104學習精靈

Data engineering

Data engineering
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「Data engineering:主要負責設計、構建及維護數據基礎設施,以支持資料分析及數據驅動的決策過程。該角色需確保數據的質量、安全性與可存取性,並與數據科學家及業務單位密切合作,推動數據的有效應用。必須具備強大的編程能力(如Python、Java)、數據庫管理經驗(如SQL、NoSQL)、熟悉ETL流程及數據倉儲設計。此外,良好的問題解決能力及跨部門協作能力在台灣職場文化中尤為重要,因為多數專案需整合不同部門的需求與資源,以實現共同目標。」
關於教室
關注人數 2 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 2 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

Data engineering 學習推薦

全部
影片
文章
邱志威

創辦人

2022/01/07

資料科學家、資料分析師、資料工程師,實務上如何在資料團隊分工
擅長 #分析應用 的: 資料分析師(Data Analyst)
擅長 #程式實作 的: 資料工程師(Data Engineer)
擅長 #模型理論 的: 資料科學家(Data Scientist)
換句話說,他們分別是「看資料」,「調資料」以及「玩資料」。不過實際上的分工與職能其實會更加複雜一點,有幾種常見的狀況:
資料科學家與資料工程師中間的 GAP
模型「部署/上線」的工作誰來做?
「資料分析師」與「商業分析師」
看更多
5 0 1165 1
學習精靈

06/23 00:00

21 0
Hahow 小蛙編輯

創作內容編輯

2021/11/22

想轉職數據分析師?工作內容、產業現況、必備技能一次解密!
資料科學家是與數據分析師比較新的職業,還有一些神祕色彩,許多人甚至連聽都沒聽過,還以為是數據分析師是股票分析師另類職稱。這篇文章會盡量拿掉所有專有名詞,用人話說明資料科學家的工作日常,提供一些總覽性的介紹!
數據分析這個學門統稱為資料科學(Data Science),常見的職位有資料工程師(Data Engineer)、資料科學家(Data Scientist)和商業分析師(Business Analyst)。資料科學家需要有較強的統計學知識,並且通常需要具備建立機器學習模型的能力,這也是這系列文章的主要角色。
更多內容請見哈好福利社>>
看更多
0 0 1167 0
學習精靈

10/27 00:00

14 0

推薦給你

緯育TibaMe

09/02 14:54

[免費直播報名】 1小時快速掌握讓工作卡關變通關的關鍵要訣🔥
😓 這些場景,你是不是也遇過?
✘ 跨部門簡報,重點被跳過,沒人買單
✘ 提案講完,主管只回「再調整一下」
✘ 客戶談合作,心裡覺得有戲,卻一直無法成交
這不是能力問題,而是缺少策略!
👉 9/18(四) 讓擁有超過 22 年商務諮詢服務經驗,且擅長 #策略規劃 和 #解決方案設計 的呂欣老師,帶你用 AI 工具拆解工作任務、精準分析對象、建立說服邏輯!
▍ 1 小時你將學會
✅ 任務策略拆解術
✅ NotebookLM 策略資料庫實作
✅ Gemini 攻心說服架構示範
▍ 直播講座資訊
🔹 時間:9/18(四) 20:00~21:00
🔹 講者:世界 500 強企業外聘商業顧問 ​ 呂欣老師
🔹 講座形式:線上直播(將於活動前 1~3 天email提供直播連結)
🔸 立即報名:https://tibame.tw/oEoM4
🎁 本次報名且出席直播即可獲得 【工作任務拆解模組 + 講師獨家 Prompt】
#緯育tibame讓緯育提拔你 #人才賦能 #AI軍師 #AI工具 #生成式AI據點
看更多
0 0 318 1
你可能感興趣的教室