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幸福教練黃家慶

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黃家慶

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2022/11/16

#書籍推薦 #布局思維：職涯發展專家的30堂人生致勝課

#書籍推薦

#布局思維：職涯發展專家的30堂人生致勝課

作者：楊琮熙

出版社： #平安文化

出版日期：2022/11/07目錄

自序找到成功的藍圖，定位自己的人生

CHAPTER 1做自己的 #人生設計師

變動時代不用怕，成長心態走天下！

「人資只花××秒看履歷」？關鍵不在秒數，而是這三件事

你，就是自己最好的職涯顧問

與獵頭打交道之前，你該想清楚的事

運用乘法思維， #建立帶得走的「斜槓」專業

#三個圓圈原則， #找到屬於自己的黃金交叉點

富蘭克林成功學： #人脈、 #抉擇與刻意練習

#照著他人建議經營人生，才是最大的風險：定義自我成功的APPLE法則

善用GROW提問結構，找出真正適合你的職涯道路

打造屬於你的原型思維，設計出理想的人生

CHAPTER 2 職場走跳，你需要知道的事

職場上升遷比較快的同事，通常都具備「這種特質」

職場專業來自基本功的修煉

做好這三件事，到職三個月，快速獲取新公司的信任

不被淘汰的人都有的「第一天心態」

想贏過競爭的同事？別搞錯真正的對手！

#不用逢迎拍馬，你也可以學會「向上管理」！

善用WRAP決策法，跳脫思維舒適圈

減法思維為你帶來長期的人生複利

在職涯中為自己代言， #你禁得起打聽嗎？

注意力在哪裡，成就就在哪裡： #專注前進的工作哲學！

CHAPTER 3 想成功，先要懂得自我成長的學習技術

#想要成功，先從 #尊重「專業」開始

沒有「慧根」，也要「會跟」，如何找到帶你進步的良師？

#為什麼學了這麼多道理，人生仍沒什麼改變？

想擺脫「選擇障礙」？你可以使用的三大分析工具！

除了工作， #什麼才是人生中最重要的事？

聚焦「影響圈」，有效擺脫負面情緒

練習一萬小時卻沒有成功：不是不努力，而是你少做一件「更重要的事」

#你的朋友，決定你的價值，成功者都懂的人脈思維

#「#聽人說書」還是「#自己看書」哪個好？

普通與優秀工作者的差別：#覆盤思維，進化你的工作技術

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幸福教練黃家慶

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黃家慶

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2022/11/11

#書籍推薦 #熵增定律：讓無序回到有序的巨大成功法則【一本

#書籍推薦

#熵增定律：讓無序回到有序的巨大成功法則【一本 #股神巴菲特推崇的 #商業邏輯書】

熵增定律Entropy

作者：何聖君, 王怡

出版社： #和平國際

出版日期：2022/01/01

Entropy

The Greatest Blunder in the History of science

■推薦序—找回屬於你人生的主控權， #成就未來的自己

■前言—理解如何實踐「熵減」，為自己帶來豐碩成果

◆ CHAPTER1 ◆ 一切問題的 #底層規律：熵增定律

1 來自物理學家的發現：萬物最好的狀態就是精神熵減

2 萬物以「熵減」為生，減輕腦力負擔

◎細微改變創造高效益的訣竅

◆ CHAPTER2 ◆ 熵減法則：成長思維模式

1 最容易成功的方法論：不斷挑戰

2 做一個終身學習者：思維模式才是重點

◎細微改變創造高效益的訣竅

◆ CHAPTER3 ◆ 熵減法則： #損失規避原理

1 比起成功，我們更害怕失敗

2 透過「損失」激發行動

◎細微改變創造高效益的訣竅

◆ CHAPTER4 ◆ 熵減法則：從眾效應

1 別人都在做，我也要做

2 不能被群體「拋棄」

◎ #細微改變創造高效益的訣竅

◆ CHAPTER5 ◆ 熵減法則：路徑依賴理論

1 小心「沉沒成本」讓你損失更多 (???)

2 打破路徑依賴，讓業績成長

◎細微改變創造高效益的訣竅

◆ CHAPTER6 ◆ 熵減法則：心流

1 自我意識的最佳體驗：渾然忘我的境界

2 精力充沛的工作方式

◎細微改變創造高效益的訣竅

◆ CHAPTER7 ◆ 熵減法則：期望效應

1 「信任」是最好的鼓勵

2 當你把他人視為恩師，他人也將對你施恩

◎細微改變創造高效益的訣竅

◆ CHAPTER8 ◆ 熵減法則：馬蠅效應

1 我們都需要一點「刺激」

2 給自己一個競爭對手

◎細微改變創造高效益的訣竅

◆ CHAPTER9 ◆ 熵減法則：德西效應

1 報酬越高，興趣越小

2 科學激發內部動機

◎細微改變創造高效益的訣竅

◆ CHAPTER10 ◆ 熵減法則：霍桑效應

1 我們渴望被關注

2 越被關注，越優秀

◎細微改變創造高效益的訣竅

◆ CHAPTER11 ◆ 熵減法則：80/20法則

1 做二○%重要的事

2 擺脫「窮忙」困境

◎細微改變創造高效益的訣竅

◆ CHAPTER12 ◆ 熵減法則：複利效應

1 人生的第一策略：擁有「複利效應」的思維

2 做長期主義者：讓有形與無形資產複利成長

◎細微改變創造高效益的訣竅

■參考文獻

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104學習精選課程

想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇

教學的王道｜一流的教學力、無限的影響力

本課程聚焦於教學的系統化模組，針對開場、主體、結尾三大模組提供教學策略與技巧。帶領學員掌握如何成為一名擁有無限影響力的講師。本課程由擁有豐富TTT經驗，累積上過600多梯次課程，點評超過5,000位內部講師演練，更指導超過200位職業講師的金牌講師教練廖孟彥（孟老師）親自講授，帶你領略教學的王道。

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05/04 16:35

2026 年 Prompting 怎麼學？AI大神吳恩達推出免費新課給一般人的 AI 使用指南

AI 工具越來越強，提示詞也不再只是「請幫我寫一段文案」這麼簡單。AI 教育者吳恩達（Andrew Ng）近期推出新課程《AI Prompting for Everyone》，主打不需要技術背景，幫助一般使用者學會更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具。DeepLearning.AI 課程頁顯示，這是一門初學者課程，共 3 小時 4 分鐘、21 堂影片課，由吳恩達授課。官方學習頁也標示可免費開始學習、觀看課程影片；若需要 graded assignments 與證書，則屬於 PRO 方案。

吳恩達是誰？為什麼他的新課值得關注？

吳恩達是全球知名的 AI 教育者與機器學習專家。他是 DeepLearning.AI 創辦人、Coursera 共同創辦人，也曾擔任百度首席科學家，並曾創辦與領導 Google Brain 專案，目前也是史丹佛大學兼任教授。

對非工程背景的上班族來說，吳恩達最重要的影響，是他長期把 AI 知識轉化成大眾可以理解、可以上手的學習內容。從早期的機器學習課程，到《AI For Everyone》，再到這次的《AI Prompting for Everyone》，他的課程常被視為 AI 學習趨勢的風向球。

這門課在教什麼？不是背 Prompt，而是學會和 AI 協作

《AI Prompting for Everyone》的核心，不只是教你寫出更漂亮的提示詞，而是教你在不同工作情境中，如何讓 AI 產出更可靠、更有用的結果。官方課程頁將學習重點分成三大方向：找資訊、腦力激盪與寫作、創作與建構。

第一個重點是 Finding Information，也就是用 AI 找資料。課程會說明 AI 模型本身已經知道什麼、什麼時候應該使用 AI 網路搜尋、什麼情境適合使用 deep research mode，以及如何取得更準確、有來源的回答。

這對上班族非常實用。無論是做市場資料整理、競品分析、產業趨勢觀察，或準備會議前的背景研究，AI 不只是回答問題的工具，更可以協助快速建立資料架構。但前提是使用者要懂得要求來源、設定範圍，也要知道哪些資訊需要再查證。

第二個重點是 AI as a Thought Partner，也就是把 AI 當成思考夥伴。課程會教使用者如何提供正確上下文，讓 AI 理解真正需求；也會談到如何讓 AI 提供誠實回饋，而不是只迎合使用者。官方課綱中也列出 brainstorming、context、reasoning、sycophancy、writing with AI、AI critique 等單元。

這代表未來職場的 AI 能力，不只是「會叫 AI 寫東西」，而是能不能請 AI 幫忙檢查盲點、提出反方觀點、改善表達方式，甚至協助自己做更完整的決策思考。

第三個重點是 Working with Multimedia and Code。課程會介紹如何在提示中使用圖片、讓 AI 理解圖片、生成視覺內容，並使用 AI 建立簡單遊戲、網站與 App；官方也特別說明，這部分不需要程式經驗。

這也反映 AI 工具的使用場景正在擴大。過去上班族多半把 AI 用在寫信、摘要、翻譯、整理資料；但未來，AI 也可能協助做簡報素材、產出視覺概念、分析資料，甚至建立可展示的簡易 prototype。

誰適合上這門課？

官方課程頁指出，這門課適合任何在日常工作或生活中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具，並希望獲得更好結果的人，不需要技術背景，也沒有必修前置課程。

換句話說，這門課很適合以下幾類上班族：經常需要查資料的企劃、行銷、編輯、研究人員；需要寫報告、簡報、Email 的一般辦公室工作者；想把 AI 帶進工作流程的主管；以及想開始學 AI、但不想一開始就碰程式的人。

對職場工作者的啟示：提示力已經變成基本功

這門課最值得注意的訊號是：AI 提示力正在從「技巧」變成「基本工作能力」。

過去，很多人學 AI 會先找提示詞模板，例如「請扮演某某角色」、「請一步一步思考」、「請用表格整理」。這些技巧仍然有用，但已經不夠。真正會用 AI 的人，還要知道如何提供背景資料、設定輸出格式、要求資料來源、讓 AI 挑戰自己的想法，並判斷哪些內容可以採用、哪些內容必須查證。

也就是說，未來職場上的 AI 能力，不是誰背了最多 prompt，而是誰更會設計任務、拆解問題、提供上下文，並把 AI 產出整合成真正能交付的工作成果。

課程介紹 https://www.youtube.com/watch?v=FNfIMnpz-ZY&t=2s

有興趣的讀者可至 DeepLearning.AI 官方課程頁開始學習：《AI Prompting for Everyone》。

課程影片可免費開始觀看；若想取得作業評分與證書，需留意官方 PRO 方案說明。

DeepLearning.AI《AI Prompting for Everyone》

https://www.deeplearning.ai/courses/ai-prompting-for-everyone/

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李冠輝

人力資源顧問

2021/09/12

透過個案撰寫及討論，來提升訓練成效

企業在進行訓練活動，舉辦各式各樣的課程，訓練成效可以透過不同的訓練評鑑指標來結合，從反應、學習、行為、結果等層面，都可以評估訓練不同層次的成果，但要如何能透夠過長期投入，持續透過系統化訓練，讓被訓練者潛移默化來內化必要的知能，提升問題解決的能力，更有系統化來思考，或許透過個案教學的發展，有機會可以達成，但前提必須是要能較長期來投入。

個案教學課程，有別於一般的訓練方式，在教學過程著重講師的帶領，講師要能夠運用不斷地提問，將腦中的答案轉化為問題，讓學員來回答，並根據學員的回答，再提出不同的問題，透過課堂中不斷引導及討論，讓學員可以抽絲剝繭來了解不同問題其思考的過程，講師也必須要能夠根據學員的回饋，來思考教學活動的進行，透過這樣的方式，對講師和學員的思考，會有顯著的提升。講師遇到學員回答很完整，如何把學員從會問到不會(可以再多想些什麼)，或遇到學員回答很不完整，如何把學員從不會問到會(幫助他思考清楚問題)，不同的學員會讓相同問題，會有不同的問法，對講師而言，也是不同層次的學習。

除此之外，個案教學的撰寫，更是企業累積知識的方式，實務中經常會發生許多案例，這些案例都會是很適合當作學習的素材，但往往當下不紀錄，有可能時間過了，這寶貴的經驗就只是停留在事發當事人的腦裡，並沒有成為組織的學習資源。如何將案例寫成可以討論的個案，固然需要一定的技巧，但組織若能先養成個案意識，讓所有案例發生當下，思考如何處理及預防，並將檢討能對應回每個案例中，再透過視當轉化來形成個案，具備這樣能力及思維的主管，更是組織未來要培育的主管，長期也可做為接班人梯隊的評鑑的方式。

身為人力資源工作者，雖然在組織內部要推動個案教學，有一定的難度，因為企業往往需要看到短期的成效，較難等待長期才能見效的訓練活動。但若能夠開始將相關課程結合個案討論的思維，將課程來融入幾個小個案，也可有機會提升課堂活動的豐富性，透過個案結合課程，也可以更直接觀察學員的學習反應，會看到不同的學習效果，若真的能夠長期推動，相信有機會讓組織更朝向學習型組織來邁進，也能讓人資工作的價值更為提升!!

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