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04/04 09:25

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(2)符合上述資格的前20名會員,且在2024年5月15日前,無申請退款者,您的回饋點數將於2024年5月15日前,寄送至您於緯育TibaMe購買課程時填寫的e-mail電子郵件信箱
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如您有任何問題,歡迎來信nabiservice@104.com.tw或致電02-2912-6104 分機8934
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04/25 15:52

【限量:免費報名】利用AI自動化行銷|直播講座
講座詳細資訊
時間:04/30(二) 20:00 - 21:00
講者:圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題:行銷新篇章:AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代,AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多,難以精準定位目標受眾,進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式,但長期以來,創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎?
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎?104學習精靈與緯育TibaMe,攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師,不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答,更善於為客戶的製造許多驚喜及營收,一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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2023 年最新 GA4 實作:從 GA 無痛接軌 GA4
課程介紹 您是否也在操作 GA4 上遇到以下問題? 目前還在使用GA3,不了解如何轉換至GA4的操作步驟 GA3有的功能跟GA4不盡相同,轉換後不清楚如何設定 轉換設定、自訂報表太複雜,需要重新學習如何使用分析工具 不知道如何搭配GTM、Google Search Console等工具 什麼是「GA4」? Google Analytics 4 (GA4) 可用於: 收集網站和應用程式資料,進一步瞭解客戶流程 使用事件而非以工作階段為基礎的資料 包括隱私權控制項 (例如無 Cookie 的評估功能,以及行為與轉換模擬) 預測功能無需複雜模型即可提供指引 直接整合至媒體平台,吸引使用者採取行動 為什麼 GA4 這麼重要? 自 2023 年 7 月 1 日起,標準通用 Analytics (分析) 資源將無法再處理資料,雖然在一段時間內仍可繼續查看舊資料,不過,新資料只會流向 Google Analytics (分析) 4 資源。 優勢1:一站蒐集與分析用戶數據 能夠同時追蹤網站與APP的數據,以使用者為單位進行分析,透過「使用者ID」、「Google 信號」、「裝置ID」將跨裝置的使用者行為串接起來進行分析,讓用戶的行為輪廓更加清晰,直接觀察消費者在不同管道上的互動情形,能更好地優化使用者體驗。 優勢2:預測使用者行為 新增「預測目標對象 / 指標」功能,並提供預測建議,可針對「預估未來 7 天內的潛在購買者」投放廣告,優化數位廣告策略並找出潛在開發對象。 優勢3:自動設置常見的追蹤事件 項目 GA4 追蹤基準從轉以「事件」(Event) 為主,安裝好後將可以自動追蹤:網頁瀏覽 、開始工作階段 、初次造訪 、捲動 、外連點擊 、站內搜尋、影片參與等七大類型事件,且仍然能根據需求進行自訂設定。 還有更多全新指標和定義變動,現在就是轉換成使用GA4的好時機! GA | GA4 比較圖 GA GA4 使用情境 以網站資料 (WEB) 為主 整合網站與行動裝置資料 (WEB + APP) 追蹤格式 使用 Cookie 追蹤,當切換裝置或瀏覽器時,容易被辨識為不同的使用者,且第三方 Cookie 將於 2024 年退場。 以 User-ID 追蹤有登入的使用;搭配 Google 信號 (Google Signal) ,即使未登入的使用者,也可跨裝置追蹤並投遞再行銷廣告。 數據應用 追蹤基準以「工作階段」(Session) 為主。須進入 Google Tag Manager (GTM) 手動設定追蹤事件。 以「事件」(Event) 為主,自動追蹤的事件包括:網頁瀏覽 、開始工作階段 、初次造訪 、捲動 、外連點擊 、站內搜尋,以及影片參與等。 互動追蹤單位 跳出率 (Bounce rate) 參與度 報表選單 由目標對象、客戶開發、行為與轉換4個類別組成。 以使用者出發的生命週期、使用者、事件3大報表分類。 互動數據 (Hit) 上限 1 千萬筆 無數據量蒐集上限 學員評價 網路行銷 蕭主任: 老師深入淺出的教學方式,讓從事網路行銷的人也能夠重新溫習,並且可以學到新的觀念與知識,對於網路行銷職能與能力都能更加提升。鄭江宇老師業界經驗豐富包含了產官學全方位實戰經歷,且教學方法不論新手或是從事數位行銷多年的老手都能有不一樣的收獲,業界老師眾多但是要找到能夠結合實務且用簡易方式教學的老師,鄭江宇老師決對是首選,誠心推薦給數位行銷路上的你 ! 顧問公司 裴總經理: 因為鄭江宇老師的課程,幫助我拿到GA的認證,所以接下來買了GA4的課程,很高興又有新版的升級課程,一定可以幫助我面對未來使用大量GA4的時代。 買賣公司 經理Brian: 鄭老師的課程深入淺出,把很複雜難懂的工程師語言,簡化讓一般小白都能懂的話,同時鄭老師的口條清楚,語速適中,很容易就把重點抓住,讓我們在學習這項技能上,可以很快就上手。 零售公司 行銷Wen: 老師講解得很白話,非常清楚,新手也可以聽得懂,而且有搭配練習網站的建置,更貼近實際運用的場景,所以能更清楚應用的時機與參考。 數位行銷公司 經理Allen: 鄭江宇老師的課程,深入淺出,淺顯易懂,不論是新手要學習,或者老手要複習,都非常推薦,這次的GA4課程改版,相當期待! 這堂課適合誰? 欲從事行銷、廣告、數據分析等行業的學生 GA4新手、想學習如何進行網站分析者 操作過GA,想學習如何轉換成GA4者 已開始使用GA4,想學習如何搭配Google Search Console、GTM,從數據做決策者 課程大綱 一、新、舊版本GA到底哪裡不一樣? 二、打造課程練習專用網站 三、GA4安裝: 自己的網站適合哪一種GA安裝方式? CMS型態網站 vs. 一般大型網站 四、什麼是事件?在GA4中的事件該如何設定? 預設事件 vs. 自訂事件 五、如何讓GA所收集到的流量更準確? 篩選器、工作階段設定 六、網頁內容如何安排誰說得算?找出客觀的佐證依據 a/b testing多版本比較 七、打造自己專屬的非預設分析報表 GA4 探索報表、目標對象、search console 八、站外廣告投放成效追蹤 UTM站外在GA4中如何實作? 它的報表如何調用? 九、使用 GTM 來設定電子商務追蹤 是否放入購物車? 是否確實購買? 老師介紹 東吳大學 巨量資料管理學院 專任助理教授 鄭江宇 【工作資歷】 國立中央大學 資訊管理學博士 擅長網站流量分析、程式設計、工業物聯網、巨量資料分析 台灣金融研訓院菁英講座 台北科技大學兼任助理教授 郭台銘董事長推薦大數據專家 指導學生獲得科技部大專生研究計畫(物聯網領域、人工智慧領域) 指導學生獲得農委會農業創新黑客松競賽 獲農友好神獎(農業物聯網) 多本大數據相關暢銷書籍作者 知名企業特聘講師(1111人力銀行、遠東商銀、南山人壽、台灣知識庫TKB、中強光電、工研院、經濟部、天下文化、UDN買東西) 【四本GA應用相關著作】 《成為大數據電子商務人才的第一本書》 《流量分析與考題大揭秘:Google Analytics》 《Google Analytics疑難雜症大解惑:讓你恍然大悟的37個必備祕訣》 《指尖下的大數據:運用Google Analytics發掘行動裝置裡的無限商機》
Mastertalks
2023 年最新 GA4 實作:從 GA 無痛接軌 GA4
課程介紹 您是否也在操作 GA4 上遇到以下問題? 目前還在使用GA3,不了解如何轉換至GA4的操作步驟 GA3有的功能跟GA4不盡相同,轉換後不清楚如何設定 轉換設定、自訂報表太複雜,需要重新學習如何使用分析工具 不知道如何搭配GTM、Google Search Console等工具 什麼是「GA4」? Google Analytics 4 (GA4) 可用於: 收集網站和應用程式資料,進一步瞭解客戶流程 使用事件而非以工作階段為基礎的資料 包括隱私權控制項 (例如無 Cookie 的評估功能,以及行為與轉換模擬) 預測功能無需複雜模型即可提供指引 直接整合至媒體平台,吸引使用者採取行動 為什麼 GA4 這麼重要? 自 2023 年 7 月 1 日起,標準通用 Analytics (分析) 資源將無法再處理資料,雖然在一段時間內仍可繼續查看舊資料,不過,新資料只會流向 Google Analytics (分析) 4 資源。 優勢1:一站蒐集與分析用戶數據 能夠同時追蹤網站與APP的數據,以使用者為單位進行分析,透過「使用者ID」、「Google 信號」、「裝置ID」將跨裝置的使用者行為串接起來進行分析,讓用戶的行為輪廓更加清晰,直接觀察消費者在不同管道上的互動情形,能更好地優化使用者體驗。 優勢2:預測使用者行為 新增「預測目標對象 / 指標」功能,並提供預測建議,可針對「預估未來 7 天內的潛在購買者」投放廣告,優化數位廣告策略並找出潛在開發對象。 優勢3:自動設置常見的追蹤事件 項目 GA4 追蹤基準從轉以「事件」(Event) 為主,安裝好後將可以自動追蹤:網頁瀏覽 、開始工作階段 、初次造訪 、捲動 、外連點擊 、站內搜尋、影片參與等七大類型事件,且仍然能根據需求進行自訂設定。 還有更多全新指標和定義變動,現在就是轉換成使用GA4的好時機! GA | GA4 比較圖 GA GA4 使用情境 以網站資料 (WEB) 為主 整合網站與行動裝置資料 (WEB + APP) 追蹤格式 使用 Cookie 追蹤,當切換裝置或瀏覽器時,容易被辨識為不同的使用者,且第三方 Cookie 將於 2024 年退場。 以 User-ID 追蹤有登入的使用;搭配 Google 信號 (Google Signal) ,即使未登入的使用者,也可跨裝置追蹤並投遞再行銷廣告。 數據應用 追蹤基準以「工作階段」(Session) 為主。須進入 Google Tag Manager (GTM) 手動設定追蹤事件。 以「事件」(Event) 為主,自動追蹤的事件包括:網頁瀏覽 、開始工作階段 、初次造訪 、捲動 、外連點擊 、站內搜尋,以及影片參與等。 互動追蹤單位 跳出率 (Bounce rate) 參與度 報表選單 由目標對象、客戶開發、行為與轉換4個類別組成。 以使用者出發的生命週期、使用者、事件3大報表分類。 互動數據 (Hit) 上限 1 千萬筆 無數據量蒐集上限 學員評價 網路行銷 蕭主任: 老師深入淺出的教學方式,讓從事網路行銷的人也能夠重新溫習,並且可以學到新的觀念與知識,對於網路行銷職能與能力都能更加提升。鄭江宇老師業界經驗豐富包含了產官學全方位實戰經歷,且教學方法不論新手或是從事數位行銷多年的老手都能有不一樣的收獲,業界老師眾多但是要找到能夠結合實務且用簡易方式教學的老師,鄭江宇老師決對是首選,誠心推薦給數位行銷路上的你 ! 顧問公司 裴總經理: 因為鄭江宇老師的課程,幫助我拿到GA的認證,所以接下來買了GA4的課程,很高興又有新版的升級課程,一定可以幫助我面對未來使用大量GA4的時代。 買賣公司 經理Brian: 鄭老師的課程深入淺出,把很複雜難懂的工程師語言,簡化讓一般小白都能懂的話,同時鄭老師的口條清楚,語速適中,很容易就把重點抓住,讓我們在學習這項技能上,可以很快就上手。 零售公司 行銷Wen: 老師講解得很白話,非常清楚,新手也可以聽得懂,而且有搭配練習網站的建置,更貼近實際運用的場景,所以能更清楚應用的時機與參考。 數位行銷公司 經理Allen: 鄭江宇老師的課程,深入淺出,淺顯易懂,不論是新手要學習,或者老手要複習,都非常推薦,這次的GA4課程改版,相當期待! 這堂課適合誰? 欲從事行銷、廣告、數據分析等行業的學生 GA4新手、想學習如何進行網站分析者 操作過GA,想學習如何轉換成GA4者 已開始使用GA4,想學習如何搭配Google Search Console、GTM,從數據做決策者 課程大綱 一、新、舊版本GA到底哪裡不一樣? 二、打造課程練習專用網站 三、GA4安裝: 自己的網站適合哪一種GA安裝方式? CMS型態網站 vs. 一般大型網站 四、什麼是事件?在GA4中的事件該如何設定? 預設事件 vs. 自訂事件 五、如何讓GA所收集到的流量更準確? 篩選器、工作階段設定 六、網頁內容如何安排誰說得算?找出客觀的佐證依據 a/b testing多版本比較 七、打造自己專屬的非預設分析報表 GA4 探索報表、目標對象、search console 八、站外廣告投放成效追蹤 UTM站外在GA4中如何實作? 它的報表如何調用? 九、使用 GTM 來設定電子商務追蹤 是否放入購物車? 是否確實購買? 老師介紹 東吳大學 巨量資料管理學院 專任助理教授 鄭江宇 【工作資歷】 國立中央大學 資訊管理學博士 擅長網站流量分析、程式設計、工業物聯網、巨量資料分析 台灣金融研訓院菁英講座 台北科技大學兼任助理教授 郭台銘董事長推薦大數據專家 指導學生獲得科技部大專生研究計畫(物聯網領域、人工智慧領域) 指導學生獲得農委會農業創新黑客松競賽 獲農友好神獎(農業物聯網) 多本大數據相關暢銷書籍作者 知名企業特聘講師(1111人力銀行、遠東商銀、南山人壽、台灣知識庫TKB、中強光電、工研院、經濟部、天下文化、UDN買東西) 【四本GA應用相關著作】 《成為大數據電子商務人才的第一本書》 《流量分析與考題大揭秘:Google Analytics》 《Google Analytics疑難雜症大解惑:讓你恍然大悟的37個必備祕訣》 《指尖下的大數據:運用Google Analytics發掘行動裝置裡的無限商機》
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03/19 10:50

GA4跟GA3差異在哪裡? 從安裝到分析一次搞懂GA4 !
GA4是什麼?在這個網路與實體逐漸虛實整合的時代,如果你還沒有開始觀察網路的趨勢與流量,並進行數據分析,那你可能會錯失很多不曾想像到的機會與信號。
對於擁有自己的網站的人,觀察與追蹤網路數據的工具裡面,GA4可以說是最多人使用的,更棒的是GA4還是免費使用。
如果對於客戶TA的資訊收集與行為分析,已經有了解到其重要性。Google所開發的GA4,絕對是在你的網站內無時無刻勤勤懇懇的幫你追蹤跟紀錄這些資訊的典範員工。
Google Analytics (分析) 4是GA4的完整名稱,有別於以前的GA,這個新一代的 Analytics (分析) 因應網路環境的推進,客戶會同時在不同的平台之間移動與消費,通用GA也因為只能追蹤網站上的資訊,而逐漸不敷使用。因此可同時從網站和應用程式收集各類資料的GA4應運而生。GA4是以事件為基礎,讓使用者能夠對網展與應用程式的流量、使用者、使用者行為等各種面向進行資料的收集與分析。
GA4採用”事件”的追蹤會讓整個用戶行為的追蹤有更大的靈活性,例如特定目標行為的事件觸發(如影片觀看、註冊、加入會員等等按鈕的點擊),就可以有效的運用來做來源媒介等資料的分析。隨著事件建置的完善,能進行分析的面向與資料就會逐漸地變多,公司與企業就能更好的掌握市場與客戶的動向。
像是哪個廣告帶來的流量最好、在網站內停留較久的時間、看過更多的頁面、點擊過重要的按鈕等等的,讓企業更好了解並調整不同行銷工具(社群媒體、廣告媒體等)帶來的流量與成效誰更好,並針對其表現進行規劃與調整。
同時GA4也會能夠同時收集app等應用裝置的資料,讓資料的彙整上有比GA更好的連貫性。
報表主要會預設有幾個大類型供使用者所使用,並保有自主調整的空間,讓使用者自行調整。報表如下:
第一:生命週期報表:讓你了解到使用者是怎麼來、到了網站哪裡、看了什麼、做了什麼行為
第二:使用者報表:主要是年齡層、興趣喜好、用的裝置(手機、電腦等等)各種使用者資訊
第三:業務目標報表:與生命週期報表的使用上是相近的,只是在創建GA4時所選擇的商家資訊不同,而可能會替換使用者週期報表。若使用上不習慣還是能在GA4裡面調整自己所需要的報表與樣式。
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如果還是不能懂這些報表到底能做什麼的話,以下簡單舉個例子看是否讓您更有感覺,知道該怎麼應用GA4這項工具。
1.我的哪個產品最多人看、最多人買、購買率是多少?是叫好又叫座,還是叫好不叫座?還是本來以為沒什麼要的商品,但結果有爆款的潛力?
2.規劃好的網頁,哪個最多人去看?是不是真的有吸引人?多少人看?有沒有看完?看到哪?花了多少時間看?有沒有因為看了進而跑來諮詢或者下單?
3.網站的流量,是否平假日的成交或諮詢量或比率有差異,哪一天最好?什麼時段最好?
4.如果有好幾個行銷頁面,又是哪一個被看到的時候成交的比率最高?是做對了什麼?對客戶來說什麼資訊最具誘因?
有了更精準的數據分析來驗證市場的反應,就能夠開始進行下一步測試與數據蒐集,進而找出對於市場的調整與佈局,策略也將會更精準。
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知識貓星球

喵星人

4小時前

微軟 AI 財務工具:解放你的財務工作!效率 up! up!
微軟近日宣布推出 AI 財務工具 Copilot for Finance,旨在幫助企業財務團隊提高工作效率。Copilot for Finance 是 Copilot 產品系列的最新成員,專為商業功能而設計,可提供多項功能來簡化財務分析、對帳和收款等日常工作。
【Copilot for Finance 的應用】
▶ 財務分析:Copilot for Finance 可用於分析財務數據,識別趨勢和異常情況。
▶ 對帳:Copilot for Finance 可用於自動化數據結構比較,簡化對帳流程。

▶ 收款:Copilot for Finance 可用於提供客戶帳戶信息摘要,加快收款速度。
【Copilot for Finance 的關鍵功能】
✖ 自然語言報表差異分析 ✖
財務分析師可以使用自然語言指令,在 Excel 中快速進行報表差異分析。例如,他們可以輸入"比較去年同期的銷售額",Copilot for Finance 將自動生成比較兩組數據的報表。這項功能可以幫助財務分析師快速識別數據中的異常情況和趨勢。
✖ 自動化數據結構比較 ✖
Copilot for Finance 可以自動化Excel 中的數據結構比較,簡化對帳流程。該工具可以自動識別數據集中的差異,並生成易於理解的報告。這項功能可以幫助財務團隊節省大量時間和精力。
✖ 客戶帳戶信息摘要 ✖
Copilot for Finance 可以提供相關客戶帳戶信息摘要,例如餘額和發票,並將其顯示在 Outlook 中。這項功能可以幫助收款團隊更快地收款。
【Copilot for Finance 的優勢】
▶ 提高效率:Copilot for Finance 可以幫助財務團隊自動化繁瑣的任務,從而提高工作效率
▶ 降低風險:Copilot for Finance 可以幫助財務團隊更輕鬆地識別數據中的異常情況和趨勢,從而降低風險。
▶ 改善決策:Copilot for Finance 可以幫助財務團隊更快地獲得所需的信息,從而做出更明智的決策。
微軟表示,它將繼續開發 Copilot for Finance,並添加更多功能。未來的功能可能包
括:
⟡ 預測分析:Copilot for Finance 可使用預測分析來幫助財務團隊預測未來趨勢。
⟡ 風險管理:Copilot for Finance 可幫助財務團隊識別和管理風險。
⟡ 合規性:Copilot for Finance 可幫助財務團隊遵守財務合規性要求。
Copilot for Finance 是一項功能強大的AI 財務工具,可幫助企業財務團隊提高工作效率、降低風險和做出更好的決策!被報表壓到喘不過氣的財務們,立即試用看看 Copilot for Finance 吧!
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