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「數據資料分析:負責收集、整理與分析公司內外部數據,以支持決策制定及業務策略優化。主要目標為透過數據挖掘提供見解,協助公司提升運營效率與市場競爭力。此角色需具備精良的數據分析技能,熟悉統計軟體(如R、Python等)及數據視覺化工具(如Tableau、Power BI)。同時,需要具備良好的跨部門溝通能力,能將複雜的數據分析結果轉化為易懂的報告,並與產品、行銷及管理層密切合作,以推動數據驅動的決策文化。在台灣職場,應對快速變化的市場需求、數據隱私法規遵循及跨文化合作挑戰是此角色不可或缺的部分。」
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不知如何開始嗎? 先進行技能挑戰吧~

技能挑戰:初級
目前等級:未達初級
0 人已通過「初級」測驗,通過率0%,和學習精靈一起探索知識、增強能力!
我要挑戰
邱志威

創辦人

2022/01/07

資料科學家、資料分析師、資料工程師,實務上如何在資料團隊分工
擅長 #分析應用 的: 資料分析師(Data Analyst)
擅長 #程式實作 的: 資料工程師(Data Engineer)
擅長 #模型理論 的: 資料科學家(Data Scientist)
換句話說,他們分別是「看資料」,「調資料」以及「玩資料」。不過實際上的分工與職能其實會更加複雜一點,有幾種常見的狀況:
資料科學家與資料工程師中間的 GAP
模型「部署/上線」的工作誰來做?
「資料分析師」與「商業分析師」
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Steve Sue 蘇書平

執行長

2021/12/23

Excel 樞紐分析 該如何開始?
樞紐分析,一言以蔽之,就是「就是將Excel資料表,快速進行分類彙總的過程,可以依照不同的組合進行計算。方便我們透過表格和圖表、從不同角度分析問題。」
舉例來說,我們通常會拿到密密麻麻的Excel表,接著要進行分析。
你可能會想知道「每個月各產業客戶的訂單金額」或者是「每個部門對這5項產品的貢獻」。因此我們要將以下這個Excel表依照不同的組合進行計算,並用表格和圖表進行呈現。
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緯育TibaMe

09/02 14:54

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