104學習

廣告領域充滿了各種專有名詞，了解這些術語對於從事廣告、行銷或相關領域的人士至關重要，這些名詞涵蓋了廣告運營、效果評估和技術實現的各個方面。本文將介紹一些常見的廣告專有名詞，幫助你更好理解和應用廣告策略。以下是一些常見的廣告專有名詞及其簡要解釋： 1. CPC（Cost Per Click，點擊成本）：廣告主每次點擊廣告所支付的費用。 2. CPM（Cost Per Mille，千次展示成本）：廣告每千次展示所需支付的費用。 3. CPA（Cost Per Action，行動成本）：廣告主為每次指定的用戶行動（如註冊、購買等）所支付的費用。 4. CTR（Click-Through Rate，點擊率）：廣告被點擊的次數與展示次數的比例。 5. Impressions（展示次數）：廣告被展示的次數。 6. Conversion Rate（轉化率）：完成指定行動的用戶數量與總訪問數量的比例。 7. ROI（Return on Investment，投資回報率）：廣告投資回報的比率，衡量廣告效果。 8. Banner Ads（橫幅廣告）：網頁頂部或側邊的圖片或動畫廣告。 9. PPC（Pay Per Click，按點擊付費）：廣告主按每次點擊支付費用的一種廣告模式。 10. CPV（Cost Per View，觀看成本）：廣告主為每次視頻觀看所支付的費用。 11. SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎優化）：通過優化網站內容和結構，提高網站在搜索引擎結果中的排名。 12. SEM（Search Engine Marketing，搜索引擎營銷）：通過購買搜索引擎廣告來推廣網站。 13. Native Advertising（原生廣告）：與網站內容自然融合的廣告，通常不易被識別為廣告。 14. Retargeting（重定向廣告）：根據用戶過去的行為，向其展示相關的廣告。 15. Ad Network（廣告聯播網）：將廣告主與多個網站聯合起來，提供廣告展示平台的服務商。 16. Ad Exchange（廣告交易平台）：一種數字廣告市場，廣告主和發佈商可以在此交易廣告空間。 17. Programmatic Advertising（程序化廣告）：使用自動化技術進行廣告購買和投放的方式。 18. DSP（Demand-Side Platform，需求方平台）：廣告主用來購買和管理數字廣告空間的技術平台。 19. SSP（Supply-Side Platform，供給方平台）：發佈商用來管理和出售廣告空間的技術平台。 20. RTB（Real-Time Bidding，實時競價）：一種程序化購買廣告的方式，廣告空間在毫秒級別內進行拍賣。 這些只是廣告領域的一部分專有名詞，隨著數字廣告技術的不斷發展，還有許多新的術語和概念在不斷出現。

炎炎夏日，一直躲在屋裡吹冷氣不是辦法！ 家人相邀走趟跑馬古道，讓大自然洗禮身心。 跑馬古道是台灣百年淡蘭古道支線之一，北起深坑、石碇、坪林，再延伸到宜蘭礁溪，往返淡水廳與噶瑪蘭廳，承載台灣先民墾荒的足跡與精神，充滿歷史與人文氣質、山林與溪流交會的感動。 行走於跑馬古道上，可見阡陌縱橫的蘭陽平原、壯闊開朗的太平洋、台灣唯一的活火山龜山島…….。路上各式驚喜，等您和家人來發掘　 ［淡蘭南路之六］跑馬下礁溪 https://bit.ly/3R2MABM •適合對象：體力稍佳者 •路程時間：半天至一天 •路面狀況：步道平整、設施良好，但無障礙設施不足 •坡度：有少部分階梯，但坡度起伏平緩

當今的軟體工程界，JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。 根據TIOBE調查，Java在全球已有900萬+的開發者，而將近97%的企業電腦在運行著java，其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜，前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。 Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式，java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式，無所不在。根據104人力銀行調查，JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過３千多人，並且每年以20%左右的速度成長。 然而，隨著 JAVA Spring Framework 的出現，開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。 Spring Framework的優勢是 1.能爭取更多維運時效性 2.提升40%穩定性與效能 在 JAVA 開發領域當中， Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件，可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架，Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。 以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異： 1.簡化的配置：Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式，這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。 2.簡單的開發：Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具，如 Spring Initializr，可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式，減少了開發人員的工作量。 3.微服務：Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。 4.開箱即用的功能：Spring Boot 預置了許多常用的功能，如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式，而不必花費太多時間來處理底層細節。 使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處，例如： 1.自動配置：Spring Boot 可以自動配置您的應用程式，包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。 2.易於管理：Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式，例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。 3.優化的性能：Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能，包括自動配置快取、使用內存數據庫等。 4.可擴展性強：Spring Boot 非常容易擴展，您可以很容易地添加新的功能和服務，並將它們整合到現有的應用程式中。 因此，學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式，同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員，亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師，學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。 想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始 不仿就從「全線上｜JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧！ 從現在開始至4/20前報名 享６折優惠 限額十名 欲報從速！ 課程連結 👉https://reurl.cc/Y8Opan 線上諮詢 👉https://line.me/R/ti/p/%40992fqarq

專業推薦!!（依推薦人姓名筆畫順序排序） 數位智慧服務推動聯盟會長 王定愷 新北市工業會前理事長 白文亮 宏將廣告前副總經理 李良頤 INSIDE硬塞的網路趨勢觀察主編 李柏峰 第九屆立法委員 余宛如 中華民國老人福祉協會理事 林玲如 瀚師科技創辦人 孫憶明 東森得易購大數據前副總經理 任家齊 臺灣科技大學企業管理系教授 張順教 遠傳電信關企數聯資安總經理 郭憲誌 人工智慧學校前執行長 陳昇瑋 中華跨境電子商務發展協會前理事長 解建新 臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 盧希鵬 中山大學機械與機電工程學系自動控制組教授 嚴成文 臺灣科技大學企業管理系專任教授 欒斌 科技始終來自於人性。當IoT、Big data、雲端運算、5G、自動駕駛、智能機械人、智能製造、智慧家庭、AI人工智慧...等，正方興未艾之際，如何讓如上述高新產業，能為人類社會帶來積極正面的貢獻。兹推薦 有恆 兄的第三本精闢巨作給熱愛人工智慧的您；讀好書！交高人！會眾友！ 人工智慧革命，代表著即將到來的未來。 --中國砂輪企業股份有限公司副董事長/新北市工業會前理事長 白文亮 不僅深入淺出地帶出AIoT技術發展脈絡、還融合大量實例，將商機應用場景、商模分析及技術關聯層次，有結構地說了好故事，協助讀者了解多數人似懂非懂，卻逐漸翻轉生活的重要科技AIoT；同時善用工具引導關注：AIoT技術唯有在結合商業的同時，照應客戶價值主張與體驗，才能有長遠利基…是難得既科普又實用、夠新穎的好書！ --中華民國老人福祉協會理事 林玲如 人工智慧(AI)與物聯網(IOT)的熱潮，近年幾乎席捲每一個產業。很高興看到本書能全面性地將技術應用、商業模式、及用戶體驗融合介紹，為大家整理此二領域國內外最新發展，呈現較為完整的風貌，相信讀者能從中獲得許多啟發。 --瀚師科技創辦人 孫憶明 過去企業要的是資訊化(IT)，未來更需要數據化(DT)，有了數據，才有AI。數據化需要創意，這本書有很多，我推薦。 --臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 盧希鵬 人工智慧與物聯網的整合(AIoT)是今年最熱門的話題，本書介紹AIoT的應用與商機，以物聯網產業為切入點來說明實際應用案例，是現代人必看的一本好書，強力推薦給大家。 --臺灣科技大學企業管理系專任教授 欒斌 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEN005300

㊗️ 賀！緯育 與 #勞動部合作AI工程師班同學，參加AI CUP教育部全國大專校院人工智慧競賽，與446組參賽隊伍一同競賽，以 #2組社會人士組參加皆獲得前標之獎 ✨ 緯育從2018年起與勞動部合作 #職業訓練補助計畫，已成功訓練超過560位同學學習AI技術！你也想要和他們一樣，邊學習邊參加競賽，為自己的職涯增光、點開AI技能嗎？ 🙋‍♂️歡迎報名最新一期AI應用工程師班訓練 報名截止：2023/2/1 訓練期間：2023/5/8 ~ 8/10 參訓對象：具專科以上學歷者，訓後3個月內有意往AI領域就業之失待業者 🔹 報名與詳情可看這邊👉 http://bit.ly/3GYGPSZ 🔹 LINE諮詢此課程，請加 ID【@173tnppq】 AI CPU得獎公告：http://bit.ly/3XbyP6W 再次恭喜2組社會人士組的同學們～ 👏

在現今競爭激烈的職場中，了解自己的優勢並加以運用，成為職涯發展的關鍵。蓋洛普優勢測驗作為一種全球廣泛使用的個人發展工具，幫助人們深入了解自身的優勢主題，並在職場中充分發揮其潛能。透過這項測驗，你可以發掘34個優勢主題中的前五大主題，這些主題能指引你在工作中達到更高的效率與滿意度，實現個人和團隊的長期成功。 ❤️什麼是蓋洛普優勢測驗？ 蓋洛普優勢測驗以34個優勢主題為基礎，這些主題反映了不同的人如何思考、感知、行動。每個人的測驗結果會揭示其前五大優勢主題，這些主題定義了個人在各種情境中的自然天賦。這些優勢可歸類為四個主要領域：執行、影響、關係構建和策略思維。 ✅四大領域及其優勢主題 1. 執行 (Executing)：專注於完成工作和達成目標。 優勢主題：成就、責任感、紀律、專注、信仰、修繕、安排。 適合的職位：項目管理者、業務開發專員、行政經理。 範例：一位項目經理運用其強大的責任感和成就導向，確保每個項目按時完成，且超越客戶期望。 2. 影響 (Influencing)：擅長影響他人、推動決策。 優勢主題：競爭、溝通、指揮、行動力、號召力、權衡。 適合的職位：市場銷售、公共關係專員、企業高管。 範例：銷售專員運用其溝通優勢，成功與客戶建立強大連結，推動銷售額連續增長。 3. 關係構建 (Relationship Building)：擅長建立強大的人際網絡，促進團隊協作。 優勢主題：同理、和諧、包容、個別關懷、正能量、發展他人、聯繫。 適合的職位：人力資源經理、團隊領袖、諮商師。 範例：人力資源經理憑藉其同理心和和諧感，幫助公司維持健康的團隊文化，提高員工忠誠度。 4. 策略思維 (Strategic Thinking)：擅長分析與規劃，推動創新。 優勢主題：分析、學習力、策略、遠見、智者、前瞻。 適合的職位：戰略顧問、數據分析師、產品經理。 範例：數據分析師利用其強大的分析能力和前瞻性思維，為企業挖掘市場機會，優化決策。 ✅蓋洛普優勢測驗在職場中的應用 蓋洛普優勢測驗不僅僅是了解個人的優勢，還能幫助個人和企業在職場中更加高效運作。以下是測驗的實際應用方式： 1. 個人發展與職涯規劃 了解你的優勢主題，可以幫助你識別職業適配性，進而提升個人表現和滿足感。例如，如果你發現自己在「學習力」上表現突出，你可以考慮在教育、科技或研究等需要持續學習的職業中發展。 2. 團隊協作與領導 領導者可以利用優勢測驗來了解團隊成員的不同特質，並據此分配任務。例如，將策略性思維強的員工安排在需要規劃和決策的崗位，讓關係構建能力強的員工負責團隊協作或客戶維繫。 3. 組織發展與文化建設 組織層面上，優勢測驗可以幫助公司打造更加多元化且有效率的團隊，創造一個讓每個人都能發揮其天賦的工作環境。強調優勢而非弱點的文化將有助於提高員工的士氣和忠誠度。 ✅具體範例 成就優勢：適合的職位為項目經理、執行長。範例：一名項目經理透過強烈的成就導向，推動項目按時並超額完成，實現高效運作。 同理優勢：適合的職位為諮商師、人資經理。範例：人資經理善於理解員工需求，創造和諧的工作氛圍，促進團隊凝聚力。 策略優勢：適合的職位為戰略顧問、產品經理。範例：戰略顧問利用其前瞻思維和策略能力，協助企業制定長期發展計劃。 ✅結語 蓋洛普優勢測驗不僅是一種識別優勢的工具，更是一個有效提升職場表現的指南。透過了解自己的優勢主題，你將能更有針對性地選擇適合自己的職業道路，並在團隊合作中發揮最大效能。無論是個人還是企業，充分利用這項測驗的結果，將有助於創造更高效、更滿意的工作環境，讓成功成為你職業生涯的一部分。

大家好！歡迎蒞臨「一起當人資 HR Together」104學習精靈共學教室，我是這個教室的分享者阿邱。這個教室會不定時更新有關成為一位專業人資的心得見解，我會在這篇置頂文章彙整所有文章的連結，方便大家按圖索驥，期待獲得大家的迴響與交流！ 【我要當HR！】系列： CH1 人資是什麼？人資在做什麼？ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_280cb0e3-b3f2-4495-85c1-3457febf0812 CH2 人資學歷的必要性與科系選擇 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_47aa523e-22f0-4f2a-974e-7bb0e1914489 CH3 擔任人資的必備人格特質有哪些？我適合當人資嗎？ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_7e977ff0-d6ee-495e-9ab1-1994f3ca151c CH4 人資要如何有效學習法律？ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_eb320655-a866-41df-a2b9-1aa2252c6a30 CH5 人資證照是必要的嗎？人資證照有加分效果嗎？ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_0ba3426c-0c3e-47e0-a41b-4377eb6a2557 CH6 人資是勞方，還是資方？ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_dbc55e6f-1f9d-4ab0-9017-e412fdf3149e CH7 人資應徵者，不要再說「因為我喜歡與人互動」了 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_13650b37-5578-4862-ba41-eeb5d9838157 CH8 人資職涯起點怎麼選？大、中、小公司完整分析 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_11cc69c7-6716-4d40-9eef-19d03f69b495 ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★

我很幸運（？），做過前端／全端工程師，被面試過也面試過人，也有人會問我轉職成工程師時要怎麼準備面試，因此今天的主題我想要針對剛畢業或是想轉職成為工程師的人來分享，在面試時需要注意的面相。 👉 #前提：#技術能力 技術能力是工程師必備的技能，如果工程師不會寫程式，或是沒有在履歷表上表現出自己的技術能力，那麼就很難進入到面試的門檻，而就算進到面試階段，也可能會因為沒辦法精確地回答問題而被刷掉。所以技術能力的精進，在進入面試前就應該要準備。 👉 #回覆要跟應徵的職缺有關 用人單位對於應徵者多辛苦才拿到學位沒興趣、對應徵者的家人是誰沒興趣、對應徵者的高中國中國小都沒興趣，跟應徵者應徵的職缺沒有關係的部分，一律不要提。 回答問題時要跟職缺內容（Job Description）有關，說明自己過去的學經歷、會的技術、做過的 side project……為什麼能讓自己勝任這個職位。 👉 #試著了解提問想了解什麼 用人單位不會問沒有意義的問題，正如每個功能都有想要解決的問題，每個問題背後都有用人單位想要知道的資訊，試著去了解用人單位想要知道的資訊是什麼，最常會想知道的就是：知不知道某項技術、使用技術的經驗、碰到某種情境時怎麼使用技術解決……。 另外……呃好吧，其實用人單位可能會問一些很意義不明的問題，如果真的不懂他們在問什麼，就詢問一下吧。 👉 #不要只想著怎麼用技術解決問題 除了回答技術問題以外，在思考解決問題的面相時，最好不只從工程師的角度來想事情。或者說只想著用人單位的問題要怎麼用技術解決。（我自己碰過的）剛轉職成為工程師的人容易有個誤區，覺得自己已經學會某項技術，應該就可以勝任工程師的職位了。 的確，公司想雇用我們就是因為我們會寫程式，所以用技術回答是正常的。但工程師不可能閉門造車完全不跟其他人互動：API 要前端後端互相溝通結構、按鈕的樣式變化需要跟設計師討論、想解決的問題要跟 PM 確認、任務分工需要跟其他工程師討論……這些都會是實際工作時會需要的溝通場景。 如果能在面試時，除了回答技術的解決方案以外，連帶也回答了要怎麼跟其他職能的同事協作，就更能讓用人單位覺得眼前的這個人在合作上不用費心。 以上就是我覺得從 0 到 1 成為軟體工程師時，在面試前要建立的 3 個心態。希望在面試前，能夠先做好技術準備、心理建設，讓各位讀者可以順利找到理想工作。

想免費學 AI、拿官方技能證書強化履歷嗎？104 與 AWS 聯手推出「AI 人才就緒計畫」，不限科系、不限背景，完成課程並通過測驗即可獲得技能證書 🔥快速看懂「AI人才就緒計畫」FAQ 🔥 【Q1：有哪些證書可以拿？學習時間要多久？】 你可根據職涯方向選擇以下兩種： ▶️生成式 AI 商業應用技能證書 https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 • 適合：行銷、企劃、管理職等非技術背景 • 課程內容：6 門課，約 3.5 小時 • 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率 ▶️生成式 AI 技術開發技能證書 https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 • 適合：工程師、開發者 • 課程內容：10 門課，約 6 小時 • 特色：強化程式整合、AI 模型操作與應用力 【Q2：AI 人才計畫有什麼特色？】 👉 由 104 人力銀行 × AWS 合作推出，結合雲端課程、履歷系統與求職媒合，幫助你完成三大步驟： • 線上免費學習： https://nabi.104.com.tw/course/aws • 學習紀錄回寫履歷：加強履歷亮點，企業主動搜尋更精準 • 搭配職缺媒合：AI職缺曝光更有利，提升面試機會 學習完課紀錄還能自動寫入 104 履歷。從學習到求職，一站式打造 AI 即戰力，是轉職、升遷、求職者搶先卡位的最佳機會！ 【Q3：這個計畫影響力大嗎？】 • 預估首年觸及超過 3 萬人，導入學習紀錄至 104 履歷系統，為台灣職場注入 AI 即戰力！ 【Q4：我不是資訊背景，也能學嗎？】 • 當然可以！目前 AI 工作有 60.3% 不限科系，企業更重視「懂應用」與「解決問題」的跨域人才。 【Q5：哪裡可以開始學？】 • 商業應用技能共6堂課 https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 • 技術開發技能共10堂課 https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b 【Q6：如何拿證書？】 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網 https://pages.awscloud.com/tw-aws-generative-ai-learning-program 2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知 測驗完成後，即可獲得AWS官方證書

上個月傳來一消息，在法國有一間新創公司，剛剛被瑞典的一間專門做遊戲的社群的公司買了下來，買價是5400萬美元（台幣大約17億），像這樣的交易，以公司之間的併購來看，其實金額並不大，沒有什麼值得引起注意，然而這個新聞，很多人注意到，為什麼呢？因為這一間公司porofessor，居然只有一個人，也就是說這個創辦人，是該公司唯一的員工， 這就有意思了，這個創辦人到底做了什麼東西呢？一個人要怎麼完成一個可以賣掉5400萬美元的產品呢？他做的居然是，玩家才會懂的──在League of Legends《英雄聯盟》遊戲裡幫忙玩家去計算一些數字，做一些分析的手機APP，這個真的是只有玩家才會看得懂的，不過顯然是蠻有用的，他在網站上號稱，使用他這個App，就能夠對你的敵人比較了解，也會增加你的勝率。也就是他做的並不是遊戲本身，而是掛在遊戲外面的一個輔助的應用APP，因為就是個軟體，就跟記帳軟體一樣，做起來並不難。 更有趣的是，既然一個人做，那應該很容易取代，為什麼他會賣這麼多錢呢？原來我們一開始搞錯方向了，沒錯，他的確已經有了1000萬個下載，每日的活躍使用者高達125萬人，然而更重要的是，其實他已經創立的10年了，這麼久時間來，去年他的營收居然高達1230萬英鎊，計算起來居然已經是台幣的4.9億元。這是一年的營收都已經達5億台幣，而它算有花在主機上面應該也花不多，所以這5億台幣很大的一部份都進了他自己的口袋。（請見影片） 今天的今日頭條知識教我們的是，最大的產業可能非常擁擠，最小的產品可能全世界都在使用，真正的挖寶，就從小處開始。 每天進步一點點，每天進步1%，104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知，最好的服用方式，記得看完以後要反芻與反思，將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到，淋漓盡致！ （請按下104學習精靈教室右上角「共學」，可以收到一次又一次） https://youtu.be/iP-Ko2F6mnc

https://www.youtube.com/shorts/ko6KLRQVZiE 你喔想要創業成功，先遠離4種人 尼歐創業超過20年，輔導過兩岸上百間單位 血淋淋總結4種賺不到錢的習慣: 1.拒絕改變 自己沒有成功經驗，你把證明有效的方法教給他 他還是要用自己的方法亂做 不學習、不行動、不突破自己的舒適圈 怎麽走出原地打轉的圈圈 舊地圖是找不到新大陸的 2.永遠沒空 很忙很忙，沒空學習 線下課無法出席，線上課總是缺席 時間只是重要性的分配 誰能分辨哪個重要，哪個比較重要，哪個最重要 誰就能夠活出自己想要的人生 員工跟老板的時間管理會一樣嗎 3.沒執行力 懶、恐懼，讓他知道要動卻依然不動 如果想想就會成功，這個世界不會有窮人 4.不愛產品 對自己的產品和服務都懷疑，沒有再使用 如果他對自己的產品足夠熱愛、做過市場調查、有極大的信心 大量的使用產品不是很正常嗎 投資一點行銷工具不是很合理嗎 自己先熱愛，才會大熱賣 還有哪些賺不到錢的習慣?留言跟我分享!

面對AI時代巨變，全球產業對AI人才需求正急速增長。根據104人力銀行最新統計，2025年第二季AI相關工作機會已達12.1萬個，年增9.1%1。其中60.3%職位不再限於科系，企業更渴求具備AI應用及解決實務問題的跨域人才。 對於渴望在AI領域尋求突破、提升職場競爭力的求職者，取得專業AI證照無疑是通往成功的關鍵，本文將深入解析近一個月備受求職者關注的四張AI證照。 🟡 熱門AI證照重點Q&A 為了幫助求職者更全面地了解這些熱門AI證照，我們整理了各自的重點FAQ。 1. Google 生成式AI課程認證 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 Q1：Google生成式AI課程認證的目標是什麼？ Google生成式AI課程認證，目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型（LLM）、生成式AI如何提升工作效率，以及Google Cloud的相關技術應用。此證照注重商業實務與策略，並涵蓋模型優化技巧及負責任、創新導入AI於組織與工作流程。 Q2：哪些人適合考取這項認證？ • 生成式AI初學者或轉職AI領域者 • 希望在行銷、產品開發、內容創作、商務管理導入AI的專業人士或管理階層 • 無需先前技術經驗，但對AI有興趣者可從入門開始 2. iPAS經濟部產業人才能力鑑定：AI應用規劃師能力鑑定(初級) ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 Q1：考取iPAS初級AI應用規劃師證照對職涯有何幫助？ 考取iPAS初級AI應用規劃師證照可證明具備AI應用規劃基礎能力，在數據分析、產品規劃、專案管理、行銷科技等多元職位競爭中明顯加分。 Q2：與其他國際證照相比，iPAS的特色在哪裡？ iPAS由經濟部產業發展署主導、工研院執行，為台灣唯一政府認證AI應用人才鑑定，結合本地企業職能標準、落實在地產業需求，在台灣企業有高度公信力與認可度。初級證照適合非技術背景人士，中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. AWS 生成式 AI 商業應用技能證書 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 Q1：我的工作不是技術職，是否也適合考取？ 本證書特別為非技術職設計，如產品經理、商業分析師、行銷與管理人員等。課程強調理解AI商業價值、溝通協作與案例應用，不要求程式基礎，旨在助非工程背景者掌握生成式AI如何賦能業務與產品創新。 Q2：學習時間要多久？ • 課程內容：6 門課，約 3.5 小時 • 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率 • 商業應用技能共6堂課https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 4. AWS 生成式 AI 技術開發技能證書 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 Q1：AWS生成式AI技術開發技能證書與商業應用證書有何不同？ 技術開發證書重點在於底層原理、提示工程、模型訓練與優化，以及相關AWS基礎架構服務的深度應用，並要求具備程式設計基礎，適合工程師或技術人員 Q2：如何學習? 如何取得證書? • 技術開發技能共10堂課：https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b • 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網：https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知 測驗完成後，即可獲得AWS官方證書 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691

AI技術正以前所未有的速度改變全球職場樣貌，也讓「擁有AI證照」從加分項，成為求職、轉職乃至升遷的核心關鍵。根據104學習精靈發布的《2024職場學習白皮書》指出，AI相關職務的薪資比非AI職務高出 52%，顯示AI技能不僅是科技趨勢，更是開啟高薪職涯的門票！ 本文整理四張最受矚目的AI證照，無論你是剛入門還是想精進專業，都能快速找到最適合你的學習路線！ 🔥 四大熱門AI證照介紹與優勢 1. iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） • 由經濟部產業發展署主導，工研院執行，具高度公信力，廣受企業認可。 • 適合對象：非技術背景人士，如行銷、企劃、管理等職務。 • 證照優勢：聚焦AI應用規劃能力，強調實務導入，讓你在不同領域運用AI解決問題。 👉證照解析： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_1fbb5fc9-5a78-4b52-8e97-8e26928c92dc ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 2. 生成式AI課程認證 • 由Google官方推出的免費課程與認證，全球通用。 • 適合對象：想快速了解生成式AI應用、Prompt設計與實戰技巧的學習者。 • 證照優勢：短時間內掌握生成式AI（如ChatGPT、Gemini等）應用技巧，幫助提升內容創作與工作自動化效率。 👉 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 👉 Google 8堂免費AI課程： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 3. AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals • 由微軟推出的入門級AI證照，國際認可度高。 • 適合對象：希望建立基礎AI概念、了解機器學習與深度學習應用的人。 • 證照優勢：擁有此證照，不僅能為履歷加分，更能為未來進階學習（如AI Engineer、Data Scientist）鋪路。 👉 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 4. 生成式AI能力認證 • 專為生成式AI應用設計，重點在於提升Prompt設計與AI協作效率。 • 適合對象：已經有基礎認知，想進一步強化生成式AI應用深度的人。 • 證照優勢：貼近職場需求，尤其在內容產製、數據分析、客戶服務領域應用廣泛，有助於提升即戰力。 👉 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0

ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員（Lead Auditor for ISO 27001 Information Security Management System）是指在組織內部或外部進行ISO 27001標準稽核的主要負責人。這個角色需要具備深厚的資訊安全知識、ISO 27001標準的理解以及稽核技巧。以下是一些關於這個角色的關鍵點： 1. **資格認證**：主導稽核員通常需要通過專業機構的認證培訓，並獲得ISO 27001 Lead Auditor證書。這些培訓課程通常包括標準的詳細講解、稽核技巧以及實際案例分析。 2. **職責**： - **計劃稽核**：制定稽核計劃，包括稽核範圍、目標、時間表和資源分配。 - **執行稽核**：進行現場稽核，檢查組織的資訊安全管理系統是否符合ISO 27001標準。這包括文件審查、訪談和實地觀察。 - **報告稽核結果**：撰寫稽核報告，詳細描述發現的問題、不符合項以及建議的改進措施。 - **跟進改進措施**：確保組織針對稽核發現的問題進行整改，並在必要時進行後續稽核。 3. **技能和知識**： - **資訊安全知識**：深入了解資訊安全管理的各個方面，包括風險管理、控制措施和法律法規。 - **ISO 27001標準**：熟悉ISO 27001標準的要求和最佳實踐。 - **稽核技巧**：具備良好的溝通能力、分析能力和問題解決能力，能夠有效地進行稽核活動。 4. **持續專業發展**：主導稽核員需要不斷更新自己的知識和技能，了解最新的資訊安全趨勢和ISO 27001標準的變化。 成為ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員是一個專業且具有挑戰性的角色，對於確保組織的資訊安全管理系統的有效性和合規性至關重要。

在數位時代，AI和數據分析技能變得愈加重要。無論你是想要提升職業競爭力，還是希望轉換跑道進入技術領域，微軟的這些免費課程都是絕佳的起點。本文將詳細介紹七個由微軟提供的優質免費課程，涵蓋從自然語言處理到數據庫分析的各個方面，幫助你全面提升專業技能。 ▍微軟Azure自然語言處理 本課程首先介紹自然語言處理（NLP）的基本概念，包括語言模型、文本分析和情感分析等。然後，課程將深入講解如何利用微軟Azure的多種服務，如Azure Cognitive Services和Text Analytics API，來實現NLP任務。你將學習如何使用這些工具來建立和部署NLP模型，並應用於實際的文本數據分析中。 適合人群： ● 數據科學家和AI愛好者 ● 對NLP和Azure服務感興趣的專業人士 ● 想利用Azure進行NLP項目的初學者 獲得能力： ● 理解NLP基本概念 ● 熟悉Azure的NLP工具 ● 能夠建立和部署NLP模型 ● 執行文本分析和情感分析 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/nlp-microsoft-azure ▍微軟Azure現代數據庫分析 本課程從數據倉庫的基本概念開始，介紹如何使用Azure Synapse Analytics來整合來自不同來源的數據，並建立和管理現代數據倉庫。課程涵蓋數據轉換、數據加載（ETL）、數據建模和查詢性能優化等主題。你將學習如何利用Azure Synapse Analytics來進行高效的數據分析和報告。 適合人群： ● 數據分析師和數據工程師 ● 從事數據倉庫工作的IT專業人士 ● 對Azure Synapse Analytics感興趣的人 獲得能力： ● 理解現代數據倉庫的基本概念 ● 使用Azure Synapse進行分析 ● 整合和管理各種數據來源 ● 建立和維護數據倉庫 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/data-warehouse-analytics-microsoft-azure ▍使用Microsoft Azure Synapse Link處理Cosmos DB數據 本課程專注於介紹Azure Synapse Link和Azure Cosmos DB的基本功能。課程內容包括如何設置和配置Azure Synapse Link，將Cosmos DB中的數據連接到Azure Synapse，並使用Synapse進行數據處理和分析。課程還將展示如何進行實時數據處理，實現高效的數據分析。 適合人群： ● 數據工程師和資料庫管理員 ● 使用Cosmos DB的專業人士 ● 對實時數據處理感興趣的人 獲得能力： ● 理解Azure Synapse Link和Cosmos DB ● 處理和分析Cosmos DB中的數據 ● 掌握實時數據整合技術 ● 改善數據處理工作流程 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/projects/process-data-with-microsoft-azure-synapse-link-for-cosmo-db ▍微軟Azure核心數據概念 本課程涵蓋Azure中的核心數據概念和服務，包括關係數據和非關係數據的基本介紹、大數據技術和分析工具、以及現代數據倉庫的架構和應用。課程還會介紹Azure提供的多種數據存儲和處理服務，幫助學習者理解如何在Azure平台上進行數據管理和分析。 適合人群： ● 數據管理初學者 ● 新接觸Azure的IT專業人士 ● 對數據服務感興趣的數據愛好者 獲得能力： ● 基本理解數據概念 ● 熟悉Azure數據服務 ● 管理和分析不同類型的數據 ● 初步了解大數據和現代數據倉庫 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/explore-core-data-concepts-microsoft-azure ▍微軟Azure Cosmos DB 本課程深入介紹Azure Cosmos DB的特性和功能，包括全球分布、複製策略、數據建模和分區策略。學習者將學會如何設計和實現高性能、高可用性的分佈式數據庫解決方案，並了解如何將Cosmos DB與其他Azure服務進行集成，以構建複雜的應用程序。 適合人群： ● 資料庫管理員和開發人員 ● 處理全球分布數據的專業人士 ● 對NoSQL資料庫感興趣的人 獲得能力： ● 理解Cosmos DB架構 ● 實現全球分布和複製 ● 有效進行Cosmos DB數據建模 ● 與其他Azure服務整合 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-cosmos-db?irgwc=1 ▍微軟Azure機器學習 本課程介紹Azure機器學習服務，從基本概念到實際操作，涵蓋如何在Azure上建立、訓練和部署機器學習模型。課程還包括如何使用Azure機器學習工作室來管理和優化機器學習工作流，並展示如何應用機器學習技術來解決實際問題。 適合人群： ● 數據科學家和AI專業人士 ● 對機器學習感興趣的開發人員 ● 想使用Azure進行機器學習的初學者 獲得能力： ● 建立和部署ML模型 ● 管理機器學習工作流 ● 使用Azure機器學習工作室進行模型開發 ● 理解機器學習概念和實踐 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning?irgwc=1 ▍微軟Azure SQL 本課程提供對Azure SQL Database的全面介紹，包括如何管理和擴展資料庫、實施安全措施、監控和排除故障。你將學習如何利用Azure的工具和服務來優化SQL資料庫性能，並了解如何將Azure SQL與其他Azure服務集成，提升整體數據管理效率。 適合人群： ● 資料庫管理員和開發人員 ● 從事SQL資料庫工作的IT專業人士 ● 對雲端資料庫管理感興趣的人 獲得能力： ● 管理Azure SQL Database ● 擴展和優化SQL資料庫 ● 實施安全措施 ● 監控和排除資料庫故障 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-sql 這些微軟免費課程不僅幫助你掌握前沿技術，還能提升你的職業競爭力。無論你是剛入門的新手，還是希望精進技能的專業人士，都能在這些課程中找到適合自己的學習內容。現在就行動起來，利用這些高品質的免費資源，讓自己的技術能力更上一層樓！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！