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01/23 13:37

CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。
CCNA認證是什麼?
CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。
CCNA認證好考嗎?
雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。
CCNA認證好用嗎?
根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。
報考CCNA認證需要具備什麼條件?
報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率:
● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。
● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。
● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。
如何報考CCNA認證?
報考CCNA的步驟如下:
1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。
2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。
3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。
4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。
5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。
6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。
CCNA的考試範圍內容為何?
CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容:
● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。
● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。
● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。
● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。
● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。
● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。
因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。
CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜)
Top1: 網路管理工程師
Top2: 系統工程師
Top3: 資訊設備管制人員
Top4: 網路安全分析師
Top5: MIS / 網管主管
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知識貓星球

喵星人

2024/08/02

SAM2 震撼登場:Meta 開源新世代電腦視覺模型,顛覆影像分割技術|SAM2 是什麼?技術突破?開源策略?
Meta 繼推出 Llama3 後,再次震撼市場,這次的主角是新一代電腦視覺模型——SAM2。在電腦視覺領域,影像分割技術一直是個難題。傳統方法需要大量人工標註,耗時費力。而 SAM2 模型的出現,將這一切變得簡單高效。這篇文章將帶你了解 SAM2 是什麼,如何利用其開源優勢,及其在影像分割上的革命性進展。
▍SAM2 是什麼?
去年,Meta 推出了首個「Segment Anything Model」(SAM),目標是自動化圖片分割,減少人工標註的需求。相比傳統的分類和物體檢測模型,SAM 能夠自主學習分類,不僅限於已訓練的物體。用戶只需提供範例,模型便能進行分類,無需大量訓練數據,特別適用於特殊物體的分割。
▍SAM2 的突破
在 SAM 基礎上,SAM2 進一步簡化了模型架構,提升了性能。SAM2 不僅處理靜態圖像,還支持動態影片分割,每秒可處理最多 44 幀。更重要的是,SAM2 提高了分割精度,加速了數據集的創建,讓物體檢測模型的訓練更加容易。
例如,物流公司每天需識別大量物品,自動駕駛公司需實時識別路況物件,SAM2 的高效分割能力可大大提升這些應用場景的效率。
▍時空遮罩與 Masklets SA-V Dataset
Meta 隨 SAM2 發布了包含 51,000 個影片和超過 600,000 個「Masklets SA-V Dataset」的小型時空遮罩。這些遮罩是去背後的連續影像,經過 Diffusion model 切分成像素化的網格,轉換成 Transformer 模型可讀的資料元。這讓影像分割變得更加智能和精確,開啟了 Diffusion model 與 Transformer model 混用的新模式。
▍SAM2 的開源策略
Meta 釋出 SAM2 的程式碼和模型權重,並使用 Apache 2.0 授權,這一舉動反映了祖克柏的願景——將 AI 模型免費提供給更多人使用。這對試圖商業化此類技術的公司是一大挑戰,但對開發者和研究者來說,無疑是個巨大機會。
開源的 SAM2 提供了強大的工具,讓開發者能在電腦視覺領域進行更多創新與探索。從提升影像分割效率,到推動新技術的應用,SAM2 將成為許多項目的基石。
SAM2 的推出,不僅在性能上有了飛躍性的進步,還大大簡化了模型設計,提升了分割精度和效率。通過開源,Meta 讓更多人能夠利用這項技術,推動電腦視覺的發展。
無論你是開發者還是企業主,SAM2 都能為你的項目提供強大支持,讓影像分割變得更簡單、更高效。Meta 的這一舉動,將AI技術推向了新的高度,也為未來的創新打開了無限可能。
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知識貓星球

喵星人

2024/07/04

AI最新趨勢:一文帶你了解什麼是「主權AI」|各國發展、未來展望
主權AI(Sovereign AI)成為各國政府的新焦點,從美國、歐洲到亞洲,皆在積極推動主權AI的發展。本文將深入探討主權AI的概念、台灣在這場競賽中的角色,並分析其對全球科技產業的深遠影響。
▍主權AI是什麼?
主權AI是指各國政府在境內開發和掌握人工智慧技術,以確保技術主權和數據安全。這種AI技術能夠適應不同國家的語言、文化,並符合當地的價值觀和法規。主權AI不僅是數位主權的延伸,更是一種保障國家利益、提升經濟競爭力的重要手段。
▍為何主權AI值得投入?
● 提升經濟競爭力
主權AI能夠自動化各種日常事務、協助疾病檢測、改善詐欺檢測系統等,在眾多產業中發揮重要作用。同時,國內AI技術的發展也能刺激高科技產業,培育大量AI及科技人才,從而推動科技進步,提升國家的創新能力和全球競爭力。
● 確保數據安全
主權AI的核心目標是掌握關鍵數據和技術,減少對外國技術的依賴,確保國家在面臨斷供風險時能夠自主應對。這對於維護國家安全、經濟穩定至關重要。
▍全球主權AI競賽
各國政府紛紛投入主權AI的發展,以下是一些具體案例:
● 荷蘭
荷蘭政府在2024年初發布了生成式AI技術,並開發了開源大型語言模型GPT-NL,旨在減少對私人企業的依賴,並推動符合道德及國家價值的AI技術。
● 法國與義大利
法國和義大利的電信公司使用輝達晶片打造AI超級電腦,開發本土語言的大型語言模型。法國總統馬克宏強調掌握AI技術對於國家存亡至關重要,呼籲歐盟加大AI投資。
● 新加坡與印尼
新加坡和印尼在亞洲也是積極推動主權AI的國家。新加坡的國家超級運算中心使用輝達最新的AI晶片進行升級,並與輝達合作打造大型語言模型Sea-Lion。印尼則與輝達合作,計劃斥資2億美元建立新的資料中心。
● 日本
日本在今年4月宣布投資725億日圓建立超級電腦,資助AI開發,希望降低對美國技術的依賴,推動國內AI技術的發展。
▍台灣在主權AI的角色
台灣也在積極發展主權AI,國科會推動的TAIDE(Trustworthy AI Dialog Engine)便是針對台灣文化、語言和價值觀量身打造的AI對話引擎,能夠更好地理解和回應台灣用戶的需求。
▍黃仁勳的觀點
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳早在去年底就提出了主權AI的重要性,認為這將推動全球進入第二波AI浪潮。在美國時間6月26日的輝達股東會上,黃仁勳再次強調主權AI的必要性,指出各國需要建立自己的AI基礎設施,以保護文化和經濟利益。
▍主權AI的未來展望
主權AI浪潮的興起反映了各國對AI技術態度的轉變。這不僅是一場科技競賽,更是各國在全球數位經濟中尋求主導地位的重要策略。然而,主權AI的發展也可能帶來全球數位生態的分裂,甚至引發貿易、智慧財產權等各種爭端。
主權AI的發展不僅能提升各國的經濟競爭力和數據安全,還能促進科技人才的培育和國家創新能力的提升。無論是從經濟還是安全角度看,主權AI都是未來各國競逐的重要領域。
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石惠貞

副總經理暨投資長

2024/06/27

企業人工智慧基金 (Corporate AI Fund)
2023年人工智慧興起,帶來各產業前所未有的改變,許多知名企業為了不錯失商機,紛紛成立企業人工智慧基金(Corporate AI Fund), 包含Amazon, Baidu, Cisco, Comcast, Databrick, Dropbox, Google, IBM, OpenAI, Paypal, Qualcomm, Salesforce, SAP, Softbank, Solona, Visa, Workday, Zendesk, etc. 這些企業創業夾帶豐厚資金, 帶動許多AI創新應用。
Baidu的聊天機器人Ernie (文心一言)在Y24突破2億用戶.
歐洲AI 獨角獸Mistral AI,獲得Cisco, Databrick, Softbank, 甚至競爭對手微軟(OpenAI)投資。
針對企業的AI平台Cohere也獲得Nvidia, Oracle 與Salesforce的投資.
開源機器學習平台Huggingface 的股東也包含Google, AMD, Nvidia 與AWS等.
OpenAI早在2022年就投資四家AI創新應用,Descript, Harvey AI, Mem and Speak...
想了解更多,可以看以下的報導,
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知識貓星球

喵星人

2024/06/24

PM 運維層面知識:SSL 憑證介紹,SSL特點、種類以及運作原理
SSL憑證 ( Secure Sockets Layer )是一種數字憑證,用於在網絡通信中建立加密連接,確保數據在傳輸過程中的機密性和完整性。SSL(Secure Sockets Layer)和其後繼版本TLS(Transport Layer Security)是用於實現這種加密的協議。SSL憑證的主要功能和特點如下:
1. 數據加密:SSL憑證使用加密技術確保在用戶和服務器之間傳輸的數據是安全的,防止數據被攔截和竊取。
2. 身份驗證:SSL憑證驗證網站的真實性,確保用戶訪問的網站是合法的,而不是偽造的網站。這有助於防止釣魚網站(phishing)攻擊。
3. 數據完整性:SSL憑證確保數據在傳輸過程中不被篡改或破壞,任何未經授權的修改都會被檢測到。
4. 信任標記:獲得SSL憑證的網站通常會在其網址前顯示一個鎖形圖標,並使用“https”開頭,這表明網站使用了SSL/TLS協議進行加密。
【SSL憑證的類型】
➊ 域名驗證(DV,Domain Validated):只驗證域名的所有權,發行速度快,但信任等級最低。
➋ 組織驗證(OV,Organization Validated):除了驗證域名所有權,還會驗證申請者的身份和組織信息,信任等級較高。
➌ 擴展驗證(EV,Extended Validation):進行最嚴格的身份驗證,通常會顯示公司名稱在瀏覽器的地址欄中,信任等級最高。
【SSL憑證的工作原理】
➊ 握手過程:當用戶訪問使用SSL/TLS加密的網站時,瀏覽器和服務器之間會進行一次握手過程,協商加密算法並交換加密密鑰。
➋ 數據加密:握手完成後,所有傳輸的數據將使用協商好的加密算法和密鑰進行加密。
➌ 數據傳輸:加密數據在用戶和服務器之間傳輸,確保數據的機密性和完整性。
SSL憑證對於保護互聯網上的敏感訊息(如登錄憑證、信用卡號碼等)至關重要,特別是在電子商務、網上銀行和其他需要高度安全的應用中。
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