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這項技能主要用於數值運算與資料分析,能快速處理大型陣列和矩陣運算,提升運算效率。對從事資料科學、機器學習、金融分析及工程計算等領域尤其重要,能讓工作流程更順暢且結果更精確。具備此能力代表你熟悉用程式解決複雜數據問題,是現代科技產業中不可或缺的基礎工具。
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小編
2023/09/02
Python資料分析 第三版
使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理
「Wes更新了這本新版本的內容,確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」
—Paul Barry
講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者
這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新,用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中,你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。
作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人,在這本書中,以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組,本書非常適合剛接觸Python的分析師,以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。
‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算
‧學習NumPy基礎和進階功能
‧認識pandas程式庫的資料分析工具
‧使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料
‧用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表
‧運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總
‧分析與處理正規和非正規的時間序列資料
‧透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題
完整資訊前往 |
https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=l&bn=A709
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HsuShin
2022/05/31
Graph Database - 圖形資料庫
世上充斥著各種人事物以及其中錯綜複雜的關係。以公司為例子來看好了,有內部組織的上下(左右)關係,部門與部門間的合作關係,業務間的交流關係,甚至是與外部其他公司之間的競合關係。這些「關係」本身都是相當重要的資料,如果今天我想要快速的取得我想要的資料並了解他們之間的關係,該怎麼樣呈現一個這樣的概念呢?
今天想跟大家一起看一個有趣的資料庫類型,叫做Graph Database(圖形資料庫)。
首先,資料庫有分幾種。譬如說一般我們較常見的大概會是Relational Database(一般俗稱SQL資料庫),資料儲存的方式是有Columns跟Rows(就像表格)。相對的另外還有所謂的NoSQL (Not Only SQL)的資料庫,資料可以以Key/Value pair(就像Python的dictionary)形成一個document(譬如說關於單一User的各種資料是一個document)的方式儲存。
今天要來看的Graph Database也是屬於NoSQL的資料庫,但是儲存資料的方式跟上述的很不同。
舉個例來說,我們有看過連續劇中經常會出現的人物關係圖吧?....
完整文章:
https://www.learnwithshin.com/post/graph-database-%E5%9C%96%E5%BD%A2%E8%B3%87%E6%96%99%E5%BA%AB
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HsuShin
2022/05/31
Spark - 窺探Big Data
最近這幾年Big Data(大數據)這個詞相當的流行,媒體新聞也會常常用到這個字眼。
當然,我們可以輕易的從網路上取得Big Data的定義,不過還是簡單的講一下,Big Data的Big(大)通常指的是資料的數量、速度以及類型(volume, velocity, variety),根據情況還有其他的特性。基本上當這些要素符合的時候,一般的單一電腦系統往往無法負荷。
因此,我們會利用所謂的分散式運算(distributed computing),簡單來說將資料拆成很多塊,並分給很多電腦來同時處理:一種團結力量大的概念。這些連在一起的大大小小的電腦形成一個所謂的Cluster。
實際上,一般來說自己會碰到Big Data的機會可能不多,大概也不會需要用到Cluster。但是這裡仍然希望給大家作一個參考,如果將來在工作上有遇到這個需求,或許可以提供一個方向。
今天要跟大家一起看的是在這種大數據概念下產生的一個工具(或是架構),叫做Spark(全名Apache Spark),或是更精準一點(因為我們用的是Python)-- 我們要來介紹PySpark(Python + Spark)....
完整文章:
https://www.learnwithshin.com/post/spark-%E7%AA%BA%E6%8E%A2big-data
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