人工智慧-機器學習

這是一門有別於坊間的AI數位課程，不僅有清楚的觀念說明也有詳細的程式解說。教你機器學習的專業術語與觀念，並能了解其背後的意義及數學意義。瞭解機器學習的各種演算法並且能以進行範例實作。 將介紹機器學習的各類演算法並以Scikit learn進行手把手實作教學。對於同類型演算法，將以同一種資料集讓學員能比較演算法之間的差異及各式參數對模型效能的影響。 學習目標 【機器學習】 1. 了解機器學習的概念 2. 學會Regression、Classification、Clustering 機器學習相關演算法基本原理 3. 學會用Scikit-learn 進行如Logistic Regression、SVM、Decision Tree、Random Forest等等Machine Learning 的實作。 4. 學會強化式學習及其實作 ※ 課程適用經濟部iPAS巨量資料分析師/機器學習工程師能力鑑定考試準備