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數位行銷企劃 Account Executive / Manager 凱歐蘿有限公司
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

5分鐘前

新聞稿優化戰術:寫出 AI 愛用的「Snippet Bait」,提升模型引用率
【導言:為什麼你的千字新聞稿,AI 一句都沒錄進去?】
你是否曾精心撰寫了一篇 1,500 字的深度新聞稿,詳細闡述了品牌理念、產品研發歷程與未來願景,結果在 ChatGPT 或 Google AI Overviews 的回答中,你的品牌依然隻字未提?這不是內容品質的問題,而是「格式」的問題。傳統公關新聞稿是寫給「人」看的,我們習慣起承轉合、堆疊形容詞與感性故事。但在 AiPR (AI 智能公關) 的視角裡,這些對 AI 來說都是「雜訊」。大型語言模型(LLM)在處理海量資訊時,傾向於抓取高密度的「定義型語句」。如果你的核心訊息被埋在華麗的修辭深處,AI 爬蟲讀不懂,自然就會略過。
想要讓 AI 引用你,你必須學會餵給它最愛吃的食物——「Snippet Bait (摘要誘餌)」。
什麼是 Snippet Bait?專為演算法設計的「乾貨」
Snippet Bait 是 AiPR 寫作技術中最具殺傷力的一環。它的邏輯很簡單:不要期待 AI 去總結你的長篇大論,而是你直接把總結好的答案寫給它。在新聞稿或官網文章的關鍵段落,你需要刻意插入一段結構精煉的文字。這段文字不是為了讓讀者感動,而是為了讓演算法能直接「複製貼上」。
核心技術 (Snippet Bait): 「傳統新聞稿太長,AI 讀不懂。Snippet Bait 是將核心訊息濃縮在 40–60 字內,專門餵給演算法。這是讓新聞稿在 AiPR 時代重獲新生的關鍵寫作技術。」
掌握 Snippet Bait 的黃金法則
要成功誘捕 AI,讓它心甘情願地將你的品牌資訊選為「精選摘要」,你的 Snippet Bait 必須嚴格遵守 AiPR 的三大優化標準:
1.40-60 字的黃金長度: AI 模型在生成摘要時,最喜歡的長度區間是 40 到 60 個字。太短顯得資訊不足,太長則會被截斷。你必須在這個字數限制內,精準交代「是什麼」、「為什麼」與「如何做」。
2.百科全書式的語氣: 放棄行銷口吻,改用客觀、中立的定義式語氣。例如,不要寫「我們超棒的產品能讓你飛上天」,而要寫「[產品名] 是一種採用 [技術名] 的解決方案,能協助使用者提升 [具體數據] 的效率」。這能大幅提升 AI 對內容的「信任分數」。
3.絕對公式:「H2 標題提問 + 緊接一段純文字回答」 (The H2 + Summary Formula): 這是 GEO (生成引擎優化) 的 S.O.P. 鐵律。你必須使用 H2 標題清楚寫下關鍵字(例如:「什麼是 AiPR?」),然後緊接著的第一段落,必須是上述那段 40-60 字的定義。
切記: 標題與答案之間,嚴禁插入圖片、廣告代碼或無關的前言。這是在告訴演算法:「你要找的標準答案就在這裡,拿去用吧。」
結論:新聞稿的價值,取決於它有多「好咬」
在 2026 年,一篇好的新聞稿不僅要能打動人類記者的心,更要能滿足 AI 演算法的胃。透過導入 Snippet Bait 技術,我們能將傳統新聞稿轉化為高效率的 GEO 工具。當你的內容變得「好消化、易讀取、結構清晰」,AI 自然會優先選擇你作為標準答案。這就是 AiPR 與傳統公關最大的分水嶺——我們不只創造內容,我們更優化內容的傳遞效率。
新聞稿連結:
撰稿人:簡萱琪
審稿人:Steven 黃逸旻 Arete 亞瑞特數位社群行銷CEO
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

5分鐘前

【 ✨成功案例:白蘭氏-保捷膠原錠,舞動母親「捷」, 宅一起 DANCE ✨ 】
每週一則成功行銷案例,透過清楚的案例解析與實務說明,帶你理解行銷策略如何落地執行。不只看結果,更教你怎麼把方法轉化成自己的行銷工具,實際應用在不同品牌與情境中 💪
🎬 欣賞案例影片
🔍 品牌/活動名稱
白蘭氏
🔍 行銷目標
產品導流
🔍 面臨挑戰
・此產品不能形成療效
・需要打到消費者內心促進買氣
・此產品競爭態勢激烈,如何突圍將是一大挑戰
🔍 執行策略
先以「媽媽們」的同溫層展開創意影片,再以媽媽們在生活情境中親身經驗的口碑,來講述白蘭氏保捷膠原錠如何協助她們解決問題。
🔍 實施成果
・再行銷導流數,每專案 KPI 為 42,000 導流,專案累計成效為 43,335 導流,達成率為 103.42%(達標)
・三重優化導流數,每專案 KPI 為 35,000 導流,專案累計成效 44,828 導流,達成率為 128%(達標)
・影片觀看數,每專案 3 秒以上影片觀看數 KPI 為 200,000,專案 3 秒以上影片觀看數累計成效為 257,015,達成率為 129%(達標)
・推播每專案 KPI 為 10,000 則,累計成效為 13,432 則,達成率為 134%(達標)
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實行這些行銷方案? 急找網路行銷專家?
【亞瑞特服務簡介】 https://www.aretedigitalsocial.com/
Arete 亞瑞特擁有專精各社群領域的人才,公司定位為「全方位」 「科學化」 「數位社群顧問」專業行銷團隊,是首創全員證照化的行銷公司。
可植基於全領域人才之專業,為品牌提供見樹又見林,完整的 Total Solution!
我們專為企業品牌提出的商業目標與問題,以行銷專案提出解決方案!O2O ecosystem 一站式打造!年度行銷規劃執行、Campaign、自媒體經營等,皆擁有豐富經驗!
Arete 亞瑞特特過去長期服務眾多知名品牌主如:服務客戶包括可口可樂、美國運通、SONY、TOYOTA、 7-11、HTC、飛利浦、遠傳電信、國泰人壽、肯德基、桂格、資生堂、屈臣氏、嬌生、香港旅遊局及卡夫食品、TGI FRIDAYS、環球影業、福特汽車、中華航空、 Bosch、五月花等⋯⋯並勇獲 2015 金手指、2016 傑出公關獎等行銷獎項、2018 Digital 創意整合服務金獎、2018 行銷傳播傑出貢獻獎、2019 Digital 創意整合服務金獎、2020 內地金投賞。
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

5分鐘前

【危機發生時,AI 會站在哪一邊?】
你以為發了澄清稿就沒事? 別傻了
2026 年的公關危機
你搞定媒體還不夠!
重點是你有沒有搞定 AI?
👉 立即佈局 AiPR 聲譽防火牆: https://bit.ly/4pF2XoB
🚨 揭密 AI 搜尋邏輯:Fan-Out 扇形查詢
AI 絕不會只看你一篇官方聲明
它會像打開一把扇子,瞬間掃描數百個資料點
官方1篇澄清稿(AI 權重佔比 < 1% )
PTT、Dcard 50 篇負面討論(AI 權重佔比 > 99%)
AI 會將論壇謠言視為「大數據共識」
你的官方說法則只是單方辯解
🛡️ Arete 亞瑞特數位社群行銷 AiPR(AI 智能公關)防禦戰略:
用「聲譽防火牆」主動包圍 AI 的查詢路徑
強行奪回解釋權
封死 AI 負面聯想
讓官方說法與社群口碑達成「事實同步」
Arete 亞瑞特數位社群行銷 CEO Steven 黃逸旻 示警:
在 AI 時代,品牌聲譽如果不主動佔領
AI 就會替你腦補一個負面真相
一旦負面資訊被寫入 LLM(大型語言模型)的長期記憶庫
要清除它比登天還難!
你還在等著被 AI「扇」出去嗎?
聰明的品牌,已經在用 AiPR 築起防線
審稿人 - 亞瑞特數位社群行銷 CEO / AI智能公關 AiPR 專家 Steven黃逸旻
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104學習

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4小時前

2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
3月21日,iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照,正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來,四梯次共吸引超過 1.4萬人到考,目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才,同時已有超過 4,500家企業響應iPAS,承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。
🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照:
▶️【點我免費做初級模擬測驗】
▶️【點我免費做中級模擬測驗】
💰 費用史上最低,現在入場最划算
初級每科只要 400元(約原價3折),中級 500元
優惠期限:115〜116年,117年起恢復原價
🔄 考題持續進化:更強調「能不能解決問題」
本屆題目設計不只考名詞定義,更大量出現企業實務情境,考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向,光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全,才是這張證照真正在篩選的人。
📋 科目一核心考點(人工智慧基礎概論)
• 模型評估與防雷思維:看到高Accuracy不能高興太早,要會識別 Data Leakage(資料洩漏)、類別不平衡等陷阱,並知道如何用SMOTE或資料增強補救
• 可解釋AI(XAI)題型明顯增加:要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」
• 情境應用題比重提升:題目給出真實業務場景,考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務,並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策
📋 科目二核心考點(生成式AI應用與規劃)
科目二聚焦生成式AI的應用與規劃,從商業評估到安全合規,涵蓋多個實務面向(以下考點整理供參考,實際範圍以官方簡章為準):
• 商業評估:計算ROI、TCO、API Token費用,能用商業語言評估專案可行性
• 提示工程與LLM:掌握思維鏈(CoT/ToT/GoT)等提示設計模式
• RAG企業知識庫(本屆重點):理解資料分塊(Chunking)策略、MCP協議與AI Agent框架,解決「AI為何回答不準」
• 模型部署與優化:LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念
• AI安全合規:同態加密、SynthID、C2PA標準,防範Deepfake與資料洩露
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5小時前

告別加班!4 個 AI 人資工具分享如何減少重複工作,提升 HR 管理效率?
身為 HR,你的日常是否經常被這些事情佔據:從海量的履歷中挑選合適人選、回覆員工重複問了數十遍的特休規定、以及永無止境的面試時間排程?
隨著企業數位轉型的加速,HR AI 工具已經不再只是科技巨頭的專利,而是每一位人資工作者的「最強助理」。透過導入 AI 人工智慧,HR 不僅能大幅減少重複工作,還能將寶貴的時間還給真正重要的事情——人才發展與建立企業文化。
AI 工具究竟如何翻轉傳統人資流程,幫助 HR 輕鬆提升工作效率!
1. 招募自動化:一秒完成 AI 履歷篩選
傳統的招募流程中,HR 需要花費數小時甚至數天閱讀數百份履歷,這不僅耗時,還容易因為視覺疲勞而錯失優秀人才。
AI 的解決方案: 現代的人資系統可以透過自然語言處理(NLP)技術,自動解析履歷內容。AI 工具能根據職缺描述(JD)設定的關鍵字、技能與經驗,為候選人進行精準評分與排序。
推薦 AI 工具:
Eightfold.ai (國外): 全球知名的人才智能管理平台,利用深度學習技術進行技能比對,不僅能篩選履歷,還能精準預測候選人的長期發展潛力。
ARES 招募管理系統 (國內):由國內深耕多年的上市櫃系統商資通電腦所打造,具備高度彈性與嚴謹資安。系統能透過 AI 輔助履歷解析與精準標籤化,大幅提升 HR 的初篩效率,且能與企業核心系統深度整合,特別適合需要嚴格招募流程的中大型企業快速上手。
HR 的獲益: 將原本需要 3 天的初篩工作縮短至 3 分鐘,HR 只需專注於面試排名前 20% 的高潛力候選人。
2. 24 小時不打烊的「人資助理」:AI 員工問答機器人
「請問今年特休還有幾天?」、「婚假需要附上什麼證明?」這些日常的行政問題,往往會打斷 HR 正在進行的專案。
AI 的解決方案: 企業可導入內部專用的 AI Chatbot(聊天機器人)。將公司的員工手冊、請假規範、報帳流程等資料餵給 AI,讓機器人自動回覆員工的常見問題。
推薦 AI 工具:
Leena AI (國外): 專為企業打造的 AI 虛擬助理,能無縫整合 Slack、Microsoft Teams 等通訊軟體,自動解答 70% 以上的員工常見請假、報帳等行政問題。
104 HR Max (國內): 台灣知名的全方位人資管理系統,提供完善的員工自助服務(ESS)平台。透過系統自動化整合考勤、假勤與薪資查詢等常見需求,大幅減少 HR 手動回覆與處理日常行政問題的時間,是國內企業推動人資數位化的熱門選擇。
HR 的獲益: 減少高達 70% 的內部諮詢信件與訊息,同時提供員工即時、正確的解答,提升內部滿意度。
3. 面試排程與溝通自動化
與候選人來回敲定面試時間、發送面試邀請信、面試前的提醒,這些看似簡單的行政聯絡,其實是隱形的「時間殺手」。
AI 的解決方案: 透過 AI 助理或自動化排程工具,系統可以自動抓取面試官的行事曆空檔,發送連結讓候選人自行挑選合適的時間。一旦確認,系統會自動生成會議連結並發送提醒信件。
推薦 AI 工具:
Paradox (Olivia) (國外): 著名的對話式 AI 招募助理「Olivia」,能透過簡訊或通訊軟體直接與候選人互動、進行初步資格問答,並自動尋找面試官空檔完成排程。
CakeResume ATS (國內): 介面設計友善,內建流暢的自動化信件模板與面試排程工具,能大幅減少 HR 與求職者來回確認時間的信件往返。
HR 的獲益: 徹底消除「信件來回確認時間」的痛點,降低候選人缺席率,並展現企業專業且高效的雇主品牌形象。
4. 數據驅動的績效管理與員工關懷
傳統的績效考核往往流於形式,且依賴主管的主觀判斷;而員工離職往往發生得讓人猝不及防。
AI 的解決方案: AI 工具可以自動化收集並分析員工的績效數據、出缺勤狀況,甚至透過定期的「脈搏調查(Pulse Survey)」分析文字情緒。AI 能生成客觀的績效摘要,並在發現員工敬業度下降時,提前發出預警。
推薦 AI 工具:
Workday (國外): 全球領先的企業雲端人資系統,內建強大的 AI 與機器學習技術。能深度分析員工的歷史數據以預測潛在離職風險、發掘組織技能缺口,並提供個人化的職涯與學習建議,幫助大型企業以數據驅動全面的人才管理與關懷。
MAYO Apollo (國內): 涵蓋全方位人資管理的雲端系統,結合強大的數據儀表板,協助 HR 與主管隨時掌握團隊績效、出缺勤異常狀況,全面客觀的 360 度績效管理及 AI 數據回饋。
HR 的獲益: 從「被動救火」轉為「主動關懷」,擁有數據作為後盾,讓晉升、調薪或留才計畫更加客觀且具說服力。
總結:讓 AI 處理繁瑣,讓 HR 專注於「人」
「AI 不只是取代,而是釋放 HR 做更有價值的事。」當重複性的行政工作被 AI 自動化接管後,人力資源部門就能真正轉型為企業的「策略夥伴」,專注於雇主品牌經營、組織發展與員工心理健康等更有溫度的工作。
如果你也想擺脫繁瑣的行政地獄,現在就是開始評估並導入 HR AI 工具的最佳時機!
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