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吳振興 Jeff 知識長

管理主管

7小時前

【搭向夢想的階梯,永遠都不會等你準備好】
不管是在生活或職場裡,很多人可能都有這種經驗,腦袋裡想過無數次「等我準備好了就可以開始」、「等狀況更好時我再出手」,結果時間一年一年的過去了,回頭看看自己卻還停留在原地。但轉頭看那些已經開始進行的朋友,雖然過程走的跌跌撞撞,又或者進度緩慢有點可笑,但卻真實持續累積著前進的成果。
這其實是告訴我們,不完美的行動,比完美的空想更為重要。
【為什麼人會想要等到準備好再出手】
有些人會在腦子裡建構一個很美的成功藍圖,包含著成功後的美好成果及眾人的讚美,但卻也因為怕出錯、怕失敗別人看笑話,所以讓自己遲遲不敢動手。
但現實是再漂亮的想法,如果沒有付諸行動,就只是一張沒有價值的草圖。
【要思考VS過度思考】
這時候可能會有人跳出來說,自己是在「深思熟慮」,確實妥善的思考會讓人更有計畫的去執行任務,但如果過度思考,就會不知不覺就掉進了「永遠都準備不夠」的迴圈。思考到底是藥還是毒,差別在於使用的劑量。
檢測自己是否過度思考的狀況有三種:
1. 重複假設:腦中一直模擬「如果事情怎樣」的情境,卻不敢實際行動。
2. 放大風險:持續看到未來失敗的可能,卻忽略成功的機會。
3. 自我責備:過度糾結於過去的錯誤,把小事放大成否定自己的理由。
長期下來,這種過度思考會消耗一個人的信心和能量,甚至讓人陷入焦慮。
【行動所帶來的,其實是被看見及機會】
就像是一開始提到的朋友們,因為已經開始行動,就能夠被看見,也有機會收到一些專業人士的建議及指導,這樣他就能夠更快發現自己需要改善的地方,也能夠縮短學習的時間。
就像是一位年輕老闆,想開發一個APP產品。花了半年時間在紙上規劃功能、問卷收集需求、模擬市場反應,結果產品始終還在規劃中。結果另一位同行則直接用現有工具拼湊改出一個「半成品」,雖然很粗糙但卻能收到第一批使用者的反饋。
幾個月後,老闆還在規劃放大收集市場回饋,同行已經把產品改了二次,內容也越來越符合需求。過程雖然忙碌混亂,但卻有機會進行調整和改善。這就是「動起來」的重要性。
1. 設定時間界線:給自己一個「思考期限」,例如:這個問題我最多花 30 分鐘分析,然後就行動。這能避免無限循環。
2. 聚焦可控範圍:問自己:「這件事裡,我能掌握的是什麼?」如果超出可控範圍就放下。不要浪費力氣在自己無法決定的變數上。
3. 小步行動逐步調整:先做出小的測試或決定,不要一開始就要完美。持續行動會帶來新的資訊,幫助你調整後續的作法,那怕與先前規劃有所不同。
【行動是唯一可以帶來心理層面的轉變】
以前我有遇到一份困難的報告,心裡就覺得很排斥,然後就一直放著,但繳交的期限不斷逼近,排斥與焦慮的心情互相折磨著我,後來我還是選擇開始去做。
很多人會以為「行動是需要勇氣」,其實更精準的說法是「行動會創造更多的勇氣」。
因為當我開始動手時,那怕只是做了開頭的兩頁,也會帶來一種「我已經有在往前」的感覺。這種感覺能逐漸抵消焦慮與不安,讓心裡踏實下來。
反而什麼都不做,腦子裡的壓力會越來越龐大,焦慮也會被放大,最後讓人更不敢開始直接選擇開天窗。
【能夠帶著你走向夢想的階梯,不一定要「完美」】
有些人在努力的過程中,可能會陷入另一個陷阱,就是一邊做一邊嫌自己「能力怎麼這麼差」、「怎麼表現及結果不如預期」,但事實上這些都只是你朝向目標的過程。
就像是下方圖畫裡的梯子,有人用著拼湊出歪歪斜斜的梯子,卻成功翻過牆,另一邊有人卻準備要釘出一個完美的梯子,最後卻沒有完成。
最後且最重要的的差別在於,不是誰的梯子比較漂亮,而是誰真的翻過了牆。
如果到今天,你還覺得自己很多事情做得很不完美,可以先拍拍自己,因為你已經走在那些還在空想的人前面。追求夢想的行動不需要過程好看,因為時間會替你帶來想要的成果。
所以不管是工作、生活、還是你想達成的夢想,與其等到一切都到位完美才出手,不如現在就開始動手,哪怕只是很小的一步。
因為真正的成長,都是從那些「看起來不完美」的嘗試開始的。
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職涯診所

10/03 20:53

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吳振興 Jeff 知識長

管理主管

10/01 22:29

【別讓糟糕的15分鐘,變成糟糕的一整天】
你有遇過這種狀況嗎?在出門前碰到了一個意外,踢到腳趾或是撞到手,又或是打破東西,然後心情感到黯淡,覺得今天一整天都要毀了,然後帶著負面情緒開啟一天的工作。
但仔細想一想,狀況真的有這麼嚴重嗎?我們並沒有糟糕的一整天,但因為15分鐘的不順利,卻無意間選擇把它放大、延伸,甚至影響了後面的事情發展。
就像要參加面試的人,無意間走路踩到水坑,心裡覺得「今天真倒楣,接下來的面試一定也不會順利」,但其實只是腳濕了,不代表接下來的行程就真的會失敗。
但如果選擇沉浸在一開始的負面情緒裡,就像在腦海裡不斷重播著負面片段,開始覺得公司試題很難寫,面試官也問的很刁難,在負面情緒的加乘下,自信往往就不見了。
不僅對方會感受到異樣的氛圍,自己也難以拿出平常的表現。甚至還可能認為是因為踩到水坑,才造成今天面試表現失常的原因。但如果能夠在心中放下,那這15分鐘就只是一天開頭的小插曲,很快會被其他的事情沖淡轉移。
就像一杯水中掉入一小把細沙,如果一直攪動水,沙子就會持續懸浮;但如果放著不理,細沙子很快就會沉澱下去。
就像那位踩到水坑的面試者,如果當下進行心情轉換,將重心放在等等的面試回覆上,雖然不一定會有額外的加分,但維持平常的表現一定可以的。因為他沒有讓糟糕的15分鐘,變成「糟糕一天」的烙印。
那要如何避免「負面情緒放大效應」,走出糟糕的15分鐘呢?可以照這樣的流程來做:
1. 覺察:先承認自己當下真的很不爽,因為情緒存在是很正常的。
2. 切割:告訴自己「這件事只發生在剛剛,不代表接下來都會糟」。
3. 轉移:用一個小行動(倒杯水、深呼吸、伸展一下)讓身體重置。
4. 重啟:找一件能快速帶來正面感受的小事,幫自己「換心情」。
5. 累積:把這種經驗記起來,下次遇到挫折時,會更快回到軌道。
有時候我們會把自己逼太緊要求太完美,覺得「一旦出現了失誤,今天整天就沒救了」。但事實我們不是機器,不可能24小時完美無缺,生命中本來就有點瑕疵。
當給自己多一點寬容及轉換,就會瞭解到不順的15分鐘,只是人生的一瞬間,不是影響未來的關鍵點。
「你沒有度過糟糕的一整天,你只是有糟糕的15分鐘。」不要因為短暫的低潮,就否定掉一整天的未來。真正能決定一天價值的,是選擇怎麼看待那15分鐘。
因為一個人所具備的價值,不是靠完美無錯堆積出來的,而是靠一次又一次「在挫敗中重新開始」的意志所建立起來的。
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外貿協會培訓中心 (台北)

台北

10/01 11:29

專業 Say Thank You 的關鍵時刻🕚
🎯 你知道嗎?一封簡單的感謝信,能讓你在眾多求職者中脫穎而出!
面試結束後,寄出感謝信是一個重要卻常被忽略的關鍵動作。不但展現出你的專業態度與成熟度,也再次強調你對這份工作的熱忱與興趣。
對 HR 而言,這封信就是你再一次留下好印象的機會!
✅ 為什麼要寄感謝信?
· It shows professionalism and gratitude 展現你的專業精神與感謝之意
· It reinforces your interest in the role 再次強調你對職缺的高度興趣
· It gives you a chance to highlight something memorable from the interview 凸顯面試中你最具代表性的亮點
· It helps the interviewer remember you—especially if they met with many candidates 幫助對方記住你,尤其當他們同時面試很多人時
📧 感謝信範例
Dear [Interviewer’s Name],
Thank you for the opportunity to speak with you about the [Job Title] position. I enjoyed learning more about your team and the role during our conversation.
Our discussion confirmed my strong interest in this position, and I’m excited about the possibility of joining your company and contributing to your goals.
Please feel free to contact me if you need any further information.
Best regards,
[Your Full Name]
[Phone Number]
[Email or LinkedIn URL]
💡 寄信小技巧:
· Send your email within 24 hours of the interview 請在面試後 24 小時內寄出
· Personalize the message (mention something specific you talked about, if possible) 如果可以,提到面試中的某個細節,展現你的投入
· Keep it polite, positive, and brief 保持語氣禮貌、正向、簡潔
· Double-check spelling, especially names and job titles 寄出前務必校對拼字與名稱
📚 Word Bank (英文 ➡ 繁體中文)
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(此貼文由ITI講師Bob撰寫)
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吳振興 Jeff 知識長

管理主管

09/30 12:00

【270>300,為何少做一點反而更容易被看見?】
小時候父母常跟我說,吃苦就是吃補這樣老闆才能看到,所以剛出社會時總想著,我只要能做就是要多做一點,所以面對主管及同事的要求,我幾乎都照單全收,工作負擔越來越大,面對工作量持續上升,也越來越容易出錯及遲交,到最後負擔不了壓力選擇離職。
離職後不久我才聽朋友說,公司多請了3為新人來接我的工作內容。
到了新工作後,開始從儲備幹部學起,工作量沒有先前這麼多,也開始有機會思考如何提升工作完成度,這時候反而覺得做的事情變少了,主管對我的評價反而更高更好,這也是我所不能理解的。
【270 > 300,弔詭卻是真實的道理】
在職場上大家都希望能夠交出漂亮的工作成績單這時候很多人都會想說多做一點來讓人留下印象,但這樣想並非完全正確,因為真正能夠讓人留下深刻印象的,不是五件60分完成度的事情,而是三件90分完成度的事情。
90*3>60*5,這個在數學上看似矛盾的道理,其實反應了一個常被忽略的職場真相,公司中能夠做到 60 分的人並不少,但真正稀缺的是能把事情做到 90 分的人。
【數字背後的職場邏輯】
如果一個人在工作時間內能完成 5 件事,但每件只做到 60 分,那總分看似有 300 分;但如果另一個人一天只做了 3 件事,但每件都做到 90 分,總分是 270。
從數字來看300 分一定是比較高,但如果你今天是身為單位主管,有件重要的任務需要同仁去執行,你會選擇平常表現60分的夥伴?還是平常表現90分的夥伴?
這樣的觀點或許太過偏頗,因為60分的夥伴可能是因為工作負擔重,所以材只能做到60分,只要給他足夠的時間,他也是可以有90分的成果。
這就考驗著主管的管理思維,以及對於同仁的信任度。
90分的平均表現,代表細節被照顧到位、價值被完整交付、甚至能幫助團隊省下後續補救的成本。在心理學上這叫做「峰終定律」,人們對一段經歷的印象,通常取決於其中的高峰時刻和結束時刻。所以高完成度的成果,就是那個高峰,會被牢牢記住,而不是平庸的多。
【不同的工作完成品質,會有不同的故事發展】
我們可能聽過這樣的故事,Andy平常工作很認真,雖然工作中偶有出錯,但完成自己的工作後,都還會主動去幫其他的人完成工作,但主管最後升了另一位表現比較好的同仁。
Alan平常工作表現優異,幫助公司完成好幾個大案子,而且不吝嗇將自己的工作方法分享給其他的同仁,最後主管也晉升了Alan,讓他來帶領更大的團隊。
【怎麼樣才能算是做到「少但精」】
1. 聚焦:挑選對團隊最有價值的事情
問自己:「哪件事如果做到 9 成以上,對公司或主管的影響最大?」不要被瑣碎工作牽著走,先確保核心任務被做到位。
TIP:先挑重點 → 每天開始前,挑出最能創造影響力的 2-3 件事。
2. 深耕:拉高完成度,而不是急著完成,把重點放在高品質,而不是完成速度。像設計流程、做報告、或客戶提案,多花一點時間檢查小細節及排版,就能大幅提升信任感。
TIP1:檢查細節 → 不急著交件,多花 15 分鐘檢視錯誤及內容,完成度就能從 80 提升到 90。
TIP2:留白反思 → 完成一件任務後,問自己「這樣交出去會讓人安心嗎?」
3. 累積:讓 90 分變成你的專屬標籤
每一次高完成度的成果,都是在替自己建立「可靠」的形象。久而久之你會被定義為「那位做事值得放心交付的人」。
TIP:建立標籤 → 維持高水準的完成度,其實比做更多事情更困難,一致性的高完成度,會讓別人覺得「你就是可靠的人」
【真正的職場價值,來自能被記住的90分】
努力工作非常重要,但職場不是比誰做得多,而是比誰能交出讓人放心的成果。270 分雖然比 300 分少,但關鍵就在於重要時刻90分表現的人,更有可能獲得到更多的機會,以及幫自己創造出更大的成果,這樣的正循環才能夠讓自己越做越好。
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04/18 08:59

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短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。
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由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。
- 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景
- 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799)
7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證
由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。
- 課程免費,測驗費用 NT$599
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🚀 四、進階培訓與活動
8. Google Cloud AI Study Jam
為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。
- 適合對 AI 應用開發有興趣者
- 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home)
9. 5 天生成式 AI 密集學習營
短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。
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