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AI助攻學習大躍進，開啟英語學習新時代！
隨著全球化與AI技術快速發展，臺灣的英語學習環境正經歷重大轉變，各種線上學習工具與資源不斷推陳出新。為提升國人英語能力，財團法人語言訓練測驗中心（LTTC）與國家發展委員會（簡稱國發會）合作推出新的英語學習平台，希望能成為學習者的有力輔助工具。
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國際人才磁鐵，英語力是關鍵結合AI技術，打造智能學習評量系統全方位學習體驗：聽讀說寫全面提升第一線使用者回饋：有效提升學習效率AI學習工具的未來發展
國際人才磁鐵，英語力是關鍵
在全球化浪潮下，臺灣面臨的人才競爭愈發嚴峻，加上少子化的衝擊，如何吸引並留住國際人才，已成為國家發展的重要課題。國發會綜合規劃處林麗貞處長指出，想要讓國際人才願意在臺灣長期發展，就必須讓他們在日常生活中溝通無礙，而提升全民英語能力正是關鍵因素，這也符合政府推動的雙語政策目標。
延伸閱讀：職場「英語力」是提升競爭力的關鍵，自主學習外更需專業助攻！
結合AI技術，打造智能學習評量系統
因此LTTC及國發會集結了語言測驗、教育與科技領域的專家，共同研發「全民英檢i學網」（GEPT iPrep）英語學習平台，以提供更符合臺灣學習者需求的工具。LTTC執行長李欣穎指出，該平台運用全民英檢25年來累積的考生應答數據與歷年試題資料庫，透過AI技術進行學習診斷與評量，使其更貼合本土學習者的需求。
LTTC副執行長吳若蕙補充說，透過AI技術，學習者可以透過標準化的測驗與即時回饋來了解自己的強弱項。這不僅能幫助教師在教學時提供更精準的指導，也能讓自學者更有效率地提升英語能力。她強調，AI的角色是輔助學習，而非取代真人教學，「人機協作」才是最佳學習模式。
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全方位學習體驗：聽讀說寫全面提升
長期以來，臺灣的英語學習者在口說與寫作的練習機會較少，尤其缺乏系統化的評量工具，使得學習者難以掌握自身的進步情況。此新學習平台提供完整的聽、說、讀、寫四大類練習，並透過AI分析學習者的表現，提供個人化回饋。例如，聽力與閱讀的評量包含能力指標、未精熟單字、文法與學習建議，而口說與寫作部分則提供語音與語法分析，幫助學習者針對弱點進行改善。
十二年國教英語科召集人張武昌教授表示，英語學習是一個持續累積的過程，不應只侷限於學校課程，而應該讓所有學習者都能獲得適合自己的學習資源。他強調，從紙本教材到線上學習工具的發展，都是為了幫助臺灣整體英語實力的提升，使國人能更順利地融入國際環境。
第一線使用者回饋：有效提升學習效率
曾在英語補教業工作的張小姐分享，過去學生在口說與寫作方面的進步往往仰賴與教師的互動或適合的學習環境，但這樣的機會有限。透過AI評量系統，學生即使在學校或補習班之外，也能隨時進行練習並獲得回饋，大幅提升學習自主性。
就讀臺大藥學系的洪同學也表示，這樣的學習平台讓他在口說與寫作的表達更加精準。AI不僅能協助刪除冗詞贅字，還能提供更自然、實用的語句建議，讓學習者能夠針對自身的表達進行微調。他認為，這比單純讓AI重寫一篇文章來得更有意義，因為能夠幫助使用者理解自己的錯誤並加以改進。
AI學習工具的未來發展
隨著科技進步，英語學習方式也在不斷演進。「全民英檢i學網」已於2025年1月開放全民使用，但仍持續優化中，期望未來能提供更精準的學習診斷與回饋機制，透過結合AI的個人化學習體驗，讓學習者更精準地掌握自身的學習狀況，並針對弱點進行強化。這不僅有助於提升臺灣的英語能力，更能讓學習者在國際舞台上發揮更大的競爭力。
★ 全民英檢i學網：https://prep.gept.org.tw
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強化語言能力，是提升職場競爭力的關鍵！
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這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健（CCChen）如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定，成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。
CCChen強調，證照不應僅是孤立的紙本證明，而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合，以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略，並以此帶動家人參與，展現出自主學習的正面能量。
他鼓勵專業人士打破學科框架，藉由跨域考證建構個人能力地圖，從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程，也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。
歡迎收聽▼
https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ
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iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題｜104獨家iPAS AI考證衝刺
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如何用AI準備證照考試？Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析
用AI怎麼準備考證照、檢定？本文以iPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定為例，解析如何利用學習神器Gemini Notebook（原NotebookLM）的各項功能，輕鬆備考專業證照！從利用「心智圖」和「對話提示」進入學習狀態、用「報告」和「學習卡」蒐集考題、用「對話互動」找考古題答案，以及最後進行即時測驗，本文節錄自《零花費上手！Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
步驟1：定義對話風格與回覆內容長度步驟2：「心智圖」、「對話提示」協助進入學習狀態步驟3：利用「報告-學習指南」、「學習卡」蒐集潛在考題用NotebookLM「報告-學習指南」蒐集考題用NotebookLM「學習卡」蒐集考題步驟4：運用「對話互動」找到考古題的答案小技巧：使用「語音摘要 - 評論」像老師給建議步驟5：透過「學習卡」、「測驗」進行即時測驗
（編按：NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章：）
蒐集潛在考題，輕鬆備考專業證照
今天要準備考試，不管是一般日常的小考、大考，就算是考證照、讀法規，NotebookLM都能幫上大忙！接下來，讓我們以準備iPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定當作情境，而該檢定會需要研讀The EU Artificial Intelligence Act（歐盟人工智慧法案），法規不只是英文的，內容還非常多，該怎麼準備才好呢？
NotebookLM網址：https://notebooklm.google.com/
【本文案例】PAS+ AI應用規劃師能力鑑定介紹>>至【104學習】看介紹The EU Artificial Intelligence Act（歐盟人工智慧法案）
如果你對於準備這個檢定有興趣，可以進入到The EU Artificial Intelligence Act的網頁（https://artificialintelligenceact.eu/），查找到相關法規資料的PDF檔。
步驟1：定義對話風格與回覆內容長度
透過定義對話風格，可以讓NotebookLM變成一位指引你學習的導師。還可以進一步選擇回覆內容的長度，決定這位導師的解說詳細程度。
定義對話風格，設定為「學習指引」
（圖片來源／旗標）
步驟2：「心智圖」、「對話提示」協助進入學習狀態
由於歐盟人工智慧法案的資料真的很多，在你匯入資料後，可能也不知道該從何開始。這時可以透過「心智圖」掌握整體法案的架構，下一步則能點選心智圖中的任一標籤，或是點選「對話提示」，幫助自己先從其中一個部分開始學習。
以點選「對話提示」為例，NotebookLM在學習指引的對話風格下，會逐步引導學習。
【對話範例】我的目標是準備IPAS（經濟部產業人才鑑定）的AI應用規畫師能力鑑定。想知道歐盟法案如何透過風險分類約束各種人工智慧應用與基礎技術？
NotebookLM在學習指引的對話風格下，會詢問你的學習目標
（圖片來源／旗標）
步驟3：利用「報告-學習指南」、「學習卡」蒐集潛在考題
NotebookLM中已有內建3個功能，可以輔助蒐集潛在的考題，分別為「報告 - 學習指南」、「學習卡」、「測驗」。
由於「測驗」雖然具有互動功能，但卻無法輕易將題目、答案複製下來，所以在蒐集潛在考題部分，建議使用「報告-學習指南」、「學習卡」。
為了縮小備考的範圍，更容易聚焦學習，可以選擇心智圖的某一標籤，或是對話提示的特定學習目標（本案例的步驟2為歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範），來自訂指令，讓學習指南的內容不會太發散。我們會保留原先系統的指令，並把希望它聚焦範圍的指令補充上去。
用NotebookLM「報告-學習指南」蒐集考題
【提示詞】報告內容以「歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範，平衡技術發展和基本權利保障？」為主軸。
英文部分是原先系統的指令，補充說明希望聚焦的範圍（圖片來源／旗標）
不論是測驗題、申論題，都會更切中你指定的範圍來提問：
可複製題目
測驗題會附上解答
申論題可透過對話提問，來取得答案與引用來源
（圖片來源／旗標）
用NotebookLM「學習卡」蒐集考題
學習卡也可以進一步透過指令來聚焦。
【提示詞】學習卡測驗範圍以「歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範，平衡技術發展和基本權利保障？」為主軸。
設定卡片數量、設定難易度、說明希望聚焦的範圍
（圖片來源／旗標）
會顯示題目數量，並可下載題目跟檔案
（圖片來源／旗標）
下載後，會是csv檔，如果直接用Excel開啟，很可能會出現一堆亂碼。建議你將預設開啟檔案類型變更為記事本，題庫跟答案就能正常顯示。（備註：有多種方法能讓Excel正常開啟csv檔，但此處的重點是取得正確文字內容，並匯入NotebookLM，因此不在此詳述。）
將CSV檔變更為記事本（圖片來源／旗標）
將CSV檔變更為記事本，就能正常顯示完整題庫跟答案：
題庫與答案用逗號 (,) 分隔（圖片來源／旗標）
另外，由於目前NotebookLM的匯入來源尚不支援csv檔，所以你可以使用「貼上複製文字」的方式來進行匯入。
善用快捷鍵Ctrl+A（全選）→Ctrl+C（複製）→Ctrl+V（貼上），神速完成匯入！
將潛在考題，當作來源匯入NotebookLM
匯入來源（圖片來源／旗標）
步驟4：運用「對話互動」找到考古題的答案
除了可以將前一步驟的潛在考題，當作來源匯入之外，你還可以將考古題也匯入到NotebookLM。
舉例來說，iPAS有提供AI應用規劃師能力鑑定的考試樣題，讓我們嘗試把這份檔案，匯入到NotebookLM中，並在問答面板提問。
【提示詞】來源「iPAS_AI應用規劃師能力鑑定考試樣題(114年1月版)」中有一些題目，請使用「EU歐盟人工智慧法案」的內容來回覆。
（圖片來源／旗標）
如此一來，你可以方便對照題目跟答案、根據法規內容提供答案的解說，透過進一步點擊引用編號，還能查閱原文法規的內容！
【TIP】當你明確指定來源時，可以輔助NotebookLM抓到你所需要的內容範圍。所以來源命名很重要，可以幫助自己辨識來源；把提問說清楚也很重要，才不會讓AI亂生一些無用資訊出來。
小技巧：使用「語音摘要 - 評論」像老師給建議
如果有某些法規你覺得比較艱深難懂，而且用文字完全讀不下去時，語音摘要功能就派上用場了！我們先前已經在第4章提過，透過「自訂」就能進一步下指令，讓語音摘要生成的內容更符合你的需求。有關於提示詞的小技巧，你可以掌握幾個提問方向：
設定主題範圍
明確指出特定問題進行討論
使用某個地區的慣用語氣
聚焦目標受眾（如兒童、專家）
設定時間長度
這裡我們要特別介紹的是語音摘要中的評論格式，這個格式可以提供專業評論、意見，並協助改善內容。
所以你可以把自己填答申論題的內容，作為一筆來源匯入到NotebookLM。進一步請它使用歐盟人工智慧法案檔案作為依據，來給予填答狀況的建議。
這個做法就有點像是你作答完之後，有一位老師來給予你口頭上的建議與講評～
步驟5：透過「學習卡」、「測驗」進行即時測驗
「學習卡」、「測驗」功能可以提供給你互動型態的測驗模式，你可以指定卡片數量、問題數量、難易度，並且能下指令，讓它依據你目前的需求來生成。
【提示詞】學習目標是準備IPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定，希望先以「歐盟人工智慧法案的風險分級與規範」作為學習範圍。
【自訂學習卡】設定卡片數量、輸入指令、設定難易度
（圖片來源／旗標）
【自訂測驗】設定問題數量、輸入指令、設定難易度
（圖片來源／旗標）
在生成之後，可以看到「學習卡」、「測驗」的題庫類型是不一樣的。
「學習卡」（左）和「測驗」（右）的題庫類型不一樣（圖片來源／旗標）
如果你希望在互動時，NotebookLM可以直接回答你問題，而不是一直追問你的學習狀態，可以把對話風格改回「預設」，或是自訂指令，讓它擔任一位解題專家。
使用學習卡或測驗時可點選「說明」，會在對話面板中解說
如果採用「學習指引」的對話風格，NotebookLM會再追問你目前的學習狀態
若採用「預設」的對話風格，NotebookLM會直接提供解釋
（圖片來源／旗標）
（圖片來源／旗標）
節錄自：旗標《零花費上手！Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技，打造全能工作流》／施威銘研究室 著
AI共學指南：從心法到工具、實戰應用，系統化升級學習思考力
AI工具爆炸成長，真正的競爭已不是誰用得多，而是誰用得好，懂得與AI共學的人，才是未來真正的高手。AI教育專家蔡明順親授實戰心法，帶你從「用工具」進階為「用AI成長」，一步步修煉出升級版的自己。
文／邱煜庭 由Cheers人才永續頻道授權轉載
本文導覽
AI共學心法：明心見性，掌握AI共學祕訣AI共學招式：循序漸進，拆解練功路線圖AI共學工具：倚天劍或屠龍刀，哪一把適合你？AI共學實戰：返璞歸真，從知識走向實踐AI共學修煉：內功為本，系統性學習決勝負
當AI將知識取得門檻降至最低，這場學習革命的重點在誰更懂得與「AI共學」！從心法、招式到實戰與工具，AI教育專家一步步拆解，教你把AI從「工具」升級為「學習拍檔」，修煉出升級版自我。
「當AI出現後，每個人能力水平變得相近，差別就落在主動性，以及懂不懂運用AI幫助學習。」臺灣人工智慧學校校務長蔡明順指出。
所謂「AI不會取代人，只會取代不會用AI的人」，這句話揭示的未來近在眼前，特別是在學習與提升能力方面。
從蒐集資訊、整理、分析、到提取轉換成知識都能加速進行的AI時代，懂得運用AI協助學習，就能在能力上甩開其他人一截。
然而，具體要怎麼做呢？過去曾在美商Oracle甲骨文、SAP思愛普擔任過高階主管，目前投入AI教育，培育超過1萬2千位AI人才的蔡明順不藏私，大方給出他的AI學習心法、秘訣以及工具建議。
接下來，就讓我們跟著前輩的腳步，循序成為懂得活用AI的武林高手。
AI共學心法：明心見性，掌握AI共學祕訣
蔡明順指出，他的學習模式已從「單向吸收」躍升為「與AI共同創造」，把AI當成共學拍檔。
這就是所謂的「元學習」（meta-learning）：學習如何學習。他從設計學習策略，到不斷優化與AI提問與知識整合流程，不僅效率提升3至5倍、跨領域學習障礙降低，更從知識獲取轉向批判思考與創造力的培養。
「就像是一個人不僅學會如何釣魚，還掌握了如何在任何水域、使用任何工具高效地學會釣任何種魚的方法。」蔡明順表示。
他以兩個實戰案例說明運用方向：
1. AI共學與效率
「在課堂上我用手機錄音錄影，專注於於理解，筆記只記錄關鍵重點。回家後再將錄音和筆記上傳到NotebookLM。」
NotebookLM能替蔡明順辨識內容、重組架構並生成完整筆記，過濾無關資訊。且其將文檔轉為Podcast的功能，更讓蔡明順無時無刻都能複習，甚至，AI還能提供模擬考題。
蔡明順表示，這套系統讓他從傳統筆記抄寫解放出來，效率提升三倍並深化了理解與應用。
2. 角色扮演與對話
他還會上傳傑出人物的傳記、訪談和新聞至AI工具中，建立「私人董事會」系統，作爲虛擬導師群。
蔡明順說明：「面對重大決策時，我會諮詢這個董事會，讓AI模擬可能的建議與思考方式。」
比如需要創業決策時，可以先思考方案再請董事會給予反饋，從多角度檢視問題。不只獲取知識，更能模擬與頂尖人物對話的過程，讓AI升級為思維的擴增器。
AI共學招式：循序漸進，拆解練功路線圖
了解心法方向後該如何進行，蔡明順指出關鍵在「提示工程」技巧——如何用提問引導AI提供有深度的內容，成為有問必答的私人教練。細分為以下四個步驟：
鎖定目標——將學習目的寫得具體明確。
角色設定——為AI設定角色與任務，使其成為該領域的教練。
反饋循環——用思維鍊 (chain-of-thought) 持續微調提示。
統整反思——將AI提供的知識與經驗融合內化。
以下用準備一場商業簡報為例說明。
首先，確認目標是「在15分鐘內有效傳達複雜的市場數據」。
第二，以此設定AI的角色與任務，分別為數據科學家（簡化複雜數據）、故事專家（提供敘事結構）、設計顧問（建議視覺呈現）和反對者（提出尖銳的質疑）。
第三，建立思維鍊，與每個「角色」深入互動，不斷調整問題。蔡明順表示，特別有效的是讓AI分析簡報初稿，然後以「如果是賈伯斯（Steve Jobs）做這個簡報，他會如何改進？」等問題獲取靈感。
最後，便是回到個人層面，將獲取的建議經過消化後融入簡報。
蔡明順認為，以此四步驟不斷迭代，不僅簡報結構更緊湊、故事張力更強，更重要的是鍛鍊了跨域統整與精煉資訊的能力。
AI共學工具：倚天劍或屠龍刀，哪一把適合你？
有了明確步驟，還需找到稱手工具，而市面上AI工具百百種，蔡明順分享他挑選時考量的三件事：學習目標複雜度、專業領域特性、個人偏好。
入門探索：ChatGPT（免費版）＋Perplexity，可迅速掃描趨勢與背景。
進階深耕：ChatGPT（付費版）、Claude、Gemini，適合長文件推理與多輪對話。
專業垂直：Cursor（程式）、ChatPDF（文獻）、NotebookLM（研究整理）。
以上為根據需求由簡到繁列出的參考。蔡明順也舉例說明他如何精準使用不同工具：「為了深入研究新興的可再生能源技術，我運用了一系列AI工具來提升學習效率。」
該工具鏈為：ChatGPT梳理概念→Grammarly精準校閱→Midjourney視覺化技術原理→Gamma一鍵排版簡報。
ChatGPT能針對太陽能、風能的最新發展進行初步探索，快速獲取相關概念和基礎知識。更能協助理解複雜術語，並整理出初步研究方向。
有了方向後，當需要閱讀大量英文報告和論文摘要，利用文法檢查工具Grammarly，能幫助修正語法或拼寫錯誤，協助更準確的理解專業文獻。
接著，能根據文字生成圖像的Midjourney則負責將概念視覺化，例如輸入對特定能源系統或技術原理的描述：「高效能鈣鈦礦太陽能電池結構示意圖」、「離岸風力發電機組運作流程」。晦澀難懂的術語瞬間變為圖像，不再難以理解。
最後，如果想將研究成果呈現給同事或合作夥伴，在利用Gamma的AI自動排版和設計功能，一鍵將文字、圖表或Midjourney生成的圖像整合到簡報中。
「整合這些工具後，我在短時間能就能進行深入研究並產出高水準內容。」蔡明順表示。
AI共學實戰：返璞歸真，從知識走向實踐
即便工具與各種方法論推陳出新，但AI尚不是無所不能。對於其局限性，蔡明順指出，AI特別適合語言、程式、商業分析等結構化知識；但對需要實際體驗、練習或高度創意的項目，如游泳、作曲仍有限。
另外，對使用AI的缺點，如助長思考惰性、資訊準確性等等也必須有所警惕。
特別是資訊準確性問題，蔡明順認為是最大風險，而他也給出建議解決方法，包含：交叉驗證資訊、使用引用功能，以及培養批判思維。
「我們應該將AI作為起點而不是終點。」蔡明順語重心長。
他表示，過去在面對照顧罹患失智症父親的挑戰時，他就意識到AI共學的幫助與侷限。
AI能提供專業的失智症知識，如疾病進程、常見症狀和基本照護技巧等等，「但當他突然情緒激動、拒絕用藥時，AI給的建議，例如溫和堅定地解釋就完全不適用。」蔡明順提到。
因此蔡明順發展出「三明治學習法」，同樣以照顧父親為例：先以AI獲取醫學知識基礎，中間層是透過與醫護、長照人員互動驗證所學，最外層則是真實情境應用，也就是實際與病患相處的親身體悟。
從中獲得最珍貴的收穫，蔡明順認為是：「AI能告訴我『該做什麼』，但只有人與人之間的真實連結才能教會我『該如何做』。」
AI共學修煉：內功為本，系統性學習決勝負
綜觀整體概念，其核心精神仍繫於人的自主性與判斷力，不該完全仰賴AI。
要確保這點，蔡明順提出結構化的學習框架。
首先，設定SMART學習目標，也就是具體(Specific)、可衡量 (Measurable)、可達成 (Achievable)、切實可行 (Realistic），以及具時限 (Time-bound)。
其次，採用「70、20、10」學習模式，除70%實踐應用，20%與AI互動學習，仍有10%透過傳統學習資源，這是為了保證資訊準確，以及培養判斷能力。
第三，建立定期複習與反思機制，以隨時調整策略。
最後則是形成學習社群，與他人分享AI共學心得，互相砥礪更能維持動力。
無論使用何種方法，人類價值與判斷仍必須在駕駛座，蔡明順認為：「學習過程始終是要由人類主導。」
（原文標題：我獨自升級：從工具選擇到情境應用，AI專家傳授共學心法、逐步拆解實戰攻略）
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31:15 AI取代工程師？未來職涯怎麼走？
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學什麼？資訊課程的核心與變化
資工系的課程範圍廣泛，包括程式設計、資料結構、演算法等基礎能力，並隨著科技演進，近年更加入 AI 人工智慧、資訊安全等熱門領域。逢甲大學資工系郭崇韋老師說，資工系同學最需要的是兩種素養：
耐心：重複嘗試、找出錯誤的過程往往最折磨人。
拆解問題能力：能把龐大的問題切割成小部分逐一解決。
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資工系畢業生的出路廣泛，不只是軟體工程師。典型領域包含：
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資訊安全：資安工程師、滲透測試人員
系統與網路：雲端工程師、網路管理工程師
跨域應用：結合醫療、金融、製造業等，創造新型態工作
資工人的關鍵價值
資工系不是只有寫程式，而是培養一種面對問題的思維方式。學生在過程中會經歷挫折與迷惘，但也會逐步鍛鍊出耐心、專注力與解決問題的能力。在 AI 時代，這些能力比單純的語法知識更為珍貴。
因此，與其問「資工系會不會被 AI 取代」，更應該問的是：「誰能善用 AI，並將它轉化為新的可能？」這正是資工系學生最獨特、也是最被需要的價值。
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AI時代人才怎麼學？擁有「4大軟實力」更重要
生成式AI顛覆我們的工作與日常，國內外研究點明，要在AI時代脫穎而出，需要具備的不僅是理解並學習AI，除了硬知識還要培養4大軟實力，這些素養分別為「同理心」、「創新創意」、「思考判斷」與「提問表達」。
文／蕭歆諺 圖／邱劍英攝 由天下雜誌授權轉載
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第三波AI浪潮來襲！熱錢投向生成式AI，顛覆職場樣貌客製化教學成真！每個人都有家教，同時扶弱與拔尖未來人才必備4大素養：從同理心出發，培養質疑的勇氣鼓勵孩子從做中學，「為什麼做」比「怎麼做」更關鍵學習外包引疑慮：明訂課程目標，不被AI牽著走
生成式AI大浪，徹底顛覆我們的工作與日常。不想被時代淘汰，硬知識之外，也要培養軟實力。從校園到職場，如何變身AI人才？4大素養助攻探索新宇宙。
20世紀末的一個晚上，高中生後藤友嗣與天文社同學搭車前往大阪吉野山觀星。
他在市區長大，少有機會看見無光害的乾淨夜空，眼看星星像遍野花朵在天上綻放，銀河毫無保留地展示它的美，讓他深感震撼。
「這麼美的星空與宇宙是怎麼來的？」抱著這個疑問，他展開了橫跨近20年的探索。
東京大學物理博士畢業，後藤友嗣先後前往美國、日本、夏威夷與丹麥等地擔任研究員。如今他落腳清華大學擔任物理系教授，繼續鑽研天體物理學，尤其關注超大質量黑洞。
「學者對星星已經有相對充足的認識，對黑洞仍所知甚少，」他解釋，幾乎每個星系的中心都有黑洞，研究黑洞對他來說更能探索宇宙奧祕與起源。他手指天，語氣一如當年那個在吉野山觀星的少年。
從小跟著爸爸看《星艦迷航記》，清華大學天文所教授後藤友嗣對星空十分著迷，AI幫助他探索宇宙奧祕。（圖／謝佩穎攝 由天下雜誌授權轉載）
黑洞研究並不容易，第一步，是在茫茫夜空中辨識它們。
過去，需要人工仔細比對數據與照片，才能確認黑洞有無。後藤友嗣指著螢幕上有著無數黃與白點的黑色圓圈解說：此處觀測面積是5.4平方度，約是25個月亮的大小，人力所及只能在裡面找到255個黑洞。
但AI改變了一切。
團隊藉由機器學習與圖像比對等技術，同樣面積裡，竟找到了近1.7萬個黑洞，準確率約85%，是原始數量的66倍。
「AI幫助我離夢想更近一步，」他強調，人工智慧技術的成熟是他職涯裡遇過的最大顛覆。未來，懂得運用AI工具會成為多數天文學者的必備技能。
第三波AI浪潮來襲！熱錢投向生成式AI，顛覆職場樣貌
AI不只影響天文領域，更全面顛覆世界，而且這次是來真的。
師承著名AI科學家李飛飛與吳恩達，清華大學電機工程系副教授孫民指出，60多年來，AI發展並非一路順遂，儘管持續有有志學者投入，仍因軟硬體設備侷限與技術難以落地，曾起落兩次後又消失在大眾視野。
但第三波AI浪潮明顯不同，他說，AI的底層技術由基於邏輯的專家系統，轉為消化海量資料後歸納規則的機器學習與深度學習，加上資料開源風氣盛行，大量資料與平行運算算力到位，在天時地利人和下迎來大爆發。
最讓大眾有感的，非OpenAI於2022年底發布的ChatGPT莫屬。它能生成與使用者對話，產出有條理且自然的回覆，還能幫忙撰寫郵件、摘要與翻譯，成熟程度讓人驚艷。
大量民眾湧入嘗鮮，2個月內月均用戶人數就達到1億人，Instagram花了28個月才達到此紀錄。後續還有Midjourney和Sora AI等無數生成式AI工具百花齊放，市場關注與熱錢持續湧入。
史丹佛大學4月發布的「人工智慧指標報告」即指出，光是生成式AI的市場，去年相關投資便大幅增加至252億美元，是前一年度近9倍。
麥肯錫4月調查更發現，今年初採用AI的企業比率攀升至72%，一舉突破過去6年長期在5成徘徊的水準。更有65%的受試者提到，公司至少在一項業務中經常使用生成式AI。
AI到底能為工作流程帶來多大幫助？Appier營運長李婉菱舉例，Appier會協助客戶開發網站，過去設計師與IT人員等協作需要數週時間，如今只要30秒就能完成。
「我們正全面轉型為AI驅動的組織，」她強調，從產品開發到內部工作流程改善，幾乎處處都可見AI的痕跡。
AI正全面衝擊職場，既有工作流程重組外，也催生出許多新職業。
（圖／由天下雜誌授權轉載）
客製化教學成真！每個人都有家教，同時扶弱與拔尖
教育現場同樣迎來劇烈轉變。
經濟合作暨發展組織（OECD）去年底發布的「數位教育概覽」明確提到，在合理使用下，AI工具能有效提升教學與學習的效果。
該報告同時指出，AI與人類特長不同，前者擅長快速收集、分析和解釋大量數據，後者在判斷、社交互動、創造力和解決問題方面具有優勢，兩相配合的混合智能（Hybrid Intelligence）將成為顯學。
全球師生多迎向這股浪潮，嘗試使用AI。微軟去年11月發布「AI教育報告」提到，超過6成師生都已經用過AI工具，更有2成教師每天使用，最常用在設計教材與作業、思考教學點子與簡化的複雜知識。隨著AI工具愈加普及，可預期使用人數會持續增加。
史丹佛應用物理系博五生汪純安（左1）只要看到新AI工具推出就會嘗鮮，積極將它們融入研究。（圖／蕭歆諺攝 由天下雜誌授權轉載）
AI帶來的最大改變，是讓客製化學習成為可能。
「媒體一直提ChatGPT讓作弊變得更容易，但我看到的是它為學習帶來的巨大優勢，」可汗學院創辦人可汗在TED演講中直言，過去早有研究顯示一對一教學是最好的學習方式，能同時拔尖與扶弱。
AI工具不但可以隨時在旁回答學生問題，還能陪伴引導解題與思考，一對一教學的理想將化為真實。
各類學習助手推陳出新，除了可汗學院推出的Khanmigo，還有哈佛大學的程式設計基礎課程CS50，在去年秋季推出學習助理「CS50 Bot」，能向學生解釋程式脈絡與協助改善學生作業，近一半學生認為AI工具非常有幫助。
（圖／由天下雜誌授權轉載）
面對AI這位職場上的「強敵」，教師不會被取代，只會轉變工作重心。
世界經濟論壇（WEF）4月發布的「形塑教育新未來」報告指出，善用AI能夠增強、而非取代教師的角色。
該報告引用麥肯錫調查數據，強調教師過去每週平均工作50小時，僅有49%的時間花在與學生直接互動上。有了AI幫助後，能減少行政工作與備課時間，花更多時間與學生直接互動，並提供適性教學。
世界出現這麼大變化，教育制度該如何轉向，才能確保下一代人才保有競爭力？
均一平台教育基金會董事長呂冠緯提到，產業變化太快，台灣的人才是最重要資源，讓人才對準新興產業的需求，將比以往更為重要。
「過去教育界會倡議學生應具備哪些能力，可是很少在真實世界驗證這些能力在市場中有沒有用，」他提醒，現在是時候以終為始，先思考未來台灣要發展哪些新經濟，再思考需要培養什麼能力。
無論來自哪個領域，第一步，都必須學習AI的基礎原理。
「學原理才不會太天馬行空，」長年在政治大學開設人工智慧相關課程的學務長蔡炎龍表示，懂原理才能知道工具的能力所及與限制，不同領域的人在溝通時能擁有正確且相同的討論基礎，如了解AI瞎掰的「幻覺」從何而來。
未來人才必備4大素養：從同理心出發，培養質疑的勇氣
硬知識相對易學，但須同時具備特定素養，才能在AI時代中突圍。
國外權威機構如世界經濟論壇和微軟等，都分別發布未來人才所需的重要工作技能，包含創造力、分析式思考、靈活性、情感智力等。
（圖／由天下雜誌授權轉載）
不論是國內外的研究都點明，要在AI時代脫穎而出，需要具備的不僅是理解並學習AI，還要培養四大素養，分別是同理心、創新創意、思考判斷與提問表達。
首先是具備同理心。唯有從人的真實需求出發，才能有好的AI應用。
世界經濟論壇提到，學生掌握好的人際技能是面對未來的利器，包含同理心、合作、協商能力，其中又以同理心為首。
「我相信人的本質是助人為樂，這項特質AI沒有，」近年積極參加AI相關讀書會與演講的前教育部長吳思華說，擁有願意關懷他人的靈魂，是人難被AI取代的特質之一，好的AI應用往往從人與人的互助中開展。
有同理心，同樣能幫助自己思考技術為社會帶來的正負面影響，思考工具是否會對弱勢群體造成傷害，成為能分辨善惡和道德的負責任公共知識份子。
其次是創新創意。蔡炎龍表示，創新創意的確是要嘗試前人沒做過的事，但過去懂AI的技術人員在研發新應用時常有盲點，如擅長建構漂亮的程式模型，然而現實世界沒人對此有需求，流於為技術而技術的窘境。
當一個人具備同理心，才能洞察他人需求，提出一個好問題後，在跨域激盪中找出有創意的解法。他曾看過學生團隊研發辨識牆壁裂痕大小的工具，藉由AI影像辨識技術，幫助使用者在地震後確認裂痕是否具危險性，貼近民眾需求且頗具創意。
但懂得提出一個好專案還不夠，運用AI工具的過程中，同時需要具備思考判斷能力，才能判斷AI產出內容的好壞與進行編修。
「擁有批判性思考能力，比具備任一學位還要重要，」科技巨頭Meta創辦人祖克柏在接受《Fortune》採訪，談招聘員工的條件時如此強調。
但要養成思考判斷能力，除了本身要有豐厚的專業基礎，同時要調整心態。台大機械系教授詹魁元即觀察到，台灣學生從小到大擅長考試，很習慣有標準答案，少有餘裕思考答案是否正確就全盤接受，在心態上少了質疑的勇氣。
最後是提問表達能力，且是對機器的表達能力。
主導教育部人工智慧技術及應用人才培育計劃，成大電機系特聘教授詹寶珠強調，有好的專業背景知識，才知道如何對機器人下指令（Prompt），由於成品往往很難一步到位，需要來回往復與機器協作編修，指令下得好不好、是否夠精準變得很重要。
與對人溝通不同，想對AI下好指令需要拆解問題，一步步提問才會有好成果。清華大學與國科會共同為文組師生設計的「生成式AI指令」就長達30頁。
國內高教應變快速，總能擁抱新技術。圖為龍華科大數位內容中心，學生展示自己開發的遊戲作品「四合院VR」。（圖／鄧毅駿攝 由天下雜誌授權轉載）
鼓勵孩子從做中學，「為什麼做」比「怎麼做」更關鍵
但素養抽象且相對難學，吳思華認為，採用專題式學習（Project-Based Learning，簡稱PBL），從做中學是最好的方法。
PBL鼓勵學生從真實世界與個人生活中，找到一項議題或問題深入探索，從過程中學習相關知識與技能，且不追求標準答案。
吳思華提到，學知識固然重要，但知識要拿來解決問題才有意義，學生透過PBL學習，方能養成智慧以應萬變。因為未來純粹的知識學習必定會被線上教育取代，「大學應該提供大量製作專題的機會，將128學分中的1/3讓給實作課程，」他建議教師在旁陪伴學生探索與學習。
台大電機系教授李宏毅認同PBL的重要性，尤其挖掘問題就是一項重要能力，因為當AI愈來愈萬能，「怎麼做」不重要，AI幾乎都可以代勞。「為什麼做」才是關鍵，有理想跟願景才有前進方向。
他提醒，一開始設定目標不用太宏大，學生可以從日常生活裡找到一件不想做的事情，運用各種AI工具嘗試解決與練習，做的過程比較有動力。
學習外包引疑慮：明訂課程目標，不被AI牽著走
然而AI帶來的並非全是新機會，隱憂與挑戰如影隨形。
最常被詬病的，是AI能生成報告與程式碼等內容，引發代寫作業與作弊的疑慮。此外，學生如果太倚賴AI工具，將應有的思考與學習過程外包給AI代勞，恐會降低學習效果，讓學習變得不扎實。
皮尤中心今年5月發布的報告就指出，有25%的國小至國高中教師認為，使用AI工具教學的弊大於利，明確認為利大於弊的教師僅有6%，其餘皆為不確定或是利弊互見。
（圖／由天下雜誌授權轉載）
美國賓州大學學者7月發表論文《生成式AI可能損害學習》，觀察近千名土耳其高中生的數理學習狀況，發現只仰賴傳統教科書學習的學生，成績比使用AI學習工具輔助的學生還要好。
長年投入差異化教學研究的國家教育研究院副研究員蔡曉楓便憂心指出，現在有太多教學現場急著將AI工具融入教學中，反客為主取代教師功能，恐傷害學習成效。
她曾看過國文老師請AI生成詩句「兩岸猿聲啼不住／輕舟已過萬重山」的圖像，結果出現一群像山一樣高大的猴子。她強調，學生應該先掌握文化背景、批判思考與創意等高階思維，使用AI才不容易被牽著走而誤學。
殘酷的是，時間不等人，大眾總希望有最新、最好的學習方式與內容，邊摸索邊前進成為必要。該如何確保學生在AI輔助下，仍能精準學到教師預期的知識與能力？
「訂定明確的教學目標會變得很重要，」詹魁元表示，未來教師們將會需要花更多時間思考課程設計，在課綱中明確指出學生需要具備哪些能力，學生在學習時能判斷哪些地方需要扎實學習、哪些地方可以讓AI代勞。
AI正顛覆既有的教與學模式。跨產學兩界的台灣人工智慧學校校務長蔡明順觀察，台灣起步不算慢，高教已有不少老師嘗試改變教學內容與教法，業界也有不少企業積極導入AI技術加速工作效率，並提供內部員工訓練。
面對新科技，人們難免有疑慮與畏懼，但這同時也是一個契機，懂得把握機會的人不只藉由AI提升自我，同時有機會藉新興科技完成圓夢，一如後藤友嗣在數十年後用意想不到的方式離夢想更近一步。
歡迎加入這場新興學習盛宴，一同探索新宇宙。
（原文標題：AI時代怎麼學？擁有這4大軟實力，比任何學位都重要）
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文／人資市集
前言
身為企業的人力資源夥伴及決策者，每一筆在教育訓練的花費，都需轉化為可見的人才資本。以往傳統的單點式採購課程，就像是為了特定主題，一次次尋訪書店、添購單本的精裝書。每一本都很有價值，但若要建立起一座能隨時應對各種需求的知識圖書館，成本將會相當高昂並費時費力！
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行政流程的時間成本：從需求訪談、課程比較、講師簽約到時程協調，HR夥伴需投入大量行政心力，若能將此時間用於人才策略規劃，將創造更高價值。
學習方案的個人化：不同世代、職級的同仁，學習偏好與需求各異。單一課程「齊頭式」的學習，難以滿足所有人的期待，尤其是在需要自主、彈性學習的數位時代。
學習成效的延續性：一場精彩的課程結束後，如何將感動與知識化為持續的行動？學習需要不斷複習與強化，單次的培訓較難形成長期的學習循環。
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文／《104職場力》小編
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大學生實習申請流程與資料準備
大學生實習申請流程3大階段
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客製化實習履歷前置3步驟
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AI協作的3個關鍵階段：節能、增能、賦能！
原標題：AI協作的3個關鍵階段：節能、增能、賦能！【聽見趨勢】
AI浪潮席捲而來， 工作型態正在改變，很多人對AI在工作中可能帶來的影響感到些許困惑和不安。不禁會問：「AI會取代我們嗎？」「如何用AI？」「從哪裡開始？」因為這些疑問，我們特別邀請在AI協作有豐富實戰經驗的小花老師，來進行分享。老師不僅有資訊背景，還是簡報溝通專家，融合與「資訊」及「人」的溝通洞察，給出許多應用AI的超實用建議！
文： 趨勢來賓 | 林稚蓉 小花老師
本文目錄：
與AI協作溝通的應用與挑戰
如何用AI優化企業作業流程
AI協作3階段：節能、增能、賦能
AI時代的人類角色：你依然是機長！
3個層次的工作思維 從哪裡開始使用AI
1. 與AI協作溝通的應用與挑戰
在AI工具的應用過程中，許多人最常遇到的問題是「如何讓AI回答更精準」。有時AI的回答看似離題，或者產生「幻覺」，讓使用者感覺比自己動手做還要更花時間。這種困境往往會讓初學者感到挫折，甚至放棄繼續使用AI工具。然而，這個問題的關鍵在於我們如何與AI進行有效溝通。
小花老師提到，因為自己過去資訊管理背景和簡報培訓經驗，因而對人機溝通有獨特的見解：「在資訊管理我們是要跟電腦講話，可是簡報培訓要講的是要跟人講話。而AI則是介於兩者之間，它需要明確的目的性、對方的邏輯性，以及精練易懂的表達方式。」基於這個概念老師分享了3個突破這些挑戰的關鍵方向：
方向1：理解AI提問的語法與邏輯
第一個關鍵方向是理解與AI溝通的基本語法和邏輯。老師提出生動的比喻：我們應該把AI視為一個「外國人」，而不是單純的機器。就像與外國人交談需要遵循特定的語法規則一樣，與AI溝通也需要掌握相應的「語法」。這包括了解官方提供的提示工程（Prompt Engineering）技巧，以及如何構建清晰、邏輯性強的提問。
「你不能把AI當做機器，你要把它當作是一個外國人，用他懂的語言，交流他懂的事情」。透過系統性地學習和運用這些溝通技巧，我們可以顯著提升與AI互動的效果。
將AI視為「外國人」而非機器，需要用特定的語法與之溝通
研究官方提供的提示工程（Prompt Engineering）技巧
掌握提問的基本文法和邏輯結構
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方向2：了解AI的能力與限制
AI技術雖然強大，但並非萬能。我們必須清楚認識AI可能產生「幻覺」，即一本正經地說出不準確的信息。同時，很多AI模型無法實時連網獲取最新信息，也可能在數學計算等特定領域表現欠佳。了解這些限制對於正確使用AI工具至關重要。「不是複製貼上就很容易就要上當了」老師提醒到「你要知道他可以做到什麼程度，他的限制又在哪裡，風險又在哪裡。」這種了解能幫助我們更準確地評估AI輸出的可靠性，並作出相應的調整和驗證。
持續關注AI功能的更新與發展
認識AI的局限，如無法上網、可能產生幻覺等
避免單純複製貼上，需要理解內容的正確性
方向3：善用不同AI工具的優勢
在當前AI工具快速發展的環境中，每個工具都有其特定的強項。例如，Chat GPT、Copilot、Gemini等工具各自擅長不同類型的任務。我們應該實際測試來了解每個工具的特點，並學會組合使用這些工具來達到最佳效果。「它們各自的強項，你都去嘗試過之後，你會發現工具是要多個東西組合之後，才會發揮你的效果。」這種組合使用的方法能夠彌補單一工具的不足，創造出更全面的解決方案。
小花老師分享了在金融業的實務應用案例：「像GPT或者是一些生成式AI，他們其實數學能力非常不好，會把數字當作文字來做處理。因此在進行數據分析時，我們建議將計算工作留在本機端進行，而使用AI來協助產生Excel函數公式再進行數據趨勢分析。」
每個AI工具都有其特定強項，如ChatGPT、Copilot、Gemini各有所長
多方嘗試不同工具，找出最適合的組合
透過工具組合來發揮最大效益
2. 如何用AI優化企業作業流程
在企業環境中，AI不僅是一個輔助工具，更可以成為提升工作品質的重要夥伴。小花老師認為，AI就像電力一樣「只要用到電的地方，都會有改善；同樣地，AI可以用在任何有關思考的部分，都可以帶來改善。」特別是在思考、企劃、溝通等需要創意發想的領域，AI的應用可以帶來顯著的效益提升。
然而，在運用AI工具時，企業必須特別注意資訊安全的議題。正如之前新聞報導三星員工將公司資料上傳至AI平台的事件，如何在提升效率與保護資料間取得平衡，是企業必須審慎考量的。以下分享幾個具體應用案例：
提升簡報製作效能
運用AI進行角色扮演，模擬不同聽眾的思維模式
針對不同對象客製化簡報內容和開場方式
提高提案的精準度和準備效率
提升規劃能力
老師分享了一個企業ESG工作計畫的實際案例：
運用AI進行利害關係人分析
模擬不同角色的需求和期待
透過管理顧問的角色扮演，擴展思考維度
根據各方意見制定具體執行方案
透過AI的協助，讓原本資歷較淺的員工也能在思考的廣度、深度和執行細節上有更好的表現。
3. AI協作3階段：節能、增能、賦能
AI的應用不應該是盲目追求新工具，而是要找到真正能夠為工作帶來價值的方式。老師觀察到，2023年人們熱衷於追逐各種新興AI工具，但到了2024年，企業的關注點已經轉向如何讓這些工具真正落地並解決實際問題。
老師以工具箱做比喻：「現在很多人手上都有很多AI工具，就像工具箱裡有很多螺絲起子，但卻不知道怎麼用這些工具來進行修理。」因此，重點不在於掌握多少工具，而是要培養使用情境的想像力，真正了解如何運用這些工具來解決實際問題。基於這樣的理解，AI協作可以分為三個階段，企業和個人可依據需求選擇適合的切入點：
節能階段：優化基礎工作流程
節能階段是AI應用的入門級別，主要針對那些耗時但相對單純的工作任務，這類工作的特點是幾乎人人都能完成，但往往需要耗費大量時間和精力，比如客戶發來一份PDF格式的報表數據，傳統做法需要手動重新輸入，不僅費時且容易出錯。但透過AI工具，可以快速將圖片中的表格轉換為可編輯的表格形式，這將大幅提升工作效率。
節能階段特別適合作為入門起點，因為這類任務相對簡單，容易看到明顯的成效。「當我們發現AI工具可以幫你省下這些瑣碎的時間，就會更有動力去探索其他的應用可能」。此外，這個階段的工作通常風險較低，即使出現錯誤也容易發現和修正，非常適合作為練習和熟悉AI工具的切入點。
增能階段：提升專業工作品質
進入增能階段後，AI的應用開始觸及到專業領域的核心工作。這個階段的特點是，使用者本身已經具備相關專業能力，而AI的角色是協助他們做得更好、更快、更精準。老師更分享了自己在製作簡報的經驗：「比如我需要幫客戶寫文案，我可以讓AI先產生多個版本的文案建議，然後基於我的專業判斷進行調整和優化。這樣不僅能激發更多創意靈感，也能大幅提升工作效率。」
這階段，AI不是取代人的專業判斷，而是透過提供更多選擇和可能性，幫助專業人士做出更好的決策。這種協作模式能夠顯著提升工作質量，同時也能為專業人士騰出更多時間專注於需要深度思考的任務。
賦能階段：開拓新的專業領域
賦能是AI協作的最高階段，善用AI輔助獲得新的能力和提升專業。在這階段，使用者能突破原有的專業限制，探索和掌握新的領域。小花老師觀察到，許多專業人士透過AI工具，成功地將自己的專業知識延伸到相關領域：「比如一個財務專家，可能過去只專注於數據分析，但透過AI的協助，他可以更容易地將這些專業知識轉化為易懂的視覺化報告，甚至發展出數據故事化的能力。」
賦能階段的關鍵在於，它不僅能提升效率、改善現有工作流程，更創造出新的可能性。善用AI專業人士可以更快地跨越學習曲線，建立起新的專業能力。這對於當今快速變化的職場環境特別重要，因為它讓終身學習和專業轉型變得更加可行。
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4. AI時代的人類角色：你依然是機長！
在AI時代，人類的角色定位至關重要。小花老師做了一個生動的比喻：「人的角色永遠是機長。即使現在的飛機很多部分都是由機器在操控，但為什麼還需要機長？因為機長要知道怎麼安全地把這些旅客帶到目的地，必須要應付突發狀況。」
這個比喻深刻點出人類在AI時代的核心價值：不是與AI競爭執行力，而是在掌握方向、判斷決策、危機處理等方面發揮獨特優勢。正如同機長一樣，我們不能把方向盤完全交給AI，而是要學會如何與AI協同合作，共同達成目標。
我們的核心職責
掌握方向：確定目標和願景
做出決策：判斷關鍵時刻的選擇
處理危機：應對突發狀況
承擔責任：為結果負責
3個層次的工作思維
工人思維：專注於完成具體任務
工頭思維：規劃設計與管理
建築師思維：理解需求，規劃願景
當AI變成每個人的標配，誰會產生更大更好的價值？就是懂人的人。—小花老師
5. 從哪裡開始使用AI
在面對AI工具快速發展的現狀，許多人感到困惑：究竟該從何處開始？是否要追逐每一個新出現的AI工具？在這部分老師觀察到，很多人在嘗試使用AI時往往陷入兩個極端：要麼因為害怕而遲遲不敢嘗試，要麼過度追逐各種新工具而失去重點。
老師強調，開始使用AI的關鍵不在於掌握多少工具，而在於找到適合自己的切入點，並且建立起正確的思維模式。「就像學開車一樣，一開始不需要了解引擎的工作原理，而是要先學會基本操作，逐步建立信心。」對於想要開始運用AI的個人或企業，小花老師提供了以下建議：
從工作情境出發
找出工作中的痛點
識別可能的應用情境
從簡單的任務開始嘗試
3個關鍵發展方向
了解AI：掌握潛能、限制和操作方法
了解人性：培養溝通能力和同理心
了解自己：釐清目標和行動意義
實踐建議
在使用AI之前，先靜下心來思考目標
清楚理解問題和需求
循序漸進，從節能階段開始
我們應該更加了解自己做這件事情對個人跟團隊的意義是什麼。當我們了解意義、了解目的時再去溝通，AI就不會胡說八道，它會順著這樣的意義感展開跟延伸。
透過小花老師的分享，我們可以看到AI不僅是一個工具，更是一個協作夥伴，協作過程關鍵在於我們如何正確定位自己的角色、如何善用AI特性，在提升效率的同時，也不斷強化自己的核心競爭力。AI時代，最重要的不是追逐所有新工具，而是找到適合自己的使用方式，並始終保持對專業與人性的關注！
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資訊工程系（下）｜從 Debug 到密碼間諜戰，教室裡的腦內對決現場｜逢甲大學｜科系真心話
資工系下集，帶你走進資工人的真實世界。從大學四年如何被訓練成冷靜又邏輯的「問題拆解高手」，到老師如何用生活化教學讓程式與晶片變得有趣，再到研究所與職場的抉擇路口——升學還是就業？軟體還是硬體？本集也邀請逢甲資工的老師與博士生分享心法，談資工系學生最容易忽略的軟實力、真實挑戰與給準新生的建議。一次看清資工系從學習到職涯的全貌！
🎤主持人 Emily 安芷嫻 🎙來賓
逢甲大學資工系：郭崇韋老師、陳子皓同學
點擊了解本集章節
02:21 想讀資工？先測是不是「研究/實作」體質
06:46 老師超有邏輯？密碼學課程是「間諜競賽」
10:34 技術 100 分，表達能力 120 分！資工人的溝通秘笈
12:38 Coding 不只是 Debug！老師教你用程式算 BMI、搭 Ubike
17:29 唸資工要直衝碩士/博班？CP 值最高的學歷點在哪？
26:17 薪水怎麼選？硬體大廠 VS 外商軟體，秘訣大公開
29:05 社會化衝擊：資工新鮮人剛出社會遇到的四大崩潰
32:46 給未來資工人：鎖定未來工作，擁抱科技熱忱
收聽這集，你會知道——
提到資工系，許多人腦海浮現的畫面是內向、邏輯強的學生，獨自對著螢幕 debug。然而，資工系的世界遠不止程式碼，它是一個兼具創造力、解題能力與個人成長的專業養成場域。
人格特質的重要性：研究型與實作型
逢甲大學郭崇韋老師指出，資工系學生多具備 I 型（研究型）與 R 型（實作型）人格。I 型學生熱衷探索新知，能應對技術快速變化；R 型學生喜愛動手實作，與程式設計的學習特性契合。一個樂於鑽研並持續實作的人，相對更適合在資工領域發揮潛力。
課程融合理論與生活，資安課像玩密碼間諜戰
資工系課程並非全是抽象理論。博士班同學陳子皓分享自己曾修讀的「密碼學」課程，老師帶領課堂的方式如同一場數位諜報戰：學生分組競賽、互相破解加密訊息，並進行情境演練模擬真實資安攻防。這種設計讓抽象理論具象化，學生能將所學知識直接應用於實務中，同時提升邏輯思維與問題拆解能力。
碩士學位不只為履歷加分，更是心態的「成年禮」
郭崇韋老師分享，資工系畢業的同學有超過半數繼續攻讀研究所，郭崇韋老師分享，資工系畢業的同學有超過半數繼續攻讀研究所，主要在於大學階段常常是老師在後面督促學生前進，但碩士班則必須主動對自己的研究與未來全權負責，心態上的轉變是邁向成熟的關鍵一步。另外也考量未來職場晉升管理職時，學歷也可能成為被主管與部屬評估的要素。
對於有志繼續深造的學生，陳子皓同學也分享，在選擇碩士班或博士班時，找到對的指導教授與研究室，遠比學校的排名或名聲更重要，一個好的指導教授和實驗室文化，將直接塑造你的專業技能、研究視野與做事態度，對於自己未來發展的影響，遠大於單純的學校光環。因此，花時間去深入了解潛在指導教授的研究方向與風格，才是最明智的投資。
總結而言，資工系的教育核心不只是寫程式，而是學會系統拆解問題、耐心面對錯誤，並善用技術與表達力解決真實問題。鼓勵對科技充滿熱忱、喜歡探索新知、樂於動手做的同學加入資工系的行列。
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【延伸資源】
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在求職戰場中脫穎而出：用AI與永續認證打造專業優勢
在競爭激烈的就業市場中，履歷表上的每一個亮點，都是能讓您獲得面試機會的關鍵。除了學歷與經歷外，「專業認證」正成為企業最重視的求職加分項之一。特別是在AI人工智慧與永續發展已成為全球趨勢的今日，持續學習、考取認證，等於提前展現了您緊跟時代、具備未來職場關鍵能力的實力。
本文導覽
為什麼要持續學習與考認證？AI與永續：最值得投入的兩大領域1. AI認證2. 永續認證認證帶來的職場效益比較表建立持續學習的習慣適合人群與效益對照表讓認證成為職涯進步的墊腳石
為什麼要持續學習與考認證？
求職或轉職的過程中，許多人會遇到挑戰：經驗不足、專業背景不完全符合，甚至跨領域時需要補強實力。這時候，認證就成了最佳的「即戰力證明」。
認證的價值不僅在於一張證書，更在於它背後代表的學習歷程。企業HR往往在短時間內篩選履歷，擁有認證的人才更容易被注意到：
展現專業：證明您已掌握該領域的核心知識與技能。
展現學習力：代表您願意自我進修，能跟上產業快速變化。
提升競爭力：讓您在錄取與升遷上更具優勢。
根據104人力銀行的調查，有證照者面試邀約較無證照者高出36.8%。
AI與永續：最值得投入的兩大領域
1. AI認證
人工智慧已廣泛應用於各行各業。擁有AI認證，不只是對工具的操作，而是能理解資料分析、演算法應用，並能在各種產業場景中發揮價值。特別是像AIA人工智慧應用國際認證，能證明您具備將AI技術應用於實際問題的能力；而AIE人工智慧專業能力國際認證則能更進一步彰顯您在AI領域的專業知識與技能，讓您在眾多求職者中脫穎而出。
2. 永續認證
隨著ESG、SDGs成為全球企業必修課，永續發展能力正是最受重視的專業之一。ESG永續經營國際認證代表您理解企業責任、減碳策略與永續管理，這對跨國企業與本土企業同樣重要，是您展現對永續發展承諾的絕佳證明。
認證帶來的職場效益比較表
項目沒有認證擁有專業認證履歷吸引力普通，難以凸顯立即成為亮點面試機會一般明顯增加，具競爭優勢專業技能證明需要額外說明認證就是最佳證明錄取率較低提升至少30%薪資談判力較弱有助爭取更佳待遇
建立持續學習的習慣
考取一張認證能夠補強履歷，但持續挑戰更多認證，則能在不同領域逐步累積能力。這不僅展現您對專業的熱情，也能在未來的職場發展中提供更多選擇。
適合人群與效益對照表
對象面臨挑戰認證帶來的效益新鮮人經驗不足用證書補強履歷，展現學習力轉職者跨領域門檻高快速獲得新領域知識與證明在職人士競爭激烈、升遷難強化專業，加速升遷與職涯發展
讓認證成為職涯進步的墊腳石
在數位轉型與永續發展浪潮下，企業需要的是懂得學習、願意進步、並能立即上手的專業人才。
持續挑戰不同領域的認證，不僅讓履歷表更有份量，也能為您的職涯開啟更多發展可能。
下一份理想工作，可能就源自於您持續努力累積的學習與認證。
告別原地踏步，即刻升級您的職場價值！【勁園AI認證網】提供您一站式解決方案，助您精準學習，高效取證，自信迎戰未來！
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強化職場能力，是提升競爭力的關鍵！
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英語力決定職場競爭力！來自科技業菁英的學習心法
職場「英語力」是提升競爭力的關鍵，自主學習外更需專業助攻！
「培力英檢」是什麼？這張免費英檢證照，企業竟然超買單！
明明英文成績不差，為何一上場簡報就說不出話？這是許多人的共同困擾。若你渴望的不只是高分，而是實戰表達力，或許你該認識由教育部補助、語言訓練測驗中心研發的「培力英檢」。不同於傳統英語測驗，「培力英檢」模擬真實職場情境，從簡報表達到會議應對，全面培養英文工作力。更有不少學生實證回饋，證明在升學、求職、銜接EMI課程上都極具幫助。目前企業也開始響應採用，讓「能解決問題的英語力」成為新職場硬實力。
本文導覽
不只是考試，「培力英檢」更像一場真實職場模擬演練學長姐回饋一致肯定：「培力英檢」讓我更了解自己的英語實力「培力英檢」報名免費，再加碼肯定你的努力企業重視英語實戰力，響應採用「培力英檢」
「我英文成績不錯，但第一次實習簡報時一句話都講不順⋯⋯」
這是很多大學生的真心話，你是不是也有一樣的感覺呢？履歷上明明寫著英文高分，但簡報或面試時卻常常腦袋一片空白、講不順，甚至不敢開口？
如果你想提升的不只是分數，而是真正的英文表達力，那就來認識一下「培力英檢」（BESTEP）吧！它不只是考試，而是一場模擬職場挑戰的全方位實戰演練。由教育部補助、語言訓練測驗中心（LTTC）研發的「培力英檢」，正逐漸成為學術界與企業高度關注的英語能力指標。
「培力英檢」特別在哪？它怎麼幫助你在學校及職場上發揮優勢？讓我們從四個關鍵面向帶你認識：
不只是考試，「培力英檢」更像一場真實職場模擬演練
不同於傳統選擇題與文法考試，「培力英檢」強調真實任務導向，設計出貼近實務需求的英文挑戰，例如：
閱讀／聽取訊息並提出回應（處理主管交辦事項）
模擬會議中問題回應（重點摘要、即時表達）
用英文完成簡報（圖表分析、邏輯整合能力）
測驗後，考生還能獲得一份「回饋報告」，清楚掌握自己聽讀說寫各項能力的強弱點，對未來進修與求職都有實質幫助。
延伸閱讀：職場「英語力」是提升競爭力的關鍵，自主學習外更需專業助攻！
學長姐回饋一致肯定：「培力英檢」讓我更了解自己的英語實力
「在病歷討論課程，我自願加入英語報告組，經常需要使用英文做簡報或以英文撰寫案例報告；所以在準備『培力英檢』的過程中，格外能感受它對我的幫助。『培力英檢』讓我更清楚了解自己的實力，並且更有信心。」
成功大學 蔡崇德
「系上不僅採認『培力英檢』，還相當關注成績表現。我的目標是清大材料所，『培力英檢』讓我對於未來申請研究所更有自信！」
清華大學 蘇昱名
「對我來說，『培力英檢』是對自己的證明，用來檢視自己英文聽說讀寫的能力和學習方式是否需要修正或加強。」
中正大學 吳冠磊
「參加『培力英檢』，看見自己的口說和寫作越來越進步，讓我覺得距離國內四大（臺、成、清、交）或出國留學的夢想越來越近了！」
元智大學 劉丞恩
「在準備『培力英檢』時，會慢慢走入並熟悉學術英文的領域，這對我來說是意想不到的收穫，『培力英檢』可以幫助我們在銜接EMI課程時比較順利。」
成功大學 呂政道
延伸閱讀：AI助攻學習大躍進，開啟英語學習新時代！
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跟市面上動輒上千元的英檢不同，「培力英檢」是完全免報名費的，不只沒負擔，還設有各種獎勵機制，讓你的努力不只被看見，還有實質肯定！
臺灣大學黃思穎分享：「考試過程中，不只重拾了高中學英文的手感，考得好還能獲得獎學金，真的很值得參加！」，政治大學李桂萱也表示：「獲獎是學習路上的重要肯定，期許自己未來持續進步！」。
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企業重視英語實戰力，響應採用「培力英檢」
104人力銀行指出，已有多家企業支持採用「培力英檢」作為求職參考標準。以下為部分企業於平台上標示的資訊摘要：
聯寶電子股份有限公司：於職缺中強調能整合市場分析、具活動企劃撰寫能力，並明列「培力英檢」為可接受之證照項目之一。
台灣順豐速運有限公司：於語文條件中標示持有「培力英檢」成績證照者優先面試。
億光電子工業有限公司：在徵才說明中提及「具分析及報表報告、跨部門溝通能力」，並鼓勵具備「培力英檢」證書者申請。
這些企業共同強調：「能說、能簡報、能應對」的即戰力，遠比制式分數更具說服力。
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未來的職場不缺考高分成績的人，真正需要的是「能以英語完成任務、解決問題」的人才。無論你是準備踏出校園的學生，還是協助學生面對職場挑戰的教育工作者，「培力英檢」都是一座關鍵的橋樑，幫助學習者把語言實力從校園真正落實到更高的學術殿堂及跨國職場實務中。
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想進外商公司英文要多好？3件比考英文檢定更重要的事
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