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MS SQL(Structured Query Language,結構化查詢語言 ),即是微軟(Microsoft)出版的關聯式資料庫系統,需安裝於Windows作業系統平台上,主要應用於中小企業的資料庫管理。SQL Server最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同合作開發,但之後因為對SQL Server發展的方向不同,從SQL Server6.0版開始,完全由Microsoft公司開發。 MS SQL也是架構在SQL「結構化查詢語言(Structured Query Language)」上。什麼是SQL?最初由IBM的研究中心在1970年代初期所開發,1986年10月,ANSI(美國國家標準學會)對SQL進行規範後,成為關係資料庫管理系统的標準語言(ANSI X3. 135-1986),1987年成為國際標準。SQL可以用來定義資料庫結構、建立表格、指定欄位型態與長度,也能新增、異動或查詢資料。由於微軟公司也對SQL的規範做了擴充,MS SQL也是指Microsoft版的SQL。因為各家SQL規範擴充的不同,所以不同資料庫之間的SQL語言也不能完全互通。 基本上只要是系統軟體相關的職務,都要熟悉作業系統。MS SQL的功能介於小型資料庫Access和大型資料庫Oracle之間,是使用最普遍的資料庫,因此舉凡電子商務技術主管、MIS程式設計師、系統分析師、資料庫管理人員、軟體設計工程師等等,都必須具備MS SQL的能力。
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10/21 14:59

前端/後端/全端工程師的必備工具與證照有哪些?相關懶人包整理
前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面,包括基礎的網頁開發知識( HTML、CSS 和 Java Script)、前端框架( React.js、Vue.js 和 Angular..等)、以及與團隊合作的工具等。以下是前端工程師的必備技能清單:
前端工程師
必備工具:
⭕ HTML/CSS/Java Script: 這三者是前端開發的基礎技能,用於設計和構建網站的視覺層。
⭕ React、Vue 或 Angular: 主流前端框架,幫助開發者更有效率地構建交互式網頁應用。
⭕ Git: 版本控制工具,幫助團隊協作並管理代碼變更。
⭕ Webpack、Parcel: 模組打包工具,優化前端資源的加載和編譯。
⭕ Figma、Sketch、Adobe XD: 設計工具,與設計師溝通並將設計轉換成實際前端代碼。
推薦證照:
⭕ Microsoft Certified: Azure Developer Associate: 如在雲端平台上進行前端開發,Azure的證書會讓你對雲端部署有更深的理解。
⭕ Google Mobile Web Specialist Certification: 專注於前端開發的移動端最佳實踐。
⭕ Certified Web Professional - Web Developer: 國際網頁專業人士協會頒發,涵蓋網頁開發的核心技能。
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Let’s Vue! 前端開發入門到實戰
成為前端工程師|Java Script 入門:帶你逐步培養網頁開發技能
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後端工程師
必備工具:
⚡ SQL(PostgreSQL、MySQL)及 NoSQL(MongoDB): 數據庫管理技能是後端工程師的核心能力之一。
⚡ Node js、Python、Java 或 Ruby: 這些後端編程語言被廣泛用於構建伺服器端邏輯。
⚡ Docker、Kubernetes: 容器化技術和編排工具,用於構建、測試和部署應用程序。
⚡ RESTful APIs 和 GraphQL: 這些技術用於實現應用的後端與前端、第三方系統之間的通信。
⚡ CI/CD 工具: 自動化流程,確保代碼更快更安全地進入生產環境。
推薦證照:
⚡ AWS Certified Solutions Architect – Associate: 了解如何在AWS雲上設計和部署後端應用程式。
⚡ Microsoft Certified: Azure Administrator Associate: 若專注於Azure雲平台,這是不可錯過的證書。
⚡ Oracle Certified Professional, MySQL Database Administrator: 確保後端數據庫管理的穩定和高效運作。
推薦課程:
成為後端工程師 | 踏上程式起點,逐步掌握 Java 語言特性與物件導向程式設計
全端工程師
必備工具:
🔵 HTML/CSS/Java Script + React/Vue/Angular: 熟悉前端開發工具與框架,確保網頁的視覺與交互效果。
🔵 Node js、Express 或 Django: 這些是全端工程師通常選擇的後端框架,用於建立伺服器端邏輯。
🔵 Git、GitHub: 版本控制與協作工具,用於管理全端工程中的代碼。
🔵 Docker、CI/CD 工具: 幫助全端工程師部署整體應用,確保端到端流程的流暢運行。
🔵 GraphQL、RESTful APIs: 掌握API設計,讓前後端溝通順暢。
推薦證照:
🔵 AWS Certified Developer – Associate: 強化在雲端上開發全端應用的能力。
🔵 Certified Full Stack Developer: Coursera或Udacity上的全端開發認證,涵蓋從前端到後端的各項技能。
🔵 Google Cloud Professional Cloud Developer: 若專注於Google Cloud,這張證書能幫助掌握雲端環境下的全端開發技能。
工具與證書是工程師專業技能的一部分。無論你是專注於前端、後端還是全端開發,選擇合適的工具、掌握相關技能並考取相關證書,都是提升專業能力和職業發展的關鍵。保持學習的動力,不斷提升自我,是在快速變化的技術領域中保持競爭力的必備條件。
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喵星人

3小時前

Felo AI 與 SearchGPT 比較:跨語言學術搜尋新星對上對話式AI引擎,哪個更適合你?
面對資訊海量且多元的網路環境,許多人需要更高效的搜尋工具來獲取關鍵知識和資源。Felo AI 與 SearchGPT 各自專注於不同需求,一個提供全球資訊無障礙的多語言搜尋,另一個強調快速直接的對話式答案。在這篇文章中,我們將深入探討兩者的核心特點,幫助你選擇最符合需求的搜尋解決方案。
▍Felo AI 與 SearchGPT 的核心特點對比
1. 跨語言搜尋能力 – Felo AI 的強項
Felo AI 是由日本新創公司 Sparticle Inc. 開發的搜尋引擎,核心特色在於跨語言搜尋與資訊翻譯。無論用戶使用何種語言,Felo AI 都能將全球資訊無縫翻譯成用戶的母語,這對於進行跨國研究或非英語使用者而言是一大福音。此特色不僅打破了語言障礙,還極大提升了資訊的觸及性。
2. 專注學術搜尋 – Felo AI 的強大資源
Felo AI 為研究人員和學生提供學術搜尋的高階功能,能夠搜尋和翻譯全球學術論文。透過直接訪問全球資料庫,用戶可以在任意語言環境下找到適合的研究資源,這在學術界具有突破意義,特別適合需要搜尋多國文獻的學術人士和學生。
3. 知識組織 – Felo AI 的心智圖與主題整理
與一般搜尋引擎不同,Felo AI 提供了一系列知識組織工具,包括主題集合及思維導圖。這些工具可以幫助用戶更有系統地整理和保存找到的資訊,特別是在處理多樣且複雜的資訊時,更能提升資料的關聯性與理解效果。
4. 網址摘要與文檔搜尋 – 高效資訊掌握
Felo AI 的網址摘要功能使用戶無需閱讀完整的文章,就能快速了解網頁內容,這對於需要即時掌握關鍵資訊的使用者來說無疑是一大優勢。此外,Felo AI 還提供文件搜尋功能,方便查找 PDF、Word 等多種格式文件,滿足更廣泛的搜尋需求。
5. SearchGPT 的直接回答與對話式互動
相對於 Felo AI,SearchGPT 專注於即時的問答體驗。這款原型工具是 OpenAI 的新創產品,設計用來提供快速、精準的回答,而非鏈接列表。透過對話式介面,SearchGPT 支持連續提問、即時視覺響應和多步互動,適合需要即刻回應的人士使用。然而,由於 SearchGPT 尚處於測試階段,僅對小部分用戶開放訪問。
▍Felo AI 與 SearchGPT 各自適合的使用場景
● 語言無障礙 – Felo AI 的最佳選擇
對於需要跨語言搜尋的用戶,特別是非英語使用者或多語學習者,Felo AI 提供了更友好的搜尋解決方案。它的即時翻譯功能讓用戶能夠直接獲取全球資訊,而無需依賴第三方翻譯工具。
● 學術與知識管理 – Felo AI 更適合研究需求
Felo AI 對於研究人員來說具有極高的價值。無論是學術搜尋、知識組織還是文檔發現,它提供了豐富的學術資源並支持多語翻譯,幫助研究人員更輕鬆地訪問和理解國際資料。對於希望進行深入研究的學生或學者,Felo AI 是不可或缺的搜尋工具。
● 快速答案與對話式搜尋 – SearchGPT 的便捷性
在需要即時回答的情境中,SearchGPT 的對話介面可以有效解決用戶痛點。無論是日常的知識性問題還是快速解答需求,SearchGPT 透過對話式體驗提供更直觀的回答流程,減少了用戶反覆查詢的時間。
▍Felo AI 和 SearchGPT 的未來發展
雖然 Felo AI 和 SearchGPT 都標榜 AI 驅動的創新搜尋方式,但兩者針對不同的用戶需求。Felo AI 強調語言無障礙和知識組織,而 SearchGPT 更關注快速回答和對話式互動。根據用戶的需求,這兩個工具在不同場景下均能提供價值。隨著 AI 技術的持續進化,這些工具將不僅僅是搜尋引擎,更是通往全球知識的入口。
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