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弱電通信工程師 滿鑫實業社
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2024/10/22

WAF是什麼?白話解釋 Web防火牆功用,擋住DDoS的好幫手!身為PM必懂的工程術語
Web Application Firewall(WAF),即網頁應用防火牆,是一種專門為網站安全設計的保護機制。它像一個站在網站門口的「守門人」,負責檢查所有進入網站的流量,過濾潛在的惡意行為。WAF 通常用於阻擋常見的網站攻擊,包括 SQL 注入、跨站腳本攻擊(XSS)、DDoS 攻擊等。本文將深入解釋 WAF 的功能及其應用情境,並介紹可能被 WAF 擋下的請求類型。
▮ WAF 是什麼?
WAF(Web Application Firewall)可以想像成網站的「警衛」,它專門保護網站不受惡意攻擊,特別是針對應用層的威脅。WAF 位於用戶請求和網站伺服器之間,通過預設規則來篩選和檢查流量,確保只有合法請求能夠進入網站。它的主要功能包括:
1. 保護網站免受攻擊:WAF 能夠阻擋如 SQL 注入和 XSS 這類常見的網站攻擊,防止攻擊者竊取或破壞數據。
2. 分析與過濾流量:WAF 會根據請求內容、來源和模式來檢查流量的合法性,以確保網站安全性和用戶資料的完整性。
3. 提高用戶體驗:透過自動阻擋惡意流量,WAF 能有效減少網站的宕機或數據洩露的風險,提升整體用戶體驗。
▮什麼情況下 WAF 會擋下請求?
1. SQL 查詢語句
- 當用戶提交與資料庫查詢相關的內容時,WAF 可能將其視為試圖訪問後端數據的行為,進而阻擋。
2. 內嵌腳本標籤
- 若用戶提交的內容中包含類似於腳本的標籤符號,WAF 可能判定為惡意程式碼注入,從而阻止請求。
3. 跨站請求偽造操作
- 當 WAF 偵測到某個請求可能誘導用戶執行未授權的動作時(如更改個人資料或密碼),它將攔截該請求。
4. 可疑檔案上傳
- 若用戶上傳的文件包含潛在執行程式或後端代碼,WAF 可能會將其視為威脅並拒絕上傳。
5. 重複大量請求
- 當短時間內出現大量類似請求時(如多次加載同一頁面),WAF 可能將其視為攻擊行為並阻止流量。
6. 文件路徑的變更操作
- 若請求中出現目錄導航字符,WAF 可能會判定為目錄遍歷行為並加以阻擋。
7. URL 參數的變動
- 若用戶試圖更改 URL 中的重要參數,例如修改產品價格或權限設置,WAF 可能將其視為潛在的篡改行為並阻止。
▮ WAF 的應用價值
WAF 不僅是網站安全的防護措施,也是提升用戶體驗和數據安全的關鍵。它能夠在不影響網站正常運行的情況下,自動化地阻擋潛在威脅。對於產品經理來說,理解 WAF 的運作方式有助於更好地規劃產品開發和安全策略,確保在功能實現與安全防護之間取得平衡。
▮ 總結
WAF 是網站安全策略中的重要一環,它不僅保護網站免受惡意攻擊,也能提高用戶的信任度和產品的穩定性。通過 WAF 的應用,網站能夠有效地篩選和過濾異常流量,確保產品能夠在安全環境下平穩運行。對於產品經理來說,理解 WAF 的功能與應用情境,能夠在產品開發過程中更有效地保障用戶安全並提升整體體驗。
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職涯診所

02/23 16:21

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緯育TibaMe

2022/07/28

顛覆你對駭客的想像,一次回答你對駭客的各種疑問
資安事件頻繁傳出,許多網頁資料外洩,各大公司都再尋求資安人員
你是不是對於神秘的駭客有許多好奇呢?
資安工程師他會防護是不是也能攻擊他人呢?
駭客都是壞的嗎??
#讓TibaMe來解答你對駭客的各種疑問
人力銀行滿滿的資安職缺都是高薪尋才
趕快一起加入資安防衛戰,帶你闖關取得認證
#前資通電軍教官親自授課 #台灣首席資訊安全專家 #方丈老師
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Mike Ku

Learn Code With Mike品牌創辦人

2021/10/13

三大Python網頁爬蟲實作工具的比較
Q: Python有哪些常見的網頁爬蟲工具呢?
要實作Python網頁爬蟲,最受歡迎的三大工具莫過於BeautifulSoup、Selenium及Scrapy,其中各自的主要特色以及使用時機,接下來就來為大家進行簡單的分享與比較。
BeautifulSoup是一個擷取HTML/XML內容的套件,提供了非常多友善的方法(Method),協助開發人員可以快速搜尋及取得HTML/XML中的元素,也因此被廣泛的應用在Python網頁爬蟲的技術上。
但是它並無法單獨完整實現Python網頁爬蟲的整個流程,像是發送請求與解析下載的HTML原始碼,所以需要requests及html.parser或lxml解析器等相依性模組來協助。
Selenium是一個網頁自動化測試的套件,擁有許多網頁操作的方法(Method),像是自動化輸入資料、點擊按鈕及滾動捲軸等,同時具備網頁元素擷取與操作的功能,讓開發人員能夠輕鬆撰寫網頁的自動化測試腳本。
Scrapy本身就是一個網頁爬蟲框架,提供完整的網頁爬蟲開發功能,像是發送請求、檔案匯出、例外處理機制、偵錯(Debug)等,並且是基於Twisted非同步網路框架所建立的,所以能夠非同步的發送請求(Request),有較佳的執行速度,學習曲線也較高。
另外,由於Scrapy是一個框架,所以有一定的專案架構及執行流程,除了未來很好維護外,也能夠輕鬆的移轉既有的專案到另一個專案。
Q: BeautifulSoup、Selenium及Scrapy各有什特色?
BeautifulSoup學習曲線較低,非常容易上手,並且適用於靜態網頁的爬取。
而Selenium能夠輕鬆與JavaScript的事件合作,可以處理網頁的AJAX請求及自動化操作網頁上的元素。
Scrapy執行速度較快,允許客製化功能來進行擴充,內建多種檔案格式輸出(JSON、XML、CSV),支援XPath及CSS表達式來擷取資料,擁有完善的互動式偵錯工具(Scrapy Shell)。
Q: BeautifulSoup、Selenium及Scrapy的使用時機?
對於初學者想要學習入門Python網頁爬蟲,或是僅針對特定少數網頁進行爬取的小型專案,就可以選擇BeautifulSoup套件。
當所要爬取的網頁有使用JavaScript / AJAX等動態載入資料的技術,或是具有登入驗證、搜尋機制的網頁,就能夠利用Selenium套件的網頁操作方法(Method),來開發Python網頁爬蟲。
Scrapy則適用於大型的Python網頁爬蟲專案,有一定的效率要求及需要處理複雜的爬取邏輯。
如果想要學習更多的Python應用教學,歡迎前往Learn Code With Mike( https://www.learncodewithmike.com/2020/11/beautifulsoup-vs-selenium-vs-scrapy-for-python-web-scraping.html )網站觀看更多精彩內容。
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