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職場力:提升職場競爭力

小編

2023/08/23

逐漸成為老員工卻對工作愈沒自信…給資深員工的5個建議找回價值
在公司一待就快30年,看著年輕人不斷進來,比自己資深的剩沒幾人。開始有世代隔閡說不上話,甚至年輕一輩即將成為自己的主管。
工作愈久愈覺得心中淒涼,更有年輕一輩不斷想卡位的感覺。似乎逐漸內在麻痺,外在如行屍走肉。
▼ 資深員工有的價值?找回我們的兩心三感:
消極的隨遇而安,昨天今天明天如此得過且過,想著再過不久的退休。這樣心態其實是在內耗能量,更讓自信心不斷消逝,甚至開始懷疑自己的存在價值。
資深員工價值與不就是那些日積月累、無法一朝一夕複製的經驗嗎?
善用自身優勢,在工作中也需要活在當下,認真過好每一天才能找回自我價值,找回迷失的自信心。
|#104職場力|https://bit.ly/104blognabi
|#人資充電|https://bit.ly/vipnabi
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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧!
第3名。生成式AI應用速成:商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
🔴報名截止日:2024/12/8🔴
你可以學到
🌟AI 行銷創作零基礎也能秒上手|不需任何行銷經驗,快速學會生成式 AI 工具,輕鬆打造吸睛行銷素材。
🌟行銷策略效果爆發式成長| 有效運用 AI 提升執行力,讓行銷效率飆升、策略效果倍增。
🌟精準鎖定目標受眾,打中痛點| 用 AI 技術解析消費者行為,精準掌握市場趨勢,一次抓住受眾需求。
🌟品牌形象全面升級| AI 創造獨特行銷風格,讓品牌成為目光焦點,迅速在市場中脫穎而出。
第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用,最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
第5名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-影音創作課(11/30開課)
🔴報名截止日:2024/11/17🔴
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🌟虛擬角色打造 | 從角色設計、到AI影片製作,一站式打造你的專屬虛擬網紅。
🌟短影音製作 | 運用AI工具,快速生成各種特效、濾鏡,製作出精緻的短影音。
🌟內容行銷 | 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
🔴報名截止日:2024/12/8🔴
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🌟成為AI設計高手| 從設計小白變身AI設計達人,自信接下各種設計挑戰。
🌟擴大職涯發展| 掌握AI設計技能,提升職場競爭力,開拓更多職涯發展機會。
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🌟實現創意無限| 突破傳統設計框架,用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
第8名。AI應用時代|從邏輯思維到文字溝通,從職場複利到高效生活
藉由AI助手的力量,更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群,包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等,提高短影音規劃的效率,進而產出斜槓複利。
第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂,立即上手 AI 應用觀念!
5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
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往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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06/29 00:00

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蒲朝棟

總務主管 | 104Giver職涯引導師 第00320231001

2023/06/08

【職涯學習】EP1 向上管理或許可以這樣做
向上管理,並不是真的去管理你的上級,也不是透過奉承變成主管眼中的紅人,而是盡力理解他們的原則與需求,做出相對的行為與行動,這除了完成工作之外,也能學習到從主管的思考與看法來規劃工作內容,有機會能得到更棒的工作成果。
做好向上管理,可以從 幾個 步驟開始
步驟1:建立信賴關係
好的關係,必須有好的信賴基礎,而想建立信任感,就要先讓主管了解自己,建議具體的作法是採取「主動工作進度回報」。
工作進度回報目的:可以展現自己的工作成果,讓主管認識你的能力,展現自己的優勢,也檢討自己的不足來做為改進。也能強化與主管之間的溝通管道。當互相的資訊是透明的,除了能避免誤解發生,也能讓主管快速掌握工作的狀況與進度,能更加適當的調整工作的進度或狀況。
工作內容可以參考這樣回報:回報前思考手邊工作進度、接下來的執行狀況、碰到的問題、目前的解決方案有哪些及需要的協助可能有什麼。
步驟2:瞭解主管的遊戲規則與作業模式
除了讓主管了解自己,瞭解主管的遊戲規則與作業模式也很重要,或許可以從以下幾個方向來思考:
主管平時習慣的溝通管道(例如:習慣當面溝通、 email 或其他通訊軟體)
主管想在單位達成什麼短中長期目標
主管的決策依據(例如:善於依據直覺或數據導向)
主管的工作方式與行事作風
主管期望你的職位扮演什麼角色,與提供什麼價值
透過這些內容,或許可以更清楚知道與主管的合作模式,並以此為依據,去展現你的工作成果與調整你與主管的表達方式,讓他感受到在意的事情被重視。
步驟3:與主管的溝通方式
與主管有前面兩步驟的關係基礎後,接下來要練習主動說出你的想法!
例如對案件的執行面向與主管意見不同、或是你有其他的點子,也許你有更好的資源可以提供,都需要你主動表達!當你的立場是基於讓公司變得更好、讓業務推動的更順利,那麼透過有技巧地表達,主管一定能感受到你對於工作的用心與積極,以下提供兩個與主管溝通的原則:
先審慎理解,再委婉表達:盡可能先通盤理解主管做決策時背後的脈絡,除了避免自己思慮不周,也能較全面的看見問題點,再有禮貌、委婉的提出想法。
不要把問題丟回給主管:在提出問題點或請求主管協助時,要提供幾個方案給主管選擇,而不是期待主管直接給你答案。
在職場上,有許多人因為害怕說錯話就一直當隱形人,或是對主管有怨言卻只是持續隱忍,但別忘了主管不會讀心術,當你逃避與主管溝通,除了可能讓自己工作不快樂,也可能錯過許多發揮實力的好機會。
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學習精靈

08/15 00:00

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知識貓星球

喵星人

8小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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