Google Analytics 企業行銷數據分析實戰
104學習
Google Analytics Data Analysis
這項技能主要是指利用數據工具來追蹤和分析網站流量及使用者行為，幫助企業了解訪客來源、瀏覽習慣和轉換率。透過數據洞察，可以優化行銷策略、提升網站效能，進而增加業績和用戶體驗。在數位行銷、產品管理及商業決策中非常重要，能讓你以數據為依據，做出更精準且有效的判斷，提升職場競爭力。
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Google Analytics 4 數據分析師國際認證保證班｜8/1 (六) 開課｜台北假日實體班
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精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
SSE Data Analysis Using Excel
隨著大數據的氾濫及電腦計算速度快速地成長，藉助套裝軟體快速分析資料來提升決策速度與品質，幾乎是全民運動了。也因此在許多資訊發達的國家，尤其是美國，造就了大量資料分析家(Data Analyst)的職缺需求。使用Microsoft Excel軟體來進行資料分析的能力。是提供國際大企業獵才的參考，並取得資料分析師的入場券。
Silicon Stone Education (SSE)
Google Analytics (分析) 個人認證資格
Google Analytics (分析) 對初學者來說很簡單易用，而對具備豐富專業知識的用戶來說，它同時是非常強大的工具。獲得這項資格的用戶能在所屬組織內有效善用 Google Analytics (分析)，同時為其他用戶提供這方面的協助。
Google
Data, ML, and AI in Google Cloud
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。
Google
SSE Big Data Database: NoSQL國際認證
大數據盛行之後，分散式系統成為IT行業的顯學。相對於傳統的關聯式資料庫，NoSQL其分散、非結構化、支援Hadoop、記憶體中處理以及支援MapReduce的特性，在全球各大行業都相繼採用。除了IT及網路業的巨頭(Google, Facebook, Amazon, Microsoft)、其它各行各業如Walmart, Samsung, Comcast也完全投入。可支撐起整個公司的資料儲存、分析、倉儲、串流、即時分析、商業智慧等任務。
Silicon Stone Education (SSE)
SSE Data Power Today國際認證
統計是目前處理不確定性最成熟的一門科學，俱備良好的統計知識，透過統計方法的整理與分析就能有效快速地將資料轉成一種數據資訊，進而提升決策品質與商業價值。具備基本的統計分析能力，有助於爾後適切的使用各種的高等統計方法，提升對於未來的決策分析與品質，也有助於職場上之所需。
Silicon Stone Education (SSE)
SSE Big Data Infrastructure：Hadoop國際認證
要學會大數據的第一步，就是要知道如何從許多的資料來源中存放及處理，而Hadoop就是這樣子的工具。世界500大企業都使用的處理引擎，目前已經成為主流，如果你要跨進大數據的世界，第一個要學的一定是Hadoop。
包括了Hadoop的完整觀念、組成元件、生態系統、重要開發觀念，以及架設維護時的完整考量。通過了本測驗，您將具備處理Hadoop的基本能力，並且可進一步學習Hadoop進階功能。
Silicon Stone Education (SSE)
精選貼文，掌握第一手知識
【2025最新】 Google Analytics 證照考取資訊、GA考試連結、學習資源一覽表
在現今數位行銷領域，Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家，通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊，包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表，幫助你迅速掌握GA技能，輕鬆取得證照。
1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑
這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程，無論你是剛接觸Google Analytics的新手，還是已經有一定基礎的使用者，都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容，幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。
https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner
2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成，迅速取得認證
透過這個連結，你可以參加由Google官方提供的證照考試，75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明，通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。
https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification
3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片
這是Google Analytics的官方YouTube頻道，頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。
https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics
4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課
這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能，並通過實際操作和案例分析，幫助學員快速掌握GA4的操作技巧，是想要用母語學習GA4的最佳選擇。
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba
5.如果你Google Analytics很多自學，但都無法有效考到證照！那不要錯過7月開班喔！否則可能要等到9月喔！
🔴兩天週日實訓班
🔴協助您完課考取證照
除了行銷外，現在很多職類有該證照特別加分，例如：產品經理（ＰＭ）、業務、電商，即便小編也很加分！
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe
這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能，無論是準備考試還是實際應用，都能事半功倍！
[KNIME]KNIME Analytics Platform 5.5 版本重點更新介紹
近年No code或Low code工具越來越盛行。
近期很努力的在學習新的工具KNIME，是一套開源的資料科學與數據分析軟體，使用者可透過拖拉節點、串接流程，無需寫程式即可完成資料整合、處理、分析、視覺化與機器學習等任務。
在稽核領域也可以用來製作許多稽核程式，前陣子已經完成製作了Benford定律的查核模板。
在2025/7/2 KNIME官方發布了5.5版的更新
這次版本大幅簡化了AI Agent的開發流程，能夠更輕鬆的打造專屬的AI Agent，無需複雜整合、編碼或面對陡峭的學習曲線。
主要更新亮點列點如下：
1. AI Agent開發更容易
- 全新的Agent Prompter節點，整合工具提取、選擇與迭代於單一節點，讓代理開發更直觀。
- Agent Chat View 節點，為代理型數據應用快速加入即用型聊天介面。
2. AI 模型連接器大幅擴充
- 新增 Anthropic Claude、Google AI Studio & Vertex AI 的 Gemini 模型、IBM watsonx 等連接節點，AI 模型選擇更豐富。
3. 工作流程版本管理
- 直接在 KNIME Analytics Platform 內對上傳至 KNIME Hub 的工作流程進行版本管理。
4. 使用者介面更新
- 元件對話框可於側邊面板開啟，元件輸出直接顯示於底部面板。
- 支援標籤（Tabs）重新排序與節點對齊，提升工作流程組織效率。
5. 全新工作流程畫布渲染系統（實驗功能）
- 大型工作流程載入更快、操作更流暢，可於偏好設定中啟用。
6. 日期與時間資料處理更簡單
- Expression 節點現可直接處理日期與時間型別，相關節點也全面現代化，提升易用性。
7. 深度整合 Microsoft Fabric
- 支援連接 Microsoft Fabric 主要服務，於 OneLake、Data Warehouse 讀寫數據，並管理 Power BI 語意模型。
這麼好用又免費的工具真的非常推薦大家下載使用，唯一缺點是只有英文版沒有中文化的介面，但這應該不是太困難的障礙。
下載網址：https://www.knime.com/downloads
進入下載頁面後資料都不用填，將同意的選項勾選後按Download即可。
提供了Windows、Mac、Linux等版本可下載，值得一提的是Windows有三個選項。
一和二都是安裝檔，第三個Zip選項則是下載解壓縮資料夾後即可使用，完全不需要安裝！
這麼厲害好用的工具推薦給大家~
Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/KNIME-KNIME-Analytics-Platform-5-5-225f7f8f282880509f16c1b3ff771f9f
Google NotebookLM 工具簡介
Google NotebookLM 是一個由 Google Labs 開發的 AI 輔助研究與筆記工具，可協助使用者更高效地整理、分析和理解複雜資訊。它以 Google 的 Gemini 1.5 Pro 大型語言模型為核心，於 2023 年以「Project Tailwind」之名首次亮相，並於 2024 年正式商轉，現已推出付費版本 NotebookLM Plus，並於近期提供中文語音摘要。
NotebookLM 的核心特色在於「來源 grounding」，讓使用者上傳多種格式的資料（包括 Google Docs、PDF、網頁、YouTube 影片、音訊檔案等，每個筆記本最多支援 50 個來源，單一來源可達 50 萬字），並以此為基礎生成個人化的 AI 助理。相較於傳統聊天機器人，NotebookLM 的回應完全基於上傳的內容，確保資訊的針對性和隱私性（上傳資料不會用於訓練模型）。主要功能包括：
- 自動摘要：上傳文件後，NotebookLM 會生成內容摘要、關鍵主題和建議問題，幫助快速掌握重點。
- 問答互動：使用者可針對上傳內容提問，例如要求解釋術語、提取特定資訊或比較多份文件，回答均附上來源引用。
- 內容生成：可生成學習指南、常見問題集、時間軸、簡報文件等格式，支援研究、學習或工作需求。
- 語音摘要：自 2024 年 9 月推出的功能，能將文件轉化為模擬雙人對話的 Podcasts，並可提供中文音訊，適合聽覺學習者或多任務處理者。
- 來源發現：2025 年新增的「Discover Sources」功能，允許使用者輸入主題，由 AI 從網路上搜尋並匯總相關來源。
NotebookLM 適用於學生、研究人員、專業人士等族群，特別適合需要處理大量資訊的場景，如學術研究、內容創作或商業分析。它整合 Google Workspace，可直接匯入 Google Docs 和 Slides，並支援團隊協作分享筆記本。免費版本功能強大，付費的 NotebookLM Plus（透過 Google One AI Premium 或企業方案）則提供更高容量和進階功能。
要開始使用，只需前往 notebooklm.google.com，登入 Google 帳戶即可創建筆記本並上傳來源。雖然功能強大，NotebookLM 仍有一些限制，例如無法處理無字幕的影片或 Excel 文件，且音訊生成可能偶有不準確。總體而言，NotebookLM 是一個改變資訊處理方式的強大工具，結合 AI 的深度分析與直觀的操作體驗，值得一試。
官網低加 https://notebooklm.google.com/
https://youtu.be/ei8xWNsvSY8
Google I/O '25 Keynote
本次的開發者大會聚焦在 AI 工具應用, 值得一看, 包括 Gemini, Google Glass, Vero 等創新的產品
https://www.youtube.com/live/o8NiE3XMPrM
2026 Google 廣告課程推薦：Google Ads 投放完整教學
2026 年，Google Ads 依然是數位行銷最強大的廣告工具之一。無論你是企業主、行銷人還是廣告操作者，只要希望獲得高意圖流量、提升轉換、擴大品牌曝光，Google 廣告都是不容忽視的一環。但與以往不同的是，AI、PMax、GA4 和素材自動化等新技術陸續上線，使投放規則徹底翻轉。如果你仍使用 2022、2023 年的投放方式，2026 年很可能會發現成效每況愈下。
因此，一門真正能帶來成果的 Google 廣告課程，不只要教你「怎麼操作」，更要教你「如何理解背後的邏輯」。了解 AI 如何決定曝光、如何提供廣告訊號、怎麼讓預算花在具轉換率的受眾身上，才是 2026 年最重要的能力。
為什麼 2026 年一定要學 Google Ads？
第一，AI 廣告全面普及
Google Ads 早已進入由 AI 主導的時代。智慧出價、受眾訊號、素材組合、轉換模型，全都仰賴系統判斷。這讓「會設定廣告」變得容易，但要「投得好」反而更困難。你需要知道如何提供給 AI「對的訊號」，才能讓廣告跑出最佳成效。
第二，PMax 成為主流廣告模式
Performance Max 掃過所有 Google 廣告版位，是許多企業提升業績的關鍵工具。但 PMax 不具透明度，不懂得設定素材與受眾訊號，很容易燒錢卻無成果。因此課程必須教你如何操控 PMax 的策略，而不是被 AI 操控。
第三，GA4 是廣告優化的核心
GA4 與舊版分析有巨大差距，事件追蹤、探索報表、跨平台分析都成為日常。學會 Google Ads 卻不懂 GA4，就等於有引擎卻沒有儀表板。
第四，競爭變強，錯誤變貴
越來越多企業投入 Google 廣告，競爭強度飆升。2026 年最常見的狀況不是「沒曝光」，而是「曝光了但不轉換」。理解策略、掌握數據，才能避免預算虛耗。
如何挑選真正有用的 Google 廣告課程？
要挑選課程，請注意以下五大標準：
一、講師是否有實戰經驗
操作 Google Ads 必須長期面對真實市場，因此講師是否操盤過多個產業、是否能提出可驗證的成果是最關鍵的評估點。
二、課程內容是否包含 2026 最新變動
課程至少需要涵蓋：
PMax（Performance Max）
智慧出價邏輯
GA4 串接與事件追蹤
AI 素材生成策略
廣告受眾訊號設計
若課程內容還停留在舊版介面，該課程已過時。
三、是否可實際操作
Google Ads 是「做中學」的技能，沒有操作帳戶與案例拆解，只是紙上談兵。
四、是否提供課後協助
包含 Q&A 支援、案例分析、廣告帳戶健檢，能讓學員在實戰中不會迷失。
五、課程內容是否符合你的目標
若你想提升轉換率，就必須選擇強調策略與優化的課程；
若你是完全新手，就需從帳戶架構與關鍵字開始學。
2026 Google 廣告課程常見類型比較
一、適合新手的基礎操作課
透過逐步教學讓你了解介面、帳戶架構與基本設定。缺點是進階策略較少。
二、企業應用的策略型課程
著重 PMax、GA4 與數據應用，強調如何提升 ROI。適合企業主管與行銷人。
三、專注 GA4 與分析的課程
協助你深入理解數據，適合需要優化廣告效率的操作者。
四、全方位顧問型企業內訓
由顧問團隊針對特定產業客製化教學，並協助廣告落地。
Google Ads 實戰學習路線：你該從哪裡開始？
第一階段：掌握帳戶架構
了解廣告活動、廣告群組、關鍵字與素材之間的層級關係。
第二階段：學會關鍵字與受眾分析
使用關鍵字規劃工具、競爭分析工具，找出高意圖字詞。
同時建立受眾自訂區隔，包括網站訪客、行為興趣、購買意圖。
第三階段：素材設計與 AI 協作
2026 廣告素材不只要美觀，更要結合 AI：
AI 文案
AI 圖片
AI 多格式素材
課程會教你如何利用 AI 生成素材，並確保符合品牌語氣。
第四階段：智慧出價策略
理解 tCPA、tROAS、最大化轉換等出價方式的運作方式。
學會設定合理的數據學習期與預算配置，是提升成效的核心。
第五階段：GA4 深度分析
運用 GA4 的探索報表分析：
哪個受眾最容易轉換？
哪支廣告素材最有效？
哪些地區或時段應增加預算？
第六階段：PMax 全通路投放技巧
如何提供「正確訊號」？
如何排除不必要的流量來源？
如何改善素材組合？
這些都是課程中必須學習的核心內容。
Google Ads 成功案例
某家健康食品品牌使用 PMax 前，CPA 一直無法下降。
導入課程所學後，他們：
縮減無效關鍵字
重新建立受眾訊號
更新廣告素材
強化 GA4 事件追蹤
結果 CPA 降低 38%，購買數提升 52%。
這證明「技術 + 策略」才是 2026 年 Google Ads 成長關鍵。
2026 Google Ads 常見錯誤與避免方式
一、過度依賴 AI
AI 很強，但你不給訊號，它什麼都做不好。
二、忽略到達頁面
沒有好的頁面，再強的廣告也不會轉換。
三、沒有使用負面關鍵字
會造成大量浪費性的無效點擊。
四、每天去動廣告設定
Google Ads 依賴學習期，頻繁更動會使學習重新開始。
結論：學會 Google Ads，就是學會掌控企業成長
Google Ads 是 2026 年最具投報率的技能之一。
會投廣告的人永遠不缺工作，會操作 Google Ads 的企業更能掌控業績成長。
一門好的 Google 廣告課程，可以讓你少走 3 年冤枉路。
常見問題 FAQ
問題一：學 Google Ads 一定要先學 GA4 嗎？
回答：不一定，但 GA4 能幫你看懂成效，建議同步學最有效。
問題二：PMax 能完全取代搜尋廣告嗎？
回答：不能。搜尋鎖定意圖，PMax 負責擴大觸及，兩者互補。
問題三：新手適合立刻投放廣告嗎？
回答：建議學完基礎設定與 GA4 再投放，可節省大量預算。
問題四：Google 官方免費課程夠嗎？
回答：能建立基礎，但無法學到實戰策略。
問題五：多久能看到廣告成果？
回答：通常 2 到 4 週後開始穩定。
問題六：小型企業適合 PMax 嗎？
回答：適合，但需有足夠素材與受眾訊號。
問題七：廣告預算越大越有效嗎？
回答：不是。關鍵在於策略，而非單純增加預算。
您的企業最佳成長夥伴：戰國策戰勝學院
戰國策戰勝學院擅長將行銷策略、AI 工具與 Google 廣告結合，打造企業專屬的成長系統。
核心顧問林尚能擁有超過 25 年企業輔導與行銷經驗，能協助企業快速建立完整的廣告投放能力。
戰勝學院提供：
Google Ads 培訓
AI 行銷導入
企業內訓與人才培育
品牌策略與整合行銷
數位轉型規劃
免費諮詢專線：0800-003-191
官方網站：mo.com.tw
填寫表單後，我們將於 24 小時內回覆。
立即預約，即可獲得《100 個老闆最頭痛的問題》電子書，協助企業掌握最佳成長策略。
Google 廣告是能立刻改變企業業績的最佳工具，讓我們協助你掌握它。
Google Lens 怎麼用？從以圖搜圖到文字翻譯，Google 智慧鏡頭全方位教學
在現代數位生活中，拍照和搜尋變得越來越便捷，Google Lens（Google 智慧鏡頭）作為一款強大的工具，幫助使用者輕鬆完成以圖搜圖、翻譯文本、甚至解數學題目等功能。這篇文章將為你詳細介紹如何下載、使用 Google Lens，以及它的多種功能，幫助你從日常生活到工作都能更有效率地使用這個工具。
▍Google Lens 主要功能介紹
Google Lens 提供了多種功能，讓用戶能夠快速識別身邊的物品或處理日常需求。以下是三大最實用的功能：
1. 搜尋（Search）
Google Lens 最受歡迎的功能便是「以圖搜圖」。無論是你想要購買的商品、看到的有趣物品，還是未知的花草動物，只需用 Google Lens 拍下圖片，它就能自動搜尋相關的網路資訊。這功能不僅能幫助你了解商品的價格、評價，甚至能快速比對不同品牌的產品。
此外，你還可以用它來掃描商品條碼，快速搜尋商品資訊，這對於購物時的價格比較尤其有幫助。
2. 文字辨識與掃描（Text Recognition）
Google Lens 的文字辨識功能可以將圖片中的文字快速轉換成可編輯的文字內容。這項功能特別適合用來處理圖片中的網址、電子郵件等資訊，直接複製文字，省去了手動輸入的麻煩。
此外，這項功能也能幫助你從實體文件中提取文字，無論是筆記、書籍內容還是商業文件，都能輕鬆完成數位化。
3. 翻譯（Translate）
對於喜愛出國旅遊的朋友來說，Google Lens 的即時翻譯功能非常實用。只需將相機對準外語文本，Google Lens 便會自動偵測語言並即時翻譯，支援超過百種語言，翻譯結果可以直接顯示在螢幕上。
無論是在國外遇到看不懂的標誌、菜單，或是閱讀外文書籍，這個功能都能快速幫助你理解內容，並提供進一步的文字複製與發音功能。
▍iOS / Android 如何下載並使用 Google Lens？
要在不同的手機系統中使用 Google Lens 非常簡單。如果你是 iOS 使用者，只需在 App Store 下載「Google」應用程式，打開後在搜尋欄位旁點擊照相機圖示即可啟用智慧鏡頭。對於安卓手機，大部分已內建 Google App，打開應用程式中的相機即可開始使用。
此外，無論是 iOS 還是 Android 使用者，Google Lens 也可以直接從 Google 相簿中使用。只要打開相片，點擊下方的「智慧鏡頭」按鈕，便可輕鬆辨識相片中的物品、文字或圖像。
▍如何從 Google 相簿使用 Google Lens？
Google Lens 不僅可以即時拍照進行搜尋或辨識，還可以搭配 Google 相簿中的照片使用。當你打開 Google 相簿時，點擊相片下方的「智慧鏡頭」圖示，即可啟動辨識功能，無論是搜尋物品、翻譯文字，還是掃描文件，這些操作都能輕鬆完成。
這對於需要處理大量相片的使用者來說非常便利，特別是當你想要快速整理相片中的重要資訊或文字時，Google Lens 是一個不容錯過的工具。
Google Lens（Google 智慧鏡頭）無論是對於日常生活還是工作學習，都提供了強大的搜尋、翻譯、文字辨識等功能，讓用戶能夠以最簡單的方式快速獲取所需的資訊。只要學會如何靈活運用 Google Lens，你將能大幅提升工作效率，並且輕鬆應對日常中遇到的各種挑戰。
➤ 立即試用：https://lens.google/intl/zh-TW/
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
Google 對新興搜尋趨勢提供了更多洞察
谷歌推出了對其「Trending Now」工具的更新，該工具是 Google 趨勢的一個組成部分，可提供對搜尋量顯著增長的搜尋字詞的深入了解。
1️⃣ 更新後的格式展示了對每個趨勢的更多見解，包括該主題的趨勢持續了多長時間、總搜尋量等
2️⃣ 可以按地區篩選去搜尋趨勢，並搜尋過去 4 小時到上週的趨勢
3️⃣ 檢測到的新興趨勢數量是以前的 10 倍，平均每 10 分鐘刷新一次
🤝 各單位邀課或行銷需求：歡迎私訊聯絡！
或洽 smallballmj@gmail.com
圖片來源：
https://reurl.cc/A2dNKd
文章來源：
https://reurl.cc/A2dNKd
用Claude Skill 一鍵完成Google廣告關鍵字研究
破除搜尋量迷思：教學如何跳脫「搜尋量越高越好」的迷思，精準守住每一分廣告預算。
辨識主力關鍵字：教你如何辨識並分類出能真正帶來業績的關鍵字，例如「比較決策詞」與「痛點詞」。
Claude Skill 自動化：詳細說明如何透過 Claude Skill 將複雜的關鍵字分類邏輯自動化。
大幅提升效率：讓原本需要耗費一小時的整理工作，濃縮到 5 分鐘內輕鬆完成。
https://youtu.be/-r4GnLRz9tc?si=ut6-j0hT87pmzWaI
OpenAI衝算力 牽手Google 廣達、英業達營運進補
2025-07-18報導 經濟日報記者林薏茹 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI因應算力需求大增，除採用最大金主微軟Azure的雲端運算資源之外，也將Google雲端納入其雲端供應商名單。OpenAI規劃，ChatGPT及其應用程式介面（API）採用Google雲端平台位於美國、日本、荷蘭、挪威及英國等地的基礎設施。
法人看好，Google拿下OpenAI雲端服務大單，將催動新一波AI伺服器建置熱潮，伺服器主要協力廠廣達（2382）、英業達等，營運吞補丸。
延伸閱讀：AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室
OpenAI牽手Google
事件OpenAI在官網更新的雲端供應商加入Google雲端，另，未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文(Oracle)的雲端基礎設施影響Google雲端為全球第三大雲端服務供應商(CSP)，拿下OpenAI大單，將有助擴大在CSP市場的市佔率，台廠供應鏈也將雨露均霑受惠台廠廣達、英業達等資料來源：外電、法人 由聯合新聞網授權轉載
廣達受惠輝達GB200 AI伺服器出貨放量，第2季合併營收首度衝破5,000億元大關、達5,041億元，續寫單季新高。隨著第2季起較高單價的GB200機櫃出貨升溫、GB300也將於9月加入行列，廣達今年AI伺服器占整體伺服器營收占比可望突破七成。
[joblist_plugin title='104【廣達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='3']
英業達也是Google重要AI伺服器協力廠。英業達指出，上半年出貨以機櫃（L10）形式較多，單價較高，下半年出貨將以主機板（L6）為大宗，受惠產品組合帶動，有助毛利率向上，從出貨量來看，下半年會比上半年成長，全年AI伺服器出貨將有雙位數成長。
[joblist_plugin title='104【英業達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1zh8g1c' amount='3']
外媒CNBC報導，OpenAI在官網更新的雲端供應商列表中加入Google雲端，並表示未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文的雲端基礎設施。
據了解，Google與OpenAI曾針對這項合作進行數個月的討論，但由於OpenAI與微軟之間的排他性協議，而無法達成交易。直到今年1月，微軟調整與OpenAI合作模式，同意從獨家供應商模式轉為優先供應權模式，OpenAI與Google的合作關係才出現轉機。
OpenAI為因應龐大的運算資源需求，與微軟調整合作模式後，動作頻頻，尋求分散雲端供應來源。
OpenAI今年3月與CoreWeave簽署價值119億美元的五年合約，5月又再新增一筆40億美元的大單；OpenAI也於7月初與甲骨文簽下重大雲端基礎建設合作案，金額高達每年300億美元，是目前全球雲端市場金額最高的AI運算合約。
OpenAI執行長奧特曼今年4月曾表示，OpenAI正面臨運算能力限制，公開疾呼「若有人擁有10萬顆GPU容量，並能立即提供，請聯絡我們」，顯見隨著大語言模型規模不斷擴增，OpenAI對運算資源的需求也愈趨迫切。
業界人士指出，目前全球前三大雲端服務供應商（CSP）分別為亞馬遜AWS、微軟Azure及Google雲端，Google雲端拿下OpenAI雲端服務大單是一大利多，有助擴大其在CSP市場的市占率。
🔍 Google AI 證照與課程總整理（2025 最新）
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。
📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽
### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates）
透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。
- 資料分析專業證書（Data Analytics）
- 網路安全專業證書（Cybersecurity）
- 上課平台：Google Cloud Skills Boost
- **學費：每月 $29 美元，首月免費試用
- **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW)
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2. Google Cloud 認證證書與徽章
- Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證
- Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色
- 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能
- 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW)
🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦
3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程）
由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。
- 內容：AI 工具應用、提升工作效率
- 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/)
4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost）
短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。
- 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW)
5. Machine Learning Crash Course (MLCC)
Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。
- 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者
- 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course)
🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作）
6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程
由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。
- 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景
- 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799)
7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證
由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。
- 課程免費，測驗費用 NT$599
- 證書可列入履歷／求職加分
- 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97)
🚀 四、進階培訓與活動
8. Google Cloud AI Study Jam
為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。
- 適合對 AI 應用開發有興趣者
- 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home)
9. 5 天生成式 AI 密集學習營
短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。
- 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
AI 時代的 SEO 與行銷：Google 全新 AI Overview 的衝擊與應對
各位行銷人、SEOer，您是否已經感受到 Google 搜尋結果頁面悄悄發生的變化？沒錯，那就是 Google 正在積極推廣的 AI Overview！這項由人工智慧驅動的新功能，正以前所未有的方式改變著使用者獲取資訊的模式，也連帶對我們的 SEO 策略和行銷佈局產生深遠的影響。今天，就讓我們一起深入探討 AI Overview 這把雙面刃，看看它帶來了哪些挑戰，又蘊藏著哪些新的機會。
AI Overview 來襲：零點擊時代加速降臨？
想像一下，當使用者在 Google 輸入問題後，頁面頂端不再只是一連串的藍色連結，而出現了一段由 AI 精心整理的摘要，直接解答了他的疑問。方便嗎？當然方便！但對於我們這些仰賴網站流量的行銷人來說，這無疑是一個警訊——「零點擊搜尋」的比例可能會大幅增加。使用者可能在 AI Overview 中就找到了答案，不再需要點擊進入我們的網站，這直接衝擊了網站的自然流量。
特別是對於那些提供直接事實性資訊、定義解釋的網站來說，流量下滑的風險更高。過去我們努力優化排名，就是為了爭取那一次點擊，但在 AI Overview 的時代，這個邏輯可能不再適用。
挑戰中尋找機遇：長尾關鍵字與高品質內容的逆襲
難道我們就只能坐以待斃嗎？當然不是！AI Overview 的出現，也為我們指明了新的方向：
長尾關鍵字的重要性空前提升： AI Overview 更擅長回答具體、細緻的問題。因此，深入研究長尾關鍵字，針對更精確的使用者意圖創建內容，將會是突圍的關鍵。思考你的目標受眾會問哪些更深入、更特定的問題？你的內容是否能提供精準的解答？
內容品質與可信度成為王道： AI 在生成摘要時，會評估不同來源的資訊。這意味著，只有那些提供高品質、準確、全面且具有權威性的內容，才更有可能被 AI 採用並展示在 Overview 中。這是一個內容價值的重新洗牌，劣質內容將更容易被淘汰。
結構化資料，讓 AI 更懂你： 善用 Schema Markup 等結構化資料，就像為你的網站內容貼上標籤，幫助搜尋引擎（包括 AI）更好地理解你的內容。這能有效提高你的內容被 AI Overview 選取的機率。
行銷策略的進化：超越點擊，贏得信任
在 AI Overview 的影響下，我們的行銷策略也需要與時俱進：
從流量思維轉向價值思維： 我們不能再只關注點擊量，更要關注使用者在我們網站上的行為，例如停留時間、互動程度、轉換率等。即使流量減少，如果能吸引到更精準、更有意願的潛在客戶，這仍然是成功的行銷。
打造更深入、更具洞察力的內容： AI Overview 擅長提供基本資訊，但它無法取代深度分析、獨到見解和情感連結。我們的內容需要超越表層，提供更深層次的價值，才能吸引使用者點擊並與之互動。
建立品牌聲譽的新途徑： 如果你的品牌內容經常被 AI Overview 引用，即使沒有直接點擊，也能在使用者心中建立專業、值得信賴的形象。這是一種新的品牌曝光和信任建立方式。
擁抱多元內容形式： 除了文字，影片、圖表、資訊圖等多元化的內容形式，可能更容易被 AI 理解和納入摘要，也能更有效地吸引使用者。
監測與調整： 我們需要密切關注 AI Overview 的表現，了解哪些關鍵字觸發了摘要，我們的品牌是否被提及，並根據這些數據調整我們的 SEO 和行銷策略。
結論：擁抱變化，贏在未來
AI Overview 的出現，無疑為 SEO 和行銷領域帶來了巨大的變革。我們不能抗拒科技的發展，唯有積極擁抱變化，調整策略，才能在新的環境中生存並茁壯成長。專注於創造高品質、有價值的內容，深入理解使用者意圖，並善用新的工具和技術，我們仍然能在 AI 時代找到屬於自己的舞台。
您準備好迎接 AI Overview 帶來的挑戰與機遇了嗎？歡迎在下方留言分享您的看法
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