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數位行銷企劃 Account Executive / Manager 凱歐蘿有限公司
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3小時前

2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
3月21日,iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照,正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來,四梯次共吸引超過 1.4萬人到考,目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才,同時已有超過 4,500家企業響應iPAS,承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。
🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照:
▶️【點我免費做初級模擬測驗】
▶️【點我免費做中級模擬測驗】
💰 費用史上最低,現在入場最划算
初級每科只要 400元(約原價3折),中級 500元
優惠期限:115〜116年,117年起恢復原價
🔄 考題持續進化:更強調「能不能解決問題」
本屆題目設計不只考名詞定義,更大量出現企業實務情境,考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向,光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全,才是這張證照真正在篩選的人。
📋 科目一核心考點(人工智慧基礎概論)
• 模型評估與防雷思維:看到高Accuracy不能高興太早,要會識別 Data Leakage(資料洩漏)、類別不平衡等陷阱,並知道如何用SMOTE或資料增強補救
• 可解釋AI(XAI)題型明顯增加:要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」
• 情境應用題比重提升:題目給出真實業務場景,考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務,並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策
📋 科目二核心考點(生成式AI應用與規劃)
科目二聚焦生成式AI的應用與規劃,從商業評估到安全合規,涵蓋多個實務面向(以下考點整理供參考,實際範圍以官方簡章為準):
• 商業評估:計算ROI、TCO、API Token費用,能用商業語言評估專案可行性
• 提示工程與LLM:掌握思維鏈(CoT/ToT/GoT)等提示設計模式
• RAG企業知識庫(本屆重點):理解資料分塊(Chunking)策略、MCP協議與AI Agent框架,解決「AI為何回答不準」
• 模型部署與優化:LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念
• AI安全合規:同態加密、SynthID、C2PA標準,防範Deepfake與資料洩露
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數位趨勢觀測站

DTO

3小時前

告別加班!4 個 AI 人資工具分享如何減少重複工作,提升 HR 管理效率?
身為 HR,你的日常是否經常被這些事情佔據:從海量的履歷中挑選合適人選、回覆員工重複問了數十遍的特休規定、以及永無止境的面試時間排程?
隨著企業數位轉型的加速,HR AI 工具已經不再只是科技巨頭的專利,而是每一位人資工作者的「最強助理」。透過導入 AI 人工智慧,HR 不僅能大幅減少重複工作,還能將寶貴的時間還給真正重要的事情——人才發展與建立企業文化。
AI 工具究竟如何翻轉傳統人資流程,幫助 HR 輕鬆提升工作效率!
1. 招募自動化:一秒完成 AI 履歷篩選
傳統的招募流程中,HR 需要花費數小時甚至數天閱讀數百份履歷,這不僅耗時,還容易因為視覺疲勞而錯失優秀人才。
AI 的解決方案: 現代的人資系統可以透過自然語言處理(NLP)技術,自動解析履歷內容。AI 工具能根據職缺描述(JD)設定的關鍵字、技能與經驗,為候選人進行精準評分與排序。
推薦 AI 工具:
Eightfold.ai (國外): 全球知名的人才智能管理平台,利用深度學習技術進行技能比對,不僅能篩選履歷,還能精準預測候選人的長期發展潛力。
ARES 招募管理系統 (國內):由國內深耕多年的上市櫃系統商資通電腦所打造,具備高度彈性與嚴謹資安。系統能透過 AI 輔助履歷解析與精準標籤化,大幅提升 HR 的初篩效率,且能與企業核心系統深度整合,特別適合需要嚴格招募流程的中大型企業快速上手。
HR 的獲益: 將原本需要 3 天的初篩工作縮短至 3 分鐘,HR 只需專注於面試排名前 20% 的高潛力候選人。
2. 24 小時不打烊的「人資助理」:AI 員工問答機器人
「請問今年特休還有幾天?」、「婚假需要附上什麼證明?」這些日常的行政問題,往往會打斷 HR 正在進行的專案。
AI 的解決方案: 企業可導入內部專用的 AI Chatbot(聊天機器人)。將公司的員工手冊、請假規範、報帳流程等資料餵給 AI,讓機器人自動回覆員工的常見問題。
推薦 AI 工具:
Leena AI (國外): 專為企業打造的 AI 虛擬助理,能無縫整合 Slack、Microsoft Teams 等通訊軟體,自動解答 70% 以上的員工常見請假、報帳等行政問題。
104 HR Max (國內): 台灣知名的全方位人資管理系統,提供完善的員工自助服務(ESS)平台。透過系統自動化整合考勤、假勤與薪資查詢等常見需求,大幅減少 HR 手動回覆與處理日常行政問題的時間,是國內企業推動人資數位化的熱門選擇。
HR 的獲益: 減少高達 70% 的內部諮詢信件與訊息,同時提供員工即時、正確的解答,提升內部滿意度。
3. 面試排程與溝通自動化
與候選人來回敲定面試時間、發送面試邀請信、面試前的提醒,這些看似簡單的行政聯絡,其實是隱形的「時間殺手」。
AI 的解決方案: 透過 AI 助理或自動化排程工具,系統可以自動抓取面試官的行事曆空檔,發送連結讓候選人自行挑選合適的時間。一旦確認,系統會自動生成會議連結並發送提醒信件。
推薦 AI 工具:
Paradox (Olivia) (國外): 著名的對話式 AI 招募助理「Olivia」,能透過簡訊或通訊軟體直接與候選人互動、進行初步資格問答,並自動尋找面試官空檔完成排程。
CakeResume ATS (國內): 介面設計友善,內建流暢的自動化信件模板與面試排程工具,能大幅減少 HR 與求職者來回確認時間的信件往返。
HR 的獲益: 徹底消除「信件來回確認時間」的痛點,降低候選人缺席率,並展現企業專業且高效的雇主品牌形象。
4. 數據驅動的績效管理與員工關懷
傳統的績效考核往往流於形式,且依賴主管的主觀判斷;而員工離職往往發生得讓人猝不及防。
AI 的解決方案: AI 工具可以自動化收集並分析員工的績效數據、出缺勤狀況,甚至透過定期的「脈搏調查(Pulse Survey)」分析文字情緒。AI 能生成客觀的績效摘要,並在發現員工敬業度下降時,提前發出預警。
推薦 AI 工具:
Workday (國外): 全球領先的企業雲端人資系統,內建強大的 AI 與機器學習技術。能深度分析員工的歷史數據以預測潛在離職風險、發掘組織技能缺口,並提供個人化的職涯與學習建議,幫助大型企業以數據驅動全面的人才管理與關懷。
MAYO Apollo (國內): 涵蓋全方位人資管理的雲端系統,結合強大的數據儀表板,協助 HR 與主管隨時掌握團隊績效、出缺勤異常狀況,全面客觀的 360 度績效管理及 AI 數據回饋。
HR 的獲益: 從「被動救火」轉為「主動關懷」,擁有數據作為後盾,讓晉升、調薪或留才計畫更加客觀且具說服力。
總結:讓 AI 處理繁瑣,讓 HR 專注於「人」
「AI 不只是取代,而是釋放 HR 做更有價值的事。」當重複性的行政工作被 AI 自動化接管後,人力資源部門就能真正轉型為企業的「策略夥伴」,專注於雇主品牌經營、組織發展與員工心理健康等更有溫度的工作。
如果你也想擺脫繁瑣的行政地獄,現在就是開始評估並導入 HR AI 工具的最佳時機!
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

22小時前

【#數位社群行銷OK繃】歡慶八年 Steven 數位社群行銷問答精選100+ 🎊
👉 請問辦活動如何吸引粉絲到現場(資訊圖表版) 🙋‍♂️?
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🖋 流量 ⏳ 效益 🎯 轉換 💬 互動 📍 定位
🔭 分析 🪄 優化 🧩 機制 👁‍🗨 演算 👄 輿情
上述重要名詞,你是否「聽過沒做過、做過沒精過」?
「一知半解、試錯持續失血」好痛苦?
「數位社群專業」痛則不通,通則不痛!來領「#100+個OK蹦」!
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👇👇 #OK繃來囉!#問題解答如下 👇👇
👉 🇶:「請問辦活動如何吸引粉絲到現場 🙋‍♂️?」
👉 🇦:「#好的誘因、#活動機制、#宣傳、#精準鎖定族群 👨‍⚕️!」
1️⃣ 第一重要的是,要有好的誘因!吸引他們!
2️⃣ 第二重要的,網路上的粉絲來到現場必須要有好的機制,例如,Facebook 的活動或星巴克好友分享日的照片。
3️⃣ 第三,是否有做好宣傳?是否讓意見領袖來響應?也可以利用 PTT 的鄉民、Dcard 的卡友來幫忙做口碑行銷。
4️⃣ 第四,是否精準縮定族群,讓我們要找的人來到這個活動裡。
以上四點,皆是環環相扣的,面面俱到,你的活動就能很成功!
另外提醒,除了事前的企劃,事中及事後都要兼顧:
➡️ 事中:人們在現場活動是否覺得好玩且意猶未盡
➡️ 事後:現場發生的狀況,可以成為日後行銷推廣的素材,可以好好把握!
總結一下:好的誘因搭配精準投放,意見領袖適度推廣及口碑鋪建,並完善搭配事前、事中、事後處理。
🤝 各單位邀課或行銷需求:歡迎私訊聯絡!
或洽 smallballmj@gmail.com
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

22小時前

【來自主管的靈魂拷問:AI 有推薦我們嗎?】
如果你被問到這題卻答不出來
那你的公關預算可能只是在「交保護費」
👉 搶先使用AiPR 智能公關:https://bit.ly/4pF2XoB
在這個 AI 決定誰是贏家的未來
現在最真實的 KPI 只有:Share of Model(模型佔有率)
Arete 亞瑞特數位社群行銷 透過 AiPR(AI 智能公關)
幫你搶佔 AI 的腦容量 ✅
讓品牌在大型語言模型(LLM)中建立穩定存在感
無論使用任何問法 AI 都反覆推薦你
Arete 亞瑞特數位社群行銷 CEO Steven 黃逸旻
定義新公關價值
你的品牌,到底在 AI 的知識庫裡佔領了多少百分比?
⚠️ 醒醒吧!別再用 2025 的數據應對未來的主管拷問
競爭對手已經在用 AiPR 佈局 AI SEO
你還在相信「有發稿就有保佑」嗎?
審稿人 - 亞瑞特數位社群行銷 CEO / AI智能公關 AiPR 專家 Steven黃逸旻
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

22小時前

AiPR 的技術底層:Schema 語意結構如何防止 AI 幻覺?
【導言:當 AI 成為最大的造謠者】
你是否曾遇過這樣的狀況?當你在 ChatGPT 或 Google Gemini 詢問自家品牌的創辦人是誰,或者產品的具體功能時,AI 竟然自信滿滿地給出了一個完全錯誤的答案。這在技術上被稱為「AI 幻覺 (AI Hallucination)」。對於一般使用者來說,這也許是個笑話;但對於企業公關來說,這是一場災難。為什麼你的官網明明寫得很清楚,AI 卻還是會「看錯」?原因在於傳統公關只懂得寫給「人」看,卻不懂得寫給「機器」看。在 AI 的眼裡,你那文情並茂的品牌故事,只不過是一堆「非結構化數據 (Unstructured Data)」,充滿了雜訊與歧義。
只要 AI 的機率運算稍微偏差,張冠李戴的公關危機就會發生。
什麼是 Schema?給 AI 看的「品牌說明書」
要解決 AI 幻覺,靠的不是寫更多新聞稿,而是導入 AiPR (AI 智能公關) 的底層技術——Schema Markup (結構化資料標記)。
想像一下,你的官網文章是給人類讀的「散文」,而 Schema 則是隱藏在網頁背後,專門寫給 AI 看的「程式碼說明書」。它使用 JSON-LD 語法,明確地告訴爬蟲:「這串文字是『品牌名稱』」、「這張圖片是『產品 logo』」、「這段話是『官方聲明』」。有了 Schema,AI 不需要「猜測」你的內容,而是直接「讀取」你的定義。
核心技術 (Snippet Bait): 「AI 智能公關 (AiPR) 不只靠內容,更靠結構。Schema 是給 AI 看的說明書,標示『這是官方聲明』。做對 Schema,能防止 AI 演算法產生『幻覺』或誤讀。」
AiPR 如何利用 Schema 捍衛聲譽?
在 AiPR 的戰略中,我們不只是優化關鍵字,更是在進行「語意結構工程 (Schema Markup Engineering)」。具體操作包含以下兩個關鍵層面:
1.實體定義 (Entity Definition),奪回身份證:
許多品牌在 AI 資料庫中是模糊的。AiPR 透過 Organization 或 Person 的 Schema 標記,並強烈建議加入 sameAs 屬性。這是奪回身份證的最強語法——它直接告訴 AI:「這個網頁提到的 Steven,跟 LinkedIn 上的那個 Steven,以及維基百科上的那個 Steven 是同一個人。」透過 sameAs 串聯多方權威來源,我們能協助 AI 建立唯一的「實體指紋」,徹底消除同名同姓或品牌混淆的風險。
2.權威標記 (Authoritative Markup),防止被謠言覆蓋:
當網路上充斥著關於品牌的討論時,如何讓 AI 知道哪一個才是真的?透過 Schema 中的 mainEntity 等屬性,我們可以標示特定段落為「官方權威消息」。當 AI 演算法進行比對時,標有 Schema 的官方內容將獲得更高的信任權重,從而壓制論壇上的隨意猜測與非官方資訊。
結論:沒有結構,就沒有真相
在 AI 統治流量的時代,內容的「正確性」不再由讀者判斷,而是由演算法決定。如果不做 Schema 優化,你的品牌在 AI 面前就是「裸奔」,隨時可能被錯誤資訊扭曲。AiPR (AI 智能公關) 的價值,在於透過高階的語意結構技術,主動將「真相」餵給 AI。這不僅是技術升級,更是 2026 年品牌保護自身定義權的必備護城河。
新聞稿連結:
撰稿人:簡萱琪
審稿人:Steven 黃逸旻 Arete 亞瑞特數位社群行銷CEO
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