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資深後端工程師 瑞保網路科技股份有限公司
履歷符合度:
登入計算

性格適合度:

職缺要求技能

未具備

JavaScript

測驗

jQuery

測驗

AWS

API

Facebook

測驗

CI

K8S

GitLab

Docker

已具備

Python

測驗

Github

測驗

PostgreSQL

測驗

tensorflow

測驗

軟體工程

PyTorch

測驗
有已符合的經歷忘了填寫嗎?記得定期 更新履歷

學習推薦

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2025/01/09

有證照面試邀約數多 37% 各職類企業最加分證照大公開
根據 104 學習精靈發布《2024 職場學習白皮書》,求職者有證照的面試邀約數,比沒有證照的求職者,多出 37%;工程研發、操作技術與醫療專業類職務,持有證照的優勢更明顯,面試邀約數高了 50%以上。
✅主管職及專業人才超過50%職務都要求《TOEIC (多益測驗)》
線上模擬試題檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic
✅【AI類證照】
104學習精靈發表《2024職場學習白皮書》內容指出,AI職務需求人數對比2023年增幅13%,AI相關職務薪資水平普遍高於非AI職務,增幅高達52%,想畢業即就業,這邊推薦你免費線上學習就可以拿到完課徽章喔!
🟡生成式AI課程認證 (線上課程完課有徽章)
這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。
▍ 適合人群:
● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者
● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士
➤ 詳情請看:
➤ 還有其他上完課可拿證書的Google AI課程:
✅行銷類職務面試邀約提升證照《Google Analytics (分析) 個人認證資格》
✅行銷類職務面試邀約提升證照《Google Ads 搜尋廣告認證》
✅人資類職務面試邀約提升證照《企業/ESG永續管理師》
✅人資類職務面試邀約提升證照《乙級就業服務技術士》
人資領域的唯一一張國家級證照,每年考照日期為三次,無論是人力銀行、人力仲介公司的從業人員,還是企業人資部門的招募專員,擁有就業服務乙級證照都能為職涯發展帶來更多機會與保障。
報考資格:具備高中職以上學歷或同等學歷證明。
✅產品企劃類職務面試邀約提升證照《國際專案管理師PMP》
✅【金融類證照】
🟡金融科技力知識檢定 (合格率約70%)
金融科技力 (包含:金融科技的發展演進、雲端運算、市場資訊供應-大數據與新市場平台、人工智慧、區塊鏈、生物辨識、支付、保險科技、存貸、募資、金融科技下的投資管理、純網銀與開放銀行、監理科技、資訊安全與風險管理、金融機構的數位轉型、創新科技)
➤ 詳情請看:
➤ 線上模擬測驗:
🟡金融市場常識與職業道德 (合格率86%)
本測驗為進入金融界之最低門檻,也是現行13種金融從業人員資格測驗之應考人新增應加考之共同科目
➤ 詳情請看:
🟡信託業業務人員信託業務專業測驗 (合格率45%)
「信託業務人員證照」是從事銀行、投信投顧業最基本的證照之一。信託公會規定,必須取得這張證照,才具備銷售信託產品的資格。
➤ 詳情請看:
✅軟體工程類職務面試邀約提升證照《AWS認證的解決方案架構師-助理級認證》
✅行政類職務面試邀約提升證照《Adobe Photoshop》
✅【新興證照】
🟡永續發展基礎能力測驗 (合格率49.7%)
舉凡金融從業人員、公開發行公司永續相關業務人員、大專院校學生、任何其他有志投入永續發展領域者,均可報名參加測驗。
➤ 詳情請看:
線上模擬測驗:
🟡淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定 (合格率67%)
第一個由政府推出的碳管理相關證照(經濟部發證、教育部認可),考試分成兩個考科,「淨零碳規劃管理基礎概論」和「淨零碳盤查規範與程序概要」,各考75分鐘,50題單選題,都是電腦作答。
➤ 詳情請看:
➤ 線上模擬測驗:
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03/11 10:56

2026 新鮮人證照攻略:文組、商科、理工, 你的第一張證照該考這個
畢業了,履歷上只有學歷和社團,卻不知道怎麼讓企業多看你一眼,這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。
好消息是,2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作,其中78萬個不限工作經歷,歡迎新鮮人投遞,占比高達75%。機會不是沒有,問題在於:在履歷長相差不多的情況下,你用什麼讓企業先約你去面試?
答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會,但坊間證照百百種,到底該考哪一張?本文不按產業分,改從你自己的科系背景,來告訴你2026年最值得考的證照。
❇️【文組篇】
🎯 文組新鮮人最常遇到的問題:「你們科系學什麼都能做,但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法,就是用一張或兩張認證,給自己一個明確的能力標籤。
① TOEIC 多益測驗  📌 104熱搜
🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532
▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic
• 為什麼文組先考這張:語言能力是文組求職最直接的競爭優勢,多益是外商、跨國企業的通用語言門票
• 目標分數建議:600分是基本門檻,多益分數達到 700 分以上者,獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上,金色證書(860分以上)直接讓你站上另一個起跑線
② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出
• 為什麼文組也要考 AI 認證:AI職缺一年暴增38%,內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力
• 這張的最大優勢:不需寫程式、新鮮人與在職者都適合,完成後可直接在104履歷匯入,讓HR看到你的AI能力,是目前AI認證中的入門選擇
• 費用與方式:線上檢測,購買後取得測驗連結,限量領1折券再送AI陪練考證課,只要$99
❇️【商科篇】
🎯 商科新鮮人的困境:科系廣泛、職務選擇多,但正因為什麼都能做,反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證,可以直接告訴企業「我要進這個方向」。
① 金融市場常識與職業道德測驗 💰 銀行業必備入門
🔗 104證照中心連結: https://nabi.104.com.tw/ability/10028883
• 為什麼商科先考這張:「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證,多數與金融業務相關的職缺,都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。
② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔥 104熱搜
🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056
• 為什麼商科也需要 AI 認證:104人力銀行數據顯示,AI 相關業務銷售職缺年增約 76%,企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才,商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照,在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。
• 不需程式背景:主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用,以及 AI 導入規劃的基本邏輯,全為選擇題,特別適合商科、文科等非工程背景,同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。
❇️【理工科】
🎯 理工科新鮮人的盲點:技術能力強,但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證,反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。
① 乙級職業安全衛生管理員 📌 104熱搜
🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740
• 為什麼理工科先考這張:多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業,規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員,擁有乙級職安衛管理員證照,是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。
② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可
🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979
• 為什麼理工科考國際 AI 認證:AI相關職缺一年暴增38%,具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍(資料來源:104人力銀行歷史數據)
③ AWS Certified AI Practitioner  🌐 雲端首選
🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019
• 適合對象:特別適合資工、電機等科系,想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。
• 考試說明:主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用,以及負責任使用 AI 的基本原則,屬於基礎級認證,但情境題較多,對初學者仍有一定挑戰。
對新鮮人來說,2026年的職場競爭不是拼誰的證照多,而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置,選定第一張,直接報名。
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Trulli Wu

產品經理

03/10 14:11

2026 職場最強外掛!OpenClaw 開源 AI 代理人:自動化你的枯燥工作,變身數位分身
在 2026 年初,科技圈發生了一件大事:開源專案 OpenClaw 在短短 72 小時內衝破 6 萬顆 GitHub 星數。這股熱潮甚至引發了實體世界的連鎖反應——因為 OpenClaw 需要一台 24 小時運行的「宿舍」,全球 Mac Mini M4 竟在數週內宣告缺貨。
究竟這隻「龍蝦」(OpenClaw 原名 Clawdbot)有什麼魔力,讓全球專業工作者為之瘋狂?
🦞 什麼是 OpenClaw?它不是聊天機器人,是「會做事」的 AI
如果你還在用 ChatGPT 複製貼上,那你已經落後了。OpenClaw 是 2026 年「自主代理人(AI Agent)」浪潮的領頭羊:
實幹派管家: 不同於「顧問型」的 AI,OpenClaw 擁有操作電腦、瀏覽網頁、管理檔案的實質權限。
通訊即指令: 它是「無介面」設計,你直接透過 Telegram 或 Slack 傳訊給它,它就會在後台默默把事辦好。
傳奇背景: 創辦人 Peter Steinberger 已於 2026 年 2 月加入 OpenAI,確保了此技術將成為未來 AI 應用的核心標準。
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💻 為什麼大家都搶著買 Mac Mini 來跑 OpenClaw?
對於專業工作者來說,硬體選擇決定了 AI 的穩定性:
低功耗長效運行: Mac Mini 極為省電,適合 24 小時開機作為你的「AI 基地台」,螢幕關掉它依然在背景幫你監控任務。
資料隱私安全: 透過 Mac Mini 進行本地部署,你的商業機密與個人檔案不需要上傳雲端,所有指令都在你家裡的硬體執行。
替代方案: 如果買不到 Mac Mini,2026 年初 Cloudflare 與 阿里雲 也推出了每月 5 美元的雲端部署方案,讓預算有限的接案者也能快速上手。
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🚀 針對不同角色的「超能力」應用
1. 給「專業工作者」:終結資訊焦慮
應用: 「幫我監控 Gmail,收到重要客戶報價時,自動對比內部庫存表,草擬回覆信並傳到 Slack 給我確認。」
價值: 效率提升 40% 以上,告別手動查表與切換視窗。
2. 給「求職與轉職者」:24 小時職缺獵犬
應用: 「每天掃描 LinkedIn 符合『AI 產品經理』且年薪 200 萬的職缺。一旦發現,自動根據我的履歷寫出客製化 Cover Letter。」
價值: 在你睡覺時完成第一輪篩選,永遠比競爭者快一步。
3. 給「外包接案者」:一人公司規模化
應用: 「監控案源網站,有新需求時自動抓取客戶評價,並根據我的作品集生成提案計畫書。」
價值: 減少 80% 的商務開發時間,讓你專注於高價值的設計產出。
龍蝦 OpenClaw
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從 Vibe Coding 到 Agentic Engineering:定義 AI 時代的軟體工程新範式
回顧 2025 年,前 Tesla AI 總監 Andrej Karpathy 在社群平台上首次拋出 「Vibe Coding」 這個詞時,精準捕捉了當時開發者的集體情緒。那是一種憑藉自然語言提示、與大型語言模型(LLM)進行即時對話,進而拼湊出程式碼的過程。在那樣的時空背景下,開發者不再逐行撰寫邏輯,而是透過一種「氛圍(Vibe)」與直覺,快速催生出可運作的產品原型。
這種「以直覺替代語法」的模式迅速引爆了工具與新創的開發熱潮。從 AI 原生編輯器到全自動開發平台,資金如潮水般湧入:AI 程式編輯器 Cursor 在去年底完成 D 輪融資,年化收入(ARR)驚人地突破 10 億美元;而歐洲新創 Lovable 則以 66 億美元的估值完成 B 輪融資。
然而,當熱潮退去,我們必須直面一個核心問題:「感覺」能支撐起企業級的軟體工程嗎?
Vibe Coding 的天花板:實驗與專業的鴻溝
在 Vibe Coding 模式下,開發者雖然能獲得極高的初始速度,但這種「黑盒式」的開發卻隱藏著巨大的技術債。
當專案規模擴大,單純依賴單一模型的對話式修補會逐漸失控。生成的代碼可能存在隱蔽的安全漏洞,且缺乏一致性的架構邏輯。Karpathy 指出,當時的模型能力有限,Vibe Coding 多半用於實驗性專案,距離真正的專業軟體工程仍有明顯落差。
隨著 AI 模型能力的進化,我們正進入一個新的階段:Agentic Engineering(智能體工程)。這不僅僅是名稱的變更,更是從「感性驅動」向「理性系統」的範式轉移。
2. 建立品質關卡與審計軌跡
工程化的標誌在於其「可預測性」。在 Agentic Engineering 的框架下,工作流會內建品質關卡(Quality Gates)與自動化測試。這意味著 AI 產出的每一行代碼,都必須通過另一組 AI 代理或既定腳本的審查。這種「半自主系統」具備自我修復與反思的能力,大幅降低了 Vibe Coding 帶來的隨機性風險。
開發者角色的重定義:系統架構師與監督者
這場轉型對軟體工程師而言,是一次技能樹的劇烈重組。開發者的工作重心正發生以下移轉:
定義邊界而非代碼:工程師的核心能力不再是掌握特定程式語言的語法,而是定義系統的輸入輸出契約、安全性約束(Guardrails)以及業務邏輯的邊界。
掌握編排藝術:開發者必須學習如何設計「認知架構(Cognitive Architectures)」,例如如何運用多代理協作模式,讓 AI 能夠處理比以往更複雜、更長期的任務。
從實作者轉向監督者:這是一個將 AI 開發視為企業核心職能的過程。我們不再是即興打造工具的人,而是負責驅動一個可持續擴展、具備自我演進能力的半自主系統。
結語:進入自主開發的新紀元
Vibe Coding 是 AI 帶給我們的一場美夢,它讓我們看見了開發門檻崩塌的可能性;而 Agentic Engineering 則是將這份美夢轉化為工業化現實的必經之路。
正如 Glide 所言,Vibe Coding 代表的是早期工具帶來的震撼,而 Agentic Engineering 則更貼近企業級的實務需求。我們正站在軟體工程新紀元的門檻上——在那裡,人類負責定義願景與紀律,而 AI 代理則在嚴謹的框架下,將願景轉化為穩健的現實。
如果你感覺目前的 AI 開發流程讓你焦慮,或許缺的不是更強的模型,而是一套能駕馭 AI 的開發方法論。
【Vibe Coding 全端架構師養成:ASP.NET Core × AI LLM 企業級實戰】 現在就加入,成為定義規則的人。
想了解更多課程資訊請詳見連結👇
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104學習

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轉職首選!3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
想跨入高薪、有前景,又能左右商業決策的數據分析師職涯,但擔心自己沒有程式背景、時間不夠嗎?
這堂【數據分析師學習營】或許是你理想的起點。
✨ 首次跨界合作,更強大資源整合✨
這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。
⚡104人力銀行 × 104學習精靈:深耕職涯數據多年,最了解台灣企業用人需求,課程更貼近市場實際職缺。
⚡緯育 TibaMe:累積多年產業培訓經驗,專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成,培訓模式完整,輔導成效有口碑。
這樣的合作,讓學員享有真實的培訓經驗,學習效果與轉職落地率都更具保障。
課程亮點一次看
🔥3 週密集實戰:短短三週密集訓練,快速掌握職場必備技能,不必耗費半年、一年時間啃課表。
🔥零基礎設計:無需工程背景,也不用寫程式,由淺入深帶你學會資料庫查詢(SQL)與數據視覺化工具 Power BI。
🔥實戰作品累績履歷實力:課程設計強調實務操作,結訓不僅懂工具,更手上有完成的作品,讓履歷直接升級。
🔥專屬平台與支援:透過共學社群與專業助教協助,學習不再孤單。
為什麼你該報名?
🟢快速起步,快速看成果:三週聚焦提速進展,是在職或時間有限者的最佳選擇。
🟢具備市場需求核心技能:SQL 與 Power BI,完全符合企業當前的數據分析需求。
🟢履歷實力落地具體化:實作作品比起只學理論更能打動雇主眼光。
🟢104 × 緯育 TibaMe 強強聯手:把資源與專業結合,讓學習不只停留在課程,而是直通「就業」與「轉職」。
【名額倒數中,不要錯過現正優惠】
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