Linux Socket網路程式設計【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
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TCP/IP
是一組網路通訊協定的基礎，負責資料在不同設備間的傳輸與交換。熟悉此技能代表具備設定、管理及排除網路問題的能力，對IT、網管、軟體開發等職務非常重要。掌握相關技術能提升系統穩定性與安全性，讓工作效率更高，也更容易與其他技術團隊協作。
提升你的實力，朝專業更進一步
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AI為你的企業賦能ChatGPT改變傳統工作流程
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商業模式的策略思維 【生成式 AI 應用實戰系列】
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CCIP
CCIP 全名 Cisco Certified Internetwork Professional，主要集中於Internet及廣域網路 (WAN) 的連接和相關技術上。CCIP 對象是一些工作於網路服務供應商 ISP 的網路工程師、電訊公司的技術人員、或大型機構內的網路專家。CCIP 對電訊領域的各種技術必須有深入認識和全面理解，包括網絡上的 VPNs、Fiber Optic、DSL、Multicasting、QoS 及 VoIP (Voice over IP)等。它覆蓋的範圍由網路的核心到外圍的各種技術和方案，層面十分之廣泛，比起 CCNP 中 Routing 和 Switching 的內容更加全面。
Cisco
網際網路服務與安全
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱，中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作（APEC）部長級會議中，與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育，同時透過共同檢定採認，提昇整體資訊水準。
近年來資訊技術蓬勃發展，各項功能與應用的突破，使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等，皆無法置身事外。由於資訊技術的特性，使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制，只有掌握了技術，才能確保競爭上的優勢。
適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時，日本提出跨國合作構想，希望促進兩國在資訊人員檢定的合作，並於當月底再次確認雙方合作之意願，故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證，並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會，執行鑑定工作。
為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要，電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目，並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行，一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系，提供企業界優良之資訊專業人才，另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌，使資訊技術發展與國際同步，為我國產業奠定良好的競爭優勢。
本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟，深受學界與業界肯定，同時與日本亦完成交互採認MOU，階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務，自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
通訊網路概論
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱，中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作（APEC）部長級會議中，與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育，同時透過共同檢定採認，提昇整體資訊水準。
近年來資訊技術蓬勃發展，各項功能與應用的突破，使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等，皆無法置身事外。由於資訊技術的特性，使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制，只有掌握了技術，才能確保競爭上的優勢。
適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時，日本提出跨國合作構想，希望促進兩國在資訊人員檢定的合作，並於當月底再次確認雙方合作之意願，故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證，並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會，執行鑑定工作。
為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要，電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目，並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行，一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系，提供企業界優良之資訊專業人才，另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌，使資訊技術發展與國際同步，為我國產業奠定良好的競爭優勢。
本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟，深受學界與業界肯定，同時與日本亦完成交互採認MOU，階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務，自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
Master CIW Enterprise Developer
CIW(Certified Internet Webmaster) 認證是目前唯一針對互聯網專業人員的國際權威認證。CIW培訓著重於技術水平的提高和商業實踐的具體運用，使企業在網絡商業環境中提高市場競爭能力。
Master CIW Enterprise Developer 為精通建置多層式資料庫 (n-tier database) 與網路應用程式的Java, Java APIs, Java Database Connecitivity (JDBC) 解決方案、中介開發軟體工具 (middle tools)、分散式物件模組 (distributed object models)，如CORBA/ORB 和 IIOP的舊有專屬系統之連接 (legacy connectivity) 等解決方案的專業能力認證。CIW是一種基於互聯網專業技能的培訓認證，適合設計、開發、管理、安全防護、技術支持互聯網及企業網相關業務的人士。
Prosoft Learning Corp.
Linux開放式網路應用服務整合
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱，中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作（APEC）部長級會議中，與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育，同時透過共同檢定採認，提昇整體資訊水準。
近年來資訊技術蓬勃發展，各項功能與應用的突破，使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等，皆無法置身事外。由於資訊技術的特性，使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制，只有掌握了技術，才能確保競爭上的優勢。
適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時，日本提出跨國合作構想，希望促進兩國在資訊人員檢定的合作，並於當月底再次確認雙方合作之意願，故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證，並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會，執行鑑定工作。
為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要，電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目，並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行，一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系，提供企業界優良之資訊專業人才，另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌，使資訊技術發展與國際同步，為我國產業奠定良好的競爭優勢。
本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟，深受學界與業界肯定，同時與日本亦完成交互採認MOU，階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務，自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
CIW Security Analyst
CIW(Certified Internet Webmaster) 認證是目前唯一針對互聯網專業人員的國際權威認證。CIW培訓著重於技術水平的提高和商業實踐的具體運用，使企業在網絡商業環境中提高市場競爭能力。CIW是一種基於互聯網專業技能的培訓認證，適合設計、開發、管理、安全防護、技術支持互聯網及企業網相關業務的人士。
CIW Security Analyst為精通管理電子商務解決方案伺服器(e-business solutions servers)與使用電子商務和網路資訊安全解決方案(network security solutions)專業認證。
Prosoft Learning Corp.
精選貼文，掌握第一手知識
ChatGPT Work怎麼用？和Chat模式差在哪、什麼時候該切換？
ChatGPT Work模式適合哪些工作？比較Chat與Work模式差異，從執行時間、互動方式到文件製作，帶你看懂何時用Chat快速處理、何時切換Work完成多步驟與跨檔案任務。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
什麼是ChatGPT Work模式？ChatGPT Chat模式 vs Work模式差在哪？【實測】用ChatGPT規劃一場教育訓練ChatGPT Chat模式實測結果ChatGPT Work模式實測結果
使用工具：ChatGPT
網址：https://chatgpt.com/
下載：Windows桌面版
什麼是ChatGPT Work模式？
我們過去使用ChatGPT時，通常都是以一問一答的形式為主。如果要執行步驟比較多的任務，我們就需要進行多次的問答來達到追最終的目標。除此之外，不管是要上傳自己的檔案、把ChatGPT生成的檔案下載下來，還是後續整理檔案的過程，都只能靠自己手動完成。
但以上這些都是過去式了。Work模式能夠一次完成長時間、多步驟的任務。同時，只要在電腦上安裝ChatGPT桌面版，ChatGPT就能在Work模式下直接讀取、新增、修改本機上的檔案。只要把檔案存放在專案資料夾並授予權限，上傳、下載、整理都不用再自己來！
註：由於Work模式以及桌面版應用程式都是非常新的功能，包括介面、操作方式都隨時有可能出現或大或小的改動。因此，本章僅能以筆者撰寫當下（2026年8月）的情況來介紹，請讀者以操作時的實際情況為主。此外，免費版帳戶目前無法透過網頁版及手機版使用Work模式，只能下載桌面版來使用。同時，免費版帳戶的功能和模型選擇也會受到限制。
ChatGPT Chat模式 vs Work模式差在哪？
配合Work模式的推出，ChatGPT的操作介面做了不小的改動，區分為Chat對話模式和Work工作模式 (目前介面名稱中文、英文常會交錯使用)，可以先透過以下表格快速了解兩個模式間的差異：
Chat模式 vs Work模式對照表
模式ChatWork主要用途提問、討論、尋求幫助執行完整、多步驟的任務適用場景翻譯、解釋、修改、發想分析、規劃、製作執行時間較短較長互動方式以一問一答為主可以先規劃，再執行並持續修改預期結果回答、建議、腳本文件、簡報、試算表、網站使用建議想快速獲得資訊或想法對成果已經有明確的想法
【實測】用ChatGPT規劃一場教育訓練
為了更具體的了解兩個模式間的差異，我們會將以下這段提示詞分別交給兩個模式處理，看看結果有什麼不同：
【提示詞】請替一家位於台北、員工人數約80人的出版社，規劃一場「生成式AI工作應用」內部教育訓練。活動預定於2026年9月18日舉行，時間為上午9點至下午5點，參加人數約40人，總預算不得超過新台幣12萬元。課程對象以編輯、行銷及行政人員為主，多數人只有基本的ChatGPT使用經驗。請完成以下工作：1. 規劃完整的一日課程，內容須涵蓋提示詞撰寫、資料整理、文件製作、圖片生成，以及AI使用時的資料安全。2. 安排詳細課程表，列出各單元的時間、主題、教學重點、進行方式及預期成果。3. 建立活動預算，至少包含講師費、場地、餐飲、教材、設備及備用金，並確認總額沒有超過預算上限。4. 整理活動前的工作清單，列出工作項目、負責角色、完成期限及目前狀態。5. 撰寫一份提供給主管審核的正式活動企畫書。6. 製作一份用於提案的簡報，控制在8頁以內，每頁只呈現一項主要重點。7. 製作一份可以實際使用的試算表，分別整理課程表、預算表與工作清單，並保留必要的計算公式。8. 最後檢查企畫書、簡報與試算表中的日期、金額及活動內容是否一致；若有不一致之處，請自行修正。所有內容均使用台灣繁體中文，語氣專業但容易閱讀。請直接完成可供使用的成果，不要只提供製作方法或大綱。
ChatGPT Chat模式實測結果
ChatGPT需要在完成以上的要求以後，輸出企畫書、簡報和試算表。同時送出提示詞以後，Chat模式理所當然是比較快完成的一方，只花了4分多鐘。
（圖／旗標科技）
Chat模式這邊在確定了要製作的檔案，很快地就把檔案依序製作完成了。在簡單的檢查以後，就把3個檔案提供給我們，結束了這次的任務。
ChatGPT Work模式實測結果
而Work模式則花了將近23分鐘的時間才完成。點擊處理時間將思考過程展開，可以看到Work模式下的執行脈絡非常完整。ChatGPT先確立了輸出3份檔案的共同基準，來避免3份檔案製作的過程中出現落差。
（圖／旗標科技）
不只把文件生出來，Work模式也會自行確認內容是否符合需求。除了3份檔案都有進行像是視覺、版面的檢查以外，最後也還有再驗證3份檔案內的資料是否有互相衝突。確認資料都一致以後，ChatGPT才終於完成了這次的任務。
（圖／旗標科技）
從思考和執行的過程，我們就能很清楚的看出兩個模式間的差異。相較於Chat模式，Work模式花了5倍以上的時間來執行，而這是因為Work模式的任務會被詳細拆解成多個步驟：先同步資料來源，再接著製作檔案、檢查檔案格式，最後驗證金額等數字是否一致。
此外，由於Work模式會自動套用各種Skill技能，因此輸出品質通常完成度會比較高，即使是一般試算表，表格標題、樣式明顯專業、好閱讀：
Work模式製作的試算表，完成度比較高（圖／旗標科技）
如果你只是想要快速拿到一個足夠完整、可以直接使用的檔案，通常Chat模式就能滿足你的需求了；但如果任務涉及跨檔案等複雜的流程，或需要長時間持續執行，步驟清楚、執行有條理的Work模式會更適合。
節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著
精選 會計人注意！Copilot 接手對帳、分錄、差異分析，財務工作只剩什麼要自己做？
月底關帳前，你是不是又在 Excel 裡一筆一筆勾銀行對帳單、補應計分錄、寫「實際 vs 預算」差異說明？
10 月 29 日，微軟宣布 Copilot 加入一整組財會技能，對帳、分錄、差異分析都能先交給 AI 處理。
先看這個數字：
微軟 Excel 產品部門副總裁 Brian Jones 公布，會計技能只開放給一小批 Insider 測試 7 天，就有超過 8,000 人在 18,000 多段 Copilot 對話中，叫用了 44,000 多次。
用得最兇的，就是每天被關帳追著跑的財會人。
Copilot 這次能幫財會做什麼？三個重點：
1. 對帳
比對帳戶餘額與交易明細，找出差異，整理成調節項目給你審核。
2. 分錄
草擬應計、重分類、分攤、迴轉和週期性分錄，還會檢查必要欄位有沒有填、借貸有沒有平衡。
3. 差異分析
把實際數字和預算、計畫比較，找出主要影響因素，寫進報告，說明「改變了什麼、為什麼改變」。
另外也能接 QuickBooks、Xero、Zoho Books 等會計系統，以及 Dynamics 365 ERP 的資料。
先搞清楚你現在用得到哪些：
・Excel 裡的財務技能：已正式開放
・對帳、分錄這些會計技能：目前只在 Frontier 搶先體驗計畫裡，要公司 IT 有開通才看得到
・串接 ERP、外部會計系統：陸續推出中，可能另外需要授權或管理員設定
那財務工作還剩什麼要自己做？微軟官方自己寫得很清楚：建議、決策、核准和後續行動，控制權都留在財務人員手上。
換句話說，AI 做的是「草稿」，你負責的是「簽名」。這 5 件事，還是你的：
1. 判斷差異是不是真的有問題
AI 找得出差異，但它不知道那筆款項是客戶慢付，還是有人做錯帳。追查原因、決定要不要調整，還是得靠你。
2. 審分錄、按核准
借貸平衡不代表科目對、金額對、期間對。每一張 AI 草擬的分錄，都要有人看過、負責。
3. 會計判斷
收入什麼時候認列、費用要不要資本化、估計值怎麼抓，這些要懂準則、懂公司狀況，AI 只能給參考。
4. 把數字講成故事
差異分析報告寫得再快，主管要問的是「下一季怎麼辦」。把數字翻譯成建議，才是 FP&A 的價值。
5. 守住內控與稽核軌跡
Excel 可以開啟稽核記錄，記下 Copilot 改了什麼、為什麼改。記得打開，查帳時才說得清楚。
最常見的三個錯誤：
・AI 對帳說「已平衡」就直接過，沒抽查明細
・把整份總帳丟給 AI，卻沒先確認自己有沒有權限、資料有沒有機密標籤
・只會叫 AI 做，自己不懂 Excel 公式和會計邏輯，AI 算錯也看不出來
小練習：下面三件事，你會交給 Copilot，還是自己來？
① 把 3 月銀行對帳單和帳上存款明細逐筆比對
② 決定一筆 50 萬的軟體支出要列費用還是資本化
③ 寫行銷費用超出預算 20% 的差異說明初稿
（參考答案：① 交給 Copilot，再抽查調節項目 ② 自己來，這是會計判斷 ③ 交給 Copilot 寫初稿，你補上原因和改善建議）
AI 越會做帳，越需要看得懂它在做什麼的人。
Excel 基本功打穩，才看得出 AI 的公式和報表哪裡怪怪的，推薦「【資料整理術】Excel資料整理分析入門」：
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/41ff32a6-ef22-4da3-9045-8dc3d08ad238
想直接學 AI 搭配 Excel 寫公式、做報表，可以看「ChatGPT × Excel 最強整合術：AI幫你寫Excel公式，不會函數也能做出各種計算報表！」：
https://nabi.104.com.tw/course/cite/037a877a-da3c-4af6-ab5b-2007b9df6a7f
也歡迎留言分享：你們公司開始用 AI 做帳了嗎？你最想把哪一項財會工作交給 AI？
資料來源：
Microsoft Copilot Blog〈Microsoft Copilot for finance: Purpose-built for the way finance teams work〉
https://www.microsoft.com/en-us/copilot/blog/2026/10/29/microsoft-copilot-for-finance-purpose-built-for-the-way-finance-teams-work/
CFO Dive〈Microsoft expands Copilot reach in finance workflows〉
https://www.cfodive.com/news/microsoft-expands-copilot-reach-in-finance-workflows/873239/
（內容以 2026 年 11 月微軟官方說明為準。會計技能目前在 Frontier 搶先體驗階段，微軟尚未公布對帳與分錄的準確率，各功能需要的授權以公司 IT 與官方說明為準）
ChatGPT可以產生流程圖嗎？用Excalidraw和ChatGPT快速搞定
面對複雜的活動企劃或行政流程時，往往不能只靠文字或口頭說明。這時，利用流程圖來視覺化資訊成為提升溝通效果的最佳解方。本文解析如何結合「ChatGPT」與「Excalidraw」，從文字、Mermaid語法到圖表，快速產製出結構清晰、專業美觀的流程圖，輕鬆應對各種工作需求。本文節錄自《30個必學的AI行政工作術》。
文／賴彥廷
本文目錄（點擊可快速前往）
Excalidraw＋ChatGPT快速產製流程圖【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式使用Excalidraw將文字轉為流程圖【STEP 2】ChatGPT改寫語法【STEP 3】快速產出流程圖【STEP 4】調整與匯出Excalidraw實際成果展示【升級技巧1】善用資料庫與範本功能【升級技巧2】開啟即時協作模式
你是否遇過這樣的情況？同事在會議上介紹一個即將舉行的活動企劃，雖然他講得滔滔不絕，大家還是難以掌握活動全貌和階段任務。又或者，遇到報帳、請款這類較繁瑣的行政事務時，因為不熟悉流程，常常要多次詢問負責的人，耗費大量的時間。
這些讓人摸不著頭緒的狀況，往往是因為僅靠文字或口頭說明，無法讓他人迅速理解。此時若能將資訊視覺化，就能順利提升溝通效率，而「流程圖」就是職場中最常用的視覺化工具之一。
儘管流程圖常見且實用，但是想將一個活動企劃或是行政流程改寫為流程圖，卻不是一件容易的事！我們需要先在腦內消化眾多資訊，再思考如何拆解與表達，接著用手動繪圖，一來一往會耗費許多時間和精力。
如果有一款工具能將文字敘述快速轉換成簡潔明瞭的流程圖，那該有多好！
Excalidraw＋ChatGPT快速產製流程圖
「Excalidraw」是一款線上製圖工具，除了提供各式便利的圖表繪製功能，更重要的是，透過AI的輔助，可以快速將文字內容轉換成邏輯清晰的流程圖，對於展示活動企劃、產品研發、專案管理等工作的「流程」與「步驟」都非常有幫助。
接著將介紹如何運用「Excalidraw」搭配「ChatGPT」，根據各種工作需求，快速產出流程圖。
【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式
Excalidraw是一款免費開源、容易上手的圖表繪製工具，特別適合用於繪製流程圖與架構圖。無需安裝程式，在瀏覽器上開啟即可使用。
先進入Excalidraw的官方網站：https://excalidraw.com/
使用介面非常單純，畫面上空白的區域就是讓我們繪製與編輯圖表的白板，而透過畫面上方的「工作列」，即可加入文字、線條、箭號等流程圖常用的元素，也可以插入圖片輔助說明。
AI自動繪製流程圖的功能則是包含在工具列的「更多工具」功能中。開啟後，將有幾種模式可以選擇：
文字轉圖表：透過簡單的描述，讓AI迅速將文字轉為流程圖。
Mermaid：Mermaid是一種專門處理圖表設計的語法，適用於流程圖、甘特圖、心智圖等圖表，Mermaid能以文字的方式清楚定義圖表內的文字、節點、連線方式等元素如何組裝，我們不必手動處理每個細節。
線框稿轉為程式碼：線框稿（Wireframe）是一種網頁設計或應用程式開發的草稿，用於表達產品的設計邏輯或排版架構。此功能多用於軟體研發相關的工作，此處不贅述。
實際應用時，「文字轉圖表」可以將我們口語化的敘述改寫為流程圖，便利又實用。但是根據經驗，遇到複雜的程序偶而會出現誤判（例如漏掉某個步驟）。此時改為使用「Mermaid」功能，即可精準針對需求製作流程圖。
使用Excalidraw將文字轉為流程圖
圖／商周出版提供
到這裡你可能會心生疑問：為了畫張流程圖還得花時間學習Mermaid語法怎麼寫，不是搬磚頭砸自己的腳嗎？
別擔心，這個問題全部交給ChatGPT！
【STEP 2】ChatGPT改寫語法
現在我們切換到ChatGPT，請它將文字轉成結構性的綱要，並用Mermaid語法規劃流程圖的細節。
為了讓ChatGPT的回答內容更加精準，可以在指令中善用兩個技巧：
請AI根據資料提取「流程重點」或是「關鍵步驟」。
限制以Mermaid語法輸出。
舉例來說，現在公司要辦理一場商業茶會，同事在會議上說明了籌備流程，我們可以將隨手寫下的內容直接丟給ChatGPT處理，輸入指令如下：
請根據以下活動說明提取流程重點，以Mermaid語法清晰呈現整個活動的流程。
活動說明：
最近公司準備推廣新型的雲端服務，總經理決定舉辦一場茶會，邀請潛在客戶參加。關於地點，我先呈報上次合作過的會議中心，如果總經理不滿意，我們再討論其他適合的地點，直到總經理說ok，再來預約，同時，也要聯繫外燴公司準備點心及茶飲。現在要分工處理茶會當天的幾個工作項目：邀請嘉賓、邀請媒體單位、預先準備新聞稿、安排支援人力。另外，在茶會結束前，大家互相提醒一下，別忘了拿出送給來賓的宣傳手冊。
ChatGPT回答：
graph TD
A [開始準備] --> B [報告會議中心選項]
B --> C {總經理是否滿意}
C --> |不滿意| D [討論其他地點]
D --> C
C --> |滿意| E [預約會議中心]
E --> F [聯繫外燴公司準備點心及茶飲]
A --> G [茶會當天準備]
G --> H [邀請嘉賓]
G --> I [邀請媒體單位]
G --> J [準備新聞稿]
G --> K [安排支援人力]
G --> L [茶會結束前確認宣傳手冊]
L --> M [活動結束]
上面的英文字母、箭號、括弧等符號就是Mermaid語法。請連帶其他文字內容，全部複製貼上到Excalidraw。
這個方法的優點是，我們不必絞盡腦汁思索該如何將文字轉為流程圖，用口語化的描述，甚至有點凌亂的隨手筆記，都能直接丟給ChatGPT，讓AI整理成清晰的架構。
【STEP 3】快速產出流程圖
接著再回到Excalidraw，開啟「Mermaid」功能，輸入上一步驟ChatGPT生成的內容後，右側「預覽」（Preview）視窗就會出現AI自動生成的流程圖，接著點選「插入」（Insert）來編輯圖表細節。
【STEP 4】調整與匯出
我們可以將AI生成的流程圖當作基礎，繼續調整內容或是進行美編。
例如，使用工具列的「繪圖」（Draw）添加手繪風格的圖案，或是用「插入圖片」（Insert Image）上傳輔助說明的照片。當然，我們也能自由切換流程圖內的文字字型、顏色、對齊方式等美編設計。
完成後，點選畫面上方的「設定」就能匯出這張精美的流程圖囉！
Excalidraw實際成果展示
圖／商周出版提供
所謂「一圖勝千言」，流程圖透過簡單的關鍵字、幾組線條就能說明一切。更棒的是，如今有了AI幫忙，想繪製一張專業的流程圖，彈指之間就能完成！
【升級技巧1】善用資料庫與範本功能
如果我們在工作中設計出一個獨特且實用的流程圖，希望未來還能繼續使用，只需要對著流程圖按右鍵「加入資料庫」，即可將這次的設計儲存到個人資料庫中。下次遇到同類型工作時便能直接取用。
更棒的是，我們還可以在「資料庫」裡面瀏覽各式各樣的美編素材、插畫圖樣，甚至是其他人設計的圖表模板，還能套用到自己的作品中。藉由這些資源，作品的視覺效果將會更豐富多彩。
【升級技巧2】開啟即時協作模式
如果需要與同事一邊討論一邊修改流程圖，可以點選畫面上方的「共享」按鈕，分享網址，就能立刻多人連線、共同編輯。
節錄自：商周出版《30個必學的AI行政工作術：搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫，事半功倍，準時下班！》／賴彥廷 著
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ChatGPT Mega Prompt for Business：提升效率與創意的 AI 利器
現代商業講求效率與創意，如何快速生成高質量內容或優化流程成了企業成長的關鍵。《ChatGPT Mega Prompt for Business》正是解決這些痛點的 AI 工具，幫助企業善用 ChatGPT 提升產能、減少錯誤，從行銷文案到策略規劃，一站式滿足需求。這篇文章將深入解析其功能與應用範例，帶你探索如何透過這項技術在競爭中脫穎而出！
▍什麼是 ChatGPT Mega Prompt for Business？
簡單來說，ChatGPT Mega Prompt 是一種高度整合的 ChatGPT 提示語設計，專為商業應用打造。透過預先設計的模板，企業能快速生成所需的內容，例如行銷文案、產品描述、甚至是 SWOT 分析。其特色在於一次輸入多重指令，ChatGPT 能立即回應多樣化需求，節省大量溝通與調整時間。
▍ChatGPT Mega Prompt 的關鍵功能
● 多任務處理能力
利用 Mega Prompt，企業可以在單次對話中處理多種需求。例如：
● 語調與風格調整
ChatGPT 能根據指定的語調或品牌風格，調整生成的內容。例如，科技公司可以選擇專業而簡潔的語調，時尚品牌則偏向創意與趣味。
● 語言多樣性支援
對於跨國企業而言，Mega Prompt 能快速生成多語言內容，減少翻譯與校對時間。
● 快速迭代
即便初次輸出未達預期，調整 Prompt 後，AI 能立刻生成改良版本。
▍ChatGPT Mega Prompt 的商業優勢
● 節省時間與成本：減少重複性工作，降低人力資源需求。
● 提升內容品質：透過 AI 調整，生成與品牌一致的高質量內容。
● 強化競爭力：以更快的速度回應市場變化。
▍未來發展與潛力
隨著 ChatGPT 技術的進步，Mega Prompt 未來可能融入更多自動化工具，如結合數據分析、CRM 系統，甚至為用戶生成高度個性化的行銷建議。對於企業來說，這項技術不僅僅是輔助工具，更是全面提升營運效率的關鍵。
ChatGPT Mega Prompt for Business 是當前最值得商業應用探索的 AI 工具之一，能夠幫助企業提升效率、創造力與競爭力。如果你的企業正在尋求突破，不妨從設計一個專屬於你的 Mega Prompt 開始，讓 ChatGPT 成為你的最佳幫手！
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OpenAI發表AI助理dots！可愛角色全天候替你工作 1文看ChatGPT差異、啟用方法
2026-09-30 聯合新聞網科技編輯張明哲 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI在DevDay 2026活動推出全新的AI助理dots ，由GPT‑6 Astra驅動，主打全天候運作、獨立執行並處理各種任務為自己做事的AI agents，在人機協作方式下，可以讓用戶可以把時間和心力留給自己。使用AI助理dots時，可以設定界限、追蹤進度，並持續參與需要用戶判斷的決策，另外也內建防護措施，避免把密碼暴露給模型使用。
dots和ChatGPT差異在哪裡？
應該有很多人好奇，OpenAI和dots的差異在哪裡。ChatGPT算是「聊天工具」，需要一直下指令去讓AI回應，簡單來說有點像是一問一答的方式在進行；而dots則是從聊天工具進化成主動跟進、持續追蹤、跨工具工作的「長時間代辦工作的AI員工」，讓dots變成核心能力。
dots主打全天候運作、獨立執行並處理各種任務為自己做事的AI agents，並可以設定界限、追蹤進度，並持續參與需要用戶判斷的決策，另外也內建防護措施，避免把密碼暴露給模型使用。（圖／翻攝自OpenAI官網）
dots是什麼？可跨平台協作延續對話
dots由GPT-6 Astra驅動、擁有自己的雲端電腦，能持續從用戶回饋中學習，進行全天候工作，OpenAI官方表示，dots可以連接超過4000個應用程式，並在ChatGPT網頁版、行動版、桌面版、簡訊、Slack或Teams，跨平台協作隨時和dots進行提問、探索想法、引導工作方向，甚至還可以進行語音對話，互動得愈多，也可以讓dots了解用戶的偏好及思考方式，提供協助。
OpenAI也把dots塑造可愛的卡通角色，像是綠色、黃色、粉紅色和藍色的dots，色彩顏色相當鮮明，讓使用上不會覺得冷冰冰。
dots提供安全保護機制
使用AI代理人最讓人擔心的就是隱私問題，dots會以ChatGPT的保護機制為基礎，針對可執行的工作提供額外的安全與隱私防護措施，用戶可設定界限、追蹤進度，並持續參與需要你判斷的決策。
官方提到，每個dots都在各自的雲端電腦上工作、具備內建規則，知道何時可自行採取行動，何時需要請求核准。用戶可以透過「自訂規則」允許特定操作、要求先取得核准，或封鎖這些操作，並可在「活動檢視」中追蹤進度，包括背景工作的進度，並視需要調整dot的工作方向。
（圖／翻攝自OpenAI官網）
官方表示，若用戶未點選連結核准時，電腦及其中的內容都會與dots保持隔離；登入支援的網站時，dots可以使用已儲存的密碼，不會將密碼暴露給模型。另外，若用戶未和dots進行互動時，它會進行「主動研究」，在背景尋找能幫上忙的事，不過只會在僅限讀取的工具使用已連接的應用程式，意味著dots無法控制用戶的電腦、變更應用程式內容。
除此之外，dots內建資安防護措施可以抵禦惡意指令，並監控可能造成危害的行為，若監控系統偵測到安全疑慮，就能暫停或停止dots的工作。
（圖／翻攝自OpenAI官網）
誰能用dots？
官方表示，即起會陸續開放給ChatGPT Pro與Business Premium使用者，而ChatGPT Enterprise需要等待工作區管理員啟用後，才能試用測試版。
而ChatGPT Pro或Business Premium方案已包含第一個Dot，不需要額外付費，且這些方案也包含處理更深入工作的額度，並在推出後的第1個月提供更高的用量上限，未來可新增更多dots處理工作、增加產量。
官方也提到，用戶與dots的對話不會計算在ChatGPT的用量限制，若用戶請dots在Codex或ChatGPT工作中啟動或管理任務時，這些任務才會計入用量限制。
如何啟用dots？
初次使用dots的用戶，可以在ChatGPT桌面應用程式或電腦的瀏覽器中建立第1個dots，連接應用程式，再讓它自我介紹。完成初始設定後，用戶就能在ChatGPT行動應用程式中傳訊息給它。
（圖／翻攝自OpenAI官網）
DeepSeek 試用體驗：ChatGPT、Claude AI 還是 DeepSeek？哪個 AI 更值得選擇？
在 AI 聊天機器人市場競爭激烈的今天，DeepSeek AI 以其強大的中文處理能力和免費使用優勢，成為許多用戶的新選擇。但問題來了，DeepSeek AI、ChatGPT、Claude AI 這三大 AI 模型該怎麼選？哪個 AI 在寫作、數據分析、編碼輔助等方面表現最佳？本篇文章將透過 DeepSeek AI 試用體驗，深入比較 ChatGPT、Claude AI 與 DeepSeek 的優缺點，幫助你選擇最適合自己的 AI 助手！
DeepSeek 是一款來自中國的 AI 大型語言模型（LLM），專注於中文語境的理解與生成。它的表現與 OpenAI 的 ChatGPT（如 GPT-4）相比有一些特色，但也有其優缺點：
優點：
✅ 強大的中文處理能力 – 由於 DeepSeek 針對中文訓練，對於繁簡中文的理解、文本生成、數學推理等表現良好，能夠處理複雜的語境。
✅ 較佳的數學運算能力 – DeepSeek 在數學推理上相對出色，特別是在解方程、證明、數列推導等領域，甚至優於部分主流 LLM。
✅ 免費或較低成本 – 若 DeepSeek 仍提供免費或相對低價的使用方案，對於需要大量 AI 交互的使用者來說是一個成本效益較高的選擇。
✅ 開源模型 – DeepSeek 開放部分模型（如 DeepSeek Coder），讓開發者可以自行部署，提高靈活性和可控性。
缺點：
❌ 資料來源有限 – 由於 DeepSeek 主要基於中國語境訓練，可能在國際化內容、外語（特別是非中文和英文）處理上相對較弱。
❌ 創意寫作與多輪對話能力稍遜 – 在創意寫作、長篇推理、幽默感等方面，DeepSeek 可能不及 GPT-4-turbo 或 Claude 3。
❌ 即時資訊可能不夠全面 – 由於中國 AI 模型的內容審查機制，部分即時資訊或政治話題的回答可能受限，影響某些類型的查詢體驗。
❌ API 與生態系統較新 – 與 OpenAI、Anthropic 相比，DeepSeek 的生態系統仍在發展，第三方應用支援度相對較少。
適合使用 DeepSeek 的情境：
數學與邏輯推理題解（適合學習數學或工程相關知識）
高效中文文本處理（例如文章摘要、翻譯、寫作輔助）
開發者部署私有 AI 模型（DeepSeek Coder 可本地部署）
預算有限但需要 AI 支援
如果你的需求是更精準的中文處理或數學題解，DeepSeek 是值得嘗試的選擇。但如果你更在意創意寫作、跨語言能力或最新資訊，GPT-4-turbo 可能仍是更好的選擇。
你有考慮要用來做什麼嗎？
整理包／最熱門生成式 AI 大拚場 ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek 各擅長什麼？
2025-06-24報導／經濟日報記者吳康瑋 由聯合新聞網授權轉載
生成式人工智慧（GenAI）技術迅猛發展，多款強大的AI工具幫助各行業提升工作效率。《經濟日報》為協助讀者了解各項AI工具，將「ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek」等四大生成式AI列出，為讀者分析四款生成式AI的各自效能，就「開發者」、「訂閱費用」、「主要功能」及「擅長領域」等細項逐條分析。
AI工具確實快速提升效率，不過使用者也要注意，目前的AI工具不保證完全正確，甚至也會答非所問、提供錯誤資訊、或產生「AI幻覺」，使用者對生成的資料仍應有基本的辨識能力，避免AI工具謬誤。
各家生成式AI重點馬上看
ChatGPTGeminiGrokDeepSeek使用建議
ChatGPT
OpenAI的ChatGPT堪稱帶動GenAI風行的先驅，也有廣大用戶，付費企業客戶近期突破300萬戶，有免費與付費模式，每月20美元的ChatGPT Plus訂閱費每月20美元，用戶指出，付費版反應速度更快，用戶在使用ChatGPT時隨時擁有最佳的使用品質。
「資料分析」方面，ChatGPT的優勢在於將資料壓縮、精簡化，適合急需快速獲取關鍵訊息的使用者。「文案生成」上，適合創作個人化內容。「圖表製作」方面，ChatGPT的圖表較為簡單，但圖片較無法把文字一起生成出來，繪圖時整體構圖比較簡單。
網址：https://chatgpt.com/
ChatGPT小檔案
開發者OpenAI付費版費用每月20美元（約新台幣610元）主功能提供文本生成、對話回應、內容創作、翻譯、問題解答等多種功能擅長領域自然語言處理、文本生成、教育輔助、創意寫作、客服支持等
Gemini
Google DeepMind開發的Gemini專注於多模態學習，能同時處理文本、圖像和音頻數據。版本包括2.0、2.5和最新的2.5 Pro，推理和數據處理能力進步快速。Gemini 2.5 Pro提供更強大的計算能力和更高準確性，讓用戶在處理複雜任務時能獲得更佳體驗。付費版額外提供用戶包括2TB儲存空間、Gemini Advanced和其他AI功能。
「資料分析」方面，Gemini提供的內容易於閱讀，文法經過重新梳理，適合需要清晰解釋的使用者。在「文案生成」上，Gemini能一次生成多達15個標題，提供選擇建議，對於需要多樣化提案的用戶非常方便。「圖表製作」方面，Gemini 的完整度高，使用者可選擇不同的圖表類型，並能下載圖片、Excel或JSON格式的數據。
網址：https://gemini.google.com/
Gemini小檔案
開發者Google DeepMind付費版費用每月19.99美元（約新台幣650元），可免付費試用一個月主功能強大的推理能力，擅長處理複雜的問題和情境，能同時處理文本、圖像和音頻數據等多模態文件擅長領域AI推理、圖像理解、科學研究和技術開發
Grok
Grok是由X（前稱 Twitter）開發的生成式AI，專注於社交媒體內容的生成。最新版本Grok3提供更強大的功能，能即時生成與當前熱點話題相關的內容，結合社交媒體數據分析趨勢，提升用戶互動的實時性，成為品牌營銷和社交媒體管理的理想工具。
「文案生成」方面，Grok風格簡潔有力，類似科技周刊的風格，適合快速傳達訊息。「圖表製作」方面，Grok可以較為輕鬆的運用文字組成圖表，並附上有關的資訊數據，對於需要快速理解數據的使用者來說很實用。
網址：https://grok.com/
Grok小檔案
開發者應用程式X（前身為Twitter）付費版費用每月30美元（約新台幣970元）主功能即時生成與當前熱點話題相關的內容擅長領域社交媒體互動、內容創作、即時訊息生成和品牌營銷
DeepSeek
DeepSeek專注於資料搜尋和訊息檢索，開發商為位於中國大陸的「杭州深度求索人工智慧基礎技術研究」，中資避險基金幻方量化創立的人工智慧公司，創始人暨執行長梁文鋒持續致力將大陸AI技術推向全球市場，提供R1和R2兩種不同的服務模式。
「資料分析」方面，DeepSeek提供前言和總結，讓懶人可以快速理解內容。在「文案生成」上，DeepSeek的口語化風格能夠生成10個標題，附上創作理念和選擇建議，適合需要親民語言的使用者。「圖表製作」方面，DeepSeek使用文字排列呈現，提供Python程式碼，對於技術使用者來說相當便利。
網址：https://www.deepseek.com/
DeepSeek小檔案
開發者中國大陸企業「深度求索」付費版費用每100萬（輸入）tokens收費人民幣16元（約新台幣66.68元）主功能資料搜尋和訊息檢索，利用生成式AI技術提升搜索引擎的智能化，提供相關建議和訊息過濾功能擅長領域資料搜尋、訊息檢索、知識管理和數據分析
使用建議
生成式AI工具已經落地商業化，從自然語言處理到多模態學習、社交媒體互動及訊息檢索等多種服務都能提供，競爭也更加激烈。用戶可根據自己的需求，選擇最合適的AI工具，以提升工作效率與創造力。
綜合比較四款生成式AI後，提供讀者幾點建議。若需要多樣化的文案提案，可考慮Gemini；若喜歡口語化一點的表達，可選擇DeepSeek。AI繪圖方面，生成多幅圖片建議可使用Grok，若希望作品有較高的品質，可選擇Gemini。在「資料分析」方面，若希望能獲取較「簡潔明瞭」的資料，建議選擇「ChatGPT」，讀者若希望能得到比較容易理解的內容，應該選擇Gemini。
針對「表格整理」方面，若要以更快的速度掌握大致上的資訊，建議選用ChatGPT；若讀者希望在表格中能得到較「詳細」的內容，可考慮DeepSeek。針對「生成圖片」功能上，若讀者追求圖表要具有充分「完整性」的類型，建議使用Gemini。
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OpenAI最新旗艦AI亮相！GPT-6 Astra核心亮點、使用方案一次看！
OpenAI正式發表最新一代旗艦模型GPT-6 Astra，這次更新打破過去「AI只能在對話框裡打字」的限制，核心聚焦在「幫使用者動手操作電腦（Computer Use）」與「處理真實商務工作（Professional Work）」，讓AI真正能替上班族代工繁瑣的日常庶務，本文整理官方公布的亮點功能，以及各會員方案的訂閱費用。
文／《104職場力》
本文導覽
GPT-6 Astra核心功能亮點！上班族必看1.電腦自主操作（Computer Use）2.商業情境協作（Professional Work）3.速度、成本與安全邊界全面升級誰能使用GPT-6 Astra？各方案費用整理
GPT-6 Astra核心功能亮點！上班族必看
1.電腦自主操作（Computer Use）
跨系統登錄與填表：能接手線上表單填寫、自動更新CRM客戶系統資料，以及整理行事曆等。
搜集資料並直接彙整：在瀏覽器搜尋網路資料後，可直接切換到文字編輯器或電子郵件中草擬摘要。
專業軟體操作：支援在Power BI製作視覺化圖表、自主安裝並測試軟體，甚至能操作專業軟體KiCad進行電路板排線、執行網頁前端功能檢查（QA）。
生活行政快速代辦：官方示範影片展示了Astra自主完成租屋比價、挑選兒科診所、預約行政機構（如監理站）等生活庶務的過程。
P.S.官方註明這些影片為剪輯過的示範片段，正式文字說明中並未提供每項任務的確切耗時，有興趣的讀者可自行參考官方發布頁面中的示範影片。
影片與詳情可前往OpenAI官網查看
2.商業情境協作（Professional Work）
嚴格遵循企業版型（Template）：能讀懂公司現有的PPT簡報或試算表範本，依照原有的版面風格與敘事架構產出內容，避免格式跑版。
去蕪存菁的商務文字：專門訓練只抓取關鍵商務資訊，不再產出重複且無意義的贅字。
非同步自主推進與主動提問：當指示模糊時，它會先處理常規步驟，並「主動發問」確認重大決策；遇關鍵節點會等待回覆，不會盲目亂猜。
多輪修正不失焦：面對多次調整要求或突發插曲，能牢記初始任務目標，不隨意偏離方向。
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3.速度、成本與安全邊界全面升級
任務耗時縮短47%：在電腦操作基準測試OSWorld 2.0中，Astra平均約40分鐘即可完成任務並拿下72.6%的分數，相較前代GPT-5.6 Sol平均需75分鐘、僅拿下65.7%，等於耗時減少約47%；在Mind2Web操作基準上，速度則提升1.9倍。
越界行為大幅降低，但非全面「零風險」：在一項參考Hugging Face事件設計的測試中，移除正式產品安全防護後，前代GPT-5.6 Sol有48%的機率會逾越授權範圍任意更動電腦，Astra在同樣情境下降到0%。（不過這個「0%」是特定測試情境下的結果，官方另一份「內部電腦操作安全基準」顯示，Astra整體的不安全行為發生率為2.4%，雖仍遠低於前代的22%，但並非完全為零，企業導入時仍建議搭配官方提供的Auto-review等審核機制使用）
網路安全能力躍進，OpenAI同步收緊存取權限：Astra在OpenAI的風險分級框架「Preparedness Framework」中，網路安全能力被列為「Critical（重大）」等級，在漏洞利用測試ExploitBench中達到100%成功率（前代為78.5%）。因應風險提升，目前Astra僅開放協助防禦性資安工作（如安全程式碼審查、修補漏洞），更進階的攻擊性測試（如建立概念驗證漏洞）暫不開放一般使用者，OpenAI表示會透過「OpenAI Daybreak」計畫，視情況逐步擴大存取範圍。
【補充】這次發布同時公布了Astra在數學與科學領域的研究貢獻，包括協助證明兩個懸而未解超過10年及80年的質數間距問題，並在高難度數學測試FrontierMath Tier 4上取得接近滿分的成績。雖然與一般上班族的日常工作較無直接關聯，但也是這次發布強調「最聰明模型」的重要佐證。
誰能使用GPT-6 Astra？各方案費用整理
GPT-6 Astra採分批推送機制，即日起已向特定機構開放，未來數日內將同步推送給全體ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise用戶，以及OpenAI API、Microsoft Azure、AWS Bedrock，免費版與新推出的Go方案目前則不在支援名單中。
方案類別適用對象官方參考費用（美金）是否支援GPT-6 AstraChatGPT Free一般大眾（免費體驗）免費❌不支援ChatGPT Go想要比免費版更多用量的輕度使用者約 $8美元／月❌不支援ChatGPT Plus一般個人工作者、上班族$20美元／月（實際金額請以帳戶內顯示為準）數日內陸續推送ChatGPT Pro重度生產力、高用量專業者依用量分兩個級距：5倍用量與20倍用量，官方資訊顯示分別約為- $100美元／月- $200美元／月（實際金額請以帳戶內顯示為準）數日內陸續推送，並可額外使用進階版「GPT-6 Astra Pro」ChatGPT Business團隊與中小企業（需 2 人以上）Standard席次：- $20美元／人／月（年繳）- $25美元／人／月（月繳）另有新推出的Premium席次（5倍用量、無5小時使用上限）：- $100美元／人／月（年繳）- $125美元／人／月（月繳），兩種席次可混搭使用數日內陸續推送，Pro、Business 用戶皆可額外使用「GPT-6 Astra Pro」ChatGPT Enterprise大型企業（具資安與管理控管）依企業規模專案報價數日內陸續推送，但預設為關閉，需由企業管理員手動為工作區啟用開發者 API工程師、第三方系統串接模型代號gpt-6-astra；Standard定價為- 每百萬input token $10美元- 每百萬output token $50美元另有速度與價格皆為2倍的Fast模式與消費版方案同步於未來數日內開放，同步登陸Azure、AWS Bedrock
詳細報價可前往OpenAI官網查看
一般上班族若想體驗GPT-6 Astra的跨軟體自動化與簡報排版功能，門檻為訂閱ChatGPT Plus（每月20美元）；若需要更高用量或進階版GPT-6 Astra Pro，則可考慮Pro或Business方案，待官方推送完成後，即可在模型選單中切換使用。
資料來源：OpenAI〈GPT-6 Astra: A new generation of intelligence〉官方發布頁面；ChatGPT 官方定價頁面（Pricing、Business、Pro 方案頁）；OpenAI 說明中心〈What is ChatGPT Business?〉；OpenAI〈Premium seats are coming to ChatGPT Business〉。
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ChatGPT基本文章生成術：企劃案、介紹文用AI快速完成
運用AI工具快速生成文章，可以用更高效、更簡單的方式完成高品質文章。本文解析如何使用ChatGPT生成基本文章，從企劃案撰寫到段落內容都能輕鬆創作，工作效率大加分！
文／陳冠霖（Brian Chen）
本文目錄（點擊可快速前往）
ChatGPT基本文章生成ChatGPT段落文章書寫
ChatGPT基本文章生成
有了ChatGPT帳號後，我們來看看如何進行文本生成吧！
情境範例：
今天上班，公司在經過幾個小時的開會，決定要開發一款新的懶骨頭沙發產品並上市販售。而撰寫產品企劃的重任像一顆石頭一樣重重的壓在你身上，而更可憎的是，老闆竟然要求你先將初版的企劃案寫出來，並在明天的會議上進行報告並討論。除此之外，你還被要求要在短時間內思考出懶骨頭沙發的優缺點、目標客群以及年齡層等各種面向的問題⋯⋯
此時就可以跟ChatGPT說：
我想撰寫關於新的懶骨頭沙發的產品企劃案，我希望能夠為我分析一下目前此類商品的優點與缺點以及缺點預計可以改進的方向、目標客群以及年齡、預期成本和預期收益等，並幫我根據這些架構進行條列以及撰寫出一篇約400字的文章。
之後就可以看到GPT的回覆，如圖4-4至圖4-6：
（圖／博碩文化提供）
是不是很厲害啊，俗話說萬事起頭難，但現在可以用AI幫你起頭之後，只需要根據這些架構草稿再慢慢去更改內容並撰寫出完整計畫就好了。在這過程中也可以持續使用AI工具來協助各位撰寫，所以在現在這個時代會使用AI工具真的會讓你在職場上的效率超級加倍！
題外話：目前版本ChatGPT會有免費使用GPT-4o生成的服務，當額度用盡就會變回GPT-4o mini生成。所以如果突然發現回覆內容感覺變弱就是GPT-4o額度用完啦。不過別擔心，免費額度是會補充的。
ChatGPT段落文章書寫
如果今天只是需要生成一個段落而已，當然可以使用ChatGPT來進行生成。
情境範例：
在經過一天的煎熬，終於等到要下班的時間了，但你看到老闆向你走過來，心中升起一絲不祥的預感。果然，老闆想要你在明天上班前提交一份關於Python程式語言的介紹，但你只是一個在辦公室為了三餐溫飽而努力的小職員，對於Python這個程式語言根本完全沒有頭緒，加班到很晚看了很多文章還是一頭霧水，焦慮到快要爆炸了⋯⋯
別擔心！在一切還沒變的糟糕之前，你可以直接求助無敵的ChatGPT，只需要在對話視窗中輸入：
請用500個字介紹Python這個程式語言，撰寫文章時請分成四個段落。
接著按下送出，等待ChatGPT回覆即可，以下圖4-7是ChatGPT的回覆內容。
（圖／博碩文化提供）
看到這段文章之後，你驚覺的發現似乎可以根據這段文章稍微修改一下，或者可以「請」ChatGPT協助代為修改，改完之後發現根本沒花太多時間，全部處理完之後終於可以準時下班了，灑花！
基本上各位可以根據自己的需求（或者老闆或老師對你的需求）來對GPT進行文字生成的指示，而各位可以看到生成後的文字底下會有5個小圖標，這5個小圖標由左至右分別為：
大聲朗讀：這個功能可以讓ChatGPT預設的語音來朗讀他的回覆。
複製：淺顯易懂，就是複製這段對話的內容。
重新生成：如果生成的文章你不喜歡的話，可以像慣老闆一樣要求ChatGPT重新生成喔，重新生成後可以選擇重新生成的結果更好、更糟或是沒差別，這個選擇會些微影響到之後生成時的結果，ChatGPT會盡量根據你喜愛的風格生成，並盡可能避免掉你不喜歡的風格，重新生成的結果就像圖4-8這樣。
（圖／博碩文化提供）
● 回應不佳：如果你不喜歡這段回應，可以點選此按鈕並選擇原因告知ChatGPT的回應哪裡需要再修正如圖4-9，這也或多或少的會影響到後續的生成方式。
（圖／博碩文化提供）
● 變更模型：目前可以選擇GPT-4o與ChatGPT-4o mini來進行生成。
另外，目前最新的模型是OpenAI o1，若有購買完整版的話可以再使用o1 preview 模型與o1 mini。惟因本書最終完稿時大約是2024年8月初，所以在OpenAI o1 推出後（2024年9月中）緊急更新了部分內文，故OpenAI o1的部分會放在附錄介紹！
以上就是一些基本的ChatGPT介紹了，各位可以根據這些基本的功能嘗試看看這項服務，相信學會使用ChatGPT一定能為各位後續無論是工作或是生活帶來更多的便利性。接下來我將會帶各位來看看更多的ChatGPT應用。
題外話：如果生成的段落文字過長，因為ChatGPT會有輸出限制，所以有時候輸出到一定程度就會中斷，此時可以輸入指令：「請接續上面的文章內容繼續生成」、「請繼續」、「請繼續生成」，來對ChatGPT下指令讓它繼續生成文章。
節錄自：博碩文化《即學即用！精選 30 招辦公室超高效 AI 生產術／陳冠霖（Brian Chen） 著 》
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AI 攻擊正在演進，您的防禦跟上了嗎？
根據調查，87% 的組織曾遭受 AI 驅動的攻擊！傳統的滲透測試已無法應對提示詞注入 (Prompt Injection) 與資料污染 (Data Poisoning) 等新型威脅。C|OASP 為全球首張針對攻擊型 AI 的專業認證，讓您在攻擊者動手前，先一步破解模型與保護您的 AI 代理！
⚠️ 為何傳統安全措施無法應對 AI？
一旦 AI 系統進入實際運作階段，便會產生新的攻擊路徑，像是模型、提示詞、資料流程、AI 代理工作流程、API 與整合等，這些環節都成為潛在弱點。傳統的滲透測試並無法全面涵蓋 LLM 的資安風險。
結果：未經安全測試就部署人工智能系統，等於是在自找被攻破的機會。
AI 紅隊測試：全新專業領域
市場不需要更多的 AI 工具，而是需要專業的 AI 安全人才。搶在攻擊者來之前揭露 AI 系統的弱點，全新攻擊型 AI 專業認證 C|OASP 登場！
C|OASP 是一項注重實務操作的專業認證，旨在驗證持證者具備以符合道德規範的方式對 AI 系統進行安全測試的能力，並能透過工程層面的控制措施有效保護 AI 系統。
▶以攻擊者視角深入剖析 AI 系統架構
▶識別模型與工作流程中潛在的安全弱點
▶驗證現有安全防護機制的有效性
▶在系統正式上線前，提前識別並降低營運風險
攻擊性 AI 安全方法論
從情報收集到利用漏洞、從測試到加強安全措施，都有系統化的方法可以讓人工智慧系統免受各種威脅。
01 RECON偵查
繪製 AI 系統的架構圖，列出所有可被攻擊的端點，並建立威脅模型。分析訓練流程、數據流以及推理 API，以找出防禦最薄弱的環節。
02 EXPLOIT利用
執行指令注入、越獄、數據污染和模型提取等攻擊，以驗證人工智能系統的弱點並記錄可被利用的漏洞。
03 DEFEND防禦
應採取各種防護措施、檢測機制和應對程序，以增強人工智能系統的安全性，確保其能夠穩定且安全地運作。
C|OASP 的最大特色
1.大量實作：橫跨各模組共 30 項實務演練，涵蓋提示詞注入、模型萃取、對抗性攻擊，以及紅隊與藍隊攻防情境。
2.DCWF 對應學習路徑：實驗室內容對應美國國防部／NICE DCWF 知識、技能與能力（KSA）架構，涵蓋偵察、漏洞利用、模型萃取與威脅獵捕等核心職能。
3.完整應對生命週期：循序漸進，從偵察與提示詞利用，延伸至記憶體操控、供應鏈滲透，直至風險報告產出，全程掌握攻擊鏈每一環節。
C|OASP 驗證你識別、利用與防禦 AI 系統的實戰能力，對應以下高薪職位
AI 紅隊專家／對抗式 AI 工程師、進攻式安全工程師（AI／LLM）、對抗式 AI 安全分析師／AI 威脅獵手、AI 事件應變工程師／AI 數位鑑識分析師、安全 AI 工程師／AI 安全架構師、MLOps／AIOps 安全專家、AI 模型風險專家／AI 風險與保證專家、LLM 系統工程師
AI 產品安全經理／AI 安全計畫經理、網路威脅情報分析師（AI 專項）／AI 風險顧問
在攻擊者之前，先掌握能破壞 AI 系統的各種攻擊技術
從提示詞注入到模型提取，學會像敵人一樣思考，又像工程師一樣進行防禦。
索取課程優惠方案：https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=COASP&mediaSrc=104
寫AI提示詞不該有的5個壞習慣！OpenAI最新指南建議「放手讓AI發揮」
你在使用AI輔助工具時，是否也有「提示詞愈寫愈長、規定愈寫愈細、需求詳盡、細節極多」的毛病呢？過去人們總認為「提供愈詳細完整的資訊、AI給出的資訊將會更精準」，但是在OpenAI最新發布的「GPT-5.6 提示詞撰寫指南」中卻建議使用者「適時對AI放手」，別要求AI給出死板、簡潔、制式的答案，才不會變相限制AI的發展。
文／支琬清 由經理人授權轉載
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1. 規則講3遍，效果不會更好2. 步驟寫死不留判斷空間，反而限制AI潛力3. 「保持簡潔」用過頭，AI的回答反而會漏掉重點4. 別要求AI所有步驟都要給你審核5. 換新模型就「打掉重練」，難以追蹤問題源頭別再對AI步步緊逼！適當放手反而效果更好
提示詞寫得愈長、規定愈細，AI的表現就一定愈好嗎？
OpenAI在最新發布的「GPT-5.6 提示詞撰寫指南」中給出否定的答案。根據OpenAI內部針對程式代理（coding-agent）的評測結果發現，只要勇敢捨棄提示詞中重複的指令與多餘的範例，不僅能讓評測分數提升10～15%，還能大幅減少41～66%的總Token數，連帶省下33～67%的成本。
這份新指南顛覆了許多人撰寫提示詞的舊習慣，指南中，強調GPT-5.6在接收指令時，與其規定每一個死板的步驟，不如清楚定義「最終的結果」、「重要的限制條件」以及「成功的標準」，並放手讓模型自行選擇最有效率的路徑。
指南特別提醒，這組數字會隨任務不同而有落差，只能當作方向參考，實際成效要在自己的任務上重新測試才算數。
1. 規則講3遍，效果不會更好
許多人深怕AI聽不懂，喜歡在提示詞裡反覆強調同一件事。指南建議，開發者應該從一份已經能用的提示詞開始，逐步拿掉「重複陳述的規則」、「不影響行為的範例」以及「模型早已能穩定做到的流程指令」。
真正該留下的是，使用者期望的最終結果、成功標準與停止條件，以及「安全、商業邏輯、證據與權限」等核心限制條件。指南特別警告，留下來的指令必須檢查是否有邏輯矛盾；因為GPT-5級別的模型會嚴格遵守提示詞，規則互相打架反而比細節不足更容易讓輸出結果大暴走。
2. 步驟寫死不留判斷空間，反而限制AI潛力
另一個生成式AI使用者常犯的老習慣，是把任務拆成死板的固定步驟。指南建議，與其規定每一個步驟怎麼走，不如直接描述「最終目的」，並清楚定義「好的結果長什麼樣子」。
此外，千萬別濫用「永遠（ALWAYS）」、「絕不（NEVER）」或「必須（must）」等絕對用語。這些強烈字眼應該保留給真正的鐵律，例如安全規則或必填欄位；至於「要不要搜尋」、「何時該使用工具」這類需要判斷的情境，應該改為提供「決策原則」，讓模型自行選擇最有效率的路徑。
3. 「保持簡潔」用過頭，AI的回答反而會漏掉重點
如果你習慣在提示詞最後補上一句「請保持簡潔」，在 GPT-5.6 上可能得重新評估了。由於 GPT-5.6 預設的回答風格就比前一代（GPT-5.5）更加精煉，繼續套用這類籠統指令，有時會讓回答變得太短、甚至漏掉重要資訊。
OpenAI 建議透過 API 參數（text.verbosity）來設定整體的詳細程度（低、中、高），再根據特定任務提出要求。與其盲目要求 AI 回答簡短，不如給模型一個明確的優先順序：「優先保留完成任務所必需的內容，再來才是移除低價值的細節。」
4. 別要求AI所有步驟都要給你審核
在處理多步驟任務時，頻繁要求模型「先問我」、「等我核准」會讓原本安全的動作也被迫中斷。
指南建議，開發者應該制定一份精簡的政策：清楚列出模型可以「自主進行」的安全本地動作，例如讀取檔案、查看紀錄、修改範圍內的程式碼、跑測試等，不需要反覆要求確認。
只有在涉及「外部動作」、「破壞性行為」、「高成本動作（如採購）」，或「任務範圍擴大」時，才需要設立邊界，要求模型停下來取得授權。
5. 換新模型就「打掉重練」，難以追蹤問題源頭
當應用程式準備升級至GPT-5.6時，最忌諱的就是一次把整套提示詞、推理設定和工具組全部重寫。
正確的升級SOP是，先單純更換模型並保留原有的推理設定，用既有的測試案例跑一輪；接著再逐步拿掉過時的鷹架指令與用不到的工具；每做一次微調，就重新測試一次，最後才針對退步的地方補上最小幅度的修正指令。
如果一次全部重寫，一旦輸出結果不如預期，根本無從判斷問題是出在模型本身、提示詞內容，還是工具組的改動。
別再對AI步步緊逼！適當放手反而效果更好
綜觀這份GPT-5.6提示詞指南，OpenAI其實是在傳遞一個核心訊息，是時候放下對AI的「微管理（Micromanagement）」了。過去，許多開發者習慣把提示詞當成鉅細靡遺的程式碼來寫，深怕漏掉任何一個執行步驟；但面對能力大幅躍升的新一代模型，最好的做法反而是「抓大放小」。
未來的提示詞撰寫，將更像是在帶領一個高度專業的團隊： 你只需要給予清晰的目標、定義「成功的標準」，並劃定不可逾越的安全與權限邊界，剩下的執行路徑就放心交給AI去探索與發揮。
當然，簡化提示詞並不代表要盲目刪減。OpenAI在指南中一再強調，所有的優化都必須建立在「持續測試」的基礎上。不論是更換模型還是調整推理設定，都應該遵循「一次只改動一個變數」的科學方法，透過真實的測試案例來驗證成效。透過精準微調，開發者才能真正釋放GPT-5.6的潛力，在提升任務表現的同時，也達成省下大量Token與運算成本的雙贏局面。
資料來源：OpenAI 開發者文件；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清
（原文標題：別再把提示詞寫成小論文！OpenAI最新指南點名5個該戒掉的老習慣）
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[稽核]如何在使用LLM等大語言模型工具時保持機密性？
稽核工作中非常重要的事情就是機密性
稽核常常需要接觸到公司許多機密的資料
要保持機密性不可洩漏是非常重要的事情
但在AI時代我們常常會使用網路上的AI工具
在使用這些AI工具時一定得非常小心，不能上傳公司資料或透漏消息
所以在與大型語言模型對話時，要把機密、個資等等資訊刪除
另外也建議要關閉大型語言模型儲存我們對話的數據來訓練資料
以下是關閉目前比較常用的幾項大語言模型儲存數據的方式分享給大家
一、OpenAI的ChatGPT
1. 首先點選右上角頭像後點選「設定」
2. 點選「資料控管」，將「為所有人改善模型」的選項關閉
3. 裡面也有一些隱私權政策，可以稍微閱讀一下確定自己可以接受再使用哦！
二、Google的Gemini
1. 點選左下角的「活動紀錄」
2. 將「儲存活動」的選項關閉，並且可以刪除過去的對話
3. Google在https://support.google.com/gemini/answer/13594961?hl=zh-Hant中的「調整設定」有提到：
如果不希望我們審查日後對話或將其用於改良 Google 機器學習技術，[請關閉 Gemini 系列應用程式活動記錄](https://support.google.com/gemini?p=pause_activity&sjid=12318481658026104633-NC)。如要查看 Gemini 系列應用程式活動記錄中的提示，或刪除對話內容，請前往 [myactivity.google.com/product/gemini](https://myactivity.google.com/product/gemini)。
三、Anthropic的Claude
1. Claude有提到不會使用對話來訓練模型
2. 直接問Claude他也有相關回應
總的來說，在使用AI工具、大型語言模型時一定要注意資訊安全及保密原則
就算有聲明不會儲存數據用來訓練，還是可能會有人工審查，同樣存在機密外洩的風險
尤其身為稽核人員更是需要注意
Notion完整文章連結：https://stevenwublog.notion.site/LLM-19ff7f8f282880d387d3e6bed607207f
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