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Trulli Wu

產品經理

2023/12/19

直覺好用的看板協作軟體 Padlet
想像一下,你和團隊有個超級靈感,需要一個地方即時收集所有絕妙的點子。就在這時,Padlet 這個超讚的網路白板出現了!
Padlet 就像一塊虛擬便利貼牆,讓你可以無限發揮創意。不需要申請帳號,只要分享連結,團隊成員就能即時在白板上貼文案、照片、畫圖,甚至嵌入影片。內容更新的瞬間就同步到每個人的畫面上,簡直就是跨時空腦力激盪!
團隊可以利用 Padlet 集思廣益,設計了一系列超酷產品宣傳海報。過程超順暢,每個人隨時查看其他創意,馬上討論調整,完全不會卡流程。
如果你們公司也遇到需要快速齊心協力的時刻,就擁抱 Padlet 吧!這個超靈活的網路白板,絕對能釋放團隊最大創造力!
如果你目前是學生,要整合大家的想法才能共同完成專案報告
為了讓每個人都能即時分享靈感,利用 Padlet 這個超好用的網路白板工具,建立專屬小組討論區,大家可以不限時間、不限地點,隨時到Padlet頁面貼文字、圖片、連結,包括寫下腦袋中的靈光一閃!所有新增或修改的內容都會同步到小組成員的畫面上,大家可以快速檢視彼此的想法,並且馬上討論出最棒的報告主軸和內容架構。如果困難的話,也能即時求救給老師和同學!
免費版可以創建3個看板,有共同協做討論需求的強烈建議可以玩玩看
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104學習精靈

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08/12 16:54

AI 職場英文實戰力:突破英文瓶頸,無痕變高手!
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林易璁

職涯顧問|培訓講師|書籍作者

2023/02/24

用《5W1H經典思考法》發現問題,解決問題,構思點子
我們明明學會了許多架構跟思考方法,卻無法適當的活用,我們常常提不出有說服力的策略計劃獲得提案,我們常常習慣把資訊套入特定的框架之中,卻忘了為何要使用這一些架構。連小學生都知道的Why,What,Where,Who,When,How,你真的會用嗎?或許你覺得5W1H是老梗,表示你還沒察覺它有多厲害!這個時代,我們可以透過各種管道找到想要的答案,但是只有可以引導出獨特答案的「問題」,才能衍生出跟別人不一樣的差異。
▍回溯真正目的的Big-Why
作者提到了:我們在處理某一項課題時,大致可以分成三個階段思考。最下一層是What做什麼/How怎麼做,中間一層是Why為什麼做,最上一層是Big-Why想處於何種狀態。
由上Big-Why而下What/How是手段,由下What/How而上Big-Why是目的。比方說,想要瘦下來是Why,所以每天跑三公里是What手段,但是有明確意識到為什麼想要變瘦的真正理由,也就是瘦下來想要達到的目標Big-Why,這樣的人少之又少。如果想要根本解決問題,必須要往上回溯思考。例如,變瘦想要達到的目標是「想要讓身心都變美,得到大家的關注」,或是「想要維持身體健康」。
▍用5W1H帶入策略思考
作者提到了:我們在工作當中被上司指派負責一項行銷策略會議,這時在討論過程中可能會遺漏一些重要項目,這時可以用5W1H帶入思考,更加一目暸然。將5W1H有效的排列組合,可以更彈性的套用5W1H在思考問題上。
▍用5W方向盤創造新價值
書中提到了:在提供新價值時,從零開始製作物品,也就是公司所提供的商品或是服務,是非常困難的事。因此,在構思點子時,可以參考創造新價值的5W方向盤,方向盤的中間是What,方向盤的四邊是Why,When,Where,Who。他的訣竅在於不要突然按下中間的What按鈕,也不要突然陷入討論更細節的實施手段How,先試著操作方向盤周邊的4W操縱桿。以Why,When,Where,Who 4W為主軸,思考過往情況,盡可能往反方向去思考,最後再來回顧What,只要重複這一種思考流程,就能夠創造出逆轉立場的事業內容或是商品革命。
在我們做企劃時,可以用「把什麼變成什麼」作為主題,然後用5W1H分析思考,以成立水族館為例:
When:什麼時候去?營業時間多久?
Where:位於哪裡?空間多大?
Who:誰去參觀?誰在經營?
Why:為什麼要去?可以感受哪些價值?
How:以何種形式觀賞?
What:展示哪一些內容?
用5W1H的問題,試著朝完全相反的方向發想,就可以發現許多創意。接下來自由的組合多個要素,例如:
Who銀髮族+Why能夠好好休養+Where位在鄉下=附有溫泉跟釣魚體驗的魚群療法水族館
或是
When平日+Who商業人士+Where商務會議=咖啡吧水族館
▍用Why-What-How展現說服邏輯
作者提到了:在5W1H中又以Why-What-How三組合,在以溝通為前提的思考邏輯特別有效,從上而下的三層架構分別是Why,What,How,越上接近Why越能找出本質所在,越下接近How越能找出具體方法。在說明某一件事時,基本原則由上而下依照Why-What-How順序說明。
▍結語
5W1H是一個萬用的思考工具,可以來釐清本質跟開闊視野,可以幫助我們應付工作上各種情境,包括了發現問題,解決問題,構思點子,說服他人。透過分散,拆解,組合,使用六個要素,5W1H思考法就能夠讓你的工作突飛猛進。
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知識貓星球

喵星人

12小時前

探索性數據分析(EDA)是什麼?幫助產品經理深入分析,一篇文章看懂
探索性數據分析(EDA)是產品經理在進行深入分析或建模前,用來快速了解數據的一種方法。簡單來說,它幫助你了解數據的基本特徵、發現異常和缺失值等,以下將詳細介紹:
1. 了解數據的基本特徵:透過統計數據(如平均值、最大值、最小值)快速掌握數據的大概狀況。
2. 可視化數據:使用圖表(如直方圖、散點圖、箱形圖等)來查看數據的分佈、變量間的關係和潛在趨勢。
3. 發現異常和缺失值:檢查數據中是否有異常點或遺漏的數據,以確保數據的準確性。
4. 變量之間的關聯性:檢查數據中的不同變量是否相關,為後續的決策提供依據。
EDA 的目的是通過簡單的分析快速理解數據,為後續的深度分析和決策打好基礎。
要運用探索性數據分析(EDA)來幫助做出產品決策,以下是簡單的步驟指南:
1. 定義問題與目標
先明確你要解決的問題。例如,你可能想提升某個功能的用戶轉換率或找出導致用戶流失的原因。
2. 收集數據
從數據來源(如 Google Analytics、產品日誌、用戶反饋等)中收集與目標相關的數據,這可以包括用戶行為數據、產品使用數據、營銷數據等。
3. 進行基本數據檢查
- 數據總覽:查看數據有多少行、多少列,是否有缺失值。
- 統計摘要:快速檢查數據的平均值、最小值、最大值等,來了解數據的整體分佈。
4. 使用圖表進行可視化
利用簡單的圖表來快速了解數據:
- 直方圖:查看用戶行為的分佈(例如使用某個功能的頻率)。
- 散點圖:找出變量之間的關係(例如用戶使用時長與轉換率的關係)。
- 箱形圖:檢查是否有異常值,這些異常值可能會影響分析結果。
5. 檢查數據中的模式與趨勢
- 發現趨勢:例如,通過分析用戶的使用行為,發現某個功能在特定時間段更受歡迎。
- 群體分析:將用戶按不同特徵(如地區、設備、年齡)分群,看看各群體是否存在行為差異。
6. 處理異常值與缺失值
- 對於缺失數據,可以選擇補充或移除它們。
- 對於異常值,決定是否要排除,還是進一步分析其原因。
7. 根據發現制定行動計劃
根據 EDA 的結果,得出有價值的結論,然後制定具體的行動方案。例如,發現某些功能的使用頻率較低,可能需要優化或重新設計。
8. 持續監控與迭代
在產品上做出改變後,繼續收集數據,重複進行 EDA,以確認改進是否有效。
通過這些步驟,EDA 幫助你快速理解數據中的關鍵資訊,支持數據驅動的產品優化和決策。
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