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能夠有條理地分析問題,找出關鍵因素,並依據事實和數據做出合理判斷。這項技能幫助在複雜情況下理清思路,避免情緒干擾,提升決策品質與效率。在團隊合作時,也能清楚表達想法,促進溝通與共識達成。總之,它是解決問題、做出明智選擇的基礎能力,對職場表現至關重要。
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邏輯思考 學習推薦

林易璁

職涯顧問|培訓講師|書籍作者

2025/12/21

ChatGPT總是聽不懂人話?掌握RADIO框架,讓AI一秒變身神隊友!
是否你還覺得ChatGPT總是答非所問?
其實你只需要一個萬能公式!就能讓AI一秒變身神隊友!
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這支影片將帶你從零學會「RADIO 提示詞框架」,
透過五個簡單步驟,
指定角色 (Role)、目的說明 (Aim)、
條件設定 (Directive)、輸入資料(Input) ,
輸出格式 (Output)。
無論是寫文案、做簡報還是整理資料,
掌握RADIO模型,讓AI精準執行命令,
溝通零障礙,秒變你的職場神隊友!
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林易璁

職涯顧問|培訓講師|書籍作者

2024/12/28

人工智慧工具百花齊放,職場效能新時代
▍人工智慧歷史淺談
自從 ChatGPT 推出以來,人工智慧(AI)成為日常生活當中熱烈討論的話題。然而,AI 的發展並非近幾年才開始。早在二次世界大戰期間,英國與德國雙方交戰,德國透過密碼戰術對英國造成嚴重損失,這段歷史也為 AI 的誕生奠定了基礎。
1942 年,圖靈設計的 Bombe 機器成功破解德國密碼,提前兩年結束了戰爭,被認為是 AI 的早期應用之一。這一突破不僅改變了戰爭的進程,也顯示出運算能力在現實世界中的重要性。1950 年,圖靈提出了著名的「圖靈測試」,用來判定機器是否具有思考能力,因此被尊稱為「人工智慧之父」,其影響力延續至今。
1997 年,IBM 深藍電腦擊敗世界西洋棋冠軍加里·卡斯帕洛夫,2016 年,AlphaGo 又戰勝世界圍棋冠軍李世乭,這些事件皆為 AI 發展史上的重要里程碑,展示了 AI 技術從理論走向實際應用的潛力。
▍應用工具百家爭鳴
2022 年 12 月,ChatGPT 推出之後,僅用一週便吸引了 100 萬人註冊使用,創下驚人紀錄。相比之下,Facebook 達到相同註冊人數花費了 10 個月,Instagram 則用了2.5 個月。這種前所未有的增長速度反映了人工智慧技術對於社會的深遠影響。
隨著 ChatGPT 不斷更新迭代版本,各種專業領域的應用工具如雨後春筍般湧現,呈現百家爭鳴的繁榮景象。這些工具不僅涵蓋了文本處理與圖像生成,還擴展到音樂創作、數據分析等領域,豐富了我們的日常生活與工作場景。以下列舉部分 AI 工具及其應用範疇:
文案生成:ChatGPT、Copilot、Gemini
圖片生成:Leonardo、ReCraft、PlayGround、Midjourney
圖片處理:ImgLarger、ClipDrop、PicWish
簡報生成:Gamma、MindShow
檔案解析:ChatPDF、ChatDOC
筆記工具:Notion、NotebookLM
心智圖法:Xmind AI、GitMind
視覺圖表:Napkin、Graphy
統計分析:Julius
語音辨識:Whisper、Vocol.ai、Good Tape
音樂生成:Suno、ElevenLabs
這些AI工具的多元化應用,正改變我們的工作與生活方式,使得效率與創意大幅提升。同時,市場競爭也推動了技術的不斷優化,為用戶帶來更多選擇與可能性。
▍善用工具提升效率
人工智慧的核心在於讓機器具備類似人類的智慧,我們可以利用 AI 工具提升工作效率並解決生活中的問題。透過結合多種技術,AI 不僅能處理大量重複性任務,還能輔助解決複雜問題。以下是幾個具體的應用場景:
郵件過濾:垃圾郵件自動過濾,減少不必要的干擾,提升工作專注度。
人臉辨識:透過 Face ID 解鎖手機,兼具便利性與安全性。
語音助理:詢問音箱了解天氣,輕鬆獲取日常資訊。
物體偵測:自動駕駛汽車能夠識別周圍環境,實現安全駕駛。
農業應用:無人機進行播種與澆水,提高農業生產效率。
生活提問:透過 ChatGPT 諮詢義大利麵的烹煮方法,讓生活更加簡單有趣。
工作提問:利用 ChatGPT 協助撰寫 Excel 公式,快速解決技術問題。
論文寫作:使用 NotebookLM 整理文獻資料,提升研究效率。
統計分析:使用 Julius 分析 Excel 資料,分析統計相關數據。
AI 工具能夠無疲勞地執行重複性任務,並大幅加速個人的學習與創作。在這個人工智慧時代,了解並善用這些工具,將成為提升個人競爭力的重要關鍵。透過與 AI 的協作,我們能在快速變化的環境中保持優勢,實現更高的職場價值與成就。
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04/28 09:00

新手如何用 AI 整理會議紀錄?線上會議、實體會議一次看懂
開會時一邊聽、一邊記、一邊思考,常常會遇到幾個問題:重點來不及抄、決議沒寫清楚、待辦事項散落在聊天訊息或腦袋裡。現在,只要善用手機錄音、會議逐字稿與常見 AI 工具,新手也能更快整理出一份清楚、可追蹤的會議紀錄。
不過,AI 不是幫你「完全取代紀錄」,而是協助你加快整理流程。正式發送前,仍然需要人工確認人名、日期、金額、負責人、截止日與會議決議。
本文將分成「線上會議」與「實體會議」兩種情境,教你用手邊常見工具,搭配 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM 等 AI 工具,整理出適合交給主管、團隊或客戶追蹤的會議紀錄。
使用 AI 前,先確認 3 件事
在開始錄音、轉錄或把內容交給 AI 前,請先確認:
第一,會議是否允許錄音、錄影或轉錄。建議事前告知與會者錄音目的、使用範圍與保存方式。
第二,會議內容是否包含敏感資料。如果涉及客戶資料、個人資料、薪資、人事、財務、商業機密或未公開策略,不建議自行上傳到外部 AI 工具,應優先使用公司核准的平台。
第三,AI 產出只能作為初稿。AI 可能聽錯、漏掉脈絡,或把「討論中的想法」誤寫成「已決定事項」,正式使用前一定要人工檢查。
台灣《個人資料保護法》對個人資料的蒐集、處理與利用,強調應尊重當事人權益,不得逾越特定目的的必要範圍,並應與蒐集目的有正當合理關聯;本文為一般工作效率教學,不構成法律意見,實際使用仍應依公司規範與相關法規辦理。
AI 可以幫會議紀錄做什麼?
AI 在會議紀錄中,最常見的用途有 5 種:
1. 錄音轉文字:把會議錄音或逐字稿變成可整理的文字資料。
2. 摘要重點:從冗長對話中整理出主要討論內容。
3. 萃取決議:找出會議最後確認的結論。
4. 整理待辦事項:列出任務、負責人、截止日期。
5. 改寫成正式紀錄:把口語內容整理成適合寄出的版本。
好的會議紀錄,不是把每句話都記下來,而是清楚回答三個問題:
討論了什麼?決定了什麼?接下來誰要做什麼?
情境一:線上會議怎麼做?
線上會議最適合新手練習,因為 Google Meet、Teams、Zoom 等平台通常已有錄影、字幕、逐字稿或 AI 摘要功能。不過,這些功能是否可用,會依公司帳號、方案、裝置、地區與管理員設定而不同。
Google Meet 的「Take notes for me」可透過 Gemini 協助記錄會議內容,但實際可用性會受到帳號與設定影響。Zoom AI Companion 也提供會議摘要功能,且管理員可啟用或停用相關設定。
線上會議建議流程
第一步:會前確認可否錄影、錄音或開啟逐字稿
如果是客戶會議、敏感會議或跨部門會議,建議先確認公司規範,並告知與會者。
可使用這句話:
「為了方便會後整理會議紀錄,這場會議會開啟錄影或逐字稿功能,紀錄僅供本專案追蹤使用。」
第二步:會中保留原始資料
使用平台內建的錄影、逐字稿、字幕、AI 筆記或會議摘要。
第三步:會後交給 AI 整理
把逐字稿或會議重點貼到 ChatGPT、Claude 或 Gemini,請 AI 整理成正式會議紀錄。
第四步:人工檢查後再寄出
檢查決議是否正確、待辦是否有負責人、截止日是否清楚,以及 AI 是否誤判會議結論。
情境二:實體會議怎麼做?
實體會議的難點是聲音來源比較複雜,可能有多人同時說話、環境雜音、白板討論、投影片補充等。因此,實體會議更需要做好錄音與現場補充紀錄。
最簡單的流程是:
手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → 交給 AI 整理 → 人工確認
iPhone:使用內建「語音備忘錄」
iPhone 內建的「語音備忘錄」可用來錄製會議、課程或語音筆記,Apple 官方說明可開始錄音、暫停、繼續錄音,也可調整手機與聲音來源的距離以改善錄音音量。
操作方式:
1. 打開 iPhone 的「語音備忘錄」App。
2. 點選紅色錄音按鈕開始錄音。
3. 會議中若暫停,可按暫停;繼續時再恢復錄音。
4. 會議結束後按停止,錄音會自動儲存。
5. 將檔名改成「日期+會議名稱」,例如「2026-04-27_行銷週會」。
6. 會後可分享錄音檔,或先轉成文字再交給 AI 整理。
Android:使用內建「錄音機」或「Voice Recorder」
Android 手機品牌眾多,內建錄音 App 的名稱與功能會依品牌、機型與系統版本不同。常見名稱包含「錄音機」、「語音錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。
如果使用 Google Pixel,可留意 Google Recorder;Google 官方說明 Recorder 主要適用於 Pixel,可用來錄製會議、課程等聲音,並提供搜尋與 AI 功能。如果使用 Samsung Galaxy,Samsung 官方說明 Voice Recorder 可錄製課程、會議與對話,支援裝置也可使用 Galaxy AI 進行轉錄、加入 Samsung Notes 或分享文字檔。
Android 通用操作方式:
1. 在手機搜尋「錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。
2. 開會前先測試 5 到 10 秒,確認收音正常。
3. 把手機放在桌面中央,不要放在口袋或包包裡。
4. 會議結束後停止錄音。
5. 重新命名錄音檔,建議使用「日期+會議名稱」。
6. 若手機支援轉文字,可先產出逐字稿;若不支援,可先手動整理重點,再交給 AI 工具處理。
實體會議小技巧
實體會議中,AI 不一定能準確聽出每個人的聲音。建議主持人在重要決議後,主動重複一次:
「確認一下,這件事由 Amy 負責,下週五前完成第一版,對嗎?」
這句話看似簡單,卻能大幅提高會議紀錄的準確度。
常見、容易取得的 AI 工具怎麼選?
以下工具不代表所有功能都免費,也不保證每個帳號都能使用。部分功能會依方案、裝置、地區與公司管理員設定而不同,使用前建議先確認。
1. ChatGPT:適合整理正式會議紀錄
ChatGPT 適合把逐字稿、會議重點或錄音摘要整理成正式文件,例如會議紀錄、主管摘要、待辦清單或會後 Email。若帳號與裝置支援 ChatGPT Record,也可用於轉錄與摘要會議、腦力激盪或語音筆記;OpenAI 官方同時提醒,轉錄與摘要可能出錯,重要資訊需要人工檢查。
適合用在:正式會議紀錄、主管摘要、待辦清單、會後 Email。
2. Claude:適合處理較長逐字稿與文件
如果會議逐字稿很長,或需要同時參考簡報、企劃書、專案文件,Claude 是常見選項。Claude 官方說明支援上傳 PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、ODT、RTF、EPUB、JSON 等文件格式;部分檔案功能仍會依帳號設定與限制而不同。
適合用在:長會議逐字稿、訪談紀錄、研討會內容、多份文件摘要。
3. Gemini:適合 Google 工作環境
如果團隊平常使用 Gmail、Google Docs、Google Drive、Google Meet,Gemini 會比較容易放進日常流程。Google 文件中的 Gemini 可協助摘要文件,Drive 中的 Gemini 也可協助摘要檔案與資料夾,但需要符合可用方案。
適合用在:Google Docs 會議紀錄、Google Drive 文件整理、Google Meet 會後資料。
4. NotebookLM:適合專案型會議與長期追蹤
NotebookLM 比較像是「專案知識庫」。你可以把會議紀錄、簡報、企劃書、訪談資料放進同一個 Notebook,之後再針對這些資料提問。Google 說明 NotebookLM 會根據你上傳或指定的來源回答問題,並提供來源引用。
適合用在:專案會議追蹤、多次會議整理、課程筆記、客戶訪談資料庫。
新手建議工作流
線上會議
平台逐字稿或摘要 → ChatGPT/Claude/Gemini 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤
若是長期專案,可把每次整理好的會議紀錄放進 NotebookLM,開下次會議前請它整理「前次決議、未完成事項、待確認問題」。
實體會議
手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → ChatGPT/Claude/Gemini 整理 → 人工確認
如果沒有逐字稿,也可以會後用 Google Docs 語音輸入,自己口述會議重點。Google Docs 語音輸入需要在支援的瀏覽器中開啟文件,並確保電腦麥克風可正常使用。這比較適合「會後自己補充重點」,不建議直接當成多人會議的正式轉錄工具。
會議紀錄建議格式
新手可以先使用這個格式:
會議主題:
會議時間:
會議地點/會議連結:
主持人:
紀錄者:
與會者:
一、會議目的
簡短說明這場會議要解決什麼問題。
二、討論重點
用條列式整理主要討論內容。
三、會議決議
只放已經確認的結論,不放還在討論中的想法。
四、待辦事項
任務|負責人|截止日期|備註
整理第一版提案|Amy|5/10|提供給行銷部確認
五、待確認事項
列出尚未有答案、需要補資料或下次再討論的內容。
可直接複製的 AI Prompt
Prompt 1:整理正式會議紀錄
請根據以下會議逐字稿,整理成正式會議紀錄。
請包含:
1. 會議主題
2. 會議目的
3. 討論重點
4. 會議決議
5. 待辦事項
6. 待確認事項
7. 下次會議建議追蹤事項
待辦事項請用「任務/負責人/截止日期/備註」格式整理。
如果內容中沒有提到負責人或截止日期,請標示「待確認」。
請不要加入原文沒有提到的資訊。
請使用繁體中文,語氣正式、清楚,適合寄給團隊成員。
Prompt 2:整理主管版摘要
請將以下會議內容整理成主管可快速閱讀的摘要。
請用 300 字以內說明:
1. 本次會議重點
2. 已確認決議
3. 需要主管知道的風險或卡點
4. 接下來最重要的 3 個行動項目
請避免冗長細節,保留關鍵資訊即可。
Prompt 3:檢查會議紀錄
請幫我檢查以下會議紀錄是否完整。
請指出:
1. 是否有決議不清楚的地方
2. 是否有待辦事項缺少負責人
3. 是否有待辦事項缺少截止日期
4. 是否有需要再次確認的數字、日期、人名
5. 是否有語氣太口語、不適合寄給主管或客戶的句子
請提供修改建議。
新手最容易犯的 5 個錯誤
錯誤 1:把逐字稿當成會議紀錄
逐字稿只是原始材料,會議紀錄要整理出重點、決議與待辦。
錯誤 2:沒有區分「提議」和「決議」
有人提出建議,不代表會議已經同意。
錯誤 3:待辦事項沒有負責人
「下週整理報告」不夠清楚;「由 Kevin 於 5/10 前整理第一版報告」才方便追蹤。
錯誤 4:完全相信 AI 摘要
AI 可能漏掉反對意見,或誤解語氣與脈絡。
錯誤 5:忽略資料安全
不要把客戶資料、人事薪資、財務數字、公司策略或未公開資訊,直接上傳到未經公司核准的外部工具。
104學習小提醒
AI 可以幫你省下整理時間,但不能取代你的判斷。會議紀錄真正的價值,不是把所有人說過的話完整留下來,而是讓團隊會後能繼續推進。
對新手來說,最簡單的開始是建立一套固定流程:
錄下來 → 轉成文字 → 請 AI 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤
只要掌握這套流程,無論是線上會議還是實體會議,都能更快產出清楚、完整、可追蹤的會議紀錄。
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Trulli Wu

產品經理

2024/12/05

認識「第一性原理思考」是什麼?生活或工作中你該如何應用它?
第一性原理思考(First Principles Thinking)
第一性原理思考就像是把一個複雜的事物「拆解到最基本的零件」來理解。
想像您在拆解一個樂高積木作品 - 不是只看表面的完成品,而是把它拆解成最基本的積木,然後理解每個積木的功能和可能性。
舉個生活例子:
如果問「為什麼餐廳的外送費這麼貴?」
一般思考會說:「因為所有餐廳都收這個價格」
第一性原理思考會拆解成:「外送需要人力成本 + 交通油耗 + 保險費用 + 時間成本」等最基本要素
這種思考方式最近常被提及,主要有幾個原因:
【科技創新需求】
特斯拉執行長馬斯克經常提到他用這種方式思考。
比如製造電動車時,他不是參考現有汽車廠的做法,而是從最基本的「如何製造一台車」開始思考,因此能突破創新。
【解決複雜問題】
現代社會問題越來越複雜,單純套用既有方法常常無法解決。
第一性原理思考能幫助我們找到問題的本質。
【避免慣性思維】
這種思考方法能幫助我們擺脫「因為一直都是這樣做」的思維限制,發現更多可能性。
日常生活或工作中如何練習第一性原理思考?
首先面對問題時,先問自己「為什麼」至少三次,一層層挖掘到最基本的原因。
比如:
為什麼我需要買新手機?
為什麼現在的手機不能用了?
為什麼這些功能對我來說很重要?
===================================
第一性原理思考,實際可能遇到困難是什麼?
【知識與專業門檻】
舉例:特斯拉想要降低電池成本
傳統思維:向供應商比價、大量採購降低成本
第一性原理:分析電池的基本原物料(鋰、鈷、鎳等)
實際困難:需要深入了解化學、材料科學、製造工藝等專業知識,才能真正從原料層面思考創新可能性。
【時間成本過高】
舉例:一位創業者想開發新的點餐App
傳統思維:參考現有App優缺點後快速開發
第一性原理:從「人類為什麼需要餐廳」「用餐體驗的本質是什麼」開始思考
實際困難:完整的第一性原理分析可能需要數週甚至數月,但市場競爭激烈,可能錯過時機
【組織慣性阻力】
舉例:某科技公司想改革績效評估制度
傳統思維:參考其他公司案例修改現有制度
第一性原理:思考「為什麼需要績效評估」「什麼是真正的優秀表現」
實際困難:改革過程中會遇到主管抗拒、員工不適應,甚至影響短期營運表現
【執行層面的現實限制】
舉例:建築師設計環保建築
第一性原理:從「人類居住需求的本質」思考全新建築方式
實際困難:受限於現有建築法規、施工技術、成本考量等,很多創新想法難以落地
【認知偏誤難以克服】
舉例:投資決策
第一性原理:純粹從公司基本面、產業本質分析
實際困難:即使試圖理性分析,人性中的恐懼、貪婪情緒仍會影響判斷,很難完全擺脫既有思維框架
【複雜系統難以完全拆解】
舉例:制定城市交通政策
第一性原理:分析「人類移動的基本需求」
實際困難:交通系統涉及太多變數(人口分布、經濟活動、環境影響等),很難真正拆解到最基本元素
這些困難造成許多人或組織雖然認同第一性原理思考的價值,但實際執行時往往會折衷,採用「部分第一性原理 + 部分經驗法則」的混合方式。
===================================
產品經理的工作如何運用第一性原理思考:
【需求探索階段】
傳統方式:直接參考競品功能、聽從主管建議、被使用者牽著走
第一性原理方式:
深入探討「使用者為什麼需要這個產品」
問題是什麼?為什麼現有解決方案不夠好?
使用者真正的痛點本質是什麼?
【產品定義階段】
傳統方式:跟著市場趨勢走、照抄競品功能
第一性原理方式:
從使用者的基本需求出發定義產品
每個功能都問「為什麼需要這個」
挑戰每個「理所當然」的假設
【優先級排序】
傳統方式:依據投入資源或開發難度決定
第一性原理方式:
回到用戶價值的本質
分析每個功能對核心問題的解決程度
評估真正的影響力而非表面數據
【產品迭代】
傳統方式:根據用戶反饋直接改善
第一性原理方式:
分析反饋背後的根本原因
思考是否解決了真正的問題
評估改善方案是否符合產品本質
實際案例:
假設要開發一個學習App
傳統思維:
參考現有App加入課程內容
添加常見功能如筆記、測驗
加入流行元素如遊戲化
第一性原理思維:
先問本質問題:
人為什麼需要學習?
什麼阻礙了有效學習?
學習動機的根本是什麼?
深入分析:
學習過程的基本要素是什麼?
知識吸收的本質機制是什麼?
持續學習的核心動力是什麼?
從本質出發設計解決方案:
針對注意力分散設計專注機制
基於記憶原理設計複習系統
根據動機理論設計獎勵機制
這種思考方式雖然前期投入較多,但能幫助產品經理:
避免盲目追隨市場趨勢
做出更有價值的產品決策
建立產品的獨特競爭力
===================================
已初步認識「第一性原理思考」了嗎?
或許我們可以先從問「為什麼」開始
但要記住,第一性原理思考是一個工具,而不是教條。
目標是培養更清晰的思維方式,而不是讓決策過程變得過於複雜。
重點是要在「深入思考」和「實際可行」之間找到平衡點。
看更多
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