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「Jupyter：負責開發和維護使用Jupyter平台的資料科學及分析應用，主要目標是促進數據驅動決策。此角色要求具備深厚的編程技能（如Python）、數據分析技術，以及良好的問題解決能力。需能夠跨部門協作，與開發、業務及數據團隊密切合作，確保專案進行順利。優秀的溝通技巧十分重要，以便針對技術細節向非技術人員清晰說明。在台灣的職場環境中，需要面對快速變化的市場需求，並適應不同的工作文化，持續提升自我技能以應對挑戰。」
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    2023/09/02

    Python資料分析 第三版
    使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理
    「Wes更新了這本新版本的內容，確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」
    —Paul Barry
    講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者
    這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新，用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中，你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。
    作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人，在這本書中，以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組，本書非常適合剛接觸Python的分析師，以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。
    ‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算
    ‧學習NumPy基礎和進階功能
    ‧認識pandas程式庫的資料分析工具
    ‧使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料
    ‧用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表
    ‧運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總
    ‧分析與處理正規和非正規的時間序列資料
    ‧透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題
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    Python資料分析 第三版
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    🟢 免離職，假日上課，工作學習兩不誤
    🟢 線上實體直播課，不分地區都能參加
    🟢 助教小組全程陪伴，有問題隨時解答
    🟢 3週完成業界實作專案，無基礎也能做出作品
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    【學員課後感想回饋】
    ⚡莊小姐⚡從完全的數據分析小白，到現在學會基礎獨立完成專案，這是讓我最有收穫的部分。
    ⚡蕭先生⚡課程設計很適合新手，一開始會帶學員建立資料分析思維，並在接下來的課程用學習使用SQL、Power BI等工具，雖然課程為新手導向，但最後的專題報告仍具備挑戰性，評審的回饋也很有力，真的能夠獲得實戰經驗，超推薦！
    ⚡Miss Chen⚡對我來說硬實力及相關技能在網路上都有很多資源可以學習，課前最吸引我以及課中感受最深的就是跟不同學員的互動及想法交流，這是外面學不到的，再來就是業界講師的專業指教，也是非常難得且受用！
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