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MS SQL(Structured Query Language,結構化查詢語言 ),即是微軟(Microsoft)出版的關聯式資料庫系統,需安裝於Windows作業系統平台上,主要應用於中小企業的資料庫管理。SQL Server最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同合作開發,但之後因為對SQL Server發展的方向不同,從SQL Server6.0版開始,完全由Microsoft公司開發。 MS SQL也是架構在SQL「結構化查詢語言(Structured Query Language)」上。什麼是SQL?最初由IBM的研究中心在1970年代初期所開發,1986年10月,ANSI(美國國家標準學會)對SQL進行規範後,成為關係資料庫管理系统的標準語言(ANSI X3. 135-1986),1987年成為國際標準。SQL可以用來定義資料庫結構、建立表格、指定欄位型態與長度,也能新增、異動或查詢資料。由於微軟公司也對SQL的規範做了擴充,MS SQL也是指Microsoft版的SQL。因為各家SQL規範擴充的不同,所以不同資料庫之間的SQL語言也不能完全互通。 基本上只要是系統軟體相關的職務,都要熟悉作業系統。MS SQL的功能介於小型資料庫Access和大型資料庫Oracle之間,是使用最普遍的資料庫,因此舉凡電子商務技術主管、MIS程式設計師、系統分析師、資料庫管理人員、軟體設計工程師等等,都必須具備MS SQL的能力。
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1小時前

地震不再是不可預測的天災?AI 預測準確率達70%
最近,美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種新的 AI 地震預測技術,成功預測了一週內將會發生的地震,預測準確率達到 70%!
在中國的實驗中,這個AI成功預測了320公里範圍內的14次地震,並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個AI技術還是有錯過以及誤報的失誤,但70%已經是一個巨大的成果,可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
▶ Al地震預測技術如何運作?◀
● Al地震預測技術主要通過以下三個步驟來實現:
1. 數據收集:首先,需要收集大量的地震數據,包括地震波數據、地質數據、氣象數據等。
2. 數據分析:然後,利用AI技術對這些數據進行分析,找出地震發生前的規律和特徵。
3. 預測地震:最後,根據這些規律和特徵,預測未來可能發生的地震。
● Al地震預測技術具有以下優勢:
❶ 準確率高:AI技術可以從大量數據中找出傳統方法難以發現的規律和特徵,從而提高地震預測的準確率。
❷ 速度快:AI技術可以快速分析大量數據,從而縮短地震預測的時間。
❸ 範圍廣:AI技術可以對廣泛的地區進行地震預測,不受傳統地震儀的限制。
▶ Al地震預測技術的未來展望 ◀
AI地震預測技術的發展還處於起步階段,但其潛力巨大。隨著AI技術的進一步發展,地震預測的準確率和範圍將會進一步提高,為人們的生命和財產安全提供更加有效的保障。
● 以下是一些AI地震預測技術未來發展的可能方向:
❶ 開發更準確的AI模型:通過不斷研究和完善AI模型,提高地震預測的準確率。
❷ 融合多種數據源:將地震波數據、地質數據、氣象數據等多種數據源融合在一起,進行分析,提高地震預測的準確率和範圍。
❸ 開發實時地震預警系統:開發實時地震預警系統,為人們提供更及時有效的預警信息。
Al地震預測技術的發展,為地震預測和防災減災工作帶來了新的希望。相信在不久的將來,地震將不再是不可預測的天災,人們將能夠更加有效地應對地震災害,減少地震造成的損失!
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