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這項技能指的是能夠針對特定主題或事件,透過訪談、蒐集資料,並以清晰、有條理的文字呈現內容。它強調準確捕捉受訪者的觀點與資訊,同時具備良好的組織能力與語言表達力。在職場中,有助於製作報告、新聞稿、專題文章或內部溝通文件,提升信息傳達的效率與說服力。掌握此能力,能強化與各方溝通協調,並展現專業形象,對媒體、公關、市場行銷等領域尤其重要。
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採訪寫作 學習推薦

緯育TibaMe

2024/05/13

大型語言模型LLM企業應用開發實戰班
超多企業學員敲碗!LLM大型語言模型
第一期招生不到3週就額滿了! 第二期真的要趕緊卡位
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一、大型語言模型(LLM)是什麼?
人類運用人工智慧時,需要與機器「對話」、找出答案;而大型語言模型(LLM)就是一個讓電腦能理解、使用人類語言的工具。
二、大型語言模型能幫我、幫企業做到哪些事呢
以下是LLM主要被使用的場景:
客服助手:當你有問題想問客服,但不想等待。大型語言模型可以即時回答你的問題,而且24小時都在。
寫作助手:你需要寫報告或文章,但卻不知道從哪裡開始?大型語言模型可以幫你生成內容,甚至檢查語法和拼寫。
數據分析:如果你是商人或研究人員,大型語言模型可以幫你快速解析複雜數據和報告。
智慧搜索:我們常透過網路搜尋資訊,但卻找不到想要的答案。這時,大型語言模型能更準確地理解你的問題,並給出更相關的回應。
醫療診斷:大型語言模型可以用於醫療領域,幫助醫生解讀病歷和實驗結果,甚至提供初步診斷建議。
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蔡明淳

作者

2022/05/27

想學文案寫作,你要先懂這些步驟
最近遇到新同學求救,老師我一看到書,頭就自然而然痛了起來,但我好羨慕別人可以信手捻來就寫好一篇文案,這樣的我還有救嗎?
職業作家給想要寫作的人的建議,有一項一定是「多閱讀」。閱讀可以擴充字彙量與資料庫,增加分析思考能力進而提升寫作能力。但是讀得多的人,未必寫得好。因為閱讀是輸入,寫作是輸出。輸入是容易的,輸出是困難的。就像你看電視很容易,但叫你做出一個節目其實不簡單。
寫作要把腦袋裡的東西倒出來。首先你腦袋裡得先有東西,所以如果人生閱歷不豐富,加上閱讀量不夠,雖然想寫,也不知道該寫什麼題材。
有了想寫的主題之後,要開始搜集素材。就像準備做一道料理之前要先準備好食材。很多人忽略這一點,於是打開筆記本、打開電腦,看著空白的畫面,一個字也寫不出來。
有了素材,再來就是文章的佈局。備好食材之後,你要決定這道菜要怎麼煮。做菜手法有很多種,同樣的食材,經過煎煮炒炸,也會變成不同的料理。
構思好文章的佈局,擬定大綱之後,開始下筆時,要用什麼詞彙傳達你腦中所想,需要使用什麼樣的語法。就像炒菜時你要判斷什麼材料要先放,什麼後放。何時該加點調味料,份量要放多少?
最後,一篇色香味俱全的文章上桌,你的客官買不買單呢?覺得好不好吃呢?
有沒有發現寫作的過程中,每個階段都有需要具備的技巧與能力。不管你的年齡、學歷,寫作絕對是後天可以培養的能力。能用文字把想法講清楚的人,表示思路清晰、用字遣詞精準、又能達成某些特定目的。
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職場力:提升職場競爭力

小編

04/13 13:16

Meta首款多模態模型Muse Spark登場:會看、會算、還能幫忙寫小遊戲
Meta正式發表全新大型語言模型「Muse Spark」,不只提升效能,更代表Meta AI進入了更強大的多模態處理階段。
與過去需要透過大量文字描述不同,Muse Spark強調「視覺感知」能力,舉例:在機場或超市,只需要隨手拍下商品貨架,AI就能即時辨識並排序出蛋白質含量最高或最符合你營養需求的零食,省去逐一翻看標籤的時間。
以下整理本次更新的三大亮點:
1. 多模態感知力:AI不再只能讀文字,而是能直接「看懂」視覺資訊,除了辨識實體商品,也能分析複雜的影像與圖表。
2. 視覺化程式開發:透過簡單的提示詞就能快速產出客製化網站、小遊戲等,開發門檻大幅降低,還能直接分享給好友。
3. 生態系全面整合:目前Muse Spark已在Meta AI App與網頁版上線,未來數週將陸續推展至Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp,甚至是AI眼鏡中。
如果你想更直觀了解Muse Spark帶來的改變,我們特別準備了一分鐘的精華短影片,帶你快速掌握Meta AI的最新進化。
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