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【轉職攻略】從餐飲業跨界到前端工程師,薪資漲幅超過你想像!
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工程師與他們的產地│專門開箱轉職者的故事 https://bit.ly/3YYk7jv 這個系列影片,我們會邀請從各行各業,因為自己的理想、人生目標,而決定轉職的成功者,分享他們踏上轉職路的奇妙旅程! 這次召喚了先後有過不同職務轉換的Dana,原本從服務業轉做行銷,最後成為了「前端工程師」,她在準備轉職路上做了很多功課,究竟最後為什麼會選擇了緯育TibaMe就業養成班?在這裡又給了她那些幫助,想知道的話趕緊看下去吧! ✨一定要推薦想轉職前端工程師的朋友: ❶ 台北班 前端工程師專業技術養成班: https://bit.ly/3GkNiGX ❷ 中壢班 前端工程師專業技術養成班: https://bit.ly/43g33ck ✨或許你考慮的是轉職UI/UX設計師:  台北班UI/UX設計師養成班: https://bit.ly/3GMXx7x ▍什麼是緯育就業養成班? 我們專門培訓學員轉職成為業界最熱門的ICT軟體開發人才,從職涯到心靈發展,精心安排最紥實的課程、實作專案、就業輔導。深受1400+企業信賴與肯定,結業學員可獲得比市場行情更好的核薪,就業率平均達92.5%以上,幫助8000+的學員成功就業ICT人才職業! 瞭解更多就業養成班 👉🏻 https://bit.ly/3UfQRnC
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🎓 OpenAI Academy 上線啦!人人都能學 AI 的時代正式來臨
🎓 OpenAI Academy 上線啦!人人都能學 AI 的時代正式來臨
你還以為學 AI 很困難、很遙遠嗎?現在,不用程式背景、不花一毛錢,只要一台電腦,就能開始你的 AI 學習旅程! OpenAI Academy,這個由 ChatGPT 團隊推出的免費學習平台,正是幫助大家學會 AI 的「超級工具箱」。 🔍 OpenAI Academy 是什麼? OpenAI Academy 是 OpenAI 官方推出的免費線上學習平台,從 2024 年底開放給全球使用者,短短幾個月就吸引大量教育者、學生、職場人士湧入學習。平台內容豐富,教你如何用 AI 解決問題、提升效率,甚至還有針對教師和學生設計的專屬教學! 簡單說: 這是一個讓每個人都能快速掌握 AI、用得有感的學習基地! 📚 課程內容亮點:不只教你怎麼用 ChatGPT,還教你怎麼變聰明! ✅ 入門不怕:AI 基礎課程 - ChatGPT 101:你的超級助手入門指南 完全零基礎也 OK!從開啟 ChatGPT 開始教起。 - ChatGPT 102:讓 AI 幫你工作更厲害 職場提升效率必修課,教你用 AI 做筆記、寫信、開會記錄等日常任務。 ✅ 教育也能玩 AI:給老師和學生的專區 - 給 K-12 教師的 AI 實用手冊(與 Common Sense Media 合作) 教你怎麼在課堂中安全又有效地用 AI。 - AI 幫學生學習:研究、寫作、背書一次搞定 學生們,考前衝刺的秘密武器來了! ✅ 進階一點:AI 職場應用術 - 用 AI 寫履歷、模擬面試 求職神器直接上線,讓你在 HR 面前大加分。 - AI 管理術:任務、行事曆、效率全包辦 學會用 ChatGPT 幫你變身時間控管大師。 🛠 如何註冊?只要 3 分鐘搞定! 沒錯,真的免費,也超簡單上手! ✨ 註冊步驟這樣做: 1. 進到官方網站 👉 [https://academy.openai.com](https://academy.openai.com) 2. 點右上角「Sign in」或「開始學習」 3. 使用你原本的 OpenAI(ChatGPT)帳號登入,或用 Google/Apple/Email 建立新帳號 4. 登入後馬上可以選課,沒有任何費用,想學就學! ☑️ 無信用卡、無付費牆、無壓力學習環境,真的超佛心。 🌍 OpenAI 不只是教你,還在改變整個教育界 OpenAI Academy 不只自己做平台,還積極跟各地教育單位合作: - 和 Common Sense Media 合作推出教師 AI 教學指南 - 和 加州州立大學(CSU)系統合作,將 ChatGPT 正式導入 23 所校區,超過 50 萬學生受惠! [👉 點我看新聞](https://www.reuters.com/technology/openai-targets-higher-education-us-with-chatgpt-rollout-california-state-2025-02-04/) 這些動作,不只是教學資源的創新,更是 AI 素養全面普及的關鍵一步。 AI 學習不再是科技人才的專利! 如果你曾經對 AI 心動,卻不敢踏出第一步,那現在就是最好的時機。 OpenAI Academy 幫你把技術變簡單,把知識變實用,把未來變可能。 🎯 無論你是學生、老師、職場打拼族、創業者, 這裡都有你該學的那一課。 👉 馬上開啟學習旅程 https://academy.openai.com
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破解面試焦慮!Google 推出免費 AI 工具:Interview Warmup 助你掌握面試技巧
破解面試焦慮!Google 推出免費 AI 工具:Interview Warmup 助你掌握面試技巧
面試讓你感到緊張嗎?想提升自信卻不知道從何開始?Google Interview Warmup AI 工具來救場!這款免費的線上工具,不僅針對各種職業領域提供真實的模擬面試問題,還能即時分析你的回答,提供具體改進建議。從此告別面試焦慮,讓你的面試表現更加出色!本文將深入介紹這個工具的功能與使用方法,幫助你輕鬆迎戰下一場面試。 ▍Interview Warmup 是什麼? 在求職過程中,面試往往是最令人緊張的一環。無論是剛畢業的學生,還是有豐富經驗的專業人士,都可能因為缺乏面試練習而感到壓力。為了解決這一問題,Google 推出了名為「Interview Warmup」的 AI 工具。這是一個免費的線上模擬面試平台,旨在幫助求職者針對特定職位的需求,練習回答常見的面試問題,提升面試表現。 ▍Interview Warmup 的主要功能 ● 職業導向的模擬面試問題 「Interview Warmup」 為求職者設計了多種職業類別的模擬面試問題,例如數據分析師、數據科學家、用戶體驗設計師、電子商務專員等。使用者可以根據自己求職的目標職位,選擇相應的面試題目,這不僅讓練習更加針對性,也能幫助求職者準備特定行業的面試需求。 ● 即時回饋與建議 許多人在面試時不知道自己該怎麼說才能達到最佳效果。「Interview Warmup」 的 AI 系統會在使用者回答後,立刻提供反饋,提示常用詞語、句式和回答中的關鍵詞,幫助使用者優化表達方式。這樣的即時反饋能夠讓求職者快速掌握面試中的關鍵要素,減少表達時的困惑和不確定感。 ● 深度答案分析 這個工具利用自然語言處理技術(NLP)來分析使用者的回答內容,提供包括用詞重複次數、常見短語、以及未提及的重要概念等詳細數據。這樣一來,求職者能夠更清楚地了解自己在回答中的優勢和需要改進的地方,進一步提升面試表現。 ● 自我反省與持續改進 面試技巧的提升不僅僅靠一次練習就能達到。「Interview Warmup」允許使用者查看、保存自己的回答,並反覆練習,方便日後反省和改進。這種持續的練習機會,使求職者能夠不斷調整自己的應對策略,逐步建立起對各種面試問題的信心。 ▍Google 面試 AI 工具的優勢 ● 免費使用,無需註冊 「Interview Warmup」 是完全免費的工具,任何人只需打開網頁,就能立即使用,不需要註冊或訂閱服務。這使得求職者可以輕鬆地開始練習,而不必擔心額外的成本或複雜的操作。 ● 針對性強,快速準備 無論你是想轉職還是進階職涯,「Interview Warmup」提供的職業導向面試題庫,都能讓你迅速掌握所需的面試技巧。不僅如此,它的智能分析功能還能為你提供精確的改進建議,使你能在短時間內快速提升面試能力。 ● 隨時隨地,靈活練習 因為是線上工具,你可以隨時隨地利用零散時間來練習。無論在家、在咖啡店還是通勤途中,只要有網路,你都能方便地進行面試準備。這種高效靈活的學習方式,讓面試練習不再拘泥於時間和空間。 Google 的「Interview Warmup」AI 工具是一個非常實用的資源,特別適合那些希望提升面試表現的求職者。無論你是初出茅廬的新鮮人,還是想要在職場上更進一步的老手,這款工具都能提供針對性的幫助,讓你在面試中更有自信地展現自己。現在就開始使用「Interview Warmup」,為你的下一場面試做好萬全準備吧! ➤ 立即使用:https://grow.google/certificates/interview-warmup/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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Java SE8 OCPJP 進階認證指南
Java SE8 OCPJP 進階認證指南
Oracle公司在2009年主導Java後,將Java SE版本的證照區分為OCAJP基礎認證與OCPJP進階認證;並於2019/01/01起,以Java SE8的考試科目1Z0-808與1Z0-809全面取代Java SE7: ◎SE8 OCAJP認證聚焦於Java基礎,主要是讓初學者能了解基本語法與物件導向程式的撰寫方式,以及新功能簡介。 ◎SE8 OCPJP認證著重在Java實務,主要有物件導向應用與設計模式、常用API使用方式、interface變更、lamdba表示式、Stream API等新功能深入剖析。 因應這樣的改變,國外著作多將認證與學習書籍分冊出版;本書作者酌於世界潮流,亦推出《Java SE8 OCAJP專業認證指南》與本書《Java SE8 OCPJP進階認證指南》。讀者可依自己的學習狀況分冊選讀,以掌握新版Java SE8的特色,並了解OCPJP認證的重點。 【本書特色】 1.掌握新版規格:參考原廠文件與歐美著作,條理呈現新版Java SE的特色。 2.認證考試介紹:於章末引述原廠命題範圍,輕鬆了解認證考試方向和本文內容關聯。 3.圖表提綱挈領:所有重要觀念皆以條列說明,或以表格歸納,或以圖形分段講解,加深學習印象。 4.擬真試題演練:透過範例及試題演練,熟悉新版功能及考試題型。 https://www.tenlong.com.tw/products/9789864343997?list_name=srh
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Wireframe, Mockup,Prototype 產品開發三階段大不同!線框圖、視覺稿與原型工具差異一覽
Wireframe, Mockup,Prototype 產品開發三階段大不同!線框圖、視覺稿與原型工具差異一覽
在設計和開發產品的過程中,Wireframe、Mockup 和 Prototype 是三個重要且不同的階段,每個階段有其特定的用途和重要性,通常會按這個順序逐步進行,從基本的結構設計到最終的可互動原型,幫助團隊和客戶清晰理解和完善產品。以下是這三者的區別: 【Wireframe 線框圖】 ➤ 定義:Wireframe 是產品設計的基本骨架,它主要顯示頁面或應用的結構和佈局。 ➊ 細節:通常不包含具體的設計細節(如顏色、圖片、文字樣式等),而是專注於功能區塊的位置和頁面元素的擺放。 ➋ 用途:用來確認基本佈局和用戶流動(user flow),是早期概念驗證的工具。 ➌ 工具:常用的工具有 Balsamiq、Sketch、Adobe XD 等。 【Mockup 視覺稿】 ➤ 定義:Mockup 是比 Wireframe 更進一步的設計圖,包含了實際的設計元素,如顏色、字體、圖片等。 ➊ 細節:它展示了最終產品的視覺設計,幫助團隊和客戶理解產品的外觀和感覺。 ➋ 用途:用來進行設計驗證,展示給利益相關者,獲得對視覺設計的反饋。 ➌ 工具:常用的工具有 Photoshop、Sketch、Figma 等。 【Prototype 原型工具】 ➤ 定義:Prototype 是可互動的模型,模擬最終產品的功能和用戶交互體驗。 ➊ 細節:包含了所有的設計細節和互動行為,可以讓用戶進行點擊、滑動等操作,模擬真實的使用體驗。 ➋ 用途:用來進行用戶測試和驗證產品的功能,識別和修正潛在的問題。 ➌ 工具:常用的工具有 InVision、Axure、Adobe XD、Figma 等。 【比較總結】 ① Wireframe:側重於結構和佈局,低保真度。 ② Mockup:側重於視覺設計,高保真度,但通常不可互動。 ③ Prototype:側重於功能和互動,高保真度且可互動。
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免費!用ChatGPT練習英文口說|教你幾招和AI聊天、練英文的小技巧
免費!用ChatGPT練習英文口說|教你幾招和AI聊天、練英文的小技巧
AI時代,學習英文口說不一定要仰賴昂貴的實體課程或家教。您可以隨時隨地與ChatGPT練習英文口說,提升語言能力。本文將分享一些實用的小技巧,教您如何善用ChatGPT進行各種情境的對話練習,從旅行常見對話到專業商務英文,幫助您自信地開口說英文。 ▍如何操作ChatGPT App使用語音功能 要使用ChatGPT練習英文口說,您可以按照以下步驟操作: ➜ 下載並安裝ChatGPT App(適用於iOS和Android)。 ➜ 開啟App並登入您的帳戶。 ➜ 點擊麥克風圖示開始語音輸入。 ➜ 清晰地說出您的問題或對話內容,系統會自動轉換成文字並生成回應。 ➜ 您可以通過回應進行對話練習,享受即時反饋和互動。 這樣的操作方式讓您能夠更真實地模擬口語對話情境,並有效提升英文口說能力。 ▍可和ChatGPT練習的對話主題參考 ➜ 旅行常見對話: "Can you recommend some must-see attractions in London?" "How do I get from the airport to downtown using public transportation?" "Could you suggest a good restaurant near Times Square?" ➜ 英文面試準備: "Can you help me practice answering 'Tell me about yourself'?" "Could you simulate a typical interview question about my strengths and weaknesses?" "What are some effective ways to follow up after an interview?" ➜ 商務英文對話: "Let's negotiate a contract. What terms would you suggest?" "How should I structure a presentation on our latest product?" "Can you help me respond to a client's complaint in a professional manner?" ➜ 日常生活對話: "I'd like to order a latte and a croissant. How much does that cost?" "Could you recommend a good movie that's playing in theaters right now?" "What's the best way to ask for directions if I'm lost in a new city?" ➜ 學術或專業對話: "I need to write a research paper on climate change. What are some key points I should include?" "Can you explain this economic theory in simpler terms?" "How can I improve my academic writing skills?" 透過以上這些情境對話練習,您可以在日常生活、工作和學習中自信地運用英文。ChatGPT提供了一個便捷、靈活的學習工具,讓您不再受限於時間和地點,隨時隨地提升您的英文口說能力。趕快下載並開始您的AI語言學習之旅吧! ➤ 現在關注+共學104學習精靈【語言學習好幫手】 一起快樂學外語!
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ex.和e.g.差在哪?i.e.和viz又是什麼意思?學會四個「例子」的英文縮寫!
ex.和e.g.差在哪?i.e.和viz又是什麼意思?學會四個「例子」的英文縮寫!
許多人會混淆ex.和e.g.這兩個縮寫的使用,但其實它們在正式性和應用場景上有所不同,這篇文章說明ex.、e.g.、i.e.和viz.四個常用英文縮寫的適用場合和例句,讓你更加了解這些「例子」! 一、 Ex. vs. E.g. 的區別 ▍ Ex. :example 的簡寫,多用於自己的筆記中 ● 例句: We can improve customer satisfaction by offering additional services, ex. extended warranties or free returns. 我們可以透過提供額外服務來提高顧客滿意度,例如延長保修期或免費退貨。 ▍ E.g.:來自拉丁文 exempli gratia(例如) 較為正式,常見於學術寫作、正式報告、或專業的文章中。 ● 例句: To increase productivity, we should adopt new project management tools, e.g., Trello or Asana. 為了提高生產力,我們應該採用新的專案管理工具,例如 Trello 或 Asana。 二、其他常用縮寫 ▍ i.e. (that is):來自拉丁文id est,i.e. 的翻譯是「即」或「也就是」 ● 例句:We need to focus on the primary market, i.e., the North American region. 我們需要專注於主要市場,也就是北美地區。 ▍ viz. (namely):來自拉丁文videlicet,意思是「即」或「就是」 ● 例句:Our department handles various operations, viz., sales, customer service, and logistics. 我們部門負責多項業務,即銷售、客戶服務和物流。 Ex. 和e.g.取決於寫作的對象,日常寫作和筆記用ex. 較為簡便,但正式場合記得用e.g. 或i.e.,會更加精確喔!
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「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
Verilog是一種硬體描述語言(HDL),用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發,目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路(IC)和FPGA(程式設計閘陣列)開發,是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 #為什麼選擇Verilog? 1.簡單易學:相比其他硬體描述語言,Verilog屬於較為簡單語法,讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬:Verilog支援數位電路模擬設計,允許工程師在實際製造之前進行功能驗證,減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用:從微控制器到大型處理器,Verilog在各種數位設計項目中都有應用,許多EDA(電子設計自動化)工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計:Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組,這不僅提升了可讀性,也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯:透過Verilog,設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯,精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計:Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路,適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用,尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC(應用專用晶片積體電路)設計、FPGA開發、數位信號處理(DSP)系統設計等。 總結來說,Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具,對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說,是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理,Verilog將是你學習的首選工具。
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想學 Figma 如何開始?給新手的自學推薦課程、資源網站
想學 Figma 如何開始?給新手的自學推薦課程、資源網站
自學 Figma 這款強大的設計工具有很多資源和課程可以推薦,無論你是初學者還是有經驗的設計師,都可以透過以下提供的優質的自學資源和課程精進自我! 【初學者課程】 1. Figma 官方資源 ✶ Figma 101: Figma 官方YouTube頻道 https://user206203.pse.is/64u6a9 ✶ Figma 速成班: Figma 提供的官方指南和文檔,幫助你快速上手。 2. Coursera ✶ Web Design for Everybody: Basics of Web Development & Coding: 提供了一個很好的起點,其中包括對 Figma 的介紹和使用。 https://www.coursera.org/specializations/web-design 3. Udemy ✶ Learn Figma - UI/UX Design Essential Training: 一個全面的入門課程,涵蓋 Figma 的基礎知識和實踐技巧。 https://user206203.pse.is/64u6gr 4. YouTube ✶ DesignCourse: 提供許多免費的 Figma 教學視頻,從基礎到進階都有。 【資源網站】 1. Figma 社區 Figma 社區提供了許多免費的設計模板、插件和教程,是一個豐富的資源庫。 2. Medium UX Collective: 有很多關於 Figma 的文章和教程,適合進一步提升設計技能。 https://uxdesign.cc/ 3. Dribbble Dribbble 上有許多設計師分享的 Figma 文件和作品,可以用來學習和參考。 https://dribbble.com/ 【自學建議】 ☛ 實踐為主:在學習理論的同時,多進行實踐練習。可以模仿一些知名設計師的作品,從中學習他們的技巧和設計思路。 ☛ 參加社群:加入 Figma 的線上社群,如 Slack 群組、Facebook 群組或論壇,與其他設計師交流,分享經驗和問題。 ☛ 持續學習:設計工具和趨勢不斷變化,保持對新技術和新方法的關注,不斷提升自己的設計水平。 希望這些資源能幫助你順利自學 Figma,成為一名出色的設計師!
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[證照][職涯]AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)考照分享
[證照][職涯]AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)考照分享
因為技術的突破,AI蓬勃發展 公司商業組織在未來要導入AI工具在企業中使用將會面臨一些挑戰 台灣以中小企業為主,大部分公司很難投入太多的資源去訓練自己的AI模型 這時候使用雲端平台的AI工具可能就會是企業的解決方案 剛好遇到了AWS AI 人才就緒計畫 https://pages.awscloud.com/tw-aws-generative-ai-learning-program.html 參加了AWS AI 認證加速營 先看了「生成式 AI 商業應用技能 」 (Generative AI - Business Skill) 證書的相關課程 課後有個小測驗會取得證書,這個算是熱身,不算是太厲害的證照 而課程比起許多國際考試,AWS很友善的以繁體中文錄製 所以對於英文不是太好的考生來說是一項利多 因為我並非相關技術背景,所以選擇商業應用的課程內容 而商業應用的課程內容很大一部份就對應了AIF-C01的考試內容 另外認證加速營也提供了一個Notion筆記可以閱讀 https://fantastic-pipe-fa8.notion.site/11bb781c6a06800bb4eced5aa2838610?v=36c9e1661fe04cf1baeaa659c4623d90 雖然都是英文的內容,但透過翻譯還是可以閱讀使用的 另外還有非官方的Amazon AWS Certified AI Practitioner - AIF-C01免費考試真題:https://www.pdfexamdumps.com/AIF-C01-practice-test.html# 官方的模擬考試有英文也有簡體中文版:Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Simplified Chinese):https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/19794/exam-prep-official-practice-question-set-aws-certified-ai-practitioner-aif-c01-simplified-chinese 以上這些資源都能有效幫助準備AIF-C01的考試 如果英文不是頂呱呱的考生,我推薦報名簡體中文版考試 (目前還沒有繁體中文版) 考試時左上角有個English按鈕可以同時看英文原版的題目內容,就不需要擔心翻譯太爛的問題 以上備考的方式題目真的不夠多,所以我最主要備考刷題的方式是運用ChatGPT 「要進行考取AIF-C01證照的準備,給我十道模擬試題及答案,並逐題詢問我回答後告知是否正確」 考試結束後會有一些簡單的小調查,成績不同於許多國際考試能夠馬上知道成績 而是會另外以Email方式通知,官方告知約4個工作天 但我早上考試,當天晚上就收到Email通知了 接著可以進到官方的Dashboard登入後就能查詢成績單 100-1000分的分數量表,700分以上時為通過 這個考試不算太難,在2025/2/15前考取還會多一個Early Adopter的認證標章 https://aws.amazon.com/tw/blogs/training-and-certification/become-an-ai-ml-early-adopter-with-aws-certification/ 這個標章有什麼用呢,可能單純是爽度問題而已 不過因為參加認證加速營,所以考試半價外,還可以獲得AWS大禮包也就是相關的周邊紀念品 這項考試題目蠻應用面的,能夠檢驗考生是否具備AI的基礎知識 另外對於AWS AI的相關產品是否理解,雖然不是所有企業都會使用AWS的產品 但是瞭解這些產品能夠知道技術面能夠做到什麼程度,未來導入AI應用時對於解決方案也能有足夠的能力辨識
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
【面試常常被打槍,你需要懂得領域展開】
【面試常常被打槍,你需要懂得領域展開】
延續昨天談到的內容,下午是進行模擬面試,學員們大多是著正式服裝,也有多位準備筆電跟補充資料,表示都很重視這次的面試過程,為了回應他們的用心準備,也讓我想要特別提醒學員一個要點。 面試對很多人來說,都是讓人感到害怕的,因為是進入到對方的主場,面對不熟悉的環境及人,然後不曉得會被問到怎樣的問題,就算準備了很多回覆,也會有突然記不起來講不好的狀況,寶貴的面試機會卻因為自己緊張失常而未錄取,相信是很多人心中無法忘記的痛。 有聽過我分享的學員,會知道我個人是非常推崇面試時,使用【個人成果報告】來協助,會提到這個是因為我遇到一位學員,在進行自我介紹時,可以明顯感受到她的緊張,所以聲音偏小又講的很急,結果介紹內容都糊在一起,完全變成有聽到卻又沒聽到的狀況,當然後面的面試結果就不理想,所以我花了一些時間跟她說明。 但【個人成果報告】指的,並非是一般的簡易CV或是單一專案成果附件,而是一份完整的個人介紹PPT,會包含以下內容 1. #背景(基本個性、MTBI、做事風格):算簡單個人介紹 2. #工作經歷(年資、負責項目、重點表現):說明工作資歷 3. #專業能力(硬實力、軟實力、取得證照):全面完整的紀錄 4. #專案成果(彙整專案內容+執行項目+成果):具體說明自己的成果 5. #額外加分(參加公益活動+跑步+學其他技能):下班後的自我學習成長 雖然在整理這份報告時會覺得很痛苦,但效益非常的大,並說明幫助如下。 快速對焦、克服緊張: 以內容中提到的學員,如果有這份報告,就可以搭配說明,面試官可以教清楚知道現在在講什麼。另外邊看邊講也可以降低忘詞機會,讓自己更順利的進行說明。 2. 越用心準備、效果更加倍: 職場中大家都清楚,有時候用5分鐘說明的內容,搭配圖片資料只要30秒,而且更清楚容易記憶,技術性的成果呈現更是如此,透過報告不僅可以在相同的時間內,呈現出更多的個人優點,同時你也不用多說額外的話語,因為你的報告就已經清楚呈現報告能力、成果資料、以及用心看待這次面試的態度。 3. 用成果報告,來提醒自己進步: 一份好的個人成果報告,並不只是拿來應付面試,而是真正的去記錄自己的成長,因為要整理報告,所以要去建立成果,因為想要讓報告做的更好,需要一直確認內容是否要調整,也同時思考自己還缺了什麼。 當你這段時間不斷重複,去更新成果報告及能力連結,後續在跟人報告時是很難會感到緊張的,因為它就像是自己的分身,在任何情況下都能用最快速讓人了解你這個人。 【當你有自己的個人成果報告後,面試就會統一變成這樣】 1. 主管:請先做自我介紹 我:我有準備一份成果報告 2. 主管:你對我們公司了解多少 我:我有準備一份成果報告 3. 主管:你的優點及缺點是什麼 我:我有準備一份成果報告 4. 主管:你過往有那些好的表現 我:我有準備一份成果報告 5. 主管:面對壓力你怎麼應對 我:我有準備一份成果報告 6. 主管:我為什麼要錄取你 我:我有準備一份成果報告 所以不管面試官問什麼,當下就是【領域展開】,讓你在領域內可以得到BUFF加成,同時在領域內說明的內容必定必中。讓你清楚說明完報告後,面試官也不用多問什麼,就想要進入下一個階段,我認為這就是面試的最好方式。 但在移除掉緊張失常的風險,已經是用最佳表現去面試,如果用完這招還不行,那就單純表示是自己準備不夠周全,又或是其他人的【領域展開】又更強而已。 想要感受【領域展開】的強大效益,那就趕快去建立自己的【個人成果報告】
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Google 8 堂免費AI課程,輕鬆掌握AI技術!上完還能拿證書!
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Google 推出了八堂免費的 AI 課程,涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用,助你全面掌握最新技術,解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課,你就可以獲得完課徽章,向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹: 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群: ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景,如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用,並提供了實驗和實踐機會,讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群: ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理(NLP)和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題,包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量,提供實例和指導原則,幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群: ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術,包括生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAEs)等。課程結合實際案例和技術細節,讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群: ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理,並提供實驗指導,讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群: ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用,包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用,並展示其在各種 AI 任務中的作用,幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群: ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器(Transformer)模型及其衍生模型 BERT,在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法,並提供實際案例分析,讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群: ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型,結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域,提供從數據準備到模型訓練的全流程指南,讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群: ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源,無論是初學者還是有一定基礎的專業人士,都能找到適合自己的內容。通過這些課程,你將能夠更好地理解和應用 AI 技術,提升自身的技術水平,應對未來的挑戰。立即加入學習行列,掌握最新的 AI 知識,開啟你的智能時代! ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f
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想轉職專案經理?PMP證照介紹、通過率、無經驗可嗎?
想轉職專案經理?PMP證照介紹、通過率、無經驗可嗎?
【PMP是什麼?】 PMP是指專案管理師(Project Management Professional)。這是由項目管理學會(Project Management Institute,PMI)所頒發的一項國際性的專業認證,它證明了持有者在項目管理方面的專業知識、技能和經驗。PMP認證通常對那些希望在項目管理領域建立職業生涯的人很有吸引力,並且在許多行業中都受到高度重視。獲得PMP認證需要通過一項相當嚴格的考試,該考試涵蓋了項目管理的各個方面,包括項目規劃、執行、監控、風險管理等。 【考試資訊】 1. 考試日程: ◎ PMP考試可在全年的大部分時間內進行,且可以在全球各地的許多考試中心進行。 ◎ 考試日期由考試中心提供,考生可以在PMI官方網站上查詢可用的考試日期和地點。 2. 考試時長: ◎ PMP考試時長為4小時。 ◎ 考試時間包括了答題時間和額外的教育和問題研究時間。 3. 題目類型: ◎ PMP考試包含200道多選題,其中包括175道計分題和25道未計分題。 ◎ 計分題是通過正確回答來計算分數的題目,而未計分題用於PMI對未來考試題庫的改進。 4. 報名費用: ◎ PMI會員報名費用:$405 USD。 ◎ 非PMI會員報名費用:$555 USD。 ◎ PMI會員年度會費為$129 USD,如果你還不是PMI會員,你可以選擇在報名時加入PMI並享受會員優惠價格。 【通過率高嗎?】 一般來說,根據PMI的官方數據,PMP考試的全球通過率通常在60%至70%之間。這意味著大約有三分之一到四分之一的考生未能通過考試。考試的通過率相對較低可能是因為PMP考試的難度較高,並且要求考生具備豐富的項目管理知識和經驗。因此,準備PMP考試需要充分的時間和精力,並且需要仔細學習考試所涵蓋的各個知識領域。 【會建議沒有經驗的PM先去考取嗎?】 對於沒有項目管理經驗的人來說,直接去考取PMP認證可能不是最佳的選擇。PMP認證通常是針對已有項目管理經驗並且想要在這一領域取得專業認可的人士。如果你沒有項目管理經驗,可能在第一關報名考試時就遇到困難,因為他會要你填寫過往專案管理的相關經驗XD 直接去考取PMP認證可能會遇到一些困難,因為考試涵蓋了許多實際項目管理經驗所需要的知識和技能。相反,我建議你首先通過取得一些實際的項目管理經驗來建立你的基礎。你可以在工作中參與或者主導一些小型的項目,並且在實踐中學習和應用項目管理的原則和技術。同時,你可以考慮獲取其他的項目管理相關認證,比如CAPM(認證項目管理師)認證,這是專門針對那些沒有項目管理經驗但是有志於從事項目管理工作的人士的認證。通過這些認證,你可以獲得更多的項目管理知識和技能,並且為日後考取PMP認證做好充分的準備。 如果還有什麼想了解PMP的地方,可以留言告訴我哦!! 考試官網→PMP® - 社團法人國際專案管理學會台灣分會 https://www.pmi.org.tw/?page_id=2622 歡迎在104學習精靈,關注PM雜學相談室~~
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Notion公式:必學的六種公式(附贈五個特好用冷門公式)
Notion公式:必學的六種公式(附贈五個特好用冷門公式)
當我們談到 Notion,許多人首先想到的是其筆記和組織功能。但除此之外,Notion 也隱藏著一個強大的功能— Notion公式計算。不論是簡單的日常數學計算,還是複雜的數據分析,Notion 公式都能為你提供強大的支援。它可以用於資料庫過濾、日期操作、數據轉換以及許多其他複雜的操作。想像一下,你可以在筆記工具中進行數學運算、管理項目時程、甚至自動生成報告—所有這些功能都得益於 Notion 公式功能。本文將深入探討這一功能,從基礎開始,一步步展示如何最大化 Notion 公式的應用。 🔢 1. 基本數學運算 在 Notion 中,你可以執行基本的加、減、乘、除運算。 舉例:1 + 1,Notion 會返回 2。 🔄 2. 進階數學函數 Notion 支持許多進階的數學函數,如 sqrt()、round()、abs() 等。 舉例:sqrt(16),Notion 會返回 4。 📅 3. 日期和時間 使用 Notion 的日期函數,你可以進行日期計算和格式化。 舉例:dateAdd(today(), 3, "days") 這會返回今天日期加三天的日期。 🔍 4. 查詢和邏輯運算 Notion 允許你進行查詢和邏輯運算,使你的筆記更加動態和智能。 舉例:if(prop("Price") > 100, "Expensive", "Affordable")。這會根據 "Price" 屬性的值返回 "Expensive" 或 "Affordable"。 🔗 5. 連接和參照 你可以使用公式來連接或參照 Notion 中的其他頁面和數據。 舉例:concat("Hello ", prop("Name")) 這會返回 "Hello [Name的值]"。 📚 6. 自定義函數 雖然 Notion 已經內置了大量的函數,但你還可以透過組合它們來創建自己的自定義函數。 考題:創建一個計算平均值的函數,考慮到所有可能的輸入情況。 使用 Notion 的公式功能,可以使你的筆記和數據更加強大和靈活。不論你是學生、老師還是專業人士,都可以從中受益。 【附贈:五個有趣的小公式】 🔍 contains(text, substring) 這是一個用於檢查文本是否包含特定子串的公式。如果文本包含子串,則返回 true,否則返回 false。 📅 dateBetween(dateStart, dateEnd, unit) 這是計算兩個日期之間的差異的公式。unit 可以是天、週、月或年,它將返回這兩個日期之間的時間差。 🔢 roundUp(number, precision) 這是一個四捨五入的公式,但它始終向上捨入至指定的精度。例如,roundUp(1.23, 1) 會返回 1.3。 📜 slice(text, start, end) 這個公式允許你根據指定的開始和結束位置從文本中提取子串。 🔄 replace(text, oldSubstring, newSubstring) 如其名,這是一個將文本中的特定子串替換為新子串的公式。例如,如果你想將一段文本中的所有“apple”替換為“orange”,這就是你需要的公式。
一零四獨家新知識 超級辦公室達人
資安人才夯,那些資安證照可為您的履歷加分
資安人才夯,那些資安證照可為您的履歷加分
近年來,隨著科技的快速發展和數位化的浪潮,資訊安全已經成為各行各業無法忽視的重要課題,企業組織對於資訊安全人才的需求也急劇攀升。想要加入資安行業,具備相關經驗雖然重要,但若擁有資安證照,能會讓你在眾多應聘者中脫穎而出的關鍵。 ✅對資安入門者的建議: 對於資安入門的工作,如資安維運人員或資安駐點工程師,基本的資安管理機制和技術了解至關重要。推薦取得的證照包括經濟部產業人才能力鑑定(iPAS)資訊安全工程師中級能力鑑定、(ISC)2的Certified in Cybersecurity (CC)以及安碁學苑的資訊安全技術人才培育計畫研習證書。 ✅進階資安工作者的建議: 對於更進階的資安工作,如資安顧問或資安技術檢測工程師,深入了解資安管理機制是必要的。建議取得證照有(ISC)2的CISSP、ISO/IEC 27001 LAC、CompTIA Security+等。針對技術深度,可以考慮EC-Council的CEH或CPENT、CompTIA PenTest+等證照。此外,隨著雲服務的崛起,CSA的CCSK證書也成為相當值得追求的目標。 資安證照不僅為你的履歷增色,更是你在競爭激烈的面試中脫穎而出的秘密武器,透過參與專業培訓課程,透過專業講師的概念解析與考題講解,能讓求職者更順利取得專業證照! 📢推薦證照課程 👍 🔶🔷資安入門者➤ IPAS 資安工程師中級培訓:https://acsiacad.pse.is/ipascourse 資訊安全技術人才培育:https://acsiacad.pse.is/newhirecourse 🔶🔷進階資安工作者➤ ISO 27001資安管理系統主導稽核員:https://acsiacad.pse.is/iso27001course CCSK 雲端安全知識證照培訓班:https://acsiacad.pse.is/ccskcourse
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如何使用 Spring AI 打造企業專屬 RAG 知識庫,提升資料管理與查詢效率
如何使用 Spring AI 打造企業專屬 RAG 知識庫,提升資料管理與查詢效率
在企業導入 AI 及知識管理工具時,安全與效率是關鍵考量。透過 Spring AI 框架,企業可以建立一個專屬的 RAG(Retrieval-Augmented Generation)知識庫,不僅確保資料安全,也能有效提高查詢準確度與資料整合性。本文將詳細介紹 Spring AI 的應用、RAG 知識庫的建立流程及其在企業中的實際效益,幫助你找到解決資料管理的最佳方案。 ▍Spring AI 的發展與未來潛力 Spring AI 是今年才推出的 Java 框架,隨著市場對 AI 需求的增加,它逐步成為 Java 開發人員在企業環境中實現 AI 應用的強力工具。在最近的更新中,Spring AI 增加了許多功能,包括 Evaluator(評估)和 Moderation(節制),並加入了對 JSON Schema 的支持,這也是 OpenAI 在 2024 年 8 月推出的功能之一。這些新功能大大提升了開發者在處理結構化數據時的便利性。 不過,儘管 Spring AI 持續更新,與其他框架如 LangChain 相比,它在應用功能上仍有許多需要改進的地方。例如,LangChain 已有不少方法來提升資料搜尋的精準度,而 Spring AI 的開發者還需要額外研究如何將這些方法整合進框架中。這顯示出 Java 在 AI 資料分析領域的落後,但 Spring AI 因為能與 Java 生態系統完美結合,未來有潛力成為企業導入 AI 的最佳選擇。 ▍為何選擇 RAG 知識庫? RAG(檢索增強生成)是一種結合資料檢索與生成模型的方法,適合企業將機密資料保留在自己掌控中,而不需依賴外部服務。這對於使用 Java 的企業來說尤其重要,因為許多企業仍擔心資料外洩問題。RAG 知識庫可以有效地解決這個問題,特別是在結合 Spring AI 的框架後,Java 開發者可以輕鬆與現有系統整合。 ▍建立企業 RAG 知識庫的步驟 在企業中實施 RAG 知識庫,首先需確保資料的批次匯入。企業通常會在系統上線前一次性地匯入大量資料,這部分可以使用 Spring Batch 來進行批次操作,並透過排程在離峰時間執行資料匯入。同時,Spring Batch 也能記錄資料的匯入進度與失敗歷程,確保匯入過程的透明度。此外,為避免重複資料匯入,需記錄檔案或資料庫的鍵值(Key)。 即時更新的資訊則可透過 Function Call 呼叫來處理,RAG 主要負責的是不易變動的靜態資訊。當企業需要更宏觀或精準的資料分析時,還可以考慮導入 Graph RAG 技術。目前 Java 上尚未有完整的 Graph RAG 實作,不過這項技術未來可能會帶來更強大的知識圖譜查詢功能,提升資料的整體關聯性。 ▍引入 Graph RAG 的挑戰與解決方案 Graph RAG 是目前在資料檢索領域非常先進的一項技術,它能將資料拆解為實體與關係,並生成 Neo4j 圖數據庫的結構。這不僅能讓資料管理變得更加系統化,還能使查詢結果更加全面。 以 OpenAI 的實體關係抽取功能為例,我們可以利用 JSON Schema 的結構,將資料轉換為物件,再結合 Spring Data Neo4j,輕鬆維護企業的知識圖譜。這樣的設計能確保數據的準確性,同時減少人工處理的需求。 然而,實施 Graph RAG 也帶來了費用上的挑戰。由於 ETL(Extract, Transform, Load)階段與查詢過程中涉及大量的 Token 計算,成本可能會顯著增加。因此,企業可以考慮不同的 LLM(大規模語言模型)來降低費用。 ▍Spring AI 未來的改進方向 Spring AI 雖然在功能上已經跟上市場需求,但在一些實作細節上仍有改進空間。特別是在資料流處理上,目前的 ETL Transformer 設計相對不直觀,讓程式碼閱讀性降低。另外,Embedding 資料結構的設計也值得優化,目前採用的 List 雖然彈性高,但實際應用中不需要這麼多變動性。若改用更輕量化的 float[] 結構,或許能提升效能。 Spring AI 的發展前景仍然值得期待,特別是當它能結合更多 Java 生態系統中的現有工具時,將為企業帶來更加全面且高效的 AI 解決方案。 使用 Spring AI 建立企業專屬的 RAG 知識庫,不僅能確保資料安全,還能提升查詢的效率與準確性。未來若能進一步優化框架,並引入更先進的資料處理技術如 Graph RAG,Spring AI 將成為 Java 開發者在 AI 領域中的利器。對於希望將 AI 融入資料管理系統的企業而言,Spring AI 無疑是一個值得考慮的選擇。 ➤ 了解更多:https://spring.io/projects/spring-ai ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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開啟未來之門,C#.NET程式設計,與技術領先同行!
開啟未來之門,C#.NET程式設計,與技術領先同行!
C#(C-Sharp)是由Microsoft公司開發的一種簡單、現代、通用的程式語言,它是.NET框架的一部分。C# .NET(發音為"See Sharp Dot Net")是使用C#語言進行軟體開發的框架,為開發者提供了一個高效、靈活、強大的平台,能夠建立多種應用程式,包括桌面應用、網頁應用、行動應用等。 C# .NET的優勢: 簡單易學: C# 設計時考慮了程式碼的可讀性,使得語法簡單、容易理解,並且從其他流行的程式語言借鑑了一些優點。 豐富的.NET框架支援: C# .NET使用.NET框架,這是一個龐大且全面的庫,提供了許多現有的程式碼,可加速開發過程。 強型別語言: C#是一個強型別語言,有助於開發者減少錯誤並提高程式碼的可靠性。 面向物件: C# 支援面向物件的程式設計,使得程式碼模組化、易於維護,同時提高了代碼的可重用性。 垃圾回收: C# 具有內建的垃圾回收機制,減輕了開發者對記憶體管理的負擔,提高了應用程式的穩定性。 跨平台支援: 最新的.NET Core使得C#應用程式能夠在不同平台上運行,包括Windows、Linux和macOS。 豐富的整合工具: C# .NET整合了Visual Studio等優秀的開發工具,提供了豐富的開發環境和強大的調試功能。 就業市場前景: C# .NET作為一種多用途、多平台的程式語言和框架,擁有廣泛的就業市場前景。以下是一些相關職業: C# .NET開發者: 開發各種應用程式,包括桌面應用、Web應用、移動應用等。 ASP.NET開發者: 專注於使用ASP.NET框架開發Web應用程式。 遊戲開發者: 利用Unity等遊戲引擎,使用C# .NET進行遊戲開發。 系統工程師: 應用於企業級應用程式的開發和維護。 軟體架構師: 設計和實施複雜應用程式的整體架構。 雲端應用程式開發者: 開發在雲端平台上運行的應用程式。 資深開發主管/領導: 負責項目管理和團隊領導,具備深厚的C# .NET開發經驗。 總體而言,C# .NET擁有廣泛的應用領域,開發者有機會參與各種專案,從而在IT行業中取得成功。
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