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    06/16 17:16

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    在AI興起的時代，SEO這個行業未來的前景值得投資嗎？
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    06/26 13:22

    【PPA開幕慶】活動期間首購單筆滿千以上送100元Line Points點數
    活動期間：2024/7/9 11:00- 2024/8/5 23:59
    活動說明：活動期間首次於104課程中心付費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」，單筆滿$1,000以上 ( 若有使用任何折扣碼優惠，結帳金額於扣除優惠後須超過$1,000以上，且不累計贈送。) 即可獲贈100元Line Points點數回饋。
    活動注意事項：
    1. 獲贈資格須符合下列說明：
    (A) 首購意指：載本活動之前未曾在104課程中心購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」，於活動期間首次完成消費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」。
    (B) 購買者必須於104課程中心系統完成付費紀錄。( 特別提醒： 購買者於PPA (PressPlay Academy) 官網線上消費不包含在此次活動資格 )
    (C) 訂單成立且完成付款時間皆須於2024年8月5日23:59前，並於7天內完成課程兌換，始符合獲贈點數回饋的資格；最後獲贈者將公告於本活動網站，中間姓名會隱藏。
    (D) 單帳號僅有乙次贈送資格，符合上述資格者，因點數作業時間，您的回饋點數最晚將於2024/9/30前寄送至您購買時填寫的e-mail電子郵件信箱。
    2. 本次贈送的100元Line Points點數，點數發送後請於規範時間內完成兌換，點數兌換後於180天內須使用完畢，逾期失效。
    3. 104課程中心保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
    4. 104課程中心。購買課程相關Q&A：可參考下連結頁面的「購買課程」( https://nabi.104.com.tw/qna )
    5. 如您有任何問題，歡迎來信nabiservice@104.com.tw
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    WordPress的網站外觀樣式是透過安裝主題來決定的，但因為這些主題並不是量身定做的，所有難免會有些地方不符合需求，比方說：中文字型、字體大小、字體顏色或是側邊欄寬度…等等之類的需求。這門課就是教你如何使用CSS完成屬於自己的網頁設計，讓你不需要工程師也能自己修改！
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    網路行銷全方位入門實戰（下集）
    1. 可瞭解網站基礎的技術。 2. 具備 Google Analytics 基礎操作及閱讀報表能力。 3. 能進行網站上線後的基礎 SEO 規劃。 4. 對購物網站或國內現有電商平台有規劃能力。 5. 有能力打造出成為部落客網紅的基礎建設。
    Hahow好學校
    11880 3
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    Trulli Wu

    產品經理

    04/02 08:20

    認識SPA(Single-Page Application)
    想想看，當你在瀏覽器上查看某個線上討論串時，每按一下整個網頁就得重新整個載入，讓你不得不在頻頻中斷的畫面裡耐心等候。但是有一天，你發現新的網站設計已經扭轉了這個困境 - 當你閱讀下一段內容時，網頁的其他部分都維持不變，只有需要的區塊才會自動更新，瀏覽體驗變得頓時無縫順暢。
    這種奇妙的網頁瀏覽模式，就來自一種名為「單頁應用程式」（Single Page Application，SPA）的新興設計理念。SPA 透過只更新頁面中須改變的區塊，為使用者帶來無阻且像使用傳統應用程式般的瀏覽體驗，讓網頁不僅更加流暢，也更符合現代人的使用習慣。
    有越來越多知名的網路服務像Gmail、Facebook、GitHub等，都已廣泛採用SPA架構。這種前所未見的網頁設計模式，無疑將徹底改變你我對網頁的刻板印象，帶來嶄新的網路體驗。
    下段我們來談談SPA的優缺點吧！
    【SPA的優點】
    １．更佳的使用者體驗：由於不需要經常重新載入整個頁面，使用者體驗更加流暢無縫。
    ２．有效利用網路頻寬：只傳輸必要的資料，而非完整的HTML頁面，可以減少伺服器和用戶端之間的資料傳輸量。
    ３．更好的前後端工作分離：前端專注於渲染資料並與使用者互動，後端只提供API支援資料操作，有利於分工協作。
    【SPA的缺點】
    １．初始載入時間較長：需要一次性載入所有JavaScript檔案，所以第一次載入時間可能會比傳統網頁長。
    ２．不利於搜尋引擎優化(SEO) ：SPA在初始載入時只返回空白頁面，搜尋引擎很難抓取其內容。
    ３．難以維護狀態：由於單個頁面的多個視圖狀態不斷變化，開發人員需額外處理狀態管理。
    ４．瀏覽器返回鍵可能無效：不能正確返回上一頁，需特別處理。
    【SPA的缺點如何應對】
    １．優化載入流程：使用程式碼分割(code splitting)、動態載入(dynamic import)等技術，減少初始載入的資源大小。
    ２．預渲染/伺服器端渲染(SSR)：使用SSR技術在伺服器端生成靜態HTML，提高初始渲染效率，增強SEO能力。
    ３．管理應用狀態：使用狀態管理函式庫，如Redux、MobX，集中管理應用狀態，簡化視圖層的邏輯。
    ４．配置HTML5 History API：應用HTML5 History API，正確實現瀏覽器的返回/前進按鈕。
    總的來說，SPA適合高度互動的網頁應用，但需權衡其缺點並作相應優化。選擇合適的開發框架及工具，並做好優化，可以充分發揮SPA的優勢。
    認識SPA(Single-Page Application)
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    18分鐘前

    Mistral Large 2：超越 GPT-4o、Llama 3.1 405B？功能介紹、優勢、應用場景、與其他模型的
    在AI技術迅猛發展的今天，Mistral AI推出的Mistral Large 2模型成為焦點。這款擁有1230億參數的新模型，不僅在精準度和性能上不輸Llama 3.1 405B，還能在單GPU上高效運行，大大降低硬體需求。這篇文章將為你揭示Mistral Large 2的強大功能和應用前景，助你在AI領域拔得頭籌。
    ▍Mistral Large 2是什麼？
    Mistral Large 2是一款由Mistral AI新推出的大型語言模型，擁有1230億參數，專為單節點運算進行了最佳化設計。相較於Llama 3.1 405B的4050億參數，Mistral Large 2雖然在參數數量上較少，但在性能和精確度上毫不遜色，甚至在某些領域表現更加優越。
    ▍為什麼選擇Mistral Large 2？
    Mistral Large 2具備多種獨特的功能和優勢，使其在眾多語言模型中脫穎而出：
    ● 單節點運算優化：Mistral Large 2可以在單GPU上全面運行，減少對硬體配置的高要求，適合更多開發者使用。
    ● 多語言支援：這款模型支援包括中文、日文、韓文和德文在內的數十種語言，應用範圍廣泛。
    ● 卓越的程式碼生成能力：Mistral Large 2支援超過80種程式語言，特別在程式碼生成和數學推理方面表現優秀，適合用於軟體開發和技術研究。
    ▍Mistral Large 123B的新功能
    Mistral Large 2不僅僅是一個參數優化的版本，它還擁有多項創新功能：
    ● 減少「幻覺」傾向：模型經過調整，能夠在回答不確定的問題時告知使用者，提供更精確和可靠的答案。
    ● 高效角色切換：在測試中，模型能夠迅速切換角色，例如從「編碼者」轉變為「檢查者」，提高工作效率。
    ● 複雜任務處理能力：Mistral Large 2在處理多種複雜任務時表現出色，能夠準確應對各種挑戰。
    ▍應用場景
    Mistral Large 2的應用範圍非常廣泛，無論是在研究還是商業用途上都具有巨大潛力：
    ● 軟體開發：得益於其強大的程式碼生成能力，Mistral Large 2可以幫助開發者更快地完成編碼任務，提升生產力。
    ● 數學推理：其優越的數學推理能力使其成為解決複雜邏輯和計算難題的利器。
    ● 多語言處理：支援多種語言的特性，使其在全球化應用中具有獨特優勢，能夠處理跨語言的內容生成和分析。
    ▍測試和比較
    在多項測試中，Mistral Large 2都展現出色的表現，特別是在程式碼生成和數學推理方面。以下是與其他模型的比較：
    【MMLU基準測試準確率】
    ● Mistral Large 2：84%
    ● Llama 3.1 405B：88.6%
    ● GPT-4o：88.7%
    Mistral Large 2的準確率雖然略低於Llama 3.1 405B和GPT-4o，但其在數據的處理和計算能力上依然展現了強大的潛力。
    【程式語言表現平均準確率】
    ● GPT-4o：75.3%
    ● Mistral Large 2：74.4%
    ● Llama 3.1 405B：73.4%
    儘管Mistral Large 2在平均準確率上略遜於GPT-4o，但在程式語言特定的性能上，依舊保持了競爭力。
    【Java程式語言準確率】
    ● Mistral Large 2：84.2%
    ● GPT-4o：82.9%
    ● Llama 3.1 405B：82.9%
    在Java程式語言的測試中，Mistral Large 2的準確率高達84.2%，超越了GPT-4o和Llama 3.1 405B，顯示出其在特定領域的卓越表現。
    目前，Mistral Large 2主要用於研究用途，但其優異的性能和低硬體需求使其在未來的商業應用中具有巨大潛力。隨著技術的不斷進步，這款模型有望在更多領域發揮其獨特的優勢，成為AI技術應用的中堅力量。
    Mistral Large 2展示了令人印象深刻的性能和多樣化的應用前景，無論是在研究還是商業用途上，都具有重要意義。透過其獨特的設計和高效運行，Mistral Large 2在開源AI領域中占據了重要地位。如果你正在尋找一款既能提供精確答案又能高效運行的語言模型，Mistral Large 2絕對值得一試。
    ➤ 了解更多：https://mistral.ai/
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