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「電腦視覺：負責開發及優化電腦視覺技術，提升影像處理及物體識別的準確性，並應用於自動化檢測和多媒體分析等領域。主要目標是透過創新算法及機器學習技術，實現高效能的視覺系統，協助企業提升生產效率及降低成本。要求具備深厚的數學及程式設計能力，熟悉Python、OpenCV等工具，並具備良好的跨部門協作及溝通技巧，以針對不同專案需求提供技術支持。在台灣職場中，需特別應對快速變化的科技環境及高競爭壓力，具備解決問題的靈活度與創新思維尤為重要。」
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    04/18 08:59

    🔍 Google AI 證照與課程總整理（2025 最新）
    隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。
    📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽
    ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates）
    透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。
    - 資料分析專業證書（Data Analytics）
    - 網路安全專業證書（Cybersecurity）
    - 上課平台：Google Cloud Skills Boost
    - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用
    - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW)
    ---
    2. Google Cloud 認證證書與徽章
    - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證
    - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色
    - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能
    🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦
    3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程）
    由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。
    - 內容：AI 工具應用、提升工作效率
    - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/)
    4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost）
    短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。
    - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW)
    5. Machine Learning Crash Course (MLCC)
    Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。
    - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者
    🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作）
    6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程
    由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。
    - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景
    - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799)
    7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證
    由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。
    - 課程免費，測驗費用 NT$599
    - 證書可列入履歷／求職加分
    🚀 四、進階培訓與活動
    8. Google Cloud AI Study Jam
    為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。
    - 適合對 AI 應用開發有興趣者
    - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home)
    9. 5 天生成式 AI 密集學習營
    短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。
    看更多
    🔍 Google AI 證照與課程總整理（2025 最新）
    rsvp.withgoogle.com
    5-Day Gen AI Intensive Course with Google
    1 1 6848 3
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    02/10 00:00

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    【YSFXWORLD】#13 從電腦視覺邁向人工智慧
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    喵星人

    05/20 17:50

    2025 Computex 黃仁勳演講精華：6大重點帶你看最新AI趨勢！
    NVIDIA創辦人兼CEO黃仁勳於 2025 年 5 月 19 日在台北國際電腦展（COMPUTEX 2025）發表主題演講，揭示公司從 AI 晶片供應商轉型為全球 AI 基礎設施建設者的戰略，並宣布多項技術創新與合作計畫。以下為演講的主要重點整理：
    1. NVLink Fusion：開放式 AI 平台
    NVIDIA 推出全新「NVLink Fusion」技術，首次開放自家 NVLink 高速互連架構，允許第三方廠商的 CPU 與 AI 加速器與 NVIDIA 的 GPU 無縫整合。首波合作夥伴包括富士通、Qualcomm、聯發科、Marvell、Alchip 等，標誌著 NVIDIA 從封閉式平台邁向模組化、開放式的 AI 生態系統。
    2. Grace Blackwell 超級晶片
    NVIDIA 發表新一代 Grace Blackwell 超級晶片，整合 CPU 與 GPU，具備高達 800 GB/s 的記憶體頻寬，專為大型 AI 模型訓練與推理設計，並支援 NVLink Fusion 架構。
    3. DGX Spark：桌上型 AI 超級電腦
    推出 DGX Spark，一款桌上型 AI 超級電腦，體積小巧但計算能力強大，預計於年底前上市，適合企業與研究機構日常使用。
    4. 「物理 AI」與機器人平台
    黃仁勳強調「物理 AI」的重要性，宣布推出 Newton 機器人引擎（預計 7 月發布）與 Groot 人形機器人 AI 平台，推動 AI 與實體世界的深度整合，應用於自駕車、製造業與家庭機器人等領域。
    5. CUDA 與 CUDA-X 函式庫生態系
    NVIDIA 持續擴展 CUDA 與 CUDA-X 函式庫，支援醫學影像（MONAI）、基因組學（Parabricks）、天氣模擬（Earth-2）、計算光刻（cuLitho）等多元應用，鞏固其在加速運算與 AI 領域的領導地位。
    6. 台灣戰略與全球布局
    NVIDIA 宣布在台北北投士林科技園區設立新總部「NVIDIA Constellation」，象徵對台灣的深厚情感與長期承諾，並強調台灣在全球半導體產業中的關鍵角色。同時，NVIDIA 與台積電、鴻海及台灣政府合作，計劃在台灣建造 AI 超級電腦「AI for Taiwan」，預計投資數億美元，強化台灣在 AI 基礎設施領域的競爭力。
    黃仁勳 Computex 2025演講全紀錄： https://www.youtube.com/live/TLzna9__DnI?si=oyoeMQ_eieX0Sg_S
    【2025最新】黃仁勳演講背板上究竟有哪些公司？一篇文幫你整理好！
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    2025 Computex 黃仁勳演講精華：6大重點帶你看最新AI趨勢！
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    【2025最新】黃仁勳演講背板上究竟有哪些公司？一篇文幫你整... - 投資研究學習｜104學習精靈
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    如何使用 Azure AI中的電腦視覺(Computer Vision)API?
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    10/16 16:06

    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
    想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
    從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
    Q: 誰適合這門課？
    A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
    A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
    以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
    Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？
    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
    1. Python 資料科學實務經驗
    2. 對深度神經網路訓練原理的理解
    NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
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