Tableau數據視覺化分析快速上手
本課程以Tableau Desktop 為主，從各式數據來源的資料連接開始，以圖形化界面的操作引導進入視覺化分析的領域，讓學習者在有限的時間中能快速且完整的學會如何製作視圖、創建互動式分析儀表板，課程均以淺顯易懂的範例進行解說，每階段並設定的習作提升學習成果，學員將可迅打下紮實的基礎。
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大企業不推AI「產品」而只發表一個AI「名字」，背後暗示什麼
過去一年，看得到各家軟體應用大廠，無論是B2B或B2C，都開始說他們一定會導入生成式AI在他們產品中。這樣經過了半年下來，進入新的一年2024，我們可以看到，目前這些公司所做的，竟然都不是推出一個AI「產品」，而只是推出一個AI「名字」。
什麼意思？
這些公司都宣告給全世界，他們推出了他們的AI了，也給了一個名字，但，它旗下卻不見任何新產品。
如果不是產品，只是一個名字，那是什麼意思？
意思就是，他們全方位的用AI對他們現有的所有的產品都升級。沒有新產品，全是舊產品，但都被改良了。
舉個例子，大廠Twilio在十月宣佈做出CustomerAI，這個CustomerAI本身並不是一個產品，但它會用在Twilio Segment、Twilio Engage、Twilio Flex……同樣的概念，其實Salesforce早在2016年就推出了他們的「Einstein」，現在繼續延用此名字至生成式AI上，你也看不到一個產品叫Einstein，此東西住在Salesforc所提供的各應用軟體裡面。
另外，像 Shopify也有「Shopify Magic」用在好幾個地方像是Sidekick、App Review Summaries，它不獨立，而融在各處。同樣的概念來到Tableau，它就叫做「TableauGPT」……
這趨勢，除了告訴所有軟體大廠都要記得為自己的AI取一個名字，還告訴我們什麼呢？
1. 這代表生成式AI在企業裡的應用，本來就不是新一個產品，而是分散式的到好多地方
這些企業一定是經過研究後才發現，AI對他們真的很有幫助，因此，他們也想要加入，給了這個AI起一個名字，不過，他們可以用AI的地方，卻不只限於單一個產品，而在二、三個以上，甚至十幾個地方，都希望有AI的投注，所以這個名字就被用在好幾個地方了。
2. 這代表AI要用在好幾個地方，是需要一個專門的團隊進行，而非請各部門自行進行，以確保專業，避免重工
起初企業一定是辦講座、甚至找講師來給原部門的每一位同仁上課，但後來發現，每一個人的工作已滿，要再多做AI，力有未逮，且，即便AI是新潮熱潮，也不易說服所有人為了AI而拚命，但偏偏AI又是這麼重要的競爭點，所以，最佳的AI進行方式就是另成立一個團隊，這也是為什麼，它有自己的一個名字，其實真的有這個部門，只是，它要幫很多部門，做進AI。
3. 這代表AI的製作，除了技術上的門檻，更多著其他組織上、溝通上的挑戰
像這樣掛著獨立的名稱卻必須融入各部門的AI團隊，勢必與公司內部的各部門需要更融合，對於大企業來說，會是相當可觀的在組織上、溝通上的挑戰。
4. 這也代表一種新時代的AI Agency服務即將發生
既然在內部無法有效的執行這樣的AI團隊，勢必就要委外，但這一次的委外，卻和以往的行銷委外、召募委外、IT委外不太一樣，它包括了更小心的執行，更多的人與人溝通，以及更深的合約捆綁，確保這間Agency與企業內部是可以共存的。或許Agency提供的是某一AI套件再加服務。
所以，想必接下來各企業內部會繼續的討論，某某產品，到底要AI還是不要AI，這個「要」與「不要」的背後，暗藏著不一樣方向的考量，或許，和複雜的人際合作比起來，AI反而變成最容易的部位了呢。
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ChatGPT 重大更新： DALL-E 3圖片生成更自由！
ChatGPT 內建的圖片生成工具 DALL-E 3，近期新增了圖片編輯功能。這項新功能讓用戶可以更輕鬆地修改生成後的圖片，使其更加符合自己的需求。
DALL-E 3 是一款由 OpenAI 開發的生成式 AI模型，能夠根據文字描述生成逼真的圖片和藝術作品。
在之前的版本中，用戶只能一次性生成圖片，無法對生成後的圖片進行修改。
而這次更新增加了圖片編輯功能，讓用戶可以對圖片的特定部分進行修改。例如，用戶可以新增、移除或更新圖片中的某些部分。
【如何使用 ChatGPT DALL-E 3 編輯圖片】
1. 登錄 ChatGPT。
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【DALL-E 3 編輯功能的局限性】
⓵ 編輯的範圍有限：目前 DALL-E 3 編輯功能只能對圖片的特定部分進行修改。
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更新的編輯功能也可以在 ChatGPT 手機App上使用，非常的讚！如果你是訂閱 ChatGPT Pro 的讀者，一定要去試試看！
＊圖片來源：Brief AI
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