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「NumPy：負責開發和維護高效的數值計算庫，支持各類數據分析與科學計算應用。主要職責包括優化數據處理性能、設計可重用的模組、及擴展數據結構。需具備精通Python編程、深入了解數學與統計知識，並能有效進行跨部門協作。具備良好的問題解決能力與溝通技巧，以適應快速變化的專案需求及台灣技術行業的競爭環境。」
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    小編

    2023/09/02

    Python資料分析 第三版
    使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理
    「Wes更新了這本新版本的內容，確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」
    —Paul Barry
    講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者
    這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新，用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中，你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。
    作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人，在這本書中，以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組，本書非常適合剛接觸Python的分析師，以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。
    ‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算
    ‧學習NumPy基礎和進階功能
    ‧認識pandas程式庫的資料分析工具
    ‧使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料
    ‧用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表
    ‧運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總
    ‧分析與處理正規和非正規的時間序列資料
    ‧透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題
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    Python資料分析 第三版
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    HsuShin

    2022/05/31

    Graph Database - 圖形資料庫
    世上充斥著各種人事物以及其中錯綜複雜的關係。以公司為例子來看好了，有內部組織的上下（左右）關係，部門與部門間的合作關係，業務間的交流關係，甚至是與外部其他公司之間的競合關係。這些「關係」本身都是相當重要的資料，如果今天我想要快速的取得我想要的資料並了解他們之間的關係，該怎麼樣呈現一個這樣的概念呢？
    今天想跟大家一起看一個有趣的資料庫類型，叫做Graph Database（圖形資料庫）。
    首先，資料庫有分幾種。譬如說一般我們較常見的大概會是Relational Database（一般俗稱SQL資料庫），資料儲存的方式是有Columns跟Rows（就像表格）。相對的另外還有所謂的NoSQL (Not Only SQL）的資料庫，資料可以以Key/Value pair（就像Python的dictionary）形成一個document（譬如說關於單一User的各種資料是一個document）的方式儲存。
    今天要來看的Graph Database也是屬於NoSQL的資料庫，但是儲存資料的方式跟上述的很不同。
    舉個例來說，我們有看過連續劇中經常會出現的人物關係圖吧？....
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    Graph Database - 圖形資料庫
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    HsuShin

    2022/05/31

    Spark - 窺探Big Data
    最近這幾年Big Data（大數據）這個詞相當的流行，媒體新聞也會常常用到這個字眼。
    當然，我們可以輕易的從網路上取得Big Data的定義，不過還是簡單的講一下，Big Data的Big（大）通常指的是資料的數量、速度以及類型（volume, velocity, variety），根據情況還有其他的特性。基本上當這些要素符合的時候，一般的單一電腦系統往往無法負荷。
    因此，我們會利用所謂的分散式運算（distributed computing），簡單來說將資料拆成很多塊，並分給很多電腦來同時處理：一種團結力量大的概念。這些連在一起的大大小小的電腦形成一個所謂的Cluster。
    實際上，一般來說自己會碰到Big Data的機會可能不多，大概也不會需要用到Cluster。但是這裡仍然希望給大家作一個參考，如果將來在工作上有遇到這個需求，或許可以提供一個方向。
    今天要跟大家一起看的是在這種大數據概念下產生的一個工具（或是架構），叫做Spark（全名Apache Spark），或是更精準一點（因為我們用的是Python）-- 我們要來介紹PySpark（Python + Spark）....
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    Spark - 窺探Big Data
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