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Google Analytics 4 學習推薦

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陳建夆

專案副理

07/25 12:39

深入解析GA4同類群組探索報表(Cohort analysis)
久違的文章更新,近期在GA4的Cohort Analysis有一些使用心得,具體來說是對同類群組探索報表的使用有更近一步的了解,就寫了一篇文章來分享一波。
文章將深入探討GA4同類群組探索報表(Cohort Analysis)的功能及其應用方法,識別具有相同行為特徵的網站用戶群體,並進行深入分析以獲得洞察。也會詳細介紹報表的變數設置、回訪條件、計算方式及實際應用場景,如行銷活動效益分析和網站回訪率分析,讓你更好地理解和提升網站的用戶行為分析。
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2023 年最新 GA4 實作:從 GA 無痛接軌 GA4
課程介紹 您是否也在操作 GA4 上遇到以下問題? 目前還在使用GA3,不了解如何轉換至GA4的操作步驟 GA3有的功能跟GA4不盡相同,轉換後不清楚如何設定 轉換設定、自訂報表太複雜,需要重新學習如何使用分析工具 不知道如何搭配GTM、Google Search Console等工具 什麼是「GA4」? Google Analytics 4 (GA4) 可用於: 收集網站和應用程式資料,進一步瞭解客戶流程 使用事件而非以工作階段為基礎的資料 包括隱私權控制項 (例如無 Cookie 的評估功能,以及行為與轉換模擬) 預測功能無需複雜模型即可提供指引 直接整合至媒體平台,吸引使用者採取行動 為什麼 GA4 這麼重要? 自 2023 年 7 月 1 日起,標準通用 Analytics (分析) 資源將無法再處理資料,雖然在一段時間內仍可繼續查看舊資料,不過,新資料只會流向 Google Analytics (分析) 4 資源。 優勢1:一站蒐集與分析用戶數據 能夠同時追蹤網站與APP的數據,以使用者為單位進行分析,透過「使用者ID」、「Google 信號」、「裝置ID」將跨裝置的使用者行為串接起來進行分析,讓用戶的行為輪廓更加清晰,直接觀察消費者在不同管道上的互動情形,能更好地優化使用者體驗。 優勢2:預測使用者行為 新增「預測目標對象 / 指標」功能,並提供預測建議,可針對「預估未來 7 天內的潛在購買者」投放廣告,優化數位廣告策略並找出潛在開發對象。 優勢3:自動設置常見的追蹤事件 項目 GA4 追蹤基準從轉以「事件」(Event) 為主,安裝好後將可以自動追蹤:網頁瀏覽 、開始工作階段 、初次造訪 、捲動 、外連點擊 、站內搜尋、影片參與等七大類型事件,且仍然能根據需求進行自訂設定。 還有更多全新指標和定義變動,現在就是轉換成使用GA4的好時機! GA | GA4 比較圖 GA GA4 使用情境 以網站資料 (WEB) 為主 整合網站與行動裝置資料 (WEB + APP) 追蹤格式 使用 Cookie 追蹤,當切換裝置或瀏覽器時,容易被辨識為不同的使用者,且第三方 Cookie 將於 2024 年退場。 以 User-ID 追蹤有登入的使用;搭配 Google 信號 (Google Signal) ,即使未登入的使用者,也可跨裝置追蹤並投遞再行銷廣告。 數據應用 追蹤基準以「工作階段」(Session) 為主。須進入 Google Tag Manager (GTM) 手動設定追蹤事件。 以「事件」(Event) 為主,自動追蹤的事件包括:網頁瀏覽 、開始工作階段 、初次造訪 、捲動 、外連點擊 、站內搜尋,以及影片參與等。 互動追蹤單位 跳出率 (Bounce rate) 參與度 報表選單 由目標對象、客戶開發、行為與轉換4個類別組成。 以使用者出發的生命週期、使用者、事件3大報表分類。 互動數據 (Hit) 上限 1 千萬筆 無數據量蒐集上限 學員評價 網路行銷 蕭主任: 老師深入淺出的教學方式,讓從事網路行銷的人也能夠重新溫習,並且可以學到新的觀念與知識,對於網路行銷職能與能力都能更加提升。鄭江宇老師業界經驗豐富包含了產官學全方位實戰經歷,且教學方法不論新手或是從事數位行銷多年的老手都能有不一樣的收獲,業界老師眾多但是要找到能夠結合實務且用簡易方式教學的老師,鄭江宇老師決對是首選,誠心推薦給數位行銷路上的你 ! 顧問公司 裴總經理: 因為鄭江宇老師的課程,幫助我拿到GA的認證,所以接下來買了GA4的課程,很高興又有新版的升級課程,一定可以幫助我面對未來使用大量GA4的時代。 買賣公司 經理Brian: 鄭老師的課程深入淺出,把很複雜難懂的工程師語言,簡化讓一般小白都能懂的話,同時鄭老師的口條清楚,語速適中,很容易就把重點抓住,讓我們在學習這項技能上,可以很快就上手。 零售公司 行銷Wen: 老師講解得很白話,非常清楚,新手也可以聽得懂,而且有搭配練習網站的建置,更貼近實際運用的場景,所以能更清楚應用的時機與參考。 數位行銷公司 經理Allen: 鄭江宇老師的課程,深入淺出,淺顯易懂,不論是新手要學習,或者老手要複習,都非常推薦,這次的GA4課程改版,相當期待! 這堂課適合誰? 欲從事行銷、廣告、數據分析等行業的學生 GA4新手、想學習如何進行網站分析者 操作過GA,想學習如何轉換成GA4者 已開始使用GA4,想學習如何搭配Google Search Console、GTM,從數據做決策者 課程大綱 一、新、舊版本GA到底哪裡不一樣? 二、打造課程練習專用網站 三、GA4安裝: 自己的網站適合哪一種GA安裝方式? CMS型態網站 vs. 一般大型網站 四、什麼是事件?在GA4中的事件該如何設定? 預設事件 vs. 自訂事件 五、如何讓GA所收集到的流量更準確? 篩選器、工作階段設定 六、網頁內容如何安排誰說得算?找出客觀的佐證依據 a/b testing多版本比較 七、打造自己專屬的非預設分析報表 GA4 探索報表、目標對象、search console 八、站外廣告投放成效追蹤 UTM站外在GA4中如何實作? 它的報表如何調用? 九、使用 GTM 來設定電子商務追蹤 是否放入購物車? 是否確實購買? 老師介紹 東吳大學 巨量資料管理學院 專任助理教授 鄭江宇 【工作資歷】 國立中央大學 資訊管理學博士 擅長網站流量分析、程式設計、工業物聯網、巨量資料分析 台灣金融研訓院菁英講座 台北科技大學兼任助理教授 郭台銘董事長推薦大數據專家 指導學生獲得科技部大專生研究計畫(物聯網領域、人工智慧領域) 指導學生獲得農委會農業創新黑客松競賽 獲農友好神獎(農業物聯網) 多本大數據相關暢銷書籍作者 知名企業特聘講師(1111人力銀行、遠東商銀、南山人壽、台灣知識庫TKB、中強光電、工研院、經濟部、天下文化、UDN買東西) 【四本GA應用相關著作】 《成為大數據電子商務人才的第一本書》 《流量分析與考題大揭秘:Google Analytics》 《Google Analytics疑難雜症大解惑:讓你恍然大悟的37個必備祕訣》 《指尖下的大數據:運用Google Analytics發掘行動裝置裡的無限商機》
Mastertalks
學習精靈

11/19 00:00

2328 0
一零四線上嚴選

小編

04/30 10:51

Google 五大面向育才計畫 擴大台灣智慧轉型
本文作者:Google 台灣總經理林雅芳
「數位人才探索計畫」自2020 年啟動來,有超過三萬學員報名,包括去年結業後找到行銷工作的芸萱。
玉婷是一位 40 歲的媽媽,因為疫情收掉了市場擺攤的生意,卻難以重回職場二度就業;芸萱去年剛從大學畢業,也因為遇上疫情、就業市場緊縮,擔心身為社會新鮮人會找不到理想的工作機會。事實上,她們並不是特例:根據主計處資料,今年八月的失業率高達 3.79 %、創近十個月來新高,而近幾年來數位發展快速,許多潛力台灣人才更因為缺乏數位技能,難以找到舞台發揮所長。
這也是我們推出數位人才探索計畫的初衷,希望幫助不同背景的台灣人才,獲得產業所需的數位技能。自從 2020 年計畫啟動以來,已有超過三萬名學員報名、培育了超過兩千名數位人才。而玉婷和芸萱就是其中的兩位;現在,玉婷在網路電商工作,而芸萱則在 ASUS 負責全球行銷的相關業務。
我們持續提供數位廣告課程、迄今有 45 所學校合作響應,並協同 104 人力銀行協助學員媒合業界職缺;今年更增設職涯增能課程,邀請 Google 人資團隊親自投入履歷撰寫輔導,以及國內知名企業擔任客戶講師解析產業求職秘笈,並特別與政大傳院、北科大聯盟緊密合作,積極協助弭平產學間的學用落差。全計畫今年共有 10,528 名學員報名,相較去年成功結業的比例成長 2 倍、多培育出近 450 位成功結業的數位人才。
職訓協助產業夥伴 掌握最新技術趨勢
除了數位人才探索計畫,我們在過去幾個月針對企業夥伴還有廣告經銷商,更推出全新的 Google Ads Academy,介紹當前最新的廣告趨勢、填補企業知識的缺口。自 2021 年第四季度以來,我們在台灣已經推出 4 次線上直播課程,累績超過 2,048 人次的廣告從業人員齊聚線上,並預計在年底超過 2,500 人次參與;我們也很高興得知,有高達 83% 的產業夥伴觀眾會完整觀看課程內容,從中獲得行銷策略和工具最新的實踐作法。
除了廣告產業夥伴,透過 Google Developer Experts (GDE) 計畫,我們安排台灣軟體開發業的 16 位 GDE 專家,定期和 Google 的技術團隊以及全球各領域的頂尖好手切磋、分享開發經驗,再透過我們從 2009 年來在台灣各地建立的 10 個 Google Developer Groups (GDG) 開發者社群,把最先進的技術、知識、產業動態帶回台灣。這個計畫每年都有超過 1 萬名開發人員參與,一起學習、交流最新的軟體開發技術,促進台灣開發者生態系的成長。
給所有人資源和機會 提升台灣產業數位競爭力
我們一直都希望能提供所有人機會提升數位能力,例如我們元老級的訓練課程 Grow with Google 成長計畫免費的學習資源,從 2015 年推出以來,持續提供台灣中小企業和行銷人員產業第一手觀點、提升數位技能,累積成效表現也十分亮眼。光是 2020 年至今,我們投入近 50 位 Google 內部與合作講師開設了近 200 堂課程,吸引超過 5 萬人次學員報名、破 2 萬人次完整參與。
媒合在地產業需求,持續讓更多需要的人受惠一直是我們團隊的目標。因此,Grow with Google 課程在今年再度進化,透過課程帶領台灣中小企業主、數位行銷從業人員探看未來數位趨勢、出口策略,一起在大環境挑戰下走出新路;更因應明年即將改版的 Google Analytics 4 推出全新系列課程,並首度推出專班,協助餐飲產業著手轉型智慧經營。
我們也持續開拓 Grow with Google 的課程,讓更多產業別的夥伴都能一起成長。去年,YouTube 在經濟部中小企業處的支持下推出「創作者新星計畫」,邀請百萬訂閱創作者實體開講,在總計 20 多場的活動中,有超過 4,600 人參與;今年則透過「YouTube 創作者孵化器」帶來更強大的產業師資陣容,引領學員探索頻道經營實務、促進影音數位經濟的發展。另外,因應數位教學的需求大增,我們在去年下半年推出「數位共昇計畫」,為 Grow with Google 加入教育領域的學程,透過講座和工作坊,分享如何應用數位工具進行遠距教學、混合辦公,以及心態調適的秘訣,有超過 3.7 萬人次的教育從業人員參與,幫助高達九成的參與者提升使用線上平台和數位工具的信心。同時,Google 也集結多樣教材資源推出課程庫,免費讓所有教育工作者參考,目前已有超過 40 支影片,針對科目和教育階段,分門別類介紹各種數位工具的教學應用。
協助新創技術茁壯 扎根台灣走向國際
台灣豐富的科技人才造就潛力新創企業的誕生;為了幫助新創企業扎根台灣,並進一步走向世界,我們在去年和國家發展委員會、之初創投 AppWorks 以及台大創創中心一起推動「Google 孵創計畫」。在啟動這項計畫的兩個月內,我們就募集超過 30 多位來自世界各地的新創導師資源,並陸續有 29 間參加的新創公司,在科技部台灣新創基地 CES BootCamp 的培訓過程中成功孵化。今年,計畫共收到超過 170 間新創單位申請加入,比去年多出一倍多;我們也已經在十月底啟動今年度的孵創導師計畫,協助台灣新創企業生態圈更加成長茁壯。
除此之外,Google 協助新創拓展海外版圖的計畫也逐漸完整。2018 年在台灣正式推出的 Google Cloud 新創公司專屬計畫,至今已透過 Google Cloud 雲端團隊的技術與資金等資源,幫助超過數十家台灣新創團隊成功營運、甚至進入海外市場。目前,我們將 Google Cloud 新創公司專屬計畫正式納入 Google 孵創計畫之中,新創團隊可繼續透過申請的方式,獲得各成長階段所需要的業務和技術等資源。
數位技術的快速發展,為人才市場帶來前所未見的挑戰和機會;Google 透過多項數位人才培育計畫,過去三年在台灣觸及至少十萬名就業人士、軟體開發者、影音創作者、教育工作者、新創與企業夥伴,提升在職人士的數位競爭力,媒合、解決產業界的人才需求。我們希望能持續盡一份心力培育數位人才,為台灣人才轉型注入能量,也提升台灣的產業競爭力。
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學習精靈

12/09 00:00

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知識貓星球

喵星人

12/12 13:49

Google發表:Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天,Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件,Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統,幫助使用者主動提前思考並完善指令,打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理!
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題:採用「深度研究」學習技術功能,大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理,探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容: 除了文字生成外,Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊,並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用: 不只是AI助理,Gemini 2.0升級的代理式AI系統,能更主動的做出決策,為使用者提前思考,並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石,使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
※ 活化並整合 Google 產品: Gemini 2.0 將逐步整合到 Google 的搜尋、地圖等產品中,為使用者帶來更智能、更個人化的體驗。
Gemini 2.0預計2025年1月正式推出,在此之前,使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
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