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「Adobe Analytics：負責分析數據以優化市場行銷策略，提升顧客體驗及增加商業價值。主要職責包括設計數據報告、追蹤網絡行為、分析用戶互動，以及提出可行性建議以驅動業務成長。需具備強大的數據分析能力、邏輯思維及解決問題的技巧，熟悉跨部門溝通與協作，能有效地與行銷、IT及管理層互動。在台灣職場文化中，需理解數位轉型的趨勢，並具備快速適應與學習的能力。」
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    巨匠電腦 豐原分校

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    2023/10/25

    如何有效運用KPI進行績效管理
    **關鍵績效指標（KPI）**在現代企業管理中扮演著至關重要的角色。它們是用來衡量業務績效和進展的關鍵工具，有助於確定組織是否朝著設定的目標前進，以及在哪些領域需要改進。本文將探討KPI在業務績效管理中的重要性，以及一些最佳實踐，以確保有效的KPI制定與管理。
    KPI的重要性：
    目標導向： KPI幫助組織明確定義目標和期望結果。這有助於員工明白他們的任務，以及組織正在追求的目標。
    績效評估： KPI提供了一個可衡量和可比較的方法，以評估業務績效。它們使管理層能夠更好地了解業務的健康狀況。
    決策支援：基於KPI的數據，組織可以做出更明智的決策。這有助於優化資源分配，改善流程，降低成本，提高效率等。
    激勵和獎勵： KPI可以用來激勵員工，根據其績效進行獎勵。這有助於提高員工的工作動力和投入。
    KPI的最佳實踐：
    明確定義：每個KPI都應該被明確定義，以確保一致性和可理解性。明確說明KPI的計算方法和測量標準。
    相關性：選擇與組織目標和策略密切相關的KPI。不要僅僅因為數據容易取得而選擇KPI。
    可衡量性：確保KPI可以量化和測量。如果無法測量，就無法進行有效的績效管理。
    監控和報告：建立系統來監控和報告KPI的進展。定期檢討和更新KPI，以反映組織的變化需求。
    透明性：與團隊分享KPI的數據和結果，以促進透明度和責任感。
    連續改進：使用KPI的數據來啟動改進措施。KPI不僅用於度量績效，也應用於改善績效。
    培訓和發展：培訓員工，以確保他們了解KPI的重要性和如何與其相關工作。
    透過正確制定和管理KPI，組織可以更好地實現其策略目標，提高績效，增加效率，降低成本，增強競爭力，從而在競爭激烈的商業環境中脫穎而出。
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    2023/06/16

    [GA4] 新一代 Analytics (分析) 隆重登場
    [GA4] 新一代 Analytics (分析) 隆重登場：Google Analytics (分析) 4
    最近很多系統的轉換，特別是Google Analytics即將進入Google Analytics 4，
    若你是行銷或是產品行銷等人員，可能最近進入了陣痛期 !
    從網路搜尋整理幾點資訊，希望對你七月開始使用Google Analytics 4會有幫助：
    -----------------------------------------------------
    GA4 是一種專為未來評估設計的新資源：
    收集網站和應用程式資料，進一步瞭解消費者歷程
    使用以事件 (而非工作階段) 為基礎的資料
    包括隱私權控制項 (例如無 Cookie 的評估功能，以及行為與轉換模擬)
    預測功能無需複雜模型即可提供指引
    直接整合媒體平台，吸引使用者在網站或應用程式中採取行動
    自 2023 年 7 月 1 日起，標準通用 Analytics (分析) 資源將無法再處理資料。通用 Analytics (分析) 報表在 2023 年 7 月 1 日過後一段時期內仍可繼續供您查看。不過，新資料只會流向 Google Analytics (分析) 4 資源。
    ----------------------------
    GA4跟GA跟差在哪？
    變化一、跨平台數據蒐集應用
    在數位轉型和第一方數據崛起的浪潮下，越來越多品牌除了網站之外，也積極建構自家的APP，以蒐集更大量精準的用戶數據。但要整合雙邊的資料，就需要建構數據中台，或是求助外部單位建置，會花費較高的成本。
    新版的GA4就直接提供整合服務，切入第一方數據應用，能夠一次蒐集Web網站的數據和APP數據，不必再進行雙邊切換。
    變化二、從追蹤瀏覽量，轉變為追蹤「事件」
    在通用版GA中，追蹤的基準是「工作階段」（Session），只能記錄到在網頁或畫面上的瀏覽量，而GA4則轉用「事件」（Event）為主。
    變化三、設置客製化產業報表
    可以在「探索頁面」中選擇自己想採用的產業報表，方便以圖像追蹤觀察各項重要指標，例如以下幾種：
    路徑探索：樹狀圖表觀察使用者歷程
    區隔重疊：不同客群的交集狀態
    同類群組探索：長期觀察同類型的用戶有哪些行為變化
    使用者多層檢視：細查個別使用者活動
    使用者生命週期：分析用戶從陌生到死忠客群的過程，中間是否有斷掉的環節？
    變化四、歷史資料保留期縮短
    最後一項是無縫轉換到GA4的行銷人要特別注意的，就是資料的保存期限，舊版GA資料保留的長度，提供14個月、26個月、38個月、50個月、不會自動過期等選項，系統預設是26個月。但GA4目前只提供2個月和14個月兩種模式。
    ----------------------------------
    相關資料可參考: https://bit.ly/3XdTc4g
    看更多
    [GA4] 新一代 Analytics (分析) 隆重登場
    bit.ly
    GA4要怎麼用？有哪些新功能？跟GA差別在哪裡？四大改變行銷人必收｜數位時代 BusinessNext
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