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這項技能指的是熟悉並操作企業用來管理員工資料、薪資、考勤、招募及培訓等功能的軟體系統。具備此能力能提升工作效率,減少人為錯誤,並協助企業即時掌握人力資源狀況,做出更精準的決策。對於人力資源管理、行政或相關職位來說,是基本且重要的技能之一。
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人資系統 學習推薦

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DTO

03/11 09:14

2026 最新 HRM 人資系統廠商推薦比較,選擇 HRIS 前先比較各家功能與評估三大指南!
隨著企業數位轉型加速,越來越多公司開始導入人資系統(HRM / HRIS) 來管理員工資料、薪資計算、出勤排班與招募流程。當員工人數逐漸增加時,如果仍依賴 Excel 或人工流程,不僅容易出錯,也會讓 HR 花費大量時間處理行政工作。
一套合適的人資系統能夠自動化薪資計算、出勤管理與人事流程,讓 HR 團隊從繁瑣的行政作業中解放,將更多時間投入在人才發展與企業策略上。
人資系統怎麼選?企業在評估人資系統時的三大核心面向
1.功能是否符合企業制度?
每個產業的人資需求都不盡相同,例如製造業需要複雜的排班與輪班制度,服務業則是多門市考勤,科技業更是注重在優化招募流程與績效管理。
這時,人資系統是否能提供除了人事、考勤外的選購模組,如薪資、排班、招募、自訂表單...等,就是企業評估人資系統的一大要點。
近年來法規頻繁變動,在跨國集團的人事管理上,企業也需要評估各國廠區如何快速因應異地法規。
2.系統架構是否符合企業規模?
雲端 SaaS 按月或按人數付費、導入快速、維護成本低,適合中小型或快速成長公司;地端則常見於大型企業或集團型公司,客製化程度高、資料掌控度高。
3.系統是否可整合與未來擴充性?
企業在導入人資系統時,通常不會只使用單一系統,還可能整合 ERP 系統、招募系統、BI 分析工具...等,因此 API 串接能力、系統彈性與未來擴充性,都是選擇人資系統的重要評估因素。
2026 人資系統公司推薦名單精選總整理
資通 HCP:台商最佳人資戰略夥伴
資通電腦推出的 HCP(Human Capital Planner)人力資產管理系統,是一套專為中大型企業與集團型企業設計的 HRM 系統。系統整合人事管理、薪資計算、差勤管理、保險與招募等功能,並支援多組織架構、跨國據點與複雜排班制度,適合員工人數較多或組織架構複雜的企業。
此外,HCP 也提供 HRD 人才發展模組,例如績效管理、教育訓練與職能管理,另有獨立模組-招募管理系統,讓企業可同時管理 人事行政與人才發展流程。
優點:
• 支援多組織架構與跨國據點管理
• 薪資計算與差勤排班彈性高,可支援多種輪班制度
• 可整合 ERP、BI 或其他企業系統
• 因應勞動法規與稅制更新調整
• 可處理大量人事資料與差勤資料
缺點:
• 系統功能完整,導入與規劃初期通常需要較多時間
• 對於制度較簡單或員工人數較少的企業,部分功能可能較為進階
適用對象:
• 中大型企業
• 製造業與高科技產業
• 跨國企業或集團公司
• 組織架構複雜、排班制度多樣的企業
飛騰人資系統:深耕製造業的人資管理解決方案
飛騰人資系統是台灣長期發展的人資管理軟體之一,主要提供薪資計算、差勤管理、人事資料與報表管理等 HR 核心功能,在製造業與傳統產業中擁有相當多導入案例。
系統設計較偏向企業既有流程管理,許多企業會依照自身制度進行客製化設定,使系統更貼近公司的人事制度。
優點:
• 薪資與差勤管理功能成熟
• 在製造業與傳統產業有長期導入經驗
• 可依企業制度進行客製調整
缺點:
• 系統介面與操作體驗較偏傳統架構
• 若企業希望高度行動化或雲端化管理,可能需要額外規劃
適用對象:
• 製造業
• 傳統產業
• 已有地端系統架構的企業
Femas 鋒形人資系統:服務業排班與考勤管理的專業人資系統
鋒形科技的人資系統主要以雲端差勤與排班管理為核心,特別適合門市型企業與服務業。系統支援多據點打卡、班表管理與行動 App 打卡,讓 HR 可以快速掌握員工出勤與班表安排。
對於需要頻繁排班或跨門市管理的企業,鋒形系統能有效減少人工排班與薪資計算的負擔。
優點:
• 排班與差勤管理功能完整
• 支援行動打卡與多據點考勤
• 雲端架構導入速度快
缺點:
• 系統核心較聚焦在差勤與排班管理
• 若企業需要完整 HRD(績效、訓練等)模組,可能需要其他系統搭配
適用對象:
• 餐飲業
• 零售業
• 連鎖門市企業
• 勞力密集型產業
Apollo 人資管理系統:行動化人資管理的雲端 HR 平台
Apollo 是一套雲端人資管理系統,提供 打卡、差勤、排班、薪資、簽核與人事資料管理等功能,並支援行動 App 操作,讓員工與主管可以透過手機完成 HR 行政流程。
系統強調 HR 行政流程數位化,能讓企業將紙本流程轉為線上作業,例如請假、簽核與薪資結算等流程。
優點:
• 雲端架構導入快速
• 行動打卡與行動簽核功能完整
• HR 行政流程數位化程度高
• 可管理從小型企業到大型組織的人事資料
缺點:
• 若企業制度較複雜或組織規模龐大,可能需要進行客製化
• 進階 HR 分析與 BI 功能通常需搭配其他工具
適用對象:
• 中小企業
• 科技公司
• 新創企業
• 希望導入行動化 HR 管理的企業
104 企業大師:結合招募與管理的一站式 HR SaaS 平台
104 企業大師是由 104 人力銀行推出的雲端人資系統,主打招募與 HR 管理整合。企業可從招募、報到、人事資料到差勤管理進行一站式管理。
系統採用 SaaS 模式,企業可透過訂閱方式使用,導入速度相對快速。
優點:
• 與 104 招募平台整合
• SaaS 模式導入門檻較低
• 操作介面較容易上手
缺點:
• 不支援東南亞
• 系統功能多為標準化模組
• 對於制度複雜或組織規模較大的企業,客製彈性可能較有限
適用對象:
• 中小企業
• 新創公司
• 需要快速導入 HR 系統的企業
常見 FAQ 導入人資系統前必問的問題
Q1:公司幾人以上適合導入人資系統?
通常當企業員工數達到 50–100 人以上,Excel 或手動管理就會開始出現效率與錯誤問題,此時導入 HR 系統能有效降低行政成本。而當公司規模達到 200 人以上,除了基本的人資系統(HRM)、人才發展系統(HRD),在系統功能需求或作業流程調整的彈性、未來營運是否保有更多功能擴充性,更是評估 HR 系統的一大重點。
Q2:HR 系統可以整合 ERP 嗎?
大多數 HR 系統都提供 API 串接、檔案匯入匯出,可以整合 ERP、財務系統或 BI 平台。
Q3:導入 HR 系統需要多久?
依企業規模不同,中小企業需要導入時間約 1–2 個月,中大型企業與集團企業則需要更長的導入時間。
總結:選對人資系統,讓人資團隊從繁瑣的手動工作中解放!
在 AI 與數位轉型的時代,人資系統已成為企業管理的重要基礎建設。
一套好的 HR 系統不僅能:
• 自動化薪資與出勤管理
• 降低人為錯誤
• 符合法規與合規需求
• 提升 HR 作業效率
更能讓 HR 從繁瑣的行政工作中解放,轉而專注在人才發展與企業策略管理。
因此,在選擇人資系統時,企業應從功能需求、系統架構、整合能力三個面向進行評估,才能找到最適合自身發展的人資管理解決方案。
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2025/12/26

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1.人才管理素養與領導管理團隊的技巧 2.人資整體概念於   1)策略思維之人力資源規劃   2)效率對焦之人才招募甄選   3)適才適性之人才訓練發展   4)明確目標導向之績效管理   5)公平激勵留才之薪酬管理 您擔任部門主管,具備豐富專業能力經驗於特定的專業領域,對於所屬人員的專業能力管理,也有相當程度的掌握!  然而,隨著不同世代的價值觀差異、留才大不利、找才更不易的情況下: 1.如何因應企業發展策略,有效人才招募 2.如何進行人才績效管理?目標與評核機制該如何建立? 3.人才訓練發展該如何開展? 4.薪酬該如何制定,才能有效留才? 5.人才梯隊養成及人才職涯發展之機制,該如何進行? 以上已然是非人資主管的您,所必須正視與解決的重要課題! 本課程透過人資管理者之策略思維角度,探索人才之4D管理模式,協助您掌握人才發展之制度規劃要領與管理技巧,以達到有效之選用育晉留五才管理! 本課程分為五個單元,包括: 1.管理大不同 2.主管管理力 3.人資管理之必要行動-人力資源規劃與招募甄選 4.人資管理之必要行動-訓練發展與績效管理 5.人資管理之必要行動-薪酬管理 *更多104推出的系列的主管課程>> ‧主管不可不知的薪酬二三事  ‧主管須知的績效與用人管理​  ‧主管必備的選才及面談技巧​  ‧主管應做的人才培育及發展​ 
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6小時前

2026 年 Prompting 怎麼學?AI大神吳恩達推出免費新課給一般人的 AI 使用指南
AI 工具越來越強,提示詞也不再只是「請幫我寫一段文案」這麼簡單。AI 教育者吳恩達(Andrew Ng)近期推出新課程《AI Prompting for Everyone》,主打不需要技術背景,幫助一般使用者學會更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具。DeepLearning.AI 課程頁顯示,這是一門初學者課程,共 3 小時 4 分鐘、21 堂影片課,由吳恩達授課。官方學習頁也標示可免費開始學習、觀看課程影片;若需要 graded assignments 與證書,則屬於 PRO 方案。
吳恩達是誰?為什麼他的新課值得關注?
吳恩達是全球知名的 AI 教育者與機器學習專家。他是 DeepLearning.AI 創辦人、Coursera 共同創辦人,也曾擔任百度首席科學家,並曾創辦與領導 Google Brain 專案,目前也是史丹佛大學兼任教授。
對非工程背景的上班族來說,吳恩達最重要的影響,是他長期把 AI 知識轉化成大眾可以理解、可以上手的學習內容。從早期的機器學習課程,到《AI For Everyone》,再到這次的《AI Prompting for Everyone》,他的課程常被視為 AI 學習趨勢的風向球。
這門課在教什麼?不是背 Prompt,而是學會和 AI 協作
《AI Prompting for Everyone》的核心,不只是教你寫出更漂亮的提示詞,而是教你在不同工作情境中,如何讓 AI 產出更可靠、更有用的結果。官方課程頁將學習重點分成三大方向:找資訊、腦力激盪與寫作、創作與建構。
第一個重點是 Finding Information,也就是用 AI 找資料。課程會說明 AI 模型本身已經知道什麼、什麼時候應該使用 AI 網路搜尋、什麼情境適合使用 deep research mode,以及如何取得更準確、有來源的回答。
這對上班族非常實用。無論是做市場資料整理、競品分析、產業趨勢觀察,或準備會議前的背景研究,AI 不只是回答問題的工具,更可以協助快速建立資料架構。但前提是使用者要懂得要求來源、設定範圍,也要知道哪些資訊需要再查證。
第二個重點是 AI as a Thought Partner,也就是把 AI 當成思考夥伴。課程會教使用者如何提供正確上下文,讓 AI 理解真正需求;也會談到如何讓 AI 提供誠實回饋,而不是只迎合使用者。官方課綱中也列出 brainstorming、context、reasoning、sycophancy、writing with AI、AI critique 等單元。
這代表未來職場的 AI 能力,不只是「會叫 AI 寫東西」,而是能不能請 AI 幫忙檢查盲點、提出反方觀點、改善表達方式,甚至協助自己做更完整的決策思考。
第三個重點是 Working with Multimedia and Code。課程會介紹如何在提示中使用圖片、讓 AI 理解圖片、生成視覺內容,並使用 AI 建立簡單遊戲、網站與 App;官方也特別說明,這部分不需要程式經驗。
這也反映 AI 工具的使用場景正在擴大。過去上班族多半把 AI 用在寫信、摘要、翻譯、整理資料;但未來,AI 也可能協助做簡報素材、產出視覺概念、分析資料,甚至建立可展示的簡易 prototype。
誰適合上這門課?
官方課程頁指出,這門課適合任何在日常工作或生活中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具,並希望獲得更好結果的人,不需要技術背景,也沒有必修前置課程。
換句話說,這門課很適合以下幾類上班族:經常需要查資料的企劃、行銷、編輯、研究人員;需要寫報告、簡報、Email 的一般辦公室工作者;想把 AI 帶進工作流程的主管;以及想開始學 AI、但不想一開始就碰程式的人。
對職場工作者的啟示:提示力已經變成基本功
這門課最值得注意的訊號是:AI 提示力正在從「技巧」變成「基本工作能力」。
過去,很多人學 AI 會先找提示詞模板,例如「請扮演某某角色」、「請一步一步思考」、「請用表格整理」。這些技巧仍然有用,但已經不夠。真正會用 AI 的人,還要知道如何提供背景資料、設定輸出格式、要求資料來源、讓 AI 挑戰自己的想法,並判斷哪些內容可以採用、哪些內容必須查證。
也就是說,未來職場上的 AI 能力,不是誰背了最多 prompt,而是誰更會設計任務、拆解問題、提供上下文,並把 AI 產出整合成真正能交付的工作成果。
有興趣的讀者可至 DeepLearning.AI 官方課程頁開始學習:《AI Prompting for Everyone》。
課程影片可免費開始觀看;若想取得作業評分與證書,需留意官方 PRO 方案說明。
DeepLearning.AI《AI Prompting for Everyone》
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【104職場力】

08/21 14:19

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