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[稽核]稽核證據分類、來源及考量
稽核人員於查核時最需講求證據
有幾分證據說幾分話，更是稽核人員於撰寫稽核報告時之要求
於舞弊調查時更講求證據是否能用於法律行動，因此須注意以下兩種證據效力：
證據能力：指作為證據的資格。
證據力(證據證明力)：指證據與待證明事實的關係，若是證據力越強，陳述原事實的能力及相關度則越高。
而內部稽核的目的不僅是舞弊的發現，更希望能發現內稽內控設計是否存在漏洞，進而改善降低風險，同時也期盼能協助企業營運提高效率
因此針對稽核證據也會有以下不同的分類方式：
稽核證據標準分類：
★充分性：事實可用，具說服力
★可靠性：完整無錯誤
★攸關性：相關
★有用性：有效性、一致性、時效性
證據來源：(依可信賴度高至低排列)
1.外來證據：由第三者產生，直接交予內部稽核人員的資料，例如：函證。
2.外來→內部證據：由外界產生再經由受查單位處理保存的資料，例如：發票、客戶訂單。
3.內部→外來證據：由受查單位產生而後再經外界處理的資料，例如：送貨單。
4.內部證據：由受查單位自行產生及處理之資料。
查核程序而來之稽核證據：
★訪談、詢問：口頭證據
★複算：具有事實、客觀及適切之證據
★詳細測試：順查或逆查營運活動及交易有關之文件及記錄所得的證據
★觀察、檢視
★審視：如瀏覽，其目的在於偵查不尋常項目或事件
★統計抽樣的證據
★函證
★分析性覆核：研究及比較資料間的關聯性
蒐集證據之考量因素：
★不同形式之證據組合
★稽核目的而決定證據之型態
★風險考量
★成本效益之考量
★重大性原則
證據型態：
★實體證據：觀察、審查
★證言證據：訪談
★分析性證據：分析性覆核、統計抽樣
★文書證據：問卷、合約、函證
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講者：圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
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你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎？104學習精靈與緯育TibaMe，攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師，不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答，更善於為客戶的製造許多驚喜及營收，一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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[財會]112年度企業會計準則成果說明會-影音觀看與講義下載
【經濟部廣告】112年度企業會計準則成果說明會
企會準則與IFRS 收入之會計處理
主題：企會準則與IFRS 收入之會計處理
講師：洪嘉謙 資誠聯合會計師事務所 副總經理
企業會計準則公報第15號（EAS15）「金融工具」範例解析（上）
主題：企業會計準則公報第15號（EAS15）「金融工具」範例解析（上）
講師：陳明進 國立政治大學會計學系教授 企業會計準則委員會委員
企業會計準則公報第15號（EAS15）「金融工具」範例解析（下）
主題：企業會計準則公報第15號（EAS15）「金融工具」範例解析（下）
講師：陳明進 國立政治大學會計學系教授 企業會計準則委員會委員
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地震不再是不可預測的天災？AI 預測準確率達70%
最近，美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種新的 AI 地震預測技術，成功預測了一週內將會發生的地震，預測準確率達到 70%！
在中國的實驗中，這個AI成功預測了320公里範圍內的14次地震，並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個AI技術還是有錯過以及誤報的失誤，但70%已經是一個巨大的成果，可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
▶ Al地震預測技術如何運作？◀
● Al地震預測技術主要通過以下三個步驟來實現：
1. 數據收集：首先，需要收集大量的地震數據，包括地震波數據、地質數據、氣象數據等。
2. 數據分析：然後，利用AI技術對這些數據進行分析，找出地震發生前的規律和特徵。
3. 預測地震：最後，根據這些規律和特徵，預測未來可能發生的地震。
● Al地震預測技術具有以下優勢：
❶ 準確率高：AI技術可以從大量數據中找出傳統方法難以發現的規律和特徵，從而提高地震預測的準確率。
❷ 速度快：AI技術可以快速分析大量數據，從而縮短地震預測的時間。
❸ 範圍廣：AI技術可以對廣泛的地區進行地震預測，不受傳統地震儀的限制。
▶ Al地震預測技術的未來展望 ◀
AI地震預測技術的發展還處於起步階段，但其潛力巨大。隨著AI技術的進一步發展，地震預測的準確率和範圍將會進一步提高，為人們的生命和財產安全提供更加有效的保障。
● 以下是一些AI地震預測技術未來發展的可能方向：
❶ 開發更準確的AI模型：通過不斷研究和完善AI模型，提高地震預測的準確率。
❷ 融合多種數據源：將地震波數據、地質數據、氣象數據等多種數據源融合在一起，進行分析，提高地震預測的準確率和範圍。
❸ 開發實時地震預警系統：開發實時地震預警系統，為人們提供更及時有效的預警信息。
Al地震預測技術的發展，為地震預測和防災減災工作帶來了新的希望。相信在不久的將來，地震將不再是不可預測的天災，人們將能夠更加有效地應對地震災害，減少地震造成的損失！
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