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「Telecom:主要負責電信業務的規劃與管理,執行市場進入策略及增長計劃,確保客戶需求滿足與服務品質穩定。需具備良好的跨部門協作能力,能與技術、業務及行銷團隊密切連結,展現卓越的溝通技巧,以推動項目成功。熟悉電信產業趨勢,具備數據分析與市場研究能力,能靈活應對台灣業界競爭與市場變化,並促進組織發展與創新。」
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2024/07/19

文組跨科技業的絕佳機會: FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
FAE 工程師,也就是應用工程師,是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域,這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧,幫助你做好萬全準備。
▍FAE 工程師是什麼?
FAE 工程師(Field Application Engineer)主要負責協助客戶解決產品使用問題,並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業,尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程,提供客戶解決方案,並反饋客戶的需求給內部團隊。
▍FAE 工程師的工作內容
FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域:
1. 技術支援:協助客戶解決產品問題,提供技術培訓。
2. 產品簡報:向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。
3. 客戶關係維護:建立並維護長期的客戶關係,確保客戶滿意度。
此外,FAE 工程師需要了解企業的產品與業務,熟悉相關技術知識與作業流程,並能提出符合客戶需求的解決方案。
▍FAE 工程師的薪水待遇
根據不同的經驗和學歷背景,FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。
● 初級 FAE 工程師(1-3 年經驗)
月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間,年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。
● 中高階 FAE 工程師(具備 5 年以上經驗)
月薪可達 NT$60,000,年薪則可超過 NT$900,000。
如果擁有碩士學歷,平均月薪可達 NT$70,000 以上。
▍FAE 工程師的面試準備
為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出,以下是一些重要的準備技巧:
1. 了解應徵公司及其產品:對公司的背景和產品有基本的理解。
2. 模擬面試及產品簡報:練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。
3. 預測面試官的問題:準備回答與產品應用相關的問題。
4. 積極提問:在面試中表現出對產品及職位的興趣。
在面試前,建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外,也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。
▍FAE 工程師的職涯成長
FAE 工程師的職涯發展方向多樣,可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家,而擅長溝通者則可以往管理職位發展,如專案管理或業務工程師。
FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位,適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師,請充分準備你的履歷和面試,並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。
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6小時前

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5小時前

2025 Google I/O 最新亮點總整理:AI虛擬試穿、即時搶票、生成配音搶先公開
在2025年的 Google I/O 開發者大會上,Google 宣布多項革命性的 AI 應用與生成技術升級,不僅再度刷新生成式 AI 的想像邊界,更大幅提升使用者日常生活中的智慧體驗。從虛擬試穿、智慧搶票到影片自動配音,AI 的實用性與互動性全面升級。以下帶你一次掌握今年大會的八大重點:
一、全新 AI Mode:比 AI Overview 更智慧的助理模式
Google 全新推出的 AI Mode 功能,顯著超越以往的 AI Overview。這次的升級讓 AI 能處理更複雜、多層次的任務,不再侷限於單一問題。例如使用者可一次查詢「東京一日遊行程」並同時要求「餐廳需距離景點五分鐘內,並能搭乘大眾運輸到達」,AI Mode 將能整合並滿足所有條件。
二、Try It On 虛擬試穿功能登場
喜愛網購的使用者有福了!透過「Try It On」功能,只需上傳全身照,系統就能依據臉部特徵與體型,自動將線上衣物虛擬套用於個人身上,達成遠距試穿的真實視覺效果,大幅降低購物決策門檻。
三、Project Mariner 智能搶票幫手
結合 Project Mariner 代理功能,AI 將協助用戶搶購限量商品與熱門演唱會門票。使用者只需預先設定商品規格與價格範圍,AI 即會在符合條件時自動下單、付款,無需熬夜守在電腦前搶票!
四、Google Lens + AI 即時查詢助手
AI Mode 整合 Google Lens 智慧鏡頭功能,讓使用者透過鏡頭對準物體,即可立即查詢相關資訊,無論是地標資訊、植物毒性、裝置或實驗中卡關的環節,都能透過即時影像進行 AI 協助解讀。
五、Deep Research 深層資料分析模式
針對資料分析需求,Deep Research 模式讓 AI 能進行跨時間的大數據整理與視覺化,例如分析近五年的人口結構、經濟成長趨勢、運動戰績等,是學術與產業界的利器。
六、Veo 3 強化影片生成,支援智慧配音
在生成式影片方面,Veo 3 成為全場焦點。新版本不僅畫質逼真,還能結合語音生成,為影片角色配上自然的口型與聲線。例如可自動為老人角色配上沉穩語調,提升影片真實感。Veo 3 將優先於美國 Gemini Ultra 訂閱用戶與企業的 Vertex AI 平台上提供使用。
七、Imagen 4 提升圖像細節與寫實度
圖像生成模型 Imagen 4 也迎來重大升級,支援更高解析度、細膩呈現肌膚紋理、毛髮光影等細節。該模型現已整合至 Gemini App、Google Workspace(如簡報與文件)、以及 Vertex AI 商用平台。
八、Gemini 2.5 Flash:低成本高效能的進化核心
雖然大會上對於 Gemini 2.5 的著墨較少,但旗下的 Flash 版本 卻令人驚艷。這款模型主打低運算資源、高表現,適用於推理、多模態整合、程式生成與長文理解任務,甚至能將素描稿轉換為立體圖像,或產生低語調的音訊。是中小型開發者與企業理想的 AI 夥伴。
結語:AI 正在重新定義我們的日常
2025 年的 Google I/O 明確展示出 AI 應用已正式邁入高度整合的時代。從日常生活的購物、旅遊,到影像與數據的創作與分析,AI 不再是未來式,而是眼前進行式。Google 的這波更新也預告了一個更加智慧、互動且自動化的生活新常態。
更多Google I/O大會演講內容:https://io.google/2025/
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