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李淑雯

會計師.講師.企業顧問.創業輔導顧問

11/01 09:01

【財報報表的十大迷思】第九個迷思:無形資產是什麼?
《無形資產的範圍》
看不到摸不到的就是無形,能算是資產,那就是日後對公司能產生有用的價值;專利權、商標權和著作權等正是符合這個定義,而受到法律保障的智慧財產;除此,還有一種常見的,就是的電腦腦軟體如導入 ERP的成本;還有一類,大家既熟悉又有點有陌生的,那就是商譽。
《公司自有品牌》
一提到商譽,大家馬上聯想的品牌知名度,從星巴克的咖啡到LV等精品名牌,每家公司無一戰戰兢兢的經營自有品牌且將他視若珍寶; 這些大家耳熟能詳的品牌,毫無疑問的是一種「無形」的資產,只是,我們能不能在財報上找到他們相對應的價值?答案可跟你想的不一樣。
《商譽如何計算?》
公司因為本身經營而發展出來品牌形象,是不能認列在財報上;只有經由向外購買,有產生金流的的,才能成為財務報表上的無形資產,也就經由併購所產生的「商譽」。那,財報上商譽又是如何計算出來的?假設被收購公司的有形資產250元減掉有形負債150元後,是100元,但是,買方卻願意付120元來買,那麼,這多付的20元,就會出現在財報上成為商譽。
《商譽值多少?》
只是隨著企業日後經營,這個價值難道就一成不變?不像固定 資產用直線法分分年攤銷,商譽是採資產減損方式評價,這件事茲事體大,有著詳細複雜的評估與計算,基本上來說,公司只有遇到重大不利的經營、市場、法律等事項,才有可能導致商譽價格下跌而在財報上認列損失。
下次看財報,碰到無形資產,不妨多花一點心思去了解內容,才能對這類資產的變現性,有進一步的認識。
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會計師教你用 Excel 處理會計帳務及製作財務報表(含營業稅申報實務)
課程介紹 企業日常營運的成果,都經由財會作業的處理,從逐筆分錄的表達,將各個會計科目,按照不同的區間、不同的角度、邏輯的判斷、尋找、篩選、連結、彙總,而產生出傳票、分類帳、損益表以及資產負債表。 這一連貫的帳務處理、財報編製的作業,都能透過Excel的函數功能,在交易分錄完成後,自動作業處理。 本課程邀請蔡淑惠會計師,透過執業經驗與數百場企業內訓的疑難雜症萃取,整合成這堂不限觀看次數,且會提供 Excel 模板的線上課程。 不論您是中小企業主、財會人員、秘書,都可以透過三大教學主軸:「會計基礎與帳務處理流程」、「日記簿、分類帳、傳票、損益表、資產負債表編製與驗證」、「報表判讀與財務健檢」,學習到各類報表編製與實作第二年度開帳,讓財會帳務事項的作業,不必透過套裝軟體,而能自動靈活的實作運用。 完課後,您將能學到 建立樞紐分析,編製損益表、資產負債表。 編製單月(季、年)損益表,查詢各期間損益績效。 編製各部門(產品別)損益表,輕鬆掌握各產品別獲利狀況。 編製資產負債表,即時知悉各項目餘額。 實際操作第二年度開帳,永續帳務處理不煩惱! 課程大綱 Part 1 : 會計基礎與帳務處理流程 一、資產負債表及損益表各項目之內容及意義 「損益表」架構及基礎認識 「資產負債表」架構及基礎認識 二、利用 EXCEL 編製財務報表 會計恆等式 會計借貸法則 帳務處理八大程序 企業活動 交易發生 編寫交易分錄 (用財會語言寫公司日記) 製作調整分錄 (年底將現金收付制調整為應計基礎制,收入、成本、費用歸屬於正確年度,計算正確損益) 過帳(將日記分錄分類於各會計項目,了解各項目餘額,例 : 銀行存款、存貨、應收帳款) 試算表驗證 結帳分錄(每月、每年之結帳,收入、成本、費用結轉為本期損益) 編製財務報表(產出資產負債表及損益表) Part 2 : 日記簿、分類帳、傳票、損益表、資產負債表編製與驗證 三、利用 EXCEL 編製財務報表 會計常用的 EXCEL函數之功能及應用 CONCATENATE :串連、連接 LEFT :由左抓取連續的文字 IF :項目是TRUE,則執行該項目,相反則執行其他項目 VLOOKUP :從左轉往右尋找資料,並帶出相關的記錄 ISNA :如果回傳的值是是N/A,則顯示為0 會計項目表 EXCEL 的編製 (以國稅局之最新版本為例及以後年度如何更新/增加) 日記簿 EXCEL 的編製 (用財會語言寫公司之日記) 分類帳 EXCEL 的編製 (產出資產、負債各項目之增減變化) 單月(累計)試算表的編製 (產出資產、負債各項目餘額) 單月(累計)損益表 EXCEL 的編製 (編製單月、年度之損益表) 部門別(產品別)損益表 EXCEL 的編製 (編製某項產品或某部門之損益表) 資產負債表 EXCEL 的編製 (編製公司財務結構,擁有哪些資產及承擔多少負債) 傳票 EXCEL 的編製 (編製傳票保存會計記錄,以備國稅局查帳時供核) 驗證 (驗證日記簿借方及貸方金額是否平衡、資產負債表會計恆等式,快速確認報表正確性) Part3 : 報表判讀與財務健檢 四、損益表判讀與分析 本業獲利能力的判讀 營收成長趨勢的判讀 產品毛利率的判讀及提升競爭力的因應策略 本業每 100 元收入,可賺到幾元? 五、資產負債表判讀與分析 從資產負債表判斷現金是否充足 從資產負債報表中找出現金都藏在哪裡 資產愈多愈好嗎?哪些項目屬是不健康的資產? 危機來臨時的資產變現力 好債項目與壞債項目 從流動比率分析,流動資產是否足夠償還即將到期的負債 從流動比率看財務危機的可能性 六、用EXCEL自建財務趨勢分析圖 營收趨勢分析 產品生命週期及新產品研發上市時點的判讀:毛利率趨勢分析 企業競爭力成長力:營業淨利率趨勢分析 企業的獲利能力成長力:稅後淨利率趨勢分析 解鎖章節、營業稅申報實務 操作營業稅申報系統 營業人基本資料登錄 進項扣抵清單登錄 銷項清單登錄 進銷項資料轉出 進銷項審核 申報書登錄 申報書轉出 申報書審核 營業稅申報上傳 教師介紹 現任 ・百大會計師事務所 執業會計師 ・經濟部提升財務自主能力計畫 榮譽會計師 ・經濟部中小企業處 業師 ・經濟部財會工具輔導 榮譽會計師 ・經濟部貸後管理 榮譽會計師 ・經濟部融資輔導 榮譽會計師 ・經濟部加強投資花東地區 財務輔導顧問 講師經歷 ・中國生產力 企業講師 ・中華工商研究院 企業講師 ・職工福利 企業講師 ・新創總會 企業講師 ・新達企管 企業講師 ・104人資學院 企業講師 ・百大名師學院 企業講師 ・中華人事主管協會 企業講師 專業證照 ・高考會計師合格 ・評價會計師合格 ・普考記帳士合格
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會計師教你用 Excel 編製現金流量表及營運資金預估表:報表判讀與個案分析
課程介紹 現金流指的是企業在一定時間內,現金以及現金等價項目的流出與流入數量。從現金流的動向,就可以觀察該企業體制是否健全,同時也可看出企業的整體價值。 也就是說,對企業來說,終極目標就是產生現金流,報告利潤都只是其次。 而對於許多面臨危機的企業,他們之所以無法繼續存續,無關乎產品品質或是銷售上的狀況不佳,更常發生問題在現金流上。 現金流量表可用於分析一家公司或組織,在一定期間內有沒有足夠現金去支付目前的成本支出與開銷。換句話說,現金流量表可以說是代表了一間企業的體質。只要掌握現金流的動向,就可以迅速掌握企業應注意的細節,制定更適合企業經營的策略,並排除可能的危機。 本課程邀請蔡淑惠會計師, 透過執業經驗與數百場企業內訓的疑難雜症萃取整合,教您如何檢視現金流,並建立起營運資金預估表的架構。 完課後,除了學會實際編製現金流量表及營運資金預估表,還將從實際案例的分析與演練,掌握現金流量表及營運資金預估表的運用眉角、解讀企業資金的流向,並能連結現金流量表、損益表及資產負債表、為公司做全面性財務健檢。 為什麼要學會現金流量表 了解企業的資金流動情形 掌握企業還債能力與支付股利能力 現金流量比收益更能解析企業的營利狀況 透過現金流的動向,可看出企業的生存能力 課程特色 提供獨家教材及解析,加深課程印象 解析時下最具指標性案例,讓同學融會貫通 課程由淺入深,逐步訓練金流及財務思維 設有 LINE 群組,直接與同學、老師討論問題 課程無限次數觀看 適合對象 負責企業會計稅務工作者 對現金流量表編制實務有興趣學習者 對營運資金預估表編制實務有興趣學習者 對了解現金流向有興趣學習者 課程大綱 一、現金流量表透露的訊息 損益表上的獲利金額與公司現金的差異 營收金額(或訂單數)與公司現金的差異 投資人及債權人看現金流量表在意的重點 從現金流量表看出錢從哪來?錢花去哪裡? (公司是否賺錢,賺錢後是否有增加現金?餘額的錢夠不夠投資;有沒有發放股利或償還貸款) 從現金流量表看出公司是否有經營危機? 各部門(營業、採購、財會單位)如何幫助公司增加現金流量? 以經營管理角度,透過運用現金流之規劃,增加現金流所帶來之獲利。 二、現金流量表的架構與財務報表的關聯 現金流量的分類與格式 (由下列三大活動所組成) 營業活動之現金流量內涵 投資活動之現金流量內涵 籌資活動之現金流量內涵 連結現金流量表、損益表及資產負債表、為公司做全面性財務健檢 三、國內外知名企業現金流量表解析 以實例判斷創業初期、成長期、衰退期之現金流量面貌 以國內外知名企業之現金流量表實際演練解析,分析優勢及劣勢及可能面對的風險 「護國神山」台積電-被日媒喻為藝術品的現金流量表 「鑽石公主號」嘉年華公司-比較疫情前後現金流量表,洞悉如何避開營運危機 「捷安特」巨大公司-有很美的損益表,但從現流表可看公司出為增加營運資金,而延長供應商票期 四、現金流量表的編製方法 以實例題實作比較直接法與間接法 (國際通用間接法編製現金流量表) 現金流量表與其他財務資料之勾稽 案例演練一:公報案例演練 案例演練二:實際企業案例演練 EXCEL 實例編製現金流量表 (提供模板) 五、營運資金預估表之編製 營運周轉天數的管理意涵 以製造業實例編製營運資金預估表 (可看出未來3個月之資金流向,是否會缺錢,該如何因應,避免周轉不靈之危機) 解讀營運資金預估表的訊息及因應措施 何時該舉借資金,才能避免資金周轉不靈? EXCEL實例編製營運資金預估表 (提供模板) 教師介紹 蔡淑惠 會計師 現任 ・百大會計師事務所 執業會計師 ・經濟部提升財務自主能力計畫 榮譽會計師 ・經濟部中小企業處 業師 ・經濟部財會工具輔導 榮譽會計師 ・經濟部貸後管理 榮譽會計師 ・經濟部融資輔導 榮譽會計師 ・經濟部加強投資花東地區 ・財務輔導顧問 講師經歷 ・中國生產力 企業講師 ・中華工商研究院 企業講師 ・職工福利 企業講師 ・新創總會 企業講師 ・新達企管 企業講師 ・104人資學院 企業講師 ・百大名師學院 企業講師 ・中華人事主管協會 企業講師 專業證照 ・高考會計師合格 ・評價會計師合格 ・普考記帳士合格
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出納實務及出納內控管理
課程介紹 本課程由益誠聯合會計師事務所所長——謝宗翰會計師開設,從實務的角度,詳細說明出納完整工作流程、管理制度以及組織編制。 完課後,即使是零基礎的學員,都能學會 財務組織部門的編制,以及出納人員的工作職掌。 詳細說明包括:收付款、零用金管理 、各項簿據管理、票據託付等各項出納之⼯作流程與作業準則。 建立出納的內控制度與管理流程。 資金週轉管理(含資金週轉表編制) 適合對象 出納人員 實務操作 財務主管 組織編制與出納的管理與內控設計 中小企業主 放心把現金交給對的人 課程特色 完整解析出納各項工作內容及作業辦法 完整說明出納帳務處理流程及簿據管理 資金週轉結構及資金預估表編制 財務部門組織與內控制度建立 課程大綱 第一章 出納的職責、⼯作範圍 1-1 出納與會計的差別 1-2 財務組織部門的編制 1-3 出納人員必須具備的特質 1-4 出納人員的工作內容 1-5 出納管理單位主要工作 第二章 出納之⼯作流程與作業準則 2-1 收款作業 2-2 付款作業 2-3 帳務處理流程 統一發票種類介紹與錯誤處置 退回與折讓單 收據與估價單 驗收證明單 代收轉付收據 內部憑證取代外部憑證之情形 核銷常見錯誤 2-4 零用金作業 零用金制度的規畫 建立基金 由零用金執行付款 撥補零用金 撥補時的會計處理 2-5 出納應管理之各項簿據 2-6 銀行存款餘額調節 銀行存款調節 調節公式 編制銀行存款餘額調節表 2-7 票據託收與流程 支票小常識 票據託收與流程 第三章 建立出納的內控制度 3-1 出納管理與內控 出納管理與內控 出納盤點及檢核 3-2 現金管理辦法 現金管理方法 現金收入的內部控制 現金收入控制的一般原則 賒銷帳款收現之內控 補償性控制 第四章 銀行授信與金融機構貸款 審查重點 4-1 授信 5P 原則 4-2 銀行授信-直接授信 4-3 銀行授信-間接授信 4-4 授信額度區分 4-5 客票融資 4-6 票據貼現 第五章 資金週轉管理 5-1 資金週轉之管理 現金循環流程 資金的定義 資金預測 資金週轉的思考 資金週轉結構 資金週轉實績表編制(含評估) 5-2 中小企業資金需求預估 銷售百分比法與額外資金需求之計算與實例 編制預估資產負債表 解鎖章節 支票退票的處理流程 謝宗翰會計師介紹 現職 益誠聯合會計師事務所所長兼會計師 社團法人高雄市會計師公會副理事長 經歷 社團法人高雄市稅務代理人協會理事長 全國創新創業總會講師、財會顧問多間育成中心輔導顧問 證照 中華民國會計師 美國會計師(AICPA) 英國AIA國際會計師(FAIA) 國際專案管理師(PMP) 國際商業分析師(PMI-PBA) 國際敏捷專案管理師(PMI-ACP) 國際認證財務顧問師(IARFC)
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用Python操作Excel|實現職場自動化與理財工具開發
課程介紹 Excel是各行各業必備的工具,時常有各種資料要整理,要從網路上擷取資料,不斷的複製貼上,整理格式,統計各種表格內容,不知不覺中時間就這麼過去了,發現很多時候,自己的時間並不是在有價值的分析上,而是重複性的操作上,一整天下來,感覺很累,眼睛很酸,肩膀很硬,想到明天還有資料要整理,整個心情就好不起來。 其實只要作業流程確定,這些重複繁瑣的操作,都可以使用Python操作Excel來自動完成! 這堂課將會學習使用Python讓所有操作的步驟自動化,將能夠減省大量的時間和繁複無趣的重複性操作。 課程主要分 7 個章節,在第一個章節,你將會學習 Python 的 xlwings 套件基礎,透過程式開啟或建立檔案、彈性單筆到多筆資料的讀取與寫入、公式的應用到工作表的操作。 有了操作基礎後,自第二章節將實作更進階的應用與操作,透過程式抓取網路開放資訊,做資料的清理。並整理至 Excel,再設定格式與凸顯資料,最後透過 Pandas 做資料的統計。 資料視覺化在資料分析中是很重要的一個環節,在第三章節將學習使用程式來建立 Excel 原生圖表,和學習整合 Plotly 和 Matplotlib 這兩款強大視覺化套件至 Excel,最後實作一鍵自動完成統整資料的案例。 獨家內容 加入就送 7 大類別,共 39 個 Python 程式範例 檔案路徑資料解析 列出所有資料夾內指定檔案類型的檔案 批次修改多個檔案名稱(可含子資料夾) 一次搜尋多個特定檔案(自動走訪檔案) list資料讀寫 Dictionary資料讀寫 Numpy資料讀寫 Series資料讀寫 建立、複製與刪除工作表 複製工作表至另一個活頁簿 複製工作表標籤顏色 隱藏與顯示工作表 保護與取消工作表 設定指定的列高與欄寬 工作表中新增與刪除列與欄 將單欄資料拆成多欄資料 將多欄資料合併成單欄資料 凍結工作表窗格 設定字型、大小、粗體、斜體、底線和顏色 設定數字格式 設定儲存格框線樣式 設定儲存格對齊方式 設定合併儲存格 公式與函數的使用 Excel原生折線圖&3D折線圖 Excel原生長條圖&3D長條圖 Excel原生圓餅圖&3D圓餅圖 Matplotlib折線圖 Matplotlib長條圖 Matplotlib長條堆積圖 Matplotlib圓餅圖 Matplotlib散佈圖 Plotly泡泡圖 Plotly雷達圖 建立樞紐分析表 Excel 轉成 PDF 檔 Excel 工作表列印 課程特色 課程教學使用 Jupyter Notebook,說明每一行程式是如何運行的 課程中所使用到的軟體和爬蟲所抓下來的資料均是免費來源,不需要額外付費才能進行課程 課程包含豐富的實戰教學,各實戰中都可以從中學習到不同的技巧和技術 課程後台有專屬討論區,和全體同學一同線上學習,學習過程中有問題,都可以直接提出 彈性的學習時間與地點,只需要一台電腦就可以在任何地方無時間限制的重複觀看與練習 適合對象 想讓繁複作業自動化的人 想增加資料分析工作效率的人 想學習Python結合Excel做統計分析的人 想節省時間,讓大量重複性行政作業自動處理的人 想用Python自動整理金融資訊的價值投資人 上完課程後,你能夠學會 Python搭配xlwings模組,自動輕鬆操作Excel 學習網路爬蟲與Excel整合,自動化抓取資料、清理資料、整合資料、統計資料、產生圖表並整理至Excel 使用Python做Excel密碼保護 整合Matplotlib與Poltly視覺化圖表至Excel 學習整合網路公開資源抓取,並於Excel中產生統計圖表 用Python製作FIRE財務自由計畫Excel試算表 用Python製作美股價值投資工具 講師介紹 Kadin Chung 鍾榮達 目前在公司負責系統分析與程式設計,同時也在做線上課程講師。 碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年,到自己設立軟體公司,第一個合作售出的系統是一套網路管理系統,可以幫助客戶配置,維護和測試數千台思科網路設備。 除此之外,Kadin在大型項目方面經驗豐富,例如馬拉松線上報名系統,車行租賃管理系統等。 在Kadin創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能,並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法,他樂於分享一切所學的知識和實務經驗,也因為這份樂情,帶領 Kadin 來到 MasterTalks ,他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識! 課程大綱 第一章 利用Python輕鬆操作Excel 講座 1 Anaconda 開發環境安裝與架設 講座 2 使用Python操作Excel基礎 (開啟Excel、單筆資料讀寫、儲存格名稱設定和公式應用等) 講座 3 多筆資料讀寫操作 講座 4 操作 Excel 工作表 (新增刪除工作表,一次複製12月份工作表並自動命名) 第二章 網路公開資訊擷取與 Excel 整合應用 講座 1 Converter 的應用 (字典與DataFrame資料型態的Excel讀寫) 講座 2 使用Python抓取網路公開資訊 (空氣品質指標為例,包含資料清理與寫入Excel) 講座 3 使用Python自動化操作設定格式與凸顯資料 (字體、位置、格式和邊框等設定,依分類設定儲存格顏色) 講座 4 自動化資料統計應用 (統計各縣市空氣品質指標為例) 第三章 運用Python自動操作Excel資料視覺化圖表 講座 1 Excel 原生圖表資料視覺化 (製作折線圖、長條圖為例,套件有提供74種圖表可自行設定) 講座 2 Plotly 資料視覺化 (製作折線圖為例,官方網站有提供各種圖表範例) 講座 3 Matplotlib 資料視覺化 (製作折線圖、圓餅圖為例,官方網站有提供各種圖表範例) 講座 4 Python 資料視覺化實戰案例 (以第二章節空氣品質指標統計為例) 講座 5 一鍵自動化統整資料至Excel【從數據下載、資料清理、統計數據、凸顯資料到製作圖表】 第四章 Python X Excel 專案實戰 1 (FIRE 財務自由計畫試算表) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 使用Python自動計算試算表 講座 3 自動操作設定凸顯資料(點我試看) 講座 4 自動產生資料視覺化圖表 講座 5 一鍵自動化試算FIRE財富自由計畫 第五章 Python X Excel 專案實戰 2 ( 美股投資工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 Python網路爬蟲與Excel整合實作 講座 3 多頁爬蟲與Excel整合實作 講座 4 一鍵自動化整理價值投資清單 第六章 Python X Excel 專案實戰 3 ( 辦公室自動化工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 統整多份訂單資料(讀取多份Excel訂單資料,統整至單一清單,含 CSV 文件處理) 講座 3 各客戶銷售統計(產生統計表資訊與圓餅圖,大客戶一目了然) (點我試看) 講座 4 各產品類別銷售統計(產生統計表資訊與堆積長條圖, 找出明星商品) 講座 5 每月營收統計 - (產生統計表資訊與折線圖, 一張圖看每月營收狀況) 講座 6 使用Python做Excel密碼保護 第七章 補充章節 講座1:驗證儲存格資料 講座2:設定條件式格式設定 Python 程式基礎 程式開發環境建立 認識變數和資料型態 流程控制 常用的容器型態 函式、模組和套件 檔案的讀取與寫入 例外處理 try-except 類別與物件 Python 爬蟲程式 認識網路爬蟲 網路爬蟲相關技術 認識 HTML 認識 Chrome 開發人員工具 BeautifulSoup 教學 1|實作案例:Yahoo 股市爬蟲 BeautifulSoup 教學 2|實作案例:Google 股市爬蟲 Selenium 教學 1|實作案例:告牌匯率爬蟲 Selenium 教學 2|實作案例:匯率走勢爬蟲 上課前準備 一台能夠上網的電腦或筆電(Windows或Mac) 電腦需要有Microsoft Excel軟體 課程會說明如何安裝Anaconda與Python和所需的套件,皆是免費 xlwings套件,支援.xlsx/.xls/.xlsm/.xlsb格式
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李淑雯

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10/23 13:59

【財報報表的十大迷思】第八個迷思:固定資產為什麼要攤來攤去?
《使用成本》
東西用久了會舊,公司的廠房、設備、機台、儀器等也是一樣,用著用著變舊了,倒底該如何在財務上反映這種所謂的「使用成本」?
《折舊》
答案是提列折舊!白話來講,就是按時間分攤取得的成本的意思。最簡單的方式是直線法,購買價格除以耐用年限。這時,你可能會說,每年、每月的實際使用狀況其實並不相同,那,有沒有其他選項?答案是有,上面所提的僅是最簡單又最常用的方式,當然也有其他複雜的方式,比如定率遞減法、年數合計法、生產數量法、工作時間法等。在選擇時,別忘了還要考慮帳務處理成本!
《固定資產本身的價值》
解決了關於隨著時間的使用價值,再來談談這些固定資產本身的價值。新的一定比舊的貴嗎?土地及房屋以外的固定資產,基本上是;注意唷,我在這兒是說基本上,因為技術日益更新,當技術成熟甚至改朝換代時,有時新的反而比較便宜。這是,所以大家又會問,那,為何不就用市價來計算上面所談的使用成本?
《保守原則》
以不動產而言,即使有實價登錄,其實交易價格可是只有在真正成交時才知道,未成交時,市場總有漲帳跌跌的情況;財報基於穩健保守的原則,並不承認這類紙上富貴;所以,在計算折舊時,使用的就是原始有現金流出的「取得成本」,而非市場價格!
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產品經理(PM)學習數據分析的好處!強化決策依據、提早發現問題等,提升你的產品市場競爭力
當產品經理 (PM) 掌握了數據分析能力後,可以更全面、深入地應用數據來推動產品成功,數據分析技能讓 PM 不僅能回答「發生了什麼」,還能進一步探索「為什麼會發生」和「我們應該怎麼做」,大幅增強了在產品開發中的核心價值。以下是數據分析對 PM 的詳細好處說明:
1. 強化決策依據
- 客觀數據支撐決策:傳統的決策過程可能依賴經驗或直覺,但數據分析可以提供具體的數字和趨勢,幫助 PM 以更客觀的角度看待問題。例如,針對某功能是否受歡迎,分析其使用數據和留存率就能提供比用戶反饋更有力的證據。
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- 找出用戶痛點:PM 可以通過數據分析識別用戶的困難,例如在某些功能流程中,發現有較多用戶流失,可能意味著該功能體驗需要優化。
- 發現新功能需求:從用戶行為數據中挖掘未來的潛在需求,例如發現用戶在特定情況下會頻繁使用某些功能,可能是新功能的開發方向。
- 市場細分:數據分析能幫助 PM 更清晰地識別目標客群,並了解各類用戶群的不同需求。例如,透過行為分析找出不同用戶群對產品功能的偏好,有利於制定更具針對性的產品策略。
3. 追蹤產品成效
- KPI 和指標監控:PM 可以透過分析各種關鍵績效指標 (KPI) 來判斷產品是否達到目標,如用戶留存率、活躍度和轉化率等。這有助於 PM 對產品發展進行定期檢查,確保方向符合目標。
- 衡量改版效果:每次產品的改版或新功能上線後,PM 可以透過數據分析追蹤改變的影響,如通過 A/B 測試來確定改動是否帶來正面結果,並從數據中了解具體影響程度。
- 數據驅動迭代:透過數據得出的 insights,PM 可以不斷優化和迭代產品,提升用戶體驗。例如,針對某些低互動率的功能,PM 可以根據分析結果找到改進方法。
4. 增強與數據團隊的合作
- 更好地表達需求:當 PM 具備基礎數據分析技能後,可以更精確地描述所需的數據指標和報告形式,避免因溝通不清而浪費數據團隊的時間。
- 提升分析報告的理解力:PM 可以更輕鬆地理解數據團隊提供的分析結果,快速從數據中提取重點,將結果轉化為行動方案,而不是依賴數據專家進行翻譯。
- 減少依賴並增加自主性:具備基本的數據技能後,PM 可以自己完成簡單的數據查詢與分析,減少對數據團隊的依賴,加速產品迭代過程。
5. 提升市場競爭力
- 更全面的市場理解:數據分析不僅幫助 PM 解讀自家產品的表現,也能分析市場動向、競爭對手的策略等。例如,透過第三方數據平台(如 Similarweb 或 App Annie)獲得競品流量來源、用戶行為偏好等。
- 前瞻性預測:在掌握了用戶行為、需求變化的數據趨勢後,PM 可以做出更前瞻的產品策略規劃。例如,預測某種新興需求的增長,並搶先推出對應功能
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