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Python資料分析 第三版
使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理
「Wes更新了這本新版本的內容，確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」
—Paul Barry
講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者
這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新，用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中，你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。
作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人，在這本書中，以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組，本書非常適合剛接觸Python的分析師，以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。
‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算
‧學習NumPy基礎和進階功能
‧認識pandas程式庫的資料分析工具
‧使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料
‧用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表
‧運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總
‧分析與處理正規和非正規的時間序列資料
‧透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題
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行銷人必備：Dcard Ads AI 教學、優勢一次看！
近年來，隨著數位行銷的崛起，廣告文案的撰寫成為了品牌推廣的關鍵一環。尤其在社群媒體平台上，如何撰寫吸引人的廣告文案，成了廣告操作人員與社群編輯的重要任務。
在這個背景下，Dcard Ads推出了一個創新的工具✦ Dcard Ads AI 文案產生器 ✦，旨在幫助行銷人員更有效地撰寫吸引人的廣告文案，提升廣告效果。
【什麼是Dcard Ads AI 文案產生器？】
Dcard Ads AI 文案產生器是一個運用ChatGPT關鍵字轉文案與擴寫功能的工具。能夠自動化產生廣告文案，提供行銷人員、廣告操作人員與社群編輯更多靈感。除了生成更吸引人的銷售文案，也能夠產出更多個人化的內容，有效吸引目標受眾的注意力。
⟡ 協助適應Dcard獨特廣告環境 ⟡
在Dcard Ads上的廣告撰寫方式對廣告成效有著相當程度的影響。Dcard本身的會員流量主要集中於18-35歲、熱愛吸收新知的年輕族群，而Dcard提供的廣告版位也相當多元。因此，廣告文案是否符合論壇發文風格，以及是否針對年輕使用者設計，變得非常重要。Dcard Ads AI 文案產生器的推出，正是為了協助品牌適應Dcard站上的獨特廣告環境，幫助品牌創建更具吸引力的廣告內容。
⟡ 透過不同切角素材進行 A/B test ⟡
在製作廣告素材時，行銷人員往往無法完美預測市場偏好。因此，建議至少製作2組以上的A/B test素材。透過Dcard Ads AI 文案產生器，可以快速生成多組不同切角的廣告文案，並進行A/B test。這不僅有助於測試市場偏好，還可以為未來的素材優化方向提供依據，提升廣告效果。
【如何使用Dcard Ads AI 文案產生器？】
❶ 點選「AI 文案 (Beta)」，進入AI 文案素材編輯區。
❷ 填入各廣告版位所需標題及內容。
❸ 從下拉選單中選擇想要的切角，按下「產生」即可生成AI 文案組合。
➤ 切角包括Dcard 口吻、切入痛點、突出特點、強調價值、誘發情感、引用社會議題
➤ 當按下「重新產生」時，系統會自動扣除一次可用額度，每組廣告帳號每月提供「30組」AI 文案使用額度
❹ 選擇想要使用的素材，按下「建立素材」即可自動根據AI 文案生成素材。
❺ 在廣告組合中可以查看所有素材平均點擊，並定期針對文案進行優化。
透過Dcard Ads AI 文案產生器，品牌可以更靈活地建立不同切角的廣告文案，根據點擊率定期優化廣告內容，幫助品牌達成更好的廣告成效。
Dcard Ads AI 文案產生器的推出，將為廣告操作人員和行銷人員帶來更多便利和靈感，幫助他們在Dcard平台上創建更具吸引力和個人化的廣告內容，提升廣告效果，實現品牌推廣的目標！
➤ 立即關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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