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2025/09/12

教師的新世代專業力:認識 Gemini Certification for Educators
在生成式 AI 逐漸進入教育現場的今天,教師不僅要備課、授課,更需要思考 **如何運用 AI 工具來提升教學效率與學生學習體驗。Google 推出的 **Gemini Certification for Educators**,正是專為中小學教師設計的一項新型認證,幫助教育者快速掌握 AI 技能,並透過實際應用,打造面向未來的智慧教室。
為什麼教師需要 AI 認證?
1. 專業力的提升
Gemini Certification 不只是「會用工具」,而是幫助教師理解生成式 AI 的原理、應用與限制。這張證照代表你不僅能操作 Gemini,更能用 AI 設計課程、因材施教,展現教育專業的新高度。
2. 節省時間,專注教學
備課、行政、教材設計、評量回饋,這些都是老師每天的大量工作。善用 AI,能有效縮短備課時間,讓教師把更多精力投入到與學生的互動與引導上。
3. 回應教育趨勢
AI 不只是科技話題,更是教育政策、學校數位轉型的重要方向。率先掌握並取得認證,代表你能在教育現場成為 **推動 AI 教育的領頭羊。
Gemini Certification for Educators 的重點內容
這張認證主要聚焦在「如何將 AI 實際應用於教育」,考試內容包含:
* 生成式 AI 的核心概念:AI 如何生成文字、圖片,以及背後的基本原理。
* Gemini 工具的應用:運用 Gemini 協助課程規劃、教案設計、學習活動安排。
* Prompt 技巧:如何提出有效的問題與指令,獲得更符合需求的 AI 回覆。
* 責任使用與 AI 倫理**:如何避免偏誤、錯誤資訊,並正確引導學生使用 AI。
* 日常教務應用:如設計測驗、撰寫通知、彙整教學回饋等。
> 📌 考試形式以選擇題為主,官方目前免費提供,並會不定期更新考題方向。
在台灣的最新進展
台灣教育界對這項認證反應非常熱烈。
* 地方政府積極推動:例如高雄市舉辦的 Gemini 教師認證專場,不到一小時名額就額滿,顯示出教育現場的高度需求。
* Gemini 學院課程:Google Taiwan 推出在地化的教師培訓,結合案例分享,讓老師不只是考證照,更能把 AI 帶進教室。
* 中文資源逐漸增加:從 YouTube 的「AI 通識素養課程」到本地教育工作坊,教師有越來越多中文化的學習資源可用。
教師如何準備?
1. 善用官方課程
可先從 Generative AI for Educators with Gemini 與 Google AI in K12 Education** 入門,了解考試方向與實際案例。
2. 實際操作,邊學邊做
在日常教學中嘗試用 Gemini 完成一個小任務:
* 讓它幫你設計課堂提問
* 輔助學生寫作練習
* 建議不同程度學生的延伸教材
3. 建立 AI 教育素養
不僅要自己會用,更要能帶領學生正確使用 AI。包括:如何檢視 AI 回答的正確性、避免過度依賴、保護個資與隱私。
4. 參加在地社群與研習
許多縣市教育局與教師社群,已經開始分享考照經驗與應用案例。參與這些活動,可以獲得第一手考題方向與學習夥伴。
面向未來的價值
取得 Gemini Certification for Educators,不僅是對個人專業的肯定,更是一種「教育角色的轉型」。
* 對學生:你能設計更多元、即時回饋的學習體驗。
* 對學校:你成為推動數位轉型與 AI 應用的核心力量。
* 對自己:這張證照將成為你未來專業發展的重要資產。
結語
在 AI 正快速改變教育樣貌的今天,教師不再只是知識的傳遞者,更是 學習設計師、科技應用者、AI 素養引導者。
Gemini Certification for Educators 是一個讓教師站在趨勢前端的機會,也是一條專業成長的新路徑。
對教育者來說,這不只是「拿一張證照」,而是一次 重新定義教學角色 的契機。
考證入口:Gemini 認證教師證書
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詹翔霖

商學院兼任副教授

01/12 23:53

寵物店規畫與經營實務 第四章商圈分析與店址評估實務
寵物店規畫與經營實務 第四章商圈分析與店址評估實務
第四章 商圈分析與店址評估實務
一、店址選擇的重要性:先選對位置,再談經營
在寵物店創業過程中,店址往往比裝潢、行銷,甚至專業技術更早決定成敗。許多創業者在開店初期投入大量心力於裝潢設計與服務規畫,卻忽略了商圈本身是否具備支撐長期經營的條件,最終即使服務品質良好,也難以累積穩定客源。
實務經驗顯示,寵物店並非高度仰賴即時人流的產業,而是依靠固定客群與回訪率維持營運。因此,所謂的「好地段」,並不等同於人潮最多或租金最高的位置,而是最接近目標飼主生活動線、最容易被信任與反覆使用的地點。
選址的本質,是一項長期策略,而非單純的成本考量。
二、寵物店商圈的基本類型
不同商圈型態,會直接影響顧客組成、消費頻率與經營模式。創業者應先理解各類商圈特性,再判斷是否符合自身定位。
(一)住宅型商圈
住宅型商圈是最常見、也最適合社區型寵物店的選擇。此類商圈以固定居住人口為主,顧客來源穩定,重視便利性與信任感。
商圈特性
• 固定居住人口多
• 生活機能完整
• 飼主回訪率高
適合經營項目
• 寵物美容
• 日常用品與食品
• 基本照護與諮詢服務
住宅型商圈雖然成長速度有限,但能提供穩定現金流,是多數新手創業者最安全的選擇。
(二)生活機能型商圈
此類商圈常見於傳統市場周邊、社區型商場或大型住宅聚落,具備一定人流與明確消費動線。
商圈特性
• 人流穩定但非觀光導向
• 消費目的明確
• 顧客對停車與動線便利性要求高
生活機能型商圈適合結合零售與服務,但需特別注意動線規畫與臨停空間,否則可能影響顧客回訪意願。
(三)觀光或商業型商圈
觀光或核心商業區的人流雖大,但消費行為不穩定,顧客多為一次性消費,租金與營運成本亦相對較高。
評估建議
• 不建議作為初期創業選址
• 若選擇此類商圈,須具備強烈品牌特色與差異化定位
此類商圈較適合已具知名度或資本實力的品牌經營。
三、理想寵物店商圈的評估條件
在實際選址時,創業者可從以下幾項具體條件進行評估:
1. 周邊寵物飼養密度
• 是否為住宅密集區
• 是否常見遛狗活動與寵物相關設施
2. 交通與停車便利性
• 是否方便短時間臨停
• 是否影響接送、美容或住宿服務
3. 鄰近設施
• 公園、動物醫院、寵物用品店
• 是否能形成互補而非排擠
4. 競爭店家狀況
• 店家數量與距離
• 服務項目是否高度重疊
商圈評估的重點不在於「沒有競爭」,而在於「是否仍有市場空間」。
四、商圈實地調查方法
(一)現場觀察法
• 平日與假日不同時段觀察人流
• 記錄遛寵比例、停留時間與行為模式
(二)競品分析法
• 實際進店消費或諮詢
• 比較價格、服務流程與客群定位
(三)訪談與問卷
• 與周邊住戶、飼主交流需求
• 找出尚未被滿足的服務空缺
這些第一手資料,往往比任何數據報告更具參考價值。
五、店面條件與空間實務評估
(一)坪數與格局
• 是否符合美容、住宿或零售需求
• 是否能清楚區分人與動物動線
(二)通風、採光與排水
• 直接影響動物健康與清潔效率
• 排水不良將長期增加維修與清潔成本
(三)噪音與鄰里關係
• 是否可能影響周邊住戶
• 是否容易引發檢舉與投訴
六、租金、坪效與合約評估
(一)租金合理範圍
實務上,建議租金控制在**預估營收的 10%–15%**之間。超過此比例,將對現金流造成長期壓力。
(二)坪效評估
• 每坪是否能創造穩定產值
• 是否具備未來調整或擴充彈性
(三)合約重點
• 租期年限與續租條件
• 租金調整與漲幅限制
• 是否明確允許寵物相關營業
七、常見選址錯誤與迷思
迷思一:租金便宜就是好選擇
→ 忽略客群密度與交通條件,反而增加經營難度。
迷思二:人潮多就一定有生意
→ 人潮不等於寵物消費人流,關鍵仍是客群吻合度。
迷思三:網路行銷可完全取代店址
→ 寵物服務高度依賴實體信任,店址仍是核心基礎。
八、本章重點整理
• 寵物店選址的核心在於「客群吻合度」
• 住宅型與生活機能型商圈最具長期穩定性
• 租金、坪效與合約需整體評估
• 避免憑直覺或單一條件做選擇
創業思考練習
1. 你的目標顧客日常活動範圍在哪裡?
2. 若營業三年後續租,該地點是否仍具優勢?
3. 若該地點經營失利,退場成本是否可承受?
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林尚能

執行長

01/10 20:00

2026年程式開發外包成本與效益分析報告:基於市場數據的專業評估與策略建議
基於市場數據的專業評估與策略建議 💼💡
一、摘要:程式外包究竟該花多少?企業最關心的成本真相
研究顯示,2026年的全球程式開發外包市場正快速演進,企業需求已從「成本節省」邁向「策略夥伴關係」。外包的總費用中,有超過七成為人力資本成本;而全球市場的時薪差距可達十倍以上。分析發現,混合式計價模式是目前最具預算效益與彈性的選擇。更多企業開始意識到:外包不是成本,而是數位轉型的投資。若能採取最小可行產品策略並搭配顧問式規劃,可使 ROI 顯著提升並減少技術債風險。戰國策集團透過透明化費用架構,協助企業建立可控預算與高效交付模式。
二、市場概況:2026年全球 IT 外包發展趨勢
2.1 全球外包市場趨勢:以價值為核心的全新時代 🌍
全球 IT 外包市場正在快速轉型,以下三大趨勢特別關鍵:
趨勢一
AI 與自動化全面導入。大型語言模型與 AI DevOps 工具大幅降低重複性工作,使資深工程師能以更高效率交付,整體成本效益提升明顯。
趨勢二
團隊結構精簡化但專業度提升。資深工程師比重上升到五成以上,搭配 AI 可讓開發周期加快三成並減少四成技術積壓。
趨勢三
報價透明度提高。企業要求外包商提供明確的費率卡與成果導向模式,使外包不再只是人力補充,而是策略合作。
2.2 台灣市場現況:價格極度分散、需求不清成最大問題 🇹🇼
台灣企業在尋求外包時,最常遇到的困境包含:
困境一
報價落差極大。從三十萬到三百萬都有,差異可達十倍。
困境二
需求模糊導致報價虛高。缺乏明確規格書時,外包商會將風險全部內建於報價中,使企業支付超出必要的成本。
困境三
市場缺乏專業顧問角色。多數外包商只想做開發,不做需求分析,導致專案後期變更成本暴增。
戰國策集團的強勢優勢在此正顯現:透過顧問式需求釐清,將不確定性轉為可預期性,從根本降低外包風險。
三、費用結構分析:外包成本到底由什麼組成?
3.1 成本一:人力資本成本(佔七成以上)
這是最主要的費用來源,包含工程師、設計師、QA、PM 的工時成本。
資深工程師費用較高,但其產能往往為初階工程師的二至三倍,長期反而更省。
3.2 成本二:管理與營運成本
包含外包公司的行政、辦公室、稅務、專案管理等間接開銷。
企業常忽略此成本,但這正是外包公司提供穩定交付能力的基礎。
3.3 成本三:技術基礎設施成本
包含伺服器、API 授權、雲端資源。
此項費用會因系統規模不同而大幅波動。
3.4 成本四:風險溢價與利潤
外包商為應對需求變更、技術不確定性所加上的風險成本。
需求越模糊,溢價越高。
戰國策集團的作法是先降低風險,再降低費用,讓企業不必為不必要的溢價買單。
四、隱藏成本:多數企業都被這些費用綁架
隱藏成本一
需求模糊導致變更費暴增。
隱藏成本二
技術債累積,未來維護成本急速攀升。
隱藏成本三
雲端費用未控管,長期開銷比開發成本更高。
隱藏成本四
缺乏 PM 與顧問,導致專案溝通成本加倍。
戰國策集團擅長的正是:在專案開始之前就把所有隱形風險透明化,讓企業避免後期爆炸性開銷。
五、全球與台灣市場價格比較:2026年最新標準
5.1 全球工程師時薪比較 💵
北美時薪
一百二十至兩百美元
西歐時薪
九十至一百五十美元
東歐時薪
二十五至四十五美元
南亞與拉丁美洲時薪
二十至三十五美元
5.2 台灣外包模式比較:四種計價方式的風險與適用情境
模式一 固定價格
適合需求明確的小型專案。
優點:預算可控。
缺點:變更費用極高。
模式二 按時計費
適合需求不確定、新創開發、MVP。
優點:高度彈性。
缺點:企業需具備強 PM 能力。
模式三 專屬團隊
適合長期開發、內部缺乏技術的企業。
缺點:成本最高。
模式四 混合模式(戰國策推薦)
核心功能用固定價格鎖定預算。
非核心功能用按時計費保持彈性。
結論:最具性價比、風險最低、最容易控管。
六、投資回報分析:外包不是成本,是策略性投資 📈
6.1 ROI 來源:三大可量化效益
效益一
縮短上市時間,搶佔市場先機。
效益二
提升效率,自動化流程降低人工成本。
效益三
降低風險,避免技術債與資安問題造成巨額損失。
6.2 成本優化案例:從五百萬降到兩百二十萬的真實專案
戰國策集團介入後重新定義專案並採用混合模式:
成果一
將預算從五百萬降低至兩百二十萬。
成果二
將工期從十八個月縮短為六個月。
成果三
維護費從每年七十五萬降至三十萬。
結論
顧問式介入不只省錢,更提升 ROI,企業提早十二個月創造商業效益。
七、案例研究:電商平台的數位轉型成功模式
某中型電商企業曾收到從三十萬到三百五十萬不等的報價,無法判斷合理價格。
戰國策集團的介入方式如下:
步驟一
兩週完整需求訪談,明確 MVP 範圍。
步驟二
MVP 採用固定價格一百萬快速上線。
步驟三
後續功能採用按時計費,以企業現金流與市場數據為依據漸進式投入。
成果
初期投入最小化、風險最低化、擴展彈性最大化。
八、程式外包最常見十個問題(FAQ)
Q1 程式外包的成本包含哪些?
包含人力成本、管理費用、雲端資源與風險溢價。
Q2 為什麼個人接案比較便宜?
因為沒有企業級成本,但風險與失敗率也高得多。
Q3 預算有限怎麼做?
採用 MVP 策略,只做最必要的功能。
Q4 合約最重要的條款是什麼?
需求變更的費用規範與驗收標準。
Q5 維護費要多少?
一般為開發價格的一成到兩成。
Q6 如何判斷報價合理?
必須要求工時拆解表,沒有拆解就是不透明。
Q7 開源能否節省成本?
能降低初期費用,但未必能降低長期成本。
Q8 技術債會帶來什麼問題?
維護成本可能在未來翻倍甚至數倍增加。
Q9 預算快用完怎麼辦?
立即縮減非必要功能並轉為按時計費。
Q10 為什麼選戰國策?
因為戰國策能提供顧問式需求分析、預算優化、技術選型與策略導入,是能創造 ROI 的真正外包夥伴。
九、戰國策的專業建議:企業必須掌握的三大策略
建議一
先做需求,再做開發。需求清晰能省下兩成以上成本。
建議二
採用混合模式,讓預算可控、彈性又高。
建議三
評估 TCO,而不是只看開發費。長期成本才是決策關鍵。
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戰國策集團擁有二十五年以上顧問經驗,是企業最可信賴的程式開發外包與數位轉型策略夥伴。
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別讓 Vibe coding產生的程式碼,成為你系統中的定時炸彈!
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🔗 拒絕技術債,成為真正能扛專案的架構師:
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2025/09/11

【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景|AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場,這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO(如 ChatGPT 類型的 AI 工具) 相比,Quick Suite 不僅能回應指令,更能透過代理人(Agent)自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字,這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。
⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點
工作流程自動化:透過 Quick Flows,只需自然語言即可建立跨部門工作流程。
數據驅動決策:結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理,提供即時研究與決策建議。
客製化代理:企業可針對不同業務建立專屬代理,並跨團隊共享。
深度整合 AWS:安全性與穩定性有 AWS 作為後盾,方便與既有系統串接。
📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較
🚀 市場前景與挑戰
機會面:
全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加,超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。
AWS 的雲端與數據優勢,將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。
挑戰面:
權限與資料存取的複雜度,可能成為企業導入時的顧慮。
目前仍在測試階段,穩定性與使用者體驗需要進一步優化。
競爭激烈:Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。
✅ 總結
Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具,而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性,對追求效率與智慧決策的企業來說,無疑是一個值得關注的新選擇。
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