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10小時前

要如何判斷使用者的裝置?手機、PC、平板判別法
在網頁開發中,了解使用者設備類型至關重要。透過User-Agent、CSS、JavaScript等方法,工程師可以根據不同設備提供最佳化的網頁體驗。以下為詳細說明:
1. User-Agent 字串: 瀏覽器會傳一串資訊給網站,其中就包含了使用者的設備資訊,像是操作系統和設備類型。工程師可以查看這串資訊,從中判斷使用者是用手機、電腦還是平板。
2. CSS 查詢: 工程師可以設計不同的網頁樣式,根據使用者的螢幕大小。比如,手機和平板可能會有不同的版面設計,而電腦則又不同。
3. JavaScript 檢測: 工程師可以用 JavaScript 檢查使用者的螢幕大小,以及其他設備資訊。這樣就能大概知道使用者用的是什麼設備。
4. 第三方庫或服務: 有一些工具可以幫助工程師判斷使用者的設備類型,不過這需要用到外部的程式庫或是服務。
5. 瀏覽器特性: 一些瀏覽器本身就有辦法讓工程師取得設備資訊,不過這個方法限制比較多,並不是所有瀏覽器都支援。
簡單來說,工程師可以透過這些方法來判斷使用者是用手機、電腦還是平板,進而調整網站的呈現方式,讓使用者有更好的使用體驗。
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04/25 15:52

【限量:免費報名】利用AI自動化行銷|直播講座
講座詳細資訊
時間:04/30(二) 20:00 - 21:00
講者:圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題:行銷新篇章:AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代,AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多,難以精準定位目標受眾,進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式,但長期以來,創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎?
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎?104學習精靈與緯育TibaMe,攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師,不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答,更善於為客戶的製造許多驚喜及營收,一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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新生首次報名享雜費4000元全免優惠延長至3/25截止。本所分為「資訊安全管理」「人工智慧與巨量資料」兩組。 資管的運用絕不只是一般人以為的「寫程式」「修電腦」。科技時代資管將是每個組織的關鍵核心動力。因應職場對資管人才的求才若渴,除了核心素養外,更透過專題與實務研究,強化管理教育,為產業打造「融會資訊與管理,集多種專才於一身」的中實幹部。想讓職涯發展踏■Python程式設計與應用(3學分)--黃謙順/副教授【每週六09:00~12:00】 本課程以Python 程式語言作為工具,從基礎程式知識開始,進而利用強大的Python 套件來實作各種生活應用。本課程將分為三個部分來探討各項主題: 1.Python 程式語法:介紹程式設計基本流程、串列、元組、集合與函式等內容,培養學生基本電腦素養與基礎程式設計能力。 2.網路資料與視覺化:了解如何運用Python將進行網路爬蟲的網頁資料分析擷取與視覺化,奠定大數據與人工智慧的基礎。 社群與多媒體:包含Facebook、Instagram 和 Line 等社群與影片和圖片等多媒體資料處理。 ■電子商務與社群經營(3學分)--陳武倚/副教授【每週六13:00~16:00】 ●瞭解墊子商務本質、商務流程及相關技術。 ●分析電子商務的策略及不同的經營模式。 ●具備電子商務網站營運規劃的能力。 ●依據網站屬性擬定世當網路行銷策略。 ●具備社群網站經營郁行銷策略的規劃能力。
文大推廣部
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喵星人

04/14 10:59

Lighthouse - 優化效能指標的7大方法
在 Lighthouse 中,效能(Performance)是指對網站或網頁應用程式的性能進行評估和測量。Lighthouse 的效能指標通常包括了以下幾個方面:
1. 加載性能:衡量網站或應用程式加載速度的指標,如首次內容渲染時間(First Contentful Paint)和加載完成時間。
2. 互動性:衡量用戶與網站或應用程式之間的互動性,如首次可交互時間(First Interactive)和動畫流暢度。
3. 資源使用情況:衡量網站或應用程式所使用的資源,如 JavaScript 和 CSS 文件的大小、圖像壓縮情況等。
4. 緩存策略:評估網站或應用程式是否正確使用瀏覽器緩存機制來提高加載速度和效能。
5. 異步載入:評估是否使用了異步載入技術來減少阻塞渲染的時間,提高網站的響應性。
要優化網站的性能,可以採取以下一些措施:
1. 優化圖像和多媒體內容:
►使用適當的圖像格式(如 WebP)和壓縮工具來減小圖像大小。
►使用 Lazy Loading 技術僅在用戶滾動到它們時才加載圖像。
►壓縮和最小化多媒體文件(如視頻和音頻),以減少頁面加載時間。
2. 減少 HTTP 請求:
►合併和壓縮 CSS 和 JavaScript 文件。
►使用 CSS Sprites 將多個圖像合併為一個圖像,減少 HTTP 請求次數。
►減少不必要的外部請求,例如移除不必要的第三方庫或插件。
3. 瀏覽器緩存:
►正確配置 HTTP 緩存標頭,以使網頁資源可以在瀏覽器中進行緩存。
►使用 Service Workers 緩存資源,以便離線訪問時加速頁面加載。
4. 優化代碼:
►優化 JavaScript 代碼,避免使用過多的迴圈和複雜的操作。
►移除不必要的重複代碼和功能,並避免不必要的重新渲染。
5. 縮短首次渲染時間:
►最小化 HTML、CSS 和 JavaScript 文件的大小。
►將 JavaScript 放置在頁面底部,或使用異步載入以減少阻塞渲染的時間。
►使用 CDN(內容傳遞網絡)來加速資源載入時間。
6. 優化移動設備體驗:
►使用 CSS Media Queries 和 Responsive Design 來確保網站在各種設備上呈現良好。
►減少不必要的動畫和特效,以提高移動設備上的性能。
7. 定期監控和優化:
►使用工具(如 Lighthouse、Google PageSpeed Insights)定期測試和監控網站性能,並根據結果進行優化。
►分析用戶行為和網站性能指標,並持續改進和優化網站以提供最佳用戶體驗。
這些是優化網站性能的一些常見方法,根據實際情況,你可以選擇適合你的網站的策略來改善性能~
想知道更多PM知識,點擊共學,一起學習成長~
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學習精靈

01/05 00:00

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知識貓星球

喵星人

4小時前

地震不再是不可預測的天災?AI 預測準確率達70%
最近,美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種新的 AI 地震預測技術,成功預測了一週內將會發生的地震,預測準確率達到 70%!
在中國的實驗中,這個AI成功預測了320公里範圍內的14次地震,並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個AI技術還是有錯過以及誤報的失誤,但70%已經是一個巨大的成果,可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
▶ Al地震預測技術如何運作?◀
● Al地震預測技術主要通過以下三個步驟來實現:
1. 數據收集:首先,需要收集大量的地震數據,包括地震波數據、地質數據、氣象數據等。
2. 數據分析:然後,利用AI技術對這些數據進行分析,找出地震發生前的規律和特徵。
3. 預測地震:最後,根據這些規律和特徵,預測未來可能發生的地震。
● Al地震預測技術具有以下優勢:
❶ 準確率高:AI技術可以從大量數據中找出傳統方法難以發現的規律和特徵,從而提高地震預測的準確率。
❷ 速度快:AI技術可以快速分析大量數據,從而縮短地震預測的時間。
❸ 範圍廣:AI技術可以對廣泛的地區進行地震預測,不受傳統地震儀的限制。
▶ Al地震預測技術的未來展望 ◀
AI地震預測技術的發展還處於起步階段,但其潛力巨大。隨著AI技術的進一步發展,地震預測的準確率和範圍將會進一步提高,為人們的生命和財產安全提供更加有效的保障。
● 以下是一些AI地震預測技術未來發展的可能方向:
❶ 開發更準確的AI模型:通過不斷研究和完善AI模型,提高地震預測的準確率。
❷ 融合多種數據源:將地震波數據、地質數據、氣象數據等多種數據源融合在一起,進行分析,提高地震預測的準確率和範圍。
❸ 開發實時地震預警系統:開發實時地震預警系統,為人們提供更及時有效的預警信息。
Al地震預測技術的發展,為地震預測和防災減災工作帶來了新的希望。相信在不久的將來,地震將不再是不可預測的天災,人們將能夠更加有效地應對地震災害,減少地震造成的損失!
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