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知識貓星球

喵星人

06/12 10:24

【問卷結果 Part 2】用一句話形容PM這個工作,抗壓性、溝通協調等軟實力超重要
雖然題目請大家填寫一句話,但發現大部分的人都回答一個形容詞或簡答,所以直接做成文字雲給大家!
以下為形容PM的前五名:
➊ 溝通技巧/口語表達能力佳
➋ 加油
➌ 高抗壓性
➍ 要釐清自己的成就感來源,通常這個職位不會有實際產出,多為帶領團隊一起前進
➎ 保持耐心與好奇心
【其餘答覆】
:如果主管或業務跟客戶談需求時你也能一同參與是最好的,如果無法,在定規格跟評估due date的時候一定要堅定立場跟避險,不然會發生客戶不斷變更需求規格的可能性
:請確認自己有興趣跟能力再來選擇當pm,不要只看到薪水高就衝了
:心理素質需要非常強大,曾經在甲方公司被甲方在我們同事面前,被以狗形容
:PM會需要大量與人溝通及磨合,很高壓。要確定自己想要的工作模式和成就感來源,才不會迷失方向。
:溝通、台風、口語、表達及應對進退的能力,特別要求細心、抗壓性及不害怕數字
:需要熟悉流程和domain knowledge
:放寬心學習,反應要快,永遠要有備案
:可以學到事情的廣面, 但最好可以自我學習各種領域的專業面(深度)
:跨產業或轉行的人比較辛苦,加油一起努力!
:身邊有些人轉職成 PM 非常不習慣,因為覺得自己沒有實際產出(例如寫出 code、做出研究案、設計⋯等),但是我個人非常喜歡 PM 這個職位,因為比起自己動手做,我的成就感來源反而是指引大家往前進。所以如果想踏入 PM 領域的話,鼓勵大家可以去了解自己的成就感來源,進一步藉由成就感來源培養自己自信!
:管理自己的心態,大過面對目標的得失心
:想要挑戰自我的人可以試看看
:勇保好奇心、勇於嘗試吧!
:帶著熱血持續前進吧
:保持耐心跟好奇心
:要非常樂於溝通
:喜歡把事情「喬」得圓滿就去吧!
歡迎關注教室加入共學!😍
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104學習精靈

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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
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往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
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1.個人與團隊之目標訂定流程2.常用的績效評估方法3.組織領導力和自我實踐力4.各層級者的案例與經驗5.各階層目標管理的實行方式 一、基礎介紹 (一)這堂課適合那些人?1.對生涯與職涯規劃有疑惑者2.想學習「目標管理」的人3.企劃、行政和從業人員4.對「領導激勵」有興趣者5.想更了解此議題的人 (二)這堂課能學到什麼?1.個人與團隊之目標訂定流程2.常用的績效評估方法3.組織領導力和自我實踐力4.各層級者的案例與經驗5.各階層目標管理的實行方式 (三)補充說明1. 有專屬社團,讓學員一同討論。2. 可重複觀看,讓你複習與精進。3. 有精美講義留存得以重複複習。 二、本課重點 三、課程大綱 (一) 目標的構成要素與實施作業1.目標的涵義2.構成目標的三要素3.企業目標的體系4.企業目標的三種類型5.個人目標實施的程序與方法 (二)個人目標設定的方法與案例1.訂定個人目標的步驟與方法2.上級交付目標的設定3.工作業績展現目標的設定4.工作能力養成目標的設定5.工作態度表現目標的設定(三) 目標設定與管理運作1.目標的涵義與案例2.目標的體系與類型3.績效指標選定的方法4.常用的管理目標5.目標的管理作業程序 (四)團隊目標設定的方法1.團隊目標的設定程序2.團隊目標的訂定方式3.企業總目標的範疇4.事業部目標的構成5.部門目標的設定與案例 四、精選內容 1.目標的建立與案例解析 2.構成目標的三要素與實務剖析 3.訂定個人目標的步驟與技巧 4.企業目標體系的建立與目標三大類型的運作 5. 事業部運用平衡計分卡進行目標設定的案例 6.營業部門目標管理的案例 五、補充說明 1.講師介紹
104人資市集
學習精靈

05/10 00:00

168 4
陳立婕

產品行銷專案經理

2023/12/08

【履歷面試大哉問】必問題型TOP1▶請你花1分鐘自我介紹
面試官必問題型第1名!
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學習精靈

02/25 00:00

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推薦給你

知識貓星球

喵星人

14小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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