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    Emma Lin

    Senior product designer

    2022/04/29

    【質感練習】城市小農之小黃瓜
    第一次認真練習水彩質感，使用內建筆刷練練手感～
    順便紀錄一下小農社員生長大約一個月的小黃瓜🥒
    葉片基底暈染使用 [藝術風格-老海灘]
    參數皆不變，暈染效果就蠻不錯的
    筆刷本身帶有一點質感肌理以及透明度，一筆畫的時候顏色一致不會有暈染效果，再次重疊時飽和度會加深，用不同顏色會微微融合
    葉脈及細部使用 [素描-德溫特]
    參數一樣不動，硬度較高，帶有一點點粗糙間隙，壓在葉片上再帶一點透明度感覺會比較溫和，用來加強細節邊框及陰影也蠻適合的
    噴墨點綴使用 [噴漆-滴濺]
    以前畫實體水彩的時候偶爾會使用噴濺的方式在畫上增加一點質感痕跡，在電繪上試試～ 筆刷因為有設定形狀，所以噴灑效果還是跟實體感覺有落差，不過增加點綴還是不錯的！
    這次用的筆刷在白底和黑底上有不同感受呢，因為是有透明度的水彩，筆刷會透出底部的顏色，老海灘的邊邊會偏白，在黑底上看起來又更凸顯了～
    這次使用內建筆刷繪製上覺得堪用～
    初次練習自己小小點評，覺得暈染顏色上可以再大膽一點，對比再加強效果會許會更好，也期待大家分享好用的水彩筆刷
    【質感練習】城市小農之小黃瓜
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    學習精靈

    10/02 00:00

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    霓虹燈效果✨ 木顏色簡單手繪 ✨手作賀卡卡片手帳封面萬用插圖技巧 Make Glowing Art | Neon Light Effects With Color Pencil
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    Emma Lin

    Senior product designer

    2022/05/04

    【創作過程分享】馬爾濟斯插畫
    Procreate的特色之一就是方便紀錄你的創作過程！
    在工具列中［操作］的［影片］中，會幫你錄下縮時影片～
    這次插畫練習以馬爾濟斯狗狗來作為主角，用Q版萌萌的方式呈現
    筆刷一樣是預設的，使用［書法-威靈頓山］，嘗試畫出類似油畫比較多層次堆疊的筆觸
    【創作過程分享】馬爾濟斯插畫
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    學習精靈

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    喵星人

    11/23 19:44

    為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
    數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
    【數據孤島的特點】
    - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
    - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
    - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
    【數據孤島的成因】
    1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
    2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
    3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
    【數據孤島的影響】
    ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
    ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
    ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
    解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
    【解決數據孤島的技術手段】
    1. 數據集成平台
    數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
    2. 數據倉庫和數據湖
    數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
    3. 統一的數據治理框架
    建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
    4. 雲ERP系統
    雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
    5. API和微服務架構
    功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
    6. 數據虛擬化技術
    功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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