104學習

臨床醫療

臨床醫療
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「臨床醫療：負責提供高品質的患者護理及治療方案，確保臨床操作符合醫療標準與法律規範。主要目標為提升患者健康狀況，促進快速康復。要求具備醫學專業知識、臨床判斷能力及人際溝通技巧，能有效與醫療團隊及患者家屬進行跨部門協作。在台灣職場環境中，需面對病例多元化及醫療資源調配的挑戰，必須具備靈活應變及解決問題的能力。」
關於教室
關注人數 3 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
  • 臨床醫療
    • 關於教室
    關注人數 3 人
    104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
    學習主持人
    持續分享知識，
    有機會成為官方教室主持人
    教室標籤
  • 臨床醫療
    • Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
    我要分享
    我要提問

    臨床醫療 學習推薦

    全部
    影片
    文章
    白眼塔羅 | 職場上看不到的事
    關注
    羅羅王

    暫不提供

    2024/06/06

    《再生醫療雙法》通過立法院三讀，《再生醫療雙法》是什麼?以及相關法案與對台灣醫療的改變有哪些?
    再生醫療法，或再生醫療相關的法律，通常是指政府為了規範和促進再生醫療技術的發展和應用而制定的法律和政策。再生醫療涉及使用幹細胞、基因療法、組織工程等先進技術來修復或替代損傷的組織和器官，旨在治療各種疾病和損傷。再生醫療法主要包括以下幾個方面：
    1.研究和開發：規範再生醫療技術的研究和開發活動，確保其安全性和有效性。同時，鼓勵創新和技術進步。
    2.臨床應用：制定臨床試驗的標準和程序，確保新技術在應用於患者前經過嚴格的科學驗證。包括對臨床試驗的倫理審查和患者知情同意的要求。
    3.市場準入：確定再生醫療產品和技術的審批流程，確保只有安全有效的產品能夠上市。這通常涉及藥品和醫療器械監管機構的審批。
    4.倫理和法律：解決再生醫療中涉及的倫理和法律問題，如基因編輯、幹細胞來源、患者權益保護等。這些問題需要在法律框架下進行審慎考量和規範。
    5.監管和監督：建立有效的監管機構和監督機制，確保再生醫療技術的應用過程中遵守相關法律和標準，防止不正當使用和潛在風險。
    再生醫療法的目的是在促進技術創新和應用的同時，保護患者的健康和權益，確保再生醫療技術的發展符合社會的倫理和法律標準。不同國家的再生醫療法可能會根據其醫療體系和法律體系的不同而有所差異，但其核心目標都是保障再生醫療技術的安全、有效和合規使用。
    台灣《再生醫療雙法》包含二個法案?
    台灣的《再生醫療雙法》是指《再生醫療技術應用法》及《特定醫療技術檢查檢驗醫療儀器施行或使用管理辦法》。這兩部法案主要目的是規範再生醫療技術的研究、開發、臨床應用和市場準入，保障患者的安全和權益，同時促進再生醫療技術的發展。以下是這兩部法案的主要內容：
    《再生醫療技術應用法》：
    目標：確保再生醫療技術的安全性和有效性，促進其在臨床上的應用。
    範圍：涵蓋幹細胞治療、基因治療、組織工程等再生醫療技術。
    規範：規定再生醫療技術的研發和臨床應用的標準和程序，包括臨床試驗的要求、倫理審查和患者知情同意的規定。
    監管：設立專門的監管機構負責審核和監督再生醫療技術的研發和應用，確保其符合相關法規和標準。
    《特定醫療技術檢查檢驗醫療儀器施行或使用管理辦法》：
    目標：規範特定醫療技術、檢查檢驗和醫療儀器的使用，確保其安全性和有效性。
    範圍：包括再生醫療技術在內的各類醫療技術、檢查檢驗和醫療儀器。
    規範：規定特定醫療技術和醫療儀器的施行和使用的標準和程序，包括審批流程、使用管理和監督機制。
    監管：設立監管機構負責審核和監督特定醫療技術和醫療儀器的使用，確保其符合相關法規和標準。
    這兩部法案共同組成了台灣《再生醫療雙法》，其目的是通過完善的法律和監管機制，促進再生醫療技術的安全應用和發展，保障患者的健康和權益。
    台灣《再生醫療雙法》的實施將對醫療界帶來一系列重要的改變和衝擊，以下是一些主要的影響：
    1.促進技術創新與發展：
    法規的完善將鼓勵更多的研究和開發，促進再生醫療技術的創新。醫療機構和研究單位將有更多的法律保障和支持來進行先進的再生醫療研究，如幹細胞治療、基因編輯等。
    2.提升治療水平和效果：
    透過再生醫療技術，許多過去難以治療的疾病（如某些退行性疾病、損傷性疾病等）將有新的治療方案，提升醫療效果和患者生活質量。
    確保患者安全與權益：
    3.嚴格的臨床試驗和倫理審查要求將確保再生醫療技術在應用於患者前經過充分驗證，減少潛在風險。同時，患者的知情同意和權益保障也將得到加強。
    4.醫療市場的規範化與透明化：
    規範的審批流程和市場準入機制將確保只有安全有效的再生醫療產品和技術能夠上市，減少非法和不合格產品的流通，提升醫療市場的透明度和信任度。
    5.醫療資源的重組與調配：
    隨著再生醫療技術的普及，醫療資源的配置和使用將有所變化。醫療機構需要進行相應的設備升級和人員培訓，以應對新技術的需求。
    6.倫理與法律挑戰：
    再生醫療技術的應用可能引發一系列倫理和法律問題，如基因編輯的倫理爭議、幹細胞來源的合法性等。這些問題需要在法律框架下進行審慎考量和處理，對相關機構提出了更高的要求。
    7.提升國際競爭力：
    透過完善的法律和政策框架，台灣在再生醫療領域的技術和研究將具備更強的國際競爭力，有助於吸引國際合作和投資，推動台灣成為再生醫療的領先國家之一。
    總體而言，台灣《再生醫療雙法》的實施將促進再生醫療技術的發展和應用，提升醫療水平，保障患者權益，同時也將帶來一系列的挑戰和變革。醫療界需要積極應對這些改變，確保再生醫療技術的安全有效應用，為患者帶來更大的福祉。
    看更多
    0 0 616 0
    104學習

    04/22 00:00

    youtube.com
    醫療器材臨床試驗法規及實務
    459 2
    緯育TibaMe
    關注
    緯育TibaMe

    2024/05/13

    大型語言模型LLM企業應用開發實戰班
    超多企業學員敲碗！LLM大型語言模型
    第一期招生不到3週就額滿了！ 第二期真的要趕緊卡位
    大型語言模型LLM企業應用開發實戰班 >>https://bit.ly/44CrTUE
    一、大型語言模型（LLM）是什麼？
    人類運用人工智慧時，需要與機器「對話」、找出答案；而大型語言模型（LLM）就是一個讓電腦能理解、使用人類語言的工具。
    二、大型語言模型能幫我、幫企業做到哪些事呢
    以下是LLM主要被使用的場景：
    客服助手：當你有問題想問客服，但不想等待。大型語言模型可以即時回答你的問題，而且24小時都在。
    寫作助手：你需要寫報告或文章，但卻不知道從哪裡開始？大型語言模型可以幫你生成內容，甚至檢查語法和拼寫。
    數據分析：如果你是商人或研究人員，大型語言模型可以幫你快速解析複雜數據和報告。
    智慧搜索：我們常透過網路搜尋資訊，但卻找不到想要的答案。這時，大型語言模型能更準確地理解你的問題，並給出更相關的回應。
    醫療診斷：大型語言模型可以用於醫療領域，幫助醫生解讀病歷和實驗結果，甚至提供初步診斷建議。
    打造專屬 LLM 應用開發專題，可客製化企業案例學習
    讓你結訓直接於企業內部使用 #學用接軌
    5/15前超早鳥45折，再打85折 >>https://bit.ly/44CrTUE
    看更多
    大型語言模型LLM企業應用開發實戰班
    0 0 2846 0
    104學習

    10/13 00:00

    youtube.com
    2020醫材進階課程_Session1-2：醫療器材臨床試驗之臨床前測試資料整備重點
    161 2

    推薦給你

    職場熱門證照排行榜
    關注
    104學習

    產品

    10/16 16:06

    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
    想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
    從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
    Q: 誰適合這門課？
    A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
    A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
    以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
    Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？
    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
    1. Python 資料科學實務經驗
    2. 對深度神經網路訓練原理的理解
    NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
    看更多
    0 0 1013 1
    你可能感興趣的教室