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    Kai

    Program Manager

    2024/09/27

    Numbers Protocol怎用區塊鏈提升新聞可信度？讓路透社、滾石雜誌都買單
    虛假訊息氾濫，圖片溯源需要解方，推薦大家一起來讀讀他們的解法
    Numbers Protocol，透過區塊鏈技術，讓圖片不再只是新聞文字的補充，而是具備自我證明的功能。他們如何做到？這件事的急迫性在哪？
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    Numbers Protocol怎用區塊鏈提升新聞可信度？讓路透社、滾石雜誌都買單
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    路透社、滾石雜誌都買單，台灣團隊Numbers Protocol怎用區塊鏈提升新聞可信度？｜Web3+
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    2小時前

    轉職首選！3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
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    ⚡104人力銀行 × 104學習精靈：深耕職涯數據多年，最了解台灣企業用人需求，課程更貼近市場實際職缺。
    ⚡緯育 TibaMe：累積多年產業培訓經驗，專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成，培訓模式完整，輔導成效有口碑。
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    🔥實戰作品累績履歷實力：課程設計強調實務操作，結訓不僅懂工具，更手上有完成的作品，讓履歷直接升級。
    🔥專屬平台與支援：透過共學社群與專業助教協助，學習不再孤單。
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    🟢具備市場需求核心技能：SQL 與 Power BI，完全符合企業當前的數據分析需求。
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    轉職首選！3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
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    PM雜學相談室－新手轉職PM交流區🙌
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    喵星人

    2024/07/25

    新興產業！區塊鏈產品經理(PM)工作內容、應具條件一次看
    根據外媒《Hackernoon》報導指出，2023年是投入Web3產業的最佳時機，預估今年全球Web3產業的需求將超過5萬個職位，文組出身的人也有機會加入Web3變革；在Web3產業，專業技能更強調0到1的產品管理和「所有權」（Ownership)精神，對產業和產品的熟悉度也更要有所掌握，團隊上也更追求效率。
    【工作職責有哪些】(依公司類別有所調整)
    1. 作為區塊鏈產品團隊成員，與工程師和設計團隊密切合作，明確定義產品需求、用戶故事以達成整體產品目標，設計靈魂綁定代幣、鏈上成就等發放場景、流程、合約交互機制、用戶預期等
    2. 將產品需求轉化為可行的產品線框圖(Wireframe)，提出可行的設計方案。
    3. 撰寫用戶體驗流程(UX Flow)、使用者旅程(User Journey)來協助產品開發，以達成產品願景。
    4. 進行用戶體驗研究、競品分析，洞悉市場需求，分析和解決用戶痛點
    5. 能夠基於數據和使用者訪談做出決策和判斷。
    6. 理解加密貨幣、區塊鏈等社群運營，參與產品開發策劃，制定推廣方案。
    7. 熟悉私域流量經營，制定、實施和優化用戶轉化方案。
    8. 有社群運營經驗，管理 Twitter、Telegram、Reddit、Discord等社群平台。
    9. 與開發團隊確認需求追蹤進度及執行。
    10. 進行行業、目標客戶和競爭環境的調研與分析，進行產品策略研究
    【基本要求】
    1. 良好的溝通能力，能夠清晰表達想法並為決策辯護。
    2. 具有與UI設計師及工程師等跨職能團隊合作的經驗。
    3. 熟悉區塊鏈生態、並具備扎實的加密貨幣錢包或交易所使用經驗。
    4. 有數位金融/企業軟體/資訊服務業等產品/專案經理的相關經驗
    5. 英文較好，對區塊鏈金融有強烈興趣
    建議想要轉行的人可以實際在鏈上進行交易、參與社群、體驗產品等，最好在實作上面有一些心得跟想法。
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    學習精靈

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    《如何使用 bitget 跟單》－懶人必備！全球最大數字資產合約跟單平台【CBA 亞洲區塊鏈學院】
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    4小時前

    【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景｜AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
    Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場，這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO（如 ChatGPT 類型的 AI 工具） 相比，Quick Suite 不僅能回應指令，更能透過代理人（Agent）自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字，這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。
    ⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點
    工作流程自動化：透過 Quick Flows，只需自然語言即可建立跨部門工作流程。
    數據驅動決策：結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理，提供即時研究與決策建議。
    客製化代理：企業可針對不同業務建立專屬代理，並跨團隊共享。
    深度整合 AWS：安全性與穩定性有 AWS 作為後盾，方便與既有系統串接。
    📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較
    🚀 市場前景與挑戰
    機會面：
    全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加，超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。
    AWS 的雲端與數據優勢，將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。
    挑戰面：
    權限與資料存取的複雜度，可能成為企業導入時的顧慮。
    目前仍在測試階段，穩定性與使用者體驗需要進一步優化。
    競爭激烈：Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。
    ✅ 總結
    Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具，而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性，對追求效率與智慧決策的企業來說，無疑是一個值得關注的新選擇。
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