快速上手「心智圖」
104學習
插畫表現技巧
能將抽象概念或文字內容以視覺圖像呈現，使訊息更具吸引力與說服力。善用構圖、色彩、線條和風格，增強作品的情感表達與辨識度。具備多元媒材運用能力，能快速適應不同設計需求。此技能有助於提升品牌形象、行銷效果及溝通效率，是創意產業中不可或缺的核心競爭力。
提升你的實力，朝專業更進一步
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心智圖法
精選證照
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數位邏輯設計能力認證－專業級
1. 具備數位邏輯設計實用級能力認證技術
2. 具備中級組合循序邏輯混合設計能力
3. 具備中級CPLD程式撰寫之能力
4. 具備設計與驗證的能力
5. 具備基本電路學與電子電路板的設計實作能力
6. 瞭解單晶片架構理論及實作應用
7. 培養瞭解各種電子零件包裝
8. 培養瞭解各種電子零件線路接腳
9. 具備銲接技能(DIP/THD/SMD/SOP元件)
10. 具備佈線LAYOUT技術
11. 培訓學員具備有閱讀原廠Data sheet能力
TEMI 台灣嵌入式暨單晶片系統發展協會
Scratch程式設計與邏輯思考
Scratch 程式設計與邏輯思考: 通過 Scratch 平台，培養程式設計和邏輯思考能力，適合初學者入門，創建互動式故事和遊戲。
Scratch是一種視覺化的編程語言，旨在以有趣和互動的方式教授編程概念和邏輯思維。對於初學者來說，Scratch尤其適合作為學習編程的起點。通過Scratch，學習者可以理解基本的編程概念，培養邏輯推理能力，為未來的編程學習打下堅實的基礎。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
丙級電腦輔助立體製圖
由於產業升級及製圖方法與設備的改進，為配合電腦繪圖軟體以立體方式從事輔助設計製圖工作及提升專業人員技能水準與研發工作之效率，特定本檢定規範。
丙級電腦輔助立體製圖技術士之工作內涵，是指擔任單件立體圖繪製及圖面管理等工作，包括應用磁碟作業系統、安裝軟體與使用電腦週邊設備、設定繪圖環境、控制圖形顯示幕、輸出圖形與管理圖面等基本工作及繪製單件立體圖、單件立體剖視圖等項。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
丙級廣告設計技術士
廣告設計技術士技能檢定規範分為乙級、丙級兩種級數，為提昇廣告設計專業技術與素養之證照制度。
各級之檢定目標，分別定位如下：
丙級廣告設計技術士為能瞭解並依指示完成廣告設計作業之助理。
丙級廣告設計技術士技能檢定種類級標準，著重於廣告設計基本常識、電腦之基本知識與概念、色彩調配與繪製、設計圖稿繪製的基本能力、各項設計工具之駕馭能力、應用技術及安全衛生與相關法令常識。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
系統設計分析師
如何懂得關於系統與軟體設計必學基礎概念，例如系統理論與軟體開發等主題，
並對每個主題實作練習寫出淺顯易懂的講解。讀者也能學到如何讓電路安排適當，以及如何在提升元件材料應用領域知識。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
丙級電腦輔助機械製圖技術士
由於產業升級製圖方法與設備之改進，產業界已普遍應用電腦來輔助設計製圖工作，為配合製圖設備電腦化的需要，以提昇專業人員之技能水準，特定本檢定規範。
丙級工作範圍：整理抄繪機械工作圖，並瞭解各種標準機件之標註方法。包括磁碟作業系統、軟體安裝與電腦週邊設備之使用、繪圖環境之建立、圖形顯示幕之控制、圖形輸出等基本工作、視圖、尺度標註、標準機件及工作圖等項。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
精選貼文，掌握第一手知識
「模糊照片背景」免費AI工具推薦！輕鬆告別雜亂、重點更聚焦
照片背景雜亂，擔心搶走主角的風采？利用AI工具可以輕鬆模糊背景，一鍵告別雜亂，讓視覺重點更聚焦。解析免費AI工具（Photoroom、fotor、PicWish）及付費訂閱工具（Photoshop）用法，無論是社群貼文、電商商品照，都能快速提升質感！本文節錄自《用AI做設計》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
用AI凸顯主體模糊背景【免費工具】使用線上編輯工具模糊背景【付費工具】利用Photoshop的Neural Filters也能快速模糊背景
用AI凸顯主體模糊背景
拍照時，總是希望主角看起來更搶眼，但背景常常一不小心就搶了風頭。現在有AI工具的輔助，可以輕鬆幫你凸顯主體，把背景巧妙模糊掉。無論是人物、商品還是日常的隨手拍，都能讓照片看起來像專業攝影師拍的！
Before：原圖
（圖／旗標出版提供）
After：讓背景更模糊以凸顯人物
（圖／旗標出版提供）
【免費工具】使用線上編輯工具模糊背景
【使用AI】Photoroom、fotor、PicWish、…
社群小編、電商小編經常需要處理產品照、人像照，如果想讓視線更聚焦在主體上，可以適時將背景模糊。
目前有不少線上編輯工具提供模糊背景功能，例如：Photoroom、fotor、PicWish、…等，不需要繁瑣的手動調整，通常一鍵就能處理完成。不過這些工具的免費版功能大多會加上浮水印，或是提供較小的影像尺寸供你下載，你可以先試用後再依平常的使用頻率決定是否付費，在此以Photoroom做示範。
Photoroom：https://www.photoroom.com/zh-tw
fotor：https://www.fotor.com/tw/
PicWish：https://picwish.com/tw/
【Step 1】
請開啟網頁瀏覽器，連到Photoroom網站（https://www.photoroom. com/zh-tw），進入首頁後，點選最上方的照片編輯器：
編按：路徑調整，Photoroom免費線上背景模糊工具由此進：https://www.photoroom.com/zh-tw/tools/blur-background
按下照片編輯器，點選模糊背景（圖／旗標出版提供）
【Step 2】
上傳要模糊背景的相片。按下「選擇一張照片」，從電腦中選取照片，或是直接將照片拖曳到此處。
（圖／旗標出版提供）
Photoroom會自動將主體及背景獨立成不同圖層，背景圖層會自動進行模糊處理。
下載低解析度的影像不需付費，若是下載高解析度影像需付費。按下下載鈕，影像會儲存在電腦中的Downloads資料夾。
【付費工具】利用Photoshop的Neural Filters也能快速模糊背景
Photoshop 2025有項Neural Filters，提供膚質改善、風格套用、深度模糊、…等功能。如果是Adobe的訂閱使用者，可以善加利用此濾鏡來模糊背景。在Photoshop開啟影像後，請執行「濾鏡/ Neural Filters」命令，再如下操作：
（圖／旗標出版提供）
點選深度模糊（第一次使用需要按下載鈕下載此濾鏡）
此開關記得開啟（呈藍色）
取消勾選聚焦於主體，可在影像中按一下設定主體的焦點。若是勾選聚焦於主體，Photoshop會自動判斷主體。
拖曳模糊強度滑桿，可調整背景的模糊程度，數值愈大愈模糊（可從左側的影像觀看調整程度）
按下確定鈕就完成了！
節錄自：旗標出版《用 AI 做設計：沒時間？沒素材？沒靈感？就 Call AI 救援》／施威銘研究室 著
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「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看
Skill和提示詞差在哪？會寫提示詞還需要學Skill嗎？作者認為，提示詞就像便利貼，而Skill則像一本SOP手冊，以下從可複用性、穩定性、分享、跨平台、版控與自動化等6大面向比較，並以實例解析SKILL.md的5大結構與寫法。本文節錄自《10 倍速！AI Skill 全攻略》。
文／曾慶良（阿亮老師）
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「提示詞」和「Skill」的6維度差異維度一：一次性 vs 可複用維度二：不穩定 vs 穩定維度三：無法傳承 vs 可分享維度四：單平台 vs 跨平台維度五：無版控 vs 有版控維度六：手動觸發 vs 自動觸發Skill怎麼寫？5個區塊快速解構SKILL.md1. 名稱2. Description（描述）3. Steps（步驟）4. Rules（規則）5. Example（範例）
「我用ChatGPT的提示詞不是也很好用嗎？為什麼還要學Skill？」
這是我在課堂上最常被問到的問題。每次我都會用一個比喻來回答。
提示詞就像便利貼。你在上面寫了一段很棒的指令，貼在螢幕旁邊。每次要用的時候，你看一眼便利貼，然後在AI的對話框裡重新打一遍。打完用完，那段文字就留在對話裡了—你關掉視窗，它就消失了。下次要用？再打一遍。換一台電腦？找不到了。想分享給同事？「你等一下，我翻一下之前的對話紀錄⋯⋯」
Skill則像一本裝訂好的SOP手冊。它不會丟、不會改、不會因為你換了電腦就消失。你把它放在一個固定的地方，AI每次都會翻開同一本手冊、照同一套流程做事，品質永遠一致。要分享？直接丟一個檔案過去，3秒鐘搞定。但差別不只是「便利貼 vs 手冊」這麼簡單。讓我從6個維度來做完整的比較，每個維度都配一個具體場景，讓你一次看透兩者的差異。
「提示詞」和「Skill」的6維度差異
維度一：一次性 vs 可複用
提示詞是一次性的。你在ChatGPT裡打了一段很精緻的提示詞，產出了一份完美的報告。太好了！但3天後你又需要寫一份類似的報告，你回頭翻對話紀錄—那段提示詞埋在100條對話之中，你翻了5分鐘才找到，然後發現它跟另一段提示詞混在一起，你搞不清楚到底哪段是你要的。
Skill是可複用的。你把「產出行銷月報」的流程寫成一個Skill。每個月月初，你只要說「幫我做這個月的行銷月報」，然後丟入數據，AI就照同一套格式、同一套邏輯跑出報告。第一個月花30分鐘寫Skill，之後每個月省2小時。用12個月，你省了23個半小時—整整3個工作天。
維度二：不穩定 vs 穩定
提示詞的輸出品質靠你的措辭。你今天心情好，打了一段很完整的提示詞，AI給你90分的答案。明天你趕時間，少寫了兩個條件，AI給你60分的答案。同一個任務，品質可以差出30分。更麻煩的是，你往往不知道品質下降是因為你的提示詞不一樣了—你以為自己打的「差不多」，但AI對措辭的敏感度超乎你的想像。
Skill的輸出品質被規則鎖住。SKILL.md裡的Rules區塊寫了「MUST：每段開頭要有bullet point摘要」和「NEVER：不可以使用超過3層的巢狀標題」，AI就會每次都遵守。你不需要記住這些規則，因為它們已經被寫進了系統裡。品質一致性從「看心情」變成「看規則」。
維度三：無法傳承 vs 可分享
提示詞是個人知識，藏在你的腦袋裡。你花了3個月才摸出一套高效率的AI工作方式。主管說：「太好了，教教其他人吧。」你開始教，講了1個小時。同事點頭如搗蒜，回去自己試—結果做出來的東西跟你的完全不一樣。因為你教的是「大方向」，真正決定品質的那些「眉角」（語氣怎麼拿捏、哪些詞要避開、先做A再做B的順序不能反），都是你自己也說不清楚的隱性知識。
Skill是一個檔案，誰拿到都能用。你把SKILL.md丟給同事，他花5分鐘讀完，對AI說「跑這個Skill」，出來的結果跟你做的品質一模一樣。隱性知識被「外化」成顯性知識，經驗不再只存在某個人的腦子裡。一個新人入職第一天就可以用資深員工花3個月磨出來的AI工作流—這在以前是不可能的事。
維度四：單平台 vs 跨平台
提示詞綁定在特定的AI平台上。你在ChatGPT裡養了一個好用的Custom GPT，有一天公司決定改用Claude，你的心血全部白費—Custom GPT的設定沒辦法直接搬到Claude上面。或者你在Gemini裡摸出一套好用的提示詞，但發現在ChatGPT上跑出來的結果完全不一樣，因為每個平台對提示詞的「理解方式」有微妙的差異。
Skill是一份純文字檔，不綁定任何平台。同一份SKILL.md，你可以在Claude Code裡用、在Gemini CLI裡用、在Codex CLI裡用。因為Skill的本質是自然語言寫的工作流程，任何能讀懂自然語言的AI都能執行。你今天用Claude，明天改用GPT，後天改用Gemini—Skill帶著走，不用重寫。
維度五：無版控 vs 有版控
提示詞沒有版本的概念。你改了一段提示詞，發現效果變差了，想回到上一版—抱歉，你已經覆蓋掉了。或者你跟同事各自改了同一段提示詞的不同部分，想合併—你得自己手動比對，一行一行看。
Skill是檔案，可以用Git做版本控制。每一次修改都有紀錄，你可以看到「上個禮拜三下午兩點誰改了什麼」。改壞了？一個指令回滾。多人協作？用Git的分支和合併機制，兩個人改同一份Skill也不怕衝突。這就是軟體工程師幾十年來管理程式碼的方式，現在你用同樣的方式管理AI的行為。
維度六：手動觸發 vs 自動觸發
提示詞需要你手動執行。你得打開AI介面、貼上提示詞、貼上輸入資料、按下送出、等待回覆、複製輸出、貼到目標位置。每一步都要你親自動手。如果你的工作流有10個步驟，你就要重複這套「開→貼→送→等→複製→貼」的動作10次。
Skill可以被自動觸發。在後面的章節你會學到Skill Chain（Skill串接），讓A Skill的輸出自動變成B Skill的輸入，中間完全不需要你動手。你甚至可以設定排程—每天早上9點自動跑「整理今日待辦事項」Skill，或者每次收到特定格式的Email就自動觸發「客戶回覆」Skill。從「人工一步一步做」變成「設定一次自動跑」。
如果用一句話總結整個對比：提示詞是即用即丟的紙條，Skill是裝訂成冊的工作手冊。
這6個維度的差距，不是功能多寡的差距，而是「工作方式」的差距—一種是每次從零開始，一種是把好的做法固定下來、持續複利。
Skill怎麼寫？5個區塊快速解構SKILL.md
你可能會好奇：一個SKILL.md到底長什麼樣子？裡面有哪些東西？
其實它的結構非常簡單。一個標準的SKILL.md有5大區塊：名稱（Name）、Description（描述）、Steps（步驟）、Rules（規則）、Example（範例）。每一塊的作用不同，但都是用自然語言寫的—你會打字就會寫，不需要任何程式背景。
讓我用一個完整的例子帶你走一遍。假設你是一個社群小編，每天要寫Facebook貼文。你想讓AI幫你寫，但又要確保風格一致、長度合適、不要踩到地雷。這就是一個非常適合做成Skill的任務。
先看完整的樣子：
# 社群貼文產生器## Description當使用者提供主題和素材，自動產出一篇適合Facebook粉絲頁的貼文。## Steps 1. 確認貼文主題和目標受眾2. 從素材中提取三個重點3. 用「故事→觀點→行動呼籲」的三段式結構撰寫4. 加入 3-5 個相關 Hashtag 5. 檢查字數是否在 150-300 字之間## Rules- MUST：開頭第一句話要有「鉤子」，引起好奇心- MUST：結尾要有明確的行動呼籲（留言、分享、點連結）- MUST：語氣親切自然，像朋友聊天- NEVER：不使用「最」「第一」「保證」等絕對性用語- NEVER：不提及競品名稱## Example** 輸入：** 主題是「新推出的線上課程」，受眾是 25-35 歲上班族** 輸出：**你有沒有過這種經驗？下班回家想學點新東西，打開線上課程卻不知道從何開始⋯⋯我們聽到了！全新的「AI工作術」系列課程，專門為忙碌的上班族設計。每堂課只要15分鐘，通勤的時候就能看完。3個月後，你會發現自己處理工作的速度快了一倍。想搶先體驗嗎？留言「+1」我們私訊你早鳥優惠連結 👇 #AI工作術 #線上學習 #下班後充電 #職場成長
編按：撰寫Skill不一定要從空白的SKILL.md開始，也可以藉由AI工具輔助，例如Claude的「skill-creator」可根據自然語言需求，協助產生Skill的檔案結構與內容，並進一步測試、比較及優化；OpenAI Codex也內建「$skill-creator」。需要注意的是，產生的Skill仍應由使用者親自檢查，因此了解下文拆解的SKILL.md相當重要。
現在讓我一塊一塊解說。
1. 名稱
讓AI知道「這是哪個Skill」。
2. Description（描述）
這是Skill的「自我介紹」。用一到兩句話說清楚：這個Skill在什麼情境下會被觸發，它會做什麼事。AI會根據這段描述來判斷「使用者現在的需求適不適合用這個Skill」。
寫得好的Description有3個特徵：第一，明確說出觸發條件（「當使用者提供主題和素材」）；第二，明確說出輸出結果（「產出一篇Facebook貼文」）；第三，不超過兩句話。你不需要在這裡塞太多細節—細節是 Steps 和 Rules 的事。
一個好Description的迷你範例：
當使用者貼上一段英文文獻摘要，自動翻譯成學術中文並標註關鍵術語。
一個不好的Description的反面教材：
這是一個很厲害的翻譯工具可以翻譯很多東西而且翻得很好。
差在哪？好的版本告訴AI「什麼時候用、輸入什麼、輸出什麼」；不好的版本只在自吹自擂，AI讀完還是不知道自己該做什麼。
3. Steps（步驟）
這是Skill的「工作流程」。用編號列表寫出AI應該依序完成的每一個步驟。AI會從第一步做到最後一步，不跳步、不亂序。
寫Steps的關鍵是「粒度」—每一步不能太粗（「寫一篇貼文」，那跟沒寫一樣），也不能太細（「先按下鍵盤上的A鍵」，那是在教幼兒園小朋友）。一個好的經驗法則是：每一步對應一個「可以獨立驗收的產出」。比如「從素材中提取3個重點」，做完這一步你可以看到3個重點，可以判斷對不對。
一個做會議紀錄的Steps迷你範例：
1. 讀取會議逐字稿2. 辨識所有參與者及其發言3. 歸納3到5個主要討論議題4. 為每個議題摘要結論和待辦事項5. 用表格格式整理成會議紀錄
4. Rules（規則）
這是Skill的「紅線」。用MUST（一定要）和NEVER（絕對不可以）來框住AI的行為。這是整個SKILL.md裡最重要的區塊—沒有之一。
為什麼？因為 AI 最大的問題不是「不會做」，而是「做過頭」或「做歪了」。它太聰明了，聰明到會自己加料。你請它寫一封客服回覆，它可能自作主張承諾退款；你請它寫一篇新聞稿，它可能自己加了虛構的數據。Rules就是用來「馴服」AI的—你畫出邊界，它在邊界裡自由發揮。
MUST和NEVER的寫法有一個要訣：越具體越好。「MUST：寫得好」是廢話；「MUST：每段不超過80字」是有用的規則。「NEVER：不要亂寫」是廢話；「NEVER：不引用未經確認的統計數據」是有用的規則。
一個寫學術摘要的Rules迷你範例：
- MUST：使用被動語態和第三人稱- MUST：保留所有數據和百分比- MUST：字數控制在 250 字以內- NEVER：不加入原文沒有的推論- NEVER：不使用口語化表達
5. Example（範例）
這是Skill的「示範教學」。你給AI看一組「輸入→輸出」的配對，讓它知道「做對了長什麼樣子」。這就像你訓練新員工：與其說一百條規則，不如直接拿一份做好的成品給他看—「就照這個標準來。」
Example不需要多，一到兩組就夠了。但要挑有代表性的例子。如果你的Skill會處理3種不同類型的輸入，最好每種類型各給一個範例。
一個寫產品文案的Example迷你範例：
** 輸入：** 產品名稱：極光藍芽耳機，特點：降噪、12小時續航、IPX5 防水** 輸出：** 城市再吵，你的世界可以很安靜。極光藍芽耳機搭載主動降噪技術，12小時超長續航陪你從早到晚，IPX5防水等級讓你運動時也能盡情享受音樂。
5大區塊就是這樣。名稱讓AI知道「這是哪個Skill」， Description告訴AI「什麼時候該啟動」，Steps告訴它「怎麼做」，Rules告訴它「什麼可以做、什麼不可以做 」， Example告訴它「做對了長什麼樣子」。5塊加在一起，你就完整地「教會」了AI一項技能。
記住：你不需要一次寫到完美。先寫一版，跑跑看，發現AI哪裡做不好就回去調整Rules或Steps。Skill是活的文件，會隨著你的使用而越來越精準。
節錄自：博碩《10 倍速！AI Skill 全攻略：建立 Skill 驅動 AI 系統，打造從學術研究到專案開發的自動化工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著
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Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式
Claude怎麼用？免費版有什麼限制？Chat、Cowork、Code及實用功能盤點
Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式
Skill（技能）可以想成一份寫給Claude的工作流程指南，本文解析Skill的功能、適用情境與觸發方式，說明內建Skill與個人Skill的差異，並分享使用官方Skill「canvas-design」的海報實作成果，有助建立可重複使用的AI工作流程。本文節錄自《Claude 萬用手冊》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
什麼是Skill？寫給Claude的工作流程指南Skill什麼時候適合用？Skill的3個核心特性1. 依任務意圖自動觸發2. 可在不同工作情境中重複使用3. 可以直接指定使用Claude中的Skill介紹與應用Skill應用：用canvas-design製作海報的實際結果
【使用claude skills要付費嗎？】Claude免費版及付費用戶均可使用Skills、Connectors等功能，在網頁版即可設定使用。Claude網址：https://claude.ai/
什麼是Skill？寫給Claude的工作流程指南
有了Connector之後，Claude可以連接外部工具，取得信件、行事曆或雲端文件等資料。不過，能取得資料，不代表它每次都知道「該怎麼處理」。舉例來說，你可能每週都會請Claude整理會議紀錄、撰寫週報，或回覆客戶問題。第一次你把格式和流程講清楚，它可以做得很好；但下次換一個對話，可能又要重新交代一次。就算Claude記得你的偏好，也不代表它一定會穩定遵循同一套處理流程。這時候需要的就不是更多記憶，而是一套可以反覆使用的工作方法，也就是Claude的Skill。
Skill（技能）可以想成一份寫給Claude的工作流程指南。它會告訴Claude：遇到某一類任務時，應該依照哪些步驟處理、使用什麼格式輸出，以及需要遵守哪些規則。
這樣說可能還是有點抽象，我們可以用一個實際例子來理解。假設你每週都要整理專案進度報告，而這份報告需要依照以下流程產出：
掃描專案資料夾，找出本週更新的文件。
讀取各專案的狀態紀錄。
提取本週完成事項、進行中事項與待處理問題。
整理成固定格式的週報。
依照指定命名規則儲存或輸出結果。
如果每次都在對話中重新描述這套流程，不只麻煩，也很容易漏掉某個步驟，或讓輸出格式前後不一致。但如果把這套流程寫成Skill，之後只要說「產生本週進度報告」，Claude就能依照固定流程執行，讓結果更穩定、效率更高！
Skill什麼時候適合用？Skill的3個核心特性
1. 依任務意圖自動觸發
Skill不是每次對話都全部載入，而是由Claude依照當下任務判斷是否需要使用。例如你請Claude「整理今天的會議紀錄」，它就能觸發會議紀錄Skill進行整理；但若你只是問「今天午餐吃什麼」，這個Skill就不會被拿出來使用。
這樣的好處是，你可以準備很多套不同任務的處理流程，而不必擔心每次對話視窗（Context Window）都先被一大堆技能塞滿，進而造成你對話的剩餘記憶空間很有限。Claude只會在需要時，額外載入與當前任務相關的Skill。
2. 可在不同工作情境中重複使用
Skill的另一個特性是，它不只綁定在單一對話中，而是可以在不同工作情境中重複使用。舉例來說，你建立了一個「會議紀錄Skill」，之後不論是在一般聊天、專案，或團隊內部討論中，只要任務是整理會議內容，Claude都可以載入並套用同一套整理方式。
3. 可以直接指定使用
除了讓Claude自己判斷要不要使用Skill之外，我們也可以在提示詞中直接指定要使用哪一個Skill。這通常可以透過 "/ "（斜線指令），或在任務描述中明確寫出「請使用某某Skill」來完成。
直接指定Skill的好處是，可以減少Claude判斷錯誤的機會。尤其當任務描述比較模糊，或同時可能符合多個Skill時，明確指定要使用哪一套流程，會讓執行結果更穩定。
Claude中的Skill介紹與應用
Claude的面板提供兩種Skill的來源，分為內建Skill與個人Skill。
內建Skill：內建Skill是Anthropic預先封裝在Claude環境裡的，所有使用者一登入就能直接使用，不需要任何啟用設定。主要包含文件產出類（如生成.docx、.xlsx、.pdf等格式的檔案），或是讀取文件（如讀pdf檔案、CSV檔等）操作。
舉例來說，當我們在聊天視窗要求他幫我們建立Word檔案時，他就會呼叫這些skill去幫我們執行：
能根據任務自動調用原生環境中的Skill（圖／《Claude 萬用手冊》）
個人Skill：需要自行透過Claude的Customize介面手動加入技能清單中，加入後，會出現在Personal skills清單中，之後就可以直接調用。
進入Customize頁面，開啟 Skills 分頁；開啟Skill總覽目錄，並挑選想用的技能加進來，目錄上有Claude提供的官方技能。（圖／《Claude 萬用手冊》）
目前目錄中有提供官方技能，點擊【+】可將技能新增至Claude中，之後Claude即可調用。（圖／《Claude 萬用手冊》）
新增的Skill會出現在Personal skills清單裡；點擊可直接建立新的對話視窗並帶入該技能到輸入框中，讓你測試使用；啟動開關，啟動後可讓Claude偵測任務要不要使用skill。（圖／《Claude 萬用手冊》）
【TIP】注意！所有加入的技能都會同步出現在Claude Desktop與Claude.ai（網頁版）中。
目前Claude官方提供的11種個人Skill，主要分為三種用途：
可直接使用：可以直接呼叫來完成特定任務，無需額外改寫或設定。
canvas-design：產出海報、卡片等視覺設計作品。
web-artifacts-builder：產出多元件的互動式HTML成品。
theme-factory：替現有成品套用視覺主題樣式，內建有10套不同主題。
doc-coauthoring：與Claude共同完成長篇文件撰寫。
algorithmic-art：產出帶隨機性的演算法藝術作品。
slack-gif-creator：產出符合Slack規格的GIF動畫。
learn：想搞懂某個知識點時，請Claude出題測驗或建立學習路徑。
作為範本參考：用處是讓你看懂寫法後，改寫成符合自身需求的專屬版本。
brand-guidelines：示範如何將品牌色彩與字體規範寫進技能。
internal-comms：示範如何將公司內部溝通格式寫進技能。
協助你建立Claude相關工具：以下技能是用來擴展Claude能力。
mcp-builder：引導你建立能串接外部服務的MCP伺服器。
skill-creator：引導你從零開發、測試並優化新技能。
Skill應用：用canvas-design製作海報的實際結果
接下來我們會以/canvas-design為例，示範技能的使用方式，同時解釋一個技能內部包含哪些檔案。加入技能後，它會出現在Personal Skills的列表中，點開就能查看這個技能的相關內容。
（圖／《Claude 萬用手冊》）
SKILL.md：技能的核心檔案，詳細記載這個技能的工作流程、設計原則、注意事項等。Claude啟用技能時，讀的就是這份文件
技能名稱與簡短描述：點進技能名稱後，最上方會顯示這個技能的用途簡介，告訴Claude何時應該啟用它
附件檔案：技能附帶的參考資料或資源檔案，作為Claude執行任務時可隨時取用的素材。不同技能會附上不同類型的附件，比如web-artifacts-builder技能附上建構網頁用的腳本與UI元件庫、internal-comms技能則附上各類公司文件的範例範本等。在本例的canvas-design技能中，附件是canvas-fonts字體資料夾，內含27種字體家族，Claude在生成圖片時可以直接引用，不需要另外下載
與平常使用Claude進行生圖不同，/canvas-design提供的是一套完整的設計方法論。它會要求Claude在開始繪圖之前，先建立一份設計風格（哲學）文件，思考這次作品應該採用什麼樣的視覺語彙、空間邏輯、色彩系統與字體調性，最後，再依照這份哲學去執行繪製。
不過這個技能有幾項明確的限制：
/canvas-design的輸出格式限於PNG與PDF。如果你需要JPG、SVG、PSD等其他格式，就必須在產出後另外轉檔。
Claude的生圖方式和ChatGPT、Gemini、Midjourney等工具不同。前述的工具都是透過圖像生成模型直接產生圖片，因此比較擅長做出攝影感、繪畫感，或具有真實材質的畫面。但Claude則是用程式畫圖，它會透過Python的繪圖庫，例如PIL、matplotlib，或SVG程式碼來計算圖形、線條、排版與色彩。因此，它擅長的不是寫實描繪，而是可被程式明確描述與控制的視覺形式。
Claude擅長的生圖範圍Claude不適合的生圖項目● 幾何構成、網格、色塊● 字體排印與版面設計● 參數化曲線（螺旋、波形、數學圖形） ● 重複圖案、點陣紋理、漸層● 資訊圖表式的視覺● 寫實的繪畫、攝影、有機質感● 人物、動物、植物等具象物體● 任何需要「手感筆觸」的內容● 細膩的場景描繪
【TIP】注意！雖然SKILL.md裡寫到Claude可以生成「博物館或雜誌等級的藝術品」，但這個目標只有在任務主題剛好落在它擅長的視覺類型時，才較容易成立。假設你要求它「畫一張可愛的深海生物海報」，它無法畫出真實的生物，最後改以用SVG拼出比較卡通化的替代圖形，結果反而會和原本承諾的高質感設計產生巨大落差。因此，在請它生成圖片之前，最好先確認你的主題是否能轉換成它擅長的視覺語言。
在了解優勢與限制後，我們就可以進入實作！本例要請Claude生成一張電子音樂活動海報。這類主題本身就很適合轉化成幾何圖形、線條、漸層、參數化曲線與排版設計，因此和/canvas-design的能力範圍相當契合。
/canvas-design實作結果：
（圖／《Claude 萬用手冊》）
節錄自：旗標《Claude 萬用手冊：Claude.ai | Desktop | Cowork | Code Mode | Design | Computer Use | Skills | Connectors | Plugins》／施威銘研究室 著
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從畫筆到數位創作──內思高工多媒體設計科的專業養成與創意實踐
在數位內容快速發展的時代，多媒體設計已成為結合創意與技術的重要領域。位於新竹的內思高工多媒體設計科，透過「手繪為本、數位為用」的課程架構，帶領學生從基礎美感培養出發，逐步延伸至動畫、影像與互動設計，建立跨媒介的整合能力。多媒體設計科庭裕主任指出，設計教育的核心不只是讓學生學會工具操作，而是培養「能夠思考與表達的能力」。「AI可以生成圖像，但它不是創意的源頭，真正的設計還是來自人的想法與判斷。」主任強調，學生必須先具備基本的觀察與創作能力，再透過數位工具與AI輔助延伸，而非完全依賴技術取代思考。
從手繪出發：「每日一畫」建立設計的基礎能力
內思高工多媒體設計科的課程設計，以明確的分年學習架構展開。高一階段以手繪與設計基礎為主，透過繪畫、圖學與基礎設計課程，建立學生的美感與表現能力。其中，「每日一畫」是最具代表性的訓練之一，學生需每天完成繪畫練習，扎實培養將想法轉化為圖像的能力。
圖：學生練習「每日一畫」作品
主任認為，設計的第一步不是直接操作電腦，而是「能不能把腦袋裡的東西畫出來」。「手的感覺是最直接的，想法要先透過手呈現，才有可能進一步轉化成數位作品。」這樣的學習過程，對許多學生而言並不輕鬆。並且，設計並非是單純的藝術表達，而是一種溝通與傳遞的方式。多媒體設計科的彭同學提到，自己原本只是單純喜歡畫畫，但進入科系後才發現，設計並不只是畫自己喜歡的內容，而是需要考慮「他人是否能接受」，甚至必須符合特定需求。「以前是畫自己喜歡的東西，但現在會去想，這個設計是不是別人也會覺得好。」這樣的轉變，也反映出設計工作與他人之間緊密的關聯性。
數位技能導入：從創作到媒介整合
進入高二後，課程逐步導入數位工具與媒體應用，包括電腦繪圖、3D動畫、影像製作與虛擬實境等內容。學生開始學習如何將手繪基礎轉化為數位作品，並使用AI製作及修正產生更廣泛的媒介形式。
其中，「互動動畫設計實作」課程特別具代表性。學生需以自身興趣為出發點，規劃主題、撰寫腳本、進行拍攝與剪輯，完成一支完整的影音作品。這樣的課程不僅訓練技術操作，更整合了企劃、表達與敘事能力。多媒體設計科的潘同學分享，自己原本期待能夠專注於拍攝影片，但實際學習後發現，需要先建立繪畫與設計基礎，才能讓影像創作更完整。「原本以為就是一直拍影片，但後來發現學到更多，包含畫畫、設計和不同媒材的應用。」這樣的學習歷程，讓學生逐漸理解，多媒體並非單一技能，而是一種跨領域整合能力。
此外，課程中也導入攝影與構圖訓練，讓學生理解影像的基本語言。主任指出，無論是動畫、設計或影像創作，視覺構成能力都是核心，「構圖、光影、畫面感，這些都是共通的基礎」。
圖：學生數位作品紀錄
從創意到實踐：設計思考的深化
在能力逐步累積後，課程進一步強調設計思考與創意發想。學生透過參加校內「創意構思競賽」，練習具體設計概念，並接受業界與教師的評估，從參賽經驗中學習如何讓創意回應真實需求。
主任指出，學生常出現的問題，是過度沉浸於個人想像，卻忽略設計的目的。「設計不是只為自己，而是要解決問題。」因此，課程會引導學生進行資料蒐集、使用者分析與實際驗證，讓創意能落地成為可行的設計。這樣的訓練，也培養學生面對修改與挑戰的能力，也建立了面對挫折的心理韌性。彭同學回憶，在進行大型水墨作品時，曾因不確定如何下筆而感到焦慮，但最終透過自我練習與同儕討論，完成作品。「完成的時候會覺得很有成就感。」她說。主任則強調，設計能力的建立需要時間累積，「先模仿，再轉化，最後形成自己的風格」，這是一個必經的歷程。
圖：彭同學水墨畫成果
高三階段，學生需整合三年所學，完成專題製作並對外展出。這不僅是學習成果的呈現，也讓學生有機會接受外界回饋。在專題製作中，學生可依興趣選擇方向，包括動畫、影像、平面設計或產品設計等。潘同學分享，自己在畢業專題中負責微電影製作，從劇本撰寫到拍攝與剪輯皆親自參與，他回憶「影片完成的時候會覺得很滿意。」
從學習到未來：多元發展的可能性
在升學發展方面，多媒體設計科學生多以升學為主，延伸至視覺傳達、商品設計、室內設計、建築與多媒體相關科系。主任指出，設計群本身具有高度延展性，「只要有美感基礎，可以發展的領域很多」。
學生的選擇也呈現多元樣貌。彭同學希望未來朝產品設計發展，而潘同學則考慮以建築作為主要專業，同時持續發展影像創作。這樣的路徑，也反映出多媒體設計科所培養的，不只是單一技能，而是一種可延伸的能力基礎。
在創作與實作之間，培養可持續發展的能力
內思高工多媒體設計科，以手繪為起點，逐步導入數位與AI的媒體應用，建立從創意發想到實作完成的完整學習歷程。在這樣的訓練中，學生不僅學會設計技術，更在反覆修正與實踐中，培養出表達能力、問題解決能力與創意思維。
對國中生與家長而言，多媒體設計科所提供的，不只是進入設計領域的入門訓練，而是一條將「想法」落地為技能的學習路徑。在這樣的過程中，學生能為未來的升學與職涯發展奠定穩固基礎。
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圖文傳播科（上）｜熬夜狂奔的設計人生！印刷魔法大揭密｜大安高工｜科系真心話
你以為設計科系只要會畫畫就好？圖文傳播科還要懂印刷技術！掌握專業印刷流程與創意思考，從色彩管理到紙材選擇，學習完整製作過程。雖然課業壓力大、熬夜成為常態，但也鍛鍊出超強時間管理和系統思維。老師不只傳授技巧，更激發學生突破自我的行動力。想了解圖傳科的獨特魅力及真實學習生活？跟著我們一起走進圖傳科的設計世界，聽他們怎麼說！
🎤主持人 Emily 安芷嫻 🎙來賓
大安高工圖文傳播科：鄭茜文老師、胡珊同學
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02:00 視覺設計的秘密基地：圖傳科到底在幹嘛？
04:19 全台只有三間？圖傳科的超獨特雙主修
11:01 內向樸實小女生 畫畫找到一片天
15:37 爆肝是日常？設計系學姐的真實血淚史！
22:18 數學再見？設計科系是逃避數理的終點站嗎？
25:19 你的設計報告過得了「高牆」老師這關嗎？
34:21 吊車尾到統測滿分：老師如何「神救援」設計小白？
收聽這集，你會知道——
圖文傳播科（簡稱圖傳科）是技職教育裡相當少見、超有特色的科系，它不只讓你學設計美感，更教你從印刷技術的基礎開始，了解色彩管理、紙張材質、印刷流程等專業知識。這種「設計＋印刷」的雙重專長，讓學生不只會畫圖，還能把作品完美變成實體產品，成為設計界的全方位高手。
圖傳科與其他設計科系的關鍵差異
圖文傳播科的前身是「印刷科」，目前全台灣僅有大安高工、台中高工與高雄高工三所高職設有此科，對應的大學科系則是台灣師範大學、台灣藝術大學與世新大學，足見其專業的獨特性。學生在學習創意思考的同時，也能深刻理解從前期製稿、色彩管理，到後期印刷、特殊加工的完整流程。這種「從原稿到成品」的全盤思維，讓他們的設計不僅是螢幕上的像素，更能精準預見並掌控最終實品的樣貌與質感。
科系名稱 核心專業領域 與圖傳科的關鍵區別圖文傳播科 平面設計與印刷工程的雙軌整合 掌握從概念到實體物件的產製，具備深厚的印刷學理與材料加工技術。 製圖科 機械製圖、工業產品結構繪製 專注於工程與製造領域的精確圖面表達。 其他設計科系（如廣告設計、視覺傳達） 品牌行銷、廣告創意、數位媒體、視覺美學 專注於設計的概念與數位階段，較少深入印刷
熬夜趕稿也是成長的甜蜜負擔
課堂上的作業量大、要求又高，睡眠不足成了許多設計科系學生的日常。雖然辛苦，卻也訓練出大家超強的時間管理能力和系統思考模式。學生學會把創意拆成一個個階段循序完成，讓作品更有條理，也養成冷靜分析問題並一步步解決的好習慣。這些能力不只讓你變身設計達人，對未來升學或職場同樣加分。
老師是創意引路人
大安高工圖傳科鄭茜文老師分享，圖傳科的老師不只是知識傳授者，更像是創意催化劑，幫助學生把浮動的點子變成有形的成果，拋開傳統的單向講課，改用討論與團隊合作的方式激發學生多元想法，尤其還會強調口語表達，讓學生學會怎麼自信而清楚地推廣自己的作品，未來更能在職場上大放異彩。
走進圖傳科，玩轉創意與技術
圖文傳播科帶你一次體驗設計與印刷的完美結合，從理論到實務、從想法到實作，讓創意有跡可循、有法可依。想成為有技術又有美感的設計人才？想學會怎麼讓作品真正變成產品？圖傳科就是既專業又充滿挑戰的起點！
歡迎點擊，收聽本集完整訪談內容
【延伸資源】
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【Graphy AI教學】AI自動生成圖表、數據分析4技巧！連報告都能一鍵生成的靈感救星
報告寫不出來、數據圖表總是做不出重點？讓Graphy AI成為你的職場AI靈感助手，只要輸入文字就能一鍵生成圖表、整理分析數據！本文解析Graphy AI超實用的使用技巧，讓圖表製作、報告撰寫變得既簡單又有效率。節錄自《超有料！職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
【Graphy AI】連報告都能一鍵自動生成的圖表AI【技巧1】請AI先發想圖表，再回頭優化Excel數據【技巧2】微調圖表範本內容【技巧3】寫分析報告的救星！請Graphy AI幫忙一鍵分析【技巧4】抓現成的Excel圖表請AI分析
【Graphy AI】連報告都能一鍵自動生成的圖表AI
【使用AI】Graphy AI
工具：Graphy AI
網址：https://graphy.app/
雖然我們都知道圖表的重要性，前兩節也介紹了繪製圖表的AI輔助技巧，但圖表只是手段之一，更多時候您可能是被要求提出數據分析報告。在靈感枯竭時，「Graphy AI」這個AI圖表工具絕對是您的救星！
Graphy AI讓我們可以先把手邊的Excel數據拋在一旁，只要擬好簡單的文字描述（主軸當然要與手邊的Excel數據相關），此AI單憑一句話就可以自動生成最適合的圖表範本給我們參考；最棒的是，我們還可以把現成的Excel圖表請它分析，請AI針對我們的Excel資料生成簡報參考內容，這讓圖表製作、甚至是報告撰寫變得既簡單又有效率。
請連到http://graphy.app網站申請好Graphy AI免費帳號，用Google帳號即可快速申請好（圖／旗標出版提供）
【技巧1】請AI先發想圖表，再回頭優化Excel數據
申請好Graphy AI免費帳號後，我們先熟悉一下此AI的操作介面，剛才提到，此AI可單憑一段文字描述就快速生成圖表範本給我們參考，當您單有報告title卻苦無想法時，就可以先請AI提供一些思路。
請先開啟Graphy AI的首頁（http://graphy.app）：
點擊Chart功能，並點擊這個AI功能（圖／旗標出版提供）
輸入提示語 (Prompt)，點擊「Generate chart」就可以開始生成圖表範本。先輸入一段文字描述，單這樣就可以生成圖表範本：「2024年1-12月書籍專案的寫作人員和行銷人員投入資源規劃」。
輸入提示語 (Prompt)，點擊「Generate chart」就可以開始生成圖表範本（圖／旗標出版提供）
幾秒鐘後AI就會生成它所判斷出的建議圖表，若覺得這張圖表還可以，可以點擊「Use this chart」儲存下來，後續可以再做調整。
點擊「Use this chart」儲存下來，後續可以再做調整（圖／旗標出版提供）
【TIP】而當我們手邊有滿滿的Excel數據，對於該用哪種圖表毫無想法時，我們也不用急著套入資料開始瞎繪圖，可以利用這招用文字描述請AI給我們一些靈感。但提醒讀者，畢竟AI是利用區區一段話來推敲我們可能需要的圖表，因此不要想說會一步到位。如果結果差很多，甚至生不出來，就要換Prompt多嘗試看看了。
此外，前面您也看到了，其實我們並沒有餵入任何數值給AI，因此目前所生成的數值都是AI虛構的，僅供我們發想參考，但筆者就常利用這招得到靈感、回頭調整手邊的Excel資料呈現方式：
根據AI提供的範本回頭整理自己的數據，使其更符合報告需求，例如本例希望完成的報告其實用不到這3個欄位（圖／旗標出版提供）
以上等於是「AI先提供思路，我們再調整要納入分析的Excel資料」，這招讓我們不用一開始就陷入整理數據的困境，因為已經有了大方向，最終產出的圖表內容就不會離題太多了。
【技巧2】微調圖表範本內容
如果AI所生成的圖表範本您覺得方向還不錯，也可以繼續做調整。
點擊左側的Boards功能，預設會有一個儀表板，請點擊它。右側可以看到剛才存下來的圖表，滑鼠在圖表上停留後會看到選單，請點擊Edit。
（圖／旗標出版提供）
【TIP】這裡的Boards是dashboard（儀表板）的意思，Graphy AI的用途之一是建立儀表板，儀表板內可以展示各種圖表、數據指標和其他視覺化元素。不過這裡主要是介紹Graphy的AI圖表輔助功能，因此就不對儀表板編輯功能著墨太多了。
我們可以在生成的圖表基礎上去修改圖表類型及數據，點擊此圖示。可以快速切換其他種圖表類型。
（圖／旗標出版提供）
左側可以馬上看到結果，各類型的圖表底下還會提供客製化選項。
（圖／旗標出版提供）
別忘了生成的數值、單都是AI虛構的，可以點擊此頁次來修改。若想直接在此AI完成圖表製作，可以直接在這裡灌入手邊的真實數據。
（圖／旗標出版提供）
這2頁稍微體驗了Graphy AI的一鍵生成圖表範本功能，透過AI提供的範本，我們可以回頭優化Excel數據，確保最終產出的圖表更符合需求，減少手動摸索的時間。
【技巧3】寫分析報告的救星！請Graphy AI幫忙一鍵分析
Graphy AI當中還有一個最貼心、最不可錯過的AI功能 - 它可以根據我們設計好的圖表內容進行分析，提供各種總結式的論點，這簡直是寫報告的利器啊！例如AI會自動檢測圖表數據中的趨勢，並試著解釋這些趨勢的意義。或者幫我們識別數據中的異常值，提供可能的原因分析。凡此種種，有了Graphy AI提供的資訊做為靈感來源，就可以更輕鬆完成Excel圖表分析報告了。
本例假設已經在左圖中整理好真實的數據，接著在圖表的編輯畫面中點擊此圖示。提供的功能包括insights（提供洞見)、summarize（做總結）、Find anomalies（異常偵測）。也可以請AI將分析結果整理成投影片、報告、簡短PO文…等。
（圖／旗標出版提供）
我們來試試投影片這一項，點擊上圖的Presentation。 沒兩三下就生成投影片大綱 (Slde1、Slde2….) ，點擊「Insert」可以將這些內容插入到圖表下方。
（圖／旗標出版提供）
將生成的報告內容置入圖表內，看起來更有模有樣了。
（圖／旗標出版提供）
如果需要翻譯，可以在前頁下圖中點擊「copy」鈕，再將內容複製到ChatGPT等聊天機器人做翻譯。
（圖／旗標出版提供）
Graphy AI所提供的參考報告內容，其中的各種「見解」可以多參考是不是您要的方向。
（圖／旗標出版提供）
看到了吧！AI實在太強大 ，輸入區區一句話，幫我們自動做好圖表、簡報的參考資料了。筆者認為Graphy AI這樣的工具最適合用在當你對做圖表（或者做簡報）完全沒有靈感的時候，可以用這個工具快速獲得一些參考範本、或者可以嘗試切入的報告觀點。
【TIP】但千萬記得是「參考」資料喔！乍看之下AI生成的內容還滿有模有樣的，但如同操作時所看到的警語：AI responses can be inaccurate or misleading，有些內容細細推敲後可能根本毫無邏輯（甚至是虛構出來的）。總之，我們可以用AI來節省時間和激發靈感，但絕不能完全依賴它，最終的內容還是需要我們自己去檢驗、修正和補充，以確保資訊的準確性。
【技巧4】抓現成的Excel圖表請AI分析
除了在Graphy AI介面生成圖表範本、整理數據外，Graphy AI也可以抓取一些現成的圖表來重製、做分析，此服務整合了多種資料來源，包括Google Sheets（可放置Excel檔案）、Google Analytics、Google Search Console、Meta Business、LinkedIn Analytics和x.com等，讓使用者可以輕鬆將不同平台上的數據匯入並快速生成視覺化報表，進一步分析各種指標和績效。
做法很簡單，先在主畫面點擊Chart，點擊Import chart，可以選擇匯入哪些來源的圖表。
（圖／旗標出版提供）
想抓取Excel圖表資料來做分析時，可點擊「Google Sheets」。
（圖／旗標出版提供）
2 接著會用瀏覽器登入您的Google試算表服務，若有內含已經做好的Excel圖表需要分析，直接點擊開啟它
3 當您將滑鼠游標移到現成的圖表上，就會看到Save to Graphy圖示，點擊後就可以將這張圖表匯入Graphy AI網站
（圖／旗標出版提供）
【TIP】沒看到Save to Graphy圖示？在您註冊好Graphy AI帳號時，應該會引導您安裝Save to Graphy這個Chrome瀏覽器外掛，若在上圖中沒看到此圖示，代表外掛還沒有安裝好，請自行到Chrome商店搜尋、安裝。
延續前面的操作，在點擊Save to Graphy圖示後，畫面會切回Graphy AI網站，可看到圖表已經匯入完成了。點擊「Save and open app」儲存，並在儀表板畫面開啟。
在儀表板畫面中，將滑鼠游標在圖表上停留，點擊選單內的Edit圖示。請注意，這裡的圖表數據跟Google試算表是「連動」的喔！若Google那端的數據有更新，可以點擊此圖示進行更新。右上角也會顯示這張圖表的來源是Google試算表。
（圖／旗標出版提供）
最方便的就是AI分析功能，請點擊此圖示。希望AI生成哪類型的報告都可以，本例選擇「Summarize」請AI針對Excel圖表做個總結。
（圖／旗標出版提供）
幾秒鐘的時間就針對左側的Excel原始圖表生成摘要給我們參考了！
（圖／旗標出版提供）
節錄自：旗標出版《超有料！職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術：生成公式 + 函數、做自動化，用 AI 解決所有 Excel 難題！》／施威銘研究室 著
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用AI快速做商品廣宣圖：Manus AI一鍵生成視覺文案行銷素材，電商小編必學
電商和社群小編每天都和時間賽跑，如何用AI快速產生高品質的商品廣宣文案與視覺圖片？本文以Manus AI示範，只要上傳隨手拍的產品照，輸入簡單的需求，就能自動產生專業的文案與圖片！跟著詳細步驟教學，讓AI工作成為行銷工作的最佳夥伴，本文節錄自《用AI做設計》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
電商小編的救星！隨手拍的照片也能變成廣宣圖【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片
電商小編的救星！隨手拍的照片也能變成廣宣圖
在電商快速發展的時代，品牌商與代理商經常需要做各種產品廣宣，並進行多平台的行銷推廣。然而，專業攝影往往得花大量的時間與資源，對於忙碌的電商小編來說，並非每次都能安排專業的攝影。
現在有了AI即使是隨手拍的產品照，都能輕鬆轉成廣宣素材，重點是不用自己去背、想文案，只要上傳照片就能在短時間內完成。
隨手拍的桌上型電扇，背景雜亂、光線不佳。透過AI的處理，馬上變成一張廣宣素材（圖／旗標出版提供）
【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片
【使用AI】Manus
電商小編與社群小編每天都在和時間賽跑，得產出大量高品質的廣宣文案與視覺圖片。面對不斷湧現的行銷需求，該如何在有限的時間內，產出吸睛且符合品牌調性的內容？AI正是你的得力助手，只要上傳隨手拍的產品照，輸入簡單的需求，就能瞬間產生專業的文案與圖片，減輕工作負擔。底下我們以Manus AI做示範。
Manus：https://manus.im/home
【Step 1】
請開啟網頁瀏覽器，輸入「https://manus.im/home」網址，連到manus網站，這是一個通用型的AI網站，可以幫你解決各項工作及生活中的問題，進入網站後點選畫面右上角的開始使用鈕，接著使用Google帳戶註冊即可開始使用各項服務。
按下開始使用（圖／旗標出版提供）
點選Google帳戶或使用Apple ID註冊（圖／旗標出版提供）
【Step 2】
首次註冊會得到1000免費積分以及每日登入的300積分，你可以先用免費積分試用各項功能，再決定是否付費（註：官方贈送的免費積分可能會隨時變動，在此僅供參考）。
首次註冊、登入會得到免費積分，請按下知道了關閉此訊息（圖／旗標出版提供）
【Step 3】
接著，在輸入框中輸入你的需求（提示語），在此我們想將隨手拍的照片製作成促銷廣告。
輸入需求（請製作一張直幅的促銷廣告，文字使用繁體中文）+上傳檔案
輸入需求並上傳檔案（圖／旗標出版提供）
【Step 4】
送出需求後，manus就會開始處理，大約等個20多秒就會生成圖片及廣告文案。
自動生成廣告文案、生成兩張圖供我們參考，點選縮圖可放大瀏覽（圖／旗標出版提供）
自動去除照片中雜亂的背景，並加上文案，可惜文字大多是亂碼（後續可使用影像處理軟體來修改）（圖／旗標出版提供）
廣告文案包含主標題、副標題及產品特點，這些都是AI自動產生的（圖／旗標出版提供）
【Step 5】
由於AI生成的中文字大多為亂碼，在此我們可以將AI生成的圖片及文案下載到電腦裡，後續再用影像處理軟體來修改文字。
（圖／旗標出版提供）
下載檔案（圖／旗標出版提供）
下載後的檔案為壓縮檔，會存放在電腦中的Downloads資料夾，解開壓縮檔就可以進行後續的修改（圖／旗標出版提供）
【Step 6】
你可以使用AdobeExpress或是Photoshop的生成填色功能，將中文亂碼的部份去除並與背景融合，再自行輸入文字。
AdobeExpress：https://www.adobe.com/tw/express/
Photoshop：https://www.adobe.com/tw/products/photoshop.html
（圖／旗標出版提供）
【TIP】如果覺得要刪除中文亂碼並與背景融合很麻煩，你也可以直接將manus生成的圖餵給ChatGPT，請它「生成一張去除文字的圖」。這樣後續只要輸入文字就可以了。
節錄自：旗標出版《用 AI 做設計：沒時間？沒素材？沒靈感？就 Call AI 救援》／施威銘研究室 著
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文／設計Ya黃素
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特色：Pixabay的圖片量算是非常龐大，該網站的好處在於，不需要標註來源，也不需要署名作者，可直接使用於商業模式。更厲害的是還有提供短影片下載。
網址：https://pixabay.com
▲ 圖片來源：設計Ya黃素
【圖庫推薦2】Pexels
特色：Pexels的優點在於提供了中文搜尋模式，搜尋圖片時就不需要煩惱英文單字怎麼拼。而Pexels也跟Pixabay一樣，在圖片的使用上較無限制，不需要標註來源、署名作者也沒問題，可直接使用於商業模式。
網址：http://www.pexels.com/zh-tw/
▲ 圖片來源：設計Ya黃素
【圖庫推薦3】Flickr
特色：Flickr提供了一個讓任何人都可以上傳圖片的平台，可選擇是否商用。在挑選圖片時，有「可商用」和「免費共享許可」等選項。但需要注意的是，並非所有圖片都是CC0可商用的，因此在挑選照片時需要格外留意。
網址：https://www.flickr.com/
▲ 圖片來源：設計Ya黃素
【圖庫推薦4】Unsplash
特色：Unsplash是免費圖庫中解析度最佳的網站之一。不同於其他免費圖庫可能提供的小尺寸圖片容易失真，Unsplash的圖片通常足夠大，可直接用作電腦桌布，避免模糊問題。圖庫內容以風景和自然景色為主。
網址：https://unsplash.com/
▲ 圖片來源：設計Ya黃素
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CC0是什麼？使用圖庫注意事項
CC0（Creative Commons）是一個非營利組織，提供所有人都能夠免費使用與共享資源。簡單來說就是他們拍攝、錄製、繪製了許多的圖庫資源，提供給任何人使用，而規範可能從「完全沒有限制使用範圍」到「特定條件下就可使用」，因此即便是CC0共享許可的資源，都需要先了解使用規範。
CC0使用規範通常會有幾種類型：
可以提供給教育性質，非商用模式
可商用，但需要標註來源
可商用但不可修改與二次創作，標示為自己出版的圖片
可商用，無限制
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跟主管報告，你懂預判提問嗎？用AI分析「主管會問什麼」，5大主管風格對策
跟主管報告，總是被問得猝不及防？主管到底想聽什麼？作者建議，報告前先想主管會問什麼，讓會議從被動防守變主動引導，把思維從「我想說」翻轉為「你想聽」。解析5大主管風格，並結合AI指令，幫你預判尖銳提問、補足簡報盲點。本文節錄自《高效職場生存法圖解》。
文／趙胤丞、電腦玩物站長Esor
本文目錄（點擊可快速前往）
你的報告有盲點嗎？準備「主管提問清單」從主管視角看報告預判「主管會問什麼」操作教學：5步準備你的會議防彈背心AI指令分享：讓AI幫忙看報告，預判主管提問清單預判主管提問的方法論反思與實踐預判主管提問實戰QA：怎麼準備應對問題？
你的報告有盲點嗎？準備「主管提問清單」從主管視角看報告
先想主管會問什麼，讓會議從被動防守變主動引導
你很用心準備了簡報資料，但對主管、客戶而言這還不夠，因為他們往往會提出一個讓你措手不及的問題，而被突襲而心慌意亂的你將原本準備好的報告節奏就全部被打亂，最後變成一場糟糕的報告。
我曾經就是那個把所有資料堆滿簡報、以為這樣最保險的人。直到有次對外提案，對方老闆一句：「請問你們的轉換率目標是怎麼估算出來的？」我當場語焉不詳，最後提案失敗。那一刻我才明白，「預判提問」不只是防範於未然，更是對對方思考方式的尊重與專業表現。
這篇文章將帶你進入「主管預判提問清單」思維核心。幫助你學會用主管／聽眾視角來組織報告思維與問答的工具，從容應對任何突襲提問，為你贏得這一次提案、下一次舞台機會。
概念說明關鍵效益預判提問會前預想主管可能提出的問題，先備好邏輯與材料。回答更有條理、更具說服力，臨場不失分。視角翻轉內容順序從「我想說」→「你想聽」，優先回應對方核心關注。大幅提升溝通效率與共鳴。風格應對依主管提問風格（績效／流程／風險／資源／策略）客製化內容。展現對決策者思維的洞察，提升信任。AI預演用AI模擬主管發問，強迫看見盲點與漏講。會前補洞，讓準備滴水不漏。一頁清單把所有「視角 × 問題 × 準備物」收斂成一頁筆記。會前速讀、會中備查、會後追蹤。
應用情境
這套方法適用於任何你預期會產生關鍵決策的會議，特別是：專案企劃、進度更新、年度成果報告，以及任何需要對外提案的場合。當你必須在有限時間內取得主管或客戶的信任與支持時，這份清單就是你最強大的武器。
技巧提醒
會議報告不是要展示我有多努力，而是提供判斷：報告的任務是幫主管完成第一層判斷，解決主管相對在意的具體問題。因此，要記得把順序從「我→你」翻為「你→我」，這樣就是「聽眾導向」的做法，先回應對方最在意的問題，從對方的觀點、需求出發，再補上我想說的背景或決策。
預判「主管會問什麼」操作教學：5步準備你的會議防彈背心
如果把主管臨時的提問當作是一發突襲的箭的話，如果有防彈背心可以提升我們在會議中的生存機率。而你的會議防彈背心是一份「主管情境預判提問清單」。每一位主管都有自己發問的方式，都藏著獨特的風格與偏好。這份清單就是你用來訓練自己快速切換視角，提前掌握不同主管會從哪裡突襲的指南。
【STEP 1】會前15分鐘快速準備
一場好的報告，不是只有準備好自己想要說的內容，更重要的是準備好主管、客戶可能會問的問題，讓報告過程自己應對自如並讓主管/客戶信服：
寫下本次會議的決策點（預算核可、時程調整、資源調度……）。
列出下面五種視角各1–2題可能被問的問題。
為每題配對可驗證證據與替代方案。
把報告順序調成「你關注→我回應」，確認自己報告中能直接解答關鍵疑問。
【STEP 2】洞悉主管提問風格，準備好應對
知己知彼，百戰百勝。有時候我們「非常努力」做報告，結果會議中依然被打槍，很有可能我們做的只是「自己的報告」，而不是「對方想知道的報告」。
這時候，不妨花一點點時間，先分析報告對象（通常是主管、客戶）是哪一種風格，更容易提出有效的應對策略。
主管風格特徵與關注點預判問題（可能被問）應對要點（準備與回應策略）績效導向型主管聚焦KPI、ROI、投入產出比你們估算的ROI是基於哪些假設？清楚列出ROI的關鍵假設，準備悲觀情境的預估數字與停損點，展現風險意識及計劃可信度。流程效率型主管關注流程瓶頸與效率提升最近一個階段哪個環節進度最慢？原因是什麼？準備關鍵路徑分析，點出瓶頸並說明根本原因，同時提出多個修正方案供比較與決策。風險控管型主管擅長找出潛在盲點與風險萬一市場反應不如預期，我們的停損點和備案是什麼？提供成功與失敗案例對照，強調學習與改進機制，展現本次專案如何有效規避風險。危機處理型主管對風險高度敏感，重視現況與止損策略請用最簡潔的方式告訴我「到底發生了什麼事」？用時間軸清楚呈現事件經過，立刻說明目前情況是否受控，及已採取的緊急行動與後續安排。跨部門協作型主管關注資源整合與部門配合度這個專案需要哪些跨部門資源？已經和相關部門確認或協調好了嗎？準備資源需求列表，清楚呈現與各部門的溝通紀錄、支持意願與具體承諾，提高決策信任與執行力。
【STEP 3】把「你→我」的開場說好
原本開場：「我們三階段……先講背景……」，其實已經是很好的報告方式。但如果我們要開的是專案「過程中」的問題解決會議，那麼下面的預判提問開場或許更好。
預判式開場：「上次您特別關注ROI，我先報告目前轉換率與投入產出，比對原目標差異，再補充執行細節。」
先送上對方在意的答案，再補過程與脈絡，你的開場會更快被對方點頭認可。
【STEP 4】如何用ChatGPT預演主管提問？
這是一個超級實用的黑科技：利用AI來預演主管提問，強迫自己看見簡報中的盲點。
準備簡報摘要：將你的簡報內容精簡成條列式，包含專案名稱、目標、挑戰、成效預估與團隊配置。
把簡報摘要輸入ChatGPT，並利用下面提問指令，跟AI討論：
請模擬一位高階主管，針對上方簡報摘要，從以下五種視角各提出至少一個尖銳且具挑戰性的提問，並附上我應準備的資料或補充內容建議：1. 績效導向 2. 風險控管 3. 流程效率 4. 資源配置 5. 策略整合
整合為「一頁式預判清單」：將AI提出的問題與建議整理成一張表格。
這張表就是你面對任何會議的「會議金鐘罩」，讓你提前思考更深層次的問題，讓你的準備工作滴水不漏。
NOTE：AI預演怎麼降低公司機密資訊外洩的風險？
進行AI預演時，難免會擔心「這樣會不會把公司機密資訊上傳？」的疑慮。以下做法可以降低風險：
抽象化專案名稱：把真實專案代號、公司名稱、客戶名稱改成「專案A」「客戶B」。
模糊化敏感數字：將營收、預算、客戶數換成「X 億元」「Y%」「Z 人次」。
泛化內部挑戰：別寫「A部門主管抗拒」，改為「跨部門溝通阻力」，避免提及員工姓名或職稱。
只保留結構，不放細節：上傳五大欄位骨架即可（專案名稱／目標／挑戰／成效預估／團隊配置）。
會後再人工補細節：拿到AI的問題清單後，你再Offline補回真實資料。
【STEP 5】打造你的「一頁式預判清單」
一旦清單成形，你的會議前流程就變成：先讀清單、確認證據都在、檢查簡報順序。會中帶著清單，必要時翻到對應欄位，讓你的回答有跡可循。
視角預判問題我應準備的證據／補充績效轉換率提升15%的依據是？過往實績、估算模型、競品對照、區間敏感度。風險若頭部KOL不成，影響與備案？次級KOL名單、替代內容策略、成效推估、風險分級。流程高併發壓測卡點？是否延誤上線？壓測報告、瓶頸描述、修正時程、需要的資源。資源已花50萬用在哪？剩餘100萬如何最有效？明細、ROI試算、三種配置情境。策略與主業協同與長期定位？策略對齊圖、跨部門整合效益、路線圖。
AI指令分享：讓AI幫忙看報告，預判主管提問清單
設計一個AI指令，分析目前報告並提供簡單版預判提問清單：
請閱讀以下報告摘要，模擬成為會議主席，從績效、風險、流程、資源、策略五大視角，各提出2個最有可能被主管追問的問題，並為每個問題列出我會需要的支援證據或佐證資料。最後請幫我整理成表格，欄位包含：視角、問題、建議補充資料。
預判主管提問的方法論反思與實踐
▪ 為什麼資料越多，越講不出重點？
為什麼明明準備了滿滿資料，主管卻常用一句「重點呢？」、「然後呢？」打斷？因為我們還停在「我想說的內容＝對方想聽的」的預設思考中，而非「聽眾導向（你想聽、你想問）」。
預判提問的價值，在於把「資料搬運」轉成「判斷設計」。當你用五種視角反向設計內容，會議就從資訊播放變成決策推進。再加上 AI 預演，你被迫提前看到盲點與薄弱環節。
這不是防禦性報告，而是更成熟的主動型報告：敢於承認未知、清楚標示假設、能提供備案。
▪ 預判不是為了討好主管，而是建立信任機制
這樣簡報的長期實作收益是主管與您的信任路徑快速建立：主管從「臨場考驗你」變成「決定授權你」，因為你已證明自己會在會議前替他想一步，會議中替他省時間，會議後替他把事推動。
當你回頭檢視自己過去的簡報失誤，就會發現多數失敗都不是因為資訊不足，而是因為沒有把資料轉換成「主管想要詢問的問題」與「主管想要聽到的判斷」。
預判提問讓你強迫自己站在「決策者立場」思考：這個決策影響的是什麼？成功與失敗的訊號/關鍵是什麼？這些問題寫在清單上，你會更知道該去哪裡找數據、該如何整理備案，也會更清楚哪些地方一定要先說、哪些細節可以後補。
▪ 預判清單也是跨部門協作的共識工具
當你參加跨部門專案或面對客戶簡報時，預判清單還有一個額外的好處：它讓團隊可以快速對焦。每個角色都能把自己會被追問的題目貼到清單裡，會議前一起檢視哪裡缺資料、誰負責回答哪一題。這樣會議就不再是臨場互丟球的混亂，而是像排練過的接力賽，輪到誰就由誰接球、再傳給下一棒。
▪ 把預判提問變成日常習慣的三個自我檢查點
我自己的做法是：每完成一次重要會議，就把臨場被追問的新題目補回清單，並註記「這題的最佳回答素材」。久而久之，你就會累積出專屬於自己的預判資料庫。下次遇到類似場合，只要翻出舊清單就能立刻抓到重點。
這不只是節省時間，更是建立職場專業品牌的方式：主管會知道你總是準備得很完整，同事也會願意跟你合作，因為他們知道你能帶著團隊一起過關。
▪ 面對無法預測的問題時，成熟的回應方式
如果會議中你還是被問到無法回答的問題（一定會！），請記得：勇敢承認「這題我沒有預想過，可以給我一點時間研究分析嗎？」這總比硬著頭皮亂講更好。你可以請主管給你一點時間，就算會議後再提供完整、精準的答案，但也展現了你的誠實與專業。
從今天起，為每場重要會議準備一張一頁式預判提問清單：拆解決策者視角、標出差異與證據、提前練習回應。把資訊換成決策、清晰換來信任，你在會議上的存在感，會從被動應答，變成主動推進進度的專業人士。
預判主管提問實戰QA：怎麼準備應對問題？
1. 我該如何準備這麼多不同的問題？
解答：你不需要準備所有問題，而是要準備「五種視角」的回答。這份清單的目的是讓你訓練自己切換思維。一旦掌握了這五個視角，無論主管怎麼問都能「從從容容、游刃有餘」。
2. 預判提問會讓我變得太過防禦性嗎？
解答：不會。這是一個讓你「預先思考」的工具，而不是「預先設防」的武器。當你預想過所有問題，你的回答會更有深度與邏輯，主管會感受到你對專案的掌握細膩程度。
3. 我該如何將這套思維融入日常？
解答：報告的價值不是你展現「做了多少」（過去），而是你幫助對方「快速做出決定」（未來）。你的每一次彙報，不只在開會而已，其實你正在建立專屬於你的專業品牌與累積信任。
在每一次報告之前練習問自己問題，把預判提問內化成職場DNA，其實是在練習如何更了解任務，並掌握任務推進的關鍵要素。
節錄自：創意市集出版《高效職場生存法圖解：工作被打斷、時間很零碎、會議一大堆也能高產出的技巧》／趙胤丞、電腦玩物站長Esor 著
AI會議紀錄整理技巧！6步驟活用Gemini Notebook與指令模板，語音轉文字、中英夾雜也不怕
會議記錄整理總是很花時間，如何運用AI來提高效率？作者分享「AI會議整理術」，6步驟包括運用AI語音轉文字工具，以及活用Gemini Notebook（原NotebookLM）等AI工具來解決中英夾雜、專有名詞一堆等AI會議紀錄常見痛點。搭配AI指令模板，將雜亂逐字稿自動轉譯為「三段式摘要」與「行動清單」，省下60%時間，讓團隊溝通更精準、決策更高效！本文節錄自《高效職場生存法圖解》。
文／趙胤丞、電腦玩物站長Esor
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讓AI用固定模板，把會議討論變成清楚的紀錄與待辦AI會議整理操作教學！6步驟分享，節省60%時間的協作術AI提示詞分享：快速把逐字稿轉成會議筆記、會後郵件AI會議筆記方法論反思與實踐AI會議筆記實戰QA：AI工具怎麼選？轉錄出錯怎麼辦？
（編按：NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章：）
讓AI用固定模板，把會議討論變成清楚的紀錄與待辦
AI工具不是拿來取代我們，而是為了讓我們能把時間花在「真正要我們思考的地方」。我們都知道，一場會議不只是一場會議，它可能是團隊協作的決策過程，也可能是專案卡關的突破時刻，所以會議過後真正困擾我們的其實是「後續花時間釐清專案未來策略」、「確認接下來要做哪些待辦行動」。
但是，我們卻常常把最多時間花在會議後的資料、記錄整理，結果為了會議筆記拖延了那些真正要馬上去做的下一步行動，這樣的行為無異是「買櫝還珠」。
只是傳統的會議紀錄方式充滿了各種痛點：主持人講得飛快，你無法跟上；對話來回跳躍，記錄順序亂七八糟；會議過程與會者講了一堆，還得再花時間整理報告與Email。這些都是消耗我們寶貴的時間。其實整理不好，這不是你能力問題，而是訊息密度過高、人力處理的效率太低。
這正是AI可以切入協助支援的痛點，幫我們「釐清會議中的決策與行動訊號」。
概念說明關鍵效益自動化轉錄AI將語音自動轉換成文字節省人工聽打時間，不錯過任何細節智慧化摘要AI根據內容自動生成重點與結論快速掌握會議核心，不必重聽錄音行動化轉譯AI從文字紀錄中提取任務與責任人加速「討論」到「行動」的轉換，強化執行效率
資安前提：在使用任何AI工具時，特別是涉及公司內容，務必確認公司、平台的隱私安全規範，以保護你與組織的資料安全。
（圖／創意市集《高效職場生存法圖解》）
AI會議整理應用情境：適用需高效溝通的場合、專案會議、跨部門會議
這套方法適用於所有需要高效溝通的場合，特別是討論內容多且複雜的專案會議，或是需要精準追蹤行動的跨部門會議。無論你是團隊主管、專案經理、還是需要同時處理多項任務的個人工作者，都能透過AI協作來確保會議的討論能確實轉化為可執行的成果。
AI會議整理技巧提醒：加速你的決策行動，而非取代你的判斷
AI是你的副駕駛助手，AI雖然能大幅節省時間，但它的價值在於「加速你的決策與行動」，而非取代你的判斷（畢竟AI無法幫你的錯誤判斷背黑鍋）。最終的行動清單仍需由你人工確認與校對，進而確保共識沒有落差。
AI會議整理操作教學！6步驟分享，節省60%時間的協作術
【Step 1】為什麼需要AI會議記錄工具？
這套AI協作流程不是要你變得更依賴工具，而是讓你學會用工具放大自己的效能，讓每一場會議都能更快進入「創造價值的行動階段」。
傳統會議記錄的痛點AI可以做什麼主持人語速過快、資訊密度高，難以跟上自動語音轉文字，完整保留內容對話跳躍、紀錄順序混亂快速生成會議摘要，還原討論脈絡討論時混雜了資訊、交辦、想法、疑問，清理要花許多時間協助整理任務清單與待辦事項會後還需整理郵件回報輔助產出主管回報Email
當我們試圖用低效方式處理高密度資訊時，就會被迫卡在「文書助理」的角色裡。AI讓我們能專注在會議中的決策、協調與判斷，真正成為「決策轉譯者」。
【Step2】挑選對自己最方便的AI轉錄工具
AI語音轉文字（甚至是會議錄音專用AI工具）已經多如雨後春筍，甚至大多數線上視訊會議工具也都內建錄音與AI轉錄功能。這邊我們沒有要對工具做太多深入解析，而是針對常見的三種會議情境，分享對一般用戶來說最簡單易上手的選擇。
工具應用情境功能簡述PLAUD.ai硬體裝置，方便啟用錄音檔案儲存在本地裝置，內建AI自動處理工作流程雅婷逐字稿手機App，即時轉錄當下即時轉錄，對於台灣用語有相對較在地的處理NotebookLM自行錄音，交由AI轉錄與處理可以建立會議錄音資料庫，由自己的指令決定轉錄的處理方式
【Step 3】如何處理多語混雜與專有名詞挑戰
中英夾雜、專有名詞頻繁，是台灣公司很常見的會議現場情境。現在大多數的AI語音轉錄工具，對於多語內容的辨識已經有一定水準（不過台灣常用的台語，還是有侷限），這部分大家可以實際試試看即可。
而「專有名詞」的部分，例如專案特有的名稱、人物、技術、術噢，可以製作一份「專有名詞表」，在AI要轉錄前，先提供AI，請其根據這份「專有名詞表」來轉錄，往往就可以有很好的效果。
以前面提到的Google NotebookLM為例，我們可以先新增一份專有名詞對照表。
以Google NotebookLM為例，再請AI轉錄會議前，可以新增一份專有名詞對照表（圖／創意市集《高效職場生存法圖解》）
接下來在轉錄時，請AI除了分析錄音檔案，也要對照專有名詞對照表，修改會議筆記內容，就能獲得很好的辨識效果，更重要的是可以大幅度節省後續修改潤飾的寶貴時間。
【Step4】應用「三段式會議摘要」
我們當然可以讓AI把「所有逐字稿」都轉換出來，但這樣其實有點浪費了AI真正「整理」、「重組」、「分析」的能力。
用AI摘要會議紀錄，不是要它幫你「記住全部」，而是幫你「轉譯為可用資訊」。三段式結構最適合會議筆記與摘要：
背景議題：這段討論是在處理什麼？
重點觀察：過程中出現哪些關鍵數據、爭議或決策？
行動建議：這段話最後導出了什麼事要做？有責任人與時限嗎？
你可以在AI指令中明確要求輸出這三段內容，並加註需要標示會議參與者或引用關鍵數據，確保摘要可以立即使用。
用AI摘要會議紀錄，三段式結構包括：背景議題、重點觀察、行動建議，最適合會議筆記與摘要（圖／創意市集《高效職場生存法圖解》）
【Step5】從摘要轉譯為行動清單
會議中最常見的溝通語句是模糊的，例如：「這案子你再follow一下」、「那份簡報誰來處理好？」。如果只是轉錄逐字稿，很有可能只是一對類似這樣的雜亂語句，這時候可以請使用AI判讀以下三要素：
What：要完成什麼事？（如果能寫出具體項目與產出最佳）
Who：誰負責？（要寫上負責人，也要確保負責人知道自己要負責該項目）
When：什麼時候要完成？（最好有明確日期與時間）
示範指令：「請根據以下逐字稿，列出所有可辨識的任務，標示What（要完成什麼事？）／Who（誰負責？）／When（什麼時候要完成？），若有待確認的資訊請註記。」
【Step6】AI會議紀錄實作分享—節省60%時間、保留主導性
每次會議後，我習慣以下流程（當作示範參考，但你可以搭配不同工具）：
會議中用PLAUD.ai錄音並轉文字，確保內容完整。
將逐字稿餵給ChatGPT，依「三段式會議摘要」、「行動清單邏輯」輸出摘要與任務。
核對、補充細節後貼入自己的任務管理工具，並標注優先順序。
需要回報的部分請AI幫我起草Email訊息。
這個流程沒有一個步驟是全部交給AI，自己完全不動手，但AI幫我節省了大約60%的紀錄與輸出時間。我能花更多力氣去思考與決策，而不是被反覆聽錄音與整理報告綁架，但也不會完全由AI主導，結果我自己根本不知道真正的討論內容是什麼。
AI提示詞分享：快速把逐字稿轉成會議筆記、會後郵件
如果你想快速把逐字稿轉成有效的會議筆記、會後郵件，可使用以下指令：
你是一名「會議行動轉譯官」，任務是根據下面逐字稿生成會後追蹤Email。請嚴格依流程輸出：1. 會議摘要（三段式：背景議題／重點觀察／行動建議）2. 任務清單（What／Who／When）3. Email草稿（以專業、精簡語氣撰寫，結尾請列出下一個檢視節點）。請在內容中善用條列，確保收件者一眼就能掌握重點。逐字稿：（貼上逐字稿）
AI會議筆記方法論反思與實踐
1. 重新定義「寫會議筆記」的價值
寫會議筆記的本質是「為了讓事情推進發生」，而非停留塵封在共用資料匣的會議記錄當中。過去我們花大量時間確保每個字都被記下來，卻忽略了會後最重要的任務分工。現在有了AI工具，我們反而要重新調整焦點：不是把責任全部交給AI，而是善用AI把「會議噪音」過濾成「行動訊號」。
當AI接手機械性的紀錄工作後，你就能把注意力放在觀察會議中的人際互動、判斷決策背後的潛在風險，或是思考下一步策略。因此，你不再是敲鍵盤的人，而是提煉共識、設定優先順序的人。
2. 真正的效率來自「人機協同」
AI轉錄與摘要可以迅速提供初稿，但準確性、策略判斷與溝通語氣仍舊仰賴我們來掌舵。當你願意多做一個「人工校準」的步驟，補上情境背景、利害關係、專業措辭，也能讓AI處理得更好。而當我們有好的會議筆記，就能確保整個團隊朝正確方向前進。
3. 持續優化你的協作節奏
每個人面對的專案都不同，所以你需要跟AI溝通的專業術語，甚至你需要讓AI處理雜亂會議討論的邏輯都會有所不同。
上面提供的指令是基本版，你需要再根據自己的專案邏輯做修正客製化，根據自己需要的正式會議報告結構做調整。我們可以抱持一種「做實驗」的心態，把每次會後郵件當成一次實驗：
這次的AI prompt是否清楚？
任務欄位拆解是否滿足需求？
專業用語分析是否正確？
如此每一輪修正都會讓我們在「下一次」AI整理筆記的流程更貼近團隊需求。
AI會議筆記實戰QA：AI工具怎麼選？轉錄出錯怎麼辦？
Q：AI工具這麼多，我該怎麼選擇？
解答：工具百百種，我們時間很有限，別去追求最好的工具，而是思考現階段最適合你使用的。挑選時先從痛點出發：如果最需要節省聽打時間，專注於轉錄精準度；如果最在意資料安全，則優先考量支援端對端加密的硬體或雲端服務。
Q：AI轉錄的內容，直接使用會有風險嗎？
解答：會議逐字稿只是初稿。AI可能會在專有名詞、口音、語氣理解上犯錯。如果未經校對就直接使用，容易造成誤解。我們仍需親自把關確認，再更細緻地補上決策背景與情緒脈絡，才能確保最終對外訊息是精準且負責任的。
Q：AI摘要會不會讓我變懶惰，不再思考？
解答：AI幫你完成機械性的紀錄工作後，你反而能把精力轉移到判斷利害、預測風險、擬定策略，而這些才是對組織更有價值的工作。AI讓你成為更好的溝通者與決策者，而不是更懶惰的紀錄者，因為單純記錄在未來的價值會大幅貶值。
Q：如果講者口齒不清，AI轉錄還是會出錯怎麼辦？
解答：這是AI工具的極限，但我們可以利用下面這個會議小技巧來調整：遇到轉錄不精準時，可以在會議中使用「段落即時總結」技巧：由我主動複述「我確認一下，您剛才說的是……」來釐清語意。這個動作能建立共識，並在錄音過程也把模糊訊息轉成可執行的任務。
節錄自：創意市集出版《高效職場生存法圖解：工作被打斷、時間很零碎、會議一大堆也能高產出的技巧》／趙胤丞、電腦玩物站長Esor 著
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圖文傳播科（下）｜手作公仔x印刷實戰，摸到成品超感動！AI時代的手繪底力｜大安高工｜科系真心話
會畫畫≠懂設計，圖傳科到底在學什麼？帶你走進超帥印刷室與暗房，課堂上設計自己的公仔，從紙張、排版到成品一次體驗。這集我們聊同學特質、熬夜傳說、AI怎麼當工具、多媒體升學與出路選擇（M型趨勢也說給你聽）。最後還有《麥克筆手繪魔法書》限時抽獎福利，記得聽完節目，到104高職生IG參加！
🎤主持人 Emily 安芷嫻 🎙來賓
大安高工圖文傳播科：鄭茜文老師、胡珊同學
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02:49 「畫畫」真的能當飯吃？圖傳科打磨設計專業
08:00 課堂製作公仔超好玩！操作印刷看到成品超感動
16:01 設計人都是「高敏人」？纖細感受生活中的美感
18:49 畢業出路「M型化」 熬夜七年確認設計熱情
30:46 AI 時代還要學手繪？「慢下來」專注學習
收聽這集，你會知道——
「喜歡畫畫」往往是許多抱有設計夢想的同學入門的理由，但透過這集大安高工圖文傳播科老師與同學的分享強調，設計不僅是藝術創作，更多為解決問題而生，也分享那些在熱愛背後的真實挑戰。
畫畫≠設計：喜歡塗鴉，不代表你適合做設計
許多人最大的迷思，就是認為「擅長畫畫」等於「適合設計」。然而，鄭茜文老師分享，畫畫通常是主觀的、為了個人樂趣而創作的；而設計則是客觀的、理性的，它的核心目的是為特定的客群解決問題，「喜歡畫畫的學生，一開始可能會覺得在行。可是到了二年級或三年級，開始深入設計邏輯時，就不見得在行了。」
設計人的特質與日常
在老師眼中，設計科系的學生總是多了一份對生活的敏感，才能夠感知並處理那些一般人容易忽略的美感細節，無論是色彩的微小差異、空間的氛圍，還是排版的平衡感。這種特質讓他們有辦法「抓到那個感覺」，將無形的氛圍轉化為具體的視覺作品。然而為了完成作品，通宵趕工是家常便飯，也是所有對設計抱有憧憬的學生，在入學前必須有所準備的現實。
從「背到睡著」到「感動不已」：理論與實作的天壤之別
圖傳科的胡珊同學分享，他在學習「印刷」等理論課程時，對於需要大量背誦的內容感到非常吃力。然而，當他親手操作巨大的印刷機，看著白紙經過滾筒後印上圖案；或是在暗房中，親眼目睹影像在相紙上逐漸浮現時，那種興奮與感動是無可比擬的。當抽象的理論知識，透過雙手轉化為可以觸摸、可以看見的實體作品時，那份成就感將會點燃所有學習的熱情。
AI時代，我們為何更需要「手繪」？
在AI能快速生成圖像的時代，手繪是否已經過時？鄭茜文老師說，AI是強大的輔助工具，但手繪的價值反而因此更加凸顯。「很多人喜歡很科技的東西，可是你也會發覺，現在復古的東西非常非常的流行。」當科技發展到極致，人們反而會開始重新欣賞那些有溫度、有實體感、步調更慢的事物。手繪的核心價值正在於此，當你手握畫筆時，必須沉靜下來，仔細思考色彩、構圖與細節，它能培養在這個快節奏、充滿干擾的時代中，最稀缺的能力：耐心與深度專注。
熱愛，設計路上唯一的燃料
走在設計這條路上，無論是面對熬夜的疲累還是自我懷疑，讓設計人走下去的，是對於創作的無比熱愛。當你克服挑戰，看見自己腦中構思化為眼前的作品，那份成就感是圖文傳播科學生所有努力的起點與終點。
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