104學習精靈

1. 利用程式爬蟲爬取台灣加權指數股價 2. 瞭解台灣股市中最好用的 K 線型態 3. 製作各種財務數據、技術指標 4. 各種機器學習的模型：SVM、Random Forest、Neural Network、LSTM、Reinforcement Learning 5. 瞭解上述機器學習背後的數學含意 6. 利用上述指標來訓練機器學習模型，來預測股價 7. 瞭解機器學習為什麼覺得這支股票會漲？ 8. 坊間不會教的股票機器學習小撇步 9. 利用機器學習來製作選股策略

大數據分析 DAX函數基礎認識 銷售資料分析 資料建模 大數據分析是數據行銷的利器，一般而言，必須精通程式語言，但對普通知識工作者是一項很大的挑戰，所以一些商業智慧與視覺化工具紛紛上市，在眾多軟體中，Power BI已成為這領域的佼佼者，領先其他業者。在我幫他人處理Excel的商業問題時，90%都是函數的問題，可見函數應用是Excel的核心，而Power BI核心也是DAX函數，精通函數應用之後，就可以精確繪製圖表，佈署儀表板達到管理與宣傳之效。 我精選幾個DAX函數，初步解釋這些函數應用與Power BI的觀念，他的應用方式跟EXCEL不太一樣，但只要了解這些觀念就可以借用EXCEL的函數。此課程分上下兩集，一共有50個單元，每個單元的DAX函數多會深入探討，仔細解釋，了解函數之間的差異。當然，DAX函數非常多，無法一一解析，有一大半都是EXCEL本來的函數，新的函數也一直出現，所以某些函數沒有在這個課程裡，但是精通這幾個DAX函數之後，再去學其他新函數就易如反掌。 還有Excel Power Pivot也是用DAX函數處理更先進的資料分析。*錄製時間長，橫跨不同版本，但不影響DAX應用，如有訂購疑慮，請自行斟酌。 點此選購下集