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文書處理的軟體中Microsoft 所開發的Word算是最容易上手的軟體工具之一,其主要具有文字輸入、畫面排版、插入圖型、製作表格、設定列印等一般文書編排常用的功能,由於介面簡單易於操作,簡化了文書處理的過程,使用者能輕鬆的完成一篇圖文並茂的文件,不管是學生研究報告,專業提案的企劃書、公司產品型錄,活動通知、各種公文,都可利用 Word 輕鬆製作,因使word也可說是辦公室最常應用的電腦文書處理軟體。 除了一般的文字輸入,Word也支援簡單的圖形處理和表格框線設計,甚至內建多張圖庫供使用者選擇應用,利用Word做出來的文件豐富多變,製作的過程卻相對簡單,因此成為最多人選擇使用的文書處理軟體。 由於電腦的普及應用,Word可以說已經是職場最基礎必備的電腦技能。尤其像秘書、編輯人員、行政人員、行銷企劃人員、業務人員等職缺,需要處理大量文件往來的工作,都離不開Office系列軟體的使用,因此Word可說是現代E化迅速的職場中,最不可缺少的基礎電腦能力之一。
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Meiko微課頻道

專業電腦講師

04/23 20:59

Google Sheets光標控制面板 十字光標、一字光標
在E70的影片中,Meiko與大家分享了如何設定Excel中的十字光標🎯,獲得了許多同學的積極回饋👍。最近,有些同學表示他們也想在Google Sheets中使用類似的光標標註功能。Meiko原本以為這會是一個簡單的任務,但實際操作後發現,由於Google Sheets中沒有類似Excel的F9按鍵功能,這項任務變得不那麼直接了。
為了簡化操作,Meiko轉而尋求AI的協助,結果意外設計出了一個相當便利的光標控制面板🖥️。整個過程除了與AI的初步溝通花了點時間外,最後的設定其實非常簡單,只需複製並貼上一些程式碼即可📋。
對這個功能感到好奇的同學,不妨嘗試按照步驟操作看看吧!你可能會對結果感到驚喜哦😊!
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04/25 15:52

【限量:免費報名】利用AI自動化行銷|直播講座
講座詳細資訊
時間:04/30(二) 20:00 - 21:00
講者:圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題:行銷新篇章:AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代,AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多,難以精準定位目標受眾,進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式,但長期以來,創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎?
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎?104學習精靈與緯育TibaMe,攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師,不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答,更善於為客戶的製造許多驚喜及營收,一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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04/12 21:55

E117 | R鍵與函數的神奇搭配,民國轉西元的多種快捷招式
同學們知道,日期欄位如果輸入民國年,將無法進行日期相關的計算,所以這單元,主要想來跟同學們分享,多種民國日期的樣態,要如何快捷轉換成西元日期(本單元很感謝奇大哥提供很多快捷的撇步,有滿滿的乾貨唷)
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12/13 00:00

8528 2268

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14小時前

SQL是什麼?PM需要會使用SQL嗎?
【什麼是SQL?】
SQL 是結構化查詢語言(Structured Query Language)的縮寫,它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL,您可以執行各種操作,包括查詢數據、插入、更新和刪除數據,以及管理數據庫結構(例如創建表格、定義索引等)。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統(RDBMS)中,如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等
【PM需要會使用SQL嗎?】
對於許多產品管理(Product Management,PM)的角色來說,對 SQL 的基本了解可能是很有用的!這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作,並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的;通過了解 SQL,產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式,提出更好的數據查詢以支持他們的決策。
儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家,但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。
【PM要學SQL的哪些功能?】
對於產品經理(PM)來說,學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據,從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能,對於 PM 來說可能特別有用:
1. 基本的查詢:PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫,檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。
2. 聚合函數:了解如何使用聚合函數(例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN)可以幫助 PM 分析數據,獲取統計信息並得出洞察。
3. JOIN 操作:理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源,從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作(如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN)以及它們的用法和效果尤其重要。
4. 子查詢:學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢,從而更精準地提取所需的數據。
5. 條件邏輯:掌握條件邏輯操作符(如AND、OR、NOT)可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件,從而更準確地篩選所需的數據。
6. 視圖和存儲過程:了解如何創建視圖(VIEW)和存儲過程(Stored Procedure)可以幫助 PM 管理和組織數據,以及重複使用常見的查詢邏輯。
7. 索引:雖然通常是數據庫管理人員的責任,但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
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