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麥迪遜數據花園
大數據分析、大數據資料、商業分析、數位科技、Data science、職務分析與職等設計、Data Analysis、團隊管理、Data engineering、資料科學、Python、Machine Learning、大數據、資料分析、數據資料分析、資料工程
麥迪遜數據花園
關注
邱志威
創辦人
2022/01/07
資料科學家、資料分析師、資料工程師,實務上如何在資料團隊分工
擅長 #分析應用 的: 資料分析師(Data Analyst)
擅長 #程式實作 的: 資料工程師(Data Engineer)
擅長 #模型理論 的: 資料科學家(Data Scientist)
換句話說,他們分別是「看資料」,「調資料」以及「玩資料」。不過實際上的分工與職能其實會更加複雜一點,有幾種常見的狀況:
資料科學家與資料工程師中間的 GAP
模型「部署/上線」的工作誰來做?
「資料分析師」與「商業分析師」
https://tw.alphacamp.co/blog/data-scientist-data-analyst-data-engineer-in-data-team
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本篇內容來自以下教室
麥迪遜數據花園
大數據存在你我身邊,它無遠弗屆,看似摸不著,卻也觸手可及。在數位科技快速發展的時代,將大數據當作你的第二隻腳,成為「π型人」,使你屹立不搖! 讓喬治老師帶你用最簡單的方式了解大數據,就算你是0基礎的小白,仍舊可以輕鬆讀懂大數據,讓你成功轉職,跨入大數據相關工作領域。 本教室致力於提升台灣的大數據科技素養及技術,人人都可以成為大數據人才,只要你「狠下心來」! 不論是尚未進入職場的新鮮人,或是已經在職場許久的老鳥,若是將你的專業結合大數據,將會所向披靡。 願你進入麥迪遜花園摘下種子,埋下大數據的幼苗,時不時地為它澆水,它將必定開花結果!
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