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「數據資料分析:負責收集、整理與分析公司內外部數據,以支持決策制定及業務策略優化。主要目標為透過數據挖掘提供見解,協助公司提升運營效率與市場競爭力。此角色需具備精良的數據分析技能,熟悉統計軟體(如R、Python等)及數據視覺化工具(如Tableau、Power BI)。同時,需要具備良好的跨部門溝通能力,能將複雜的數據分析結果轉化為易懂的報告,並與產品、行銷及管理層密切合作,以推動數據驅動的決策文化。在台灣職場,應對快速變化的市場需求、數據隱私法規遵循及跨文化合作挑戰是此角色不可或缺的部分。」
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數據資料分析 學習推薦

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技能挑戰:初級
目前等級:未達初級
0 人已通過「初級」測驗,通過率0%,和學習一起探索知識、增強能力!
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邱志威

創辦人

2022/01/07

資料科學家、資料分析師、資料工程師,實務上如何在資料團隊分工
擅長 #分析應用 的: 資料分析師(Data Analyst)
擅長 #程式實作 的: 資料工程師(Data Engineer)
擅長 #模型理論 的: 資料科學家(Data Scientist)
換句話說,他們分別是「看資料」,「調資料」以及「玩資料」。不過實際上的分工與職能其實會更加複雜一點,有幾種常見的狀況:
資料科學家與資料工程師中間的 GAP
模型「部署/上線」的工作誰來做?
「資料分析師」與「商業分析師」
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Steve Sue 蘇書平

執行長

2021/12/23

Excel 樞紐分析 該如何開始?
樞紐分析,一言以蔽之,就是「就是將Excel資料表,快速進行分類彙總的過程,可以依照不同的組合進行計算。方便我們透過表格和圖表、從不同角度分析問題。」
舉例來說,我們通常會拿到密密麻麻的Excel表,接著要進行分析。
你可能會想知道「每個月各產業客戶的訂單金額」或者是「每個部門對這5項產品的貢獻」。因此我們要將以下這個Excel表依照不同的組合進行計算,並用表格和圖表進行呈現。
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AI超效文檔助手-NotebookLM × Gamma × Napkin 全攻略
理解 NotebookLM、Gamma、Napkin 三大 AI 超文檔工具的功能定位與應用情境 掌握 NotebookLM 上傳文檔並以對話方式進行分析與筆記整理的操作流程 學會利用 NotebookLM 上傳音檔,產出逐字稿、摘要與結論整理 能以 NotebookLM 產出語音、影片摘要、心智圖與結構化文字內容 運用 NotebookLM 自動產出學習卡、測驗題、資訊圖表與簡報內容 熟悉 Gamma AI 的簡報生成方式與內容版型調整技巧 學會使用 Napkin 由文字快速生成並編輯圖表,完成高解析度匯出 【線上課程-企業購買方式】 1.想用「最低成本」讓全公司同仁學習:請參考特約企業會員年度訂閱方案 2.想以「授權」方式放入公司學習平台:請填寫課程諮詢單 3.想以 「團購」方式購買特定人數課程:請填寫團購表單 打造企業的 AI 數位轉型引擎!全方位職能 AI 賦能系列課 因應全球 AI 應用爆發與企業降本增效的需求,我們特別規劃了一系列「全方位職能 AI 賦能課」。 從通用的職場溝通、高效文書,深入到 HR、財會、行政、行銷、業務等核心部門的自動化實戰,幫助企業在缺工浪潮中提升人均產值, 讓員工在數據分析、流程自動化、業務開發等方面具備即戰力, 透過系統化的學習,將 AI 轉化為企業內部的超級生產力,進一步打造高效且具競爭力的數位職場! 三款強大的 AI 助手:NotebookLM、Gamma 與 Napkin,旨在提升文檔處理與簡報製作的效率。NotebookLM 被定義為一站式的文檔分析工具,基於 Google 的 Gemini 模組,其最大特色是「根據來源回答」,能有效避免 AI 幻覺,確保回覆內容百分百源自學員上傳的 PDF、音檔或網址。 課程重點示範了 NotebookLM 的多元應用,包括上傳長達數百頁的英文件並進行中文摘要分析,或上傳會議音檔自動生成逐字稿與會議記錄結論。此外,該工具還能將文檔轉化為趣味的 Podcast 語音摘要、講解影音、心智圖,甚至是專業的測驗學習卡(問答題與選擇題)。針對團隊協作,課程教導如何透過權限共享建立企業的「知識管理庫」,例如將家中電器說明書全數上傳,發生故障時直接詢問 AI 即可獲得解決方案。 在視覺呈現方面,課程介紹了 Gamma,這是一款能根據文字、主題或網址快速生成具有動態過場動畫與設計感的簡報工具。而 Napkin 則擅長於「文字轉圖表」,學員僅需貼上會議重點,點擊閃電圖示即可生成多種可即時編輯、高解析度匯出的專業圖表。這三款工具的結合,讓繁瑣的文案整理、資訊圖表化與報表設計都能在數分鐘內高品質完工。
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【104 talks】數據思維與智能決策 讓工作效能再升級
「104 talks」致力於協助職場人士的知識學習與能力提升 - 為每位忙碌的職場人士,創立一個能夠高效學習的節目平台,集結各領域專業講師的知識與分享,為職場人士帶來啟發和新視角。 本次短講主要針對新世代的管理人才,從6大職場關鍵能力去做賦能,不論你已是資深主管、新手主管,或是正往主管的道路邁進,都該為自己的職涯規劃超前部署! 邀請到的每位講師都是各個關鍵能力的專業代表,跟著104 talks系統性的學習,讓你的職涯發展路上更加亮眼。 數據思維與智能決策 - 讓工作效能再升級 迎向AI數據時代,將重新定義工具軟體與應用技巧,能為工作帶來的助益! 現今所有職場工作者,不論你在哪個崗位,都需要培養數據分析能力, 活用Excel等工具打造清楚明瞭的數據圖表,並了解基礎的成本管理做出正確決策。 透過建立底層邏輯基礎,將大幅增加工作效能,提升決策品質、降低風險。 - ★AI數據智能時代的工作再定義 - 主講人 : 王有蘋 Linda | 台灣微軟人資長 ★Excel 樞紐分析報表製作 - 主講人 : 陳智揚 | Excel 職場效率術 創辦人 ★讓老闆一看就懂的Excel圖表​ - 主講人 : 洪子盛 | 先行智庫 數據分析課程講師 ★成本管理的重要性與學習方法 - 主講人 : 何宜澤 Jason | 翔泰學校 財務長
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AI辦公自動化實戰:用ChatGPT快速產出文案、報告與簡報【06/08】​
AI整合Microsoft Office提升效率。 10秒生成專業文案與翻譯。 10秒生成合約書。 Excel自動計算、統計與格式化。 建立吸引人的簡報與講稿。 AI助力快速完成企劃與文件。 在當今快速發展的數位化時代,人工智慧(AI)的應用正全面改變我們的工作方式與生活習慣。本課程旨在幫助學員掌握AI技術在辦公室自動化中的應用,提升工作效率與職場競爭力。通過實踐與操作,學員將深入了解如何將AI工具整合到日常工作中,實現資料處理自動化、文案快速生成、語言翻譯以及專業簡報製作等技能。以下為課程的具體學習目標: 1. 提升工作效率與精準度 本課程將教導學員如何利用AI技術快速完成大量日常工作,包含以下幾個方面: 文案生成:在10秒內完成1000字的專業文案,例如產品介紹、公司簡介或新聞稿,幫助學員在有限時間內高效完成複雜文字創作。 翻譯工具應用:學習如何運用AI完成中翻英或英翻中的專業翻譯,達到與專業譯者相媲美的水準,適合需要進行國際溝通或文件處理的學員。 Excel自動化應用:通過AI輔助學習Excel,實現數據合併、格式化、計算、統計分析等操作,徹底改變傳統手動操作的繁瑣過程。 2. 掌握AI簡報製作與美化技巧 簡報製作是現代工作環境中不可或缺的一項技能。本課程將教導學員如何使用AI技術,迅速創建高水準的簡報,並輕鬆進行內容優化與美化: 主題與大綱生成:僅需輸入主題,AI即可自動完成整個簡報的大綱與主要內容,節省大量時間。 專業簡報設計:透過AI工具,學員可以迅速生成視覺化簡報,並對文字、圖片與版型進行細緻調整,使簡報更具吸引力與專業感。 講稿輔助:學習如何讓AI根據簡報內容生成流暢的演講稿,幫助學員在演示中更加自信與專業。 3. 實現數據管理與分析自動化 資料的整理與分析是現代辦公的核心工作之一。本課程將幫助學員利用AI工具高效處理與分析數據,從而提升決策能力: 資料格式統一:快速修正電話格式、日期格式或其他資料的標準化問題,減少手動校對錯誤。 資料轉換與合併:將分散於不同文件中的資料自動化整理為可用的結構化表格,提升工作流程的流暢性。 報表生成:利用AI快速生成數據報表,讓資料分析結果更具可視化效果,幫助決策者迅速掌握關鍵資訊。 4. 增強職場競爭力與創新能力 本課程的設計不僅注重技術技能的傳授,更希望激發學員在職場上的創造力與競爭力: 效率的倍增:通過AI工具的應用,學員將能夠完成更多工作內容,並專注於更高價值的創新任務。 跨領域能力提升:本課程適用於多種職場角色,包括行政助理、行銷人員、專案經理及自由職業者,無論學員來自何種背景,都能學以致用,提升自身價值。 與未來接軌:AI技術是未來職場的趨勢,掌握此項技能將幫助學員在職場中保持領先優勢,並為長期職業發展奠定基礎。 5. 創造更高效的工作環境 我們的目標不僅是提升個人效率,更希望幫助學員將所學應用於團隊工作中,打造高效能的工作環境: 團隊合作優化:學員可利用AI工具簡化協作流程,如文件共享、數據處理及報告撰寫,提升團隊整體效率。 決策支持:通過AI分析與呈現數據,學員能提供更具說服力的建議,幫助團隊或企業做出更精準的決策。 總結 本課程的核心目的是讓學員熟悉並掌握AI技術在辦公室應用中的多樣化可能性,學會如何利用AI解決日常工作中的痛點,並實現效率與品質的雙重提升。完成課程後,學員將不僅具備全新的技能,也能夠更自信地迎接未來數位化職場的挑戰,成為職場中的創新領袖與效率標杆。
104人資市集
Steve Sue 蘇書平

執行長

2021/12/23

學好數據分析的第一步,先學會拆解「句子」!
大數據時代,人人都有機會接觸到數據,將來可能還會變成每個人都需要具備的能力,但不是專業的數據分析師,也能學會數據分析及使用的技術嗎?
韓國星巴克第一數據科學家說:「可以的!」即使你是文科生,只要懂得思考,並經常練習拆解問題語句,慢慢的,你就可以從數據堆中發掘出意義。
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