104學習精靈
資訊設備環境設定
資訊設備環境設定
關注
邀請朋友 
Facebook
Line
複製連結
1.網路硬體設備概念。
2.網路架構概念。
3.環境設定。
Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
我要分享
我要提問
資訊設備環境設定 學習推薦
全部
影片
文章
【轉職】30-40歲想嘗試不同領域，還能有機會轉職嗎？
我今年38歲，本人是體保生，專業是游泳，大學讀的也是體育系。在工作中十之八九也是會有碰到不如意的事情，所以動了轉職的念頭，對於本身從未接觸過網路東西的人來說，可說是非常的艱困。但是...https://supr.link/tHcHd
0
0
933 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
熱門精選
如何打造一個受歡迎的年輕品牌？質青媒體 <500輯>現身分享
# 報名即贈送100點Line Points #提升品牌新思維
一起探索「500輯」如何從聯合報系中，變身為潮流前線的文青媒體！在這場獨家分享會中，「500輯」的創意團隊將現身說法，透露背後的創新策略和成功秘訣。
🔹 你將學到什麼？
1. 如何有效地與年輕世代溝通並吸引他們的注意
2. 品牌重塑中的關鍵策略和創意思維
3. 真實案例分析：「500輯」的轉型之旅
🔥 報名享好禮3重送
1. 完成報名即贈送LINE POINTS 100點
2. 享課程200元折扣，可購買GA4+SEO 增能課程
3. 報名500輯講座，當天免費再聽另一堂付費講座
0
1
538 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
十分鐘帶你認識Linux系統，新手工程師入門必看！ 🐧
認識Linux系統 🖥️
作為一個免費且開放源代碼的作業系統，Linux一直以其卓越的穩定性、安全性和極大的自由度而備受推崇。現在很多企業也都是以Linux來作為員工的桌面平台，因此工程師學習Linux不論是對精進自己還是找工作都很有幫助。
Linux 的基本架構 🏗️
Linux是指一種作業系統核心，是Unix-like（類似Unix）的作業系統。它的基本架構可以簡單地分為以下幾個部分：
硬體
包括中央處理器（CPU）、記憶體（RAM）、硬碟、輸入/輸出裝置（鍵盤、滑鼠、顯示器等）等。
內核
內核是操作系統的核心，負責管理硬體資源，如處理器、記憶體、輸入/輸出裝置、文件和網路系統等。
殼層
提供用戶與系統互動的介面，用戶可以透過Shell來執行指令和作業系統。
文件系統
Linux使用文件系統來組織和存儲檔案，常見的檔案系統包括Ext4、XFS、Btrfs等。
應用程式
Linux包含許多內建的系統工具和應用程式用來管理和作業系統，例如:文字編輯器（如Vi或Nano）、檔案管理器（如cp、mv、rm等指令）等。
用戶空間和核心空間
Linux作業系統區分為用戶空間和核心空間，用戶空間是用戶執行應用程式的區域，而核心空間是核心運行的區域。
學習Linux的優勢 🚀
1. 企業需求 💼
隨著企業越來越依賴開源技術，Linux 技能的需求也隨之增加。許多企業使用 Linux 作為其伺服器和基礎設施的作業系統。
2. 免費和開源 💰
Linux系統不但免費而且是開源系統，原始程式碼是公開的，提高了系統的透明度，有助於發現和修復潛在的安全漏洞，安全性與穩定性都很高。
3. 安全性高 🔒
Linux 通常被視為相對較安全的作業系統，開源的特性使得系統漏洞能夠更迅速地被發現和修復。
4. 多任務處理 🔄
Linux 能夠有效地處理多任務，這對於伺服器和高效能運算環境非常重要。
5. 跨平台 🌐
Linux 系統可以在各種不同的硬體上運行，從嵌入式設備到伺服器，具有很強的跨平台性。
哪些工作會用到Linux？找什麼工作會需要學Linux 🛠️
系統管理員（System Administrator）
負責安裝、配置、管理、監控和維護伺服器及網路系統，需要熟悉 Linux 及其他操作系統。
網路工程師（Network Engineer）
負責設計、開發和維護網路基礎設施，Linux 目前在許多企業的網路設備和伺服器上被廣泛使用。
開發人員（Developers）
隨著AI學習時代的興起，開發人員需要學習在 Linux 中進行應用程式的開發和測試。
數據分析師（Data Analyst）
在數據分析和科學領域，Linux 常用於設置伺服器、執行分析工作流程和處理大數據。
資料庫管理員（Database Administrator）
負責管理和維護數據庫系統的專業人員可能需要使用 Linux 來操作和優化資料庫伺服器。
科學家和研究人員
Linux在科學家和研究人員中非常受到歡迎，常被用於執行模擬、分析實驗數據和處理科學計算。
學習Linux系統，不僅可以讓你在職場上更具競爭力，還能夠體驗到開源世界的精彩！ 🌐🚀
2
1
1698 1
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
推薦給你
人工智慧新星：AI 提示工程師 5 大必備核心技能！
近年來，人工智慧（AI）技術發展迅速，在各個領域掀起了一場革命。而隨著AI 模型的複雜性不斷提高，AI 提示工程師（Prompt Engineer ）也逐漸成為 AI領域中不可或缺的角色。以下文章除了介紹 Prompt Engineer 外，也會帶大家了解Prompt Engineer 必備的能力及其未來的發展前景！
【Prompt Engineer 究竟是什麼？】
簡單來說，Prompt Engineer 就像是 AI模型的「引導者」，負責設計和優化提示（Prompt），以指導 AI模型生成所需結果。提示是一種指令或描述，用於告知 AI模型如何執行任務。
舉例來說，如果我們希望AI 模型生成一首詩歌，那麼 Prompt Engineer 需要設計一個提示，其中包括詩歌的風格、主題、字數等要求。通過不斷地調整和優化提示，PromptEngineer 可以幫助 AI 模型生成出更加符合我們要求的詩歌。
【Prompt Engineer 扮演著哪些重要角色？】
Prompt Engineer 在 AI領域中扮演著重要的角色，主要體現在以下幾個方面：
✦ 提高 AI 模型的性能 ✦
Prompt Engineer 可以通過設計有效的提示，來提高AI模型的性能，使其能夠更加準確地完成任務。
✦ 擴展 AI 模型的應用範圍✦
Prompt Engineer 可以通過設計不同的提示，來擴展AI模型的應用範圍，使其能夠應用於更多領域。
✦ 提升 AI 模型的安全性和可靠性✦
Prompt Engineer 可以通過設計安全的提示，來提升 AI 模型的安全性和可靠性，防止其被濫用或產生有害結果。
【Prompt Engineer 需要哪些技能？】
要成為一名合格的 Prompt Engineer，需要具備以下幾方面的技能：
❶ 深入的自然語言處理 （NLP）和Al技術知識
Prompt Engineer 需要對 NLP和
AI 技術有深入的了解，才能有效地設計和優化提示。
❷ 良好的溝通和寫作能力
Prompt Engineer 需要能夠清晰簡潔地表達想法，以將提示有效地傳達給 AI 模型。
❸ 解決問題和批判性思維能力
Prompt Engineer 經常需要解決複雜的問題，並為AI 模型的性能問題找到創意解決方案。
❹ 程式語言編寫技能
在許多提示工程職位的需求中，要求將AI提示集成到應用程式或軟體中。因此，即使不需要寫完整的應用程式代碼，具備一定的程式語言能力也會帶來更大的競爭優勢！
❺ 創意和創新能力
Prompt Engineer 需要不斷探索新的提示設計方法，以提高AI模型的性能。
【Prompt Engineer 的未來發展前景】
隨著 AI 技術的不斷發展，Prompt Engineer 的需求將會越來越旺盛。在未來，PromptEngineer 將在 AI領域中扮演更加重要的角色，並在各個領域發揮更大的作用。
以下是一些 Prompt Engineer 的未來發展趨勢：
● 提示自動化：研究人員正在開發自動化提示設計和優化的工具，這將使 PromptEngineer 的工作更加高效。
● 跨模態提示：Prompt Engineer 正在探索如何使用多種模態（例如文字、圖像、音頻）來設計提示，以提高 AI 模型的性能。
● 可解釋提示：研究人員正在開發能夠解釋 AI 模型決策的提示，這將有助於提高
AI 模型的可信賴性和透明度。
Prompt Engineer 是Al領域中一個新興的職業，具有廣闊的發展前景。如果您想成為一名 Prompt Engineer，那麼請立即開始學習和準備，迎接AI 時代的挑戰和機遇！
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
0
0
13 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
你可能感興趣的教室