104學習

查詢開課時間：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/3236/1 恆逸學員莊冠霖：目前我在製造業擔任資安工程師，主要負責處理資安法規與 ISO 認證。我的職責包括應對各種客戶稽核，同時也要維護公司的資安架構與環境，確保公司營運符合安全標準。 主要是因為公司規定資安人員每年都要考取一張證照，去年我已經拿到 CEH 了。後來想說既然都有基礎了，不如趁勝追擊把 CEH Practical 也考起來，取得 CEH Master 認證，讓專業度更完整，所以才選擇恆逸的課程。 我覺得老師最讓人佩服的地方，就是他那種完全不死板、甚至有點「反直覺」的教學方式。資安這門課如果只看課本，有時候真的會被繁瑣的步驟搞瘋。舉例來說，在處理 Hash 破解時，課本教的是標準流程：要把憑證小心翼翼地存檔、處理格式，再大費周章地掛載到特定的工具上跑。雖然這很專業，但在分秒必爭的考試或實務現場，效率才是關鍵。老師當時就直接點破，其實直接把內容貼到 hashes.com 這種線上工具，點幾下答案就出來了。這個小動作讓我印象超深刻，因為老師證明了「資安是非常靈活變通的」。他教我們的是如何解決問題，而不是如何當一個讀書機器。 我覺得這堂課讓我收穫最大的，其實不單純是某個操作技術，而是整體的資安防禦觀念。就像老師常強調的，資安是很靈活的，重點在於你如何達成目標。舉例來說，如果要拿取某台目標電腦裡的特定檔案，如果只懂技術，可能只會死敲指令；但如果帶入 MITRE ATT&CK 的框架來看，你會發現整個攻擊鏈其實是由很多階段串接起來的。從最開始的偵測掃描（Reconnaissance）、尋找漏洞入侵（Initial Access），到進去後的提權（Privilege Escalation）、橫向移動，最後才是資料外洩（Exfiltration）。備考建議是：「不要死背攻擊指令，要去理解攻擊框架。」只要你懂了攻擊者的路徑邏輯，不管環境怎麼變，你都能找到最直接有效的應對方式，這才是考取 CEH Master 真正的價值所在。 這門課對我來說，就像是進入滲透測試領域的最佳入門磚。在製造業擔任資安工程師，我們面對的環境非常複雜，這堂課讓我完整學會了工具的使用，更重要的是「理解背後的原理」。當你具備了這些基礎，未來要挑戰更高難度的資安證照或技術時，才會有紮實的底子。在實務工作上，我現在能更專業地去評估公司的系統安全。以前可能只是被動地遵循法規，但現在我能運用課堂學到的技術，主動進行簡單的弱點掃描或模擬攻擊，從駭客的角度去檢視廠區設備是否存在漏洞，這對預防產線問題非常有幫助。關於升遷與加薪，取得 CEH Master 認證無疑是專業能力的最好證明。在製造業數位轉型的過程中，公司非常看重具有實戰能力的資安人才。拿到這張證照，對於未來的職涯發展與薪資議價空間，絕對有實質的加分效果！

2026 年，全球資安人才缺口持續擴大，企業對「具備國際認證與實務能力」的資安專業人員需求達到歷史新高。隨著《資通安全管理法》強化執行、零信任架構成為企業導入標配，以及 AI 資安防禦需求爆發，選擇正確的資安認證與培訓課程，已成為職場競爭力的關鍵。若你正規劃投入資安領域，或希望在職涯上取得突破，選擇對的資安證照與培訓課程將是關鍵。 2026 最佳資安認證分級推薦 一、國內首選：資訊安全工程師-中級能力鑑定 iPAS 資訊安全工程師是台灣官方推動的資安證照，受到政府與企業高度認可，特別適合新手或想建立基礎的資安從業者。 適合對象：資安初學者、學生、轉職者 證照特色：分初級與中級，涵蓋資安基礎、風險管理與實務技術 職場價值：企業招募加分、政府標案常見要求 恆逸課程：iPAS 115年中級資訊安全工程師能力鑑定考試輔導班 二、入門基礎（Entry-Level）：建立完整資安架構觀念 1. CompTIA Security+ 適合對象：IT 初學者、網管人員、想轉資安領域者 國際地位：全球最廣泛認可的資安入門黃金證照，涵蓋基礎威脅分析、風險管理與實體安全。 職場價值：初階資安工程師常見要求 恆逸課程：CompTIA Security＋國際網路資安認證班 2. EC-Council CND（Certified Network Defender） 適合對象：想走藍隊防禦路線的初學者 國際地位：著重網路防禦、流量分析與基礎事件回應 職場價值：企業 SOC、MSSP、網路維運團隊 恆逸課程：藍隊資安防禦通識-EC-Council CND認證課程 3. ISC2 SSCP（Systems Security Certified Practitioner） 適合對象：已經有實務經驗的網路資安工程師、偏資安方向的系統管理員、資安分析師，以及想走維運型資安角色的人。 國際地位：ISC2 推出的實務層級資安證照，偏重資安維運與落地執行，不綁廠商，和偏管理導向的 CISSP 相比，更貼近第一線操作。 職場價值：資安維運工程師、SOC 分析師、系統管理員、網路資安工程師、事件回應與復原人員。 恆逸課程：SSCP資安專業人員認證課程 三、攻擊 / 滲透測試（Offensive / Red Team）：實戰攻防技術 1. EC-Council CEH（Certified Ethical Hacker） 適合對象：想走紅隊、滲透測試的工程師 國際地位：全球最具知名度的駭客技術認證，涵蓋入侵偵測、漏洞掃描、木馬與病毒分析。 職場價值：企業滲透測試團隊、MSSP、資安顧問 恆逸課程：EC-Council CEH駭客技術專家認證課程 2. EC-Council CPENT 適合對象：已有 1–2 年滲透測試經驗，想進階到企業級紅隊的人 國際地位：EC-Council 推出的進階滲透測試認證，強調企業環境的完整滲透測試流程，涵蓋網路、應用、雲端與 IoT。相較於 CEH 的廣泛技術面，CPENT 更著重實戰演練與完整滲透測試報告撰寫。 職場價值：高階滲透測試專家、紅隊顧問、資安顧問 恆逸課程：EC-Council CPENT滲透測試專家認證課程 3. OffSec OSCP+ 適合對象：已有 1–2 年經驗，想證明實戰能力的工程師 國際地位：24 小時實機滲透測試考試，全球公認的「硬實力」代表。 職場價值：高階滲透測試專家、紅隊顧問 恆逸課程：OSCP＋認證課程：以Kali Linux進行滲透測試 4. CompTIA PenTest+ 適合對象：想走滲透測試但需兼顧合規與治理的工程師 國際地位：CompTIA 推出的滲透測試認證，偏理論與管理視角，涵蓋漏洞評估、滲透測試規劃、報告撰寫與合規要求，被 DoD 8140 與多國政府標案認可。 職場價值：企業滲透測試團隊、合規顧問、資安顧問 恆逸課程：CompTIA PenTest＋滲透測試和漏洞管理國際認證班 四、防禦 / SOC / 藍隊（Defensive / SOC / Blue Team）：威脅偵測與事件回應 1. EC-Council ECIH（Certified Incident Handler） 適合對象：想專注於事件回應與危機處理的資安人員 國際地位：EC-Council 推出的事件處理專業認證，涵蓋事件分類、分級、應變流程、數位蒐證基礎與事後分析報告，是企業資安事件回應團隊（IRT）的必備技能。 職場價值：企業 IRT、SOC 分析師、資安事件處理專員 恆逸課程：藍隊資安事故處理-EC-Council ECIH認證課程 2. EC-Council CTIA（Certified Threat Intelligence Analyst） 適合對象：想走威脅情報分析、威脅獵捕路線的人 國際地位：EC-Council 推出的威脅情報分析師認證，涵蓋威脅情報蒐集、分析、歸因、威脅建模與情報分享平台操作，是企業威脅獵捕團隊（Threat Hunting）的核心技能。 職場價值：威脅情報分析師、SOC 分析師、威脅獵捕專家 恆逸課程：藍隊資安威脅分析-EC-Council CTIA認證課程 3. EC-Council CSA（Certified SOC Analyst） 適合對象：想進入企業 SOC 或 MSSP 的新手至中階分析師 國際地位：EC-Council 專門針對 SOC 分析師設計的認證，涵蓋 SIEM 操作、日誌分析、告警分類、事件升級與標準作業流程（SOP），是 SOC L1/L2 分析師的黃金入門認證。 職場價值：SOC L1/L2 分析師、MSSP 工程師、資安監控專員 恆逸課程：藍隊資安SOC監控-EC-Council CSA認證課程 4. OffSec OSDA（Offensive Security Defensive Analyst） 適合對象：想走 SIEM 分析、日誌分析、SOC 實戰路線的人 國際地位：OffSec 推出的防禦分析師認證，100% 實作型考試，強調使用 ELK、Splunk 等 SIEM 平台進行日誌蒐集、關聯分析、惡意活動判讀與事件升級，是 2026 年新興的高含金量藍隊認證。 職場價值：SOC 分析師、SIEM 工程師、威脅獵捕專家 恆逸課程：OSDA認證課程：安全性作業與防禦分析 5. Microsoft SC-200（Security Operations Analyst） 適合對象：使用 Microsoft Sentinel、Defender XDR 的 SOC 分析師 國際地位：2026 年企業需求最高的藍隊認證之一，與 Microsoft Security Copilot 深度整合。 職場價值：企業 SOC、MSSP、資安營運中心 恆逸課程：Microsoft安全營運分析師 6. CompTIA CySA+（Cybersecurity Analyst+） 適合對象：想走威脅獵捕、SIEM 分析、事件回應的人 國際地位：涵蓋攻擊框架、事件回應與事件生命週期管理，被 DoD 8140 與多國政府標案認可。 職場價值：SOC L1/L2、資安分析師、威脅獵捕專家 恆逸課程：CompTIA CySA＋網路資安分析師國際認證班 五、管理與合規（Management & Compliance） 1. ISC2 CISSP（Certified Information Systems Security Professional） 適合對象：資安主管、架構師、CISO 國際地位：全球最具權威的資安管理證照，2026 版考綱已加入 AI 與雲端安全考量。 職場價值：CISO、資安長、資安顧問、企業合規主管 恆逸課程：CISSP資安系統專家認證課程 2. ISACA CISM（Certified Information Security Manager） 適合對象：資安治理、風險管理、策略規劃人員 國際地位：偏重資安治理與管理框架，與 CISSP 互補 職場價值：資安經理、顧問、合規主管 恆逸課程：CISM國際資訊安全經理人認證專班 3. ISO/IEC 27001 主導稽核員（Lead Auditor） 適合對象：ISMS 建置人員、內部稽核、資安顧問 國際地位：隨著《資通安全管理法》修法，企業對具備 ISO 27001 LA 證照的人才需求大幅提升。 職場價值：ISO 27001 稽核員、顧問、企業合規主管 恆逸課程：ISO 27001：2022資訊安全管理系統主導稽核員訓練課程 六、雲端安全 1. AWS Certified Security – Specialty 適合對象：使用 AWS 雲端的資安工程師 國際地位：2026 年被列為 S Tier 認證，需求佔比最高（約 22% 職缺提到）。 職場價值：雲端資安工程師、DevSecOps、SRE 恆逸課程：Security Engineering on AWS 2. Microsoft Certified：Security, Compliance, and Identity Fundamentals 適合對象：想進入微軟雲端資安領域的初學者、IT 人員、業務利害關係人 國際地位：微軟官方推出的基礎級認證，涵蓋安全性、合規性與身分識別（SCI）三大支柱，是學習 Microsoft Azure 與安全性認證系列的入門基礎。 職場價值：Microsoft 資訊安全管理員、初階資安分析師、身分識別管理員、合規性稽核員、IT 稽核人員、系統管理員、資安售前工程師 恆逸課程：Microsoft安全性、合規性和身份基礎知識 3. ISC2 CCSP（Certified Cloud Security Professional） 適合對象：適合對象：IT 與資安專業人員、企業架構師、雲端安全工程師、資安管理人員 國際地位：CCSP 認證由ISC2與 CSA（雲端安全聯盟）兩大國際安全組織聯手打造，是全球最具權威的「雲端資安專家」認證，被視為雲端安全領域的黃金標準。 職場價值：雲端資安工程師、雲端架構師、資安顧問、雲端合規經理、CISO（雲端安全方向） 恆逸課程：CCSP 雲端資安專家認證課程 七、AI 攻防與治理 1. EC-Council COASP（Certified Offensive AI Security Professional） 適合對象：想走 AI 紅隊、LLM 安全測試、提示詞注入攻防的資安工程師 國際地位：涵蓋提示詞注入、越獄攻擊、對抗性機器學習、訓練數據管線投毒、記憶體破壞與多模型攻擊等新型攻擊技術。 職場價值：AI 紅隊工程師、LLM 安全測試專家、AI 安全顧問、生成式 AI 攻防專家 恆逸課程：EC-Council COASP AI資安專家認證課程 2. CompTIA SecAI+ 適合對象：中階 IT 與資安人員，想安全部署、管理 AI 技術，並利用 AI 提升資安防禦體系 國際地位：CompTIA Expansion Series 首張國際認證，2026 年 2 月 17 日正式推出，是全球首張專注於 AI 資安的認證，被視為因應生成式 AI 浪潮的前沿資安黃金憑證。 職場價值：AI 安全工程師、AI 治理專家、AI 合規顧問、AI 輔助資安營運專家 恆逸課程：CompTIA SecAI＋國際AI資安認證班

MySQL、Oracle、SQL Server 和 PostgreSQL 是四種不同的關聯式數據庫管理系統（RDBMS），它們在功能、性能、許可證模型和用途等方面存在差異。以下是它們的一些主要差異： 1. 開發商： 【MySQL】：由 Oracle 公司開發，屬於開源軟件，通常與 LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP/Python/Perl）堆棧一起使用。 【Oracle】：由 Oracle 公司開發，是一個商業關係型數據庫系統，功能強大且廣泛用於企業級應用。 【SQL Server】：由 Microsoft 公司開發，是專為 Windows 系統設計的關係型數據庫系統，與 Microsoft 的其他產品整合性強。 【PostgreSQL】：PostgreSQL 全稱為 Postgres，是一個開源關係型數據庫系統，由全球志願者共同開發和維護。 2. 許可證模型： 【MySQL】：采用雙許可證模型，即開源社區版本（GPL）和商業版（MySQL Enterprise Edition）。 【Oracle】：是一個商業數據庫，需要購買許可證才能使用。 【SQL Server】：也是一個商業數據庫，需要購買許可證才能使用。 【PostgreSQL】：採用開源許可證（如PostgreSQL License、MIT License等），免費且開放源碼。 3. 功能和性能： 【Oracle 和 SQL Server】是企業級數據庫系統，提供了豐富的功能，如高可用性、集群、數據庫安全性等，但相對較昂貴。 【MySQL 和 PostgreSQL】 也提供了許多高級功能，如觸發器、存儲過程、視圖等，但通常更適合中小型項目或初創企業使用。 在性能方面，每個數據庫系統都有其優點和限制，通常取決於特定應用的要求、硬件配置以及優化程度。 4. 跨平台支持： 【MySQL、Oracle 和 SQL Server】 都有對多個操作系統的支持，但各自更加傾向於特定的平台。 【PostgreSQL】 具有廣泛的跨平台支持，可以在多個操作系統上運行，包括 Linux、Windows、macOS 等。 這些數據庫管理系統在不同的場景下有不同的適用性，可以根據具體需求和項目特點來選擇適合的數據庫系統。

根據國際資訊系統安全認證協會（ISC2）去年底最新統計，全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示，企業對資安人才的需求持續強勁，每10家企業，就有4家在招募資安人才，甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。 資訊安全工程師，一直以來都是許多人嚮往的職業之一，往往被視為高度專業且門檻極高的職業。然而，事實上，要踏入資安領域並沒有想象中那麼難，非本科系且零經驗，也可以在這個領域嶄露頭角。 🔷法政背景進入資安領域反成優勢，從素人變身講師🔷 現任職於安碁資訊，擔任金融領域顧問的Calvin，28歲才下定決心往資安領域發展，雖然才進公司快滿一年，卻也胸有成竹翻閱資安查核資料，撰寫建議報告。 擁有政治系、社會系雙學士學位的他，其實過去5年都在立法院擔任國會助理，雖然經手國安三法、資安法等相關法案，但對資安實務的認識，其實是從前年離開立法院工作後，參加資安職訓課程開始。 受到當時授課講師CT（現為安碁學苑專案處長）的啟發，透過分析自身跨領域的優勢，結訓後選擇了資安顧問職位，開始投入資安行業。 「一開始很多東西都聽不懂，」去年2月1日到職的他，雖然在三個月職訓課程當中接觸攻擊、防禦、數位鑑識等基礎概念，但仍然無法因應企業面對網路威脅的資安問題。 幸好參與安碁學苑提供的證照培訓，資深同仁也絲毫不藏私，才讓他在幾個月內飛速成長，在去年9月已能獨當一面控管一整個專案，對金管會相關規定也如數家珍。 而他的跨領域背景，非但沒成為阻礙，反而成為助力，提供的顧問服務透過簡潔清晰的說明深受客戶好評。「做這一行，最重要的是溝通能力和資訊吸收能力，」Calvin認為，必須從日常互動快速掌握客戶需求並建立良好客戶關係，落實跨部門溝通，在短時間內消化大量法條。今年起他將在客戶端開設資安通識課程，已愈來愈受到客戶的信任。 「我還沒有跟別人一樣強，在這之前我還可以再努力，」從專案執行過程中，Calvin發覺到很多資深顧問前輩，不只深諳管理層面的內容，更具備技術層面的知識概念，這也成為激發他持續學習的動力。Calvin也分享透過有系統性的書籍教材與課程，能讓像他一樣的資安小白，快速理解資安概念，順利轉職。 ✍️延伸學習：最精實的資安職能養成實戰課程推薦 https://acsiacad.pse.is/5mwe2h 🔷以資安職能為核心培育計畫，能快速引導跨領域人才進入職場環境🔷 在過去幾年疫情推波助瀾下，數位化程度愈來愈高，政府也同步強化資安法規，加上大量個資外洩事件，從個人隱私到企業機密都有可能受到侵犯。 因此，資安人才的需求日益增加，而如何讓更多像Calvin這樣不同領域的人投身進入資安領域，也是現今政府和企業在資安人才培育重視的關鍵議題之一。 　　 安碁學苑為了培育更多具備資訊安全基本素養的人才，致力於研發符合臺灣通用的資安職能培訓架構，並建立資安職能驗證機制。無論是有經驗的資安人才想轉職，或是跨領域人才想進入資安領域，想更了解自己未來的職能發展與職涯規劃，歡迎與安碁學苑職能顧問諮詢。 ➤ 安碁學苑資安職能免費諮詢！ https://www.surveycake.com/s/pK6kW 📌針對資安職能之培訓課程可以參考： 👨‍🎓社會新鮮人：資安技術人才培訓班👉https://acsiacad.pse.is/5q59lk 👨‍💼想轉職資安：資訊安全工程師職能培訓👉https://acsiacad.pse.is/5q59rk 👨‍💻想提升技術：滲透測試管理師職能培訓👉https://acsiacad.pse.is/5q59xg

104學習近一個月用戶數據顯示，AWS雲端認證、AI人工智慧證照成為求職轉職及提升職場競爭力熱門首選。從基礎級的雲端從業人員到進階的解決方案架構師，再到新興的Gemini認證與生成式AI課程，科技類證照需求大幅領先傳統會計、多益等證照，反映企業對數位人才的迫切需求。 ❇️Top1 AWS 認證的雲端從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10040755 通過率約為70%，此級別對於初學者友好，專門為對雲端相對陌生，且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計，本考試旨在幫助銷售、行銷、產品或專案管理等業務線的角色取得對 AWS 雲端的基本了解。 ❇️Top2 AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 此認證專為 AI 領域初學者設計，適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景，通過率約 65% ❇️Top3 Gemini 認證教師證書 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a 專為教育工作者設計，證明持有人具備Gemini相關教學能力及專業，推動數位學習與課程設計。 【免費考證完整攻略】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ed42cfca-eec3-4340-b728-cb9ec202639b ❇️Top4 AWS 認證的解決方案架構師-助理級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10033487 適合具備一年以上 AWS 使用經驗者，聚焦成本與效能最佳化設計。無需程式實作背景，是雲端架構職涯的重要跳板。 ❇️Top5 生成式AI課程認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型（LLM）、生成式AI如何提升工作效率，以及Google Cloud的相關技術應用。 ❇️Top6 公共工程品質管理人員 ↗️面試邀約提升：約 3倍 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe 凡參與公共工程，需擔任品管人員（如施工、監造、管理等工程從業人員），都必須參加由工程會或其委託訓練機構舉辦的公共工程品質管理訓練課程，並取得結業證書。 ❇️Top7 丙級會計事務技術士 ↗️面試邀約提升：1.4倍 ➡️考古題下載 https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 中小企業與事務所普遍需求的財會基礎證照，內容包含帳務處理、報表編製與基本稅務實務。適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%。 ❇️Top8 AWS認證的開發人員-助理級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10033906 適合具備一年以上程式開發經驗者，考核使用 AWS 服務進行應用程式開發與部署能力，是雲端工程師與後端開發者提升職場競爭力的重要認證。 ❇️Top9 TOEIC (多益測驗) ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ 多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準，特別是外商公司。建議考取750分以上，若能獲得金色證書（860分以上），更能在職場競爭中脫穎而出。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言，TOEIC成績更是履歷的重要加分項。 ❇️Top10 丙級電腦軟體應用技術士 ➡️考古題下載 https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9 行政助理、文書處理等職位的重要加分證照，通過率近六成。報考資格：年滿15歲或國民中學畢業即可報考。 想查熱門證照、掌握報名資訊與考古題？立即造訪【104證照中心】https://nabi.104.com.tw/certify

受訓前早就耳聞這張主導審查員證照並不輕易，尤其是改成線上考試的模式後，整體難度與考驗更是隨之提升。為了能順利通過，我在參訓前便多方參考過往學員的經驗分享，提前掌握準備方向，事後也驗證了這些策略確實非常管用。 想要順利考取證照，關鍵的第一步就是對 ISO 27001:2022 的本文條款與附錄 A 控制措施建立極高的熟悉度。在正式上課前，我特地找了條文與附錄內容進行自主預習，即使一遍看不懂就反覆閱讀兩到三遍。預習的目的並非要立刻死記所有細節，而是要在腦海中建立清晰的章節架構與目錄地圖。當第一天課程快速講解完所有本文與附錄後，這樣的預習基礎讓我能在後續四天的實戰應用與情境演練中，迅速跟上講師的步調並融會貫通。 應考的關鍵除了對條款位置瞭若指掌外，每天課後務必扎實複習講義，並徹底熟練練習網站提供的題庫。線上考試雖然採 Open Book 開放查閱，但唯有清楚知道條文出現在哪個章節，翻閱查找時才能快精準。題庫演練則能幫助習慣敘述方式，因為許多考題問題點、問答方向或選項描述會進行變形，無法靠死記答案應付。此外，每位考生的題組不盡相同，題目會明確規範複選數量，也會出現選項多於題目數量的配對題。 應試時的時間相當充裕，建議保持冷靜，善用刪除法先處理有把握的題目，面對看不懂的題目則多讀幾次並擷取關鍵字，聯想其對應的本文條款或附錄控制措施。這張證照無法靠投機取巧或臨時抱佛腳考取，若評估自己對內容仍不夠熟悉，建議善用一個月內的延遲考試機制，在做好充分準備後再上陣。希望這份從預習到應試的整理，能幫助大家消除考前焦慮，順利拿下證照！ 🔗 參考資源連結：https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/8796

CISA已自2024/8/1調整考試章節比例分配及取消繁中考試 可能台灣的考生真的不多吧 對於內部稽核人員來說考過CISA的好處有一項就是可以參加CIA挑戰考 https://www.iia.org.tw/news_more_detail.aspx?news_item=03&news_id=3384 考過CISA後只要考一科就可以再取得CIA證照 挑戰考的Package還包含教學資源及練習考題 缺點是考試費用稍貴且只有全英文版本，所以是否能用就看個人囉！ 以下是我過往靠CISA時利用過的資源，有些連結已失效的我就不提供了 我並非資訊相關科系學生，在資安領域的學習路徑是先考取了iPAS資訊安全工程師、ISO27001 對資訊安全有點概念後再來看CISA相對來說輕鬆一些 若是跨領域的考生，可以考慮這個路徑能夠學習得更為札實 準備CISA考試前首先來閱讀一下網路上前輩的考試心得： ISACA CISA考試準備心得 https://hackmd.io/@9dCJrgb6QHGd8dRfgHO0zg/B10zpbZTo 知乎CISA考试高分（564分）通过-完整攻略分享 https://zhuanlan.zhihu.com/p/351055875 課程資源：(以下是我知道的線上課程，但我當初備考沒有購買線上課程，而是報名電腦稽核協會的實體課程) CISA® 稽核證照完全準備指南｜從稽核流程到資產保護全面解析 https://hiskio.com/courses/1634?s=ad Udemy https://www.udemy.com/ 理論筆記： CISA Exam Study(英文版) https://cisaexamstudy.com/ 知乎IT審計專欄 https://www.zhihu.com/column/c_1409245314239397888 官方試題練習題庫： CISA Questions, Answers & Explanations Database https://store.isaca.org/s/store#/store/browse/tiles 查考場：https://home.psiexams.com/#/test-center?p=Z97SE74H 考試通過後申請認證的QA https://support.isaca.org/s/article/How-do-I-apply-for-certification 因為現在已經取消繁中考試了，若英文不是太好的考生，只能選擇簡體中文考試 簡體中文與繁體中文在一些詞彙的用法不同 建議若真的要以簡體中文進行考試，教材就使用簡體中文，再以英文輔助 才不會有詞彙不同造成的誤解問題 另外既然只有簡體中文能選擇，考試教材也可以看看淘寶等管道購買 但要注意小心，不要被騙哦！

CONCAT 函數是Excel中的一個用於合併多個儲存格內容的函數，它可以將多個文字串連接成一個長文字合併儲存格內容不需要再逐個複製貼上，幫助我們減少步驟，更快完成上司交代的工作事項，以下是函數的介紹： ➤功能：合併多個範圍和/或字串中的文字 ➤語法：CONCAT(字串,字串…) 使用逗號來隔開要合併的各個儲存格，並使用「雙引號」新增空格、逗號或其他文字。 ➤舉例：=CONCAT(B4,"",C4,"",D4,"",E4)將B4到E4的儲存格中的文字串起來 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

在大數據與AI科技浪潮下，數據分析師需求大增。數據分析師在做什麼？需具備什麼條件？職涯發展性如何？本文將深入剖析。 文 /【104學習精靈】 本文目錄（點擊可快速前往） 什麼是數據分析師？需要哪些技能？數據分析師薪資行情如何？技能與行業別是落差關鍵數據分析師職涯發展：轉職工程師薪水加乘哪些產業需要數據分析師？數據分析師的挑戰 什麼是數據分析師？需要哪些技能？ 數據分析師工作內容 數據分析師，又常被稱為資料分析師（Data Analyst），負責「將數據轉化成對企業有價值的資訊」。主要工作包括，運用工具挖掘數據價值；並透過可視化工具，將複雜數據轉化成易於理解的圖表與儀表版，幫助企業解決痛點、提升績效。 數據分析師技能與工具能力分析 基礎Python商務分析簡報提案核心網路爬蟲SQL資料視覺化R語言TableauPower BI認證GA4數據分析認證進階雲端應用VBA資料擷取職涯資料科學家資料工程師▲ 數據分析師應具備技能、工具能力、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。 1. 數據分析師基礎工具能力 數據分析師需要熟悉專業數據分析工具，以快速整理、分析數據，特別是在行銷與銷售領域。 Python語言能力：數據分析師常用的入門工具，用於數據分析、資料處理。 商務分析能力：透過Excel的函數與數據透視表功能，執行數據清理與分析。 簡報提案能力：數據分析師須具備數據報表呈現能力，搭配AI工具提升簡報能力 [course_plugin title='數據分析師入門課程推薦' keyword='數據分析師｜入門實戰' amount=1] [course_plugin api_type='course_id' title='數據分析師學習營課程' id='a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c'] 數據分析師基礎工具推薦課程 線上 Python 新手村｜練就扎實基本功 5538人感興趣    了解課程＞ 線上 ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 334710人感興趣 了解課程＞ 線上 AI簡報3項思考力，ChatGPT倍速提升商業競爭力！ 目標思考、換位思考、邏輯思考 9212人感興趣     了解課程＞ 延伸推薦課程 👉 成為 AI 科學家｜快速闖關 Python 語法世界，程式實作不頭痛👉 Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界​👉 不寫程式的大數據分析師：數據分析之王-超強excel樞紐分析👉 無痛起步-Excel VBA超入門實戰​ 👉 用Excel也能玩轉統計分析​ 2. 數據分析師核心技能 多樣化的程式語言能力以及更進階的視覺化報表工具使用，幫助數據分析師處理大量且高效的運算與工作。 R語言：適合統計分析與資料視覺化，適用於深度數據分析。 SQL：可幫助數據分析師用於資料庫查詢與數據處理，能處理大規模結構化數據。 Tableau：用於建立互動式儀表板與高階數據可視化。 Power BI：能與多種數據來源整合，適合商業報告製作。 3. 數據分析師證照 GA4（Google Analytics 4）認證：熟練GA4分析用戶行為，評估網站效能。 數據分析師核心工具推薦課程 線上 R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練 4057人感興趣   了解課程＞ 線上 快速活用 MySQL，精準設計關聯式資料庫 15855人感興趣 了解課程＞ 線上 從Excel到Power BI數據視覺化 56517人感興趣 了解課程＞ 線上 Tableau數據視覺化分析快速上手 10264人感興趣 了解課程＞ 延伸推薦課程👉 成為 AI 科學家｜資料分析師必備視覺化技能 Power BI​👉 Power BI Desktop --從基礎到資料視覺化實戰​👉 Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力​👉 輕鬆上手Tableau商用智慧互動儀表板​👉 Google Analytics 4 數據分析師 國際認證保證班 4. 數據分析師進階升級技能 透過可視化工具將複雜的分析結果轉化為易於理解的圖表與儀表板。 網路爬蟲工具：常用於資料量龐大、多元來源的數據，透過程式語言工具進行資料挖掘與蒐集。 VBA自動化工具：Excel的高階巨集工具技能，透過程式語言設定，可幫助數據自動化高效產出。 雲端應用進階能力：當企業規模龐大，數據分析師需處理大量且複雜的資料分析，需具備機器學習與雲端技術技能，協助資料工程師與業務部門進行更準確、高效的數據預測。 數據分析師進階能力推薦課程 線上 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 6276人感興趣 了解課程＞ 線上 財會工作秒殺技! 活用VBA，開啟你的自動化工作術! 39226人感興趣  了解課程＞ 線上 Oracle APEX 入門實戰！ 5634人感興趣   了解課程＞ 延伸推薦課程​👉 成為 AI 科學家｜網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取​ 搭配5大特質（軟技能） ：錄取數據分析師更容易 數據思維能力：數據分析師不僅需要處理數據，更需要具備挖掘數據背後的好奇心與敏銳度，擅長從複雜的數據中找到模式和影響變因，進而提煉出有價值的洞察。 溝通與表達能力：數據分析師常需要將技術性的數據結果轉化為非技術人員能理解的洞察，並透過簡報、報告或儀表板進行清晰的表達。 解決問題能力：數據分析師的核心價值在於解決業務中的實際問題，需理解業務需求，將模糊的問題轉化為可操作的數據分析方案，並以數據為基礎提供可行的解決建議。 自學與精進技術的能力：數據分析領域的技術更新快速，掌握自學能力是持續保持競爭力的關鍵。無論是學習新的數據工具（如雲端平台、機器學習技術），還是掌握行業最新趨勢，持續進修都至關重要。 數據安全與保護隱私的能力：數據隱私和安全問題越來越受到重視，數據分析師需確保數據的合法性與安全性，避免違反相關法規（如GDPR、CCPA），並提升對敏感數據處理的規範性。 數據分析師薪資行情如何？技能與行業別是落差關鍵 數據分析師做為數據推升關鍵角色，薪資水準因地區、行業、技能和經驗的不同而有所差，以3年以下工作經驗的平均月薪來說，行情不輸半導體工程師，加上技能門檻高，升遷與轉職機會多。 1. 台灣數據分析師薪資範圍 初階（3年以下經驗）：月均薪約5.5萬。 中階（3-5年經驗）：月均薪約 6.1萬。 高階（5-10年經驗）：月均薪約7.1萬。（以上資料來源：104薪資情報） 2. 影響數據分析師薪資的因素 技能組合：具備機器學習、大數據工具（如Spark、Hadoop）或雲端技術（如AWS、Google Cloud）等加分技能的數據分析師，薪資水準更高。 行業差異：科技、金融、醫療等數據密集型行業的薪資相對更高。 數據分析師職涯發展：轉職工程師薪水加乘 數據分析師擁有寬廣的職涯發展空間，以下是數據分析師常見的職業成長路徑： 1. 資料科學家 如果說數據分析師是透過分析蒐集現有的數據提供解決方案；資料科學家更偏向透過處理大量且複雜數據庫提供預測性分析。 技能需求：更深度的專業技能，如進階的程式語言技能、機器學習技術和大數據工具。 課程推薦：AI資料科學家全方位學程班 2. 資料工程師 資料工程師工作著重在與數據資料庫相關程式設計與技術研發方面，包括數據建模的程式語言、AI及機器學習相關技術、大數據雲端架構技術層面，資料工程師都需要涉獵。 技能需求：數據技術導向的維護與開發，需要更高階的數據應用工具技術，如使用 ETL 工具、大數據框架、SQL等。 學習指南：資料工程師學習地圖 課程推薦：資料工程師養成班 3. 軟體工程師 部分企業因組織規模關係，會將資料工程師工作內容劃分進軟體工程師的職責中，與跟資料工程師相同，軟體工程師需要具備程式設計與系統設計能力。 技能需求：設計高階數據模型，帶領數據分析團隊，參與業務策略規劃。 學習指南：前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖 哪些產業需要數據分析師？ 數據分析師的需求已滲透至各行各業，其中以下幾個產業需求最為旺盛： 1. 科技與軟體業（AI數據分析師） 分析用戶行為，提升產品體驗；開發推薦系統等。 2. 電商與零售業（商業數據分析師） 優化促銷活動，分析購物行為，提升轉化率。 3. 金融與保險業（金融數據分析師） 信用評分模型、風險預測，優化投資策略。 4. 醫療健康產業（醫療數據分析師） 個性化治療方案，疾病趨勢預測。 5. 半導體製造業（數據分析師） 製程數據分析，設備異常檢測。 6. 行銷與廣告業（行銷數據分析師） 廣告效果分析，用戶分群，A/B測試。 數據分析師的挑戰 首先，技術的快速發展給數據分析師帶來了學習壓力。隨著人工智慧、大數據處理工具和雲端技術的日新月異，數據分析師必須不斷更新自己的技能，掌握最新的工具與技術，如Hadoop、Spark或機器學習模型。這種技術上的「追趕」需要投入大量時間和精力，特別是在同時承擔日常工作的情況下，如何平衡學習與工作的時間分配，成為許多分析師面臨的困境。 在業務層面，數據分析師常常需要與非技術背景的同事或主管合作，這也成為一項重要的挑戰。數據分析結果通常具有高度的技術性，如何將這些複雜的分析內容用簡單、直觀的方式呈現，並與業務需求對接，是數據分析師的重要責任。當分析結論無法與業務目標完全契合時，還需要通過溝通和協調來尋求共同解決方案，這對分析師的溝通能力提出了很高的要求。 [course_plugin api_type='course_id' title='數據分析師學習營課程' id='a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c'] 延伸閱讀： 產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 成為雲端工程師的攻略指南：核心技能＆職涯精進完整解析 如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略 轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南 想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析 [joblist_plugin title='更多104【數據分析師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobsource=joblist_search&indcat=1001001000,1001000000&ro=1&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%AB' amount='3']

中年轉職，行政、業務職缺競爭激烈，真正缺人的司機、物流、照護產業卻沒人去？日本中年世代轉職顧問破解「藍領＝辛苦」迷思：這些工作正向白領化、AI難以取代，門檻低又需求穩，是40歲布局第二職涯的隱藏機會。走本文節錄自《35之後，更好的工作在哪裡？》。 文／黑田真行 本文目錄（點擊可快速前往） 很多機會，藏在跨界產業裡真正缺人的地方沒人去40歲開始布局第二職涯 很多機會，藏在跨界產業裡 在我們身邊，存在許多同樣具備高度需求的基礎建設相關工作。例如計程車司機、公車司機、卡車司機、宅配司機，以及長照接送車輛的司機等，這些行業都因為人手不足，而屢屢成為新聞話題。 若想轉職成為計程車或公車司機，須持有相關的職業駕照。不過，在日本，許多企業會提供相當的支援制度，不少公司甚至會讓員工在入職後，再去挑戰證照考試。 相較於白領工作，司機工作往往能做得更長久。而且，未來也有機會自行創業，例如成立小型宅配公司等。 隨著未來需求持續擴大，可想見這是一份價值極高的工作。 對於長年擔任業務員的人來說，或許會擔心：「我完全沒有經驗，真的能轉職當司機嗎？」但實際上完全沒有問題。特別是在物流相關的領域裡，只要有普通駕照，就能立即開始。 然而，願意選擇這條道路的人仍不算多。對於曾任白領的中年世代來說，常見的反應是「這和我之前的工作差距太大」、「感覺自己的經驗派不上用場」。即使市場需求與收入前景相當明確，但他們在心理上仍會有強烈的抗拒。反過來說，正因如此，這個領域的競爭對手相對較少，而這也可視為一個機會。 真正缺人的地方沒人去 能讓中高齡世代活躍並發揮白領經驗的行政類或業務類工作，機會逐漸減少。相對來說，希望從事這類工作的求職者卻依然很多，因此競爭也相當激烈。這也是許多人求職期不斷被拉長的原因之一。 那麼，為什麼大家不選擇總是在招人、有大量需求的司機工作或藍領職業？事實上，建築、土木、照護、物流等產業的第一線工作，都屬於支撐社會運作不可或缺的核心勞動，即使是在不景氣的時期仍能撐下去。例如，空調有更新與汰換的需求；隨著高齡化社會到來，對計程車的需求必然增加；只要汽車仍然存在，對維修技師的需求也不會消失。 儘管社會上處處都在高喊人手不足，為什麼這些工作卻不被人們列入選項當中？其中的原因或許就在於，大家明明知道這些工作的存在，卻沒有認知到實際需求的規模和優勢，因此沒有把這些工作視為就業的選項。 的確，許多人或許會覺得，這類工作難以活用自己長年累積的白領經驗與技能。又或者在內心深處，仍深深抱持著「藍領工作＝辛苦、骯髒、危險」這類先入為主的印象。 但實際上，像司機這類職業的工作型態，也正逐漸朝向白領化發展。無論是大型卡車還是巴士業，由於越來越重視安全問題，如今強迫加班或過度勞動的情況，也已比過去大幅減少。換句話說，這些工作的勞動環境，其實正變得越來越合理、友善。不過，大多數人仍尚未真正意識到這樣的變化。 我們經常會忘記，學校的成績或學歷，與往後的人生並不一定有必然關係。許多人都透過各自不同的道路，在社會中發揮自身價值，並過著充實的人生。 例如，有些人在第一線現場工作中擔任重要職位，帶領眾多成員，其年收入遠遠超過一般上班族，這其實並不是什麼罕見的事。也有人在園藝、空調技術等高度專業的領域中，磨練出卓越的技術能力，並承接一流的工作。 另外，也有一些人選擇走上不同的道路，成為木匠、水泥工人、拆除業者或廚師，並在各自的領域中發光發熱。我身邊也有朋友，沒有選擇繼續升學，而是希望能更早開始工作，因此在國中或高中畢業後便踏上職人之路。如今，他們不僅已經自立門戶，也過著相當穩定的生活。 這些人的共同特徵在於，他們並不依賴學歷，而是持續磨練自己的技能、不斷挑戰。他們並不會被退休年齡限制，只要有需求，就會持續工作。以長遠的角度來看，他們在一生中獲得的總收入，很有可能超越白領階級。 同時，他們並非完全依賴公司的體制，而是選擇更自主、自立的工作模式。從這個觀點來看，可以說他們擁有更高的環境適應能力。 再者，這些工作人手短缺的狀況日益嚴重，預估今後的需求將會持續增加。我們所有人都須認知到這樣的狀況，並進一步將其列入思考才行。 重要的是，不要被既有的價值觀或刻板印象束縛，而是要廣泛的探索自身的可能性。如此一來，人生的選擇才會更豐富。我們需要理解成功本就存在多種樣貌，並共同建立一個能尊重多元人生道路的社會。這一點在今後會變得越來越重要。 40歲開始布局第二職涯 現在已進入「人生長達100年」的時代，有越來越多人會工作到70歲，而擁有專業證照的藍領工作，是非常有前景的第二職涯選項。這也有機會成為以白領工作創業之外，另一條很有吸引力的道路。 重要的是，你不應等到快60歲時，才慌慌張張做選擇，而是應該在40歲或50歲時，有策略的規畫自己的職涯。請務必考慮在不同的領域中展開新的人生，這會是一個值得嘗試的方向。 藍領工作的魅力在於入門的門檻相對較低，且需求穩定。此外，也有不少職缺歡迎40、50歲以上經驗豐富的人才。現代的中高齡世代都充滿著活力，潛藏著許多能活躍發展的可能性。 儘管科技不斷進步，AI與資訊技術也日益普及，但與基礎建設相關的現場工作，短期內不太可能消失。例如空調安裝、料理、駕駛等，需要依靠人工技術與現場判斷能力的工作，在可預見的未來，仍難以完全被AI取代。 另一方面，如果持續從事白領工作，有些人在退休後短短幾年內，便可能逐漸失去成就感。因此，若能從40、50歲開始挑戰新的領域，作為自己的第二職涯，並用20年左右的時間體驗另一種人生，那麼整體的職涯，也將有機會變得更加長久而充實。 當然，如果有充分的金融資產，在鄉下悠閒的度過下半人生，也是一種選擇。但若不具備這樣的條件，還是可以透過學習新技能，在持續創造收入的同時，開啟與過往不同的充實人生。 我期待有更多人能了解「擁有專業證照的藍領工作」的潛力。這不僅是換工作或改行，更有可能成為打開人生新大門的契機。因此希望大家能把這類領域列入思考，將其視為拓展自身可能性、持續對社會貢獻的選項。 節錄自：大是文化《35之後，更好的工作在哪裡？：35歲有高牆，45歲遇斷崖。求職關鍵不是拚命投履歷，而是思考：那些35之後更搶手的人，現在多做了什麼？》／黑田真行 著 【服務推薦】104中高齡找工作 - 讓求職者的價值，能持續在職場發光！ [joblist_plugin title='更多104【歡迎中高齡】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%AD%A1%E8%BF%8E%E4%B8%AD%E9%AB%98%E9%BD%A1&order=15' amount='3'] 推薦閱讀： 中年轉職做業務可行嗎？解析高收入背後優勢、壓力與適合族群 中高齡適合做設施管理員嗎？工作內容、優缺點與適合族群一次看 退休後工作怎麼選？日專家：65歲後轉戰「微型工作」更幸福

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

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當今的軟體工程界，JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。 根據TIOBE調查，Java在全球已有900萬+的開發者，而將近97%的企業電腦在運行著java，其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜，前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。 Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式，java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式，無所不在。根據104人力銀行調查，JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過３千多人，並且每年以20%左右的速度成長。 然而，隨著 JAVA Spring Framework 的出現，開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。 Spring Framework的優勢是 1.能爭取更多維運時效性 2.提升40%穩定性與效能 在 JAVA 開發領域當中， Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件，可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架，Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。 以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異： 1.簡化的配置：Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式，這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。 2.簡單的開發：Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具，如 Spring Initializr，可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式，減少了開發人員的工作量。 3.微服務：Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。 4.開箱即用的功能：Spring Boot 預置了許多常用的功能，如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式，而不必花費太多時間來處理底層細節。 使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處，例如： 1.自動配置：Spring Boot 可以自動配置您的應用程式，包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。 2.易於管理：Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式，例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。 3.優化的性能：Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能，包括自動配置快取、使用內存數據庫等。 4.可擴展性強：Spring Boot 非常容易擴展，您可以很容易地添加新的功能和服務，並將它們整合到現有的應用程式中。 因此，學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式，同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員，亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師，學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。 想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始 不仿就從「全線上｜JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧！ 從現在開始至4/20前報名 享６折優惠 限額十名 欲報從速！ 課程連結 👉https://reurl.cc/Y8Opan 線上諮詢 👉https://line.me/R/ti/p/%40992fqarq

MVP 是 "Minimum Viable Product" 的縮寫，中文通常翻為「最小可行產品」或「最小可行性產品」。MVP 是產品開發中的一種策略，其目的是在投入最少資源的情況下，製作出具備核心功能的產品，以便於早期驗證市場需求和用戶反饋。這種方法有助於企業迅速了解產品是否有市場，並根據反饋進行改進，從而減少風險和開發成本。 【MVP 主要特點】 1. 核心功能：只包含產品的基本和必需功能，足以解決目標用戶的主要問題。 2. 快速推出：快速進入市場，以便盡早獲得用戶反饋。 3. 迭代改進：根據用戶反饋和市場需求，逐步添加新功能和進行優化。 這種方法特別適合於初創企業和創新產品的開發，因為它允許企業在投入大量資金和時間之前，測試和驗證其假設和商業模式。 【與PM密不可分】 MVP（Minimum Viable Product，最小可行產品）和PM（Product Manager，產品經理）之間有密切的關係。產品經理在MVP的開發和推廣過程中扮演關鍵角色。具體來說，產品經理負責以下方面： 1. 需求分析：產品經理需要了解市場需求和用戶痛點，確定MVP的核心功能，以滿足基本需求並提供價值。 2. 優先級設定：根據市場調查和用戶反饋，產品經理需要決定哪些功能是MVP中必不可少的，哪些可以延後到後續版本中實現。 3. 產品規劃：產品經理負責制定產品路線圖，確定開發時間表和資源分配，確保MVP能在預定的時間內交付。 4. 跨部門協作：產品經理需要協調開發團隊、設計團隊和市場團隊，確保各部門在同一方向上努力，共同推動MVP的開發和上市。 5. 用戶反饋收集與分析：MVP發布後，產品經理需要收集用戶反饋，分析數據，了解用戶對產品的滿意度和需求變化，為後續產品迭代提供依據。 6. 迭代改進：根據收集到的反饋，產品經理需要持續優化產品，添加新功能和修正問題，以不斷提升用戶體驗和產品價值。 總之，產品經理在MVP的整個生命周期中，從需求分析到產品發布，再到持續改進，始終起著至關重要的作用。他們的工作直接影響到MVP能否成功驗證市場需求，並為產品的未來發展打下堅實基礎。

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2026年的台灣製造業，正處於數位轉型的最關鍵時刻。半導體、電子、機械、汽車組件等產業面臨全球供應鏈重組、勞動力短缺、永續要求與AI技術爆發的挑戰。MES（Manufacturing Execution System，製造執行系統）已不再是可選工具，而是企業提升產能、降低成本、實現智慧工廠的必備基礎。 MES能即時串聯ERP與現場設備，達成生產追蹤、品質控管、設備管理、物料流動與數據分析等功能，幫助工廠從「經驗管理」轉向「數據驅動」。本文根據台灣市場實際導入案例、廠商在地支援能力、技術成熟度（AIoT、數位孿生、雲端部署）、產業適配性與客戶口碑，整理出台灣七大MES系統廠商推薦排名，供製造業主與數位轉型團隊參考。 選型重點提醒：大型企業偏好全球標準與ERP無縫整合；中小企業重視在地快速支援、彈性客製與CP值；高科技業則看重設備聯網（OT/IT整合）與預測維護能力。 一、MES 是什麼？ MES（Manufacturing Execution System，製造執行系統），是介於 ERP 與現場設備（機台、人員、製程）之間的關鍵系統，負責把「計畫中的生產指令」真正落實到工廠現場，並即時回收生產過程中的所有數據，讓管理者看得見、管得動、追得到。 如果你曾經遇過「ERP 看起來一切正常，但現場卻天天救火」，那 MES 幾乎就是為了解決這個問題而存在。 在眾多實際輔導製造業數位轉型的經驗中，MES 的價值從來不只是「系統導入」，而是讓工廠從憑經驗管理，轉為憑數據決策。MES 在現場主要扮演以下幾個關鍵角色： 第一：生產即時監控 MES 會直接串接產線、機台、工站，讓你即時看到每張工單目前做到哪一道製程、良率多少、是否延誤。這件事在沒有 MES 的工廠，往往只能靠人工回報或下班後整理報表，等你看到數據時，問題早就發生完了。 第二：製程與品質控管 MES 不只記錄「有沒有做完」，而是完整留下「怎麼做的」。包含參數設定、作業人員、機台狀態、檢驗結果，全部自動留痕。當客戶追溯不良品、內部要做品質分析時，不再是翻紙本、問老員工，而是系統一查就有。 第三：工單與人機料管理。 MES 能清楚掌握「誰、在什麼時間、用哪台機器、做哪一張工單、用了哪些原料」。這對於多品項、少量多樣的工廠尤其重要，因為錯料、插單、急單，往往就是混亂的開始。 第四：數據即時回饋給管理層。 MES 不是只給現場用，而是把即時生產數據往上回饋，讓主管在辦公室就能看到真實產線狀況，而不是只看到美化後的月報。 簡單說，MES 就像工廠的「即時神經系統」，少了它，ERP 再強，現場依然是黑盒子。 二、如何挑選最適合的MES數位轉型夥伴？ 1. 評估自身痛點：是生產透明度不足？品質追溯困難？還是設備稼動率低？ 2. 考量整合性：是否需與現有ERP、PLM或IoT平台串接？ 3. 重視在地服務：台灣廠商通常在客製化速度與售後反應上更有優勢。 4. 未來性：優先選擇支援AI、邊緣運算、雲端混合部署與數位孿生的方案。 建議步驟：先定義需求 → 邀請2-3家進行現場訪談與Demo → 選定1-2家做POC → 簽約導入並分階段上線。 三、台灣七大MES系統廠商推薦排名 1. 鼎華智能：離散製造龍頭，亞太經驗最豐富 鼎華智能源自台灣鼎新電腦，深耕製造業40餘年，在離散型製造（如電子、機械、汽車組件、PCB、半導體後段）市占領先。鼎華智能專注MES與APS解決方案，累積超過2000家離散企業與200多家半導體客戶，涵蓋台灣、中國與東南亞。 核心優勢：AI融合生產排程、IoT數據中台、數位孿生應用；與ERP高度整合；在地服務網絡完整。適合追求全場景數位轉型的中大型製造業，尤其半導體與精密機械領域。2026年其「雅典娜」工業互聯網平台在AI Agent與預測維護上表現突出。 2. SAP：全球企業標準，ERP整合無敵 SAP ME/MII 是許多台灣上市櫃企業與跨國集團的選擇，尤其已導入SAP ERP的組織。適合大型電子、半導體與高科技製造業。 核心優勢：與S/4HANA無縫整合、即時數據分析強大、全球最佳實務模板豐富；支援複雜供應鏈與多廠區管理。缺點是導入成本與週期較高，適合有堅強IT團隊的大型企業。2026年其雲端與AI強化功能持續領先。 3. 西門子（Siemens Opcenter）：自動化與數位孿生專家 西門子憑藉強大的工業自動化背景，在台灣高科技與精密製造市場表現優異。Opcenter MES適合需要深度設備整合與模擬優化的企業。 核心優勢：數位孿生技術成熟、可與Siemens PLC/自動化設備完美結合；邊緣運算與高頻數據處理能力強；適合半導體、面板、汽車等追求零缺陷與預測性維護的產業。2026年在工業4.0生態系中仍具領先地位。 4. 羅克韋爾自動化（Rockwell Automation）：離散製造與效能優化強項 Rockwell在台灣市場成長快速，尤其半導體供應鏈、製藥與傳統產業轉型案。FactoryTalk MES適合注重OEE（整體設備效能）與能源管理的企業。 核心優勢：PLC與MES整合度高、AI節能應用實績亮眼（如鋼鐵、水泥等產業大幅降低用電）；在地團隊支援積極。2026年受惠製造業回流與節能趨勢，台灣業績表現突出。 5 . 台塑網科技：台塑集團實戰智慧，穩定可靠 台塑網是台塑企業的數位轉型核心單位，MES系統來自集團內部大量實戰經驗，特別適合塑膠、化工、機械加工等流程與離散混合產業。 核心優勢：系統穩定性高、成本相對親民；擅長少量多樣生產、排程優化與品質追溯；結合集團大數據分析能力。適合追求務實轉型、已有台塑供應鏈關係的台灣製造業。 6. Honeywell：流程產業與生命科學MES專家，Forge平台AIoT領先 Honeywell在台灣以漢威聯合股份有限公司為在地據點，全球Process Solutions事業部提供專業智能生產管理執行系統（MES），廣泛應用於石化、煉油、製藥、生命科學、礦業等流程型產業。近年推出Manufacturing Excellence Platform（MXP）與Forge工業物聯網平台，在台灣舉辦多場AIoT智慧製造安全與永續研討會，展現強大在地能量。 7. 資通電腦 ciMes：台灣本土首選，支援最到位 資通電腦是台灣資深上市軟體公司，ciMes經歷上百家台灣企業實戰淬鍊，獲台灣精品獎、Gartner建議台灣MES廠商、微軟ISV認證等多項肯定。特別適合金屬加工、汽車零件、電子組裝、石英元件、電動車相關產業。 四、什麼樣的企業最需要 MES？（不是只有大型工廠才要） 很多中小企業會以為：「我們規模不大，應該還用不到 MES。」 但筆者的實務經驗剛好相反，越是人力吃緊、產品複雜度高的工廠，越需要 MES。 以下幾種狀況，只要你點頭超過兩項，MES 幾乎是遲早要導入的： 1. 生產品項多、客製化高，常常插單、改單 2. 品質問題難以追溯，只能靠經驗判斷 3. 產線資訊分散在 Excel、紙本、LINE 群 4. 主管每天被現場問題追著跑，卻看不到全貌 5. 想導入自動化、智慧製造，但沒有即時數據基礎 MES 並不是「為了跟風智慧製造而買」，而是當管理複雜度已經超過人腦與人工流程能承受的時候，唯一可行的解法。 五、MES 導入會卡關在哪？先講結論給決策者聽 （一）最致命的卡關點：流程沒定義，就急著上系統 MES 導入真正卡關的，從來不是系統功能，而是「組織準備度、流程成熟度，以及對現場真實狀況的誤判」。 筆者實際參與過多起 MES 導入與重整專案，失敗或延宕的原因，幾乎都不是技術問題，而是「人、流程、期待」三件事沒有先對齊。下面直接用實務角度，帶你看清 MES 最常卡關的關鍵點。 很多企業在導入 MES 時，第一步就走錯方向，急著問：「這套 MES 功能多不多？能不能客製？」 但筆者必須很直接地說一句重話：流程不清楚，MES 只會把混亂自動化。 實務上最常見的狀況包括： 1. 同一個產品，不同班別做法不一樣 2. 製程條件寫在老師傅腦袋裡，而不是文件 3. 發生異常時，每個人各自處理，沒有標準回報流程 在這種情況下導入 MES，系統商只能「配合現況硬做」，結果就是： 1. 表面看起來有上線 2. 實際數據無法信任 3. 現場人員開始亂填、跳過流程 如果原本流程就不穩定，MES 只會讓問題被看得更清楚，但不會自動幫你解決。 （二）現場抗拒，是 MES 導入最容易被低估的風險 在簡報裡，MES 永遠很美；在產線上，MES 常常被嫌麻煩。 筆者觀察過不少案例，導入卡關的真正原因，其實是現場人員心理過不了那一關。 常聽到的聲音包括： -「以前這樣做也沒問題，為什麼現在要多填系統？」 -「這是不是在監控我們的效率？」 -「產線已經很忙了，還要操作電腦？」 如果企業只用「管理命令」推 MES，而沒有解釋： 1. MES 為什麼對現場有幫助 2. 它能減少哪些重工、追責、誤會 3. 哪些數據是用來改善流程，而不是找人麻煩 那結果通常只有一個：系統在跑，但資料是假的。 成功的 MES 導入，一定會把「現場使用體驗」放在第一順位，而不是只滿足管理報表。 （三）資料來源不乾淨，MES 只會產出錯誤洞察 MES 很吃資料品質，但這一點常被企業嚴重低估。 筆者看過不少工廠，問題不是 MES 不準，而是： 1. 機台訊號沒有標準 2. 人工輸入沒有驗證機制 3. 不同系統的資料定義不一致 例如： 1. 「停機」在 A 部門是換線，在 B 部門是異常 2. 生產數量到底是「良品數」還是「投料數」？ 當這些基本定義沒有統一，MES 再怎麼即時，產出的分析結果都只是在精準地算錯誤。 MES 導入前，一定要先做一件很枯燥、但極關鍵的事： 就是資料定義與欄位標準化。這一步沒做，後面全部都是假進步。 （四）把 MES 當成一次性專案，而不是持續優化工程 很多企業在導入 MES 時，心態是：「這次上線就一次到位。」 但現實是，MES 是一條長期路線，不是一次交付。 常見錯誤包括： 1. 導入後沒人持續維護流程 2. 報表一堆，卻沒人真的拿來開會決策 3. 現場問題改了，系統卻沒同步調整 4. MES 真正的價值，不在「上線那一天」，而在於： 5. 能不能每季優化一次製程 6. 能不能用數據調整排程與人力 7. 能不能逐步往智慧製造前進 如果沒有專責團隊或顧問角色持續優化，MES 很容易變成「看起來很先進的電子看板」。 總結論： 台灣製造業的韌性來自不斷升級。2026年，選擇對的MES夥伴，不僅能立即看到產效提升，更能為未來AI工廠與智慧供應鏈打下堅實基礎。 文章參考資料： 1. https://vocus.cc/article/68625bd6fd89780001f0181d 2. https://big-data-knowledge.com/top-3-mes-system-developers/ 3. https://hao.cnyes.com/post/180506

恆逸開課時間查詢：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1725/1 恆逸學員郭威圻：相信我，看到這個標題，不少人應該腦海裏面都會浮出一個梗圖! 這次終於下定決心要挑戰這張證照，號稱 EC-council 他們家的魔王關卡。這次 CPENT 上課依舊在熟悉的高雄訓練中心，熟悉的V神老師，熟悉的老師的 black hat 水杯，課程開始第一天，不免俗的老師先提醒一下考試怎樣考，特別是有維護證照需求的同學，因為這張證照考過且分數到達 90分以上 EC-council 會再發給你另外一張證書 LPT master，當取得 LPT 後證照費用會自動升級成 250美金（原本每年80美金），但如果是有需求這張證書的同學們，這部分還是要去付費，這是跑不掉的。 基礎操作複習：工具的實戰應用才是真功夫 講完考試後就進入正式主題，第一天跟第二天介紹基本的 探勘、情蒐、列舉、反向後門、暴力破解 等等手法。相對應的工具就是 CEH 教的，上了這門課後我才發現 CEH 教的工具運用真正用在實際環境上，是長這個樣子，這兩天的課程也更明白了每個工具的定位跟運用的情境其實都不太一樣，舉個例子來說，當遇到暴力破解 SMB 密碼的時候，老師會提醒這種情境下使用 XXXX工具 比較好，因為它是目前公認破解 SMB 最快的，當然要使用其他工具也可以，這邊沒有對錯，但是因為考試的時候有時間限制，所以能爭取一點時間就可以讓考試多一分把握。 組合語言比想像的中還難 上完第一天跟第二天後，我就有一種.....恩...我會的東西老師都講了，再來一定是陌生的領域，果不其然，後面開始講 Binary 跟 緩衝區溢位，還沒上課單純看課程的我心裡想：2進位，組合語言???，我電子工程畢業的，看二進位對我來說跟吃飯一樣，閉著眼睛都會算。但是上完課後才發現，駭客的思維真的不一樣，印象最深刻的就是老師使用解密工具解開加密的韌體，並解釋其中的原理，以前念書的時候都不知道 XOR 邏輯閘 可以這樣用，然後組合語言的部分我想應該是最吃力的章節了，畢竟那是給機器看的，不是給人類看的，但是老師給了一個很重要的觀念。 組合語言不難，只要你好好了解每個旗標，每個暫存器的功能，你就會弄懂它了。 這句話真的很重要，老師上課的時候也都會走一次運作原理，讓原本抽象的組合語言變得比較可愛一些。 從工具到攻擊邏輯的全面實戰 接下來還有 AD 跟 WEB 還有 跳板&雙跳板，把第一天跟第二天學到的東西應用在上面，老師一樣會詳細的講解每一個 lab 的做法跟運作原理還有漏洞的生成原因，我覺得當學生在做 lab 的時候，不是盲目的跟著老師敲指令，而是要了解每個指令背後蘊含的意思，這邊因為老師都會提到漏洞的成因，所以在理解上會更具體。 考試驚魂記 最後考試的部分真的是我這輩子考過最一波三折也最驚險的一次考試，首先我選擇了考兩次每次是 12小時（這也是老師上課極力推薦的考試方式），考試的時候是使用 gotomeet 這個會議軟體，但是我在上線使用的時候，我發現。連不到伺服器!!，連不到伺服器!!，連不到伺服器!! 當下緊張的感覺真的是前所未有，因為求助無門，不像是之前考其他認證的時候旁邊都有試務人員可以幫忙，幸運的是 EC 的客服也很貼心地幫我延遲了考試時間，所以只好再跟公司請一天假了，然後當我闔上電腦準備休息時，我家突然 停電，這時候我心情真的不知道怎樣形容，如果我有順利考試...那不就... 當然後續還是要找出為何不能連線的問題，最後發現是網際網路選項裡面的 TLS1.0 跟 1.1 跟 1.2 都沒有打勾，僅有打勾 SSL3.0（因為之前測試環境需求設定的），解決問題到考試當天，我發現我確診了，但是考試已經約了，只好抱著生病的身體去應戰，一邊咳嗽一邊考試，但是好在我 LAB 練習的很熟悉，遇到題目做完情蒐探勘就大約知道這題目要做什麼了，最後有驚無險的通過考試。 專訪影片：https://www.youtube.com/watch?v=a7icQWPMVnU&list=PLMBef0RRBhrvTyH22twzs-m0KX9qTE3fC&index=6 索取課程優惠：https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=CPENT&mediaSrc=104

丙級電腦軟體應用技術士學科證照考古題演練，來測驗看看 單選題： 1.「社交工程(social engineering)」是一種利用下列何種特性所發展出來的攻擊手法？ ①人際互動與人性弱點②作業系統的漏洞③通訊協定的弱點④ 違反資料機密性(Confidentiality) 的要求。 2.在 Linux 作業系統中，想要顯示目前已掛載檔案系統磁碟的 inode 使用狀況指令為何？①du–I②su–I③free–i④df–i。 3.對於職業災害之受領補償規定，下列敘述何者正確？① 受領補償權， 自得受領之日起， 因 2 年間不行使而消滅②須視雇主確有過失責任，勞工方具有受領補償權③勞工得將受領補償權讓與、抵銷、扣押或擔保④勞工若離職將喪失受領補償。 4.在網際網路的網域組織中，下列敘述何者是錯誤的？①mil 代表軍方單位②gov 代表政府機構③edu代表教育機構④org 代表商業機構。 5.為了防止因資料安全疏失所帶來的災害，一般可將資訊安全概分為下列哪四類？① 實體安全，法律安全，程式安全，系統安全②實體安全，資料安全，人員安全，電話安全③ 實體安全，網路安全，病毒安全，系統安全④實體安全，資料安全，程式安全，系統安全。 解答看留言區 更多考古題演練 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028306/111_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%BB%9F%E9%AB%94%E6%87%89%E7%94%A8%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88

全球勒索攻擊和資料外洩事件一路飆升，光是2025年前九個月就紀錄了超過四千七百起勒索事件，其中一半鎖定醫療、金融、製造等關鍵產業。 在典型的企業 SOC 裡，一天上千到上萬則告警排山倒海而來，研究甚至指出平均單一SOC團隊每天要處理大約四、五千則安全告警，還有超過一半可能因為人力不足和疲勞而被忽略。夜深人靜時，只要一則高風險警示出現，值班分析師就得在最短時間內，從雲端、端點到AD日誌裡，把這次事件到底是誤報還是真正入侵，查到夠清楚才能決定要不要升級通報。也正因為這樣，企業開始不只在找會考證照的人，而是找真的懂得看Log、會用SIEM追蹤攻擊軌跡、能在壓力下做出正確判斷的 SOC 分析師。 由國際知名資安原廠Offsec推出的OSDA認證(SOC-200 課程)就是針對這個現實狀況所設計，在逼真的攻擊情境與實驗室裡練習，讓你看得懂訊號，能辨識威脅。 你現在的角色是？ 💻IT/網管（想升級成安全分析師） 你可能已經每天在看設備介面、巡防火牆規則、處理使用者抱怨網路變慢，偶爾也會被要求幫忙看一下這個是不是駭客。其實你距離SOC分析師並不遠，差的是一套系統化的方法，把這些日常維運經驗轉換成「可以說清楚、做得出來」的安全分析能力。 SOC-200 會帶你把現在習慣看的各種 Log（防火牆、伺服器、端點、AD）串成完整的攻擊故事，學會用 SIEM 搜尋、關聯與視覺化，把零碎事件變成可行動的證據。 🛡️已拿到Security+ / CEH 的技術人 如果你已經有Security+、CEH或同等級的資安證照，可能對攻擊手法、資安名詞不陌生了，但進到SOC環境時，問題會變成：「在幾十GB的日誌裡，看不看得出來這次攻擊真的發生了？」SOC-200 幫你把原本只是概念的攻擊技術，轉成可以在 SIEM、Windows / Linux Log 裡被你抓出來的實際跡象，從時間軸、帳號行為、端點事件到網路封包，一步一步拼出攻擊軌跡。你能把每一階段的攻擊行為都找出來、寫成完整報告，完成OSDA認證是能說服老闆的實戰資安履歷。 🚀剛踏入資安領域的轉職者/技術新人 你可能不是傳統資安出身，但你清楚知道下一份工作想走的是「可以長期發展、跟資安與防禦有關」的路線，而不是只做單一產品操作。SOC-200從 TCP/IP、Windows / Linux 基本觀念與 Log 型態，到如何判讀告警、決定是否升級、寫出讓主管與客戶看得懂的事件報告。搭配真實模擬環境與 OSDA 認證，你不用一開始就當資安大神，也可以一步步累積起核心能力，讓轉職之後有明確的職涯方向可以追尋。 恆逸OSDA認證課程：安全性作業與防禦分析 時數：40小時 1.課程包含一次SOC-200認證考試 2.獨家贈送90天實機演練模擬環境 SOC-200（安全操作與防禦分析）是一門以防禦為導向的培訓課程，旨在教授抵禦網路和系統網路威脅所需的基礎技能。您將深入了解安全營運中心(SOC)的流程，包括監控、威脅偵測、警報分類和事件升級。 SOC-200 課程非常適合對資訊安全領域有興趣，想學習偵測、分析和防禦網路攻擊技能的人。您將加深對網路安全事件、偵測技術和防禦分析的理解，應用威脅情報和運行環境訊息，增強在動態企業環境中威脅偵測的能力。 你將學到什麼 SOC 維運基礎 使用企業級 SIEM 工具，如 ELK 與 Splunk，收集並關聯安全資訊。分析攻擊模式、解讀事件日誌，並運用進階惡意程式分析技術，揭露潛藏的威脅。 威脅偵測與分析 使用企業級SIEM工具（如ELK和Splunk）收集資訊、分析攻擊模式、解讀事件日誌，並應用進階惡意軟體分析技術來發現隱藏的威脅。 弱點和風險管理 掌握漏洞管理的基本概念，包括漏洞評估、優先排序與修復方法。學習如何在維持業務持續運作的同時，採取主動防禦措施，以降低資安風險。 端點和網路防禦 探索 Windows 與 Linux 端點安全，包括防護機制、常見漏洞，以及攻擊者如何針對這兩種環境發動攻擊。學習識別與防範社交工程與魚叉式網路釣魚手法。 存取控制與權限管理 調查網域管理員、企業管理員和完全管理員等管理群組，理解安全的網域存取控制與防止權限提升的機制，這是每位資安分析師必備的核心技能。 實作經驗 採用 OffSec 的挑戰式學習模式，強調實務與真實情境的操作體驗。課程共 19 個模組，並提供虛擬實驗室，讓學員能夠驗證自己的學習成果。 不是只教理論，而是讓你在真實攻擊紀錄裡練功 隨選實驗室存取（On-demand lab access） 隨時使用配備最新技術的先進實驗室進行實務訓練。 結構化學習模組（Structured learning modules） 透過清晰且目標明確的主題，穩健地推進學習進度。 挑戰式學習（Challenge-based learning） 透過真實世界的實作挑戰，培養實戰技能與解決問題能力。 AI智能學習助理（AI-powered learning assistant） 在面對複雜主題時，提供即時指導與協助，加速理解與應用。 課程目標 ✔️了解與 SOC 分析師培訓成果相符的安全營運基礎知識 ✔️分析和解讀日誌數據，以偵測威脅並進行升級 ✔️實施和配置入侵偵測系統，以支援企業可視性 ✔️制定有效的事件回應和營運報告策略 ✔️利用安全工具進行監控、調查和分析工作流程 ✔️了解威脅情報在安全運作中的作用 ✔️實施防禦措施以保護企業環境並提高彈性 OSDA認證(SOC-200 課程)常見問題解答 1. 哪些人應該參加 SOC-200：安全運作和防禦分析課程？ SOC-200 課程非常適合：希望轉職至安全營運中心 (SOC) 營運或威脅分析崗位的 IT 和網路安全專業人士、已完成 CompTIA Security+ 或同等基礎安全訓練的學生、經驗豐富的安全人員希望獲得認證 SOC 分析師資格，以在網路安全領導或營運領域實現職業目標。 2. 建議先修課程 建議完成或具備下列課程之知識或技術能力： NSPA（網路安全封包分析認證課程）、 CEH（EC-Council CEH駭客技術專家認證課程）、 CND（藍隊資安防禦通識-EC-Council CND認證課程） 3. 需要具備網路安全的經驗嗎？ 無需任何經驗，但強烈建議您具備網路基礎知識、作業系統（Linux/Windows）以及網路安全基本原理（例如 CompTIA Security+ 認證涵蓋的內容）。 4. 我能從這門課程中獲得哪些實務經驗？ 你將在模擬企業 SOC 環境的真實實驗室中進行訓練。透過整合的 SIEM 系統，分析安全監控資料、偵測入侵行為，並紀錄事件應變流程。每個實驗室都強調實作經驗，確保學到的技能能直接轉化為職場上的實務能力。 5. OSDA 認證是否涵蓋漏洞管理和惡意軟體分析？ 沒錯，漏洞管理與惡意程式分析都是課程的核心內容。你將學習如何識別並優先處理系統弱點、透過日誌進行威脅偵測，並拆解惡意程式以理解攻擊者的行為與意圖。 6. OSDA考試的方式？ OSDA 考試時間23小時45分鐘，考試完後須在24小時內交出一份滲透測試報告。考試透過安全 VPN 監考的評估測驗，考試分為 10 個階段，每個階段包含一系列攻擊者行為。你需要運用資安操作知識、SIEM 工具與威脅分析技術，偵測、分析並紀錄每個事件。 更多考試相關規範 考試常見FAQ 7. 獲得認證後，我可以從事哪些類型的工作？ 完成課程後您將有能力偵測、分析和應對企業環境中發生的真實安全事件，包括威脅偵測、日誌分析、網路監控和事件分類方面的實用技能。常見職業包括：安全營運中心(SOC)分析師、事件回應人員、系統管理員（兼任安全職務）、IT人員、網路安全技術員、初級安全分析師等。

最近有不少企業客戶、大專院校的採購窗口，還有政府單位的承辦人員問我同一個問題：想幫公司或單位訂閱 ChatGPT Business 或 Claude 付費方案，功能談好了，預算也核准了，卡關的卻是「發票」兩個字。也有人是先自己刷卡試用 claude 訂閱一段時間，覺得好用之後想正式導入，才發現這筆錢在公司財務系統裡完全掛不上。財務部門一句「沒有統一發票，這筆錢沒辦法報帳」，整個採購案就停在那裡，動彈不得。 這不是單一個案，而是台灣企業、學校、政府單位在採購國外 AI 軟體時最常遇到的共同困境。我在 AI 軟體代購這條線上處理過大量類似案例，這篇文章把問題的根源、常見情境，還有實際可行的解決方案，一次講清楚。 如果貴公司、學校或單位也卡在 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team 或 Claude Enterprise 的發票、報帳問題，歡迎直接找戰國策集團的 AI 軟體代購服務，我們會依照需求提供報價與流程說明。 服務專線：0800-003-191 LINE 官方帳號：@119m 服務頁面：https://www.nss.com.tw/ai-purchase ■ 為什麼 ChatGPT、Claude 這類國外 AI 軟體無法開立台灣的統一發票 OpenAI（ChatGPT 的營運公司）和 Anthropic（Claude 的營運公司）都是美國公司，在台灣沒有辦理公司登記，也沒有申請稅籍登記成為境內營業人。訂閱 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team 或 Claude Enterprise 的時候，收到的只是國外公司開立的英文帳單，上面不會有台灣的統一編號，格式也不符合財政部規定的三聯式或二聯式統一發票規格。這種收據拿去請款，會計在做帳、申報營業稅，或是年度結算所得稅的時候，都無法把它當作正式的進項憑證使用。 依照財政部的規定，境內營業人（也就是公司行號、學校、政府單位這類「非自然人」買受人）向境外電商購買電子勞務，如果賣方沒有在台灣辦理稅籍登記、開立雲端發票，買方就必須自行按 5% 稅率計算並繳納營業稅，而且要在付款後 15 天內辦理，這就是俗稱的「反向課稅」機制。就算依規定自行報繳完成，拿到的也只是一張繳稅證明，不是一張可以打統編、正常列報費用的統一發票。換句話說，稅是繳了，但會計實務上還是缺一張正式憑證，還得多跑一道報稅流程，對中小企業、學校、政府單位有限的行政人力來說是額外負擔。 有些公司符合「專供經營應稅貨物或勞務之用」的營業人，可以免辦這道自行報繳手續，但仍必須在營業稅申報書上據實列報金額，一樣繞不開行政作業，而且完全解決不了「沒有正式發票可以報帳」這個核心問題。 ■ 企業、學校、政府單位常見的四個採購痛點 1. chatgpt企業版、claude企業版沒有台灣發票：財務憑證不合規，無法認列為正式營業費用，內部稽核或會計師查核時容易被要求補件，甚至整筆費用被剔除。 2. chatgpt付款方式、chatgpt刷卡只能用國外信用卡：訂閱時只能用公司或個人信用卡結帳，會產生跨境刷卡手續費，通常在 1.5% 上下，還有匯率波動的風險，部分企業卡也會因為海外交易額度限制、風控機制觸發而刷卡失敗。 3. chatgpt團隊版需要綁定信用卡並自動續扣：ChatGPT Team 這個方案名稱，OpenAI 已在 2025 年 8 月更名為 ChatGPT Business，訂閱邏輯不變，仍需綁定信用卡自動扣款。對政府單位和大專院校來說，用個人信用卡代墊、事後核銷的流程繁瑣，還牽涉代墊金額上限、核銷憑證不齊全等問題，很多採購案因此卡在會計室這一關。 4. 續約與多部門重複訂閱難以追蹤：訂閱制軟體每月自動扣款，如果沒有集中管理，容易發生扣款失敗、忘記取消，或不同部門各自刷卡訂閱同一套軟體，年度盤點時很難說清楚公司到底花了多少錢在 AI 工具上。 ■ ChatGPT 與 Claude 方案怎麼選？企業、學校、政府單位適用方案整理 ・ChatGPT Business（原 ChatGPT Team）：中小型團隊、部門導入。需 2 席位起訂，月繳或年繳，僅能信用卡刷卡付款，無台灣發票。 ・ChatGPT Enterprise：大型企業、需 SSO 與資安合規的組織。業務洽談報價，合約制付款，同樣無台灣統編發票。 ・ChatGPT Edu：大專院校。業務洽談報價，付款流程需配合學校採購與經費核銷規定。 ・Claude Team：需要團隊協作、集中帳務管理的組織。依標準席位或進階席位計價，月繳或年繳，信用卡或 ACH 付款，無台灣發票。 ・Claude Enterprise：大型企業，需要進階資安、稽核、SCIM。依席位加使用量計價，客製合約，通常年繳。 以上為官方目前公開的方案架構，實際報價與條件請以 OpenAI、Anthropic 官網公告為準，會隨時間調整。但不管企業選哪一個方案，只要賣方是境外公司，發票和報帳這一關幾乎都跳不過。 ■ 用信用卡刷卡訂閱之後，openai發票、chatgpt統編要去哪裡申請 很多採購窗口會直接去問 OpenAI 或 Anthropic 的客服，能不能補開一張有統編的發票，或者詢問 chatgpt發票、openai發票 要怎麼申請。答案是：不管客服流程走幾次，都拿不到符合台灣財政部規格、可以打統編的三聯式發票，因為對方在台灣沒有稅籍登記，本來就不具備開立統一發票的資格。這是制度面的限制，不是客服態度或熟不熟流程的問題，換一個客服窗口、換一種說法都不會有不同結果。 ■ 解決方案：透過戰國策集團的 AI 軟體代購服務，一次解決發票和報帳問題 戰國策集團經營 AI 軟體代購服務，做的事情很單純：由我們作為採購窗口，以公司名義向 OpenAI、Anthropic 訂閱 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team、Claude Enterprise 等方案，訂閱成功之後，我們開立台灣合法的統一發票給客戶，發票上可以打客戶公司、學校或政府單位的統一編號，直接作為正式的請購、報帳憑證使用。 實際流程大致是四個步驟： 1. 客戶告訴我們需要的方案、席位數、預計使用時間 2. 我們提供報價單（含代購服務費），客戶內部走請購、核准流程 3. 款項確認後，我們用公司帳戶完成訂閱與付款 4. 訂閱開通後開立統一發票給客戶，後續續約、換發票時，我們也會主動提醒 這個模式對企業、學校、政府單位分別能解決不同層面的問題： － 企業財務可以直接把 AI 軟體訂閱費用列為正式營業費用，符合所得稅法對憑證的要求，不用再用「其他費用」或員工代墊的方式勉強做帳。 － 不用自己處理跨境刷卡、匯率波動、信用卡被風控攔截這些技術性問題，訂閱能不能刷過去不再是採購案的變數。 － 大專院校、政府單位可以照正常的請購、驗收、核銷流程走，不必要求承辦人先用個人信用卡代墊，再拿著英文收據去核銷。 － 多個部門、多套訂閱可以集中管理，續約時間、金額一目了然，年度盤點不再靠拼湊。 ■ 為什麼企業、學校、政府單位選擇戰國策集團代購 AI 軟體 戰國策集團在數位服務這個領域已經營運超過 26 年，服務過 3 萬多家企業客戶，通路遍及 1,200 多家經銷夥伴。這幾年協助企業導入 AI 工具、處理跨境軟體採購的案子越來越多，ChatGPT、Claude 這類 AI 訂閱只是其中一塊。我們同時也經營 go.ai.com.tw 全球公司登記服務、livechat.com.tw AI 客服系統，長期處理跨境收費、發票開立、稅務申報這些細節，比一般代購業者更熟悉境外電子勞務的稅務眉角，也更清楚企業、學校、政府單位各自不同的請購與核銷邏輯，這是我們在 AI 軟體代購這件事上的實際優勢。 ■ 企業內部申請 AI 軟體代購，通常需要準備哪些文件 不管是一般企業、大專院校還是政府單位，走內部請購流程時，會計和主計單位通常會要求幾樣東西：需求說明（要訂閱哪一個方案、幾個席位、用途）、報價單、以及最重要的統一發票。透過代購服務申請，這幾樣文件我們都會配合客戶內部的格式提供，包括： － 正式報價單，列出方案名稱、席位數、代購服務費，方便走簽核流程 － 訂閱開通證明，確認 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team 或 Claude Enterprise 已經正常啟用 － 統一發票，開立客戶的公司抬頭、統一編號，作為請款與做帳依據 － 需要的話，也可以提供服務說明書或簡易合約，配合政府採購或學校經費核銷的文件要求 準備齊全這些文件，內部簽核時間通常會縮短不少，也不需要臨時東拼西湊憑證。 ■ 常見問題 FAQ ChatGPT、Claude 官方客服可以直接開立台灣的統一發票嗎？ 不行。OpenAI 和 Anthropic 都是境外公司，沒有在台灣辦理稅籍登記，不具備開立統一發票、提供統編的資格，這是制度面的限制，跟客服流程熟不熟無關。 公司用信用卡刷 ChatGPT Business，可以拿信用卡帳單去報帳嗎？ 可以先用信用卡帳單暫時請款，但這不是正式的進項憑證。長期下來會有內控和稅務憑證不齊全的風險，會計師或稅務機關查核時容易被要求補正，甚至剔除費用認列。 政府單位、大專院校可以透過戰國策集團採購 ChatGPT Enterprise 或 Claude Enterprise 嗎？ 可以。我們會配合單位內部的採購、請購、核銷流程，提供正式報價單、契約文件與統一發票，符合政府採購與學校經費核銷的憑證要求。 代購服務會不會比自己訂閱貴很多？ 代購服務費反映匯兌成本、稅務處理與服務成本，實際報價我們會依方案、席位數提供明確報價單，讓客戶自己評估是否划算。重點是解決「預算有、卻花不掉」的報帳卡關問題，而不是單純比價。 多久可以拿到發票？ 訂閱開通、款項確認之後，我們會在約定時間內開立統一發票，實際天數依方案與付款方式而定，會在報價階段先跟客戶說清楚，不會等到請款時才臨時處理。 除了 ChatGPT 和 Claude，還有哪些 AI 軟體可以透過代購取得發票？ 只要是無法在台灣開立統一發票的境外訂閱制軟體，原則上都在服務範圍內，實際能否代購會依個案評估，建議直接聯繫我們確認。 ■ 結語 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team、Claude 訂閱這些工具本身的價值，多數企業、學校、政府單位都已經認同，真正卡住採購案的往往不是工具好不好用，而是發票、統編、報帳這些行政面的細節。這個問題有明確的制度性原因，也有明確的解決方式，不需要每個單位各自摸索、各自承擔稽核風險。

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Google 宣布，旗下 AI 研究與筆記工具 NotebookLM 正式更名為 Gemini Notebook。 這次更新不只是換名字。Google 希望將 Gemini Notebook 從原本的資料整理工具，進一步升級為可以協助使用者研究、學習、分析資料及製作內容的 AI 工作夥伴。 原本的 NotebookLM 並沒有消失，主要使用方式也不會突然大幅改變。它仍然是一項獨立服務，核心功能依舊是根據使用者提供的資料回答問題、整理資訊，並標示內容來源。 不同的是，未來 Gemini Notebook 將更深入整合 Gemini App、Google 搜尋及其他 Google 服務，讓使用者可以在同一個工作流程中搜尋、整理、分析及產出內容。 為什麼 NotebookLM 要改名？ NotebookLM 最早在 2023 年 Google I/O 大會上以「Project Tailwind」的名稱亮相，主要目標是幫助使用者閱讀、理解及整理複雜資料。 隨著使用人數增加，NotebookLM 的用途也不再只是學生做筆記。 現在，使用者可以透過 NotebookLM 將課堂資料轉換成語音或影片摘要、整理研究論文及訪談紀錄、製作企業新人訓練教材，或分析多份文件之間的關聯。 Google 因此將它更名為 Gemini Notebook，希望更清楚表達這項工具是 Gemini AI 生態系的一部分。 Gemini Notebook 和一般 AI 聊天工具有什麼不同？ 一般生成式 AI 工具通常會根據模型既有的知識回答問題，資訊可能來自模型訓練資料或網路內容。 Gemini Notebook 最大的特色，則是以使用者自己選擇的資料為基礎。 使用者可以將報告、簡報、文件、網頁或研究資料加入筆記本，再請 AI 摘要重點、比較不同資料、找出重要數據，或整理成問答集及學習指南。 例如，你可以請 Gemini Notebook： 摘要一份長篇產業報告。 比較多份企畫書的差異。 從訪談紀錄中找出共同問題。 將複雜內容改寫成容易理解的說明。 根據提供的文件回答問題。 由於回答內容會盡量標示原始資料來源，使用者可以回頭檢查依據。因此，Gemini Notebook 特別適合用在研究、學習，以及需要確認資料來源的工作情境。 這次升級有哪些重要改變？ 一、AI 不只閱讀資料，還能執行程式與分析數據 Gemini Notebook 的重要更新之一，是為每一本筆記提供安全的雲端運算環境。 簡單來說，AI 不只能閱讀文字，也可以撰寫及執行程式碼，協助使用者處理較複雜的資料分析工作。 例如，使用者可以加入銷售數據、問卷結果或市場資料，再請 Gemini Notebook 清理格式、計算不同群組的差異、找出成長趨勢，或製作統計圖表。 過去使用 NotebookLM，主要是請 AI 閱讀及摘要內容。加入程式執行能力後，它更接近一名可以實際處理資料的研究助理。 二、研究結果可以直接轉換成多種檔案 Gemini Notebook 不只會提供文字回答，也能根據來源資料製作不同形式的內容。 可能產出的格式包括 PDF 報告、Word 文件、PowerPoint 簡報、Excel 試算表、CSV 或 JSON 資料，以及圖表、圖片和學習單等。 內容產生後，使用者還能繼續修改，不必再將資料複製到其他軟體重新整理及排版。 這項功能對需要經常製作提案、報告或數據分析的上班族特別實用。 例如，產品經理可以將使用者訪談整理成需求報告；行銷人員可以分析活動成效並製作圖表；人資人員也能將公司制度及作業流程轉換成新人訓練教材。 三、進一步串接 Gemini App 與 Google 搜尋 Gemini Notebook 未來不會只存在於獨立網站中。 使用者可以在 Gemini App 裡建立及開啟筆記，內容也能在 Gemini App 與 Gemini Notebook 之間同步。 Google 也預告，未來將把筆記功能整合進 Google 搜尋的 AI Mode。 這代表使用者未來可能不必一直切換不同工具。 例如，在 Gemini App 裡研究一個主題後，可以直接建立筆記、加入資料來源並繼續分析。透過 Google 搜尋找到的資料，也能進一步整理到既有的研究專案中。 沒有完整資料，也能開始研究 過去使用 NotebookLM，通常需要先準備好文件，再將資料加入筆記本。 新版 Gemini Notebook 則允許使用者從一個還不完整的問題開始研究。 例如： AI 會如何影響客服工作？ 不同數位行銷工具有什麼差異？ 某項專業證照的市場需求如何？ 哪裡可以找到可信賴的國外產業報告？ Gemini Notebook 可以透過 Google 搜尋協助尋找相關資料，並建議適合加入筆記本的資訊來源，再進行後續整理及分析。 不過，最後要加入哪些資料，仍然由使用者決定。系統也會保留資料來源，讓研究內容建立在使用者認為可信的資訊上。 上班族可以怎麼使用 Gemini Notebook？ 快速讀懂長篇報告 將產業報告、研究論文或公司資料加入筆記本，請 AI 整理核心結論、關鍵數字及可能影響。使用者不必從頭逐頁閱讀，也能先掌握整份內容的重點。 整理會議與訪談內容 將會議紀錄、逐字稿或使用者訪談放入筆記本，請 AI 找出重複出現的問題、需求、意見及後續待辦事項。 製作簡報與分析報告 將數據、文件及參考資料集中在同一本筆記中，再請 AI 整理成簡報架構、分析圖表或完整報告。 建立個人學習資料庫 將課程講義、文章、影片逐字稿及自己的筆記集中管理，再請 AI 出題、製作學習指南，或模擬可能出現的問答。 整理企業內部知識 公司可以將制度、產品說明、作業流程及常見問題整理成筆記，協助員工快速搜尋及理解資訊，也能應用在新人訓練或內部知識傳承。 使用 Gemini Notebook 時要注意什麼？ 一、先確認資料來源是否可靠 即使 AI 可以快速整理資料，結果的品質仍取決於使用者加入的內容。 假如資料本身錯誤、過期或帶有偏見，AI 整理出的結論也可能受到影響。因此，加入筆記本前，仍要先確認資料來源及發布日期。 二、重要數據仍要人工檢查 AI 可以協助計算、分析及製作圖表，但涉及財務、法律、醫療或重大商業決策時，仍應由專業人員確認原始資料、計算方式及分析結果。 三、留意公司的資料使用規範 將內部文件、客戶資料或尚未公開的資訊放進 AI 工具前，應先確認公司的資訊安全政策、使用帳號版本及資料管理規範。 不要因為工具操作方便，就直接上傳機密或涉及個人隱私的資料。 哪些人可以使用新功能？ 依照 Google 公布的資訊，程式執行及進階分析功能會先提供給特定 Google AI 方案使用者，以及具備相關 AI 權限的 Google Workspace 企業客戶。 不同功能的實際開放時間，可能會受到帳號方案、所在地區及企業管理員設定影響。 使用者可以登入自己的 NotebookLM 或 Gemini 帳號，確認目前是否已經取得相關功能。 AI 筆記工具正在變成完整的工作空間 NotebookLM 更名為 Gemini Notebook，代表 Google 對這項產品的定位正在改變。 它不再只是幫助使用者「把資料變成摘要」，而是逐漸具備搜尋資料、閱讀文件、執行程式、分析數據，以及產出報告和簡報的能力。 對上班族而言，真正值得注意的並不是產品改了名字，而是 AI 工具正從單一任務助手，轉變成能夠參與完整工作流程的研究及知識管理平台。 未來需要培養的能力，也不只是會不會下提示詞。 使用者還需要懂得判斷資料品質、定義正確問題、確認資料來源，並檢查 AI 產出的分析是否合理。 當 AI 工具可以協助完成更多工作時，人仍然需要負責決定方向，並判斷最後的結果能不能真正使用。 資料來源：Google 官方部落格 文章名稱：NotebookLM is now Gemini Notebook 發布日期：2026 年 7 月 16 日