104學習

104人力銀行 / Mphasis Taiwan_澳大利亞商安復仕有限公司台灣分公司 / 115276-4-1 Windows SW Developer / 符合度分析
115276-4-1 Windows SW Developer Mphasis Taiwan_澳大利亞商安復仕有限公司台灣分公司
履歷符合度:
登入計算

性格適合度:

職缺要求技能

未具備

Win32

人工智慧

測驗

Data Analysis

測驗

Planning

測驗

Application Development

Windows

Java Script

已具備

Python

測驗

數據分析

測驗

Github

測驗

PostgreSQL

測驗

tensorflow

測驗

軟體工程

PyTorch

測驗
有已符合的經歷忘了填寫嗎?記得定期 更新履歷

學習推薦

104學習

產品

3小時前

2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
3月21日,iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照,正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來,四梯次共吸引超過 1.4萬人到考,目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才,同時已有超過 4,500家企業響應iPAS,承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。
🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照:
▶️【點我免費做初級模擬測驗】
▶️【點我免費做中級模擬測驗】
💰 費用史上最低,現在入場最划算
初級每科只要 400元(約原價3折),中級 500元
優惠期限:115〜116年,117年起恢復原價
🔄 考題持續進化:更強調「能不能解決問題」
本屆題目設計不只考名詞定義,更大量出現企業實務情境,考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向,光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全,才是這張證照真正在篩選的人。
📋 科目一核心考點(人工智慧基礎概論)
• 模型評估與防雷思維:看到高Accuracy不能高興太早,要會識別 Data Leakage(資料洩漏)、類別不平衡等陷阱,並知道如何用SMOTE或資料增強補救
• 可解釋AI(XAI)題型明顯增加:要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」
• 情境應用題比重提升:題目給出真實業務場景,考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務,並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策
📋 科目二核心考點(生成式AI應用與規劃)
科目二聚焦生成式AI的應用與規劃,從商業評估到安全合規,涵蓋多個實務面向(以下考點整理供參考,實際範圍以官方簡章為準):
• 商業評估:計算ROI、TCO、API Token費用,能用商業語言評估專案可行性
• 提示工程與LLM:掌握思維鏈(CoT/ToT/GoT)等提示設計模式
• RAG企業知識庫(本屆重點):理解資料分塊(Chunking)策略、MCP協議與AI Agent框架,解決「AI為何回答不準」
• 模型部署與優化:LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念
• AI安全合規:同態加密、SynthID、C2PA標準,防範Deepfake與資料洩露
看更多
0 0 60 0
數位趨勢觀測站

DTO

3小時前

告別加班!4 個 AI 人資工具分享如何減少重複工作,提升 HR 管理效率?
身為 HR,你的日常是否經常被這些事情佔據:從海量的履歷中挑選合適人選、回覆員工重複問了數十遍的特休規定、以及永無止境的面試時間排程?
隨著企業數位轉型的加速,HR AI 工具已經不再只是科技巨頭的專利,而是每一位人資工作者的「最強助理」。透過導入 AI 人工智慧,HR 不僅能大幅減少重複工作,還能將寶貴的時間還給真正重要的事情——人才發展與建立企業文化。
AI 工具究竟如何翻轉傳統人資流程,幫助 HR 輕鬆提升工作效率!
1. 招募自動化:一秒完成 AI 履歷篩選
傳統的招募流程中,HR 需要花費數小時甚至數天閱讀數百份履歷,這不僅耗時,還容易因為視覺疲勞而錯失優秀人才。
AI 的解決方案: 現代的人資系統可以透過自然語言處理(NLP)技術,自動解析履歷內容。AI 工具能根據職缺描述(JD)設定的關鍵字、技能與經驗,為候選人進行精準評分與排序。
推薦 AI 工具:
Eightfold.ai (國外): 全球知名的人才智能管理平台,利用深度學習技術進行技能比對,不僅能篩選履歷,還能精準預測候選人的長期發展潛力。
ARES 招募管理系統 (國內):由國內深耕多年的上市櫃系統商資通電腦所打造,具備高度彈性與嚴謹資安。系統能透過 AI 輔助履歷解析與精準標籤化,大幅提升 HR 的初篩效率,且能與企業核心系統深度整合,特別適合需要嚴格招募流程的中大型企業快速上手。
HR 的獲益: 將原本需要 3 天的初篩工作縮短至 3 分鐘,HR 只需專注於面試排名前 20% 的高潛力候選人。
2. 24 小時不打烊的「人資助理」:AI 員工問答機器人
「請問今年特休還有幾天?」、「婚假需要附上什麼證明?」這些日常的行政問題,往往會打斷 HR 正在進行的專案。
AI 的解決方案: 企業可導入內部專用的 AI Chatbot(聊天機器人)。將公司的員工手冊、請假規範、報帳流程等資料餵給 AI,讓機器人自動回覆員工的常見問題。
推薦 AI 工具:
Leena AI (國外): 專為企業打造的 AI 虛擬助理,能無縫整合 Slack、Microsoft Teams 等通訊軟體,自動解答 70% 以上的員工常見請假、報帳等行政問題。
104 HR Max (國內): 台灣知名的全方位人資管理系統,提供完善的員工自助服務(ESS)平台。透過系統自動化整合考勤、假勤與薪資查詢等常見需求,大幅減少 HR 手動回覆與處理日常行政問題的時間,是國內企業推動人資數位化的熱門選擇。
HR 的獲益: 減少高達 70% 的內部諮詢信件與訊息,同時提供員工即時、正確的解答,提升內部滿意度。
3. 面試排程與溝通自動化
與候選人來回敲定面試時間、發送面試邀請信、面試前的提醒,這些看似簡單的行政聯絡,其實是隱形的「時間殺手」。
AI 的解決方案: 透過 AI 助理或自動化排程工具,系統可以自動抓取面試官的行事曆空檔,發送連結讓候選人自行挑選合適的時間。一旦確認,系統會自動生成會議連結並發送提醒信件。
推薦 AI 工具:
Paradox (Olivia) (國外): 著名的對話式 AI 招募助理「Olivia」,能透過簡訊或通訊軟體直接與候選人互動、進行初步資格問答,並自動尋找面試官空檔完成排程。
CakeResume ATS (國內): 介面設計友善,內建流暢的自動化信件模板與面試排程工具,能大幅減少 HR 與求職者來回確認時間的信件往返。
HR 的獲益: 徹底消除「信件來回確認時間」的痛點,降低候選人缺席率,並展現企業專業且高效的雇主品牌形象。
4. 數據驅動的績效管理與員工關懷
傳統的績效考核往往流於形式,且依賴主管的主觀判斷;而員工離職往往發生得讓人猝不及防。
AI 的解決方案: AI 工具可以自動化收集並分析員工的績效數據、出缺勤狀況,甚至透過定期的「脈搏調查(Pulse Survey)」分析文字情緒。AI 能生成客觀的績效摘要,並在發現員工敬業度下降時,提前發出預警。
推薦 AI 工具:
Workday (國外): 全球領先的企業雲端人資系統,內建強大的 AI 與機器學習技術。能深度分析員工的歷史數據以預測潛在離職風險、發掘組織技能缺口,並提供個人化的職涯與學習建議,幫助大型企業以數據驅動全面的人才管理與關懷。
MAYO Apollo (國內): 涵蓋全方位人資管理的雲端系統,結合強大的數據儀表板,協助 HR 與主管隨時掌握團隊績效、出缺勤異常狀況,全面客觀的 360 度績效管理及 AI 數據回饋。
HR 的獲益: 從「被動救火」轉為「主動關懷」,擁有數據作為後盾,讓晉升、調薪或留才計畫更加客觀且具說服力。
總結:讓 AI 處理繁瑣,讓 HR 專注於「人」
「AI 不只是取代,而是釋放 HR 做更有價值的事。」當重複性的行政工作被 AI 自動化接管後,人力資源部門就能真正轉型為企業的「策略夥伴」,專注於雇主品牌經營、組織發展與員工心理健康等更有溫度的工作。
如果你也想擺脫繁瑣的行政地獄,現在就是開始評估並導入 HR AI 工具的最佳時機!
看更多
0 0 52 0
104學習

產品

2025/01/09

有證照面試邀約數多 37% 各職類企業最加分證照大公開
根據 104 學習精靈發布《2024 職場學習白皮書》,求職者有證照的面試邀約數,比沒有證照的求職者,多出 37%;工程研發、操作技術與醫療專業類職務,持有證照的優勢更明顯,面試邀約數高了 50%以上。
✅主管職及專業人才超過50%職務都要求《TOEIC (多益測驗)》
線上模擬試題檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic
✅【AI類證照】
104學習精靈發表《2024職場學習白皮書》內容指出,AI職務需求人數對比2023年增幅13%,AI相關職務薪資水平普遍高於非AI職務,增幅高達52%,想畢業即就業,這邊推薦你免費線上學習就可以拿到完課徽章喔!
🟡生成式AI課程認證 (線上課程完課有徽章)
這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。
▍ 適合人群:
● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者
● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士
➤ 詳情請看:
➤ 還有其他上完課可拿證書的Google AI課程:
✅行銷類職務面試邀約提升證照《Google Analytics (分析) 個人認證資格》
✅行銷類職務面試邀約提升證照《Google Ads 搜尋廣告認證》
✅人資類職務面試邀約提升證照《企業/ESG永續管理師》
✅人資類職務面試邀約提升證照《乙級就業服務技術士》
人資領域的唯一一張國家級證照,每年考照日期為三次,無論是人力銀行、人力仲介公司的從業人員,還是企業人資部門的招募專員,擁有就業服務乙級證照都能為職涯發展帶來更多機會與保障。
報考資格:具備高中職以上學歷或同等學歷證明。
✅產品企劃類職務面試邀約提升證照《國際專案管理師PMP》
✅【金融類證照】
🟡金融科技力知識檢定 (合格率約70%)
金融科技力 (包含:金融科技的發展演進、雲端運算、市場資訊供應-大數據與新市場平台、人工智慧、區塊鏈、生物辨識、支付、保險科技、存貸、募資、金融科技下的投資管理、純網銀與開放銀行、監理科技、資訊安全與風險管理、金融機構的數位轉型、創新科技)
➤ 詳情請看:
➤ 線上模擬測驗:
🟡金融市場常識與職業道德 (合格率86%)
本測驗為進入金融界之最低門檻,也是現行13種金融從業人員資格測驗之應考人新增應加考之共同科目
➤ 詳情請看:
🟡信託業業務人員信託業務專業測驗 (合格率45%)
「信託業務人員證照」是從事銀行、投信投顧業最基本的證照之一。信託公會規定,必須取得這張證照,才具備銷售信託產品的資格。
➤ 詳情請看:
✅軟體工程類職務面試邀約提升證照《AWS認證的解決方案架構師-助理級認證》
✅行政類職務面試邀約提升證照《Adobe Photoshop》
✅【新興證照】
🟡永續發展基礎能力測驗 (合格率49.7%)
舉凡金融從業人員、公開發行公司永續相關業務人員、大專院校學生、任何其他有志投入永續發展領域者,均可報名參加測驗。
➤ 詳情請看:
線上模擬測驗:
🟡淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定 (合格率67%)
第一個由政府推出的碳管理相關證照(經濟部發證、教育部認可),考試分成兩個考科,「淨零碳規劃管理基礎概論」和「淨零碳盤查規範與程序概要」,各考75分鐘,50題單選題,都是電腦作答。
➤ 詳情請看:
➤ 線上模擬測驗:
看更多
2 2 4216 2
104學習

產品

03/18 09:58

高薪白領才是AI浪潮下最危險的人?你的職場競爭力,現在就該檢測
「AI會搶走工作」——幾乎所有人都以為受害者是低技能的藍領族群。但Anthropic最新研究揭示了一個令人震驚的反轉:AI真正瞄準的,是學歷高、薪資高、坐在辦公室裡的白領知識工作者。當浪潮已悄悄打到你身邊,你準備好了嗎?
Anthropic研究員Massenkoff與McCrory於2026年3月發表的勞動市場影響報告(資料來源:
)指出,AI衝擊風險最高的族群,反而是學歷較高、薪資較高、以女性為主的白領知識工作者。
研究團隊提出「實際暴露率(Observed Exposure)」概念,以真實使用數據取代過去的理論推估。結果發現,電腦與數學類職業的理論暴露率高達94%,但Claude的實際任務覆蓋率只有33%,這意味著過去三年的大量預測,是建立在一個從未被驗證的假設之上。AI的滲透,遠比我們想像的更精準、更聚焦。
❇️【AI不會消滅工作,但會淘汰不懂AI的人】
這波浪潮的本質,不是「人類被取代」,而是「不會用AI的人,被會用AI的人取代」。根據104人力銀行數據,台灣AI相關工作機會年增38%,職務需求也從技術研發擴展至具備AI素養的跨域人才。根據104人力銀行《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》更有75%的企業願意為具備AI技能的人才加薪,能力強化,不只保住飯碗,更能在薪資談判中握有籌碼。
❇️【你的AI能力,到底有幾分? 】
104學習觀察到,求職者在AI技能學習上普遍面臨「不知道從哪開始」、「課程資訊太多難以判斷」、「職涯目標與學習方向無法對應」三大痛點。許多上班族想加強AI能力,卻卡在基礎概念不足、課程內容不夠實務化,或是缺乏檢驗成果的方式。
為了解決這個問題,104人力銀行推出「AI通用素養檢測」👉
,幫助求職者與在職者用一套客觀的測驗標準,快速釐清自己目前的AI能力水準,並對應到職場所需的核心技能。
無論你是:
• 正在求職的社會新鮮人,想讓履歷更有競爭力
• 在職的白領工作者,擔心自己是否處於AI高曝露風險職業
• 準備轉職或升遷的專業人士,想確認自己的AI素養是否達到市場標準
104學習整合「課程 × 測驗 × 證照」的一站式資源,提供清晰可循的技能成長路徑,讓每個人都能找到最適合自己的學習路徑。
立即參加104推出的「AI通用素養檢測」,用20分鐘,替自己的職場競爭力,做一次誠實的體檢👉 https://104bc.pse.is/8ubmde
看更多
1 0 1431 0
詹翔霖

商學院兼任副教授

03/16 23:50

客服的『顧客滿意』挑戰與未來發展
客服的『顧客滿意』
一、客服的定義
1. 什麼是客服?
2. 客服的重要性
二、客服的職責
1. 回應客戶問題
2. 解決客戶疑難
3. 提供產品或服務資訊
4. 處理客戶投訴
三、客服的類型
1. 電話客服
2. 線上客服(即時聊天、電子郵件)
3. 面對面客服
4. 社群媒體客服
四、提升客服品質的方法
1. 專業的培訓
2. 快速回應客戶需求
3. 提供個性化服務
4. 收集客戶回饋並改進
五、客服的挑戰與未來發展
1. 客戶期望的提高
2. 數位化轉型對客服的影響
3. 人工智慧在客服中的應用
看更多
0 0 623 0