104學習

社群經營管理

社群經營管理
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「社群經營管理:負責規劃、執行及監控社群媒體策略,以提升品牌知名度與顧客忠誠度。主要責任包括管理社群平台內容、分析受眾互動數據及制定行銷活動,確保社群與品牌價值一致。必需具備優秀的跨部門協作能力、溝通技巧及數據解析能力,能靈活應對台灣職場的快速變化及多元文化挑戰,並運用在地特色深入了解消費者需求。」
關於教室
關注人數 3 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 3 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

社群經營管理 學習推薦

全部
影片
文章
蔡明淳

作者

2022/06/10

品牌力讓你的職涯走得更長遠
我是一個講師,我所教授的其中一門課是「品牌與行銷」,同時我也在實務上幫客戶操刀行銷。品牌這個詞,說來很玄,覺得它很重要,卻也說不出它重要在哪?台灣長期以代工為主的產業型態,重視CP值,我們對品牌仍較陌生。
但是當你到手機行要換手機,你會想選購蘋果手機,縱使蘋果手機比隔壁的他牌手機貴上不少。這,就是品牌。我認為品牌最實質的好處就是溢價能力,消費者願意為了這個蘋果Logo多付出多少錢。面對競爭激烈的商業環境,唯有打造「品牌」,才能突顯產品價值,佔領消費者的心,讓消費者愛上你。
廠商要打造品牌創造利潤,個人也應該打造自己在職場上的品牌,才能走得夠長夠遠。現在已經不是鐵飯碗的時代,公司無法保你一輩子的安穩,唯有把自己當成一家企業來經營,才能在每次的職涯轉彎處都能順利航行。
那麼該如何經營自己在職場上的個人品牌呢?
首先你要夠專業,在你的工作上累積足夠的知識與實務經驗,當個一流的專業人士。除了硬實力之外,也該培養寫作、簡報、演說、溝通等軟實力。
再來,你要時時盤點並增加自己的職場價值。如果你拿著履歷重新到市場上找工作,你覺得你可以找到薪水多少的工作?年資不代表實力,產業中的新知識、新作法,你都跟上了嗎?
最後,你應該要懂得經營人脈,多結交同產業及跨產業的朋友。未來如果你要轉職或創業,人脈才是你最好的利器與資源。
我常提醒企業與學員,經營品牌不是一條速成的路,但有耐心投入,未來回報一定很大。同樣的話,我也想告訴你,若你有心要經營個人品牌,你可能必須花費休息時間做許多努力,但五年、十年後回頭看,一切都會很值得。經營個人品牌讓你的職涯發光吧!加油!
看更多
1 0 1473 0
104學習

10/15 00:00

19 0
蔡明淳

作者

2022/06/07

其實你被演算法控制而不自覺!別只相信FB餵給你看的資訊
你以為你很聰明,懂得最新最流行的資訊與知識……但其實,搞不好你早已被演算法控制而不自知。
會想寫這篇文章是看到一本書的啟發—行銷界的厲害前輩CJ Wang所寫的《數據為王》。他在書中第317頁裡面提到,他會訂閱許多行銷相關的電子報。這些媒體平台當然也有經營自己的社群,但他之所以訂閱電子報是為了避免演算法的篩選。
社群上的內容五花八門,更有許多吃喝玩樂及吸睛的內容,如果靠社群汲取知識,很容易不小心滑掉,久而久之,你的塗鴉牆上只剩下新奇有趣的內容,因為演算法的關係,這些專業知識並不會到你的眼前。CJ說他特別期待沒被演算法篩選過的內容,最好不要記住他的偏好,可以讓他吸收越多新知越好。
我們身處在資訊爆炸的時代,說幸運也是不幸。幸運的是,許多知識唾手可得,不需要花費很多時間及金錢。不幸的是,如果沒有對資訊多加篩選及處理,你跟別人找到的東西也沒什麼不同,你知道的別人也都知道。更甚是,其實演算法控制了你的人生,你所看到的東西都是別人有意圖要餵給你,你卻還沾沾自喜以為自己多了不起。
Garbage In, garbage out. 我在教寫作課時也會提到,要寫出達成目的的商業文章並不難,只要學習一些技巧多加練習即可。但是要寫出能夠打動人心、讓人眼睛為之一亮的文章就不容易,最主要還是取決於你的素材有多稀有。你能不能挖掘別人沒找到的故事,梳理出屬於你的獨特觀點,而不是寫出大家都寫得出來的東西。
因此我們應該要訓練自己探索高水準素材的習慣,不要只是看社群推播給你的資訊。像是找尋相關書籍、報章雜誌、研究資料,或是去訪談專家,在實體世界中找尋經驗及動人故事等等。要刻意保持判斷資訊來源,而不是對推播的東西照單全收。將主動性握在自己的手上,才能養成跟別人不一樣的資料庫,你的觀點也才會獨特,整合出你的有料洞察。
看更多
3 0 919 0
104學習

11/23 00:00

4 0

推薦給你

104學習

產品

5小時前

NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課?
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識?
A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
看更多
0 0 97 0
你可能感興趣的教室