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這項技能主要用於數據分析與資料科學,能讓使用者以互動式方式撰寫程式碼、展示資料視覺化結果,同時結合文字說明,方便團隊協作與報告呈現。熟練掌握後,可提升工作效率,幫助快速驗證想法及分享分析流程,是許多科技、金融及研究相關職位的加分技能。
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104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
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小編

2023/09/02

Python資料分析 第三版
使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理
「Wes更新了這本新版本的內容,確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」
—Paul Barry
講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者
這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新,用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中,你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。
作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人,在這本書中,以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組,本書非常適合剛接觸Python的分析師,以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。
‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算
‧學習NumPy基礎和進階功能
‧認識pandas程式庫的資料分析工具
‧使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料
‧用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表
‧運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總
‧分析與處理正規和非正規的時間序列資料
‧透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題
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