104學習精靈
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Graph Database - 圖形資料庫
世上充斥著各種人事物以及其中錯綜複雜的關係。以公司為例子來看好了，有內部組織的上下（左右）關係，部門與部門間的合作關係，業務間的交流關係，甚至是與外部其他公司之間的競合關係。這些「關係」本身都是相當重要的資料，如果今天我想要快速的取得我想要的資料並了解他們之間的關係，該怎麼樣呈現一個這樣的概念呢？
今天想跟大家一起看一個有趣的資料庫類型，叫做Graph Database（圖形資料庫）。
首先，資料庫有分幾種。譬如說一般我們較常見的大概會是Relational Database（一般俗稱SQL資料庫），資料儲存的方式是有Columns跟Rows（就像表格）。相對的另外還有所謂的NoSQL (Not Only SQL）的資料庫，資料可以以Key/Value pair（就像Python的dictionary）形成一個document（譬如說關於單一User的各種資料是一個document）的方式儲存。
今天要來看的Graph Database也是屬於NoSQL的資料庫，但是儲存資料的方式跟上述的很不同。
舉個例來說，我們有看過連續劇中經常會出現的人物關係圖吧？....
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Spark - 窺探Big Data
最近這幾年Big Data（大數據）這個詞相當的流行，媒體新聞也會常常用到這個字眼。
當然，我們可以輕易的從網路上取得Big Data的定義，不過還是簡單的講一下，Big Data的Big（大）通常指的是資料的數量、速度以及類型（volume, velocity, variety），根據情況還有其他的特性。基本上當這些要素符合的時候，一般的單一電腦系統往往無法負荷。
因此，我們會利用所謂的分散式運算（distributed computing），簡單來說將資料拆成很多塊，並分給很多電腦來同時處理：一種團結力量大的概念。這些連在一起的大大小小的電腦形成一個所謂的Cluster。
實際上，一般來說自己會碰到Big Data的機會可能不多，大概也不會需要用到Cluster。但是這裡仍然希望給大家作一個參考，如果將來在工作上有遇到這個需求，或許可以提供一個方向。
今天要跟大家一起看的是在這種大數據概念下產生的一個工具（或是架構），叫做Spark（全名Apache Spark），或是更精準一點（因為我們用的是Python）-- 我們要來介紹PySpark（Python + Spark）....
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產品經理怎麼看？競爭對手的四種類型
競爭對手的類型可以分為以下幾種：
1. 直接競爭對手：這些公司直接提供與你的產品或服務相同或非常相似的產品或服務，並且在同一目標市場上競爭。他們可能是你最直接的競爭對手，因為他們的產品和服務與你的直接競爭，顧客須在你跟你的競爭對手間做選擇。
2. 間接競爭對手：這些公司提供的產品或服務可能與你的相似，但並非直接競爭。它們可能滿足相同的客戶需求，但以不同的方式或在不同的市場定位，雖然不直接競爭，但它們仍然可以影響你的業務。
3. 替代品競爭對手：這些是完全不同的產品或服務，但滿足了相同的客戶需求。當客戶發現有替代品可以滿足他們的需求時，他們可能會轉向這些替代品，從而影響你的業務。
4. 新進入者：這些是新進入市場的公司，可能對你的業務構成潛在威脅，他們可能帶來新的技術、創新或競爭策略，挑戰現有競爭者的地位。
了解這些不同類型的競爭對手可以幫助你制定更全面和有效的競爭策略，並做好應對各種情況的準備，須確保我們在直接競爭者面前保有競爭力、不會因間接競爭者而失去過多客群以即確保自己是潛能替代品競爭者。
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