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產品企劃、新產品製程、產品開發、邏輯思考、分析思考

Trulli Wu

產品經理

12/05 15:29

認識「第一性原理思考」是什麼?生活或工作中你該如何應用它?

第一性原理思考(First Principles Thinking)
第一性原理思考就像是把一個複雜的事物「拆解到最基本的零件」來理解。
想像您在拆解一個樂高積木作品 - 不是只看表面的完成品,而是把它拆解成最基本的積木,然後理解每個積木的功能和可能性。
舉個生活例子:
如果問「為什麼餐廳的外送費這麼貴?」
一般思考會說:「因為所有餐廳都收這個價格」
第一性原理思考會拆解成:「外送需要人力成本 + 交通油耗 + 保險費用 + 時間成本」等最基本要素
這種思考方式最近常被提及,主要有幾個原因:
【科技創新需求】
特斯拉執行長馬斯克經常提到他用這種方式思考。
比如製造電動車時,他不是參考現有汽車廠的做法,而是從最基本的「如何製造一台車」開始思考,因此能突破創新。
【解決複雜問題】
現代社會問題越來越複雜,單純套用既有方法常常無法解決。
第一性原理思考能幫助我們找到問題的本質。
【避免慣性思維】
這種思考方法能幫助我們擺脫「因為一直都是這樣做」的思維限制,發現更多可能性。
日常生活或工作中如何練習第一性原理思考?
首先面對問題時,先問自己「為什麼」至少三次,一層層挖掘到最基本的原因。
比如:
為什麼我需要買新手機?
為什麼現在的手機不能用了?
為什麼這些功能對我來說很重要?
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第一性原理思考,實際可能遇到困難是什麼?
【知識與專業門檻】
舉例:特斯拉想要降低電池成本
傳統思維:向供應商比價、大量採購降低成本
第一性原理:分析電池的基本原物料(鋰、鈷、鎳等)
實際困難:需要深入了解化學、材料科學、製造工藝等專業知識,才能真正從原料層面思考創新可能性。
【時間成本過高】
舉例:一位創業者想開發新的點餐App
傳統思維:參考現有App優缺點後快速開發
第一性原理:從「人類為什麼需要餐廳」「用餐體驗的本質是什麼」開始思考
實際困難:完整的第一性原理分析可能需要數週甚至數月,但市場競爭激烈,可能錯過時機
【組織慣性阻力】
舉例:某科技公司想改革績效評估制度
傳統思維:參考其他公司案例修改現有制度
第一性原理:思考「為什麼需要績效評估」「什麼是真正的優秀表現」
實際困難:改革過程中會遇到主管抗拒、員工不適應,甚至影響短期營運表現
【執行層面的現實限制】
舉例:建築師設計環保建築
第一性原理:從「人類居住需求的本質」思考全新建築方式
實際困難:受限於現有建築法規、施工技術、成本考量等,很多創新想法難以落地
【認知偏誤難以克服】
舉例:投資決策
第一性原理:純粹從公司基本面、產業本質分析
實際困難:即使試圖理性分析,人性中的恐懼、貪婪情緒仍會影響判斷,很難完全擺脫既有思維框架
【複雜系統難以完全拆解】
舉例:制定城市交通政策
第一性原理:分析「人類移動的基本需求」
實際困難:交通系統涉及太多變數(人口分布、經濟活動、環境影響等),很難真正拆解到最基本元素
這些困難造成許多人或組織雖然認同第一性原理思考的價值,但實際執行時往往會折衷,採用「部分第一性原理 + 部分經驗法則」的混合方式。
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產品經理的工作如何運用第一性原理思考:
【需求探索階段】
傳統方式:直接參考競品功能、聽從主管建議、被使用者牽著走
第一性原理方式:
深入探討「使用者為什麼需要這個產品」
問題是什麼?為什麼現有解決方案不夠好?
使用者真正的痛點本質是什麼?
【產品定義階段】
傳統方式:跟著市場趨勢走、照抄競品功能
第一性原理方式:
從使用者的基本需求出發定義產品
每個功能都問「為什麼需要這個」
挑戰每個「理所當然」的假設
【優先級排序】
傳統方式:依據投入資源或開發難度決定
第一性原理方式:
回到用戶價值的本質
分析每個功能對核心問題的解決程度
評估真正的影響力而非表面數據
【產品迭代】
傳統方式:根據用戶反饋直接改善
第一性原理方式:
分析反饋背後的根本原因
思考是否解決了真正的問題
評估改善方案是否符合產品本質
實際案例:
假設要開發一個學習App
傳統思維:
參考現有App加入課程內容
添加常見功能如筆記、測驗
加入流行元素如遊戲化
第一性原理思維:
先問本質問題:
人為什麼需要學習?
什麼阻礙了有效學習?
學習動機的根本是什麼?
深入分析:
學習過程的基本要素是什麼?
知識吸收的本質機制是什麼?
持續學習的核心動力是什麼?
從本質出發設計解決方案:
針對注意力分散設計專注機制
基於記憶原理設計複習系統
根據動機理論設計獎勵機制
這種思考方式雖然前期投入較多,但能幫助產品經理:
避免盲目追隨市場趨勢
做出更有價值的產品決策
建立產品的獨特競爭力
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已初步認識「第一性原理思考」了嗎?
或許我們可以先從問「為什麼」開始
但要記住,第一性原理思考是一個工具,而不是教條。
目標是培養更清晰的思維方式,而不是讓決策過程變得過於複雜。
重點是要在「深入思考」和「實際可行」之間找到平衡點。
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