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Microsoft Visual Studio(簡稱VS)是美國微軟公司的開發工具套件系列產品。VS是一個基本完整的開發工具集,它包括了軟體整個生命周期中所需要的大部分工具,如UML工具、代碼管控工具、整合式開發環境等等。 Visual Studio 97為第一代Visual Studio,於1997年推出。它包含當時大部份由微軟推出的程式設計工具,包括Visual Basic 5.0、Visual C++ 5.0(主要用作視窗程式設計)、Visual J++ 1.1(用作Java及視窗程式設計)及Visual FoxPro(用作xBase設計)。它亦加入當時全新的Visual InterDev,使用ASP動態製作網站。 接下來的版本6.0在1998年6月發行,最後一個執行在Win9x機器上的版本。當微軟集中.NET框架開發時,Visual Studio 6.0是微軟開發系統這4年中的基礎。 Visual Studio .NET (2002) 支援.Net FrameWork 1.0。這是第一個必須執行於基於Windows NT的Windows平台上的Visual Studio版本,其安裝程式強化了這種需求。微軟引入了一種被稱為C#的新的程式語言,標的是.NET。它還引入了Visual J#作為Visual J++的繼任者。Visual J#程式使用Java的語法,但是與Visual J++程式不同,Visual J#只能以.NET Framework為標的,而不是像其他Java工具那樣以Java虛擬機器為標的。 Visual Basic被徹底地改變以適應新的框架,其新版被稱為Visual Basic .NET。微軟還為C++添加了C++託管擴充套件,這樣C++程式設計師就可以創建.NET程式了。 Visual Studio .NET可以被用來開發Windows應用程式(使用Windows Forms,.NET框架的一部分)、Web應用程式(使用ASP.NET和Web服務)以及移動裝置(使用.NET Compact Framework)。 Visual Studio .NET把除了Visual FoxPro以外的所有語言整合進了一個開發環境。與以前的Visual Studio相比,它的介面更簡潔,整合性更好。
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Mike Ku

Learn Code With Mike品牌創辦人

2021/12/29

學會使用3個Scrapy網頁爬蟲偵錯技巧提升開發效率
Q:Scrapy Shell(互動介面)是什麼?
Scrapy Shell是一個互動式的終端(Terminal)介面,讓開發人員可以不需要等到整個Scrapy專案完成就能夠進行測試,主要是用來測試Scrapy框架使用css()或xpath()方法(Method)爬取資料的結果。
舉例來說,用Visual Studio Code開啟Scrapy專案,在終端介面(Terminal)的地方,利用以下的指令開啟Scrapy Shell:
如果想要確認回應的結果,可以使用以下的Scrapy Shell指令:
>>>view(response)
True
除此之外,假設要爬取其中的新聞標題,就可以在Scrapy Shell的互動式介面中,透過指令的方式,使用css()或xpath()方法(Method)來測試是否能夠爬取成功,如下範例:
>>> response.css("h3.post_title a.js-auto_break_title::text").get()
'Appier 將於東京交易所掛牌,市值估突破 10 億美元'
Q:Scrapy Logging(日誌)如何使用?
Scrapy網頁爬蟲另一個最常用來偵錯的方法就是Logging(日誌),依據重要的程度分為五種日誌類型,由高到低為:critical、error、warning、info、debug,由於Scrapy框架的網頁爬蟲類別(spiders)本身就已經有logger物件,所以無需引用就可以在網頁爬蟲中使用,如下範例:
class HotNewsSpider(scrapy.Spider):
name = 'hot_news'
allowed_domains = ['www.inside.com.tw']
def parse(self, response):
# 熱門文章標題
hot_news_title = response.xpath(
"//h1[@class='title']/text()").get()
if hot_news_title:
return hot_news_title
else:
self.logger.error("沒有爬取到熱門文章標題")
接下來,開啟Scrapy專案的settings.py檔案,加入以下設定,如下範例:
LOG_FILE = "inside_log.txt"
LOG_LEVEL = "ERROR" #特別注意這邊一定要大寫
其中「LOG_LEVEL(日誌層級)」可以自訂在哪一個日誌類型以上需要被記錄到日誌檔中,預設為DEBUG。
而Scrapy網頁爬蟲(spiders)模組以外,如果想要使用Logging(日誌),就需要引用logging模組(Module),以ITEM PIPELINE資料模型管道(pipelines.py)為例,如下範例:
from itemadapter import ItemAdapter
from scrapy.exporters import CsvItemExporter
import logging
class CsvPipeline:
def __init__(self):
self.file = open('posts.csv', 'wb')
self.exporter = CsvItemExporter(self.file, encoding='big5')
self.exporter.start_exporting()
def process_item(self, item, spider):
if item:
self.exporter.export_item(item)
return item
else:
logging.error("無資料匯出!")
...
如果想要學習更多的Python應用教學,歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/03/scrapy-spiders-debug.html
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11小時前

win10怎麼切全形?怎麼分辨全形半形,一次告訴你
1. 什麼是全形和半形字符?
全形字符是指佔據一個全角位置的字符,通常用於中文、日文等語言中。半形字符是指佔據一個半角位置的字符,通常用於英文、數字等語言中。
2. 全形和半形字符有什麼區別?
全形字符的寬度是半形字符的兩倍,因此在排版和顯示上會佔用更多的空間。這在文字對齊和佈局中可能會產生差異。
3. 如何在電腦上切換全形和半形模式?
在大多數應用程式中,可以使用 Shift 鍵加上 Space 鍵來切換全形和半形模式。
4. 為什麼在文書處理軟體中,中文字符會自動轉換為全形?
在中文輸入法中,為了與英文半形字符區分開來,中文字符通常會自動轉換為全形字符,這樣更符合中文排版的需求。
5. 全形和半形字符的使用有什麼注意事項?
在進行排版和設計時,需要考慮全形和半形字符的寬度差異,以確保文字對齊和版面設計的一致性。
6. 全形和半形字符在標點符號上有什麼差異?
在標點符號上,全形字符通常比半形字符更大、更寬,這在排版和版面設計中需要注意。
7. 全形和半形字符的用途有哪些?
全形字符通常用於中文、日文等語言的文字排版,而半形字符則通常用於英文、數字等語言的文字排版。
8. 如何在Windows 10中切換全形和半形模式?
在Windows 10中,可以使用 Shift 鍵加上 Space 鍵來切換全形和半形模式。
9. 全形和半形字符在資料庫存儲中的處理有什麼需要注意的地方?
在資料庫存儲中,需要確保對於全形和半形字符的處理能夠保持一致性,以避免數據錯誤或顯示問題。
10. 全形和半形字符的使用與國際化設計有何關係?
在進行國際化設計時,需要考慮到不同語言使用的字符寬度差異,以確保文字可以正確顯示和排版。
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