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問卷分析

透過統整與解讀大量數據,協助了解目標族群的需求、偏好與行為模式,進而支持決策制定與策略調整。此技能能提升企業對市場趨勢的掌握度,優化產品設計與服務內容,並強化內部流程改善。具備此能力的人才在行銷、市調、人資及產品開發等領域尤為搶手,能有效提升團隊的專業度與競爭力。

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問題分析與對策
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採購作業與進料管制技巧
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服務業已佔國內生產總額的七成,其中各式商品的流通服務又佔服務業總額的大宗,因此,具備流通經營管理能力的實務人才,將是未來市場的熱門需求之一。 本檢定培訓(流通服務與顧客關係管理分析師-證照班),期望達成以下目標: •結合理論與實務培養務實致用的流通經營第一線管理人才 •促進流通服務與顧客關係管理之應用學習 •協助流通e化人才的職能培育推廣 •培訓通過證照檢定考試。 本證照學科從『流通經營基礎』到『顧客關係管理』並結合科技應用工具,如POS系統、CRM系統等,藉由顧客消費分析(例如:消費頻率、客單價、商品組合分析等),更精準地設計市場產品行銷策略,改善顧客消費經驗,結合優質服務,以因應市場的快速變動讓顧客滿意,提高市佔率與顧客忠誠度。
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PMI-PBA國際商業分析師 |
PMI-PBA (Professional in Business Analysis,國際商業分析師),是美國國際專案管理學會 (PMI) 於 2014 年發行的證照,為近年 PMI 系列證照人數成長最快者。 這張證照是專案的前置專業分析,對於中、高階主管的營運思維有極大助益。高價值、高廣度及其豐富內容,是商業分析成為世界趨勢的關鍵,完整地系統思考,涵蓋辨識現況、發現商業需要、解決方案提出、需求管理與分析、績效評估……等知識,從專案開始之前一直到結束之後各階段都能運用,學習內容是在職場工作中如何在掌握高度思維必備的技能! 商業分析可與專案管理手法互相搭配,專案經理 (PM) 是把專案做對,而商業分析師 (Business analyst) 則是選擇對的專案來做。簡單來說,商業分析工作在專案開始前即展開,進行包含辨識問題、找到最佳的解決方案……等前置評估;專案開始期間著重在需求管理 (引出、分析需求),與 PM 互相搭配;專案結束後,則持續進行長期績效評估,確保有效回饋,持續完善。 故 PMI-PBA 不論對工作上有需求/分析相關任務者,或專案從業人員,都是非常合適的進修證照。學習商業分析技能、強化商業分析及需求分析的能力,才能知道為何而戰、懂得值不值得戰,當自己站在完整專案管理知識技能的價值鏈上,一定能在國際舞台中成為熱門人才。
PMI 國際專案管理學會
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IFRS資訊規劃師認證證照旨在培養具備國際財務報導準則(IFRS)相關知識與資訊系統整合能力的專業人才,能有效協助企業進行財務資訊的規劃、分析與管理,提升企業財務透明度與決策品質。持證者熟悉IFRS標準應用,具備資訊技術與財務管理交叉領域的專業技能,適用於會計師事務所、企業財務部門及相關顧問機構,助力推動企業財務報導的國際化與數位轉型。
中華企業資源規劃學會
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問卷分析不用再手動拉樞紐!Google 表單內建 Gemini,自動算數字還會給建議

活動結束、教育訓練上完、滿意度問卷收回來之後,最花時間的往往不是發問卷,而是整理結果:匯出試算表、拉樞紐、算百分比,再想辦法寫成主管看得懂的結論。Google 在 11/5 宣布,Google 表單的「回覆」分頁加入 Gemini「可執行的洞察」(Actionable insights),可以直接幫你找趨勢、算數字,還會建議下一步。 📊 這次更新的重點 .位置:Google 表單上方「回覆」分頁 → 「Actionable Insights」區塊 → 按「Generate insights」 .怎麼算數字:Gemini 會實際寫 Python 程式並執行,次數、百分比、比較結果都是從你的回覆資料算出來的 .能做什麼:找出關鍵趨勢、跨題目的關聯(例如「哪個部門」和「滿意度」的關係),整理重點並建議下一步 .產出內容:分成「重點摘要」「進階分析與關聯」「建議的下一步」,可以點「分析步驟」看它怎麼算的 .適用題型:所有題型都能分析,不只文字題 ⏰ 什麼時候會看到? .快速發布(Rapid Release)網域:11/2 起陸續上線 .排定發布(Scheduled Release)網域:11/19 起陸續上線 .兩者都是逐步推出,功能最多可能要 15 天才出現在你的帳號 公司帳號還沒看到很正常,可以問 IT 你們的網域是哪一種發布設定。 ✅ 誰可以用? .Business:Business Standard、Business Plus .Enterprise:Enterprise Standard、Enterprise Plus .Education:Education Plus,以及 Google AI Pro for Education、Teaching and Learning 加購方案 .個人:Google AI Pro、Ultra 方案 .公司帳號需要開啟「智慧功能與個人化」設定,才能使用 Workspace 側邊欄的 Gemini(由管理員在管理控制台設定) 💡 上手 3 步驟 1️⃣ 確認門檻:表單至少要有 12 份回覆、3 個題目 2️⃣ 打開表單 →「回覆」分頁 → 找到 Actionable Insights → 按 Generate insights 3️⃣ 先看「分析步驟」核對它用了哪些題目、怎麼分組,再把結論複製進報告 ⚠️ 三個常見錯誤 1️⃣ 拿測驗表單來用 → 開啟「測驗設定」的表單不能使用這個功能。考卷類的成績分析還是要靠試算表。 2️⃣ 回覆太少就想看趨勢 → 少於 12 份回覆不能產生洞察;就算剛好過門檻,樣本太少的「趨勢」也很容易只是巧合。寫報告時記得標註回覆數。 3️⃣ 把 AI 的建議直接當成決策 → Google 官方也提醒,Gemini 可能產生不準確的內容。數字可以點「分析步驟」回頭核對;「建議的下一步」只是起點,要不要做、先做哪個,還是要結合你知道的背景(預算、時程、參與者是誰)。 📝 小練習 找一份你最近收回的問卷(教育訓練回饋、活動報名、員工意見調查都可以),先自己寫下「我覺得最重要的 3 個發現」,再用 Gemini 產生洞察,比對看看: .它找到哪個你沒注意到的關聯? .它有沒有哪個結論,是你知道背景後會覺得不對的? 這個比對過程,就是練習「把 AI 當分析助理、自己當決策者」最好的方法。 📌 補充:表單原本就有的 Gemini 功能 .文字題摘要:單一文字題有 3–200 份回覆時,自動產生摘要 .主題分類:文字題回覆在 8–200 份時效果最好,可以把意見分成主題並開成 Google 試算表、附圓餅圖 📚 104學習相關課程 .免費課|AI工作術 第3堂:用AI看數據(先把疑問寫成決策問題,再請 AI 分析) https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/0f3d424e-1658-49a2-851e-6c9fff296f43 .免費課|AI工作術 第2堂:用AI做研究(查證來源、區分事實與推測) https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/595a665d-07a3-461d-b37e-1f8158eca70d .Gemini 職場實戰應用課:不用寫程式也能把工作變快 https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/2da41496-4dab-45af-bf5f-a93c08aa59d2 💬 你最常用 Google 表單做哪一種問卷?整理結果最花時間的是哪一步?留言分享,看看 Gemini 能不能幫上忙! 📎 資料來源 .Google Workspace Updates:Get actionable insights with Gemini in Google Forms(2026-11-05) https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/11/get-actionable-insights-with-gemini-in-Google-Forms.html .Google 說明中心:Summarize & analyze responses with Gemini in Google Forms https://support.google.com/docs/answer/16231981 ※ 功能上線時程、適用方案與介面名稱以 Google 官方公告為準;中文介面的按鈕名稱可能不同。
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精選 一句話改完整份簡報!Gemini、Copilot、Canva 三家 AI 簡報新功能怎麼選?

簡報做到一半,主管說「整份換成公司品牌色」「第 5 到 7 頁濃縮成一頁」,你是不是又要一頁一頁慢慢改? 十月底,Google、Microsoft、Canva 都在 AI 改簡報上有新動作:不用從頭重做,打一句話就能改整份現有的簡報。 先看三家各推了什麼: Gemini in Google Slides(10/29 開始推出) 在側邊欄下一句指令,Gemini 會自己判斷要改哪幾頁,直接改在可編輯的投影片上,改完列出修改摘要。 適合:統一整份字型和配色、照另一份簡報的風格改、引用雲端硬碟的檔案補內容。 限制:目前只支援英文指令;要 Workspace 商務/企業版或 Google AI Pro、Ultra 方案。 Copilot in PowerPoint(10 月持續更新) 在 Copilot 對話框用聊天的方式改簡報,可以新增和重組投影片、換圖、套公司品牌範本。10 月新增品牌套件技能,比較長的工作關掉檔案也能在背景繼續跑。 適合:公司已經用 Microsoft 365、要符合品牌規範的正式簡報。 限制:完整功能需要 Microsoft 365 Copilot 授權;簡報太大可能超出系統上限。 Canva Brush(10/29 推出) Canva 自家訓練的設計編輯模型,看得懂版面結構,小到改一行字、大到改整份簡報都可以,也能把簡報頁直接改成 IG 尺寸。 適合:行銷素材、提案簡報,以及同一份內容要改成不同尺寸的情況。 限制:目前開放給 Canva Pro 訂閱者,在 Canva AI 的模型選單選 Brush。 那我該用哪一個?先問自己三個問題: 1. 簡報平常放在哪裡? Google 雲端硬碟 → Gemini;公司用 Office 和 Teams → Copilot;行銷素材都在 Canva → Brush 換工具的成本,常常比功能差異還大。 2. 要改的是「內容」還是「外觀」? 補數據、濃縮頁數 → 挑能讀到你原始檔案的工具(Gemini 讀雲端硬碟、Copilot 讀公司檔案) 換風格、改尺寸 → Canva Brush 和 Gemini 的整份套風格最順手 3. 有沒有品牌規範要守? 要對外、要對客戶 → Copilot 搭配公司品牌套件最穩;個人或小團隊 → Canva 品牌工具組也夠用 三個好用的指令寫法(英文版是給 Gemini 用的): ・「把所有頁面的標題改成同樣的字級和顏色」 Make the titles on all slides the same font size and color. ・「把第 5 到 7 頁整理成一頁重點摘要」 Summarize slides 5–7 into a single slide. ・「依照這份檔案的內容,補充第 3 頁的數據」 Update slide 3 with more details based on [檔案名稱]. 最常見的三個錯誤: ・一句話塞太多要求,改壞了也不知道是哪一步出錯 ・改完沒有逐頁檢查,數字和專有名詞被 AI 改掉都沒發現 ・忘了 AI 會直接改原檔:先複製一份,或記得用版本記錄還原 小練習:下面三種情況,你會先打開哪個工具? ① 業務提案要套客戶指定的品牌色,公司全面使用 Microsoft 365 ② 季報簡報放在 Google 雲端硬碟,要把三頁數據濃縮成一頁 ③ 活動簡報要同時改成 IG 貼文和限動尺寸 (參考答案:① Copilot ② Gemini ③ Canva Brush) 想把 AI 用進簡報、文案、視覺到影音的完整企劃流程,推薦 104 獨家課程「AI內容企劃力實戰課|高效文案創作 × 視覺設計 × 簡報製作 × 影音生成」: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/51189062-5156-4dec-9153-8464c6732b13 也歡迎留言分享:你最常用哪一家改簡報?「一句話改整份」真的有省到時間嗎? 資料來源: Google Workspace Updates〈Edit entire presentations with Gemini in Google Slides〉 https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/10/edit-entire-presentations-with-gemini-in-Google-Slides.html Microsoft Support〈Edit with Copilot in PowerPoint〉 https://support.microsoft.com/en-us/powerpoint/edit-with-copilot-in-powerpoint Canva Newsroom〈Introducing Canva Brush, a vision-language model for design〉 https://www.canva.com/newsroom/news/canva-brush/ (功能、方案與開放範圍以 2026 年 11 月官方說明為準,各家都是分批開放,帳號不一定馬上看得到)
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「HR人資數據分析」從步驟、使用工具到10種分析面向一次懂

文:先行智庫 原文標題:什麼是HR人資數據分析?要分析什麼?從步驟、使用工具到10種數據分析面向,本文一次告訴你! 隨著數據分析技術的成熟,以及入門門檻逐漸降低,各行各業逐漸在思考如何應用數據分析,為工作帶來全新的價值,或者是提高決策品質,甚至是創造新商業機會。身為人資夥伴,我們也可以思考手上擁有的數據,例如:出缺勤數據、績效考核數據、調薪紀錄、職務異動紀錄、員工投入度、訓練課程滿意度調查、加班紀錄等,可以如何分析?該設立哪些管理指標?能用何種圖表呈現?怎麼打造員工數據戰情室?要做到什麼樣的程度才可以?使用什麼樣的工具比較合適?在今天這篇文章,我都會幫大家詳細解答。 目錄 HR人資數據分析簡介1.1 人力資源近年發展趨勢1.2 HR人資數據分析是什麼?1.3 為什麼要做HR人資數據分析? 如何做HR人資數據分析?2.1 HR人資數據能分析什麼?2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析?2.3 該使用何種工具比較好?Excel還是Power BI?2.4 做HR人資數據分析的6個步驟 HR人資數據分析關鍵議題3.1 招募數據分析3.2 訓練數據分析3.3 員額數據分析3.4 離職數據分析3.5 績效數據分析3.6 證照數據分析3.7 差勤數據分析3.8 薪酬數據分析3.9 人格數據分析3.10 接班人數據分析 落實人資數據分析4.1 Power BI人資戰情儀表版4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題 1. HR人資數據分析簡介 1.1  人力資源近年發展趨勢 近期人力資源發展趨勢,可以概分為三個階段。 第一階段,人資主要處理勞檢、出缺勤統計、勞健保與團保、調薪與晉升公告等庶務型工作。第二階段,人資開始成為企業的策略合作夥伴,例如:規劃具備競爭力的薪資福利、根據業務發展方向擬定訓練架構、制定能鼓勵員工的績效考核辦法、優化整體招募流程以提升企業形象。第三階段,人資走向數據驅動,例如:量化個渠道的招募招募成本、量化每個部門的缺口狀況與人力結構、從課後滿意度評分問卷找出辦課重點、善用人格測評分析結果將人才擺在適當位置。 這三個階段並不是互相取代 ,而是同時並進的。換句話說,HR不僅僅要具備運營能力,在大數據時代,也必須要有數據驅動決策的技能。人力資源在過往會被認為是以人為本的行政相關工作,但在科技進步的趨勢下,也開始要涉及數字化管理。 手把手帶你掌握E化 x 數據 x AI【數位人資管理師】 >> 1.2 HR人資數據分析是什麼? HR人資數據分析,就是運用數位工具,將與人力資源相關的數據進行分析,從中獲取洞察的過程。在這段過程,不論你是使用何種工具,如:Excel、Power BI、Tableau等都是可以的。當然也不限最終的呈現形式,如:PPT、Word、Excel、儀表板。只要HR的工作中有涉及到數字,這段過程廣義來說,就能算是HR人資數據分析了。 其實這並不是一件非常遙遠或很困難的事情,因為HR平常在做的報表或報告,基本上都會做到與數字相關的統計和分析,例如:培訓的滿意度、加班時數、敬業度調查、招募人數統計、職務異動統計等。只是在於這些統計和分析的結果,是否對於決策有正向助益。 1.3 為什麼要做HR人資數據分析? 做HR人資數據分析,最主要的目的是「做出更好的決策」,讓下決策不再憑經驗或憑感覺。例如:要去哪裡找到合適的人才?招募預算應該要如何更有效配置?招募團隊與招募工作應如何調整?我們可以透過分析「履歷收件的有效性」,做為決策的參考依據。 透過HR人資數據分析,能讓我們知道要前往的方向,與評估所需投入的資源與時間,避免將本就有限的資源,投入到代價高且多餘的項目,讓我們將精力更集中在能提升效率的工作。還能夠提高論點的說服力,也能更有底氣的協調跨部門支援。更重要的是,我們可以用數字,來衡量HR的績效表現,讓老闆可以更清楚的知道HR貢獻的價值。 2. 如何做HR人資數據分析? 2.1 HR人資數據能分析什麼? 我們可以從人資工作的流程,選、用、育、晉、留,這幾個面向先思考想解決的問題有哪些?想要知道的訊息有什麼?接著再進一步思考,要解決這些問題,需要分析哪些數據?或者是用什麼樣的數據做佐證。 例如:在招募的部份,我們就會想知道哪個招募管道效益最好?招聘預算該如何配置?在訓練的部份,老闆就會想知道辦訓練課程是否值得?如果值得,又該辦哪些的訓練對於實現業務增長是有正向助益? 2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析? 我們可以將數據先分成2大類,一類是HR相關的數據,另一類是非HR相關的數據。 HRIS系統、PMS系統、LMS系統、招募管理系統、證照管理系統等能倒出來的數據,都屬於HR相關的數據,例如:員工基本資料、加班時數統計、面試邀約紀錄、薪資實發清冊、獎金名冊、職務異動、晉升紀錄、敬業度調查、教育訓練滿意度調查、證照到期統計、績效分數明細表等。非HR相關的數據,像是財務數據、進出貨數據、庫存數據、不良品統計數據等。我們可以將HR數據與非HR數據做結合,這樣就能更清楚後端人力資源與前端工作的關聯性。 2.3 該使用何種工具比較好?Excel還是Power BI? 不論用什麼樣的工具,都可以用來做數據分析,沒有哪一種最好,只有哪一種最適合你,這兩種工具的使用情境是不太一樣的。如果你只是要做出一兩張圖表,而且還要將圖表貼到簡報上,Excel會比Power BI來的更容易操作。但如果你製圖的頻率很高,需要一次展示多張圖表,希望將多樣的人力資源數據都整合在一起,那Power BI會是比較適合的。簡言之,如果只是單點式的做分析,Excel就足以,如果需要做全面的整合,Power BI會是更好的選擇。 2.4 做HR人資數據分析的6個步驟 做人資數據分析有6個步驟,千萬別一下子掉入工具的選擇,我們必須依照這幾個步驟,一步一步踏穩,才能讓數據發揮它的價值。這6個步驟分別是:問題思考、資料彙整、資料清理、資料視覺化、數據洞察探索、展示報告與共享。 3. HR人資數據分析關鍵議題 你可以設計一套完整的、有系統的HR人資數據分析框架。你也可以針對招募、訓練、員額、離職、績效、證照、差勤、薪酬、人格、接班人等議題,單獨做數據分析。接下來我會針對常見的這幾個議題,做詳細介紹。 3.1 招募數據分析 大招募時代來臨,許多企業都面臨缺工與招募不到人才的問題。在招募工作中,你可以分析:要去哪裡找人?怎麼縮短人才招募時間?如何用最少成本,招募到最好的人? 要回答上述問題,我們可以從許多招募指標和數據中,找到合適的線索。還可以將這些指標建立成招募戰情儀表板,把所有的指標圖表攤在同一張儀表板上,用更宏觀的視野來看公司的招募狀況。透過客觀的數據分析,將能夠給我們足夠的決策參考情報。但如果你要做招募數據分析,就需要有招募相關的數據才行,例如:開缺報表、面試紀錄表、Offer Delivery的紀錄表。 有了情報之後,我們也可以從每一個招募工作環節,仔細檢視還能如何改善,藉由優化招募流程,解決招募工作面臨的問題,或者是採取一些創新的作法。 3.2 訓練數據分析 科技進步速度飛快,加上近期景氣低迷的因素,許多企業都意識到投資員工教育訓練的重要性。在教育訓練工作中,你可以分析:要辦什麼樣的訓練才能夠對應到公司業務發展所需?要花多少錢在教育訓練才合理?舉辦的教育訓練有沒有效? 教育訓練是一個相對比較難用數據衡量的議題,通常都只會想到分析課後回饋問卷。但如果心有餘力,也可以去蒐集前端部門有的數據,例如業務部門就有業績數據、生產線就會有不良品或停機相關的數據。接著就能夠將後端的HR數據,與前端的數據串聯做分析,以了解訓練課程的投資,對於工作成效是否有直接的助益。 3.3 員額數據分析 隨著組織不斷擴大,如何用有限的人力配置,發揮最大的價值,是做員額數據分析最重要的目的。在員額headcount的部份,你可以分析:公司員工人數和營業收入是否成正比?人力的組成結構是否健康?面對組織未來的策略發展,公司的人力配置要做哪些調整?預算數與實際員額數是否有明顯的差距? 3.4 離職數據分析 員工離職,我們除了做離職面談,其實還可以做數據分析。你可以分析:關鍵人才人才離職率、員工離職的原因統計、員工離職所產生的成本、造成員工離職的主要因素。而這些分析結果,你也可以用一些比較特殊的圖表,更精準傳遞你想訴說的訊息。 3.5 績效數據分析 人資部每年都會收到各部門主管針對部門員工做績效考核分數的數據,如果這些數據只是用來記錄就有點可惜了,我們可以將這些數字更進一步做分析,用來激發員工潛能、找出潛力人才。你可以分析:每位員工歷年來的績效趨勢、連續若干年績效表顯都很亮眼的員工、與員工績效有正相關的因素是什麼、績效與調薪之間的關係。 3.6 證照數據分析 各行業因為法規或業務發展的關係,需要考取證照。如金融業就會有壽險、證券、期貨等證照;科技製造業就會有化學品、堆高機、急救人員、工安、衛生管理等。資訊業可能就會有各原廠的認證考試。在證照的部份,你可以分析:即將到期的證照張數、證照張數的服務能量是否能滿足業務需求、每人已過期或到期的證照張數。 3.7 差勤數據分析 同仁的請假與加班狀況,會影響到員工的身心健康與工作成效。請假與加班的數據,一般都是用來通知當事人,或者是當事人的主管。但除了通知用途外,這些數據你還可以用來分析:各部門平均加班時數、哪些部門或哪些員工有異常加班的狀況、加班費的支出是否可以再降低、有哪些員工年底到了但特休使用率還未達80%。 3.8 薪酬數據分析 近期科技業大裁員的消息,讓我們意識到人事費用,對於企業而言是一筆不小的開支,需要審慎的發放與運用。該如何提高人事成本的韌性?在景氣大好時能大舉徵才?在景氣不好時又能夠有效控管人事成本?做薪酬數據分析,是首要任務。在薪酬這塊,你可以分析:公司與同業的薪資水準、人均營收與人均成本、薪資結構的合理性、薪資級距、是否逐年調薪、薪資發放的公平性。 3.9 人格數據分析 如果企業有做人格測評,通常每人都會收到一份數字化報告。但如果分開單獨看一個人的測評結果,不容易了解團隊整體的樣貌,因此我們可以將每一位員工在測評中的數據彙整後,做交叉比對,藉此分析:主管與非主管的人格特質差異、離職與在職員工的人格特質差異、各部門的人格特質是否符合業務需求。從中可以了解什麼樣的人適合擔任主管?什麼樣的人離職風險更高?團隊的組成是否有需要再調整? 3.10 接班人數據分析 許多企業在現在都面臨的接班問題,但挑選接班人除了依照主觀判斷,還要拿出客觀數據,才能夠讓接班人的挑選更具有說服力。最常見的一種方式就是人才九宮格,可以藉由績效分數和潛力分數進行判斷,找出超級明星或潛力明星。(參考文章:如何運用Power BI找出企業接班人?)當然你也可以分析每一位接班人:過往執行的重大專案數、近年績效表現、年資與年齡。 4. 落實人資數據分析 4.1 Power BI人資戰情儀表板 在做HR人資數據分析時,你可能會針對許多的管理指標,繪製出視覺化的圖表。就算準備的再周全,一樣有很高的機率,會被問到你準備資料以外的問題。而且從你取得數據,經過加工,再送到報表閱讀者手中,就已經不是即時的資料了。再加上不同的閱讀者,看報表的角度也都不盡相同,如果要針對每一個閱讀者的習慣與喜好,個別製作報表,是相當耗時耗力的工作。為了讓HR數據分析能更全面涵蓋老闆會問的問題、為了讓數據能更即時的傳到老闆手中、為了讓數據能用自助式的方式讓報表閱讀者自行篩選調整格式,我們可以透過Power BI做HR人資數據分析。請參考以下範範本: 4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題 要落實人資數據分析,並不是短時間就能完成的事情,可能還會遇到許多挑戰等待你克服。最可能遇到的就是數據蒐集難題,像是缺乏重要的數據,該如何布局蒐集數據的管線與流程。也可能會遇到溝通的挑戰,像是如何讓用人單位意識到,人力資源的數據報告有利於業務增長。還可能會遇到資料整合難題,例如資料散落在各方,缺乏整合管道,如何有效率的彙整。這些問題都不是短期內就能輕鬆被解決的,但唯有這些難題被克服以後,才能夠落實人資數據分析。 了解更多Power Bi 相關的學習資源 >> 學更多【Power BI】,馬上報名 >> Power BI 資料視覺化 Power BI HR管理分析師【招募數據視覺化】 Power BI 資料清理與建模 Power BI DAX函數運用 人資必備數據Know-how都在這裡> > 用Power BI 做視覺化數據分析,企業導入時會遇到六大階段 HR數位轉型怎麼做?以數據分析為驅動 從這15個數據指標,開始建立你的招募漏斗 你的招募數據報告,老闆看不懂? 因為你沒有「資料視覺化」 HR這樣做數據分析報告,老闆才想聽!
【104職場力】

【從執行專案到參與決策,你還需要補上哪些能力?】

從「把事情做好」到「判斷什麼值得做」,正是專業能力升級的重要一步! 💡 PMI-PBA® 國際商業分析師認證,為你的職涯補上關鍵能力! 由國際專案管理學會(PMI)推出的 PMI-PBA,強調從需求洞察到成果驗證,建立系統化的商業分析思維: 🔹 需求分析|釐清真正問題,而不只是接收表面需求。 🔹 方案評估|比較效益、風險與可行性,讓決策更有依據。 🔹 價值驗證|追蹤解決方案的實際成效,確認投入是否創造預期價值。 無論你是專案經理、產品經理、系統分析師,或是需要參與規劃與決策的主管,商業分析能力都能幫助你從既有的執行經驗,進一步參與前期規劃、需求評估與決策支持,為職涯發展累積更多實力! 🎬 你累積的工作經驗,是否已經具備商業分析的基礎? 需求訪談、跨部門協調、流程改善、方案評估,其實都可能涉及商業分析。 長宏特別分享 10/6 PMI-PBA 證照說明會影片,帶你一次認識: ✔ AI 時代,為什麼更需要商業分析能力? ✔ PMI-PBA 究竟在學什麼?能運用在哪些工作情境? ✔ 真實學員如何運用 PBA,提升需求分析與商業判斷能力? ✔ 長宏如何透過專業培訓、教練與輔考資源,協助準備國際認證? 如果你正在尋找下一步的專業進修方向,推薦透過這場說明會,評估 PMI-PBA 是否符合自己的職涯需求! ▶️ 免費觀看 PMI-PBA 證照說明會 https://youtu.be/Gc2tXAmB-e0?si=oYrTDclr4J9_MO2J 📣 想進一步學習?長宏第45屆 PMI-PBA 視訊班招生中! 📅 課程日期|11/1、11/8、11/15、11/22、12/6(週日班) 💻 上課方式|Zoom 視訊直播+錄影回放 📚 學習資源|中文教材、專業教練、讀書會、專利輔考系統 從觀念建立、實務應用到考前準備,長宏透過系統化課程與輔考資源,協助你逐步建立商業分析專業,朝 PMI-PBA 國際認證邁進! 👉 查看 PMI-PBA 培訓簡章/立即報名 https://www.pm-abc.com.tw/Member/Registration_PBA #PMIPBA #國際商業分析師 #商業分析 #職涯發展 #專業能力提升
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BA/SA/產品經理職涯升級:把需求分析經驗,變成履歷上看得見的商業分析力

如果你是 BA、SA、產品經理、PO,或正在參與系統導入、產品規劃、需求訪談相關工作,你可能早就在做商業分析。 只是很多時候,這些能力被包在日常工作裡,看起來像是: 🔸訪談使用者需求 🔸整理規格文件 🔸確認功能範圍 🔸協調業務、工程、設計與主管期待 🔸評估方案可行性 🔸排定需求優先順序 🔸處理需求變更與利害關係人溝通 這些工作看似瑣碎,其實背後都在回答一個核心問題: 這個需求,真的值得做嗎? 如果要做,怎麼做才會對組織、客戶與團隊產生價值? 這就是商業分析的價值。 很多 BA/SA/產品經理不是沒有專業,而是專業太常散落在一個個專案、一場場會議、一份份規格文件裡。 做了很多年,卻不一定能清楚整理成履歷上的能力、主管看得懂的價值,或跨部門可以信任的專業方法。 這也是為什麼,PMI-PBA® 很適合已經有需求分析、系統分析、產品規劃或專案協作經驗的人。 PMI-PBA® 的價值,不只是多一張國際證照,而是協助你把過去累積的需求經驗,整理成一套更完整、更系統化,也更容易被職場理解的商業分析能力。 對 BA 來說,PBA 可以幫助你把需求訪談、需求分析、利害關係人溝通與價值判斷整理得更有架構。 對 SA 來說,PBA 可以幫助你從系統規格與技術邏輯,再往前補上問題定義、需求釐清與方案評估能力。 對產品經理/PO 來說,PBA 可以幫助你更扎實地理解使用者需求、定義產品價值、評估優先順序,讓產品決策更有依據。 你做的不是單純寫需求文件,也不是只把大家說的話整理起來。 你真正做的是協助團隊釐清問題、看見價值、做出更好的決策。 為什麼 BA/SA/產品經理值得學 PMI-PBA®? ✅ 把需求分析經驗整理成國際認可的專業能力 ✅ 強化問題定義、需求釐清與價值判斷能力 ✅ 提升利害關係人溝通與跨部門協作能力 ✅ 讓履歷上的專案經驗更有架構、更有說服力 ✅ 從「把需求寫清楚」進一步走向「幫團隊做對決策」 如果你希望自己的專業不只是「做很多年」,而是能被更清楚地看見、理解與信任,PMI-PBA® 會是很值得規劃的下一步。 長宏 PMI-PBA® 第44屆視訊班 📅 課程日期:2026/09/05-2026/10/03,每週六 💻 上課方式:Zoom 線上直播+錄影回放 🎯 適合對象:BA、SA、產品經理、PO、系統導入、需求分析、專案協作相關職能 📌 適合正在累積需求分析經驗,並希望把能力系統化、國際化的職場工作者 早一點開始整理自己的專業,未來在專案、轉職、升遷與跨部門協作中,就能早一點派上用場。 👉 歡迎預約報名: https://www.pm-abc.com.tw/Member/Registration_PBA
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如何評估專案經理(PM)的工作表現?除專案成果外,還有這些指標!

評估專案經理的工作表現需要綜合考量多個方面,包括專案的具體成果、團隊的回饋以及數據分析等。以下將提供幾個方法能全面地了解專案經理的能力和表現,並為其提供相應的支持和發展機會,如關鍵績效指標(KPIs)、團隊回饋、專案成果及數據分析。 1. 關鍵績效指標(KPIs) - 專案完成率:評估專案是否按時、按預算和按質量標準完成。這是衡量專案經理成功與否的基本指標之一。 - 預算控制:檢查專案是否在預算範圍內運行,並分析預算偏差的原因。這可以幫助了解專案經理在資源管理方面的能力。 - 風險管理:評估專案經理識別和應對風險的能力,包括他們是否能夠預見潛在問題並制定有效的應對策略。 2. 團隊回饋 - 360度評估:通過團隊成員、上級和其他相關利益相關者的反饋來評估專案經理的表現。這種方法能夠提供全面的視角,幫助識別專案經理的強項和改進空間。 - 團隊士氣和滿意度:調查團隊成員對專案經理的領導風格和溝通能力的滿意度。高士氣和良好的團隊合作通常反映出專案經理的有效管理。 3. 專案成果 - 質量標準:評估專案交付成果是否符合預定的質量標準。這包括產品的功能性、可靠性和用戶滿意度等方面。 - 學習與改進:分析專案經理在專案結束後是否進行了反思和總結,並將學到的教訓應用於未來的專案中。這顯示了他們的成長和適應能力。 4. 數據分析 - 專案數據追蹤:使用數據分析工具來追蹤專案進度、成本和資源使用情況。這些數據可以幫助評估專案經理的決策是否基於可靠的訊息。 - 績效報告:定期生成專案績效報告,總結專案的進展、問題和解決方案,並評估專案經理在報告中的透明度和準確性。
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產品經理(PM)學習數據分析的好處!強化決策依據、提早發現問題等,提升你的產品市場競爭力

當產品經理 (PM) 掌握了數據分析能力後,可以更全面、深入地應用數據來推動產品成功,數據分析技能讓 PM 不僅能回答「發生了什麼」,還能進一步探索「為什麼會發生」和「我們應該怎麼做」,大幅增強了在產品開發中的核心價值。以下是數據分析對 PM 的詳細好處說明: 1. 強化決策依據 - 客觀數據支撐決策:傳統的決策過程可能依賴經驗或直覺,但數據分析可以提供具體的數字和趨勢,幫助 PM 以更客觀的角度看待問題。例如,針對某功能是否受歡迎,分析其使用數據和留存率就能提供比用戶反饋更有力的證據。 - 快速響應市場變化:透過分析市場數據(如用戶需求變化、競爭對手行動),PM 可以在市場出現變動時更快調整產品策略,搶占先機。 2. 識別問題並發現機會 - 找出用戶痛點:PM 可以通過數據分析識別用戶的困難,例如在某些功能流程中,發現有較多用戶流失,可能意味著該功能體驗需要優化。 - 發現新功能需求:從用戶行為數據中挖掘未來的潛在需求,例如發現用戶在特定情況下會頻繁使用某些功能,可能是新功能的開發方向。 - 市場細分:數據分析能幫助 PM 更清晰地識別目標客群,並了解各類用戶群的不同需求。例如,透過行為分析找出不同用戶群對產品功能的偏好,有利於制定更具針對性的產品策略。 3. 追蹤產品成效 - KPI 和指標監控:PM 可以透過分析各種關鍵績效指標 (KPI) 來判斷產品是否達到目標,如用戶留存率、活躍度和轉化率等。這有助於 PM 對產品發展進行定期檢查,確保方向符合目標。 - 衡量改版效果:每次產品的改版或新功能上線後,PM 可以透過數據分析追蹤改變的影響,如通過 A/B 測試來確定改動是否帶來正面結果,並從數據中了解具體影響程度。 - 數據驅動迭代:透過數據得出的 insights,PM 可以不斷優化和迭代產品,提升用戶體驗。例如,針對某些低互動率的功能,PM 可以根據分析結果找到改進方法。 4. 增強與數據團隊的合作 - 更好地表達需求:當 PM 具備基礎數據分析技能後,可以更精確地描述所需的數據指標和報告形式,避免因溝通不清而浪費數據團隊的時間。 - 提升分析報告的理解力:PM 可以更輕鬆地理解數據團隊提供的分析結果,快速從數據中提取重點,將結果轉化為行動方案,而不是依賴數據專家進行翻譯。 - 減少依賴並增加自主性:具備基本的數據技能後,PM 可以自己完成簡單的數據查詢與分析,減少對數據團隊的依賴,加速產品迭代過程。 5. 提升市場競爭力 - 更全面的市場理解:數據分析不僅幫助 PM 解讀自家產品的表現,也能分析市場動向、競爭對手的策略等。例如,透過第三方數據平台(如 Similarweb 或 App Annie)獲得競品流量來源、用戶行為偏好等。 - 前瞻性預測:在掌握了用戶行為、需求變化的數據趨勢後,PM 可以做出更前瞻的產品策略規劃。例如,預測某種新興需求的增長,並搶先推出對應功能
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從「難搞的低績效員工」到可管理的績效課題—HR 必備的診斷與處理策略

文/黃愛 Lilian Huang 104人資學院 資深專任顧問 績效其實等於「能力 × 意願」,處理低績效的第一步是釐清到底是哪一端出了問題。先檢視目標是否具挑戰性又可達成,避免因訂錯目標誤判員工;若是能力不足,可透過訓練、SOP或職務調整來支持;若是意願不足,則需透過面談釐清動機,並檢視主管互動與組織文化。管理者應以公平且具建設性的回饋促進進步,配合可量化的成長指標與定期檢視,將績效管理從零碎行為轉為制度、技能與文化並重的流程。 本文導覽 前言:績效 = 能力 × 意願(1) 先檢視目標是否合理(2) 區分能力問題與意願問題(3) 注意管理者回饋與認可的公平性(4) 強化進步導向的回饋機制將績效管理視為一門「藝術」與系統工程為什麼現在就要重視?需要協助把策略落地? 在許多公司裡,主管與老闆常抱怨:「這位員工績效太低,真難處理!」但在執行績效管理(績效管理、低績效員工、目標設定)時,我們常忽略一個簡單卻關鍵的出發點:績效 = 能力(ability) × 意願(willingness)。弄清楚是哪一端出了問題,才能有對症下藥的作法。 1. 先檢視目標是否合理 很多所謂的「低績效」,其實是目標訂錯了。目標應該既有挑戰性也要可達成—不是要求會騎腳踏車的人去開車。年度目標應考量外在情勢(通膨、競爭)與個人進步期待(經驗累積、勝任力提升),逐步提高,而不是一夕暴增。合理的目標設定是誤評低績效的第一道防線。 2. 區分能力問題與意願問題 能力不足時,檢視是否給予足夠訓練、SOP、範本與時間,或是否須調整到更適配的職務。意願問題則可能源自個人價值觀或外在環境(主管態度、文化認可)。透過面談與行為觀察釐清原因,才能決定是投入發展還是結束關係。 3. 注意管理者回饋與認可的公平性 績效文化會因主管反應而塑造成型。若主管只在「少數錯誤」時嚴厲批評,卻在「少數成功」時過度獎勵某些低基期人員,會讓持續穩健表現的優秀員工感到不公平,反而破壞動力。管理者應誠實回應每位員工的貢獻,兼顧進步肯定與長期表現獎勵。 4. 強化進步導向的回饋機制 對於努力但尚未到位的員工,除了給予資源與明確指導,還要及時肯定每一次的改善;對於一貫表現佳但偶有失誤者,也要以發展角度回饋,而非一味責難。建立可量化的成長指標與定期回顧,有助於讓員工看到自己的職涯軌跡。 將績效管理視為一門「藝術」與系統工程 優秀的績效管理結合制度(績效評估、目標管理)、技能(主管領導、回饋技巧)與文化(公平、透明)。HR 應主動學習管理典範、設計培訓課程,並可透過顧問協助與系統工具把流程標準化,降低人為偏差,提升決策品質。 為什麼現在就要重視? 有效的績效管理能提升員工生產力、降低流動成本並促進人才發展,是人才策略(人才發展、員工激勵)成功的關鍵。錯誤的處理方式不只傷害當事人,也會讓整體團隊出現「不敢優秀」或「只追求半成功」的扭曲行為。 需要協助把策略落地嗎? 104人資學院提供專業的績效管理顧問服務,包含目標設定流程設計、主管回饋訓練、績效制度建置及優化。若您想系統化改善績效管理、建立公平透明的評估機制,歡迎聯絡我們,讓專家協助您把「難處理的低績效」轉化為可管理、可成長的人才資產。 >> 索取【績效管理】難題解析影片 >> 立即諮詢 104【績效管理】顧問服務
【104職場力】・績效管理

個案分析與決策演練—理論與實務的最後整合

第九章 綜合個案分析與決策演練—理論與實務的最後整合 第一節 本章目標與學習方法 本章目的在於: 1. 整合前八章管理理論:策略、行銷、營運、人資、財務、成長、創新、風險與倫理。 2. 培養管理決策能力:透過個案演練,將理論轉化為實務判斷。 3. 強化系統思維與跨部門整合能力:理解各部門如何協同創造價值。 學習方式包括: • 個案討論 • 分組角色扮演 • 決策方案設計與風險評估 • 反思與評析 第二節 個案分析流程 分析個案時,管理者可依循以下步驟: 一、問題辨識 • 明確界定企業面臨的挑戰 • 區分症狀與根本原因 二、資訊蒐集 • 收集財務、營運、市場、組織與外部環境資訊 • 分析數據與定性資訊的關聯 三、方案設計 • 提出多個可行方案 • 評估每個方案的成本、效益、風險與倫理影響 四、決策與執行 • 選擇最佳方案並規劃執行步驟 • 訂定績效衡量指標 五、檢討與修正 • 回顧決策成效 • 調整策略或流程以應對新情況 第三節 台灣企業綜合個案示範 案例背景:某家本土連鎖餐飲集團轉型數位化 挑戰: • 市場競爭加劇 • 外送與線上訂餐成長 • 傳統門市營運成本上升 需要決策: 1. 是否投資建立線上訂餐平台? 2. 如何調整人力配置與門市營運流程? 3. 財務上如何分配資源,避免過度槓桿? 4. 如何保持品牌價值與顧客信任? 分析方向: • 策略層面:定位與市場差異化 • 營運層面:流程改善、效率提升 • 人資層面:員工再培訓與激勵制度 • 財務層面:投資回收期、現金流與風險控管 • 創新層面:數位服務與產品創新 • 風險與倫理:數據安全、顧客隱私、食品安全 學生可依此設計完整決策方案,並在小組中模擬董事會討論,辯論不同選項的利弊與風險。 第四節 決策演練指導原則 1. 跨部門整合:策略、行銷、營運、人資、財務不可孤立考量 2. 成本-效益-風險平衡:不單追求營收或利潤 3. 長期價值導向:不被短期績效或壓力干擾 4. 倫理與責任:決策應符合企業社會責任與倫理底線 5. 持續檢討與修正:決策不是一次性,而是動態過程 第五節 小組討論與角色扮演 建議課堂活動設計: • 角色分配:CEO、CFO、行銷總監、營運主管、人資主管 • 情境模擬:董事會討論新產品推出、併購、成本削減、轉型投資 • 決策報告:每組提出方案並分析預期效益與風險 • 反思討論:比較不同組的決策,討論選擇背後的管理邏輯與假設 第六節 大四企管生的整合學習啟示 1. 理論必須結合實務:書本知識只是工具,判斷力來自整合能力 2. 決策是多面向的:策略、財務、營運、人力、創新與倫理必須兼顧 3. 系統思維至關重要:單點優化可能損害整體績效 4. 演練提高即戰力:透過個案與角色扮演,提前熟悉決策壓力與複雜性
詹翔霖・管理知識學院 詹翔霖

行為改變技術的評估與效果測量 行為改變技術 大葉大學國企系

行為改變技術的評估與效果測量 行為改變技術 大葉大學國企系 一、章節導言 行為改變技術的設計與實施完成後,評估與測量效果是確保策略有效性、可持續性與改進的重要環節。本章將介紹行為改變效果的評估方法、指標設計、數據收集技術,以及結果分析與報告撰寫,幫助學生掌握行為改變專案的完整循環。 二、行為改變評估的重要性 1. 檢驗策略有效性 o 了解行為干預是否達到預期目標。 o 判斷技術或工具的適用性與可行性。 2. 改善與調整策略 o 根據數據分析結果,調整技術組合或實施流程。 o 避免資源浪費,提高干預效率。 3. 確保可持續性 o 評估行為維持狀況,確保改變不僅短期有效。 4. 提供研究與政策依據 o 為教育、健康、環境等領域提供科學依據。 三、評估指標設計 (一)行為量化指標 • 次數與頻率:每週運動次數、每日蔬果攝取量。 • 持續性:行為維持天數、連續達標週數。 • 遵循率:達到指定目標的比例。 (二)心理與認知指標 • 態度變化:對行為的態度評估問卷(Likert 量表)。 • 自我效能感:行為自信心、能力感提升。 • 動機指標:內在與外在動機改變。 (三)環境與社會互動指標 • 社會支持量:小組互動次數、社群回應率。 • 環境使用率:設備使用次數、工具或 App 活動數據。 四、數據收集方法 1. 自我報告工具 o 行為日誌、問卷、調查表 o 優點:簡單、成本低 o 缺點:可能有記憶偏差或社會期望效應 2. 觀察與紀錄 o 現場觀察、攝影紀錄、行為監測 o 優點:客觀 o 缺點:需人工或技術成本較高 3. 數位追蹤工具 o App 記錄、穿戴裝置(步數、心率)、線上學習平台數據 o 優點:持續追蹤、精準 o 缺點:需技術支持、隱私保護問題 4. 混合方法 o 結合自我報告、觀察與數位追蹤,提高資料可靠性 五、效果測量與分析方法 (一)前後測比較 • 定義:在行為干預前後測量指標變化。 • 應用:分析干預效果大小、顯著性。 (二)對照組設計 • 定義:設置未接受干預的對照組,與實驗組比較。 • 應用:消除外部因素干擾,提升結果可信度。 (三)統計分析方法 • 描述性統計:平均數、標準差、百分比 • 推論統計:t 檢定、卡方檢定、ANOVA • 進階方法:多元迴歸、結構方程模型,用於行為決定因素分析 (四)質性分析 • 訪談、焦點團體、觀察筆記 • 用於理解行為背後原因、障礙與文化影響 六、章末重點整理 1. 評估與測量是行為改變技術成功的關鍵環節。 2. 評估指標包括行為量化、心理認知、環境與社會互動指標。 3. 數據收集方法包括自我報告、觀察、數位追蹤及混合方法。 4. 效果測量可採前後測、對照組設計,並使用統計或質性分析方法。 5. 評估結果可用於策略改進、行為維持及政策或研究支持。 七、討論題 1. 選擇一個行為改變專案,設計三個量化指標與兩個心理認知指標,並說明選擇原因。 2. 討論自我報告工具與數位追蹤工具在行為評估中的優缺點。 3. 如何在亞洲大學生群體中,確保社會文化因素被納入評估設計? 八、案例分析 案例 4-1:大學生運動干預專案效果評估 • 背景:某亞洲大學實施八週運動干預計畫。 • 評估指標: 1. 行為量化:每週運動次數、運動持續時間 2. 心理認知:自我效能感、運動態度問卷 3. 社會互動:小組互動次數、App 打卡頻率 • 數據收集方法: o 運動日誌、自我報告問卷、運動打卡 App o 結合前後測與對照組設計 • 分析方法: o t 檢定比較前後平均運動次數 o 相關分析檢驗自我效能與運動頻率關聯 • 結果: o 平均運動次數從 1 次/週提升至 3.2 次/週 o 自我效能問卷得分提升 25% o 社群互動活躍度與運動頻率呈正相關 • 分析重點: o 整合量化指標與心理指標,可全面評估干預效果 o 對照組設計提升了結果可信度 o 數位工具輔助可持續追蹤與調整策略
詹翔霖・管理知識學院 詹翔霖

產品經理的「向上管理」必修課:老闆需求變來變去怎麼辦?

作者前言:策略走向終須一變,影響到產品規格與功能異動,PM們該如何解讀老闆指令,因應需求變更的任務?本篇文章適用於所有產品經理(PM),閱讀時間約10分鐘,希望大家都能順利克服產品被更動時的狀況。 – 文/Mu Chen 陳爾豪 一、本質,從商業思維談起 產品經理基本除了關心用戶體驗、跨部門溝通、確認功能細節外,進階的你得關心老闆的策略思維、集團戰略、市場/公司利益等。 說白了些,商業策略的走向影響了所有的需求變動,創造出來的產品不為了單一的用戶體驗環節,而是你的核心服務/業務滿足了多種用戶體驗,消費者們願意買單支付並使用你的服務,而最終集結成了你的產品。 而「需求變動」,起因都可能來自「商業策略」的轉換,無論是外在發動還是內部啟動,都是一環扣著一環去影響你的產品。 你得清楚,在你的公司中,哪些產品與核心功能是老闆最為關心?哪些用戶貢獻度最高?或更為被重視?有了基本的體認,未來在面臨各種策略或功能異動時,才能用最快速度應變。 二、理解,老闆的話中話 有時老闆在提出需求變更時,資訊是非常不明確的,可能只丟了一句話、一篇新聞報導、深夜時發了段LINE message描述他對產品未來的願景,然後就讓你(找不到人或太忙)無所適從。 在產品經理接到任務後,第一件事不該是立刻想功能怎麼設計,或是傳達聖旨給所有跨部門同事們,這只會讓你像個工匠或傳聲筒。你得仔細揣摩並理解老闆的話中話,也許發現他提出的不是個需求變動(而是發牢騷?),或著現階段不該做的事(先畫餅),有幾個check point可以衡量: 你問得到更多資訊嗎?不是當下立即拒絕或接受,是取得更多判斷條件。 你理解老闆說出這句話的環境背景嗎?(ex.新聞, 研討會) 專案/產品進行中的策略/情報,是否有遺漏更新給老闆的地方? 你理解市場上對手的動態嗎?發展策略是否和別人有差異? 從商業思維出發,這樣的需求變動是否有符合公司策略及盈利? 在Top-down到產品功能後,才去思考如何變動設計,能夠符合老闆提出的需求變動原意,而你在真正理解後,也才能制定正確的action plan。 過去在中國信託負責數位平台時,曾接到「要提升所有宣傳曝光」的任務,直觀來說這是Marketing份內的事,從優化單一素材成效與想出更多creative idea去達成。但從Platform/Channel角度來看,則是如何創造更多「曝光機會」,從服務/場景思考創造新版位,或平台向下細化分眾加強曝光效果,又或是從外部資源去連結產品創造新客群。 但從老闆的話中話來定義,卻可能是「搶佔所有客戶touch point,達成產品在上市初期的話題與聲量。」在這條件下,就不能從單一面向(Marketing)去思考提升既有通路/產品的曝光。 三、尋找,從變更需求中點出明燈 在釐清老闆話中話,真正確認是「改動需求」的Brief後,你有幾條路可以走: 堅持立場:你有時需要學會拒絕老闆的任務,不是什麼都必須執行與Say yes,必須站在完整的產品全局去思考與說出你的獨立觀點。但在拒絕變更需求的同時,必須向老闆說明清楚,你的思考判斷為什麼這個不能更動?原因是什麼?影響範圍有哪些? 接受他也接受事實:產品經理得在內部會議上審查產品環節,並向老闆確認自己對業務/新需求的解讀是否有誤,你需要釐清新流程、新邏輯、因應新狀況帶來的各種問題,都需要和老闆確認並過一遍。既然是變更,那就得一次到位。而再次審查的面向,包含了影響範圍、功能/設計細節、時程、人力、業務邏輯、老闆期待值、各關係人、市場狀況等。 切記,再次從商業思維檢查業務邏輯,不能和產品邏輯脫鉤,一但落下不是變成沒人用的產品,就是用了卻不符合消費者期待的產品。 你也許會碰到無所適從的時候,像範圍太大不知如何改起、功能複雜一時動不了太多(通常這程度改動已經是策略上的翻天覆地)。試著化整為零,拆分成一個一個小環節來看,並排序重要性及急迫性,把互相影響的湊成一塊,單獨能解決的標記出來,有助於梳理思緒。 拉著key stakeholder看來,別讓自己陷入單兵作戰的窘境。 四、教育,不是一蹴可及 在變更需求不斷痛苦的溝通過程中,你得明白,老闆不像你一樣懂得所有產品開發流程,在同樣的時間內他學習並實踐商業策略,綜觀全局,但技術面的Know-how、或是產品全局的掌控,你才是專家。 因此,你不該當有意見不合時就一昧責怪你老闆,一次溝通不成功,你得去梳理背後的原因,才能找出後續解決的核心: 觀念來源:是否有他更信賴,更倚重的消息來源去造成他這樣的思考脈絡?可能是另外一位主管的論點,又或是新聞/媒體上的某些事件。 成功經驗:觀念是長久累積而成,而人們習慣依賴過往的成功經驗,進而複製到下一個階段,你得觀察是否有他的過往成功經驗擋住了你的提案? 說服程度:你準備的materials,是否足夠支撐你想講的論點與提案?你的key message是否清楚?又能讓老闆在短時間內吸收理解? 溝通策略:你可以動之以情,或是分析利弊得失,但得先確定好你的時間/地點等環境因素適合提出,並使用一切合情合理的方式讓你的老闆了解改動需求所帶來的影響。 - 甚至,你可以定期或不定期的盡量洗腦你的老闆,無論是正式會議、等電梯、搭Taxi、外出覓食、單獨走路時,你要把握每一次談話的機會教育他、洗腦他、舉例來說服他、讓他對於你做的判斷感到心動,開始對於他做的決定感到動搖,當動搖累積到一定程度後再進行正式會議說服,成功率才會大幅提升。 一次提不過,不代表會永遠提不過。 也有一種方式是拉入外部資源,從顧問,廠商下手,比你自己來教育會輕鬆很多,不管是外部seminar、內部workshop開始進行教育工程,日常教育是減少未來認知gap的基礎。 五、安內,向上向下即時更新 對於向上管理的訊息同步,你必須注意以下的要點: 主動性:身為一個產品經理,你得學會主動將資訊跟進度同步給你老闆,尤其在產品變更需求上,老闆更會特別重視,甚至等不及weekly meeting報告,你需要深入分辨什麼是你自己能下判斷處理的,哪些是老闆需要知道/或決策的訊息,在適時的時候提出,才能增加你溝通上的價值。 決策點:若專案需要老闆裁決判斷,你需要清楚地列出各項action item,並壓上deadline,說明決策帶來的正負影響(通常算一算變更需求,負面影響都大於正面…) 面對PM性格或控制欲強的老闆,訊息同步更為重要,很多老闆恨不得在他想要的產品功能上樣樣都插手,但適時的讓他放心,並展現你專案控管的專業就是一件得不斷學習的事。 即使最終仍要變更需求,對於跨部門溝通的同事們也要說明清楚: 變更目的:最終你被說服時,也要拿出老闆策略判斷與合理解釋去說明需求變更目的。(當然話術得內化過) 變更執行計畫:可能已和老闆協議了折衷方案,用最小的功能修改去滿足老闆的需求,但執行計畫、步驟上都需要和每一位專案成員溝通釐清。 更新協作資料:記得更新每一個記載舊需求的地方,包含Email, Excel, JIRA, Confluence, google doc…等等,避免造成混淆或資訊不同步。 最後,祝大家面對需求變更時都能安然度過,和老闆溝通順暢無比! (原文標題:學會向上管理,產品經理應對老闆變更需求之教戰守則) [course_plugin api_type='course_id' title='PM產品經理|入門致勝攻略' id='d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939']
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問題分析與解決方法問題分析與解決方法

問題分析與解決方法 問題分析與解決法是一種系統化的方法,旨在幫助個人和團隊有效地識別和解決問題,這種技術不僅對企業管理階層和經營團隊有幫助,還可以用作內部訓練的教材而有效的問題解決過程可以增強決策能力,促進創新,並提高工作效率。 在服務行銷中,遇到顧客問題時,可以依「發現問題 → 分析原因 → 提出方案 → 執行 → 檢討」的方式處理。 • 1. 發現問題:了解顧客遇到什麼問題,例如服務態度不佳、等待時間太久或商品不符合需求。 • 2. 分析原因:找出造成問題的真正原因,而不是只處理表面現象。 • 3. 提出解決方案:根據顧客需求,提出合理且可行的處理方法。 • 4. 執行解決:立即採取行動,例如更換商品、補償、重新提供服務或改善流程。 • 5. 追蹤與檢討:確認顧客是否滿意,並分析如何避免同樣的問題再次發生。 問題分析與解決方法,就是先找出問題的原因,再採取適當的方法解決,最後持續改善服務品質。 例如:顧客抱怨等候時間太久 → 分析人力不足或流程不順 → 增加服務人員、改善流程 → 追蹤顧客滿意度 → 持續改善。 在問題分析與解決的過程中,可以使用多種工具來輔助決策: • 魚骨圖:幫助識別造成問題的各種因素,從而更好地了解問題的根源。 • SWOT分析:評估內部的優勢和劣勢以及外部的機會和威脅。 • 5W2H:一種思考框架,可幫助分析問題的各個方面 。
詹翔霖・管理知識學院 詹翔霖

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