104學習

圖表分析

能有效解讀各類數據視覺化呈現,快速抓出關鍵趨勢與異常,協助決策者理解複雜資訊。透過圖表,將大量數據轉化成直觀的視覺訊號,提升溝通效率與說服力。這項能力在行銷、財務、業務等多個領域皆相當重要,能幫助團隊制定策略、優化流程,並追蹤目標進展。掌握此技能,能讓你在職場上更具競爭力,成為數據驅動決策的關鍵推手。

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成為 AI 科學家|資料分析師必備視覺化技能 Power BI
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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

大數據與統計應用能力認證 |
大數據資料庫目前全世界是趨勢的發展!生活上很多事情可以用大數據資料庫來活用解決許多問題,大數據應用不僅僅統計學的範疇更多數學層面來運算。 統計學是擁有一個簡單且容易使用的計算編輯介面,讓一般使用者可以用很簡單的統計計算方式,在瀏覽器上輕鬆地完成複雜的演算撰寫。整合運算思維的統計學應用以及認證考照。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
SSE Data Analysis Using Excel |
隨著大數據的氾濫及電腦計算速度快速地成長,藉助套裝軟體快速分析資料來提升決策速度與品質,幾乎是全民運動了。也因此在許多資訊發達的國家,尤其是美國,造就了大量資料分析家(Data Analyst)的職缺需求。使用Microsoft Excel軟體來進行資料分析的能力。是提供國際大企業獵才的參考,並取得資料分析師的入場券。
Silicon Stone Education (SSE)
數位人資管理師-經理級認證 |
數位人資管理師認證學程將幫助你,運用e化系統的力量,將大量的人資行政瑣事效率化;利用聰明的流程再造,將員工視為內部顧客,全面提升員工體驗;最後發揮數據力,真正成為組織成功的策略夥伴! 獲得數位人資管理師-經理級認證,代表你具備以下能力 1.了解員工體驗的精神,與e化流程的設計思維,可協助組織全面檢視HR各流程的重要問題與精進的方向。 2.熟悉e化流程的設計方法步驟,協助組織善用數位科技的力量,優化現有制度流程,促進員工體驗。 3.清楚大數據分析的內涵,與業界實務運用案例,可幫助公司導入大數據分析專案,解決公司在人力計畫、人才發展、留才管理上碰到的重大問題。
104資訊科技股份有限公司
視覺化軟體應用師 |
「視覺化軟體應用師」證照為企業在資料視覺化與管理資訊呈現過程所需要的人才。其扮演資料整理、視覺化圖表製作、儀表板應用與分析成果呈現等角色。
中華企業資源規劃學會
PMI-PBA國際商業分析師 |
PMI-PBA (Professional in Business Analysis,國際商業分析師),是美國國際專案管理學會 (PMI) 於 2014 年發行的證照,為近年 PMI 系列證照人數成長最快者。 這張證照是專案的前置專業分析,對於中、高階主管的營運思維有極大助益。高價值、高廣度及其豐富內容,是商業分析成為世界趨勢的關鍵,完整地系統思考,涵蓋辨識現況、發現商業需要、解決方案提出、需求管理與分析、績效評估……等知識,從專案開始之前一直到結束之後各階段都能運用,學習內容是在職場工作中如何在掌握高度思維必備的技能! 商業分析可與專案管理手法互相搭配,專案經理 (PM) 是把專案做對,而商業分析師 (Business analyst) 則是選擇對的專案來做。簡單來說,商業分析工作在專案開始前即展開,進行包含辨識問題、找到最佳的解決方案……等前置評估;專案開始期間著重在需求管理 (引出、分析需求),與 PM 互相搭配;專案結束後,則持續進行長期績效評估,確保有效回饋,持續完善。 故 PMI-PBA 不論對工作上有需求/分析相關任務者,或專案從業人員,都是非常合適的進修證照。學習商業分析技能、強化商業分析及需求分析的能力,才能知道為何而戰、懂得值不值得戰,當自己站在完整專案管理知識技能的價值鏈上,一定能在國際舞台中成為熱門人才。
PMI 國際專案管理學會
績效管理師認證 |
我們的課程設計,從策略層面的『使命與願景』、『策略地圖』、『平衡計分卡』與『目標管理』,到制度規畫層面的『績效管理的兩面向』、『績效管理的三部曲』、『強制分配』、『績效管理的目的』,及執行績效管理實務層面的『績效評核的三類方法』、『績效面談』,有系統地由淺入深,再進行實務應用。由入門的績效學理說明,再拉高層次讓您對策略管理有初步了解,進而傳授學員績效實務操作的秘訣,使學員對績效管理制度有通盤的瞭解,讓您有充分的學識足以擔任老闆及主管們策略夥伴的角色。   在公司營運的每一個關鍵時刻,「績效管理」往往扮演了極關鍵的角色!身為人力資源從業人員,從入門邁向專業人資,「績效管理」絕對是一門必修課;而「績效管理師認證班」就是幫助您精進理論與實務更上一層樓的最佳選擇!
社團法人中華人力資源管理協會

精選貼文,掌握第一手知識

4個不該再用AI工具做報告的真相!推薦AI Agent生成簡報,自動化任務:找資料、圖表分析、PPT設計

文 /職迷不霧 用 AI 工具像 Gamma 、 ChatGPT 做報告是多數人的推薦💻 雖然可以快速生成簡報 PPT ,但內容和資料的品質真的有符合你的標準嗎?是不是還要花很多時間編輯?終於,全球首款 AI 代理 Manus 來了👏 你有更專業的選擇!這篇文章要用 AI 簡報工具的 4 大真相來對比 AI Agent 厲害的自動化任務 4 個不該再用 AI 工具做報告的真相(點擊快速抵達) 真相1. AI 簡報工具內容完整度不足 真相2. AI 生成的圖片與報告關聯性低 真相3. 文筆「AI味」暴露不像人寫的 真相4. 下載PPT會跑版,還有浮水印 剛好迷編我這週要做競業分析,我就用一樣的指令,同時請 AI 簡報工具與 AI Agent 幫我製作簡報 請幫這個IG:https://www.instagram.com/career_noloss?igsh=eHI0cnYwd2JqaXo1&utm_source=qr 做競業IG分析,比較對象要有3個IG帳號 先來看看第一個血淋淋的比較👇👇👇 真相1. AI 簡報工具內容完整度不足 為了讓看報告的人可以快速理解,通常簡報一開始的目錄與前言說明是很重要的!可以很明顯的看到 AI 簡報工具(左)只有粗淺的一段話介紹,而 AI Agent(右) 能寫出有邏輯的目錄,還幫我自動生成研究背景、研究目標與方法🔍,沒想到只要我一句簡單的話,然後附上 IG 連結,他就可以寫得這麼詳細!在沒有讓他接管登入我 IG 帳號的情況下,可以做到這種程度真的很厲害呢👏 而且我確認過了, AI Agent 找出來的資料都是最新、正確的數據! 同時我也測試了其他 AI 簡報工具...超殘酷......有些甚至沒有讀取 IG 網址的能力😭😭😭 點擊快速回目錄⤴ 真相2. AI 生成的圖片與報告關聯性低 這一頁是在分析我經營的職迷不霧 IG 與其他競業 IG 的比較,AI 簡報工具(左)用 AI 繪圖生成了一張意義不明的照片,看似漂亮實則沒有幫助👎。在簡報中,放圖片是為了幫助讀者理解和加強記憶,是文字很重要的視覺輔助,別為了填滿空白而塞進與主題無關的圖片~這樣會讓簡報扣分喔~反觀,AI Agent(右)不僅圖文相符,還畫出了可參考的數據圖表,我一眼就能看出重點👀:四個帳號的比較分析、內容特性差異與綜合洞察 這是 Manus 在簡報中自動幫我生成不同款式的圖表,資料給的很完整,就是我需要的!資訊也都正確,我可以直接拿來用不用改! 點擊快速回目錄⤴ 真相3. 文筆「AI味」暴露不像人寫的 聊天機器人剛問世的時候,許多人都在擔心作家、文案寫手會被取代,但透過這一年間人們的大量使用,已經有專家盤點出用 ChatGPT 寫文的特徵,比如:重複出現相同的句型、過多不必要的連接詞、立場太過於中立...等等,這些缺陷就是我們常說的「 AI 味」 🤖。就算不是專家,只要每天在社群刷貼文的人,或多或少都能識別出某些貼文是 AI 寫的還是真人寫的。 而目前 AI 簡報工具也存在這樣的問題,以優劣分析這頁來說,就看到固定格式的句型「專業度高」、「實用性強」、「更新頻率高」,雖然 AI Agent 也是有一點點這種感覺,但至少看得出來他有在換句話說了,比如:,還會加上一點人類會說的字詞「可能」、「找出」...等等,讓文法看起來不那麼生硬✏️,不過迷編還是建議要自己再做潤飾調整喔~ 點擊快速回目錄⤴ 真相4. 下載PPT會跑版,還有浮水印 請 AI 幫忙做報告就是要省時省力,但往往 AI 簡報工具將檔案轉換成 PPT 格式後就嚴重跑版,甚至還有些投影片直接變成一張無法編輯的 JPG 圖片😭 最後反而花了更多時間做修修改改。改用 AI Agent 之後,輸出 PPT 跑版的問題減少很多,簡報中的 icon 圖示、色塊、頁碼都還可以再自己編輯調整,重點是沒。有。浮。水。印! 點擊快速回目錄⤴ 看完 AI 工具和 AI Agent 的殘酷比較後,對 AI 代理的認識是不是又更進一步了呢😊 如果你對迷編使用的 AI Agent 很感興趣,可以試試 Manus AI ~ 現在就拿它來做報告吧!如果今天的文章有幫助到你,點這裡追蹤職迷不霧💗 我們是分享 AI & 職場成長內容的 IG ,幫助你天天偷學一點!加薪多一點! 其實在經營社群之前......原本我對工作很迷惘,後來因為好玩學 AI ,練就 AI 技能!!沒想到有天,我在網路上看到自己的職涯地圖...就這樣換到超讚😍薪水更高的新工作 現在每天上班都好開心!!如果你想換工作的話,可以試試看我用的 職涯規劃工具🧚~目前還不用錢,趕快用!! 作者:職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️ 延伸閱讀:【AI做報告】4個超推薦AI報告工具!幫你生成報告、找文獻、做簡報PPT、套設計模板必備【AI聊天機器人】推薦選哪個?4大AI比較!馬上找到適合的AI助手:ChatGPT、Grok、Gemini、Deepseek【AI懶人包】看這篇就夠!2025推薦AI免費vs訂閱工具大全,提高工作生產力&職場競爭力!(持續更新)
【104職場力】・AI

精選 AI寫企劃、看數據總是不能用?4種工作先排順序再交代,第一版就能討論

請AI寫企劃、做研究、看報表,結果常常看起來很完整,卻不能直接用? 問題多半不在AI的能力,而在我們只說「幫我寫」「幫我分析」,讓它自己猜目的和標準。 四種常見工作,可以共用同一個骨架: 1. 交代目的與標準:給誰看?看完要做什麼決定? 2. 排好先後步驟:先要中間產物,確認後再往下做 3. 要求附上依據:出處、算法、引用原文,讓你能驗收 套到四種工作,各有一個先後順序: ① 寫企劃|架構先定,內容後補 先寫明讀者與目的,請AI只給三個主張和大綱;確認後才補內容,每個數據都附出處,查不到就標「待查證」。 ② 做研究|大題切小題,說法衝突並陳 先把大問題切成四到五個能用資料回答的小題;每題比對三種來源、標出年份;說法互相衝突時,請AI並列出來,由你判斷。 ③ 看數據|問題先行,數字在後 不要只丟報表說「幫我分析」,先寫成決策問題,例如「上季回購率下滑,是哪一群顧客流失」;講好期間、欄位和比較基準,只要兩三個關鍵發現,並附計算方式。 ④ 審提案|先找漏洞,後打分數 先逐條列漏洞並引用提案原文、分出輕重;再依事先講好的配分計分;最後請AI扮反方,提出最強的反對意見。 最常見的三個錯誤: ・一開口就要整篇成品,方向錯了只能整篇重寫 ・AI給的數字沒查就直接用 ・一邊挑毛病一邊打分數,分數被第一印象帶走 小練習:挑一件你這週要交的工作,寫下這兩句再交給AI—— 「這份東西給__看,看完要他__。」 「先給我__(大綱/小題清單/漏洞清單),我確認後再繼續。」 比較一下,和你平常的第一版差在哪裡。 想看完整的五分鐘影音說明,104學習免費課程「AI工作術」四堂已經上線,免費報名就能看: 第1堂|5分鐘學會用AI寫企劃 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/57aed01b-9d82-4438-b09e-e2367abc0207 第2堂|5分鐘學會用AI做研究 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/595a665d-07a3-461d-b37e-1f8158eca70d 第3堂|5分鐘學會用AI看數據 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/0f3d424e-1658-49a2-851e-6c9fff296f43 第4堂|5分鐘學會用AI審提案 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19983d11-9e93-41ae-9924-46f8d6cd47dd 也歡迎在留言分享:這四種工作,你最常請AI幫忙哪一種?有沒有哪一次的第一版特別好用(或特別難用)? 使用提醒:AI可能出錯,重要數字請自行查證;上傳資料前先確認公司規定,並去除姓名、電話等個資。文中案例皆為假設情境。
104學習・AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖

掌握 Excel 快速分析5大工具:一鍵生成數據圖表,提升工作效率!

職場上數據分析已經成為提升工作效率的重要技能。無論是市場行銷、財務報表,還是業務分析,Excel 都是不可或缺的工具。而 Excel 中的「快速分析工具」更是讓數據處理變得簡單高效,只需幾個點擊,就能完成繁瑣的數據分析工作。 以下幾個小撇不,記得筆記心法:幫助你輕鬆上手,快速提升數據處理能力! 1. 快速圖表——一鍵生成可視化數據 圖表是數據分析中最直觀的呈現方式,Excel 的快速分析工具可以讓你一鍵生成適合的圖表類型,無需手動設定。 【如何使用?】 → 選取數據範圍。 → 點擊「快速分析」按鈕(快捷鍵:Ctrl + Q)。 → 選擇「圖表」,Excel 會自動推薦適合的圖表類型。 → 選擇你想要的圖表,點擊即可插入。 這個功能特別適合報告製作,讓數據更具說服力,提升溝通效率。 2. 條件格式——數據趨勢一目了然 條件格式可以讓數據根據特定條件變色,幫助你快速識別關鍵數據。例如,你可以用顏色標記出高於平均值的數據,或用圖示顯示趨勢變化。 【如何使用?】 → 選取數據範圍。 → 點擊「快速分析」按鈕。 → 選擇「條件格式」,系統會推薦不同的格式化方式,如色階、數據條或圖示集。 → 點擊適合的格式,Excel 會自動套用。 這個功能適用於財務報表、業績分析,能讓數據異常點或趨勢變化一目了然。 3. 總計——快速計算平均值、總和 在分析數據時,經常需要計算總和、平均值、最大值或最小值。Excel 的「總計」功能可以讓你一鍵完成這些計算,而無需手動輸入公式。 【如何使用?】 → 選取數據範圍。 → 點擊「快速分析」按鈕。 → 選擇「總計」,系統會提供多種計算方式,如總和、平均值、計數等。 → 點擊所需的計算類型,Excel 會自動插入結果。 這個功能特別適合需要快速計算數據的財務人員或業務分析人員。 4. 表格——提升數據管理效率 Excel 的表格功能不僅能讓數據更易於閱讀,還提供篩選、排序等進階功能。 【如何使用?】 → 選取數據範圍。 → 點擊「快速分析」按鈕。 → 選擇「表格」,Excel 會自動將數據轉換為表格。 → 你可以使用篩選功能快速查找特定數據,或透過格式化提高可讀性。 這對於處理大量數據時特別有用,例如客戶名單、產品銷售數據等。 5. 樞紐分析表——進階數據分析的利器 如果你需要對大量數據進行交叉分析,樞紐分析表是最強大的工具之一。它能幫助你快速匯總數據,並根據不同條件進行篩選。 【如何使用?】 → 選取數據範圍。 → 點擊「快速分析」按鈕。 → 選擇「樞紐分析表」,Excel 會自動建立一個初始的分析表。 → 你可以拖曳欄位來調整報表結構,進一步分析數據。 這對於數據分析師、財務人員,甚至管理者來說,都是極為實用的工具。 Excel 的快速分析工具能幫助我們在最短時間內處理數據,並生成可視化報表,提升工作效率。不論是初學者還是進階使用者,掌握這五大工具,將讓你的數據分析能力大幅提升! - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Excel 相關課程學習推薦: 【資料整理術】Excel資料整理分析入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/41ff32a6-ef22-4da3-9045-8dc3d08ad238 無痛起步-Excel VBA超入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/99370a7a-53cc-45d1-b616-fe9f890703c9 【函數入門】別再土法煉鋼!你一定要懂的Excel函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d3a059d0-7ccf-4ca7-b017-cceccb1bffba
104學習・職涯學習課程專文推薦

【Graphy AI教學】AI自動生成圖表、數據分析4技巧!連報告都能一鍵生成的靈感救星

報告寫不出來、數據圖表總是做不出重點?讓Graphy AI成為你的職場AI靈感助手,只要輸入文字就能一鍵生成圖表、整理分析數據!本文解析Graphy AI超實用的使用技巧,讓圖表製作、報告撰寫變得既簡單又有效率。節錄自《超有料!職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 【Graphy AI】連報告都能一鍵自動生成的圖表AI【技巧1】請AI先發想圖表,再回頭優化Excel數據【技巧2】微調圖表範本內容【技巧3】寫分析報告的救星!請Graphy AI幫忙一鍵分析【技巧4】抓現成的Excel圖表請AI分析 【Graphy AI】連報告都能一鍵自動生成的圖表AI 【使用AI】Graphy AI 工具:Graphy AI 網址:https://graphy.app/ 雖然我們都知道圖表的重要性,前兩節也介紹了繪製圖表的AI輔助技巧,但圖表只是手段之一,更多時候您可能是被要求提出數據分析報告。在靈感枯竭時,「Graphy AI」這個AI圖表工具絕對是您的救星! Graphy AI讓我們可以先把手邊的Excel數據拋在一旁,只要擬好簡單的文字描述(主軸當然要與手邊的Excel數據相關),此AI單憑一句話就可以自動生成最適合的圖表範本給我們參考;最棒的是,我們還可以把現成的Excel圖表請它分析,請AI針對我們的Excel資料生成簡報參考內容,這讓圖表製作、甚至是報告撰寫變得既簡單又有效率。 請連到http://graphy.app網站申請好Graphy AI免費帳號,用Google帳號即可快速申請好(圖/旗標出版提供) 【技巧1】請AI先發想圖表,再回頭優化Excel數據 申請好Graphy AI免費帳號後,我們先熟悉一下此AI的操作介面,剛才提到,此AI可單憑一段文字描述就快速生成圖表範本給我們參考,當您單有報告title卻苦無想法時,就可以先請AI提供一些思路。 請先開啟Graphy AI的首頁(http://graphy.app): 點擊Chart功能,並點擊這個AI功能(圖/旗標出版提供) 輸入提示語 (Prompt),點擊「Generate chart」就可以開始生成圖表範本。先輸入一段文字描述,單這樣就可以生成圖表範本:「2024年1-12月書籍專案的寫作人員和行銷人員投入資源規劃」。 輸入提示語 (Prompt),點擊「Generate chart」就可以開始生成圖表範本(圖/旗標出版提供) 幾秒鐘後AI就會生成它所判斷出的建議圖表,若覺得這張圖表還可以,可以點擊「Use this chart」儲存下來,後續可以再做調整。 點擊「Use this chart」儲存下來,後續可以再做調整(圖/旗標出版提供) 【TIP】而當我們手邊有滿滿的Excel數據,對於該用哪種圖表毫無想法時,我們也不用急著套入資料開始瞎繪圖,可以利用這招用文字描述請AI給我們一些靈感。但提醒讀者,畢竟AI是利用區區一段話來推敲我們可能需要的圖表,因此不要想說會一步到位。如果結果差很多,甚至生不出來,就要換Prompt多嘗試看看了。 此外,前面您也看到了,其實我們並沒有餵入任何數值給AI,因此目前所生成的數值都是AI虛構的,僅供我們發想參考,但筆者就常利用這招得到靈感、回頭調整手邊的Excel資料呈現方式: 根據AI提供的範本回頭整理自己的數據,使其更符合報告需求,例如本例希望完成的報告其實用不到這3個欄位(圖/旗標出版提供) 以上等於是「AI先提供思路,我們再調整要納入分析的Excel資料」,這招讓我們不用一開始就陷入整理數據的困境,因為已經有了大方向,最終產出的圖表內容就不會離題太多了。 【技巧2】微調圖表範本內容 如果AI所生成的圖表範本您覺得方向還不錯,也可以繼續做調整。 點擊左側的Boards功能,預設會有一個儀表板,請點擊它。右側可以看到剛才存下來的圖表,滑鼠在圖表上停留後會看到選單,請點擊Edit。 (圖/旗標出版提供) 【TIP】這裡的Boards是dashboard(儀表板)的意思,Graphy AI的用途之一是建立儀表板,儀表板內可以展示各種圖表、數據指標和其他視覺化元素。不過這裡主要是介紹Graphy的AI圖表輔助功能,因此就不對儀表板編輯功能著墨太多了。 我們可以在生成的圖表基礎上去修改圖表類型及數據,點擊此圖示。可以快速切換其他種圖表類型。 (圖/旗標出版提供) 左側可以馬上看到結果,各類型的圖表底下還會提供客製化選項。 (圖/旗標出版提供) 別忘了生成的數值、單都是AI虛構的,可以點擊此頁次來修改。若想直接在此AI完成圖表製作,可以直接在這裡灌入手邊的真實數據。 (圖/旗標出版提供) 這2頁稍微體驗了Graphy AI的一鍵生成圖表範本功能,透過AI提供的範本,我們可以回頭優化Excel數據,確保最終產出的圖表更符合需求,減少手動摸索的時間。 【技巧3】寫分析報告的救星!請Graphy AI幫忙一鍵分析 Graphy AI當中還有一個最貼心、最不可錯過的AI功能 - 它可以根據我們設計好的圖表內容進行分析,提供各種總結式的論點,這簡直是寫報告的利器啊!例如AI會自動檢測圖表數據中的趨勢,並試著解釋這些趨勢的意義。或者幫我們識別數據中的異常值,提供可能的原因分析。凡此種種,有了Graphy AI提供的資訊做為靈感來源,就可以更輕鬆完成Excel圖表分析報告了。 本例假設已經在左圖中整理好真實的數據,接著在圖表的編輯畫面中點擊此圖示。提供的功能包括insights(提供洞見)、summarize(做總結)、Find anomalies(異常偵測)。也可以請AI將分析結果整理成投影片、報告、簡短PO文…等。 (圖/旗標出版提供) 我們來試試投影片這一項,點擊上圖的Presentation。 沒兩三下就生成投影片大綱 (Slde1、Slde2….) ,點擊「Insert」可以將這些內容插入到圖表下方。 (圖/旗標出版提供) 將生成的報告內容置入圖表內,看起來更有模有樣了。 (圖/旗標出版提供) 如果需要翻譯,可以在前頁下圖中點擊「copy」鈕,再將內容複製到ChatGPT等聊天機器人做翻譯。 (圖/旗標出版提供) Graphy AI所提供的參考報告內容,其中的各種「見解」可以多參考是不是您要的方向。 (圖/旗標出版提供) 看到了吧!AI實在太強大 ,輸入區區一句話,幫我們自動做好圖表、簡報的參考資料了。筆者認為Graphy AI這樣的工具最適合用在當你對做圖表(或者做簡報)完全沒有靈感的時候,可以用這個工具快速獲得一些參考範本、或者可以嘗試切入的報告觀點。 【TIP】但千萬記得是「參考」資料喔!乍看之下AI生成的內容還滿有模有樣的,但如同操作時所看到的警語:AI responses can be inaccurate or misleading,有些內容細細推敲後可能根本毫無邏輯(甚至是虛構出來的)。總之,我們可以用AI來節省時間和激發靈感,但絕不能完全依賴它,最終的內容還是需要我們自己去檢驗、修正和補充,以確保資訊的準確性。 【技巧4】抓現成的Excel圖表請AI分析 除了在Graphy AI介面生成圖表範本、整理數據外,Graphy AI也可以抓取一些現成的圖表來重製、做分析,此服務整合了多種資料來源,包括Google Sheets(可放置Excel檔案)、Google Analytics、Google Search Console、Meta Business、LinkedIn Analytics和x.com等,讓使用者可以輕鬆將不同平台上的數據匯入並快速生成視覺化報表,進一步分析各種指標和績效。 做法很簡單,先在主畫面點擊Chart,點擊Import chart,可以選擇匯入哪些來源的圖表。 (圖/旗標出版提供) 想抓取Excel圖表資料來做分析時,可點擊「Google Sheets」。 (圖/旗標出版提供) 2 接著會用瀏覽器登入您的Google試算表服務,若有內含已經做好的Excel圖表需要分析,直接點擊開啟它 3 當您將滑鼠游標移到現成的圖表上,就會看到Save to Graphy圖示,點擊後就可以將這張圖表匯入Graphy AI網站 (圖/旗標出版提供) 【TIP】沒看到Save to Graphy圖示?在您註冊好Graphy AI帳號時,應該會引導您安裝Save to Graphy這個Chrome瀏覽器外掛,若在上圖中沒看到此圖示,代表外掛還沒有安裝好,請自行到Chrome商店搜尋、安裝。 延續前面的操作,在點擊Save to Graphy圖示後,畫面會切回Graphy AI網站,可看到圖表已經匯入完成了。點擊「Save and open app」儲存,並在儀表板畫面開啟。 在儀表板畫面中,將滑鼠游標在圖表上停留,點擊選單內的Edit圖示。請注意,這裡的圖表數據跟Google試算表是「連動」的喔!若Google那端的數據有更新,可以點擊此圖示進行更新。右上角也會顯示這張圖表的來源是Google試算表。 (圖/旗標出版提供) 最方便的就是AI分析功能,請點擊此圖示。希望AI生成哪類型的報告都可以,本例選擇「Summarize」請AI針對Excel圖表做個總結。 (圖/旗標出版提供) 幾秒鐘的時間就針對左側的Excel原始圖表生成摘要給我們參考了! (圖/旗標出版提供) 節錄自:旗標出版《超有料!職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術:生成公式 + 函數、做自動化,用 AI 解決所有 Excel 難題!》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: Excel公式讓ChatGPT幫你寫!輸入指令就能懂的Excel公式教學 ChatGPT分析數據資料會出錯嗎?修正盲點教學,制定策略更高效精準 ChatGPT生成Excel圖表不卡關!xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定 [course_plugin title='推薦Excel相關課程' keyword='excel' amount=2]
【104職場力】・AI

Power BI 與 Excel 的差異與結合:三大關鍵關係解析

Power BI 和 Excel 是數據分析工作中不可或缺的兩款工具,它們之間具備互補關係,可為使用者帶來更加靈活且高效的分析和視覺化能力。以下是三大 Power BI 和 Excel 的關鍵關係解析,能幫助使用者理解兩者的互動並靈活應用於職場: Power BI 和 Excel 是兩款功能強大的數據分析工具,皆來自微軟,它們有緊密的關聯性,以下是三點具體的關係: (1)數據來源與整合:Excel 可以作為 Power BI 的數據來源,通過 Excel 中的數據進行更進階的分析。你可以將 Excel 表格導入 Power BI,進行更直觀、動態的報告展示。 (2)視覺化能力:雖然 Excel 具備基本的圖表功能,但 Power BI 提供更豐富的視覺化選項,適合處理大量數據和進行複雜的交互式數據可視化。Excel 則在數據處理和初步分析上仍然佔有重要地位。 (3)DAX 和 Power Query:Excel 中的 Power Query 和 Power Pivot 的分析能力與 Power BI 非常相似,尤其是 DAX(Data Analysis Expressions)語言。學習 Excel 中這些工具有助於更快上手 Power BI。 四大工作應用 (1)財務分析:將公司財務報表數據進行整理,利用 Power BI 視覺化財務趨勢,並能與 Excel 一起進行深入的數據分析。 (2)業務報告製作:Power BI 可用來創建互動式的業務報告,從 Excel 匯入銷售數據,視覺化關鍵業務指標(KPI)。 (3)市場行銷分析:匯總來自各種市場渠道的數據(如 Excel 中的廣告支出),用 Power BI 進行消費者行為的深入分析,優化行銷策略。 (4)人力資源管理:從 Excel 中提取員工數據,利用 Power BI 進行勞動力數據分析,例如員工流動率和工時管理。 應用優點 (1)資料處理與視覺化結合:Excel 優秀的數據處理能力與 Power BI 的高效視覺化工具可以結合,讓使用者更好地解讀數據。 (2)跨平台協作:Power BI 允許用戶與團隊共享交互式報表,無論他們是否使用 Excel,方便跨部門合作。 (3)自動化更新:Power BI 能夠自動更新來自 Excel 和其他數據源的報表,節省手動數據輸入和更新的時間。 課程推薦:從Excel到Power BI數據視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f9cc35cc-497a-4d9a-8bff-fa63fd483ff1化 這門課程針對從 Excel 到 Power BI 的進階應用進行了詳細的講解,適合需要將數據分析應用到工作中的專業人士。課程內容涵蓋了數據清理、可視化報表製作,並且教授如何自動化更新資料,大大提升日常工作效率。 這門課程不僅教會你如何靈活運用這兩個工具,更幫助你在職場中脫穎而出,成為數據驅動的決策者。
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「HR人資數據分析」從步驟、使用工具到10種分析面向一次懂

文:先行智庫 原文標題:什麼是HR人資數據分析?要分析什麼?從步驟、使用工具到10種數據分析面向,本文一次告訴你! 隨著數據分析技術的成熟,以及入門門檻逐漸降低,各行各業逐漸在思考如何應用數據分析,為工作帶來全新的價值,或者是提高決策品質,甚至是創造新商業機會。身為人資夥伴,我們也可以思考手上擁有的數據,例如:出缺勤數據、績效考核數據、調薪紀錄、職務異動紀錄、員工投入度、訓練課程滿意度調查、加班紀錄等,可以如何分析?該設立哪些管理指標?能用何種圖表呈現?怎麼打造員工數據戰情室?要做到什麼樣的程度才可以?使用什麼樣的工具比較合適?在今天這篇文章,我都會幫大家詳細解答。 目錄 HR人資數據分析簡介1.1 人力資源近年發展趨勢1.2 HR人資數據分析是什麼?1.3 為什麼要做HR人資數據分析? 如何做HR人資數據分析?2.1 HR人資數據能分析什麼?2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析?2.3 該使用何種工具比較好?Excel還是Power BI?2.4 做HR人資數據分析的6個步驟 HR人資數據分析關鍵議題3.1 招募數據分析3.2 訓練數據分析3.3 員額數據分析3.4 離職數據分析3.5 績效數據分析3.6 證照數據分析3.7 差勤數據分析3.8 薪酬數據分析3.9 人格數據分析3.10 接班人數據分析 落實人資數據分析4.1 Power BI人資戰情儀表版4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題 1. HR人資數據分析簡介 1.1  人力資源近年發展趨勢 近期人力資源發展趨勢,可以概分為三個階段。 第一階段,人資主要處理勞檢、出缺勤統計、勞健保與團保、調薪與晉升公告等庶務型工作。第二階段,人資開始成為企業的策略合作夥伴,例如:規劃具備競爭力的薪資福利、根據業務發展方向擬定訓練架構、制定能鼓勵員工的績效考核辦法、優化整體招募流程以提升企業形象。第三階段,人資走向數據驅動,例如:量化個渠道的招募招募成本、量化每個部門的缺口狀況與人力結構、從課後滿意度評分問卷找出辦課重點、善用人格測評分析結果將人才擺在適當位置。 這三個階段並不是互相取代 ,而是同時並進的。換句話說,HR不僅僅要具備運營能力,在大數據時代,也必須要有數據驅動決策的技能。人力資源在過往會被認為是以人為本的行政相關工作,但在科技進步的趨勢下,也開始要涉及數字化管理。 手把手帶你掌握E化 x 數據 x AI【數位人資管理師】 >> 1.2 HR人資數據分析是什麼? HR人資數據分析,就是運用數位工具,將與人力資源相關的數據進行分析,從中獲取洞察的過程。在這段過程,不論你是使用何種工具,如:Excel、Power BI、Tableau等都是可以的。當然也不限最終的呈現形式,如:PPT、Word、Excel、儀表板。只要HR的工作中有涉及到數字,這段過程廣義來說,就能算是HR人資數據分析了。 其實這並不是一件非常遙遠或很困難的事情,因為HR平常在做的報表或報告,基本上都會做到與數字相關的統計和分析,例如:培訓的滿意度、加班時數、敬業度調查、招募人數統計、職務異動統計等。只是在於這些統計和分析的結果,是否對於決策有正向助益。 1.3 為什麼要做HR人資數據分析? 做HR人資數據分析,最主要的目的是「做出更好的決策」,讓下決策不再憑經驗或憑感覺。例如:要去哪裡找到合適的人才?招募預算應該要如何更有效配置?招募團隊與招募工作應如何調整?我們可以透過分析「履歷收件的有效性」,做為決策的參考依據。 透過HR人資數據分析,能讓我們知道要前往的方向,與評估所需投入的資源與時間,避免將本就有限的資源,投入到代價高且多餘的項目,讓我們將精力更集中在能提升效率的工作。還能夠提高論點的說服力,也能更有底氣的協調跨部門支援。更重要的是,我們可以用數字,來衡量HR的績效表現,讓老闆可以更清楚的知道HR貢獻的價值。 2. 如何做HR人資數據分析? 2.1 HR人資數據能分析什麼? 我們可以從人資工作的流程,選、用、育、晉、留,這幾個面向先思考想解決的問題有哪些?想要知道的訊息有什麼?接著再進一步思考,要解決這些問題,需要分析哪些數據?或者是用什麼樣的數據做佐證。 例如:在招募的部份,我們就會想知道哪個招募管道效益最好?招聘預算該如何配置?在訓練的部份,老闆就會想知道辦訓練課程是否值得?如果值得,又該辦哪些的訓練對於實現業務增長是有正向助益? 2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析? 我們可以將數據先分成2大類,一類是HR相關的數據,另一類是非HR相關的數據。 HRIS系統、PMS系統、LMS系統、招募管理系統、證照管理系統等能倒出來的數據,都屬於HR相關的數據,例如:員工基本資料、加班時數統計、面試邀約紀錄、薪資實發清冊、獎金名冊、職務異動、晉升紀錄、敬業度調查、教育訓練滿意度調查、證照到期統計、績效分數明細表等。非HR相關的數據,像是財務數據、進出貨數據、庫存數據、不良品統計數據等。我們可以將HR數據與非HR數據做結合,這樣就能更清楚後端人力資源與前端工作的關聯性。 2.3 該使用何種工具比較好?Excel還是Power BI? 不論用什麼樣的工具,都可以用來做數據分析,沒有哪一種最好,只有哪一種最適合你,這兩種工具的使用情境是不太一樣的。如果你只是要做出一兩張圖表,而且還要將圖表貼到簡報上,Excel會比Power BI來的更容易操作。但如果你製圖的頻率很高,需要一次展示多張圖表,希望將多樣的人力資源數據都整合在一起,那Power BI會是比較適合的。簡言之,如果只是單點式的做分析,Excel就足以,如果需要做全面的整合,Power BI會是更好的選擇。 2.4 做HR人資數據分析的6個步驟 做人資數據分析有6個步驟,千萬別一下子掉入工具的選擇,我們必須依照這幾個步驟,一步一步踏穩,才能讓數據發揮它的價值。這6個步驟分別是:問題思考、資料彙整、資料清理、資料視覺化、數據洞察探索、展示報告與共享。 3. HR人資數據分析關鍵議題 你可以設計一套完整的、有系統的HR人資數據分析框架。你也可以針對招募、訓練、員額、離職、績效、證照、差勤、薪酬、人格、接班人等議題,單獨做數據分析。接下來我會針對常見的這幾個議題,做詳細介紹。 3.1 招募數據分析 大招募時代來臨,許多企業都面臨缺工與招募不到人才的問題。在招募工作中,你可以分析:要去哪裡找人?怎麼縮短人才招募時間?如何用最少成本,招募到最好的人? 要回答上述問題,我們可以從許多招募指標和數據中,找到合適的線索。還可以將這些指標建立成招募戰情儀表板,把所有的指標圖表攤在同一張儀表板上,用更宏觀的視野來看公司的招募狀況。透過客觀的數據分析,將能夠給我們足夠的決策參考情報。但如果你要做招募數據分析,就需要有招募相關的數據才行,例如:開缺報表、面試紀錄表、Offer Delivery的紀錄表。 有了情報之後,我們也可以從每一個招募工作環節,仔細檢視還能如何改善,藉由優化招募流程,解決招募工作面臨的問題,或者是採取一些創新的作法。 3.2 訓練數據分析 科技進步速度飛快,加上近期景氣低迷的因素,許多企業都意識到投資員工教育訓練的重要性。在教育訓練工作中,你可以分析:要辦什麼樣的訓練才能夠對應到公司業務發展所需?要花多少錢在教育訓練才合理?舉辦的教育訓練有沒有效? 教育訓練是一個相對比較難用數據衡量的議題,通常都只會想到分析課後回饋問卷。但如果心有餘力,也可以去蒐集前端部門有的數據,例如業務部門就有業績數據、生產線就會有不良品或停機相關的數據。接著就能夠將後端的HR數據,與前端的數據串聯做分析,以了解訓練課程的投資,對於工作成效是否有直接的助益。 3.3 員額數據分析 隨著組織不斷擴大,如何用有限的人力配置,發揮最大的價值,是做員額數據分析最重要的目的。在員額headcount的部份,你可以分析:公司員工人數和營業收入是否成正比?人力的組成結構是否健康?面對組織未來的策略發展,公司的人力配置要做哪些調整?預算數與實際員額數是否有明顯的差距? 3.4 離職數據分析 員工離職,我們除了做離職面談,其實還可以做數據分析。你可以分析:關鍵人才人才離職率、員工離職的原因統計、員工離職所產生的成本、造成員工離職的主要因素。而這些分析結果,你也可以用一些比較特殊的圖表,更精準傳遞你想訴說的訊息。 3.5 績效數據分析 人資部每年都會收到各部門主管針對部門員工做績效考核分數的數據,如果這些數據只是用來記錄就有點可惜了,我們可以將這些數字更進一步做分析,用來激發員工潛能、找出潛力人才。你可以分析:每位員工歷年來的績效趨勢、連續若干年績效表顯都很亮眼的員工、與員工績效有正相關的因素是什麼、績效與調薪之間的關係。 3.6 證照數據分析 各行業因為法規或業務發展的關係,需要考取證照。如金融業就會有壽險、證券、期貨等證照;科技製造業就會有化學品、堆高機、急救人員、工安、衛生管理等。資訊業可能就會有各原廠的認證考試。在證照的部份,你可以分析:即將到期的證照張數、證照張數的服務能量是否能滿足業務需求、每人已過期或到期的證照張數。 3.7 差勤數據分析 同仁的請假與加班狀況,會影響到員工的身心健康與工作成效。請假與加班的數據,一般都是用來通知當事人,或者是當事人的主管。但除了通知用途外,這些數據你還可以用來分析:各部門平均加班時數、哪些部門或哪些員工有異常加班的狀況、加班費的支出是否可以再降低、有哪些員工年底到了但特休使用率還未達80%。 3.8 薪酬數據分析 近期科技業大裁員的消息,讓我們意識到人事費用,對於企業而言是一筆不小的開支,需要審慎的發放與運用。該如何提高人事成本的韌性?在景氣大好時能大舉徵才?在景氣不好時又能夠有效控管人事成本?做薪酬數據分析,是首要任務。在薪酬這塊,你可以分析:公司與同業的薪資水準、人均營收與人均成本、薪資結構的合理性、薪資級距、是否逐年調薪、薪資發放的公平性。 3.9 人格數據分析 如果企業有做人格測評,通常每人都會收到一份數字化報告。但如果分開單獨看一個人的測評結果,不容易了解團隊整體的樣貌,因此我們可以將每一位員工在測評中的數據彙整後,做交叉比對,藉此分析:主管與非主管的人格特質差異、離職與在職員工的人格特質差異、各部門的人格特質是否符合業務需求。從中可以了解什麼樣的人適合擔任主管?什麼樣的人離職風險更高?團隊的組成是否有需要再調整? 3.10 接班人數據分析 許多企業在現在都面臨的接班問題,但挑選接班人除了依照主觀判斷,還要拿出客觀數據,才能夠讓接班人的挑選更具有說服力。最常見的一種方式就是人才九宮格,可以藉由績效分數和潛力分數進行判斷,找出超級明星或潛力明星。(參考文章:如何運用Power BI找出企業接班人?)當然你也可以分析每一位接班人:過往執行的重大專案數、近年績效表現、年資與年齡。 4. 落實人資數據分析 4.1 Power BI人資戰情儀表板 在做HR人資數據分析時,你可能會針對許多的管理指標,繪製出視覺化的圖表。就算準備的再周全,一樣有很高的機率,會被問到你準備資料以外的問題。而且從你取得數據,經過加工,再送到報表閱讀者手中,就已經不是即時的資料了。再加上不同的閱讀者,看報表的角度也都不盡相同,如果要針對每一個閱讀者的習慣與喜好,個別製作報表,是相當耗時耗力的工作。為了讓HR數據分析能更全面涵蓋老闆會問的問題、為了讓數據能更即時的傳到老闆手中、為了讓數據能用自助式的方式讓報表閱讀者自行篩選調整格式,我們可以透過Power BI做HR人資數據分析。請參考以下範範本: 4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題 要落實人資數據分析,並不是短時間就能完成的事情,可能還會遇到許多挑戰等待你克服。最可能遇到的就是數據蒐集難題,像是缺乏重要的數據,該如何布局蒐集數據的管線與流程。也可能會遇到溝通的挑戰,像是如何讓用人單位意識到,人力資源的數據報告有利於業務增長。還可能會遇到資料整合難題,例如資料散落在各方,缺乏整合管道,如何有效率的彙整。這些問題都不是短期內就能輕鬆被解決的,但唯有這些難題被克服以後,才能夠落實人資數據分析。 了解更多Power Bi 相關的學習資源 >> 學更多【Power BI】,馬上報名 >> Power BI 資料視覺化 Power BI HR管理分析師【招募數據視覺化】 Power BI 資料清理與建模 Power BI DAX函數運用 人資必備數據Know-how都在這裡> > 用Power BI 做視覺化數據分析,企業導入時會遇到六大階段 HR數位轉型怎麼做?以數據分析為驅動 從這15個數據指標,開始建立你的招募漏斗 你的招募數據報告,老闆看不懂? 因為你沒有「資料視覺化」 HR這樣做數據分析報告,老闆才想聽!
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Excel 必學技巧:樞紐分析表與 VLOOKUP 函數的超強應用

在 Excel 中,樞紐分析表(Pivot Table)和VLOOKUP 函數是非常重要且實用的工具,因為它們能夠快速處理和分析大量數據,以下是這兩個功能為何如此受推崇的原因: 1. 樞紐分析表(Pivot Table) 樞紐分析表是一個強大的資料匯總和分析工具,能夠快速地從大量的資料中生成摘要。它的重要性包括: 🟢快速彙總:不需要寫任何公式,樞紐分析表可以在短時間內對數據進行彙總、計數、平均、總和等多種操作。 🟢靈活性:用戶可以拖放欄位,自由地更改數據的呈現方式,按照不同的維度分析數據(例如按日期、產品、地區等)。 🟢動態調整:可以隨時調整分析的方向(行、列的變化)來得到不同的視角。 🟢即時分析:只要資料更新,樞紐表格可以馬上更新分析結果,無需重新手動計算。 2. VLOOKUP 函數 VLOOKUP 是一個非常常用的查找函數,用來在表格中垂直查找並提取數據。它的重要性包括: 🟢數據查找:能夠在一個大型表格中快速查找特定值,例如根據產品編號找到對應的價格或庫存。 🟢整合數據:可以從不同的資料來源中合併數據。例如,你可以從一個表中根據客戶編號找到對應的客戶資料。 🟢減少重複操作:通過 VLOOKUP 可以減少手動查找數據的時間,大大提高工作效率。 這兩個功能幫助用戶輕鬆處理和分析大量資料,是日常數據處理中不可或缺的工具。 【相關課程學習推薦】 【函數入門】別再土法煉鋼!你一定要懂的Excel函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d3a059d0-7ccf-4ca7-b017-cceccb1bffba 無痛起步-Excel VBA超入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/99370a7a-53cc-45d1-b616-fe9f890703c9 一日速成-零基礎Excel入門班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f2577f72-5fce-47ef-a4ff-571cddf108c9 王作桓 | 職場救星! 從Excel基本功到進階實務精華 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/2032ca9a-1b4f-456f-a64b-4d2966878376 【進階函數】Excel高效秘訣!上班族不可不知的進階函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/7120fa0d-8637-4e89-92f5-6c0eb6d05389
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樞紐分析表這樣用!五大實用技巧提升數據處理效率,懶人包整理!

Excel樞紐分析表(Pivot Table)是 Excel 中最強大的數據分析工具之一,它能夠快速整理、匯總並分析大量數據,使決策變得更加直觀與高效。在職場上,無論是財務報表、業務數據還是市場調查,樞紐分析表都能幫助我們更好地理解數據趨勢。 以下將介紹 Excel 樞紐分析表的五大工具,幫助你最大化提升數據處理效率! 1. 值彙總方式(Summarize Values By)——快速計算關鍵指標 當我們建立樞紐分析表時,最基本的需求就是匯總數據,例如計算總和、平均值或最大/最小值。 【如何使用?】 → 插入樞紐分析表並選取數據。 → 在「值」欄位中選擇要分析的數據,如「銷售金額」。 → 點擊「值欄位設定」,選擇不同的彙總方式,如總和(Sum)、平均值(Average)或計數(Count)。 這個工具適用於財務報告、業績分析等場景,幫助你快速提取關鍵數據。 2. 篩選器(Filters)——聚焦關鍵數據 當數據量過大時,篩選器可以幫助我們快速聚焦於特定條件下的數據。例如,僅顯示特定月份的銷售數據或特定地區的業績表現。 【如何使用?】 → 在樞紐分析表中,將想要篩選的欄位拖曳到「篩選」區域。 → 點擊篩選器,選擇想要顯示的條件。 → 樞紐分析表會即時更新數據。 這個工具適用於市場分析或區域性業績評估,幫助我們更專注於目標數據。 3. 切片器(Slicer)——更直觀的篩選方式 切片器是一種視覺化的篩選工具,可以讓使用者直接點擊篩選條件,而不需要使用傳統的下拉選單。 【如何使用?】 → 選取樞紐分析表,點擊「插入」>「切片器」。 → 選擇要當作篩選條件的欄位,如「產品類別」或「銷售區域」。 → 點擊切片器中的按鈕,樞紐分析表會即時變更。 這對於簡化數據篩選過程非常有幫助,特別適合需要頻繁切換條件的情境。 4. 數據透視圖(Pivot Chart)——將數據圖像化 樞紐分析表本身雖然強大,但數據可視化同樣重要。數據透視圖可以將樞紐表的數據直接轉換成圖表,讓趨勢一目了然。 【如何使用?】 → 選取樞紐分析表,點擊「插入」>「樞紐圖表」。 → 選擇適合的圖表類型,如長條圖、折線圖或圓餅圖。 → Excel 會自動生成圖表,並與樞紐分析表保持同步更新。 這個工具適用於製作報告,讓數據不再只是枯燥的數字,而是清晰易懂的視覺化資訊。 5. 計算欄與計算欄位(Calculated Field & Calculated Item)——進階數據分析 如果內建的計算方式無法滿足需求,可以透過「計算欄位」與「計算欄」來自定義計算公式。例如,在銷售報表中,你可以新增一個「利潤」欄位(=銷售金額 - 成本)。 【如何使用?】 → 選取樞紐分析表,點擊「分析」>「欄位、項目與組合」>「計算欄位」。 → 輸入自定義公式,如 =銷售金額 - 成本。 → 點擊確定後,樞紐分析表會自動新增此計算結果。 這個工具適用於需要進一步計算的商業報表,如毛利率、成長率等。 樞紐分析表不僅能快速整理數據,還可以透過這五大工具進一步提升數據分析的靈活性與效率。無論你是財務專員、行銷人員還是業務分析師,掌握這些技巧,能讓你的數據分析能力更上一層樓! - - - - - - - - - - - - - - - - - 相關課程推薦: ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/700f35aa-e227-4a12-b673-3b5931342c02 從Excel到Power BI數據視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f9cc35cc-497a-4d9a-8bff-fa63fd483ff1
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用「if-then」告別拖延症!比意志力強的大腦自動導航術

原標題:換換計畫方式:if-then 計畫幫助你提升目標達成率 您是否常被突發任務打斷,或在壓力下感到焦慮而拖延?與其不斷消耗寶貴的意志力,不如試試心理學證實有效的「if-then計畫」。本文將帶您深入了解這個強大的心理技巧,學習如何透過「如果...那麼...」的簡單設定,將目標執行轉化為大腦的自動反應。不論是應對迫在眉睫的死線,還是規劃長期目標,掌握這項工具不僅能戒除壞習慣、強化情緒控制,更能顯著提升您的工作效率與目標達成率! 文: 小婉家族研究生 黃詩雅  | 工商心理實驗室 —如果…,那麼…?強大的心理提示,讓大腦進入自動系統。 不論你的MBTI是J人,總是規劃的妥妥當當,還是個大P人,提供各種情緒價值。在職場中,面臨的任務屬於現在進行式、死線逼近式,還是未來展望式,與其靠意志力,不如試試if-then 計畫! 什麼是if- then 計畫(if-then planning)? ​不同於與傳統的目標設定,if- then 計畫會先設定好情境與反應連結:「如果(if)…遇到某種情況,那麼(then)…我會採取某行動。」將有意識的努力,轉化為由環境刺激所觸發的自動行為,讓大腦在遇到特定情境時,進入自動駕駛模式,節省認知資源,使人們更輕鬆達成目標。 為什麼if- then 計畫重要、它能帶來什麼? ​首先,它能幫助人們在多工或分心的情境下,減少認知負荷並維持其任務表現,有更高的注意力控制,並幫助人們的提升決策力和記憶力。其次,它能幫助人們戒除不良習慣和建立健康行為。除了降低吸菸比例和酒精攝取,還能增加蔬菜水果的攝取,甚至能有效減少拖延症狀。第三,它能強化人們的情緒控制,在面對痛苦任務時,減少逃避行為和降低厭惡感;在談判情境中,克服憤怒情緒,減輕情緒帶來的負面影響。最後,它也對人際互動產生助益,不僅能增加伴侶之間表達感激的行為,還能減少偏見與刻板印象,因為if- then 計畫能阻斷人際關係中的投射。 大缺人、忙不過來?讓 AI 來幫忙!全員工 AI 培訓線上搞定 >> 具體的if-then 計畫分享 假設您現在遇到的任務狀況是… 1. 現在進行式—現在正在撰寫專案內容時:「if 我在撰寫專案內容時,想點開跳出的Line通知,then 我會先深呼吸,並要求自己再寫下30個字後再查看。」 2. 死線逼近式—明天就要繳交報告出:「if 我因為繳交期限快到,而開始焦慮慌亂,then 我會立刻在便利貼寫下現在最重要的一件事,並馬上執行。」 3. 未來展望式—進度繳交在3個月後,容易被無限期擱置:「if 每個禮拜五下午3點腦中響起,then 我會雷打不動的打開論文,至少努力15分鐘。」 工商心理實驗室研究生 Sia 參考資料: Gollwitzer, P. M., & Sheeran, P. (2025). Psychology of planning. Annual Review of Psychology, 76(1), 303-328. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-021524-110536 圖片來源: A1聲明:AI翻譯、潤飾文字 看更多來自工商心理實驗室的好文 >> 追劇很廢嗎?抽離、放鬆懂「下班」隔天更有活力! 工作久坐健康風險高!科學證實「微休息」的4大好處 AI如何改變我們工作關係和對公司的信任感 擺脫星期一症候群「週一最低限度努力」成為職場新趨勢 Z世代安靜離職消失了嗎?不,它進化成「怨恨缺勤」 提升員工帶動企業的成長!最划算的 AI 教育訓練方案首選>> 超過7000+的HR都報名過的104人資學程!求職成效提升至4.5倍!>>   提升員工帶動企業的成長!最划算的教育訓練方案首選>> 成為人資市集Line好友獲得最新課程優惠及免費講座資訊>> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >>
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報表分析系統推薦指南:中小企業如何不靠工程師也能看懂數據

「上個月業績為什麼下滑?」這個問題,在許多公司需要等上一週才有答案:業務匯出一份檔案,會計匯出另一份,再由某位同事花兩三天比對。等報表做完,問題多半已成定局。報表分析系統的價值,在於縮短從問題到答案之間的時間。 【報表分析系統是什麼】 可以把它理解為企業營運的儀表板層,負責把分散在 CRM、會計、人事、業務與行銷等系統的關鍵數據彙整在同一處,並以圖表呈現。傳統做法依賴試算表手工拼湊,每月要花數天結算才看得到上月數字。 管理王的報表分析系統內建於平台,資料來自企業日常在系統內的作業紀錄,因此不需要另外購買串接服務。 【六項主要功能】 一、全模組數據彙整。任務完成率、團隊績效、客戶轉換漏斗、業務業績排行、行銷活動投報、客服回應時間、員工工時分布與會計收支趨勢,集中在同一個分析介面。 二、自助建立報表。報表支援自訂維度,可依時間區間、部門、個人、客戶分類或商品類別組合,並提供柱狀圖、折線圖、圓餅圖與熱力圖等圖表,主管不必委託工程師撰寫查詢。 三、匯出與排程寄送。支援 CSV、Excel 與 PDF 匯出,也可以設定排程,例如每週一早上自動把上週績效報表寄給各級主管。 四、AI 歸因分析。以一句話提問,例如上個月業績為什麼下滑,AI 會進行原因分析,指出影響較大的因素並提出建議行動。 五、績效透明。個人、團隊與部門的完成率和達成率可以並列檢視,搭配平均處理時間與逾期率,讓績效評估有客觀依據。 六、與戰情室搭配。日常以戰情室看總覽,需要深入時再進入報表分析拆解細節,兩者使用的是同一份資料。 【誰適合使用】 想從憑經驗管理走向數據化管理、但沒有資料分析團隊的企業,是主要的適用對象。 情境一:一家顧問公司的執行長,過去業務報表要延遲一週才看得到。改用平台後,可以即時查看每位顧問的工時、收入貢獻與商機進度,問題剛出現時就能處理。 情境二:一家連鎖餐飲的營運主管,各店資料分散在不同系統,月底才知道盈虧。現在可以比較各店的客單價、毛利與人事成本,異常店面不必等到月報才被發現。 【如何挑選:報表分析系統比較】 報表分析系統比較可以從三種做法切入。 第一種是自行建置資料倉儲與商業智慧工具。分析能力強,但需要專人撰寫查詢與維護資料模型,適合已有資料團隊的企業。 第二種是單點報表工具。上手較快,但資料必須從各系統匯出或另外串接,資料來源愈多,維護工作愈重。 第三種是整合平台內建的報表功能。資料與分析在同一處,免除串接,但前提是日常作業已經在平台上進行。 官網建議優先看四件事:資料來源是否完整、數字是即時還是日結或月結、系統能否把數字轉成該怎麼做的建議,以及介面是否為繁體中文並符合台灣的稅務與發票邏輯。 【讓報表真正被使用的做法】 許多企業導入報表工具之後,真正常態使用的只有少數幾張報表。這不是壞事,重點在於那幾張報表是否對應到實際的決策。建議先從三類報表開始建立。第一類是每週固定檢視的營運報表,例如業績達成、新增客戶與任務逾期率,用排程寄送給主管。第二類是每月檢討用的趨勢報表,觀察收支、客戶轉換與客服回應時間的變化。第三類是臨時性的問題分析,有疑問時再以自訂維度拆解,或直接向 AI 提問。 資料品質同樣重要。如果業務沒有即時更新商機狀態,或客服案件沒有確實結案,報表數字就會失真。導入初期可以先挑一兩個指標,要求相關人員養成登錄習慣,確認數字可信之後再擴大範圍。報表的定義也應該寫清楚,例如成交以簽約日還是收款日認列,避免各部門對同一個數字有不同解讀。當主管開始以報表上的數字作為開會依據,第一線人員自然會更重視資料的完整。 【報表與日常管理的結合】 報表不應該只在月底出現。比較理想的狀態,是把數字融入平日的管理節奏:業務主管每週以業績與商機報表進行一對一討論,客服主管以回應時間與逾期率安排人力,經營者以收支趨勢評估下一季的投入。當每一層主管都有自己固定檢視的報表,並且知道數字變化時該採取什麼行動,數據化管理才算真正落地,而不只是多了一套工具。 【費用說明】 關於報表分析系統費用,管理王採方案制,各系統內建於方案中,不需為單一系統另外付費。想先試用的團隊可以從免費方案開始:NT$0、永久免費,成員上限 10 人,儲存空間 1 GB,註冊贈 AI 點數 500 點(一次性),部分功能為 30 天試用。人數增加後可升級經濟型,每月 NT$5,000,成員上限 30 人,50 GB,每月 AI 點數 1,000 點;商務型每月 NT$10,000,成員上限 60 人,200 GB,每月 3,000 點,含 8 小時遠端導入教育訓練;旗艦型每月 NT$19,900,成員不限,1 TB,每月 10,000 點,含 16 小時遠端導入教育訓練。年繳方案的月費不打折,但加贈 2 個月(付 12 個月用 14 個月)。若標準功能不敷使用,客製化開發為每小時 NT$1,000,加購教育訓練為每小時 NT$2,000、最低 10 小時。費用以 app.ai.com.tw 官網公告為準。 【常見問答】 Q:不會寫 SQL 可以使用嗎? A:可以。報表以自訂維度與圖表選項組合而成,不需要撰寫查詢語法。 Q:報表可以自動寄給主管嗎? A:可以設定排程自動寄送,並支援 CSV、Excel 與 PDF 等格式。 Q:AI 分析會額外收費嗎? A:AI 功能使用方案內的 AI 點數,各方案每月點數不同,免費方案則為註冊時一次性贈送 500 點。 Q:資料可以匯出嗎? A:可以匯出為常見格式。資料存放於台灣。 【報表分析系統推薦】 對沒有資料團隊的中小企業,報表分析系統推薦從整合平台著手,先讓數據自然累積,再逐步建立自己的分析習慣。管理王由戰國策集團出品,集團深耕企業服務超過 25 年,服務超過 3 萬家企業客戶,並由台灣團隊提供支援。官網說明以一套平台整合多項工具,可省下約七到八成訂閱成本。有興趣的團隊可以先以免費方案試用,或來電了解導入方式。 管理王 AI.com.tw 0800-003-191
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報表分析是什麼?任務完成率、團隊績效與自訂維度一次看懂

很多中小企業不是沒有數字,而是數字散在太多地方:任務進度在群組對話、業績在業務自己的試算表、客服處理時長在另一套後台、收支又在會計軟體裡。每到會議前才開始匯出、對表、貼圖,等拼出「上月發生了什麼」往往已經錯過調整時機。報表分析要把營運數據從人工拼湊,變成可依維度拆解、可定期寄送、也能追問原因的決策資料。 本文說明什麼是報表分析、為什麼中小企業需要報表分析系統,它和一頁式經營儀表板有何不同,以及管理王(AI.com.tw)如何呈現任務完成率、團隊績效,並支援自訂維度、圖表、匯出與 AI 歸因。若想先看產品能力,可參考功能頁:https://app.ai.com.tw/features/report-analytics 【什麼是報表分析?可被引用的定義】 管理王報表分析是一套把分散在任務、客戶、業績、行銷、客服、人事與會計等模組的關鍵數據,彙整成可自助產出的數據化報表的系統。老闆與主管不必寫程式、也不必排隊等資訊人員做表,就能依時間、部門、個人、客戶分類或商品類別等維度,查看任務完成率、團隊績效與其他營運指標,並以圖表呈現、匯出或自動寄送。 換句話說,報表分析不是再多一份月底才交出來的試算表,而是把「看得到數字、切得到角度、問得到原因、送得到決策者」收斂到同一層。一套合格的報表分析,至少要讓主管查得到四件事:發生了什麼、差在哪裡、為什麼會這樣,以及誰該在何時看到。若這四題還要靠「請某某幫我拉一下表」,代表公司仍停在報表代工。 【為什麼中小企業特別需要報表分析】 ・數字散在客戶、任務、會計、人事、客服等不同地方,會議前才匯出對表 ・每個主管各自維護一份試算表,口徑不一致,開會先花時間對數字 ・月底結算才看得到上月全貌,問題擴大後才被發現 ・想換一個切法(改看某部門、某產品、某業務)又要重做一張表 ・績效評估缺少完成率、達成率、平均處理時長、逾期率等可對照的依據 通用分析工具很完整,但常假設公司有資訊人員可以對接資料源、建模再調視覺。許多台灣中小企業要的是今天就能看任務完成率與團隊績效。真正能落地的報表分析,要先讓資料來源跟日常營運系統是同一套,再談圖表與進階分析。更多模組可參考管理王功能總覽:https://app.ai.com.tw/features 【報表分析和 CEO 戰情室差在哪】 CEO 戰情室像經營總覽,把各系統關鍵數據收成一頁,適合每天先看全貌。報表分析則像自助式分析層:要看任務完成率、團隊績效,或依自訂維度拆解客戶轉換漏斗、業績排行、行銷成效、客服回應時長、工時分布與會計收支趨勢,並且用圖表呈現、匯出、排程寄送,或追問「為什麼會這樣」。戰情室告訴你該注意哪裡,報表分析讓你把那個「哪裡」切開來看清楚。CEO 戰情室:https://app.ai.com.tw/features/ceo-war-room 【管理王報表分析能看哪些數據】 功能頁把報表分析定位為內建的數據洞察引擎,讓非技術背景的主管也能自助出表,並一站式彙整:任務完成率、團隊績效、客戶轉換漏斗、業務員業績排行、行銷活動投資報酬、客服回應時長、員工工時分布與會計收支趨勢。當任務、客戶、業績、客服與會計資料在同一套系統流通,就不必反覆匯出再人工對表。 【自助拖拉建表:自訂維度與圖表】 可依時間區間、部門、個人、客戶分類、商品類別自由組合。呈現上可用柱狀圖比較差異、折線圖看趨勢、圓餅圖看構成、熱力圖看兩個維度交會後哪些格子特別高或特別低。重點是讓問題決定圖形,主管想看什麼角度就拉什麼角度,不必每次請人寫查詢。 【匯出、自動寄送與 AI 歸因】 支援匯出 CSV、Excel、PDF,也可設定自動排程寄送,例如每週一早上把上週績效報表寄給各級主管。數據會主動送到決策者信箱,週會比較不容易從「誰還沒交表」開始。 傳統報表停在呈現結果;管理王報表分析可用自然語言提問,例如輸入「上個月業績為什麼下滑」,由 AI 做根因分析並提出建議行動。官方也提到 AI 可把數字翻成較口語的經營摘要、標出業績下滑或應收逾期等異常,並依歷史走勢提供參考。這些都不能取代主管判斷,資料愈完整、欄位愈一致,參考價值通常愈高。 【跨團隊績效透明】 個人、團隊、部門的完成率與達成率可一次攤開,並搭配平均處理時長與逾期率,讓績效討論有客觀依據。權限上,執行長可看全部、部門主管看自己部門、店長看自己門市,讓該看的人看到該看的範圍。 【怎麼選報表分析:四大原則】 1. 資料來源是否完整:是否原生接上公司每天在用的系統,還是還要另做串接 2. 看到的數字夠不夠即時:是可跟進的近況,還是日結、月結後才出現的快照 3. 系統能不能幫忙解讀:除了圖表,能否把數字轉成較清楚的重點 4. 是否符合台灣使用習慣:介面是否為繁體中文,是否贴近在地現場 若已在使用管理王的任務、客戶或會計等模組,官方指出報表分析可直接使用;若從零導入,要先讓日常作業進系統,報表才有原材料。 【FAQ 精選】 ・報表分析和試算表差在哪?試算表擅長個人彈性計算;報表分析要處理資料匯流、自訂維度、寄送與權限。 ・一定要會寫程式嗎?不必。目標是讓非技術背景的主管也能拖拉出表。 ・AI 歸因可以完全相信嗎?不宜全自動採信,適合先給可檢查的草稿,再由熟悉現場的人核對。 ・可以指定不同主管看不同數據嗎?可以,依角色與組織設定可見範圍。 ・手機怎麼看?響應式網頁,桌機、平板、手機瀏覽器皆可使用。 【開始使用時可以怎麼做】 1. 先確認日常資料已經進系統,例如任務有完成狀態、業績與客戶資料有在更新 2. 先固定看任務完成率、團隊績效等高頻報表 3. 再依當週問題改維度,例如某產品、某類客戶或某位成員 4. 需要存檔時匯出,並設定自動寄送給該看的主管 5. 對異常數字用一句話追問原因,把草稿帶回會議檢查 【下一步:先讓數字從人工對表變成可追問的報表】 若你現在最大的問題是「每次開會都在等表、對表」,不必先追求完美架構。更務實的起點是:選一張和高頻決策有關的報表(例如任務完成率或團隊績效),規定用同一口徑產出、指定誰該看、用自動寄送固定送到信箱,並在出現異常時追問原因。 想了解管理王報表分析的指標、圖表與 AI 歸因能力:https://app.ai.com.tw/features/report-analytics 若希望有人依你公司現況一起看數據卡在哪裡,加 LINE @119m 回覆「診斷」。
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產品經理(PM)學習數據分析的好處!強化決策依據、提早發現問題等,提升你的產品市場競爭力

當產品經理 (PM) 掌握了數據分析能力後,可以更全面、深入地應用數據來推動產品成功,數據分析技能讓 PM 不僅能回答「發生了什麼」,還能進一步探索「為什麼會發生」和「我們應該怎麼做」,大幅增強了在產品開發中的核心價值。以下是數據分析對 PM 的詳細好處說明: 1. 強化決策依據 - 客觀數據支撐決策:傳統的決策過程可能依賴經驗或直覺,但數據分析可以提供具體的數字和趨勢,幫助 PM 以更客觀的角度看待問題。例如,針對某功能是否受歡迎,分析其使用數據和留存率就能提供比用戶反饋更有力的證據。 - 快速響應市場變化:透過分析市場數據(如用戶需求變化、競爭對手行動),PM 可以在市場出現變動時更快調整產品策略,搶占先機。 2. 識別問題並發現機會 - 找出用戶痛點:PM 可以通過數據分析識別用戶的困難,例如在某些功能流程中,發現有較多用戶流失,可能意味著該功能體驗需要優化。 - 發現新功能需求:從用戶行為數據中挖掘未來的潛在需求,例如發現用戶在特定情況下會頻繁使用某些功能,可能是新功能的開發方向。 - 市場細分:數據分析能幫助 PM 更清晰地識別目標客群,並了解各類用戶群的不同需求。例如,透過行為分析找出不同用戶群對產品功能的偏好,有利於制定更具針對性的產品策略。 3. 追蹤產品成效 - KPI 和指標監控:PM 可以透過分析各種關鍵績效指標 (KPI) 來判斷產品是否達到目標,如用戶留存率、活躍度和轉化率等。這有助於 PM 對產品發展進行定期檢查,確保方向符合目標。 - 衡量改版效果:每次產品的改版或新功能上線後,PM 可以透過數據分析追蹤改變的影響,如通過 A/B 測試來確定改動是否帶來正面結果,並從數據中了解具體影響程度。 - 數據驅動迭代:透過數據得出的 insights,PM 可以不斷優化和迭代產品,提升用戶體驗。例如,針對某些低互動率的功能,PM 可以根據分析結果找到改進方法。 4. 增強與數據團隊的合作 - 更好地表達需求:當 PM 具備基礎數據分析技能後,可以更精確地描述所需的數據指標和報告形式,避免因溝通不清而浪費數據團隊的時間。 - 提升分析報告的理解力:PM 可以更輕鬆地理解數據團隊提供的分析結果,快速從數據中提取重點,將結果轉化為行動方案,而不是依賴數據專家進行翻譯。 - 減少依賴並增加自主性:具備基本的數據技能後,PM 可以自己完成簡單的數據查詢與分析,減少對數據團隊的依賴,加速產品迭代過程。 5. 提升市場競爭力 - 更全面的市場理解:數據分析不僅幫助 PM 解讀自家產品的表現,也能分析市場動向、競爭對手的策略等。例如,透過第三方數據平台(如 Similarweb 或 App Annie)獲得競品流量來源、用戶行為偏好等。 - 前瞻性預測:在掌握了用戶行為、需求變化的數據趨勢後,PM 可以做出更前瞻的產品策略規劃。例如,預測某種新興需求的增長,並搶先推出對應功能
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