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江錦樺

人資長

2023/05/14

結合桌遊創新故事打造說話影響力

在很多溝通、演講中，若善於說故事者，總會令人留下較深刻印象。工作中我有不少上台機會，但自認不是很擅長講故事。

昨天參加了小說家&故事教練許榮哲老師的故事課，本次課程重點是教授透過桌遊創造故事。

許老師提供故事的公式=

主人翁想達到的「1.目標」

+過程中的「2.阻礙」

+主人翁如何「3.努力」

+努力後的「4.結果」

+但出現「5.意外」

+故事開始「6.轉彎」

+最終「7.結局」

前面四步是故事基礙，後面三步則開始讓故事產生翻轉，只有意想不到、意料之外才能吸引讀者或聽眾想繼續聽下去。

老師用小美人魚故事示範，原來經典故事也符合這樣的結構。

桌遊中任抽出的牌卡，可跟七個步驟任一結合，讓我們產生新的聯想、連結的創意，打開我們被限制的大腦，創造出新故事!

PS. 想了解許榮哲老師說故事七步驟「靶心人公式」，詳見好書「故事課：3分鐘說18萬個故事，打造影響力」

https://www.books.com.tw/products/0010816896?gclid=CjwKCAjw6vyiBhB_EiwAQJRopucGcOU5C02gQ7M3zTkMzSoJcQu6V4YvpnapZAkRW-Pha3VJLEsIfxoCZ3gQAvD_BwE

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知識貓星球

喵星人

2024/08/12

全方位解題AI工具 MathGPT：微積分、幾何、代數輕鬆搞定｜功能、方案費用、使用連結

隨著數學問題的複雜程度不斷提高，解題過程中常會遇到不少挑戰。無論是代數、微積分、幾何，還是統計學，許多人在解決這些問題時都會感到困難。MathGPT 就是為了解決這些痛點而設計的，它是一款專門針對數學問題的人工智慧工具，不僅能夠即時求解，更能幫助你理解解題過程。

▍MathGPT 是什麼？

MathGPT 是一款專為解決數學問題設計的 AI 工具，涵蓋了廣泛的數學領域，包括代數、微積分、幾何和統計等。這款工具結合了最先進的人工智慧技術，能夠快速且精確地解析並求解各類複雜的數學問題。無論你是學生需要輔助學習，還是教師需要準備教學內容，甚至是專業人士進行數學分析，MathGPT 都能滿足你的需求。

▍MathGPT 的功能解析

MathGPT 提供多種強大功能，讓使用者能夠輕鬆解決各類數學問題。以下是一些主要功能：

1. 即時解答

MathGPT 能夠在極短的時間內提供數學問題的解答，節省你大量的時間和精力。只需輸入問題，AI 便會立即為你計算出結果，並詳細說明解題過程，讓你不僅知其然，更知其所以然。

2. 多功能支援

不論你面臨的是代數方程、幾何證明，還是微積分運算，MathGPT 都能夠應對自如。它支援多種數學運算，涵蓋的範圍廣泛，能夠滿足不同層次使用者的需求。

3. 使用方便

MathGPT 的介面設計簡潔直觀，操作非常簡單，即使是數學基礎薄弱的使用者，也能輕鬆上手。無需繁複的操作，即可快速解題。

4. 學習輔助

對於學生來說，MathGPT 不僅僅是一個解題工具，更是學習的好幫手。它不僅提供正確的答案，還會解析每個步驟，幫助使用者理解解題邏輯，進一步提升學習效果。

▍MathGPT 的費用方案

MathGPT 提供多種費用方案，以滿足不同使用者的需求。以下是詳細方案介紹：

1. 免費方案

● 使用次數：每日限 5 次解題

【功能】

● 支援基本的代數、幾何問題求解

● 提供簡單的解題過程解析

● 適合初學者或不頻繁使用者

2. 標準方案（NT$299/月）

● 使用次數：每日限 50 次解題

【功能】

● 支援代數、幾何、微積分等多種數學運算

● 提供詳細的解題步驟解析

● 提供基本的學習輔助功能，幫助理解解題邏輯

● 適合需要經常使用的學生或教育工作者

3. 專業方案（NT$799/月）

● 使用次數：無限制

【功能】

● 支援所有數學領域，包括統計學和高等微積分

● 提供深入的解題過程解析及多種解題方法

● 提供進階的學習輔助功能，包含個性化的學習建議

● 優先獲取新功能更新

● 適合專業人士、教育工作者以及需進行高強度數學分析的人士

▍MathGPT 的應用場景與未來發展

MathGPT 的應用場景非常廣泛。無論是日常的數學作業，還是需要進行高等數學研究，MathGPT 都能提供有效的解題方案。此外，隨著 AI 技術的不斷進步，MathGPT 也在持續更新和優化，未來將支持更多的數學領域，並提供更加個性化的學習輔助功能。

MathGPT 是一款功能強大的解題 AI 工具，能夠迅速且準確地解決各類數學問題。無論你是學生、教師，還是需要進行數學分析的專業人士，MathGPT 都能提供你所需的幫助。透過不同的費用方案，使用者可以根據自己的需求選擇合適的版本，確保在學習和工作中事半功倍。如果你正尋找一款可靠的數學解題助手，MathGPT 絕對是不二之選。

➤ 立即解題：https://www.mathgptpro.com/

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羅羅王

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2024/08/11

【Excel教學】如何輸入平方符號?平方怎麼打?這4個方法學起來!

本文將介紹4種計算平方數的方法，以及如何在 Excel 中手動輸入平方符號。在 Excel 中，計算平方數是常見且基本的操作之一。無論你是處理財務報表、數據分析，還是進行數學計算，掌握如何在 Excel 中計算平方數都能提高工作效率。

1.乘法運算符 (*)：直接將數字或儲存格中的值乘以其本身，來計算平方。例如：=A1 * A1。

2.POWER 函數：使用內建的 POWER 函數來計算平方。語法是 =POWER(基數, 2)，例如：=POWER(A1, 2)。

3.指數符號 (^)：使用指數符號來計算平方。語法是 =基數^2，例如：=A1^2。

4.手動輸入平方符號：這不是用來計算平方的方法，而是用來顯示平方符號的方法。例如，將 "2" 設為上標來顯示 x²，但不會進行任何計算。

前三種方法是用來計算平方的有效方法，而第四種是用來顯示平方符號。

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2024/08/09

Apple 開源 OpenELM AI 模型：功能、優勢及訓練框架解析

蘋果終於進軍AI領域，推出全新開源語言模型OpenELM。這篇文章將深入探討OpenELM的功能、優勢及其訓練框架，幫助開發人員了解如何在蘋果裝置上高效運行AI模型，提升工作效率和產品質量。

▍蘋果推出OpenELM：AI模型的新選擇

在微軟、Meta、Google等科技巨頭相繼發布自家AI模型後，蘋果終於發聲，推出了全新的開源語言模型家族——OpenELM。這個模型的全名是開源高效語言模型（Open-source Efficient Language Model），能夠在蘋果裝置上高效運行。OpenELM提供了四種不同參數規模的模型，分別是2.7億、4.5億、11億及30億參數，並且每個規模都有預訓練和指令調校兩個版本，總共提供了八種版本供開發者選擇。

▍多樣化模型選擇，滿足不同需求

蘋果已經在Hugging Face上公開了這些模型，並提供完整的訓練和評估框架，開發人員還可以利用提供的程式碼將模型轉換成MLX函式庫，以便在蘋果裝置上進行推論和微調。這意味著，無論是從事什麼樣的AI應用，開發人員都能找到適合的OpenELM模型版本來滿足需求。

▍高效訓練框架：CoreNet

在訓練方面，OpenELM模型使用了CoreNet函式庫作為訓練框架。其預訓練資料集包括了RefinedWeb、去除重覆資料的PILE、RedPajama和Dolma v1.6各一個子資料集，共1.8兆token。這樣的資料集配置使得模型在訓練過程中能夠獲得廣泛而深入的語言知識。

▍分層擴展策略提升準確率

OpenELM融合了分層擴展策略，能將模型參數有效分配到transformer模型各層，以提升準確率。例如，11億參數版本的OpenELM比12億參數版本的OLMo在準確率上高出2.36%，但使用的預訓練資料token僅為其一半。這展示了OpenELM在有效利用資源方面的優越性能。

▍性能比較：OpenELM vs 其他模型

蘋果也列出了OpenELM在不同裝置上的性能數據。在一台Nvidia GPU/Ubuntu筆電上，OpenELM 4.5億參數版本的提示執行效能已超過MobiLama，而2.7億參數版本與OPT相差無幾。在程式碼生成任務上，雖然各個版本都還有改進空間，但已經展示了不錯的潛力。此外，蘋果還提供了在Apple Silicon-based MacBook Pro上的執行數據，顯示出OpenELM在自家裝置上的優異表現。

▍蘋果的AI研發成果

這次OpenELM的推出，是蘋果繼去年十月開源多模語言模型Ferret及今年三月的MM1之後，再度展示其在AI領域的研發成果。與以往不同的是，OpenELM特別強調其在蘋果裝置上的高效運行能力，這對於廣大使用蘋果產品的開發者來說無疑是個好消息。

▍競爭與未來展望

目前，微軟也推出了可在筆電上執行的小語言模型（SLM）Phi-3系列，最小版本有38億參數。微軟強調Phi-3在語言理解、推理、數學及寫程式等能力上，比更多參數的模型如GPT-3.5 Turbo、Mistral還要強大。面對這樣的競爭，蘋果與其他晶片業者如英特爾、AMD、高通等，預計在今年內推出為AI模型執行設計的第一代或新一代晶片。蘋果最新的Apple Silicon M4預計在今年稍後問世，並會在年底推出搭載M4晶片的Mac產品。

OpenELM的推出標誌著蘋果在AI領域邁出了重要一步。通過開源這些高效能的語言模型及其訓練和推論框架，蘋果不僅為開發者提供了強大的工具，也展示了其在AI技術上的雄厚實力。無論是在語言理解、程式碼生成，還是其他AI應用領域，OpenELM都有望成為開發者的首選。

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