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從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
104學習 職場熱門證照排行榜
2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示,企業對資安人才的需求持續強勁,每10家企業,就有4家在招募資安人才,甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計,帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準,內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作,擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證,是Cisco的入門級認證,適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎?2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH(Certificated Ethical Hacker)被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證,延自美國聯邦調查局(FBI)訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2(International Information System Security Certification Consortium)核發的資安管理證照,被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise,即Cisco Certified Network Professional - Enterprise,是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案,驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度,挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰,你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證:資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰? ✅ 大專院校應屆畢業生;資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1
104學習 職場熱門證照排行榜
[稽核][證照]國際電腦稽核師CISA考照資源分享
[稽核][證照]國際電腦稽核師CISA考照資源分享
CISA已自2024/8/1調整考試章節比例分配及取消繁中考試 可能台灣的考生真的不多吧 對於內部稽核人員來說考過CISA的好處有一項就是可以參加CIA挑戰考 https://www.iia.org.tw/news_more_detail.aspx?news_item=03&news_id=3384 考過CISA後只要考一科就可以再取得CIA證照 挑戰考的Package還包含教學資源及練習考題 缺點是考試費用稍貴且只有全英文版本,所以是否能用就看個人囉! 以下是我過往靠CISA時利用過的資源,有些連結已失效的我就不提供了 我並非資訊相關科系學生,在資安領域的學習路徑是先考取了iPAS資訊安全工程師、ISO27001 對資訊安全有點概念後再來看CISA相對來說輕鬆一些 若是跨領域的考生,可以考慮這個路徑能夠學習得更為札實 準備CISA考試前首先來閱讀一下網路上前輩的考試心得: ISACA CISA考試準備心得 https://hackmd.io/@9dCJrgb6QHGd8dRfgHO0zg/B10zpbZTo 知乎CISA考试高分(564分)通过-完整攻略分享 https://zhuanlan.zhihu.com/p/351055875 課程資源:(以下是我知道的線上課程,但我當初備考沒有購買線上課程,而是報名電腦稽核協會的實體課程) CISA® 稽核證照完全準備指南|從稽核流程到資產保護全面解析 https://hiskio.com/courses/1634?s=ad Udemy https://www.udemy.com/ 理論筆記: CISA Exam Study(英文版) https://cisaexamstudy.com/ 知乎IT審計專欄 https://www.zhihu.com/column/c_1409245314239397888 官方試題練習題庫: CISA Questions, Answers & Explanations Database https://store.isaca.org/s/store#/store/browse/tiles 查考場:https://home.psiexams.com/#/test-center?p=Z97SE74H 考試通過後申請認證的QA https://support.isaca.org/s/article/How-do-I-apply-for-certification 因為現在已經取消繁中考試了,若英文不是太好的考生,只能選擇簡體中文考試 簡體中文與繁體中文在一些詞彙的用法不同 建議若真的要以簡體中文進行考試,教材就使用簡體中文,再以英文輔助 才不會有詞彙不同造成的誤解問題 另外既然只有簡體中文能選擇,考試教材也可以看看淘寶等管道購買 但要注意小心,不要被騙哦!
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
資安證照排行榜:詳解 10 大熱門證照內容、費用與難易度!
資安證照排行榜:詳解 10 大熱門證照內容、費用與難易度!
資安證照有哪些?該如何選擇? 🛡️🤔 10大熱門資安證照排行榜 巨匠電腦輔導考照,打穩扎實資安技能! 💻🏆 隨著科技發展日新月異,資訊安全開始受到業界重視,也增加不少相關的職缺需求. 擁有資安證照不僅能提供最實質的能力證明,未來求職還能幫助提升個人競爭力. 接下來帶您解析資安界的十大熱門證照,幫助你選定合適的方向努力,距離夢想更接近! 🚀 資安證照有哪些?該如何選擇? 在了解該考取哪張資安證照前,首先應該要先釐清,在未來的資安職涯中,自己想專精於哪個層面. 如果是初次入門的資安小白,可以先從紅隊、藍隊兩大方向開始發想延伸. 🎓🔴🔵 在資訊安全的世界中,攻擊方(紅隊)會模擬駭客入侵,而守備方(藍隊)則協助加強系統安全. 對應不同紅隊、藍隊職能,資安證照可粗略分成稽核、管理、技術三類別. 先釐清各隊伍所需具備的能力要求,再鎖定發展方向,才能替未來做好準備! 🎯🛡️💼 🏆 10大熱門資安證照排行榜 🏆 CISSP - 💼💰 #資安專家 適合對象:經驗豐富的安全管理專家 費用:749 美元 難易度:高 CISA - 📊📈 #系統稽核 適合對象:中階系統稽核人員深造 費用:會員 575 美元/非會員 760 美元 難易度:中 Security+ - 🌐🔒 #網路技術 適合對象:職涯初期的網路安全技術員 費用:392 美元 難易度:中低 CEH - 🎓👾 #駭客技能 適合對象:資安紅隊的從業者 費用:1,699 美元 難易度:高 CISM - 🕵️‍♂️💼 #管理職 適合對象:欲轉型管理職的技術人員 費用:會員 575 美元/非會員 760 美元 難易度:中高 GSEC - 📑🌐 #資安專業 適合對象:IT 經理或具備資安背景的管理人員 費用:1,299 美元 難易度:中 SSCP - 👨‍💻🛡️ #安全系統 適合對象:親自使用安全系統的開發者 費用:249 美元 難易度:低 CASP - 🚀🔐 #高階技術 適合對象:高階網路安全技術員 費用:494 美元 難易度:高 GCIH - 🚨🔍 #事件處理 適合對象:想提升事件處理能力的資安管理者 費用:949 美元 難易度:中高 OSCP - 🌐💡 #滲透測試 適合對象:進階安全測試人員 費用:999 美元起 難易度:高 踏入資安領域的第一步就從巨匠電腦開始!資安網管人才培訓班有縝密的課程規劃,並輔導考取入門資安證照(CompTIA Security+),即使是零經驗的資安小白也能輕鬆掌握學習重點! 🎓💡✨擁有基礎的技術人員也能透過課程精進資安職能,更容易在眾多競爭者中脫穎而出. 藉由證照獲取來增加您的專業可信度,把經歷變成看得見的真・實力. 💼🔒 #資安 #證照 #巨匠電腦 #資訊安全 #技能提升
巨匠電腦逢甲認證中心 巨匠電腦逢甲認證中心-軟體設計學院
Claude Code越聊越笨?4個指令管好「上下文」,用量60%就該主動壓縮
Claude Code越聊越笨?4個指令管好「上下文」,用量60%就該主動壓縮
用Claude Code寫到一半,它突然忘了前面交代的規則?問題可能出在上下文快滿了。作者拆解 /context、/compact、/clear、/resume 等4個指令,教你看懂上下文用量,在對的時機壓縮或清空。本文節錄自《Claude Code全攻略》。 文/曾慶良(阿亮老師) 本文目錄(點擊可快速前往) 為什麼要管上下文?上下文、對話歷史、費用的關係【指令1】用 /context 查上下文佔比【指令2】用 /compact 主動壓縮(60%觸發點)【指令3】用 /clear 徹底清空【指令4】/resume 對話恢復【進階】客製化statusline顯示上下文用量【建議】上下文管理SOP 使用工具:Claude Code(需付費方案,免費版不能用) 安裝說明:https://code.claude.com/docs/zh-TW/setup 不想用終端機:下載電腦版,直接在桌面程式中使用Claude Code 為什麼要管上下文? 已經學會用 /usage 看Token用量、用 /cost 看費用。但有一件事這兩個指令看不到:Claude Code的對話有「容量上限」,超過了就會開始忘東忘西。 這個容量上限叫做Context Window(上下文視窗),所有對話歷史(你的提問 + Claude的回覆 + 讀過的檔案內容)都會疊在裡面。容量越接近滿,發生的問題會越多: 上下文用量你會遇到的狀況0–40%對話流暢,Claude記得所有細節40–60%還沒事,但開始要留意60–80%Claude偶爾忘記前面講過的小細節80–90%明顯漏掉指令、忽略CLAUDE.md規則90–100%自動壓縮觸發,回覆變短、品質下降 結論:不要等Claude變笨才處理上下文。60%就該主動行動。 上下文、對話歷史、費用的關係 很多人把這3件事搞混,先釐清: 項目是什麼用什麼指令查滿了會怎樣上下文視窗這次對話Claude能「同時記住」的容量上限/contextClaude開始忘事對話歷史從這次session開始累積的所有訊息滾動畫面看持續累積,不會自動消失Token用量/費用從這次session累積的計費基礎/usage /cost撞到月費用上限 關鍵差別: 上下文滿了 → 影響智慧,要靠 /compact 或 /clear 處理 費用滿了 → 影響額度,要靠升級方案或省模型處理 兩件事獨立發生,要分開管。 【指令1】用 /context 查上下文佔比 啟動Claude Code,隨便聊幾句之後輸入: /context [模擬] /context 報表: Context Window Usage ╭───────────────────────────────────╮ │ ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 28% │ ╰───────────────────────────────────╯ Total capacity: 200,000 tokens Used: 56,420 tokens (28%) Available: 143,580 tokens (72%) Breakdown by source: • System prompt + CLAUDE.md 2,340 tokens (1.2%) • User messages 14,250 tokens (7.1%) • Assistant responses 18,920 tokens (9.5%) • Tool results (file reads) 20,910 tokens (10.5%) ───────────────────────────────────── Status: 健康(建議已用量保持在 60% 內) 總容量以你的模型為準:多數模型是200K tokens,但Sonnet 5 / Fable 5已提供1M context選項——/context第一行的Total capacity才是你當下的真實上限。 Fable 5的完整脈絡規格:context window 100萬(1M)token、單次輸出上限12.8萬(128K)token、資料保留30天、不支援零資料保留(ZDR)。1M聽起來很多,但單次輸出被128K綁住——長文件產出要拆段,不能期待一次吐完。 別讓模型「自己嚇自己」提早收工。高階模型有時會在額度還很充裕時,就主動說「上下文快滿了、要不要開新對話」而中斷任務。這不是真的滿了,而是它保守過頭。你可以在CLAUDE.md補一條反制指令: 可用額度充裕時,不要因為接近上限就停手、總結或建議我開新 session, 請直接繼續完成手上的工作。 這條屬於「駕馭Fable 5的指令範本」之一,和CH05那組(防過度思考、防自作主張、診斷vs.修復、memory寫法)是同一套心法——把模型保守或雞婆的預設行為,用一句話校正回來。 重點看4個分項: 來源為什麼會大Tool results讀檔次數多、檔案大時會迅速膨脹Assistant responsesClaude生成大量程式碼時User messages你貼了長文件、長日誌System prompt + CLAUDE.md永遠都在,無法縮減 /context多久看一次?沒有硬規則,但建議跑完一個複雜任務後看一次、感覺Claude變笨時看一次。 【指令2】用 /compact 主動壓縮(60%觸發點) 當 /context 顯示60%以上,就該主動壓縮。 操作: /compact [模擬] /compact執行畫面: Compacting conversation... Before: 142,830 tokens (71%) After: 38,420 tokens (19%) Saved: 104,410 tokens ✓ 對話歷史已壓縮成摘要,關鍵決定與檔案內容保留 ✓ Claude 仍記得這次 session 做過的事,但細節已濃縮 繼續對話即可。 /compact 做了什麼?它讓Claude自己回顧整個對話,輸出一份摘要,然後用這份摘要取代原始的長對話歷史。結果是: 上下文騰出空間 主要工作脈絡保留 細節(例如某個變數的精確命名)可能會被略掉 壓縮過程本身要消耗一些Token(但通常划算) 壓縮完,馬上再跑一次/context驗證: /context 確認已用百分比真的降下來了(例如71% → 19%)。這一步5秒鐘,能讓你確定壓縮有效,也順便體會前後差異。 何時該/compact、何時該 /clear? 情境該用還在做同一個任務,但Claude開始迷糊/compact同一個任務跑很久了,想保留脈絡/compact要切換到完全無關的新任務/clear進入第二個工作天,重新開始/clear我把上一份工作的secret不小心貼進去了/clear(立刻清掉) 【指令3】用 /clear 徹底清空 /clear 注意:/clear 是立即執行、沒有確認畫面、不可逆。按下Enter的瞬間對話歷史就清空了。清空前如果有想保留的結論,先用 /export 把整段對話匯出成檔案再清。 清空後Claude不再記得任何先前的訊息;CLAUDE.md與已安裝的Skills / Plugins不受影響。 和 /compact 的本質差別: /compact:「我把房間整理好,東西還在」 /clear:「我把房間清空了,換新主題」 【指令4】/resume 對話恢復 有兩種情境會用到 /resume。 情境A:你不小心關掉Claude Code視窗 重新啟動: claude --continue [模擬]: ✓ Resuming last session from 2 minutes ago... ✓ Restored 47 messages, 38% context > ▌ 情境B:你想回到幾天前的某次對話 /resume [模擬]對話歷史選單: Recent Sessions [1] 2026-05-11 14:23 (47 msgs) Flask Hello World 專案 [2] 2026-05-10 09:51 (132 msgs) 程式碼審查與重構 [3] 2026-05-09 17:08 (28 msgs) CLAUDE.md 設定 [4] 2026-05-08 11:30 (89 msgs) Skills 開發 ↑↓ Navigate Enter: Resume Esc: Cancel 選擇要恢復的對話,按Enter,Claude Code把那次的所有上下文載回來。 /resume 的價值: 不需要重新貼背景資料 不需要重新解釋專案脈絡 跨日工作流可以自然續接 小提醒:claude --continue 是「續接最後一次」的快捷;/resume 是「進選單選哪一次」的完整版。 【進階】客製化statusline顯示上下文用量 這節是進階選作,只想入門的話可以直接跳過。下面整段程式碼你完全不用看懂——最省事的做法是把這整節複製起來丟給Claude,說「幫我照這節設定好statusline」,它會自己幫你寫好、掛上去。等你之後想深入再回來研究原理即可。 Claude Code的輸入框下方有一條statusline。它的機制是「外掛腳本」;Claude Code會把當前狀態打包成一包JSON從stdin餵給你指定的指令,你的腳本輸出什麼文字(第一行),statusline就顯示什麼。設定長這樣: { "statusLine": { "type": "command", "command": "python ~/.claude/statusline.py" } } 沒有format、refreshInterval這類欄位——顯示邏輯全部由你的腳本決定,這正是它強大的地方。 目標效果: > ▌ ~/Desktop/flask-hello | Sonnet 5 | ctx 已用 42% 步驟1:建立statusline腳本 把下面的跨平台Python腳本存成~/.claude/statusline.py(直接把本節整段丟給Claude請它代勞也行): #!/usr/bin/env python3 # ~/.claude/statusline.py — 顯示「目錄 | 模型 | context 已用%」 import sys, json, os data = json.load(sys.stdin) # 1) 目前工作目錄(家目錄縮寫成 ~) cwd = data.get("workspace", {}).get("current_dir") or data.get("cwd", "") home = os.path.expanduser("~") if cwd.startswith(home): cwd = "~" + cwd[len(home):] # 2) 模型顯示名 model = data.get("model", {}).get("display_name", "?") # 3) context 已用百分比(欄位名依版本而異,逐一嘗試;拿不到就顯示 --) pct = None ctx = data.get("context_window") or data.get("context") or {} used = ctx.get("used_tokens") or ctx.get("used") size = ctx.get("max_tokens") or ctx.get("size") or ctx.get("context_window_size") if used and size: pct = round(used * 100 / size) if pct is None: ctx_text = "ctx --" else: color = "\033[32m" # 綠:健康 if pct >= 80: color = "\033[31m" # 紅:立刻 /compact 或 /clear elif pct >= 60: color = "\033[33m" # 黃:準備行動 ctx_text = f"{color}ctx 已用 {pct}%\033[0m" print(f"📁 {cwd} | 🤖 {model} | 🧠 {ctx_text}") Claude Code傳入的JSON欄位會隨版本演進(以官方文件Status line章節為準)。想親眼看看拿到什麼,可在腳本開頭暫時加一行 open(os.path.expanduser("~/statusline_debug.json"), "w").write(json.dumps(data)) 再打開檔案研究。 步驟2:把腳本掛進settings.json 編輯 ~/.claude/settings.json,加入(或請Claude加入)本節開頭那段statusLine設定。Windows用戶把command寫成: "command": "python \"%USERPROFILE%\\.claude\\statusline.py\"" 步驟3:重啟Claude Code驗證 /exit claude [模擬]啟動後的statusline: > ▌ ~/Desktop | Sonnet 5 | ctx 已用 8% 聊一陣子後,已用量爬到60%會轉黃、80%轉紅——紅色就是強烈建議 /compact 或 /clear 的時刻。 設定完成後,輸入框下方顯示目錄、模型與上下文已用百分比(圖/博碩出版《Claude Code全攻略》) 【建議】上下文管理SOP 把這套流程記下來,之後不用每次想: 任務開始 ↓ [每次切換主任務] → /clear ↓ 工作中⋯ ↓ [statusline 顯示已用 60% 以下(綠)] → 繼續 [已用 60–80%(黃)] → 留意,準備收尾或 /compact [已用 80% 以上(紅)] → 立刻 /compact 或 /clear ↓ 任務完成 ↓ [需要明天續接] → 直接 /exit(明天 claude --continue) [已徹底完成] → /clear [要切換到無關的新任務] → /clear ↓ 明天回來 ↓ [續上次任務] → claude --continue [選歷史對話] → /resume → 選清單 [全新主題] → 直接 claude 節錄自:博碩文化《Claude Code全攻略:從一句話到部署上線,打造你的AI Agent開發團隊》/曾慶良(阿亮老師) 著 推薦閱讀: Claude Code Subagent怎麼用?3分鐘建好子代理,判斷何時該多Agent分工 商務Email好難回?用Claude Skill建回信SOP,4大類型自動判斷 「Skill」和「提示詞」差在哪?6大差異與SKILL.md寫法一次看
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CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
104學習 證照學習熱門QA整理
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解,一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍,以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式,分享小編自己的備考流程、讀書方法,以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣,先前已經有其他 AI 素養證照基礎,例如 iPAS AI 應用規劃師初級,那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高;真正需要額外補強的,反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異,以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900?主要內容考什麼? Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證,主要測驗內容以人工智慧基本概念為主,不需要程式背景,強調AI的核心應用場景,例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI,同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異,以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此,這張證照適合初學者、商務人員、在學學生,或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說,AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容: ● 人工智慧工作負載與責任式 AI:理解常見 AI 應用類型,例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI,以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理:認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念,並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺:影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境,知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理(NLP):情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI:大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI,以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分? 微軟認證採用 1000 分制,及格門檻為 700 分。不過,這裡的 700 分並不等於答對 70% ,因為微軟使用的是量尺分數(Scaled Scoring),會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說,最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比,而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題;以小編這次實際應試為例,共考了 42 題。 ● 題型:多數題目為單選題,作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現,例如一組包含 3 個是非題,或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單,證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照,所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時,不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理,而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此,AI-900 最需要額外熟悉的地方,就是 Microsoft Foundry(前身為 Azure AI Foundry,是微軟 AI 生態系工具與平台)的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式,而是考你看到一個需求時,能不能快速判斷應該用哪個工具。例如,題目:「如何辨識圖片上的文字」,就要聯想到電腦視覺中的 OCR(光學字元辨識)能力;如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測,就要想到語言服務;如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力,重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週:快速建立全貌,先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週:考古題+AI集中刷題,反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理:把容易混淆的工具功能整理成對照表,例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法:官方資源+AI 整理筆記+大量刷題 小編的準備方式其實不複雜,核心就是三件事:先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步,我會先上 Microsoft 官方學習平台,把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚,而且用語和考題很接近。 第二步,我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記,尤其是「服務名稱-功能-適用情境」三欄對照,這對應付選擇題很有幫助。 第三步,不斷刷題:利用微軟學習平台上的免費練習評量,進行考古題練習,免費測驗總共50題,每次出題都不同,每個題目都有詳細解析,可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分,正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證,或本來就具備一些機器學習演算法概念,我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節,而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷,不是深度技術實作,所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證(所有微軟認證都適用) ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ ),可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址,並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」,或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心,系統會提醒考試注意事項,以及選擇考試語言,這裡,你可以選擇繁體中文或英語,接著,選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點,目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」,你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE,這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面,一旦發現有違規狀況,例如離開鏡頭或非自然考試行為,監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間,完成付費,即報名完成。 AI-900 即將退場!AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說,AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊,這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解,以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到,應試者需具備基礎的 Python 語法概念,並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下,AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主,因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善;而AI-901 則更進一步,要求考生不只理解概念,也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位:AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識;AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心:AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念;AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待:AI-900 對非技術背景較友善;AI-901 雖然仍是 Fundamentals,但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式:AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過;AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901? 根據微軟官方公告,AI-900於2026年6月30日正式退場,並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900,而且能在2026年6年30 前完成考試,我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照,已取得的認證仍然有效,不會因為考試退場就失效。 另一方面,如果你現在才剛開始,或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容,那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看,AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義:不只是知道 AI 是什麼,而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用,特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題,系統會彙整考生標籤過不確定的題目,讓你再確認或修改答案,最終確認送出提交所有答案後,系統立刻給分,最終小編以788分,拿到了微軟AI-900認證,官方也在兩、三個小時內,就透過Email發出電子認證。 整體來說,小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景,但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎,兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向,AI-901 也很值得提早關注,尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題,很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑:https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程:生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
104學習 職場熱門證照排行榜
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦(Dingxin, DING SHIN) 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一,主要提供 ERP(企業資源規劃)系統,幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業,涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助(E10 / 易助 Cloud) 適合 中小企業,提供 雲端 ERP 解決方案,讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色: SaaS 架構,無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接,可與第三方系統整合(如電商、POS) 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業,強調靈活性與客製化,適用於多種產業。 🔹 特色: 提供 多語系、多幣別 支援,適合國際業務 支援製造業 MRP(物料需求計劃)、WMS(倉儲管理)、BPM(業務流程管理) 可與 BI(商業智慧分析) 整合,提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團,是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色: 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理:會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理(SCM):採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理(MRP / APS):工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理(CRM):客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源(HRM):薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持:適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強:提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高:支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援:企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業(可用 E10) 需要跨部門流程管理的 中大型企業(可用 U8+) 需要集團級 ERP 解決方案 的企業(可用 T100) 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢,是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
這是我整理ISO27001考試準備和應試秘訣!
這是我整理ISO27001考試準備和應試秘訣!
受訓前早就耳聞這張主導審查員證照並不輕易,尤其是改成線上考試的模式後,整體難度與考驗更是隨之提升。為了能順利通過,我在參訓前便多方參考過往學員的經驗分享,提前掌握準備方向,事後也驗證了這些策略確實非常管用。 想要順利考取證照,關鍵的第一步就是對 ISO 27001:2022 的本文條款與附錄 A 控制措施建立極高的熟悉度。在正式上課前,我特地找了條文與附錄內容進行自主預習,即使一遍看不懂就反覆閱讀兩到三遍。預習的目的並非要立刻死記所有細節,而是要在腦海中建立清晰的章節架構與目錄地圖。當第一天課程快速講解完所有本文與附錄後,這樣的預習基礎讓我能在後續四天的實戰應用與情境演練中,迅速跟上講師的步調並融會貫通。 應考的關鍵除了對條款位置瞭若指掌外,每天課後務必扎實複習講義,並徹底熟練練習網站提供的題庫。線上考試雖然採 Open Book 開放查閱,但唯有清楚知道條文出現在哪個章節,翻閱查找時才能快精準。題庫演練則能幫助習慣敘述方式,因為許多考題問題點、問答方向或選項描述會進行變形,無法靠死記答案應付。此外,每位考生的題組不盡相同,題目會明確規範複選數量,也會出現選項多於題目數量的配對題。 應試時的時間相當充裕,建議保持冷靜,善用刪除法先處理有把握的題目,面對看不懂的題目則多讀幾次並擷取關鍵字,聯想其對應的本文條款或附錄控制措施。這張證照無法靠投機取巧或臨時抱佛腳考取,若評估自己對內容仍不夠熟悉,建議善用一個月內的延遲考試機制,在做好充分準備後再上陣。希望這份從預習到應試的整理,能幫助大家消除考前焦慮,順利拿下證照! 🔗 參考資源連結:https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/8796
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準備 iPAS 淨零碳規劃管理師,不能只靠背題,更重要的是建立完整的實務能力
準備 iPAS 淨零碳規劃管理師,不能只靠背題,更重要的是建立完整的實務能力
115 年兩次 iPAS「淨零碳規劃管理師中級」考試出現有趣的變化:第一次「碳管理制度實務」較難,第二次卻轉為「節能減碳技術實務」較具挑戰。考試難點的轉移,也提醒準備認證的學習者,與其猜測下一次哪一科比較容易,不如扎實建立完整的知識與應用能力。 這篇文章透過報考、獲證率、各科及格率與六大能力主題等數據,帶你看懂考試背後真正想檢驗的能力,以及如何從成績發現自己的學習缺口。 考證照不只是為了「考過」,更重要的是知道自己下一步該學什麼。 如果你正在準備 iPAS 淨零碳規劃管理師,推薦透過這篇分析,重新檢視自己的備考與學習策略。 https://vocus.cc/article/6aa87633fd897800017e33a9 CCChen 老師課程 : 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
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思科有什麼證照可以取得呢?
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Cisco提供了廣泛的認證,涵蓋了不同技術領域和職業角色。以下是一些Cisco的主要證照類別: 1. CCNA (Cisco Certified Network Associate) 系列: - CCNA CCNA是Cisco的入門級認證,適用於希望進入網路領域的IT專業人員。通過取得CCNA認證,個人能夠展示他們對基本網路概念、路由和交換技術、網路安全、WAN(廣域網路)連接等方面的了解和技能。 2. CCNP (Cisco Certified Network Professional) 系列: - CCNP Enterprise (以前稱為CCNP Routing and Switching) CCNP Enterprise,即Cisco Certified Network Professional - Enterprise,是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案,驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能。 - CCNP Security CCNP Security(Cisco Certified Network Professional - Security)是Cisco Systems提供的專業級網路安全認證,旨在驗證個人在設計、實施和維護企業網路安全解決方案方面的高級知識和技能。 3. CCIE (Cisco Certified Internetwork Expert) 系列: - CCIE Enterprise Infrastructure 該認證專注於企業網路基礎設施,包括高級路由和交換技術、網路設計和架構等。 - CCIE Enterprise Wireless 這個專業方向專注於無線網路技術,包括高級的無線設計、實施和維護 - CCIE Security 該認證強調網路安全,包括防火牆技術、VPN技術、入侵檢測和防禦等。 - CCIE Data Center 專注於企業資料中心網路技術,包括數據中心網路設計、實施和優化。 - CCIE Collaboration 這個方向專注於統一通信和協作技術,包括VoIP、視訊通信、即時消息等。 - CCIE Service Provider 專注於服務提供商網路技術,包括廣域網路、光纖網路、IPv6等。 要特別注意的是,CCIE是在國外進行實務考試,另外Cisco的證照體系可能隨時間而有所變化,新的證照可能會被引入,而舊的證照可能會被更新或淘汰,所以如果要了解最新證照資訊可以詢問我們哦~
巨匠電腦逢甲認證中心 巨匠電腦逢甲認證中心-Cisco網管學院
鄉民到底在想什麼?|網路輿情分析術
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大數據時代的情報收集技術 隨著網路的快速發展,巨量資料造成的「資訊過載」問題已經凸顯。近幾年興起的雲端計算和大數據分析,成為取得輿論情報的新資訊源和途徑。本書針對目前網路資訊發掘和輿論情報管理研究中,網路輿論分析的方法理論 與技術實現的多學科融合問題,全面、系統地研究了網路輿論智慧採集、分析與服務的先進技術,透過本書,您可以了解: .網路輿論分析的原理、方法和技術 .如何針對特定主題的網路輿論資訊進行抽取與整理 .如何判定分析輿論網頁與話題的相關性 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN028500
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
想要在AI產業生存?5 張 AI 頂尖證照指南一次看!
想要在AI產業生存?5 張 AI 頂尖證照指南一次看!
隨著人工智能(AI)在各行各業中的應用不斷擴展,專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章,我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照,以及它們在職涯發展中的重要性和價值。 1. Certified Artificial Intelligence Scientist(CAIS) 對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說,Certified Artificial Intelligence Scientist(CAIS)證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照,將增強你的AI策略和解決方案開發的技能,有助於推動業務的轉型和創新。 ✦ 適合族群:包括經理、主管和CXO,尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。 ✦ 所需經驗:無需強製程式設計技能。 ✦ 涵蓋技能:戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。 ✦ 未來職涯發展:能夠為業務轉型和創新提供有力支持,有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色,進一步晉升至高階管理職位。 ✦ 費用:894 美元,自訂進度,4-25 週,每週學習 8-10 小時。 2. Artificial Intelligence Certification(ARTIBA) 對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說,ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識,包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值,其職業途徑多樣,能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。 ✦ 適合族群:具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士,特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。 ✦ 所需經驗:取決於教育背景;對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。 ✦ 涵蓋技能:AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。 ✦ 未來職涯發展:能夠擔任AI工程師或技術角色,參與各種不同應用和解決方案的開發和實施,開啟多元化的職業道路。 ✦ 費用:550 美元,包括考試和學習資源。 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說,這項證照是提升職涯的有力選擇。 ✦ 適合族群:負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士,需要具備Python和C#編程能力。 ✦ 所需經驗:熟練 Python 和 C#,了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。 ✦ 涵蓋技能:Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。 ✦ 未來職涯發展:有機會成為Azure AI工程師,負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作,進而晉升至領導職位。 ✦ 費用:165 美元。 4. Jetson AI Courses and Certifications(NVIDIA Developer) Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供,適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照,可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目,並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。 ✦ 適合族群:對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者,需要具備基本的Python和Linux知識。 ✦ 所需經驗:基本上熟悉 Python 和 Linux,並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。 ✦ 涵蓋技能:使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。 ✦ 未來職涯發展:提供參與AI相關項目和創新的機會,有助於進一步發展AI技術和開發能力。 ✦ 成本:免費,但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。 5. Intel® Edge AI Certification Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照,您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說,這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。 ✦ 適合族群:希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士,需要具備中級Python編程和深度學習技能。 ✦ 所需經驗:中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。 ✦ 涵蓋技能:部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。 ✦ 未來職涯發展:有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發,展開在邊緣AI領域的職業生涯。 ✦ 費用:每年 99 美元。 以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟,也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標,選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知! ➤ 了解更多:https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications
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投了履歷,為什麼沒有面試?
投了履歷,為什麼沒有面試?
我們都知道履歷很重要, 但真正影響錄取的, 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷, 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整, 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好, 只是那些真正重要的能力, 一直沒有被看見 招募現場的節奏,比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷, 這幾秒鐘裡,藏著三個結構性的困境: 1️⃣ 語言表達力,履歷上寫不出來, 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半,你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚,這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應,永遠是未知數, 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力,但在正式面試前,誰也無法保證,這也是為什麼很多人明明能力很好,卻在第一關就被刷掉,不是輸在實力,而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準,企業難以比較,每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務,少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢? 既然問題出在「溝通實力看不見」, 那或許解法也很簡單, 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因,這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起,三人長年深耕簡報與表達訓練,這次攜手打造一套職場簡報能力標準,專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書,這張證書不只是一張紙,而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼?6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計: • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘,換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜:線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後,104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上,讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說,只需要 4 個步驟: 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片,由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結,70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷,終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好, 不如花 20 分鐘, 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力, 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd
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十分鐘帶你認識Linux系統,新手工程師入門必看! 🐧
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認識Linux系統 🖥️ 作為一個免費且開放源代碼的作業系統,Linux一直以其卓越的穩定性、安全性和極大的自由度而備受推崇。現在很多企業也都是以Linux來作為員工的桌面平台,因此工程師學習Linux不論是對精進自己還是找工作都很有幫助。 Linux 的基本架構 🏗️ Linux是指一種作業系統核心,是Unix-like(類似Unix)的作業系統。它的基本架構可以簡單地分為以下幾個部分: 硬體 包括中央處理器(CPU)、記憶體(RAM)、硬碟、輸入/輸出裝置(鍵盤、滑鼠、顯示器等)等。 內核 內核是操作系統的核心,負責管理硬體資源,如處理器、記憶體、輸入/輸出裝置、文件和網路系統等。 殼層 提供用戶與系統互動的介面,用戶可以透過Shell來執行指令和作業系統。 文件系統 Linux使用文件系統來組織和存儲檔案,常見的檔案系統包括Ext4、XFS、Btrfs等。 應用程式 Linux包含許多內建的系統工具和應用程式用來管理和作業系統,例如:文字編輯器(如Vi或Nano)、檔案管理器(如cp、mv、rm等指令)等。 用戶空間和核心空間 Linux作業系統區分為用戶空間和核心空間,用戶空間是用戶執行應用程式的區域,而核心空間是核心運行的區域。 學習Linux的優勢 🚀 1. 企業需求 💼 隨著企業越來越依賴開源技術,Linux 技能的需求也隨之增加。許多企業使用 Linux 作為其伺服器和基礎設施的作業系統。 2. 免費和開源 💰 Linux系統不但免費而且是開源系統,原始程式碼是公開的,提高了系統的透明度,有助於發現和修復潛在的安全漏洞,安全性與穩定性都很高。 3. 安全性高 🔒 Linux 通常被視為相對較安全的作業系統,開源的特性使得系統漏洞能夠更迅速地被發現和修復。 4. 多任務處理 🔄 Linux 能夠有效地處理多任務,這對於伺服器和高效能運算環境非常重要。 5. 跨平台 🌐 Linux 系統可以在各種不同的硬體上運行,從嵌入式設備到伺服器,具有很強的跨平台性。 哪些工作會用到Linux?找什麼工作會需要學Linux 🛠️ 系統管理員(System Administrator) 負責安裝、配置、管理、監控和維護伺服器及網路系統,需要熟悉 Linux 及其他操作系統。 網路工程師(Network Engineer) 負責設計、開發和維護網路基礎設施,Linux 目前在許多企業的網路設備和伺服器上被廣泛使用。 開發人員(Developers) 隨著AI學習時代的興起,開發人員需要學習在 Linux 中進行應用程式的開發和測試。 數據分析師(Data Analyst) 在數據分析和科學領域,Linux 常用於設置伺服器、執行分析工作流程和處理大數據。 資料庫管理員(Database Administrator) 負責管理和維護數據庫系統的專業人員可能需要使用 Linux 來操作和優化資料庫伺服器。 科學家和研究人員 Linux在科學家和研究人員中非常受到歡迎,常被用於執行模擬、分析實驗數據和處理科學計算。 學習Linux系統,不僅可以讓你在職場上更具競爭力,還能夠體驗到開源世界的精彩! 🌐🚀
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成立美國公司登記推薦2026|LLC與C-Corp選州、流程、費用完整指南
成立美國公司登記推薦2026|LLC與C-Corp選州、流程、費用完整指南
在美國成立公司,最快的方式是選定一個對外國人友善的州(如德拉瓦州Delaware、懷俄明州Wyoming或內華達州Nevada),決定公司型態(LLC有限責任公司或C-Corp股份有限公司),委任當地「登記代理人」向州務卿送件,並向美國國稅局申請EIN雇主識別號碼。一般線上申請最快1個工作天即可取得州政府核准文件,但若無美國社會安全號碼SSN,EIN申請可能需要4至8週處理時間,這也是外國人成立美國公司最容易卡關的環節。 美國是全球最大的單一消費市場,也是跨境電商、SaaS軟體公司與品牌出海的必經之地。在美國設立公司除了能開立美金收款帳戶、對接Stripe、PayPal、Amazon等平台,也有助於建立國際買家對品牌的信任感。此外,美國各州對外國投資人幾乎沒有股權比例限制,不需要當地合夥人即可100%持股。 一、LLC與C-Corp怎麼選? LLC股東負有限責任,預設為穿透課稅(利潤併入股東個人申報),維運成本較低,適合跨境電商、顧問服務與中小型貿易公司;C-Corp則為公司層級課稅(21%聯邦稅,股利分配再課一次稅),但可發行多種股份類別,是創投與那斯達克上市公司的首選。若只是要開收款帳戶、對接電商平台,多數企業會選LLC;若目標是募集創投資金或未來上市,建議直接以C-Corp型態於德拉瓦州設立。 二、美國各州怎麼選? 德拉瓦州法院體系對公司法爭議審理經驗豐富,是創投與上市公司傳統首選,年度特許稅依股份結構計算,成本略高;懷俄明州無州所得稅、年費低廉、隱私保護較佳,是跨境電商與小型LLC熱門選擇;內華達州同樣無州所得稅,商業友善;加州若公司實際營運或有客戶與員工,即便在其他州註冊,仍可能被認定需在加州另行登記並繳納最低800美元的年度特許稅。 三、美國公司登記流程與步驟 1、選擇公司型態與註冊州:依募資規劃、稅務考量與目標市場決定。 2、確認公司名稱可用性:透過州務卿網站查詢名稱是否已被使用。 3、委任登記代理人:美國法律要求公司在註冊州內須有登記代理人接收官方文件。 4、向州務卿送件設立:提交章程並繳交州政府規費,線上申請最快當日至數個工作天完成。 5、申請EIN雇主識別號碼:用於開戶、報稅與聘僱員工,無SSN的申請人需以紙本或傳真申請,時間較長。 6、開設美國銀行帳戶:部分金融科技銀行(如Mercury、Wise Business)支援非居民遠端開戶。 7、辦理州稅與銷售稅登記:視業務是否構成「經濟關聯」,向相關州申請銷售稅許可證。 四、需要準備哪些文件? 公司章程(Articles of Organization或Incorporation)、登記代理人同意書、負責人身分證明(護照影本即可,無需美國身分)、EIN申請表SS-4、公司營運協議或章程細則(銀行開戶常要求提供)。 五、費用與時間要多少? 州政府設立規費約50至500美元,依州別而定,當日至5個工作天;登記代理人年費約100至300美元;EIN申請官方免費,代辦服務約數千元台幣,有SSN當日至1週、無SSN約4至8週;銀行開戶視銀行而定,線上約3至10個工作天;全程代辦服務整體約2至6週。企業最常犯的錯誤,是完成公司登記卻忽略EIN申請規劃,導致無法及時開戶、延誤Amazon或Stripe商業帳戶審核,建議在申請公司登記時就一併規劃EIN與開戶文件。 六、外國人(非美國居民)成立公司要注意什麼? 外國自然人或外國公司皆可100%持股美國LLC或C-Corp,不需要美國身分或簽證;沒有SSN的負責人可申請ITIN作為報稅替代身分;公司實際營運或有員工、倉儲的州,可能另需申報該州所得稅或特許稅;多數州要求每年提交Annual Report並繳年費,逾期未申報可能被強制解散。 七、成立美國公司後,稅務上要注意什麼? 由於台美之間尚未簽署完整的雙邊租稅協定,透過美國公司匯回股利或收入時,可能面臨美國預扣稅與台灣營所稅的雙重課稅疑慮。C-Corp分配股利給海外股東一般預扣稅率為30%;外國人持有的單一成員LLC雖聯邦層級可能無須繳稅,但仍須申報Form 5472與1120,逾期罰款最高可達25,000美元;台灣端也須留意境外所得申報與最低稅負制規定。建議提前與熟悉台美稅制的顧問團隊討論架構設計。 八、常見問題 Q1外國人可以獨資成立美國公司嗎?可以,一人即可100%持有LLC或C-Corp,不需要美國籍合夥人。 Q2美國公司登記最快幾天完成?州政府文件核准最快當日至數個工作天,但無SSN時EIN申請可能拉長到4至8週。 Q3一定要親自到美國開銀行帳戶嗎?不一定,部分金融科技銀行支援遠端開戶,但傳統銀行多仍要求本人臨櫃。 Q4LLC和C-Corp可以之後轉換嗎?可以透過Conversion或重新設立轉移資產的方式轉換,但涉及稅務規劃需先諮詢顧問。 Q5找美國公司登記代辦服務可以協助哪些事?選州建議、章程撰擬、登記代理人媒合、EIN申請跟催、銀行開戶對接,以及年度報告與稅務合規提醒。 戰國策全球公司註冊服務|成立美國公司登記推薦 從選州規劃、公司登記、EIN申請到銀行開戶,戰國策全球公司註冊服務提供一站式顧問服務,協助台灣企業與跨境賣家快速落地美國市場。 服務網站:https://go.ai.com.tw/ LINE:@119m 免付費諮詢專線:0800-003-191
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104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
你要做買賣換錢?還是做生意賺錢!
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https://www.youtube.com/shorts/Y1B3g9FP2YY 你喔到底是4年的大學學歷值錢? 還是4年的社會經驗值錢? 要看你打算怎麽賺錢? 其實多數人頭腦裡,根本沒有賺錢的概念 大家想的都是換錢 出社會的第一件事就是什麽?找工作 用體力、勞力、專業、技術、時間來換錢 就算是創業,開店、開公司、開攤位、做自媒體 也只是想著怎麽安身立命?怎麽回本? 你想的是我有什麽?我會什麽? 所以我只能做什麽! 因為學校不會教,也沒有人給你做示範 找個事做、找個工作,叫做直覺本能 但真的會賺錢的人,他們都在找市場需求 現在還有哪些問題沒有被解決?沒有被滿足? 問題越大、市場量體越大,商機就越大 他們不會看自己現在有什麽?現在會什麽? 因為什麽都可以"借" 真正會做生意的人,都在建立通路跟系統 當大家都在做買賣 買東西跟賣東西也是本能,人一輩子都在消費 一看到商品直覺想到我有沒有需要?然後我要怎麽賣? 真正的企業家,不找工作,只找問題 不會只開一家店,只會拓展事業版圖 找市場最需要的商品,做為解決方案 商品就是最好的招商 在這個產品過剩,過度宣傳包裝的時代 誰掌握真正強大的商品、系統還有通路 誰就是財富倍增的贏家
尼歐教練 個人品牌創業、短影音行銷、自媒體變現交流
SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門
SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門
*超值提供Hahow好學校「SQL的五十道練習」課程11個單元免費試看,以及專屬的課程折扣碼! *採用SQLite,搭配生活化的資料庫內容與題目設計,迅速掌握SQL與資料庫基本知識。 我們可以將 SQL 在資料分析工具中定位為比較基礎、不是那麼絢麗的一個角色,它樸實地將資料分析專案與資料存儲之間的橋樑搭起來,甚至在資料庫管理員與資料工程師的手中,SQL 更是建構資料存儲的主角。 想要有效確實地將 SQL 學起來(適用於任何技能、包含且不限於程式語言),需要在每個知識點運用 LPAA 循環(Learn、Practice、Apply、Assess),首先透過本書的文字敘述理解觀念接著在自己電腦中所建立的學習環境跟著本書的範例操作,觀察是否得到相似的查詢結果,然後是寫作練習題進而驗證所學。 「SQL 的五十道練習」核心精神,採用了 EBL (Exercise Based Learning) 的學習理念,可以確保讀者在每個章節都會走一遍 LPAA 循環,五十九道練習都是明確給定預期輸入和預期輸出的題目設計,直觀而有效。 本書採用 SQLite 關聯式資料庫管理系統,能夠以檔案的形式提供給讀者離線使用,對初學者來說其精簡的架構與完整的功能性,是最合適也最友善的選擇。 本書是初學者友善的,只需要有基本的電腦操作能力與高中程度以上的英文就能入門 SQL,不需要任何程式或者資料庫的背景知識基礎,所有入門知識都會慢慢在書本內容講授。 完整資訊前往 | https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=l&bn=AED004200
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【AI證照】微軟AI 基礎認證 AI-901 考試心得與備考攻略
【AI證照】微軟AI 基礎認證 AI-901 考試心得與備考攻略
2026 年,Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場,接棒的是 AI-901:Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態,以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹:https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點: 💡 領域一:識別 AI 概念與能力(40~45%) 重點包括負責任 AI(Responsible AI)六大原則,並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二:使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案(55~60%) 這是 AI-901 的重頭戲,包含模型部署、Prompt、單一 Agent,以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分? AI-901 採量尺分數(Scaled Score),1~1,000 分,700 分以上及格,但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40~60 題;小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣,結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900,這次約花一週準備。最大的感受是:AI-900 比較像問「這是什麼?」;AI-901 更常問「遇到這個情境,你會怎麼用?」 ※本文只分享考試範圍與準備方向,不涉及考題;內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完,AI-901 哪些地方最值得畫重點? 1. 自然語言處理(NLP):熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要,並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry/Playground:了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入,要求判斷適用的模型或 Foundry Tool,因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力:要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題,可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案;SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config;speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器,就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺(Computer Vision) 與 OCR:影像分類判斷圖片類別,物件偵測找出物件與位置,OCR 讀取圖片文字;視覺理解可回答圖片問題,影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI(Responsible AI):六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作,對應可靠性與安全性;避免模型對不同族群不公平,則對應公平性。 6. Azure Speech:此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字,Text-to-Speech/Speech Synthesis 是文字轉語音;看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求,要能選出正確功能。 7. REST API:看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response;流程可想成「程式 → Client/API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog/模型選擇:依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇,不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI:理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入,並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞(System Prompt):又稱 System Message,用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線;一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」,應設定 System Prompt;若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題,則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型,不能保證完全遵守,仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901,推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習,一次模擬包含 50 題,介面與題型和真正考試情境相同,作答過程中可以查看答案與解析,適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過,截至本文撰稿為止時,AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容,但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力,可以搭配 AI 協助翻譯,再用自己的話重新說明題目考點;同時保留並記住重要英文關鍵字,例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照,不只比較容易理解題意,也能加深對 AI 專有名詞的記憶,避免正式考試或閱讀技術文件時,因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒:AI技能導航器的題目並不是正式考題,也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助,但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案,而要進一步理解:題目描述的是哪一種 AI 工作負載?為什麼這個模型、服務或工具最適合?其他選項又錯在哪裡?能說清楚背後的理論與應用情境,才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗,但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習,可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例,可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面,依照步驟開啟 Chat Playground,設定 Instructions、輸入 Prompt,並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground,練習語言偵測與個人識別資訊(PII)擷取,將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境,不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案;但對沒有雲端操作經驗的考生來說,已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後,再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例,會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901? 因為小編已通過 AI-900,所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天,可以這樣安排:第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題,找出弱項;第 2 天複習負責任的AI(Responsible AI)、生成式 AI 與常見工作負載;第 3 天操作 Foundry,練習選模型、部署與 Prompt;第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK;第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding;第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例;第 7 天重做錯題、複習英文術語,並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具,請它依AI-901的核心考點出情境題,但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」,而不是只背答案。 官方AI技能導航器,建議刷到多少才去考? 官方題庫模組最大的優勢就是,每次題型組合都不重覆,小編建議練習超過10 次,最後幾次穩定在 90% 以上,但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口,不是正式題庫。 考試當天:最大的敵人可能不是不會,而是時間 考試作答時間為 45 分鐘,如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目,困難題先標記,最後再檢查,不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件,報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考,請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得:AI-901 最重要的不是背 Azure,而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級,重點是能否判斷情境、選擇模型與工具,並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎,建議多留時間走完兩條官方學習路徑:多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀: 更多AI證照相關課程:https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註:小編是2026年5月先通過AI-900測驗,後於2026年8月通過AI-901測驗,但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證,所以小編的認證證書日期以第一次取得為主,但附上AI-901測驗通過通知,以此說明。
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【職場問題】二面時要準備個人能力的簡報,該怎麼呈現比較加分
【職場問題】二面時要準備個人能力的簡報,該怎麼呈現比較加分
◆職場前輩A:化繁為簡,少即是多。重點是:「如果要用一句話來介紹你自己,您會怎麼說明呢?」。 可以好好回想工作職涯中,最讓您津津樂道的一段經歷。然後以此為核心,來說一個好故事。目標是吸引,而不是全盤托出!(實際寫法,比如:PPT簡報首頁先破題此段經歷的重要性,第二頁寫過程中您的實際作法,末頁再總結您的收穫與成長。) 讓公司相信你能確實「創造價值」,才是關鍵 ◆職場前輩B:也可以思考一下,在您的經歷中,有哪些客觀的工作成果、實績證明和專案成效…等等。並在個人能力簡報中進行說明,盡量讓對方感受到你的能力,了解到你是一個可以「替公司帶來價值」的人。 讓面試官覺得,如果沒有把這個人留下來,就真的損失大了!(另外也別忘了,事前一定要多找朋友做練習,並預先準備好各項檔案、資料與軟硬體設施。如此,才能超出面試官的期待,而不是充滿心虛的臨場發揮!) ★看完整回答➡https://bit.ly/3Q8uJK9 大家是否也有其他職涯、職場的問題呢?歡迎到【104職涯診所】找前輩發問喔➡ https://bit.ly/39KUzD7
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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
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人身保險業務員怎麼考?報考資格、考試時間與四週備考安排|附圖解
人身保險業務員怎麼考?報考資格、考試時間與四週備考安排|附圖解
白天上班、晚上準備人身保險業務員測驗,該從哪裡開始?先確認資格與報名管道,再看懂兩科合格標準,最後排出能持續的四週起始計畫。 本文目錄 一、先確認資格,再選報名管道 二、多久考一次?兩科各考多久? 三、總分與單科都要顧到 四、上班族可以怎麼排四週? 動手做兩個練習 你決定應考,卻還沒確定由公司報名,還是自己報名電腦應試;每天能讀半小時,也不知道該先讀哪一科。把報名規則、考試門檻與時間安排拆開確認,就能少走一些冤枉路。 搭配本課程4分31秒影片,先看重點,再用下面的例子確認理解。人物與練習情境為自編教學示範,非歷屆或正式試題。 影片/人身保險業務員備考系列:人身保險業務員怎麼考?報考資格、考試時間與四週備考安排 一、先確認資格,再選報名管道 基本門檻包括成年、高中(職)以上學校畢業或同等學歷。身分文件、學歷證明及訓練要求,也須依適用簡章確認;不要只檢查年齡與學歷就直接繳費。壽險公會報考說明、金融研訓院電腦應試說明 報名情境應確認的管道與事項壽險公司新進人員參加公司筆試經所屬公司報名;向承辦人確認訓練、內部截止日及試場安排。保代、保經或兼營保代/保經業務之銀行新人經所屬保代或保經商業同業公會報名;請公司承辦人確認彙整程序。個人報名電腦應試至金融研訓院查看簡章與名額,依號碼牌報名流程完成手續。 以上是本課程介紹的主要管道;選擇前仍請閱讀各管道當期公告。公司內部收件日期可能早於公會受理期限。壽險公會、金融研訓院 影片截圖|須成年、具高中職以上畢業或同等學歷,其他文件與訓練依適用簡章確認。(00:14) 二、多久考一次?兩科各考多久? 一年有多個測驗場次。公司筆試依年度日期表安排,多數安排於週六,也有停辦週;電腦應試每月有多場,地區與名額依公告確認。 人身保險業務員電腦應試預定於每年 2、5、8、11 月 20 日上午 10 時公告下一季場次並開放報名;遇假日或特殊狀況可能順延。可以把預定開放日加入行事曆,再確認當期公告。金融研訓院場次與報名規則 專業科目題數與配分作答時間保險法規100 題,每題 1 分80 分鐘保險實務50 題,每題 2 分60 分鐘 兩科皆為單選題、各滿分 100 分。合計作答時間為 140 分鐘,但到場行程還要加上報到、預備及休息時間。上午或下午場、開始時間與考區均依通知確認。官方應試簡章 影片截圖|法規與實務分科計時;行程另須預留報到、預備及休息時間。(01:22) 三、總分與單科都要顧到 專業科目兩科總分至少 140 分,而且每科不得低於 60 分。單靠強科拉高總分,仍可能不合格。官方合格標準 試著判斷這兩個例子:小林法規 90 分、實務 50 分;小美兩科各 70 分。兩人總分都是 140 分,誰合格? 答案是小美。小林的實務低於單科底線。做模擬時,請分開記錄兩科,才知道哪一科需要增加準備時間。 民國 114 年(2025 年)官方統計,到考 51,779 人、合格 21,405 人,合格率為 41.34%。這是該年度整體統計,不能當成你的個人通過機率或初考通過率。壽險公會年度統計 影片截圖|總分至少140分、每科至少60分;只拉高強科分數仍可能不合格。(01:46) 四、上班族可以怎麼排四週? 本課程建議零基礎學員先預留四週:平日每天 30–45 分鐘,每週末另安排 2 小時,四週約 18–23 小時。這是起始規劃,不是官方平均準備時間,也不保證四週足夠。請依基礎與練習表現調整;需要共同科目者,另留時間。 週次閱讀與練習重點當週成果第一週實務:風險、商品、費率與投保流程做一份商品或流程比較表。第二週法規:契約、條款、保戶權益與業務員管理整理角色及期限的判斷方法。第三週按章節練習,回查教材與修訂列出錯因與需要補強的主題。第四週分科計時,再做完整模擬同時記錄分數、時間與弱點。 開始前,可先試做少量版本適用的練習題。如果一科明顯較弱,就提早增加它的時間,不必等到最後一週才補救。 每天只有半小時時,可以安排:10 分鐘讀一個主題、10 分鐘做練習、10 分鐘訂正與回查。當天很忙,就縮小主題,維持可持續的節奏。 影片截圖|依實務、法規、章節練習與計時模擬安排;四週是課程起始建議。(03:15) 動手做兩個練習 第一個練習:小林法規90分、實務50分,小美兩科各70分。兩人的總分都是140分,誰符合合格條件? 解析:小美符合條件;小林的實務低於單科60分底線。模擬時請分開記錄兩科,才看得出弱點。 第二個練習:如果平日只能讀30分鐘,這週先做哪些事? 做法:選一個小主題,安排10分鐘閱讀、10分鐘練習、10分鐘回查與訂正。這是課程建議,可依工作時間調整。 現在填下四格:我的報名管道____;預計測驗日期____;第一個讀書時段____;目前要補強的主題____。下一篇將練習概念判讀與模擬方法。祝你準備順利! 資訊查核日期:2026-10-07。本文配合課程影片整理;報名、教材版本與資格要求,請依當期官方公告確認。 延伸閱讀|人身保險業務員系列 人身保險業務員證照有什麼用?誰需要考、能做哪些工作 人身保險業務員考題怎麼讀?角色、期限與商品判讀技巧
【104職場力】
業績目標管理系統推薦:把年度數字拆成每天做得到的行動
業績目標管理系統推薦:把年度數字拆成每天做得到的行動
年初訂下的業績目標,到了第三季才發現差距太大,這是許多業務團隊的共同經驗。原因往往不是目標訂得太高,而是過程中缺少可以即時對照的數字。業績目標管理系統的作用,是把個人與團隊的目標設定清楚,並持續追蹤達成率、差距與執行進度,讓調整能在月中發生,而不是月底檢討。 【先談幾個常見的管理盲點】 其一,目標只停留在公司層級,沒有拆到部門與個人,每個人不清楚自己該負責多少。其二,實績要等財務結帳後才知道,資訊落後數週。其三,只看結果數字,沒有回推需要多少商機與報價才能達標。這三點正是工具可以協助的地方。 【管理王「業績目標」功能說明】 依管理王官網功能頁所述,這項功能有六個重點。 四層目標與多維設定。目標分為個人、團隊、部門、公司四層,時間可設月、季、年,類型可選營收、件數、毛利、新客戶數或老客戶回購。 達成率即時計算。系統每日從 CRM 與開立的發票同步實績,計算達成率,業務隨時知道自己距離目標還差多少。 紅黃綠燈號。達成率 100% 以上為綠燈,80 至 99% 為黃燈,低於 80% 為紅燈,主管可以很快找出需要關注的人與部門。 業績漏斗倒推。由目標回推需要多少商機、多少報價與多少成交,把數字轉換為每日的行動量。 AI 預測與預警。AI 依前六個月的趨勢預估當月最終達成率,預估不足時通知業務、主管與負責人,並提出加強拜訪或重新發送報價等建議。 目標與獎金串接。搭配獎勵功能,達成目標後觸發抽成計算。 【適用對象與情境】 有固定業務編制、按月或按季檢視業績的公司都適用。 某家二十多人的設備代理商,過去每月五號才拿到上月的業績報表。使用業績目標管理系統後,主管每天都能看到各區的燈號,黃燈的區域在月中就安排共同拜訪。 另一個團隊以新客戶開發為主,主管把目標類型設為新客戶數,並利用漏斗倒推算出每週需要的拜訪量,同仁的日常安排因此有了依據。 【評估與選擇】 在業績目標管理系統比較上,自建試算表是最常見的起點,彈性大,但實績需要人工更新,容易過期。單點的目標管理或績效工具能做出清楚的儀表板,然而實績資料仍要從別的系統匯入。整合平台的好處是目標與 CRM、報價、發票在同一處,達成率可以自動計算。 選擇時建議留意:目標是否能分層並支援多種類型、實績是否自動同步、是否能回推過程指標、預警的對象與時機能否設定,以及是否能與獎金制度相連。 【訂定目標時的幾個原則】 目標訂得好,後續的追蹤才有意義。以下原則可以搭配工具一起運用。 由上而下與由下而上並行。公司的整體目標由經營層決定,但各業務的個人目標建議經過討論,參考過去的實績、負責的區域與客戶結構,再做分配。同仁參與了討論,對數字的認同度會比較高。 結果指標與過程指標並列。營收與毛利是結果,商機數、報價數與拜訪量是過程。只看結果,發現問題時往往已經來不及;同時追蹤過程,才能在月中調整。 設定檢視的節奏。建議每週由主管與同仁一對一檢視燈號與差距,每月進行一次團隊檢討,每季再回頭檢查目標是否需要修正。 差距要轉化為行動。看到黃燈或紅燈時,下一步應該是討論具體的做法,例如增加哪些客戶的拜訪、重新聯繫哪些已報價未成交的對象,而不只是要求加油。 避免目標過多。一位業務同時背負五六項目標,容易失去焦點。一般而言,選擇兩到三項最能代表當期重點的指標即可。 最後,獎金制度與目標要一致。目標強調新客戶開發,獎金卻只依營收計算,同仁的行為自然會偏向後者。 【資料安全與系統串接】 導入任何管理工具,資料的保管方式都應該列入評估。依管理王官網的說明,平台採多層權限控管,可依組織、部門與個人設定可檢視的資料範圍,資料傳輸全程加密,重要操作留有紀錄可供追溯。資料存放於台灣,並可匯出為 CSV、Excel 或 PDF,企業對自己的資料保有掌握權。若公司已有其他系統,官網說明提供 REST API 與 Webhook 介面,可評估串接的可行性;較特殊的需求則可透過客製化開發處理。介面採響應式網頁設計,桌機、平板與手機都能操作,外出或居家辦公時同樣可以使用。 【業績目標管理系統費用怎麼算】 管理王採訂閱制,各系統內建於方案之中,不需要為單一系統另外付費。免費方案為 NT$0、永久免費,成員上限 10 人、儲存空間 1 GB,註冊時贈送一次性的 AI 點數 500 點,部分功能為 30 天試用。經濟型每月 NT$5,000,成員上限 30 人、50 GB,每月 AI 點數 1,000 點。商務型每月 NT$10,000,成員上限 60 人、200 GB,每月 AI 點數 3,000 點,並含 8 小時遠端導入教育訓練。旗艦型每月 NT$19,900,成員不限、1 TB,每月 AI 點數 10,000 點,含 16 小時遠端導入教育訓練。 年繳的月費不打折,但加贈 2 個月,也就是付 12 個月可使用 14 個月。若有特殊流程需要調整,客製化開發為每小時 NT$1,000;需要加購教育訓練時為每小時 NT$2,000,最低 10 小時。以上費用以 app.ai.com.tw 官網公告為準。 【常見問答】 Q:目標可以在期中調整嗎? A:目標依月、季、年設定,建議調整時保留說明,讓團隊了解原因。 Q:AI 預測的達成率可靠嗎? A:預測是依過去趨勢推估,屬於輔助判斷的資訊,資料累積越完整,參考價值越高。 Q:只看營收會不會讓業務忽略毛利? A:可以同時設定營收與毛利等不同類型的目標,避免單一指標造成的偏差。 Q:小團隊需要用到四層目標嗎? A:不一定,可以只使用個人與公司兩層,日後再擴充。 【下一步】 工具本身不會自動帶來成果,關鍵仍在流程是否被團隊持續使用。作為業績目標管理系統推薦選項之一,管理王的優勢在於功能內建於同一個平台、由台灣團隊服務、資料存放於台灣,背後是深耕企業服務超過 25 年、服務超過 3 萬家企業客戶的戰國策集團。建議先註冊免費方案實際操作,有任何導入上的疑問,歡迎來電洽詢。 目標管理的重點在於持續對照與及早調整,業績目標管理系統提供的是讓這件事變得容易的環境。 管理王 AI.com.tw 0800-003-191
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